数据分析方法

之前学习了数据分析方法的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。
这三大作用可分别对应于对比、细分、预测三大基本方法。

对比分析法

定义：指两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示某些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。
特点：可以直观地看出事物某方面的变化或差距，并且可以准确、量化地表示出这种变化或差距是多少。
分类：对比分析法可分为静态对比和动态对比两类
静态比较是指在同一时间条件下对不同总体指标地比较，如不同部门、不同国家之间地比较，也叫横向比较，简称横比。（与目标对比、行业内对比）
动态比较是指在同一总体条件下对不同时期指标数值地比较，也叫纵向比较，简称纵比。（不同时期对比、活动效果对比）
注意事项：

• 指标地口径范围、计算方法、计量单位必须一致。
• 对比地对象要有可比性。
• 对比地指标类型必须一致。

分组分析法

  做数据分析不仅要对总体地数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体的内部进行分组分析。这种方法是根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
目的：便于对比。
关键：确定组数和组距。

结构分析法

定义：是指被分析总体内的各部分与总体之间进行对比的分析方法，即总体内各部分占总体的比例，属于相对指标。
结构相对指标(比例)的计算公式为：

平均分析法

定义：指运用计算平均数的方法来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。
主要作用：
利用平均指标对比同类现象在不同地区、不同行业、不同类型单位等之间的差异程度，比用总量指标对比更具有说服力。
利用平均指标对比某些现象在不同历史时期的变化，更能说明其发展趋势和规律。
平均指标有算术平均、调和平均数、几何平均数、众数和中位数。
平均分析法要结合各种分组和指标对比来进行

交叉分析法

交叉分析法通常用于分析两个变量（字段）之间的关系，即同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表格内，使各变量值成为不同变量的交叉结点，形成交叉表，从而分析交叉表中变量之间的关系。

综合评价分析法

综合评价分析法的基本思想是将多个指标转化为一个能够反映情况的指标来进行分析评价，比如不同国家的经济实力等。
步骤：

综合评价分析法主要特点：

数据标准化的方法：（也可叫做特征归一化）
按比例缩放到0-1之间，也叫离差标准化：

0均值标准化：0均值归一化方法将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集，归一化公式如下：$\mu 是均值$,$\sigma 是标准差$

权重确定方法：
确定指标权重的方法较多，比如专家访谈法、层次分析法、主成分分析法、回归分析法等。简单的有目标优化矩阵法。

杜邦分析法

杜邦分析法（DuPont Analysis）是利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业的财务状况。具体来说，它是一种用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。其基本思想是将企业净资产收益率逐级分解为多项财务比率乘积，这样有助于深入分析比较企业经营业绩。

漏斗图分析法

漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各流程环节涉及复杂业务过程比较多的管理分析工具。
例如漏斗图用于网站中关键路径的转化率分析：

单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏，这时需要结合其它分析方法进行对比分析。

矩阵关联分析法(坐标象限法)

定义：矩阵分析法是指根据事物(如产品、服务等)的两个重要性(指标)作为分析的一句，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法。如图：

象限法在解决问题和资源分配时，为决策者提供重要的参考依据。先解决主要矛盾，再解决次要矛盾，有利于提高工作效率，并将资源分配到最能产生绩效的部门、工作中，有利于决策者进行资源优化配置。

高级数据分析方法

emm……这节主要说的各个插件等应用，不会给出详细说明，因为如果每个都要说的话肝真的疼。再次只给出一个软件动态分析的方法和流程的大概描述，如果大家对某个工具或者方法感兴趣，度娘走你！（其实很多博客都有，讲的真心好……）

1. 动态程序分析（Dynamic Program Analysis）

动态程序分析：根据程序的一次或多次执行的过程与结果，分析代码在时空性能方面所展现的性质。

为了使动态分析有效，目标程序必须执行足够多次，以观察到完整的、不同的执行行为。通过分析代码覆盖度，确认动态分析是否已经足够。并且要尽可能小的影响程序原本的执行，否则性能测量不准确。

2.程序分析的概念与方法（Program Profiling：Concepts and Approaches）

输出分析器主要功能：

1. 观察到的程序执行事件的统计结果。
2. 事件流
3. 实时或周期性的获取/展示程序运行过程中的数据

分析方法：

1. 代码注入/插入（insertion/instrumentation）：在原始代码中加入某些语句来收集运行时数据，这些语句不改变原程序的语义，但对原程序的性能有轻微的变化。
   优点：准确
   缺点：需要修改源程序，注入的代码可能会影响测试结果
2. 采样（sampling）：以特定频率观察程序执行的特定时刻所展现出的行为与状态。
   外部观察者（VM）周期性监控被测程序，存储各个时刻的快照。基于收集到的数据，分析程序当时所处的状态，分析性能。
   优点：不需要修改程序
   缺点：需要在采样频率与准确度之间折中，可能漏掉小的方法；难以监控内存的使用情况。
3. 借助虚拟机获取程序性能数据。
   利用虚拟机进行性能监控，所有JVM执行的指令都被记录下来。
   优点：非常准确，可监控时空两方面的性能。
   缺点：与VM绑定，不同的VM提供不同的测量工具。

3. Java中的程序分析工具

主要有以下几种：

1. Command-line tools（in JDK）
2. JConsole （in JDK）
3. VisualVM （in JDK）
4. Eclipse Memory Analyzer（MAT）

命令行工具

（下面是使用时的截图，有兴趣可以了解一下）

• jstat：获取JVM的堆使用和GC性能统计数据
  
  
• jmap：输出内存中的对象分布情况
  
  
  
• jhat：导出deap dump，浏览/查询其中的对象分布情况。（很有意思的一款工具，也不需要下载，就在JDK中，挺好玩的2333，不过OQL确实啊……）
  
  没错，下面你看到的是OQL栗子，他真的是一种语言……
  
  
• jstack：获取Java线程的stack trace。
  主要用途：有两个，一是定位线程长时间停顿的原因，如多线程间的死锁、死循环、请求外部资源导致的长时间等待等。二是线程中出现停顿的时候通过jstack来查看各个线程的调用堆栈，就可以知道没有响应的线程到底在后台做什么事情，或者等待什么资源。
  
  

Jconsole

JConsole是一个GUI监控工具，它使用JVM上的广泛的工具来提供关于运行在Java平台上的应用程序的性能和资源消耗的信息。

Visual VM

功能很强大的一款工具，在eclipse上IDEA上都有插件，而且还有中文版！！！（虽然现在中文版的一部分功能已经不兼容了，不过这不重要！）

它能看很多信息，GC情况，内存情况，CPU性能、各个线程等等信息都能看到，功能非常非常强大，而且还有GUI，做的还非常出色，强烈建议大家下一个看看。

非常强大，仅截了几个图，感觉基本上所有的功能它……都能干！

eclipse内存分析（MAT）

内存堆导出文件的分析工具。再找内存泄漏等非常有帮助！

AHhh……偷了好多懒，用了好多截图，其实也不算吧，这种工具使用真的没有办法讲，要么长篇大论（真的肝疼），要么就自己实践去弄懂，这些工具网上都有详细的教程，大家感兴趣可以去搜一下，然后下一个试试看，真的非常有帮助，尤其是后两个！（哇……给自己的懒惰找了好冠冕堂皇的理由呀2333，溜了溜了……）

1、基本放大电路的分析方法
晶体管基本放大电路的分析包括***静态分析和动态分析***。分析放大电路时，必须根据***先静态、后动态的原则***。放大电路的静态分析用放大电路的直流通路来分析。具体的分析方法有***计算法和图解法***。
放大电路的动态分析用放大电路的交流通路来分析。具体的分析方法有图解法和微变等效电路法由于晶体管的特性曲线是非线性的，不能用数学表达式来描述，只能用特性曲线来表示。在分析放大电路时可采用图解的方法。
在放大电路的输入回路，可以用晶体管的输入特性曲线和直流通路的输入回路方程式来描述。
在放大电路的输出回路，可以用晶体管的输出特性曲线和直流通路的输出回路方程式来描述。
2、图解法





3、共射放大电路的动态图解分析






4、输出波形失真分析
由晶体管特性曲线的非线性引起的输出信号失真，称为非线性失真，主要有饱和失真和截止失真。



5、放大电路的最大不失真输出幅度

6、输出功率和功率三角形