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  • wpf动态列datagrid

    2019-03-22 08:52:18
    wpf 带有动态列的datagrid
  • IReport动态列

    2013-10-16 08:48:37
    本文详细描述了如何利用ireport制作动态列,同时描述了动态列的排序。
  • FastReport动态列

    2019-04-30 08:56:05
    FastReport动态列生产方法 ,MemoN := TfrxMemoView.Create(MasterData1); with MemoN do begin HAlign := haCenter;//行居中 VAlign := vaCenter;//列居中 WordWrap := True;//自动换行 Font.Size:=9; ...
  • easyUI页面datagrid动态列和form字段动态添加;项目开发时用到的,废了不少事,大概总了一下,现在发出来共享给想我一样的要用到的菜鸟们,谢谢
  • RDLC 动态列

    千次阅读 2013-08-14 15:27:33
    很久没有写博客了,关于动态列,国内很少资料有介绍动态列的,所想写点心得给哥们 啥是动态列呢?通常我们用存储过程时有列转行和行转列的做法,那么在RDLC 怎么支持呢?其实很简单,就是利用了RDLC的 Column ...

    很久没有写博客了,关于动态列,国内很少资料有介绍动态列的,所想写点心得给哥们

    啥是动态列呢?通常我们用存储过程时有列转行和行转列的做法,那么在RDLC 怎么支持呢?其实很简单,就是利用了RDLC的 Column Groups

    先看看源数据:

    序号姓名科目分数
    1张三语文80
    2张三数学90
    3张三物理85
    4李四语文70

    要在RDLC显示为

    序号姓名语文数学物理
    1张三809085
    2李四7000

    看看RDLC的设计

    我们把科目这个列放到表头,然后右健,如下图,增加一个Column Group

    弹出的对话框,选择Group by:科目

    点OK 就大功告成了,然后会自动增加一个科目的表头,可以把那行删除掉,但不要删除 group

    由此看来 我们要在RDL做行转列的话就使用  Column Group 就可以了

    这里我再说多点 为什么有ParentGroup 和ChildrenGroup.

    首先我们的科目可以分为文理科,列名叫做[分类],那么科目 语文属于[文科],数学 物理属于[理科]。这样,[分类]就是parent group,而其对应科目就是children group罗

    直接看图

     

    这次说了 Column Group 下次再说下 Row Group 用法 

     

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  • 此案例基于 基于element-ui的分页表格组件,增加了动态列的功能。墙裂建议按顺序食用。 实现思路: 实现动态列本质上是控制列的显隐状态,如果是使用jQuery的话,无非是操作dom。目前使用的是vue,其屏蔽了dom的操作...

    此案例基于 基于element-ui的分页表格组件,增加了动态列的功能。

    实现思路

      实现动态列本质上是控制列的显隐状态,如果是使用jQuery的话,无非是操作dom。目前使用的是vue,其屏蔽了dom的操作,允许我们通过变量间接的操作dom。
      之前实现过一个版本,形式类似这位仁兄写的博文(此链接),而且我是封装成了组件,父子级组件的数据、属性设置甚是繁杂。想着怎么优化,后面发现此文 Vue 动态修改dom样式,觉得是时候重新实现下这个动态列的功能了。抛弃了用变量控制显隐状态,直接操作dom。
    (之前的实现找个时间也整理一下,有对比才有伤害)

    20200728 更新:
      打脸了,本以为“直接操作dom来实现动态列”会比较简洁高效,实际使用效果却差强人意。实际使用中会出现表格中间空白,以及列宽不会自动伸缩等等问题。那么还是老老实实使用 v-if 属性控制列的显隐来实现动态列功能

    组件功能

    1. 继承 分页表格组件 的所有功能
    2. 动态列功能开关
    3. 支持动态列设置
    4. 支持初始隐藏列的设置
    5. 支持不可隐藏列的设置

    效果图
    在这里插入图片描述

    相关代码

    相关的代码托管在码云,必要的注释都注明在代码中。传送门走你:码云地址
    对应的文件目录为 src/views/PageTable/frontendPagingDynCol-v2/,PageTable.vue 为组件代码,
    frontendPagingDynColvue为使用案例。

    系列文章

    reference:
    vue:遇到的坑之-----动态控制表格列的显隐(element-ui)
    Vue 动态修改dom样式


    end

    展开全文
  • 模版设计参考数据集实现动态列 打开模板%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Parameterr\DynamicCol\数据集参数实现动态列.cpt。 1)将A2-E2单元格的数据设置改由列表改成分组,如图: 2)将参数栏下拉...

    模版设计参考数据集实现动态列

    打开模板%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Parameterr\DynamicCol\数据集参数实现动态列.cpt

    1)将A2-E2单元格的数据设置改由列表改成分组,如图:

    222

    2)将参数栏下拉复选框控件默认字段值清空,如下所示:

    222

    3)修改数据集sql为:SELECT ${if(len(col)=0,'*',replace(col,'销量','sum(销量)'))} FROM [销量] ${if(len(col)<=1,"","group by "+replace(replace(col,',销量',''),'销量',''))},并删掉将col变量默认值,如下所示:

    222

     注:这里主要使用了FineReport内置的公式replace,如果存在销量,则替换成sum(销量),同时需要同时增加group by,并且在group by 中不能出现销量,否则sql会出错。

    展开全文
  • RDLC 绑定动态列 源码

    热门讨论 2012-06-01 16:29:55
    RDLC 绑定动态列 源码 中文说明文档和代码, 简单明了好资料
  • 使用easypoi导出excel实现动态列

    万次阅读 热门讨论 2019-03-01 10:41:20
    使用easypoi导出excel实现动态列 说明: 使用的是easypoi进行导出 行头是动态生成 依据key进行列匹配,进行数据填充 第一列进行纵向动态合并 自己的一个使用,记录一下 实现效果 变更前样式 变更后样式 代码解析...

    使用easypoi导出excel实现动态列

    说明

    使用的是easypoi进行导出
    行头是动态生成
    依据key进行列匹配,进行数据填充
    第一列进行纵向动态合并
    自己的一个使用,记录一下

    工具依赖

    <dependency>
    	   <groupId>cn.afterturn</groupId>
    	  <artifactId>easypoi-base</artifactId>
    	  <version>3.2.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
    	   <groupId>cn.afterturn</groupId>
    	  <artifactId>easypoi-annotation</artifactId>
    	  <version>3.2.0</version>
    </dependency>
    <dependency>
    	   <groupId>cn.afterturn</groupId>
    	  <artifactId>easypoi-web</artifactId>
    	  <version>3.2.0</version>
    </dependency>
    

    实现效果

    变更前样式
    变更前数据样式
    变更后样式在这里插入图片描述

    代码解析

    动态生成列头

      private List<ExcelExportEntity> dynamicNewAddExcel(Map<String, PlatformStatisParamRespData> paramInfo) {
      	//表头的集合,用于添加表头
        List<ExcelExportEntity> entityList = new ArrayList<>();
    
    	//ExcelExportEntity构造参数【第一个是列名头的统计字段,第二个是需要指定的一个key在填充数据的时候是需要根据这个key进行填充值,第三个参数是列宽】
        ExcelExportEntity platformXh = new ExcelExportEntity("统计字段1", "statisKey1", 30);
        //列的合并(纵向列的同名称会进行合并,效果见上图的平台名称的变化)
        platformXh.setMergeVertical(true);
        entityList.add(platformXh);
    
        ExcelExportEntity statisDateXh = new ExcelExportEntity("统计字段2", "statisKey2", 30);
        entityList.add(statisDateXh);
    
        //参数信息--[用于动态拼接列头]
        final Iterator<String> iterator = paramInfo.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
          final String paramKeyStr = iterator.next();
          final String paramNameStr = paramInfo.get(paramKeyStr).getDataName();
          //列头由参数汉字名称,参数key为列key
          entityList.add(new ExcelExportEntity(paramNameStr, paramKeyStr, 30));
        }
        return entityList;
      }
    

    动态填充数据

    private List<Map<String, Object>> dynamicListDataByKey(List<PlatformIncomeRespDTO> statisData) {
        //参数类型
        final Set<String> statisParamKey = statisData.get(0).getParamInfo().keySet();
        final List<String> statisDate = statisData.get(0).getStatisDate();
        final int platformNum = statisData.size();
    
        //最终的数据
        List<Map<String, Object>> datas = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < platformNum; i++) {
          for (int j = 0; j < statisDate.size(); j++) {
            Map<String, Object> hashMap = new LinkedHashMap<>(10);
            //这个是依据key进行数据的填充,(根据前面填写的statisKey1进行填充数据)
            hashMap.put("statisKey1", statisData.get(i).getPlatformNickName());
            String statisDateStr = statisDate.get(j);
             //这个是依据key进行数据的填充,(根据前面填写的statisKey2进行填充数据)
            hashMap.put("statisKey2", statisDateStr);
            //参数的验证
            for (String paramKey : statisParamKey) {
              for (BiPlatformStatisRespDTO paramData : statisData.get(i).getStatisData().get(j)) {
                if (paramKey.equals(paramData.getParamKey())) {
                  hashMap.put(paramData.getParamKey(), paramData.getValue() + "(" + paramData.getRateValue() + ")");
                }
              }
            }
            datas.add(hashMap);
          }
        }
        return datas;
      }
    

    excel的导出

    //statisData就是我们查询出来的数据
    public void downloadPlatformIncomeContrast(List<PlatformIncomeRespDTO> statisData, HttpServletResponse response) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(statisData)) {
          return;
        }
        //获取参数信息
        final Map<String, PlatformStatisParamRespData> paramInfo = statisData.get(0).getParamInfo();
    
        //拼装列头
        List<ExcelExportEntity> colList = this.dynamicNewAddExcel(paramInfo);
    
        //数据拼装
        List<Map<String, Object>> list = this.dynamicListDataByKey(statisData);
        final String xlsFileName = DateHelper.getNowString(FormatUnit.yyyyMMddHHmmss, true) + ".xls";
        final Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(new ExportParams(), colList, list);
    
        //动态合并纵列[mergeMap key列索引(从0开始),value依赖的列,没有传空,startRow 开始行(从零开始)]
        //Map<Integer, int[]> mer = new HashMap<>();
        //mer.put(0, new int[]{});
        //PoiMergeCellUtil.mergeCells(workbook.getSheetAt(0), mer, 1);
        EasypoiUtil.downLoadExcel(xlsFileName, response, workbook);
      }
    
    • EasypoiUtil工具类
    public static void downLoadExcel(String fileName, HttpServletResponse response, Workbook workbook) {
        try {
          response.setCharacterEncoding("UTF-8");
          response.setHeader("content-Type", "application/vnd.ms-excel");
          response.setHeader("Content-Disposition",
              "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileName, "UTF-8"));
          workbook.write(response.getOutputStream());
        } catch (IOException e) {
          throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
      }
    
    • PlatformIncomeRespDTO
    @Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public class PlatformIncomeRespDTO implements Serializable {
    
      private static final long serialVersionUID = 1100499105160261425L;
    
    
      /**
       * 平台别名
       */
      private String platformNickName;
    
      /*统计时间*/
      private List<String> statisDate;
    
      /*查询参数信息--[用户收入来源统计导出使用]*/
      private Map<String, PlatformStatisParamRespData> paramInfo;
    
    
      /*统计数据*/
      private List<List<BiPlatformStatisRespDTO>> statisData;
    }
    
    • PlatformStatisParamRespData
    @Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    public class PlatformStatisParamRespData implements Serializable {
    
      private static final long serialVersionUID = 4263523446154995471L;
    
      /**
       * 参数名称
       */
      private String dataName;
    
      /**
       * 参数key
       */
      private String dateKey;
    
      /**
       * 参数描述
       */
      private String dateDesc;
    
    }
    
    • BiPlatformStatisRespDTO
    @Data
    @AllArgsConstructor
    public class BiPlatformStatisRespDTO implements Serializable {
    
      private static final long serialVersionUID = 6070471415344415351L;
    
      @Excel(name = "统计字段", orderNum = "1")
      private String param;
    
      /**
       * 参数的key
       */
      private String paramKey;
    
      /**
       * 参数描述
       */
      private String paramDesc;
    
      private String startDate;
    
      private String endDate;
    
      @Excel(name = "统计数据", orderNum = "2")
      private String value;
    
      private String rateValue;
    
      private Long id;
    
      private Integer riseOrFall;
    
      public BiPlatformStatisRespDTO(String startDate, String paramKey, String value) {
        this.paramKey = paramKey;
        this.startDate = startDate;
        this.value = value;
      }
    
      public BiPlatformStatisRespDTO() {
      }
    }
    

    测试用例

    测试特殊说明

    导出的结果有个控制,是在拼装的时候没有填充此数据,不影响整体效果

    测试结果示例

    在这里插入图片描述

    测试数据json示例

    [
        {
            "paramInfo": {
                "userCount": {
                    "dataName": "用户数", 
                    "dateDesc": "用户信息", 
                    "dateKey": "userCount"
                }, 
                "friendsCount": {
                    "dataName": "好友数", 
                    "dateDesc": "好友信息", 
                    "dateKey": "friendsCount"
                }
            }, 
            "platformNickName": "aaa", 
            "statisData": [
                [
                    {
                        "paramKey": "userCount", 
                        "startDate": "2019-12-26", 
                        "value": "100"
                    }, 
                    {
                        "paramKey": "friendsCount", 
                        "startDate": "2019-12-26", 
                        "value": "200"
                    }
                ], 
                [
                    {
                        "paramKey": "userCount", 
                        "startDate": "2019-12-27", 
                        "value": "300"
                    }, 
                    {
                        "paramKey": "friendsCount", 
                        "startDate": "2019-12-27", 
                        "value": "400"
                    }
                ]
            ], 
            "statisDate": [
                "2019-12-26", 
                "2019-12-27"
            ]
        }, 
        {
            "paramInfo": {
                "userCount": {
                    "dataName": "用户数", 
                    "dateDesc": "用户信息", 
                    "dateKey": "userCount"
                }, 
                "friendsCount": {
                    "dataName": "好友数", 
                    "dateDesc": "好友信息", 
                    "dateKey": "friendsCount"
                }
            }, 
            "platformNickName": "bbb", 
            "statisData": [
                [
                    {
                        "paramKey": "userCount", 
                        "startDate": "2019-12-26", 
                        "value": "500"
                    }, 
                    {
                        "paramKey": "friendsCount", 
                        "startDate": "2019-12-26", 
                        "value": "600"
                    }
                ], 
                [
                    {
                        "paramKey": "userCount", 
                        "startDate": "2019-12-27", 
                        "value": "700"
                    }, 
                    {
                        "paramKey": "friendsCount", 
                        "startDate": "2019-12-27", 
                        "value": "800"
                    }
                ]
            ], 
            "statisDate": [
                "2019-12-26", 
                "2019-12-27"
            ]
        }
    ]
    

    测试用例代码

    public class Simple {
    
      /**
       * @Description: 拼接表头
       * @Param: paramInfo :表头信息
       * @return: java.util.List<cn.afterturn.easypoi.excel.entity.params.ExcelExportEntity>
       * @Author: peikunkun
       * @Date: 2019/12/26 0026 上午 10:42
       */
      private static List<ExcelExportEntity> dynamicNewAddExcel(Map<String, PlatformStatisParamRespData> paramInfo) {
        //表头的集合,用于添加表头
        List<ExcelExportEntity> entityList = new ArrayList<>();
    
        //ExcelExportEntity构造参数【第一个是列名头的统计字段,第二个是需要指定的一个key在填充数据的时候是需要根据这个key进行填充值,第三个参数是列宽】
        ExcelExportEntity platformXh = new ExcelExportEntity("统计字段1", "statisKey1", 30);
        //列的合并(纵向列的同名称会进行合并,效果见上图的平台名称的变化)
        platformXh.setMergeVertical(true);
        entityList.add(platformXh);
    
        ExcelExportEntity statisDateXh = new ExcelExportEntity("统计字段2", "statisKey2", 30);
        entityList.add(statisDateXh);
    
        //参数信息--[用于动态拼接列头]
        final Iterator<String> iterator = paramInfo.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
          final String paramKeyStr = iterator.next();
          final String paramNameStr = paramInfo.get(paramKeyStr).getDataName();
          //列头由参数汉字名称,参数key为列key
          entityList.add(new ExcelExportEntity(paramNameStr, paramKeyStr, 30));
        }
        return entityList;
      }
    
    
      /**
       * @Description: 拼接数据
       * @Param: statisData :拼接数据
       * @Author: peikunkun
       * @Date: 2019/12/26 0026 上午 10:42
       */
      private static List<Map<String, Object>> dynamicListDataByKey(List<PlatformIncomeRespDTO> statisData) {
        //参数类型
        final Set<String> statisParamKey = statisData.get(0).getParamInfo().keySet();
        final List<String> statisDate = statisData.get(0).getStatisDate();
        final int platformNum = statisData.size();
    
        //最终的数据
        List<Map<String, Object>> datas = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < platformNum; i++) {
          for (int j = 0; j < statisDate.size(); j++) {
            Map<String, Object> hashMap = new LinkedHashMap<>(10);
            //这个是依据key进行数据的填充,(根据前面填写的statisKey1进行填充数据)
            hashMap.put("statisKey1", statisData.get(i).getPlatformNickName());
            String statisDateStr = statisDate.get(j);
            //这个是依据key进行数据的填充,(根据前面填写的statisKey2进行填充  数据)
            hashMap.put("statisKey2", statisDateStr);
            //参数的验证
            for (String paramKey : statisParamKey) {
              for (BiPlatformStatisRespDTO paramData : statisData.get(i).getStatisData().get(j)) {
                if (paramKey.equals(paramData.getParamKey())) {
                  hashMap.put(paramData.getParamKey(), paramData.getValue() + "(" + paramData.getRateValue() + ")");
                }
              }
            }
            datas.add(hashMap);
          }
        }
        return datas;
      }
    
    
      @Test
      public void Administrator_84_20191226095523() throws IOException {
        System.out.println("欢迎使用单元测试方法【Administrator_84()_20191226095523】");
        System.out.println("此方法测试描述:【】");
        //拼装第一个数据---------------------------------------------------------------------
        final PlatformIncomeRespDTO platformIncomeRespDTO1 = new PlatformIncomeRespDTO();
        platformIncomeRespDTO1.setPlatformNickName("aaa");
        //拼装时间维度
        platformIncomeRespDTO1.setStatisDate(Lists.newArrayList("2019-12-26","2019-12-27"));
        //拼装头信息
        Map<String, PlatformStatisParamRespData> paramInfo1=new HashMap<>();
        paramInfo1.put("userCount", new PlatformStatisParamRespData("用户数","userCount","用户信息"));
        paramInfo1.put("friendsCount", new PlatformStatisParamRespData("好友数","friendsCount","好友信息"));
        platformIncomeRespDTO1.setParamInfo(paramInfo1);
        //拼装数据
        final ArrayList<List<BiPlatformStatisRespDTO>> data1 = Lists.newArrayList();
        data1.add(Lists.newArrayList(new BiPlatformStatisRespDTO("2019-12-26","userCount","100"),new BiPlatformStatisRespDTO("2019-12-26","friendsCount","200")));
        data1.add(Lists.newArrayList(new BiPlatformStatisRespDTO("2019-12-27","userCount","300"),new BiPlatformStatisRespDTO("2019-12-27","friendsCount","400")));
        platformIncomeRespDTO1.setStatisData(data1);
    
    
        //拼装第二个数据---------------------------------------------------------------------
        final PlatformIncomeRespDTO platformIncomeRespDTO2 = new PlatformIncomeRespDTO();
        platformIncomeRespDTO2.setPlatformNickName("bbb");
        //拼装时间维度
        platformIncomeRespDTO2.setStatisDate(Lists.newArrayList("2019-12-26","2019-12-27"));
        //拼装头信息
        Map<String, PlatformStatisParamRespData> paramInfo2=new HashMap<>();
        paramInfo2.put("userCount", new PlatformStatisParamRespData("用户数","userCount","用户信息"));
        paramInfo2.put("friendsCount", new PlatformStatisParamRespData("好友数","friendsCount","好友信息"));
        platformIncomeRespDTO2.setParamInfo(paramInfo2);
    
        //拼装数据
        final ArrayList<List<BiPlatformStatisRespDTO>> data2 = Lists.newArrayList();
        data2.add(Lists.newArrayList(new BiPlatformStatisRespDTO("2019-12-26","userCount","500"),new BiPlatformStatisRespDTO("2019-12-26","friendsCount","600")));
        data2.add(Lists.newArrayList(new BiPlatformStatisRespDTO("2019-12-27","userCount","700"),new BiPlatformStatisRespDTO("2019-12-27","friendsCount","800")));
        platformIncomeRespDTO2.setStatisData(data2);
    
        final ArrayList<PlatformIncomeRespDTO> platformIncomeRespDTOS = Lists.newArrayList(platformIncomeRespDTO1, platformIncomeRespDTO2);
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(platformIncomeRespDTOS));
    
        //拼装列头
        List<ExcelExportEntity> colList = dynamicNewAddExcel(paramInfo2);
    
        //数据拼装
        List<Map<String, Object>> list = dynamicListDataByKey(platformIncomeRespDTOS);
    
        //文件名称
        final Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(new ExportParams(), colList, list);
    
        //此功能与【拼装列头】中的 platformXh.setMergeVertical(true);功能效果一样,可直接使用 platformXh.setMergeVertical(true);进行纵向合并
        //动态合并纵列[mergeMap key列索引(从0开始),value依赖的列,没有传空,startRow 开始行(从零开始)]
        //Map<Integer, int[]> mer = new HashMap<>();
        //mer.put(0, new int[]{});
        //PoiMergeCellUtil.mergeCells(workbook.getSheetAt(0), mer, 1);
    
        final FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\1.xls");
        //导出excel
        downLoadExcel(null, fileOutputStream, workbook);
      }
    
    
    
    
      /**
       * @Description: 下载文件
       * @Param: fileName
       * @Param outputStream
       * @Param workbook
       * @return: void
       * @Author: peikunkun
       * @Date: 2019/12/26 0026 上午 10:44
       */
      public static void downLoadExcel(String fileName, FileOutputStream outputStream, Workbook workbook)
          throws IOException {
        try {
          workbook.write(outputStream);
        } catch (IOException e) {
          throw new RuntimeException(e.getMessage());
        } finally {
          outputStream.close();
        }
      }
    }
    
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空空如也

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