记不清从哪里看到的信息说lisp简单，让我有想法开始学习lisp。我随便找了一个看着评价不错的教程《实用common lisp编程》，感觉这个一点都不简单，上手挺难的。教程中，存在大量没有解释过就使用的东西。这让我的学习有点零碎，不够系统。我把我自己学习的所有的记录整理了一下，算是组合成了一个集合。整理的信息链接如下;

         https://github.com/GreyZhang/g_lisp

         今天，小结一下common lisp的变量定义。能力有限，暂时把我能够看懂的部分整理出来。或许，就这一个简单的概念就得花费掉很多时间来做整理总结。

类比C语言，这个可以认为是全局量。需要知道两个宏，分别是defvar和defparameter。接下来，看看两个定义变量的方法以及差异。

首先看defparameter，这样可以方便对比出defvar的差异。



         标准格式中，可以最后面加一个字符串作为文档性信息，这个文档性的信息是可以省略的。Var5的定义可以看出defparameter与defvar的差异，后面的例子中可以看出这个defparameter不支持的操作defvar是可以支持的。



         从上面的例子可以看出，虽然defparameter不支持的未绑定状态defvar支持。但是，在绑定数据之前不能够进行引用访问。但是，可以对这个量进行赋值绑定后进行访问。到此为止，动态变量其实还没有结束，还有一个let操作与之有一些小纠缠类的应用方式。其实，我觉得看教材的时候看得有点蒙圈，如果学习过C语言只需要提一个简单的概念类比就能够从某些角度更加理解这个用法。这个概念就是文件级别的静态变量。接下来，看看这个小纠缠的应用方式：



         从上面的记录可以看出，let的作用相当于多了一个静态量覆盖掉了原来的全局信息。这种用法，我多少有点不理解设计意图。不过，好在还是有类比的一个模型可以参考。

         代码都比较简单，可以直接敲一遍，不做文本类的记录了。

        

动态变量和静态变量的定义和区别如下：

1.定义上，静态变量比动态变量在多一个关键字static,比如：

动态变量:：int i;

静态变量：static int i;

2.动态变量在子程序中，每次调用都会从它的初始值开始调用，而不管他在函数中经历了什么变化；静态变量会从变化后的值继续改变。

void fun()        
{
    int j=0;
    j++;
    printf("%d",j);
}

void fun1()        
{
    static int j=0;
    j++;
    printf("%d",j);
}

void main()
{
    int i;
    for(i=0;i<5;i++)
        fun();//输出结果为11111

    printf("\n");

    for(i=0;i<5;i++)
        fun1();//输出结果为12345
}


 

原标题：Python动态变量名定义与调用
动态变量名赋值
在使用tkinter时需要动态生成变量，如动态生成var1...var10变量
使用exec动态赋值
exec在python3中是内置函数，它支持python代码的动态执行。
示例：
利用命名空间动态赋值
在Python的命名空间中，将变量名与值存储在字典中， 可以通过locals()，globals()函数分别获取局部命名空间和全局命名空间。
示例
在类中使用动态变量
python的类对象的属性储存在的__dict__中。__dict__是一个词典，键为属性名，值对应属性的值。
调用动态变量
事实上，对于重复性的变量，我们一般不会这样调用变量，如：var0, var1, var2, var3 ,var4....varN，可以利用下面方法动态调用变量
先定义如下变量：
利用exec函数
同样地，可以使用exec调用变量
利用命名空间
因为命令空间的locals()与globals()均会返回一个字典，利用字典的get方法获取变量的值
责任编辑：

问题描述
在做数据处理时，对一些分组得来的数据，所做的操作大同小异，变量的命名也都拥有相同的结构，比如对每个月份的数据求均值、方差等统计量，变量的命名可取为“n月的均值”，“n月的方差”，抽象出来就是“n月的 ‘m统计量’ ”
在编程实现的时候，对上述变量的定义以及引用，都可以一同实现，从而减少了重复代码的数量
实现的时候遇到了动态定义变量的问题，这里总结一下
利用 exec 动态定义变量
我们可以如此动态定义变量
 for n in range(1, 13):
     exec('month_{} = {}'.format(n, value or expression))

一般这种语句都可以正确定义变量，但有时上述语句会出错，比如后方传入的expression返回一个 DataFrameGroupBy 类变量时，会出现语法错误
  File "<string>", line 1
    month_12 = <pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x000001F40E46E160>
               ^
SyntaxError: invalid syntax

原因未明…经过搜索，我发现还有另一种定义方法，可以解决上述问题
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for n in range(1, 13):
     exec('month_{} = temp'.format(n), {'temp': expression})

这种方法有两个问题：
1、利用format替换的部分需在变量名的最后方，例 month_{}，方可执行成功，而 {}_month 便不可行，原因待查…还请各位同学指点！
File "<string>", line 1
    12_month = temp
      ^
SyntaxError: invalid token

2、这种方法定义的变量，只在 exec 中有效，在 exec 语句外便无效，这或许是因为python将 exec 中复杂的指令当做了局部变量，可以在利用以下语句检验
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for n in range(1, 13):
     exec('month_{} = temp\nprint(locals()==globals())'.format(n), {'temp': expression})

其中locals()与globals()是python的内部方法，它们提供了基于字典的访问局部与全局变量的方式。
如果返回 True ，说明当前环境处于全局级别，在 exec 中的语句可以在  exec 外生效
如果返回 False ，说明当期环境处于局部级别，定义的变量被看做局部变量，所以不能在 exec 外调用，可以在语句中传入globals()使其在全局生效
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for n in range(1, 13):
     exec('month_{} = temp'.format(n), {'temp': expression}, globals())

exec 方式太容易混乱，还有另外一种动态定义变量的方法，便是上文提到的globals()与locals()方法

利用命名空间动态定义变量
首先创建locals()的副本
varDict = locals()

对于上文提到的变量便可如此定义
for n in range(1, 13):
    varDict['month_'+str(n)] = value or expression

这种方法创建的变量不会出现第一种方法中语法错误与变量作用域的错误，推荐！