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  • 1 PHP中GD库的使用PHP 不仅限于只产生HTML 的输出,还可以创建及操作...• JPEG 是一种压缩标准的名字,通常是用来存储照片或者存储具有丰富色彩和色彩层次的图像。这种格式使用了有损压缩。• PNG 是可移植的网络...

    1 PHP中GD库的使用

    PHP 不仅限于只产生HTML 的输出,还可以创建及操作多种不同格式的图像文件。PHP提供了一些内置的图像信息函数,也可以使用GD函数库创建新图像或处理已有的图像。目前GD2库支持JPEG、PNG和WBMP格式。但不再支持GIF格式。

    • JPEG 是一种压缩标准的名字,通常是用来存储照片或者存储具有丰富色彩和色彩层次的图像。这种格式使用了有损压缩。

    • PNG 是可移植的网络图像,对图像采用了无损压缩标准。

    • WBMP是专门为无线通讯设备设计的文件格式。但是并没有得到广泛应用。

    2 图像的生成步骤

    在PHP中创建一个图像应该完成如下所示的4个步骤:

    1.创建一个背景图像(也叫画布),以后的操作都基于此背景图像。

    2.在背景上绘制图像轮廓或输入文本。

    3.输出最终图形

    4.释放资源

    php//创建背景图像$height = 200;

    $width= 200;

    $im= ImageCreateTrueColor($width, $height); //建立空白背景$white = ImageColorAllocate ($im, 255, 255, 255);//设置绘图颜色$blue = ImageColorAllocate ($im, 0, 0, 64);

    imageFill($im,0, 0, $blue);//绘制背景imageLine($im, 0, 0, $width, $height, $white); //画线imageString($im, 4, 50, 150, 'Sales', $white); //添加字串header('Content-type: image/png');

    imagePng($im);//以PNG 格式将图像输出imageDestroy($im);?>

    3 画布管理

    imagecreate--新建一个基于调色板的图像

    ??resource imagecreate( intx_size, inty_size)

    ??本函数用来建立空新画布,参数为图片大小,单位为像素(pixel)。支持256色。

    ??imagecreatetruecolor--新建一个真彩色图像

    ??resource imagecreatetruecolor( intx_size, inty_size)

    ??新建一个真彩色图像画布,需要GD 2.0.1 或更高版本,不能用于GIF 文件格式。

    ??imagedestroy--销毁一图像

    ??boolimagedestroy( resource image )

    ??imagedestroy() 释放与image关联的内存。

    其他函数

    resource imagecreatefrompng( string filename )

    从PNG 文件或URL 新建一图像

    ??resource imagecreatefromjpeg( string filename )

    ??从JPEG 文件或URL 新建一图像

    ??resource imagecreatefromgif( string filename

    ??从GIF 文件或URL 新建一图像

    ??resource imagecreatefromwbmp( string filename )

    从WBMP 文件或URL 新建一图像

    ??intimagesx( resource image ) ---取得图像宽度

    ??ntimagesy( resource image ) ---取得图像高度

    4 设置颜色

    imagecolorallocate--为一幅图像分配颜色

    ??语法:intimagecolorallocate( resource image, intred, intgreen, intblue )

    ??imagecolorallocate() 返回一个标识符,代表了由给定的RGB 成分组成的颜色。image参数是

    ??imagecreatetruecolor()函数的返回值。red,green和blue分别是所需要的颜色的红,绿,蓝成分。这些参数是0 到255 的整数或者十六进制的0x00 到0xFF。imagecolorallocate() 必须被调用以创建每一种用在image所代表的图像中的颜色。

    5 生成图片

    imagegif--以GIF 格式将图像输出到浏览器或文件

    ??语法:boolimagegif(resource image [,string filename] )

    ??imagejpeg--以JPEG 格式将图像输出到浏览器或文件

    ??语法:boolimagejpeg(resource image [,string filename [, intquality]] )

    ??imagepng--以PNG 格式将图像输出到浏览器或文件

    ??语法:boolimagepng(resource image [,string filename] )

    ??imagewbmp--以WBMP 格式将图像输出到浏览器或文件

    ??语法:boolimagewbmp(resource image [, string filename [, intforeground]] )

    6 绘制图像

    imagefill--区域填充

    ??语法:boolimagefill(resourceimage,intx,inty, intcolor)

    ??imagefill() 在image图像的坐标x,y(图像左上角为0, 0)处用color颜色执行区域填充(即与x, y 点颜色相同且相邻的点都会被填充)。

    ??imagesetpixel--画一个单一像素

    ??语法:boolimagesetpixel( resource image, intx, inty, intcolor )

    ??imagesetpixel() 在image图像中用color颜色在x,y坐标(图像左上角为0,0)上画一个点。

    ??imageline--画一条线段

    ??语法:boolimageline( resource image, intx1, inty1, intx2, inty2, intcolor )

    ??imageline() 用color颜色在图像image中从坐标x1,y1到x2,y2(图像左上角为0, 0)画一条线段。

    imagerectangle--画一个矩形

    ??语法:boolimagerectangle( resource image, intx1, inty1, intx2, inty2, intcol)

    ??imagerectangle() 用col颜色在image图像中画一个矩形,其左上角坐标为x1, y1,右下角坐标为x2, y2。图像的左上角坐标为0, 0。

    ??imagefilledrectangle--画一矩形并填充

    ??语法:boolimagefilledrectangle( resource image, intx1, inty1, intx2, inty2, intcolor )

    ??imagefilledrectangle() 在image图像中画一个用color颜色填充了的矩形,其左上角坐标为x1,y1,右下角坐标为x2,y2。0, 0 是图像的最左上角

    imagepolygon--画一个多边形

    ??语法:boolimagepolygon( resource image, array points, intnum_points, intcolor )

    ??imagepolygon() 在图像中创建一个多边形。points是一个PHP 数组,包含了多边形的各个顶点坐标,即points[0] = x0,points[1] = y0,points[2] = x1,points[3] = y1,以此类推。num_points是顶点的总数。

    ??imagefilledpolygon--画一多边形并填充

    ??语法:boolimagefilledpolygon( resource image, array points, intnum_points, intcolor )

    ??imagefilledpolygon() 在image图像中画一个填充了的多边形。points参数是一个按顺序包含有多边形各顶点的x和y坐标的数组。num_points参数是顶点的总数,必须大于3。

    imageellipse--画一个椭圆

    ??语法:boolimageellipse( resource image, intcx, intcy, intw, inth, intcolor )

    ??imageellipse() 在image所代表的图像中画一个中心为cx,cy(图像左上角为0, 0)的椭圆。w和h分别指定了椭圆的宽度和高度,椭圆的颜色由color指定。

    ??imagefilledellipse--画一椭圆并填充

    ??语法:boolimagefilledellipse( resource image, intcx, intcy, intw, inth, intcolor )

    ??imagefilledellipse() 在image所代表的图像中以cx,cy(图像左上角为0, 0)为中心画一个椭圆。w和h分别指定了椭圆的宽和高。椭圆用color颜色填充。如果成功则返回TRUE,失败则返回FALSE。

    imagearc--画椭圆弧

    ??boolimagearc( resource image, intcx, intcy, intw, inth, ints, inte, intcolor )

    ??imagearc() 以cx,cy(图像左上角为0, 0)为中心在image所代表的图像中画一个椭圆弧。w和h分别指定了椭圆的宽度和高度,起始和结束点以s和e参数以角度指定。0°位于三点钟位置,以顺时针方向绘画。

    ??imagefilledarc--画一椭圆弧且填充

    ??boolimagefilledarc( resource image, intcx, intcy, intw, inth, ints, inte, intcolor, intstyle )

    ??imagefilledarc() 在image所代表的图像中以cx,cy(图像左上角为0, 0)画一椭圆弧。如果成功则返回TRUE,失败则返回FALSE。w和h分别指定了椭圆的宽和高,s和e参数以角度指定了起始和结束点。style可以是下列值按位或(OR)后的值:IMG_ARC_PIE、IMG_ARC_CHORD、IMG_ARC_NOFILL、IMG_ARC_EDGED。其中IMG_ARC_PIE 和IMG_ARC_CHORD 是互斥的;IMG_ARC_CHORD 只是用直线连接了起始和结束点,IMG_ARC_PIE 则产生圆形边界(如果两个都用,IMG_ARC_CHORD 生效)。IMG_ARC_NOFILL 指明弧或弦只有轮廓,不填充。IMG_ARC_EDGED 指明用直线将起始和结束点与中心点相连,和IMG_ARC_NOFILL 一起使用是画饼状图轮廓的好方法(而不用填充)

    6 在图像中绘制文字

    imagestring--水平地画一行字符串

    ??语法:boolimagestring( resource image, intfont, intx, inty, string s, intcol)

    ??imagestring() 用col颜色将字符串s画到image所代表的图像的x,y坐标处(这是字符串左上角坐标,整幅图像的左上角为0,0)。如果font是1,2,3,4 或5,则使用内置字体。

    ??imagestringup--垂直地画一行字符串

    ??语法:boolimagestringup( resource image, intfont, intx, inty, string s, intcol)

    ??imagestring()用col颜色将字符串s垂直地画到image所代表的图像的x, y座标处(图像的左上角为0, 0)。如果font是1,2,3,4 或5,则使用内置字体。

    imagechar--水平地画一个字符

    ??语法:boolimagechar( resource image, intfont, intx, inty, string c, intcolor )

    ??imagechar() 将字符串c的第一个字符画在image指定的图像中,其左上角位于x,y(图像左上角为0, 0),颜色为color。如果font是1,2,3,4 或5,则使用内置的字体(更大的数字对应于更大的字体)。

    ??imagecharup--垂直地画一个字符

    ??语法:boolimagecharup( resource image, intfont, intx, inty, string c, intcolor )

    ??imagecharup() 将字符c垂直地画在image指定的图像上,位于x,y(图像左上角为0, 0),颜色为color。如果font为1,2,3,4 或5,则使用内置的字体。

    ??imagettftext--用TrueType 字体向图像写入文本

    ??语法:array imagettftext( resource image, float size, float angle, intx, inty, intcolor, string fontfile, string text )

    例子:

    php

    $im= imagecreate(150,150); //创建一个150*150的画布$bg= imagecolorallocate($im, 255, 255, 255);//设置画布的背景颜色为白色$black = imagecolorallocate($im, 0, 0, 0); //设置一个颜色变量为黑色$string="LAMPBrother"; //声明一个用于在图像中输出的字符串imageString($im, 3, 28, 70, $string, $black);//水平将字符串$string输出到图像中imageStringUp($im, 3, 59, 115, $string, $black);//垂直由下而上输出$string到图像中for($i=0,$j=strlen($string); $istring); $i++,$j--){//使用循环单个字符输出到图像中imageChar($im, 3, 10*($i+1), 10*($i+2), $string[$i], $black);//向下倾斜输出每个字符imageCharUp($im, 3, 10*($i+1), 10*($j+2), $string[$i], $black); //向上倾斜输出每个字符}

    header('Content-type: image/png'); //设置输出的头部标识符imagepng($im); //输出PNG格式的图片?>

    以上就介绍了动态图像处理 — php(34),包括了方面的内容,希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

    本文原创发布php中文网,转载请注明出处,感谢您的尊重!

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  • 计算机中使用的图像文件格式大体上可分为图像文件格式动态图像文件格式两大类,每类又有很多种。 JPEG是由ISO和IEC两个组织机构联合组成的一个专家组,负责制定静态和数字图像数据压缩编码标准,这个专家组地区性...

    图像文件格式

    计算机中使用的图像文件格式大体上可分为图像文件格式动态图像文件格式两大类,每类又有很多种。静态图像文件格式有:G1F,TIF,BMP,PCX,JPG,PSD等;动态图像文件格式有AVI,MPG等
    JPEG是由ISO和IEC两个组织机构联合组成的一个专家组,负责制定静态和数字图像数据压缩编码标准,这个专家组地区性的算法称为JPEG算法,并且成为国际上通用的标准,因此又称为JPEG标准。JPEG是一个适用范围很广的静态图像数据压缩标准,既可用于灰度图像又可用于彩色图像。
    MPEG文件格式是运动图像压缩算法的国际标准,它包括MPEG视频、MPEG音频和MPEG系统(视频、音频同步)三个部分。MPEG压缩标准是针对运动图像设计的,其基本方法是:单位时间内采 集并保存第一帧信息,然后只存储其余帧对第一帧发生变化的部分,从而达到压缩的目 的。MPEG的平均压缩比为50:1最高可达200:1,压缩效率非常高,同时图像和音响的质量也非常好,并且在PC上有统一的标准格式,兼容性相当好。
    AVI是Microsoft公司开发的一种符合RIFF文件规范的数字音频与视频文件格式,Windows、OS/2等多数操作系统直接支持。AVI格式允许视频和音频交错在一起同步播放,支持256色和RLE压缩,但AVI文件并未限定压缩标准。AVI文件目前主要应用在多媒体光盘上,用来保存电影、电视等各种影像信息,有时也出现在因特网上,供用户下载、欣赏新影片的片段。

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  • 为什么要使用纹理压缩

    千次阅读 2013-09-27 11:21:28
    说到图像压缩,大家肯定会想到JPG、GIF等静态图像压缩格式和MPEG动态图像压缩格式,但实用的纹理压缩算法必须符合几个条件:一要能高速、实时解压缩,不影响纹理贴图过程的速度,所以JPEG(静态图像专家组)、...
    说到图像压缩,大家肯定会想到JPG、GIF等静态图像压缩格式和MPEG动态图像压缩格式,但实用的纹理压缩算法必须符合几个条件:一要能高速、实时解压缩,不影响纹理贴图过程的速度,所以JPEG(静态图像专家组)、Wavelets(子波压缩)等高压缩率、低速度的的方法就不合适了(试过S3TC纹理压缩程序的朋友就能发现,S3TC格式的图形文件,比高压缩系数的JPG等格式的文件大得多,一般是BMP格式的1/2~1/4);二要能够部分解压缩,就是不用把整个纹理全部解压缩(有大量数据互相相关的算法就是这样,如MPEG必须有上一帧图像为基础才能计算下一帧)后再进行纹理贴图,因为没有“地方”放解压缩后的数据(如要全部存放就失去压缩的意义了),实际上只能在贴图过程中用少量高速CACHE随时缓冲当前使用的部分纹理的数据。
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  • HDR高动态压缩【MATLAB代码】

    千次阅读 热门讨论 2018-08-05 14:02:13
    本文给出的是高动态范围图像压缩的程序,即HDR转换为LDR,其中程序中用到的hdr格式的高动态范围图像下载地址为http://download.csdn.net/detail/majinlei121/9380904 下面为高动态范围压缩程序: clear all; ...

    本文给出的是高动态范围图像压缩的程序,即HDR转换为LDR,其中程序中用到的hdr格式的高动态范围图像下载地址为http://download.csdn.net/detail/majinlei121/9380904

    下面为高动态范围压缩程序:

    clear all;
     
    HDR = hdrread('..\HDR Images\AhwahneeGreatLounge_small.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\AtriumMorning.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\belgium.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\cadik-desk02_mid.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\designCenter.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\desk.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\doll.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\groveD.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\HancockKitchenInside_small.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\memorial.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\orion_correct_small.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\paul_bunyan_small.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\pillarsB_small.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\snowman.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\tinterna_small.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\vinesunset.hdr');
    % HDR = hdrread('..\HDR Images\yosemite_small.hdr');
     
    L_in=(1/3)*(HDR(:,:,1)+HDR(:,:,2)+HDR(:,:,3));
    L=log(L_in*1e6+1);
    L=L/max(max(L));
    % L=mat2gray(L);
     
    alpha=0.1;
    beta=1;
    r=2;
    nLevel = 3;
    B = cell(1, nLevel);
    D = cell(1, nLevel);
    D_compression=cell(1, nLevel);
    B{nLevel}=L;
    for j = nLevel:-1:2
        B{j-1}=LocalWls_HDR(B{j}, alpha, beta, r);
        D{j}=B{j}-B{j-1};
        r=20;
    end
    B0=mean(mean(B{1}))*ones(size(L));
    D{1}=B{1}-B0;
    for j = nLevel:-1:1
        D_compression{j}=(2/pi)*atan(20*D{j});
        D_compression{j}=mat2gray(D_compression{j});
    end
    L_out=D_compression{1}*0.5+D_compression{2}+D_compression{3};
     
    % Rmax_clip = prctile(L_out(:),99);
    % Rmin_clip = prctile(L_out(:),1);
    % DR_clip = Rmax_clip/Rmin_clip;
    % exponent = log(100)/log(DR_clip);
    % L_out = max(0,L_out/Rmax_clip) .^ exponent;
     
    Rmax_clip = prctile(L_out(:),99.5);
    Rmin_clip = prctile(L_out(:),0.5);
    L_out(L_out>Rmax_clip)=Rmax_clip;
    L_out(L_out<Rmin_clip)=Rmin_clip;
    L_out=mat2gray(L_out);
    %L_out=L_out/max(max(L_out));
     
    out(:,:,1)=((HDR(:,:,1)./L_in).^0.6).*L_out;
    out(:,:,2)=((HDR(:,:,2)./L_in).^0.6).*L_out;
    out(:,:,3)=((HDR(:,:,3)./L_in).^0.6).*L_out;
     
    figure;imshow(out,[]);
    % imwrite(out,'result\AhwahneeGreatLounge_small.png');
    
    function out = LocalWls_HDR(I, alpha, beta, r)
     
    if ~exist('alpha','var')
        alpha = 0.1;
    end
    if ~exist('beta','var')
        beta = 1;
    end
    if ~exist('r','var')
        r = 4;
    end
     
    [hei, wid] = size(I);
    N = boxfilter(ones(hei, wid), r); % the size of each local patch; N=(2r+1)^2 except for boundary pixels.
     
    mean_I = boxfilter(I, r) ./ N;
    mean_II = boxfilter(I.*I, r) ./ N;
     
    var_I = mean_II - mean_I .* mean_I;
     
    I_x = diff(I,1,2);
    I_x = padarray(I_x, [0 1 0], 'post');%进行列方向差分,求dx
    I_y = diff(I,1,1);
    I_y = padarray(I_y, [1 0 0], 'post');%进行行方向差分,求dy
    I_gradient=abs(I_x+I_y);
    I_gradient=I_gradient.^(2-beta);
    I_gradient=alpha*boxfilter(I_gradient,r)./N;
     
    a = var_I ./ (var_I + I_gradient+0.00000001); 
    b = mean_I - a .* mean_I; 
     
    mean_a = boxfilter(a, r) ./ N;
    mean_b = boxfilter(b, r) ./ N;
     
    out = mean_a .* I + mean_b; 
    end
    function imDst = boxfilter(imSrc, r)
     
    %   BOXFILTER   O(1) time box filtering using cumulative sum
    %
    %   - Definition imDst(x, y)=sum(sum(imSrc(x-r:x+r,y-r:y+r)));
    %   - Running time independent of r; 
    %   - Equivalent to the function: colfilt(imSrc, [2*r+1, 2*r+1], 'sliding', @sum);
    %   - But much faster.
     
    [hei, wid] = size(imSrc);
    imDst = zeros(size(imSrc));
     
    %cumulative sum over Y axis
    imCum = cumsum(imSrc, 1);
    %difference over Y axis
    imDst(1:r+1, :) = imCum(1+r:2*r+1, :);
    imDst(r+2:hei-r, :) = imCum(2*r+2:hei, :) - imCum(1:hei-2*r-1, :);
    imDst(hei-r+1:hei, :) = repmat(imCum(hei, :), [r, 1]) - imCum(hei-2*r:hei-r-1, :);
     
    %cumulative sum over X axis
    imCum = cumsum(imDst, 2);
    %difference over X axis
    imDst(:, 1:r+1) = imCum(:, 1+r:2*r+1);
    imDst(:, r+2:wid-r) = imCum(:, 2*r+2:wid) - imCum(:, 1:wid-2*r-1);
    imDst(:, wid-r+1:wid) = repmat(imCum(:, wid), [1, r]) - imCum(:, wid-2*r:wid-r-1);
    end

    最后实现的LDR图像有一些还是有光晕的,不知是程序的问题,还是论文本身的问题。

     


     

     

     

     

    Gu B, Li W, Zhu M, et al. Local edge-preserving multiscale decomposition for high dynamic range image tone mapping[J]. Image Processing, IEEE Transactions on, 2013, 22(1): 70-79.
     

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  • 图片的四种格式.jpg、.gif、.png、.bmp

    千次阅读 2019-03-16 10:42:27
    是最常用的图像文件格式,由一个软件开发联合会组织制定,是一种有损压缩格式,能够将图像压缩在很小的储存空间,图像中重复或不重要的资料会被丢失,因此容易造成图像数据的损伤。尤其是使用过高的压缩比例,将使...
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  • 音视频格式介绍

    千次阅读 2019-07-15 21:46:05
    动态图像专家组)是ISO(International Standardization Organization,国际标准化组织)与IEC(International Electrotechnical Commission,国际电工委员会)于1988年成立的专门针对运动图像和语音压缩制定国际...
  • php中的图像处理(七)

    2018-04-22 13:07:40
    图像处理 图像格式 jpeg/jpg png 是一种网络图像,采用 了无损压缩标准 gif 动态图片 图像处理能做什么 画图 验证码 改图 图像的缩放(防止图片过大浪费资源),添加水印(防止盗图) GD库 GD库本身...

空空如也

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