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  • 动态抓取
    2021-06-09 10:51:28

    #抓取内容

    WebDriver driver= new HtmlUnitDriver(false);

    driver.get(url);

    String html=driver.getPageSource();

    #如何想等待一会元素渲染完毕

    driver.manage().timeouts().implicitlyWait(2, TimeUnit.SECONDS);

    #进行百度搜索public static voiddoSearch(String keyword) {final String url = "http://www.baidu.com";

    WebDriver driver= new HtmlUnitDriver(false);

    driver.get(url);

    driver.findElement(By.id("kw")).sendKeys(keyword);

    Actions action= newActions(driver);

    action.sendKeys(Keys.ENTER).perform();

    System.out.println(driver.getPageSource());

    }

    1 Selenium可支持的【真实】浏览器驱动:

    PC端驱动:firefox、safari、ie、chrome、opera driver

    移动端驱动: Windows Phone、Selendroid、ios-driver、Appium  支持iphone、ipad、android、FirefoxOS【第三方】

    safari、ff都是以插件形式驱动浏览器本身的;ie、chrome都是通过二进制文件来驱动浏览器本身的;

    这些driver都是直接启动并通过调用浏览器的底层接口来驱动浏览器的,因此具有最真实的用户场景模拟,主要用于进行web的兼容性测试使用。

    2 selenium可支持的【伪浏览器】驱动:

    HtmlUnit 、PhantomJS

    它们都不是真正的在浏览器、都没有GUI,而是具有支持html、js等解析能力的类浏览器程序;这些程序不会渲染出网页的显示内容,但是支持页面元素的查找、JS的执行等;由于不进行css及GUI渲染,所以运行效率上会比真实浏览器要快很多,主要用在功能性测试上面。htmlunit是Java实现的类浏览器程序,包含在selenium server中,无需驱动,直接实例化即可;其js的解析引擎是Rhino。

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    selenium笔记

    1.selenium的安装

    python直接使用pip安装selenium,然后还需要下载对应浏览器的驱动,Chrome的驱动。一定记得按照你自己的浏览器的版本下载对应的驱动。

    2.基本使用示例:

    from selenium import webdriver
    
    browser = webdriver.Chrome(executable_path="chromedriver_win32\chromedriver2.exe")
    try:
        browser.get("https://www.bilibili.com")
        browser.save_screenshot("123.png")
    except Exception as identifier:
        print(identifier)
        pass
    finally:
        #browser.close()
        browser.quit()
    

    1.webdriver.Chrome()指定下载的浏览器驱动的位置,可以实例化一个浏览器。

    2.browser.get(url)可以在浏览器中打开一个链接。

    3.browser.save_screenshot()可以保存浏览器当前的截图(好像推荐.png格式,但是我试用.jpg格式好像也没问题)。

    4.browser.close()可以关闭当前页面,browser.quit()可以直接关闭浏览器。

    3.高级用法

    1.可以设置cookie进行免登陆操作

    browser.add_cookie(dict_cookie)
    

    其中dict_cookie为一个cookie的字典,如:

        {
            "domain": ".bilibili.com",
            "expirationDate": 16048,
            "hostOnly": false,
            "httpOnly": false,
            "name": "_uuid",
            "path": "/",
            "sameSite": "unspecified",
            "secure": false,
            "session": false,
            "storeId": "0",
            "value": "ADA-4B4-1B6-A37-3Ffc",
            "id": 1
        }
    

    注意:

    • 字典中包含必须的键,例如:domain,name,path,value等,否则会报错。
    • 必须先打开一个界面才能进行设定cookie的操作,否则会报错。例如:
      browser.get("https://www.bilibili.com")
      browser.add_cookie(dict_cookie)
      browser.get("https://t.bilibili.com")
      

    2.可以设置浏览器为headless模式(无头模式),这样浏览器就可以在后台运行,无界面显示但是可以截图。使用示例:

    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.chrome.options import Options
    
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument('--headless')
    chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
    browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options,executable_path="chromedriver_win32\chromedriver2.exe")
    

    3.后台运行的浏览器是默认大小,可以指定参数设定窗口大小(而且可以设定为比电脑实际窗口大很多的的界面),用法:

    chrome_options.add_argument("--window-size=1960,1080")
    

    附上一张超大B站动态截图(1960*10800):

    附录:

    可以直接通过Chrome的插件EditThisCookie导出json格式的cookies,然后使用python的json库导入成为dict对象。
    完整B站动态抓取

    from selenium import webdriver
    from getCookie import getCookie
    from selenium.webdriver.chrome.options import Options
    
    cookies = getCookie()
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument('--headless')
    chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
    chrome_options.add_argument("--window-size=1960,10800")
    browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options,
                               executable_path="chromedriver_win32\chromedriver2.exe")
    try:
        browser.get("https://www.bilibili.com")
        for i in cookies:
            browser.add_cookie(i)
        browser.get("https://t.bilibili.com")
        browser.save_screenshot("123.png")
    except Exception as identifier:
        print(identifier)
        pass
    finally:
        browser.quit()
    
    
    

    getCookie.py

    import json
    
    def getCookie():
        #cookie.json为从EditThisCookie中导出的cookie
        with open("cookie.json") as f:
            txt=f.read()
        dictCookie=json.loads(txt)
        for i in range(len(dictCookie)):
            #selenium不支持"sameSite"选项,删去
            del dictCookie[i]["sameSite"]
        return dictCookie
    if __name__ == "__main__":
        dictCookie = getCookie()
        for i in dictCookie:
            print(i["name"])
        pass
    
    

    cookie.json部分截图:

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    目录

    1 动态抓取技术简介

    2 解析真实地址抓取

    3 通过Selenium模拟浏览器抓取

    3.1 Selenium的基本介绍

    3.2 Selenium实践案例

    3.3 Selenium获取文章的所有评论

    3.4 Selenium的高级操作

    3.4.1 控制CSS

    3.4.2 限制图片的加载

    3.4.3 控制JavaScript的运行

    参考资料

    1 动态抓取技术简介

    • 异步更新技术——AJAX

    AJAX(Asynchronous Javascript And XML,异步JavaScript和XML)的价值在于通过在后台与服务器进行少量的数据交换就可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下对网页的某部分进行更新。一方面减少了网页重复内容的下载,另一方面节省了流量,因此AJAX得到了广泛的使用。

    爬取使用AJAX加载的动态网页里的动态加载的内容有两种动态网页抓取的方法:

    • 通过浏览器审查元素解析真实网页地址
    • 使用Selenium模拟浏览器的方法

    2 解析真实地址抓取

    以《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》作者博客的Hello World文章为例,目标是抓取文章下的所有评论。文章网址为:

    http://www.santostang.com/2018/07/04/hello-world/

    步骤01 打开“检查”功能。用Chrome浏览器打开Hello World文章。右击页面的任意位置,在弹出的快弹菜单中单击“检查”命令。

    步骤02 找到真实的数据地址。单击页面中的Network选项,然后刷新网页。此时,Network会显示浏览器从网页服务器中得到的所有文件,一般这个过程成为“抓包”。

    从文件中快速找到评论数据所在文件的方法:search评论内容可以快速定位具体的评论所在位置的文件。

    步骤03 爬取真实评论数据地址。既然找到了真实的地址,接下来就可以直接用requests请求这个地址获取数据了。

    步骤04 从json数据中提取评论。可以使用json库解析数据,从中提取想要的数据。

    import requests
    import json
    
    link = "https://api-zero.livere.com/v1/comments/list?callback=jQuery112408626354130815113_1646567623361&limit=10&repSeq=4272904&requestPath=/v1/comments/list&consumerSeq=1020&livereSeq=28583&smartloginSeq=5154&code=&_=1646567623363"
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Safari/537.36'}
    r = requests.get(link, headers=headers)
    # 获取json的string
    json_string = r.text
    json_string = json_string[json_string.find('{'):-2]  # 从第一个左大括号提取,最后的两个字符-括号和分号不取
    json_data = json.loads(json_string)
    comment_list = json_data['results']['parents']
    for eachone in comment_list:
        message = eachone['content']
        print(message)

    接下来可以用for循环爬取多页评论数据,可以通过对比不同页面真实地址,发现其参数的不同之处,通过改变折现参数值实现换页。

    import requests
    import json
    
    def single_page_comment(link):
        headers = {
            'User-Agent': 'https://api-zero.livere.com/v1/comments/list?callback=jQuery112407919796508302595_1646571637355&limit=10&offset=2&repSeq=4272904&requestPath=/v1/comments/list&consumerSeq=1020&livereSeq=28583&smartloginSeq=5154&code=&_=1646571637361'}
        r = requests.get(link, headers=headers)
        # 获取json的string
        json_string = r.text
        json_string = json_string[json_string.find('{'):-2]  # 从第一个左大括号提取,最后的两个字符-括号和分号不取
        json_data = json.loads(json_string)
        comment_list = json_data['results']['parents']
        for eachone in comment_list:
            message = eachone['content']
            print(message)
    
    
    max_comments = 50  # 设置要爬取的最大评论数
    for page in range(1,max_comments // 10 + 1):
        link1 = "https://api-zero.livere.com/v1/comments/list?callback=jQuery112407919796508302595_1646571637355&limit=10&offset="
        link2 = "&repSeq=4272904&requestPath=/v1/comments/list&consumerSeq=1020&livereSeq=28583&smartloginSeq=5154&code=&_=1646571637361"
        page_str = str(page)
        link = link1 + page_str + link2
        print(link)
        single_page_comment(link)
    

    3 通过Selenium模拟浏览器抓取

    有些网站非常复杂,使用“检查”功能很难找到调用的网页地址。除此之外,有些数据的真实地址的URL也十分复杂,有些网站为了规避这些抓取会对地址进行加密,造成其中的一些变量让人摸不着头脑,因此,这里介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎。直接使用浏览器在显示网页时解析HTML、应用CSS样式并执行JavaScript的语句。通俗来讲就是使用浏览器渲染方法将爬取动态页面变成爬取静态页面。

    在这里,使用Python的Selenium库模拟浏览器完成抓取。Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。

    3.1 Selenium的基本介绍

    浏览器驱动下载地址:

    Chrome: https://sites.google.com/chromium.org/driver/

    Edge: Microsoft Edge Driver - Microsoft Edge Developer

    Firefox: Releases · mozilla/geckodriver · GitHub

    Safari: WebDriver Support in Safari 10 | WebKit

    使用Selenium打开浏览器和一个网页,代码如下:

    from selenium import webdriver
    
    driver = webdriver.Firefox()
    driver.get("http://www.santostang.com/2018/07/04/hello-world/")

    3.2 Selenium实践案例

    步骤01 找到评论的HTML代码标签。使用Chrome打开文章页面,右击页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令。

    步骤02 尝试获取一条评论数据。在原来打开页面的代码数据上使用以下代码,获取第一条评论数据。

    from selenium import webdriver
    
    driver = webdriver.Firefox()
    driver.get("http://www.santostang.com/2018/07/04/hello-world/")
    # 转化iframe
    driver.switch_to.frame(driver.find_element(by='css selector', value='iframe[title="livere-comment"]'))
    # 获取css标签为div.reply-content
    comment = driver.find_element(by='css selector', value='div.reply-content')
    content = comment.find_element(by='tag name', value='p')
    
    print(content.text)

    3.3 Selenium获取文章的所有评论

    如果要获取所有评论,需要脚本程序能够自动点击“+10查看更多”,这样才能将所有评论显示出来。因此,我们需要找到“+10查看更多”的元素地址,然后让Selenium模拟单击并加载评论。具体代码如下:

    from selenium import webdriver
    import time
    
    driver = webdriver.Firefox()
    driver.implicitly_wait(10)  # 隐性等待,最长等10秒
    driver.get("http://www.santostang.com/2018/07/04/hello-world/")
    time.sleep(5)
    # 下滑到页面底部(左下角)
    driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);")
    print("wait for 3 seconds")
    time.sleep(3)
    for i in range(1, 19):
        # 转换iframe,再找到查看更多,点击
        driver.switch_to.frame(driver.find_element(by="css selector", value="iframe[title='livere-comment']"))
        # load_more = driver.find_element(by="css selector", value="button[data-page=\'%d\']'%i")
        if i > 11:
            x_path = './/div[@class="more-wrapper"]/button[' + str(i - 9) + ']'
        else:
            x_path = './/div[@class="more-wrapper"]/button[' + str(i) + ']'
        load_more = driver.find_element(by="xpath", value=x_path)
        load_more.send_keys("Enter")  # 点击前先按下Enter,可以解决因跳转点击时出现失去焦点而导致的click单击无效的情况
        load_more.click()
        # 把iframe又转回去
        driver.switch_to.default_content()
        print("Click and waiting loading --- please waiting for 5s")
        time.sleep(5)
        driver.switch_to.frame(driver.find_element(by="css selector", value="iframe[title='livere-comment']"))
        comments = driver.find_elements(by="css selector", value="div.reply-content")
        for each_comment in comments:
            content = each_comment.find_element(by="tag name", value="p")
            print(content.text)
        driver.switch_to.default_content()
        driver.execute_script("window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight);")
        time.sleep(2)
    

    Selenium的常见操作元素方法如下:

    • Clear:清除元素的内容
    • send_keys:模拟按键输入
    • Click:单击元素
    • Submit:提交表单
    from selenium import webdriver
    import time
    
    driver = webdriver.Firefox()
    driver.implicitly_wait(10)  # 隐性等待,最长等10秒
    driver.get("http://www.santostang.com/")
    time.sleep(5)
    user = driver.find_element(by="name", value="username")
    user.send_keys("123456")
    pwd = driver.find_element(by="password")  # 找到密码输入框
    pwd.clear()  # 清除密码输入框内容
    pwd.send_keys("******")  # 在框中输入密码
    driver.find_element(by="id", value="loginBtn").click()  # 单击登录

    Selenium除了可以实现简单的鼠标操作,还可以实现复杂的双击、拖拽等操作。此外,Selenium还可以获得网页中各个元素的大小,甚至可以进行模拟键盘的操作。

    3.4 Selenium的高级操作

    常用的加快Selenium的爬取速度的方法有:

    • 控制CSS的加载
    • 控制图片文件的显示
    • 控制JavaScript的运行

    3.4.1 控制CSS

    在抓取过程中仅仅抓取页面的内容,CSS样式文件是用来控制页面的外观和元素放置位置的,对内容并没有影响,所以我们可以通过限制网页加载CSS,从而较少抓取时间,其代码如下:

    # 控制CSS
    from selenium import webdriver
    
    # 使用fp控制CSS的加载
    fp = webdriver.FirefoxOptions()
    fp.set_preference("permissions.default.stylesheet", 2)
    driver = webdriver.Firefox(options=fp)
    driver.get("http://www.santostang.com/2018/07/04/hello-world/")

    3.4.2 限制图片的加载

    如果不需要抓取网页上的图片,最好可以禁止图片加载,限制图片的加载可以帮助我们极大地提高网络爬虫的效率。

    # 限制图片的加载
    from selenium import webdriver
    
    fp = webdriver.FirefoxOptions()
    fp.set_preference("permissions.default.image", 2)
    driver = webdriver.Firefox(options=fp)
    driver.get("http://www.santostang.com/2018/07/04/hello-world/")

    3.4.3 控制JavaScript的运行

    如果需要抓取的内容不是通过JavaScript动态加载得到的,我们可以通过禁止JavaScript的执行来提高抓取的效率。因为大多数网页都会利用JavaScript异步加载很多的内容,这些内容不仅是我们不需要的,它们的加载还浪费了时间。

    # 限制JavaScript的执行
    from selenium import webdriver
    fp=webdriver.FirefoxOptions()
    fp.set_preference("javascript.enabled",False)
    driver=webdriver.Firefox(options=fp)
    driver.get("http://www.santostang.com/2018/07/04/hello-world/")

    参考资料

    [1] 唐松.2019.Python网络爬虫从入门到实践(第2版)[M].北京:机械工业出版社

    展开全文
  • winfrom动态抓取网页数据

    千次阅读 2017-03-13 17:32:14
    id重复,访问频次校验,js加密压缩,302跳转,多域名配置,非常规命名,重复混淆节点等等,常规市面上的手段基本都搞了(当然,我们可以通过获取到302跳转的网址,然后再抓取,是没有问题的,这里介绍非常规手法)。...

    我们知道,如果网页的数据不是通过http协议加载到页面里面,或者ajax延迟加载数据到页面,这个时候不过你是什么语言request url获取的数据都是不完整的,

    说白了需要的目标数据抓不到,下面通过2中方法处理:


    方法一:WebBrowser延迟的加载采集地址(线程等待)配合js来处理。

    1.目标网址:http://www.2ya.tv/k/1 ,顺便说一下,这个站做的非常厉害,可以通过浏览器看到作者使用了大量的手段防止爬虫和分析。id重复,访问频次校验,js加密压缩,302跳转,多域名配置,非常规命名,重复混淆节点等等,常规市面上的手段基本都搞了(当然,我们可以通过获取到302跳转的网址,然后再抓取,是没有问题的,这里介绍非常规手法)。

    2.怎么搞到他的数据呢,HttpWebRequest是不行的,你会发现返回htm是null,php我没试验过。

    3.通过winfrom的WebBrowser控件,我们加载完页面,然后WebBrowser和js进行交互,获取页面数据,再返回到winfrom控件层本身。



    加载完页面,我们注入js到这个页面,然后通过js获取目标数据,然后将获取的数据存储到页面上,然后再次调用注册的事件,触发数据回传。

    1.在WebBrowser的DocumentCompleted(object sender, WebBrowserDocumentCompletedEventArgs e)事件中注册js脚本:

    //注册事件
                HtmlElement tbOriginUrl = webBrowser1.Document.All["sn"];
                tbOriginUrl.AttachEventHandler("onclick", new EventHandler(SetTextBox));                   
    
                IHTMLWindow2 win = (IHTMLWindow2)this.webBrowser1.Document.Window.DomWindow;
                var scriptcollect = @"var _items = $('.hm1 .hm a').map(function(idx, dom){	
                                            var url   = $(dom).attr('href');
                                            var like  = $.trim($(dom).find('div:eq(1)>span').text().replace(' 人喜欢 ', ''));
                                            var play  = $.trim($(dom).find('.su>span').text().replace('  次播放 ', ''));
                                            var title = $(dom).find('p').text();
                                            var img   = $(dom).find('img').attr('name');
                                            return url + '$' + like + '$' + play + '$' + title + '$' + img;
                                    }).get().join('|');
                                    $('#sn').val(_items);
                                    setTimeout(function(){
                                        document.getElementById(""sn"").click();
                                    },2000);";
    
                win.execScript(scriptcollect, "Javascript");


    注意,需要引入using mshtml;空间(Microsoft.mshtml.dll中)
    这段脚本的意思是:

    1.先给input框注册click事件

    2.找到目标数据对象,然后构建需要的数据

    3.将构建的数据写到input框中

    4.触发input的click事件,注意,不是立马触发的,而是延迟2秒钟触发,这点很重要。

    click事件的具体方法是:

    void SetTextBox(object sender, EventArgs e)
            {
                HtmlElement tbOriginUrl = webBrowser1.Document.All["sn"];
    
                try
                {
                    if (tbOriginUrl != null && tbOriginUrl.OuterHtml != null)
                    {
                        var temp = tbOriginUrl.OuterHtml.Trim() //
                                        .Replace("<INPUT id=sn name=so value=\"", "")
                                        .Replace("\"required > ", "")
                                        .Replace("\" required> ", "");
    
                        this.textBox1.Text = temp.Trim();
                        analysis(temp.Trim());
                        pageidx++; //变更页码
                    }
                }
                catch (Exception ex)
                {
                    LogHelp.Log(ex);
                }
    
                //调用下一个页面...
            }
    先获取目标输入框的数据,然后解析,再写入数据库。

    这里有2点建议:

    1.获取的数据解析之后,建议存储到内存级的存储对象中,比如memcached,然后单独开一个服务从memcached中将数据写入数据库(如:mysql),这样能降低采集周期的时间速度会更快;

    2.怎么触发循环去采集,我没可以在SetTextBox方法最后,重置WebBrowser的url,这样就能循环起来。但是有一点很重要,高手的站点会对访问这的ip和频次做校验,一般设有阀值。你需要小心的调整每次WebBrowser打开页面的间隔时间,这个建议一开始从20秒钟缩小,调整到一个合适的间隔区间,可以线程等待对应的秒数之后再让WebBrowser打开新页,这里可以加个技巧,就是间隔时间加一个随机秒,以防间隔时间每次都一样。

    方法二:

    1.谷歌浏览器打开开发者调试面板(F12),切换到页面的sources板块,然后在Snippets中,将能获取目标页面数据的js方法写好,具体的数据结构模型自己看需要整理。

    2.winfrom写一个小程序,获取当前打开目标采集页的浏览器的句柄,通过句柄找到对象,很显然就是1布所写的js


    然后通过win api调用run方法,然后再获取Console中的结果就好了。

    此方法难点在于调用windows api获取窗口,触发事件。如果熟了也就没有什么,当下的各种QQ机器人或者微信自动发送小机器人都是这么个思路,打开qq(或者微信),获取句柄,找到对象,动态写入文本,然后调用目标按钮触发事件消息。



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