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  • 亿图的功能符合我们项目经理们的需求,可以用来很多演示要用的图,可以添加很多很难画的图形:专业的形状是必不可少的,基本流程图形状里具备了所有绘制流程图时需要用的形状:业务流程图用到的符号很多,能够满足...
    e04e6ea75f2618251feccaf31f031886.gif项目经理们可以访问亿图软件的动态帮助,点开它,你能找到亿图软件产品说明介绍,以及详细的图文、视频教程,让你可以更轻松、更快的熟悉软件,开始绘制你的业务流程图。a8bf6ed441009fc6f5c228c53eb03f4e.png亿图的功能符合我们项目经理们的需求,可以用来做很多演示要用的图,可以添加很多很难画的图形:9e2b4206212442a311ab67aa10f34fd4.png专业的形状是必不可少的,基本流程图形状里具备了所有绘制流程图时需要用的形状:b9ef766376ff33c1997c74b6706e1ead.png业务流程图用到的符号很多,能够满足项目经理需求的软件很少。76d272a75b3d388f8d34e3d3cf526b69.png符号库里的图形是根据模拟真实场景设计的:cdecd6e71267c0be21ef6731ef463625.png简单且直接的配合我们项目经理画图,项目经理还可以使用工具绘制自己想要的图,最大程度的贴合我们需求及体验ad4bc023241c7d6c034ffe0e4bcda4a9.png所有符号的颜色都具备商务、美观、整洁的视觉效果:c35caa2ddb607def77acfaa0db490601.png此软件不仅仅可以绘制工作流程图,还能够绘制跨职能流程图(泳道图)、业务流程图、数据流程图、事件流程图,软件提供矢量基础的12000 个以上的符号、800 个以上的模板和例子以便用户绘图使用。同时,亿图图示也支持多种类型文件的导入导出,导入如Visio 、SVG,导出如Visio 、SVG、HTML 、PS、JPG 、PNG、PDF 、Office 文件等等。嘿,我们项目经理们不用在苦恼不知道用什么软件绘制流程图啦!43a3fb942398a0bec4bf5c730d5ea8a7.gif往日精彩阅读

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  • BIRT自带的Data Sources...所谓“动态关联”,是指用户在前台界面输入参数,报表通过参数来决定trade和哪张表关联,并在报表中显示关联后的数据,实际运算中可能还要进行数据过滤和汇总。查询流程如下所示: ...

    BIRT自带的Data Sources Join以及用ETL转化为同库等方案都难以解决此类问题。具体可以通过如下示例讨论:

    交易明细数据(trade表)存储于生产系统的数据库DB2中,另外一部分业务数据(network表、account表)存储于业务系统的Mysql中,它们其中的关联关系如下图所示:

     

     

    所谓“动态关联”,是指用户在前台界面输入参数,报表通过参数来决定trade和哪张表做关联,并在报表中显示关联后的数据,实际运算中可能还要进行数据过滤和汇总。查询流程如下图所示:

     

     

     

    比如查询场景一:报表根据传入参数,能动态地将trade中的outAccount字段和account中的accountNo字段关联,最后查询结果显示trade中的所有字段以及account的name,gender,city等字段。

    解决此类问题的常见方案与不足,分析如下:

    1、BIRT Data Sources Join的问题在于要求表名和字段名是已知、确定的,但这类报表都是通过参数来动态关联的,因此无法实现。

    2、可以用ETL把生产库的数据抽取到业务库,这样跨库的问题就转化为同库了。这个方案思路简单但实施起来细节上有很多难点。首先是实时查询:为了实时查询数据,需要在生产库使用触发器之类的功能来检测数据的实时变化,并将数据推送到业务库,但生产库不能轻易改动,因此实时查询就无法实现。非实时查询也难以办到,这是因为生产库的数据极其庞大,不可能每次都全部取过来,只有用增量抽取的办法,而判断增量就需要在trade表中加入时间戳字段。同样,生产库是不允许有这种改动的,因此也无法实现。

    3、从能力上讲,BIRT JAVA bean data source是真正能解决报表问题,它比Data Sources Join更具灵活性,也不需要修改生产库。但这个方案只有一个缺陷:代码过于复杂,原因在于数据计算并非JAVA特长,若每次遇到跨库问题都用硬编码方式来实现,并不现实。

    建议使用集算器,它是独立的数据计算引擎,拥有不依赖于数据库的计算能力,支持异构数据源的混合运算,比较适合进行动态关联再计算,事实上,可以把集算器看作是语法更简单的BIRT JAVA bean data source。比如实现上面的问题,集算器脚本只需6行:

     

    A

    1

    =DB2.query("select runningNo,networkNo,outAccount,amount from trade")

    2

    ="select"+crossJoinField+","+crossOtherFields+"from"+crossTable

    3

    =Mysql.query(A2)

    4

    =join(A1:trade,${tradeJoinField};A3:cross,${crossJoinField})

    5

    =crossOtherFields.array().("cross."+~).string()

    6

    =A4.new(trade.runningNo,trade.networkNo,trade.outAccount,trade.amount,${A5})

    其中 tradeJoinField,crossJoinField,crossOtherFields,crossTable 为输入参数。最后将计算结果返回给BIRT的DataSet进行报表展现。从此示例来看,集算器的参数用法很灵活,非常适合这类动态关联查询。由于它是专门的计算语言,所以较于常规办法,跨库计算的代码更加精炼易懂。

    其实还有很多类似的跨库、分库计算问题,若有集算器SPL的辅助会很简单,感兴趣可以参考:分库后的统计查询

    集算器提供了JDBC驱动,可以很方便的与BIRT等报表工具集成,BIRT调用SPL脚本有使用和获得它的方法。

    关于集算器安装使用、获得免费授权和相关技术资料,可以参见如何使用集算器

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  • 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,...Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理。

    编程新视野 | 作者

    简书 | 来源

    刚接触Python的新手、小白,可以复制下面的链接去观看Python的基础入门教学视频

    https://v.douyu.com/author/y6AZ4jn9jwKW

    为什么选择Python进行数据分析?

    Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”,它可以使你只关心完成什么样的工作任务,而不是纠结于Python的语法。

     

    另外,Python是开源的,它拥有非常多优秀的库,可以用于数据分析及其他领域。更重要的是,Python与开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此,学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说,是一件非常节省学习成本的事。

    Python的众多优点让它成为受欢迎的程序设计语言之一,国内外许多公司也已经在使用Python,例YouTube,Google,阿里云等等。

    编程基础

    要学习如何用Python进行数据分析, 笔者建议第一步是要了解一些Python的编程基础,知道Python的数据结构,什么是向量、列表、数组、字典等等;了解Python的各种函数及模块。下图整理了这一阶段要掌握的知识点:

     

    数据分析流程

    Python是数据分析利器,掌握了Python的编程基础后,就可以逐渐进入数据分析的奇妙世界。笔者认为一个完整的数据分析项目大致可分为以下五个流程:

     

    1. 数据获取

    一般有数据分析师岗位需求的公司都会有自己的数据库,数据分析师可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sql server、mysql、orcale等主流数据库的接口包,比如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。

    而获取外部数据主要有两种获取方式,一种是获取国内一些网站上公开的数据资料;一种是通过编写爬虫代码自动爬取数据。如果希望使用Python爬虫来获取数据,我们可以使用以下Python工具:

    • Requests-主要用于爬取数据时发出请求操作。
    • BeautifulSoup-用于爬取数据时读取XML和HTML类型的数据,解析为对象进而处理。
    • Scapy-一个处理交互式数据的包,可以解码大部分网络协议的数据包

    2. 数据存储

    对于数据量不大的项目,可以使用excel来进行存储和处理,但对于数据量过万的项目,使用数据库来存储与管理会更高效便捷。

    3. 数据预处理

    数据预处理也称数据清洗。大多数情况下,我们拿到手的数据是格式不一致,存在异常值、缺失值等问题的,而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。笔者认为数据分析有80%的工作都在处理数据。如果选择Python作为数据清洗的工具的话,我们可以使用Numpy和Pandas这两个工具库:

    • Numpy - 用于Python中的科学计算。它非常适用于与线性代数,傅里叶变换和随机数相关的运算。它可以很好地处理多维数据,并兼容各种数据库。
    • Pandas –Pandas是基于Numpy扩展而来的,可以提供一系列函数来处理数据结构和运算,如时间序列等。

    4. 建模与分析

    这一阶段首先要清楚数据的结构,结合项目需求来选取模型。

    常见的数据挖掘模型有:

     

    在这一阶段,Python也具有很好的工具库支持我们的建模工作:

    • scikit-learn-适用Python实现的机器学习算法库。scikit-learn可以实现数据预处理、分类、回归、降维、模型选择等常用的机器学习算法。
    • Tensorflow-适用于深度学习且数据处理需求不高的项目。这类项目往往数据量较大,且最终需要的精度更高。

    5. 可视化分析

    数据分析最后一步是撰写数据分析报告,这也是数据可视化的一个过程。在数据可视化方面,Python目前主流的可视化工具有:

    • Matplotlib-主要用于二维绘图,它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。
    • Seaborn-是基于matplotlib产生的一个模块,专攻于统计可视化,可以和Pandas进行无缝链接。

    按照这个流程,每个阶段所涉及的知识点可以细分如下:

     

    从上图我们也可以得知,在整个数据分析流程,无论是数据提取、数据预处理、数据建模和分析,还是数据可视化,Python目前已经可以很好地支持我们的数据分析工作

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  • 公众号文章ppt多自动切换幻灯片效果怎么做,这种动态效果还是很好制作的,按照本文的详细流程一步步做一定能学会。实际效果应用场景这个素材适合制作PPT幻灯片的效果,可以用来做类似于时光相册之类的应用,具体...

    公众号文章ppt多图自动切换幻灯片效果怎么做,这种动态效果还是很好制作的,按照本文的详细流程一步步做一定能学会。

    实际效果应用场景

    这个素材适合制作PPT幻灯片的效果,可以用来做类似于时光相册之类的应用,具体应用看自己怎么发挥了。

    2059cd1a87cf19d7ad9e48da6e256014.gif

    一、获取图片地址

    2059cd1a87cf19d7ad9e48da6e256014.gif

    你需要一些高度一致的图片地址,可以先上传到键盘喵微信编辑器。

    1.用电脑访问键盘喵编辑器,并登陆。网址是www.jianpanmiao.com

    2.点击“多图上传”按钮,上传多张正常的图片。

    af8ef3dcd891424b557eab826ee86cc3.png

    3. “点击选择本地图片” 按钮然后点击确认。

    0e4b402b7769bb5bf9c34998bf34316f.png

    4.点击上传之后的图片,在弹出的工具栏里面找到“换图“按钮。

    cf31aab25dd5279430186bfea30a4017.png

    5.在弹出的面板上点击“插入图片“,找到”地址“那行,记住这个地址,比如复制这个地址到文本里面。

    46927bc6ac9927d3337f5f67711fc8bf.png

    6.把地址都复制到一个记事本里面。

    注意事项:

    1.图片的高度尺寸都需要一致。

    2.图片的文件大小最好控制在100-200K,否则粉丝去访问文章的时候加载慢,而且复制到公众号后台的时候容易复制不完全。

    3.如果图片不见了,可以点击左侧的“我的图片“,点击图片就可以出现在编辑区,按照上文中的方法找到地址。

    b49b882eae883da4416e101c95b2626b.png

    2059cd1a87cf19d7ad9e48da6e256014.gif

    二、使用素材

    2059cd1a87cf19d7ad9e48da6e256014.gif

    1.在左侧素材区点击常用样式-互动-高级特效找到素材,或者直接索“10226“或”PPT“都可以,点击素材,让素材出现在编辑区。

    2.点击“html“按钮,用我们前面在记事本记录的图片地址替换素材中的原有的图片地址,替换的部分是以http为开头以jpg为结尾的一段英文。

    b6ff3b4684a87d6593e4ba13e0981e52.png

    33964cd3ca1109fec6ca1f2c0ad8ec87.png

    3.删掉素材上面的文字说明。

    4.如果调整和下方素材的距离可以修改height: 250px其中的250为任意数值。

    15771c2c287a9fe4d8082672e28a179b.png

    5.这个素材比较特殊,所以建议写完所有文章再插入素材,否则跳来跳去的,会增加自己制作的难度。

    6.如果你是准备6张图片的话,直接替换6张图片就可以了。如果不是,请继续看。

    2059cd1a87cf19d7ad9e48da6e256014.gif

    三、其他图片数量的数值调整

    2059cd1a87cf19d7ad9e48da6e256014.gif

    我们先要知道

    图片数量是c, 位置是i,间隔是t,动画过度时间是k

    begin = i t   (0开始,从代码最下面的图片开始算起)

    dur = ct    (有几张图片C是多少)

    keytimes = 0; 1/c, 1/c+过度时间, 1(这段数值要每个图片都要重新设置)

    注意:

    1.其中i是从0开始计算的。

    2.k一般是0.05,可自己调整。

    3.1/c要如果除不尽,保留小数点后两位就可以了。

    如果你实在不会算,用六张图算了,当然也可以问客服。

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    四、本地预览效果

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    点击右侧的手机预览可以看到效果了,记得检查一下,免得出错。

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    五、复制到公众号后台

    2059cd1a87cf19d7ad9e48da6e256014.gif

    你可以正常的继续编辑文章了,编辑之后可以通过以下三种方法发布到公众号后台。

    1.点击左侧的“复制全文“,提示复制成功后,到公众号后台粘贴。

    2.在编辑区按快捷键CTRL+C,然后去公众号后台CTRL+V

    3.点击右侧按钮的“云端保存“,然后点击”同步微信“把素材同步到公众号后台。

    注意事项:

    1.如果粘贴到公众号后台的时候没有效果,可能是因为你的图片太大了,控制并压缩图片的大小就可以了,然后在公众号后台重复清空、粘贴的步骤就可以了。

    2.如果重复清空、粘贴的动作仍未解决,使用方法3的“同步微信“功能。

    3.最好使用常用浏览器,比如腾讯、搜狗这些浏览器,不要用火狐和IE。

    按照步骤可以自己尝试一下,如果仍有不清楚的或没有成功,或遇到公众号排版、运营问题也可以留言咨询,可以留言给我们。

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空空如也

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