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  • 引力的动态理论

    千次阅读 2015-02-14 17:15:32
    《引力的动态理论》(Dynamic theory of gravity),亦作《重力的动态理论》,是著名物理学家尼古拉·特斯拉于1937年完成的理论框架,被誉为是大统一场理论的先驱。与爱因斯坦的理论不同的是:特斯拉的理论是一个...

            《引力的动态理论》(Dynamic theory of gravity),亦作《重力的动态理论》,是著名物理学家尼古拉·特斯拉1937年完成的理论框架,被誉为是大统一场理论的先驱。与爱因斯坦的理论不同的是:特斯拉的理论是一个基于牛顿万有引力延伸出来的理论。不过,由于美国政府的干扰,他在来不及发表他的演说时就被美国政府制止,并把他的研究报告列入绝密档案。直到现在,虽然我们仍然能够找到少量曾引用过这篇论文的内容,但其整体内容到现在还是未知。

    《引力的动态理论》是基于牛顿的万有引力,去延伸出来的,直到回归本质而完美衔接。不同爱因斯坦摧毁了牛顿典范,这是完全不同的情况。
    速度是在寄生之下的基础所产生的相对概念,宇宙重力是整体的,没有速度概念。
    《引力的动态理论》只有旋转概念,却没有速度,速度的参数必须被销毁,不存在速度。而旋转从小到大是无止尽的,每一个引力的诞生都会归附到旋转之上,成为重力场。至于个体系统的「引力段」才有速度概念,且有大段与小段之分,但是最小的引力段速度也必定略快于光速,直到衔接入重力场成为旋转,引力段消失,速度也消失。简而言之,重力是构成宇宙的磐石,引力则是各种小磐石,依此再形成各系统的重力场,之后产生的各种粒子及辐射都是依附在这些磐石之上而得以寄生。直到整个宇宙的能量释放终了,辐射全部消失,成为一片死寂,但是宇宙重力却依旧存在,只是没有产生引力段的变化而无法起到作用。
    因此,在同一系统的引力小旋转可以通过大旋转而归附到该重力场上,因为没有速度,没有时间,故而瞬间产生「座标互换」,此一设备就是「空间传送系统」。至于「引力门系统」的设备设计也是相同原理,只是设计上非常简单,因为是从重力场的大旋转直接捕捉成为引力小旋转,以致交会点的「引力段」就能成为「引力门」。也因为宇宙重力场或银河系重力场好比是茫茫的大海,故而捕捉到外星科技进入地球线性轨道上的小旋转,被称之「钓飞碟系统」,也是单向的「引力门系统」,具体作用不同于「空间传送系统」。
    人造星球、人造银河系、人造宇宙等等,都是依附在这个宇宙重力的磐石之下所进行的工程,至于人造宇宙的可能性是未知数,但是一定可以人造星球、人造银河系,而论及「反引力」及「人造重力」的装置设计更是囊中物,唯一需要解决的难题只是特定的元素,从而才能制造出足够衔接引力段的设备,亦即人们常说的「飞碟」。
    引力动态理论试图通过以太的运动来解释引力产生的原因。用高速旋转电场法——高速变化电磁转动带动以太旋转从而改变引力大小和方向,为军工业提供科技支撑。 因为以太是引力传播的介质,如果把高速介质旋转成为无介质空心,那么将没有引力可以穿过介质空白区,而产生无引力区域。 但是这只是理想,以太的弹性很大,惯性很小。除非超过光速的旋转,才会产生引力空白区域。 就是现在的科技也无法做到的,即是真做到了, 那个空白区其实就是一个黑洞,一个光、电、磁及引力无法进入的巨大质量的物体。因为能量与质量具有二元相关性,高速的旋转导致以旋空,变成了静止的能量。这样看来,所有物质粒子其实就是以太的高速旋转造成的微形空白区,大量的微型空白区造成了星体和物质。而空白区受到大量的附近以太的布朗运动撞击。由于真空的特殊性质,物质微粒并不会因为以太的布朗运动而把高速旋转的以太漩涡的动能传播出去。因为以太是一种超级导体,而没有一般物质的布朗运动,但是以太也是超级流体,无阻尼高弹性。因为以太漩涡就是时空弯曲,能量的环球形传动方式,只有这种能量的环球状的传递,即球形以太漩涡才成了各种物质。而物质的惯性,就是这种能量自封闭状态的改变需要更多的能量来参与。这就是惯性的成因。.以太是高速运动的而不是静止的超级流体,很像超导体里的电子。而电磁波的球形静止态,就是物质。
    关于一些《引力的动态理论》信件回覆:
    1、旋转的核心点并非消失或转化成能量,而是直接再转出,成为无始无终的重力场。换言之,重力场最基础上就有一进一出、一正一反同步进行,事实上有无止尽的进与出,但是却无头无尾,只是依旧有轨道可循,主要是引力的效应。
    2、引力段是重力场的相交处,一碰上就会被重力场收入而消失,引力段没有时间可言,因为存在的时间极短暂,但是速度略快于光速,也因此让重力场变的不完美,主要是重力场持续的被攻击。也可以说是两个不同的重力场轨道去撞击才产生了引力段,然后瞬间又消失,这就是重力场的漏洞。
    3、整个重力场没有时间可言,没有速度可言,时间、空间、质量、速度这些都是错觉。差异只在于寄生所在的重力场,与观察者所在重力场之不同,从而才有所谓的相对概念,但是这个相对概念是可以完全被摧毁的,也可以被完全改变,没有所谓「不变的定律」。
    4、观看到宇宙正在膨胀,是因为错觉,如3所述,是被重力场的旋转给欺骗,从小旋转位置去看大旋转就会产生扩张的错觉。
    5、「速度变快,时间变慢」仅止于同一错觉中的重力寄生轨道上,是很有局限性的,如果在宇宙中则是错误的理论。
    6、「飞船超越光速回到未来」是幼稚的说词,因为建置飞船的元素会先瓦解,不用到光速的1/10就会瓦解成为粒子。任何结构都不可能违反原子核的重力场运动,换言之,不能违反本质的条件。就好比你的身体细胞只能承受15G,假使你把身体加速度搞成1000G,则你的身体已经先解体,再也没有身体可言。也因此,任何的星球或星系,所决定产生的元素都不同,而重力场与地球所在的重力场差异不同时,外星科技来到地球就会出现「元素的常化现象」,飞碟组件的金属元素,很快的会转变成为地球上的元素,部分则衰变成同位素,这正是从大旋转进入小旋转所产生的危险。如果是从小旋转进入另一个小旋转,则两个重力场轨道相交所产生的引力段地区,一定有一个大的重力场成为基础桥梁,而一大二小的重力场也一定有合乎这两个小重力场的相同元素,所以要寻找到这个「临界元素」,用来建造各项设备及飞碟去衔接引力段地区,就能变成「空间传送系统」,并且不受到伤害。
    http://baike.baidu.com/view/6391429.htm

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  • 重力的动态理论(转)

    千次阅读 2013-04-11 10:02:39
    从卡西米尔效应到特斯拉的重力的动态理论  卡西米尔效应:卡西米尔效应(Casimir effect)就是在真空中两片平行的平坦金属板之间的吸引压力。这种压力是由平板之间空间中的虚粒子(virtual particle)的数目比正常数目...

    http://hi.baidu.com/cooltree/item/c0bcf60ef3eeb7dc72e676d9


    从卡西米尔效应到特斯拉的重力的动态理论

      卡西米尔效应:卡西米尔效应(Casimir effect)就是在真空中两片平行的平坦金属板之间的吸引压力。这种压力是由平板之间空间中的虚粒子(virtual particle)的数目比正常数目减小造成的。这一理论的特别之处是,“卡西米尔力”通常情况下只会导致物体间的“相互吸引”,而并非“相互排斥”。

       大多数人认为,真空是空荡荡的。但是,根据量子电动力学(一门在非常小的规模上描述宇宙行为的理论),没有比这种观点更加荒谬的了。实际上,真空中到处充满着称作“零点能”的电磁能,这正是麦克莱希望加以利用的能量。“零点能”中的“零”指的是,如果把宇宙温度降至绝对零度(宇宙可能的最低能态),部分能量就可能保留下来。实际上,这种能量是相当多的。物理学家对究竟有多少能量仍存在分歧,但麦克莱已经计算出,大小相当于一个质子的真空区所含的能量可能与整个宇宙中所有物质所含的能量一样多。

     1948年,荷兰物理学家亨德里克·卡西米尔(Hendrik Casimir, 1909-2000)提出了一项检测这种能量存在的方案。从理论上看,真空能量以粒子的形态出现,并不断以微小的规模形成和消失。在正常情况下。真空中充满着几乎各种波长的粒子,但卡西米尔认为,如果使两个不带电的金属薄盘紧紧靠在一起,较长的波长就会被排除出去。接着,金属盘外的其他波就会产生一种往往使它们相互聚拢的力,金属盘越靠近,两者之间的吸引力就越强,这种现象就是所谓的卡西米尔效应。1996 年,物理学家首次对它进行了测定,实际测量结果与理论计算结果十分吻合。

    因为传说中的特斯拉的重力的动态理论是被美国FBI收藏起来了,所以现在只有关于他思想的一个大概。

    下面是我翻译的部分,很多网站实际上都只有这么一点内容的重复。

     Nikola Tesla'sdynamic theory of gravity

    尼古拉·特斯拉的重力的动态理论是一种尝试着弄清楚引力辐射和电磁力作为一种统一的场作用的理论。(一个远远超越了物质和能量的模型)。特斯拉的观点就是引力是一种场效应从某种程度上现在正在被严肃地对待。在那段时间,他评论爱因斯坦的理论是将科学建立在一个不合理的基础上。

     

    而现在这些观点已被忽视

    没有数学上的细节是可以运算的,当然也没有证据表明特斯拉已经把它弄出来了。

    这个理论的最初发展是在1892到1894年之间,那个时候他正在研究高频和高能电磁现象。但是这个理论从来没有被印刷出来过,不过指导了他后来的研究和实验工作。特斯拉直到晚年才宣称那些发现,这个理论背后争议。

     

    1.重力的动态理论

    特斯拉在他81岁生日(1937)的时候发表了一些批评爱因斯坦的相对论的观点,下面是评论的一部分。

    想一想物体作用周围的空间导致弯曲,他给我一个简单的印象就是弯曲的空间也会反作用于物体之上,然后制造出一种相反的效应,拉平空间。因此这种作用和反作用是共存的。那么它将直接导致这样的观点,那就是弯曲的空间是不可能存在的。但是即使它存在,也解释不了观测到的实体的具体运动。只有存在着的场作用才能解释观测到的实体的运动。而他却假定这些都是空间弯曲的效果。而在这个课题上的论文是有用的但是注定被忽视。所有试图解释宇宙具体运作的都忽视了以太的存在和它在解释这些现象上的不可缺少的作用。

     

    我的第二个非常重要的物理事实的发现,我用多种语言研究了整个科学史,因为对于一个复杂的新生的概念来说语言不知怎么是拒绝定义的。但是我想大多数人都会同意语言是一种交流和用隐喻以及逻辑性语法来思考的系统。很多languas都没有找到预感(?)。而我认为我发现了一个非常新颖的事实,那就是能量并不存在,粒子只是一个科学概念。人们使用的能量概念被讨论就好像另外一个粒子。能量不管从定性还是定量上讲都一种属性,一种做功和提供动力的属性。就作为表达物质中的能量就好像是什么东西有质量和占据着空间。一个(当代的)观点是对于所有可观测的物质实体来说,无论什么,物质都能被定义为某种低频的能量,一种压缩的能量。而不是从环境中接受能量,环境是一种复杂的以太因素相互作用的系统,决定了这个系统的过程和它的存在形式。一个环境可能被想象成为一个超集,而给定的系统是子集,一个系统可能有一个或者更多的参数。——尼古拉·特斯拉。

     

    而在这段评论中特斯拉宣称已经研究出了重力的动态理论,而他希望献给全世界。但是在出版之前他就已经死了,而关于尼古拉·特斯拉的那些理论现在所知甚少。

     

    作为爱因斯坦一般相对论的取代,一般相对论的核心概念就是等价性法则被广泛接受和继承了下来,而重力的动态理论被认为是通过电动力学来解释引力场。特斯拉并没有接受爱因斯坦的理论特别是质能方程式,当然也包括时空弯曲。特斯拉的理论根本不需要爱因斯坦的时空弯曲概念,而这也导致了有些人相信特斯拉完全没有理解爱因斯坦的弯曲时空概念。特斯拉的理解是这儿根本就没有什么物质的能量,都是从环境中接受的能量。特斯拉所理解是完全不接受爱因斯坦相对论中所描述的质能守恒方程式。而这个质能方程式目前在科学界是没有争议的因为它解释了如下事实:

    1.原子核的质量衰减,或者说是原子核总的质量小于各部分之和。

    2.通过正反粒子间的相互结合释放能量和正反粒子产生来吸收能量。

    3.粒子在环形加速器上接近光速时,它们惯性质量的增加。

    特斯拉完全拒绝接受相对论的核心概念。

     

    下面是我的一些遐想:

     

    首先是卡西米尔效应确实显示引力可以通过辐射来达到,比如说我们假设在以太海中,这些以太都是高速运动的,具有非常巨大的能量,而且这些以太大多都可以穿过我们常见的物质粒子。我们现在假设有两个粒子,大部分以太可以穿越过去,左右都可以,但是独独在这两个粒子的连线上,有一小部分低波长粒子无法穿越,或者穿越概率不是100%。那么这些波长的粒子就类似卡西米尔效应所显示的,它们被这两个粒子束缚住了。而且我们还可以看到,因为这两个粒子被束缚处形成驻波,然后会造成这两个粒子间的辐射能量较周围低从而产生相互吸引力。这种模型不仅可以解释引力的作用方向,同样也可以解释引力的大小与两个粒子的距离相关。

     而且我们引申开去,既然两个粒子间形成了引力驻波,如果我们稳定下这两个粒子,或者用上更多的粒子,那么我们就可以形成一个三维空间的引力驻波。当我们把物体放在驻波的节点上时,他会悬浮。

      刚才说的是两个粒子间的引力情况。那么我们就会问了,粒子内部是什么呢?

      粒子内部即有可能也是类似结构,那就是某种时空结构使得某些波长的辐射被俘获在里面。而且我完全可以假定,所谓物质的能量可能真的如同特斯拉所说,没有所谓的物质的能量。当一个物质放出能量的时候,是它内部的某些以太或者某些粒子或者说是某些辐射驻波被释放出来。同样吸收能量就是这种辐射被俘获。这种模型有一个惊人的便利那就是统一性,甚至可能宇宙中的所有的相互作用宇宙中的所有的粒子内部结构都可以描述成为这种两个个体间驻波形态,即俘获能量形态。而这个模型的背后却是巨大的真空能。有迹象表明这种宇宙世界景象正在越来越成为主流。那么是否通过某种运算我们引入可以近似类比的引力辐射,或者希格斯粒子,来实现量子力学的更深一层次发展呢,我认为这时可能的。而到那个时候相对论的时空概念可能会显现,但并不是重点。因为在哪个时候空间不再是一个神秘的笛卡尔坐标系,而是由多个粒子建立的驻波通道,或者是无所不在的希格斯粒子海洋。这谁说得准呢?

      量子力学是胜利的,他将继续从胜利走向胜利。

     

      从强磁场可以悬浮青蛙,我们看到磁场海的力作用,这种作用简单的可怕。就好像木头在水中的浮力一样。现在还有实验表明用声波也可以悬浮物体。

      如果我们假设存在着引力辐射的定向扩散和衰减。那么上述两个粒子所受到的引力大小是不均等的。这将打破牛顿的第三作用定律。

      总之这样的世界景象已经清晰化:

     1.真空骚动

     2.辐射衰减

     3.辐射俘获和吸收形态

    4.辐射定向扩散环境

     5.辐射的三种运动形态:描述分步密度的梯度,描述扩散的速度?描述定点的骚动和旋转。

     似乎类似化学中的分子结合,俘获能量不同代表着键的不同,同时也代表着于之上的结构类型不同

     

    尼古拉*特斯拉—一个被刻意抹杀了存在的天才

    尼古拉·特斯拉在这里的期间完成了人类史上最伟大的旷世巨作《引力的动态理论》(The Dynamic Theory of Gravity),事实上这是一部《大统一场的实践方式》,它不是时至今日的理论派仍在高唱「大统一场理论」的空谈。「大统一场理论」对此部大论而言只是必然的一个小篇章而已,换言之,「大统一场理论」对尼古拉·特斯拉而言太简单。至于《引力的动态理论》主要内容是具体实践的方式,包含「反引力」及「人造重力」的装置设计,也是「人造星球」的重要基础。

    《引力的动态理论》是尼古拉·特斯拉于1937年全部完成,其中最重要的部位是关于「空间传送系统」及「引力门系统」的设计,亦即接触「良善的外星人」方法,另外还有「死光」的一系列装置说明。「引力门系统」(钓飞碟系统)是直接通过「良善的外星人」得到高科技支持的方法;「死光」的主要用意是预防「非良善的外星人」的攻击而作为防御使用,包含摧毁外太空的陨石,并非用来攻击地球人,其中也涵盖了如何在宇宙的各角落去利用引力而成为取之不尽用之不竭的能源方式;「空间传送系统」的大致内容估计要有「特定元素」才能制造,而这些元素在地球上都没有,故而要先通过「引力门系统」去取得。

    由于美国政府私下告知将让他在楼下的会议厅发表《引力的动态理论》,尼古拉·特斯拉便将部份资料先给了美国政府过目,在美国战争部旗下的首席科学家看过内文后,竟然直接列入绝对机密而未对外发表。也由此,尼古拉·特斯拉在未来的六年,开始以各种语言书写各种的篇章,并分别放置在八十几个皮箱,将一生中晚年的无价之宝全部分开存放,并使用各种语言及密码系统进行编写。

    尼古拉·特斯拉在这里所度过的最后十年人生,其实并不孤单,因为经常都有来自世界各国的政要跑到他的房间秘密商谈,但是大多让FBI阻挡拒绝,其中也有非常多的军事派科学家,尤其是前苏联、日本、德国、法国及欧洲国家的各类间谍都无所不用其极的要进行渗透,目的就是要取得各种科技成果。
    关于《引力的动态理论》(The Dynamic Theory of Gravity):

    《引力的动态理论》是基于牛顿的万有引力,去延伸出来的,直到回归本质而完美衔接。不同爱因斯坦摧毁了牛顿典范,这是完全不同的情况。

    速度是在寄生之下的基础所产生的相对概念,宇宙重力是整体的,没有速度概念。这个观念适用于多数的实证派科学,但是不适用在爱因斯坦的相对论,也包含任何理论派都不适用,因为全世界的理论派科学,几乎都是寄生在相对论的错误基础之上去发展出来的理论。

    《引力的动态理论》只有旋转概念,却没有速度,速度的参数必须被销毁,不存在速度。而旋转从小到大是无止尽的,每一个引力的诞生都会归附到旋转之上,成为重力场。至于个体系统的「引力段」才有速度概念,且有大段与小段之分,但是最小的引力段速度也必定略快于光速,直到衔接入重力场成为旋转,引力段消失,速度也消失。简而言之,重力是构成宇宙的磐石,引力则是各种小磐石,依此再形成各系统的重力场,之后产生的各种粒子及辐射都是依附在这些磐石之上而得以寄生。直到整个宇宙的能量释放终了,辐射全部消失,成为一片死寂,但是宇宙重力却依旧存在,只是没有产生引力段的变化而无法起到作用。

    因此,在同一系统的引力小旋转可以通过大旋转而归附到该重力场上,因为没有速度,没有时间,故而瞬间产生「座标互换」,此一设备就是「空间传送系统」。至于「引力门系统」的设备设计也是相同原理,只是设计上非常简单,因为是从重力场的大旋转直接捕捉成为引力小旋转,以致交会点的「引力段」就能成为「引力门」。也因为宇宙重力场或银河系重力场好比是茫茫的大海,故而捕捉到外星科技进入地球线性轨道上的小旋转,被称之「钓飞碟系统」,也是单向的「引力门系统」,具体作用不同于「空间传送系统」。

    人造星球、人造银河系、人造宇宙等等,都是依附在这个宇宙重力的磐石之下所进行的工程,至于人造宇宙的可能性是未知数,但是一定可以人造星球、人造银河系,而论及「反引力」及「人造重力」的装置设计更是囊中物,唯一需要解决的难题只是特定的元素,从而才能制造出足够衔接引力段的设备,亦即人们常说的「飞碟」。
    关于一些《引力的动态理论》信件回覆:
    1、旋转的核心点并非消失或转化成能量,而是直接再转出,成为无始无终的重力场。换言之,重力场最基础上就有一进一出、一正一反同步进行,事实上有无止尽的进与出,但是却无头无尾,只是依旧有轨道可循,主要是引力的效应。
    2、引力段是重力场的相交处,一碰上就会被重力场收入而消失,引力段没有时间可言,因为存在的时间极短暂,但是速度略快于光速,也因此让重力场变的不完美,主要是重力场持续的被攻击。也可以说是两个不同的重力场轨道去撞击才产生了引力段,然后瞬间又消失,这就是重力场的漏洞。
    3、整个重力场没有时间可言,没有速度可言,时间、空间、质量、速度这些都是错觉。差异只在于寄生所在的重力场,与观察者所在重力场之不同,从而才有所谓的相对概念,但是这个相对概念是可以完全被摧毁的,也可以被完全改变,没有所谓「不变的定律」。
    4、观看到宇宙正在膨胀,是因为错觉,如3所述,是被重力场的旋转给欺骗,从小旋转位置去看大旋转就会产生扩张的错觉。
    5、「速度变快,时间变慢」仅止于同一错觉中的重力寄生轨道上,是很有侷限性的,如果在宇宙中则是错误的理论。
    6、「飞船超越光速回到未来」是幼稚的说词,因为建置飞船的元素会先瓦解,不用到光速的1/10就会瓦解成为粒子。任何结构都不可能违反原子核的重力场运动,换言之,不能违反本质的条件。就好比你的身体细胞只能承受15G,假使你把身体加速度搞成1000G,则你的身体已经先解体,再也没有身体可言。也因此,任何的星球或星系,所决定产生的元素都不同,而重力场与地球所在的重力场差异不同时,外星科技来到地球就会出现「元素的常化现象」,飞碟组件的金属元素,很快的会转变成为地球上的元素,部分则衰变成同位素,这正是从大旋转进入小旋转所产生的危险。如果是从小旋转进入另一个小旋转,则两个重力场轨道相交所产生的引力段地区,一定有一个大的重力场成为基础桥梁,而一大二小的重力场也一定有合乎这两个小重力场的相同元素,所以要寻找到这个「临界元素」,用来建造各项设备及飞碟去衔接引力段地区,就能变成「空间传送系统」,并且不受到伤害。
    7、不管任何理论,「实证派」科学家一定可以搞出「设计图、材料、设备机器、成品」,最低限度要有「设计图」。只要是不能搞出这些东西,就表明自己的理论根本没有具体数字化,也就是尚未走入科学领域,一律是「理论派」的玩意,也就是「玄学空谈、哲学研究、科学信仰、科学迷信」,而这种东西受到信徒的崇拜就如同宗教界的法师受到崇拜是相同的,理论内容不管有多艰深,本质上与一位文盲在作梦幻想是完全一致的。
    粒子加速器是「实证派」搞出来的,本质是从「重力场」去发展出来的,只是被「理论派」用在验证自己的理论上并产生了容易理解的各种说词。
    8、《相对论》是不可能被推翻的,就好比观世音菩萨也不可能被推翻,古往今来有数不尽的神明都不可能被推翻,但是会通过时间的推移与磨合而被另一尊神明取代。「理论派」的作品是永远错误的,没有所谓的推翻,只有如同神明一般的被取代。
    「理论派」是文明世界的「物质信仰」;「宗教界」是文明世界的「心灵信仰」,两者都是维系社会安定的必须,只是对象不同,但是本质完全相同,维系社会安定的效果也是一样。
    关于《电磁波的机理》信件回覆,请按此查阅:

    幽浮理论:150多年前,他向世界公开了的他的很多项实验成功的发明,至今没有被应用。甚至今天我们听起来都是很不可思意的。如电的无线传输,利用地球磁场与大气中的电子创造无限能源,意识摄像”机器,《重力的动态理论》等。      由其是《重力的动态理论》是他在81岁时对外发表的,并且说“在任何细节中都运作的完美无暇”。      《重力的动态理论》简单的说就是脱离引力的方法,这是否是他晚年频繁的与美德苏三方接触的原因?以下是有关于他的《重力的动态理论》的一篇报导:为什么这项理论知识被美国秘而不宣?事实的真相只有一个——特斯拉发现了脱离引力的方法,并且作出了伟大的《重力的动态理论》!但他心里很清楚,这项技术绝对不能只让一方掌握,更不能让世界上所有人都掌握!      他不甘心自己的伟大发现被埋没,所以密切接触美德苏三方领袖,将这套理论详加告知。只有这样才能既让自己的科学发现为人所知,又能保证多方势力的均衡性!      这套理论知识至今尚未被三方完全参透,众所周知UFO对重力完全“免疫”,不需要像直升机那样有升力才能悬浮,更不需螺旋桨扭动才能变向飞行!UFO完全就是嗖地一下随意变向,随意升降!幽浮是否就是在特斯拉《重力的动态理论》指导下由人类自己创造出的飞行器?20世纪中叶是人类发现UFO最多的时期,那些出现在人们眼中的幽浮,是否只是特斯拉晚年亲自监制出的试验品?这将永远是个秘吗? 


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  • 特斯拉,就是磁通密度...下面是摘录的维基百科内容:科学界普遍认为,人类有史以来的两个旷世奇才,一个是列奥纳多·达·芬奇(Leonardo Di Ser Piero Da Vinci),另一个就是尼古拉·特斯拉(Nikola Tesla)1943年7月

    特斯拉,就是磁通密度单位那个“特斯拉”。
    这是个被打压的科学家,因为他掌握了太多不该掌握的技术,包括:无线电、交流发电机、免费能源、反重力、死光。
    通古斯大爆炸据说是他所为。。。
    下面是摘录的维基百科内容:
    科学界普遍认为,人类有史以来的两个旷世奇才,一个是列奥纳多·达·芬奇(Leonardo Di Ser Piero Da Vinci),另一个就是尼古拉·特斯拉(Nikola Tesla)
    1943年7月8日,死于美国纽约的Newyorker旅馆,身边除了堆积着成吨的资料以外,
    特斯拉别无他物,享年87岁。特斯拉最后10年一直住在豪华的纽约人饭店的3327号总统套房,也是特斯拉最后的实验室,费用也均由美国政府买单。与之相邻的3328号房间是FBI的监控室,可以说特斯拉一直到去世也没能逃出美国的监控。
    官方说他是心脏衰竭而死,但我个人觉得事情有点蹊跷。因为7月9日,也就是他死后第二天,是美国议会原定的讨论特斯拉的死光武器应用问题的时间。当然,这次会议因为尼古拉的突然死亡而最终未能召开。
    特斯拉死后,美国FBI当即带走他所有研究资料,并销毁社会上许多关于他的记录,据说,至今一些美国科学家仍在研究这些被带走的资料,并不断从中获益。有诸多迹象表明,今天美国已经掌握了特斯拉所掌握的死光技术。这不得不让人深思。
    特斯拉81岁的特斯拉声称他已经完成了《引力的动态理论》。他表示这个理论“在任何细节中都运作的完美无暇”而他希望赶快向全世界公布。这个理论从没被正式出版过。 统一场理论至今仍是理论物理学的致力解决的难题。包括爱因斯坦在内的科学家尚未有一人接近这一目标。
    《引力的动态理论》被FBI没收,所以原文看不到,但网络上有种观点应该与其比较近似:
    “引力的实质
    随着科技的发展,人类做了大量有关于引力的试验或观察,例如,超负载力的发现和通过天文观测得出宇宙在加速膨胀的结论。
    现在的引力理论已无法解决这些问题,但如果从相反的角度看待引力,建立一个新的模型似乎可以解决一些实际问题,这里必须提到“布朗运动”。这是布朗通过观测植物花粉粒发现其无规则运动,爱因斯坦在1905年的一篇论文中提出花粉的无规则运动实际上是花粉颗粒受到各方向液体分子不平衡的撞击作用造成的,同样在关于引力的这一模型中也有类似的问题,在看似虚无的真空中应当存在这一种特殊的实体,这种实体应有两个基本的特性:
    1、在一定空间范围内,它的分布是均匀的,而且在一段较长的时间内,它分布的密度是不变的。
    2、任意一个这种实体在任意时刻向任意方向运动的概率相等。
    如果将一个物体置于充满了这种特殊实体的背景中,这种特殊实体给了这个物体一种“推力”,与布朗运动不同的是,这个物体在任意方向上受到的力都是等大的,物体应保持受力平衡状态,但值得注意的是,如果将两个物体A和B都置于这一背景中,A和B之间隔一段距离(O1O2分别为物体A、B重心)

    斯拉《引力动态理论》 超越爱因斯坦 - ♂苹果 - 眼睛想旅行
     

     
    直线L经过A、B两个物体重心,由于空间背景中的特殊实体具有前面提到的两种特性,可证得在除了直线L的方向上,物体任意方向上受到的力都是相等的。
    例如,在直线T方向上(T经过物体重心Q)

    斯拉《引力动态理论》 超越爱因斯坦 - ♂苹果 - 眼睛想旅行

     
    Q点在右方和Q点左方的直线部分都分布有这种特殊实体,Q点以左的直线部分可以是无限长的,Q点以右的部分也是如此,又实体在T直线上分布均匀,也就是说在直线T上,Q点以左和Q点以右的数量一样多。
    由性质2可得在任意时刻在直线T的方向上,物体受到向左和向右的推力大小是相等的,这可以推广到任意方向上。
    回到图2,在直线L所处方向上被分成3个部分,O1点以左O1O2之间和O2以右物体A在O1点以左受到一个向右的推力,在O1O2之间受到一个向左的推力。
    物体B在O2点以右受到一个向左的推力,在O1O2之间受到一个向右的推力,极其重要的是,O1点以左和O2点以右的直线部分可以是无穷大的,而O1O2之间的距离则是有限的,根据之前的推论可以导出O1点以右所受的向左的推力大于O1点以左受到的向右的推理,物体B也如此。
    由于这两组力是不等的,所以A与B有相互靠近的趋势,表现出“引力”的效果。
    值得一提的是,在这种模型中,引力不再是一个单一的使物体相互吸引的力,而是两组推力之差。
    也就是说,引力不再是一对相互作用力,A不再是B的施力物体,B也不再是A的受力物体,这种力不来自于对方,而来自于在物体周围的特殊实体,由于n(n≥2)物体的存在造成背景密度的起伏,产生各个物体重心连线方向上推力不平衡的现象。
     
    我觉得这种因为身边有了一个有质量的物体,而两者之间就产生引力的情况,可能和大爆炸之后的宇宙正在膨胀有关。可是身边的物体使得自身这种力变的不均匀。才表现出万有引力的有质量物体吸引的情况。

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  • 今天主要讲一些理论知识。学完这节内容,可以帮你解决这几个问题:什么样的问题可以用动态规划来解决?解决动态规划问题的一般思路是什么?贪心、分治、回溯、动态规划这四种算法思想又有什么区别和联系。 “一个...

    ------ 本文是学习算法的笔记,《数据结构与算法之美》,极客时间的课程 ------

    上一节,我通过两个非常的问题,向你展示了用动态规划问题的过程。今天主要讲一些理论知识。学完这节内容,可以帮你解决这几个问题:什么样的问题可以用动态规划来解决?解决动态规划问题的一般思路是什么?贪心、分治、回溯、动态规划这四种算法思想又有什么区别和联系。

    “一个模型三个特征”理论的讲解

    动态规划作为一个非常成熟的算法思想,很多人对此做了非常全面的总结,我把这部分理论总结为“一个模型三个特征”。

    首先,“一个模型”指的是动态规划适合解决问题的模型。我把这个模型定义为“多阶段决策最优解模型”。

    具体来说,我们一般是用动态规划来解决最优问题。而解决问题的过程,需要经历多个决策阶段。每个决策阶段都对应一组状态。然后我们寻找一组决策序列,经过这组决策序列,能够产生最终期望求解的最优值。

    三个特征”,分别是最优子结构无后效性重复子问题。这三个概念比较抽象,逐一解释一下。

    1、最优子结构

    最优子结构指的是,问题的最优解包含子问题的最优解。反过来说就是,我们可以通过子问题的最优解,推导出问题的最优解。如果我们把最优子结构,对应到我们前面定义的动态规划问题模型上,那我们也可以理解为,后面阶段的状态可以通过前面状态推导出来。

    2、无后效性

    无后效性,有两层含义,第一层含义是,在推导后面阶段状态的时候,我们只关心前面阶段的状态值,不关心这个状态是怎么一步步推导出来的。第二层含义是,某阶段状态一旦确定,就不受之后阶段的决策影响。无后效性是一个非常“宽松”的要求。只要满足前面提到的动态规划问题模型,其实基本上都会满足无后效性。

    3、重复子问题

    这个概念,前面一节,已经多次提到。用一句话概括就是: 不同的决策序列,到达某个相同的阶段时,可能会产生重复的状态。

    “一个模型三个特征”实例剖析

    “一个模型三个特征”这部分理论知识,比较抽象,你看了之后可能还是有点懵,有种似懂非懂的感觉,没关系,这个很正常。接下来,我结合一个具体的动态规划问题,来详细解释下。

    假设我们有一个 n 乘以 n 的矩阵 w[n][n]。矩阵存储的都是正整数。棋子起始位置在左上角,终止位置在右下角。我们将棋子从左上角移到右下角。每次只能向右或者向下移动一位。整个过程,会有多种不同的路径可以选择。我们把每条路径经过的数字加起来看作路径的长度。那从左上角到右下角的最短路径长度是多少呢?
    在这里插入图片描述

    我们先看看,这个问题是否符合“一个模型”?

    从(0, 0)直到(n-1, n-1),总共要走 2*(n-1)步,也就是对应着 2*(n-1)个阶段。每个阶段都有向右走或者向下走两种决策,并且每个阶段都会对应一个状态集合。

    我们把状态定义为 min_dis(i, j),其中 i 表示行,j 表示列。 min_dis 的值表示从(0, 0)到达(i, j)的最短路径长度。所以,这个问题是一个多阶段决策最优解的问题,符合动态规划的模型。
    在这里插入图片描述

    再来看,这个问题是否符合“三个特征”?

    我们可以用回溯算法来解决这个问题。如果你自己写一下代码,画一下递归树,就会发现,递归树中有重复的节点。重复的节点表示,从左上角节点对应的位置,有多种路线,这也能说明这个问题中存在重复子问题。
    在这里插入图片描述

    如果我们走到(i, j)这个位置,我们只能通过(i-1, j),(i, j-1)这两个位置移过来,也就是说,我们想要计算(i, j)位置对应的状态,只需要关心(i-1, j),(i, j-1)这两个位置的状态,并不关心棋子是通过什么样的路线到达这两个位置的。而且,我们仅仅允许往下和往右移动,不允许后退,所以,前面阶段的状态确定之后,不会被后面阶段的决策所改变。所以这个问题,是符合“无后效性”的。

    刚刚定义状态的时候,我们把从起始位置(0, 0)到(i, j)的最小,记作 min_dis(i, j)。因为我们只能往右或者往下移动,所以,我们只有可能从(i-1, j),(i, j-1)两个位置到达(i, j)。也就是说,到达(i, j)的最短路径要么经过(i-1, j),要么经过(i, j-1),而且到达(i, j)的最短路径肯定包含到达这两个位置的最短路径之一。换句话说就是,min_dis(i, j)可以通过min_dis(i, j-1)和min_dis(i-1, j)两个状态推导出来。这就说明,这个问题符合“最优子结构”。

    • min_dis(i, j) = w[i][j] + min(min_dis(i, j-1), min_dis(i-1, j))

    两种动态规划解题思路的总结

    刚刚讲过,如何鉴别一个问题是否可以用动态规划来解决。现在,我再总结一下,动态规划解题的一般思路,让你面对动态规划问题的时候,能够有章可循,不至于束手无策。

    我个人觉得,解决动态规划问题,一般有两种思路。我把它们分别叫作,状态转移表法和状态转移方程法

    1、状态转移表法

    一般能用动态规划解决的问题,都可以使用回溯算法的暴力搜索解决。所以,当我们拿到问题的时候,我们可以先用简单的回溯算法解决,然后定义状态,每个状态表示一个节点,然后对应画出递归树。从递归树中,我们很容易可以看出来,是否存在重复子问题,以及重复子问题是如何产生的。以此来寻找规律,看是否能用动态规划解决。

    找到重复子问题之后,接下来,我们有两种处理 思路,第一种是直接用**回溯加“备忘录”**的方法,来避免重复子问题。从执行效率上来讲,这跟动态规划的解决思路没有差别。第二种是使用动态规划的解决方法,状态转移表法。第一种思路,这里就不细讲了,可参考上节内容。我们重点来看下状态转移表法是如何工作的。

    我们先画一个状态表。状态表一般都是二维的,所以你可以把它想象成二维数组。其中,第个状态包含三个变量,行、列、数组值。我们根据决策的先后过程,从前往后,根据递推关系,分阶段填充表中的每个状态。最后,我们将这个递推填表的过程,翻译成代码,就是动态规划的代码了。

    尽管大部分表都是二维的,但是如果问题的状态比较复杂,需要很多变量来表示,那对应的状态可能就是高维的,比如三维、四维。那这个时候,我们就不适合用状态转移表法来解决了。一方面是因为高维状态转移表不好画图表示,另一方面因为人脑确实很不擅长思考高维的东西。

    现在,看一下,如何用状态转移表法,来解决那矩阵最短路径的问题?

    从起点到终点,我们有很多种不同的走法。我们可以穷举所有的走法,然后对比找出一个最短走法。不过如何才能不重复,不遗漏地穷举出所有的走法?我们可以用回溯算法这个比较有规律的穷举算法。

    回溯算法的代码实现如下

        private int minDist = Integer.MIN_VALUE; //  全局变量或者成员变量
        
        public void minDistBT(int i, int j, int dist, int[][] w, int n) {
        	// 到达了n-1, n-1这个位置
        	if (i == n && j == n) {
    			if (dist < minDist) {
    				minDist = dist;
    			}
    			return;
    		}
        	if (i < n) { // 往下走,更新 i=i+1, j=j
        		minDistBT(i + 1, j, dist+ w[i][j], w, n);
    		}
        	if (j < n) { // 往右走,更新 i=i, j=j+1
        		minDistBT(i, j = 1, dist+ w[i][j], w, n);
    		}
        }
    

    有了回溯代码之后,接下来, 我们要画出递归树,以此来寻找重复子问题。在递归树中,一个状态(也就是一个节点)包含三个变量(i, j, dist),其中 i, j 分别表示行列,dist表示从起点到达(i, j)的路径长度。从图中, 我们看出,尽管(i, j, dist)不存在重复的,但是(i, j)重复的有很多。对于(i, j)重复的节点,我们只需要选择 dist最小的节点,继续递归求解,其他节点就可以舍弃了。在这里插入图片描述

    既然存在重复子问题,我们就可以尝试看下,是否可以用动态规划来解决呢?

    我们画出一个二维状态表,表中的行、列表示棋子所在的位置,表中的值表示从起点到这个位置的最短路径。我们按照决策过程,通过不断状态递推演进,将状态表填好。为了方便代码的实现,我们按行来进行依次填充。在这里插入图片描述

    将上面的过程,翻译成代码,就是下面这个样子

        public int minDistDP(int[][] matrix, int n) {
        	int[][] states = new int[n][n];
        	int sum = 0;
        	for (int j = 0; j < n; j++) { // 初始化 states 的第一行数据
        		sum += matrix[0][j];
        		states[0][j] = sum;
    		}
        	sum = 0;
        	for (int i = 0; i < n; i++) { // 初始化 states 的第一列数据
        		sum += matrix[i][0];
        		states[i][0] = sum;
    		}
        	for (int i = 1; i < n; i++) {
    			for (int j = 1; j < n; j++) {
    				states[i][j] = matrix[i][j] + Math.min(states[i][j - 1], states[i - 1][j]);
    			}
    		}
        	return states[n - 1][n - 1];
        }
    

    2,状态转移方程法

    状态转移方程法有点类似递归的解题思路。我们需要分析,某个问题如何通过子问题来递归求解,了就是所谓的最优子结构。根据最优子结构,写出递归公式,也就是所谓的状态转移方程。有了状态转移方程。代码实现就非常简单了。一般情况下,我们有两种代码实现方法,一种是递归加“备忘录”,另一种是迭代递推

    状态转移方程是解决动态规划的关键。如果我们能写出状态转移方程,那动态规划问题基本上就解决了一大半了,而翻译代码非常简单。但是很多动态规划问题的状态本身不好定义,状态转移方程也就不好想到。

    下面用递归加“备忘录”的方式,将状态转移方程翻译成代码,你可以看看。对于另一种实现方式,跟状态转移表法的代码实现是一样的,只是思路不同。

    	private int[][] matrix = { { 1, 3, 5, 9 }, { 2, 1, 3, 4 }, { 5, 2, 6, 7 }, { 6, 8, 4, 3 } };
    	
    	private int n = 4;
    	
    	private int[][] men = new int[4][4];
    	
    	private int minDist(int i, int j) { // 调用minDist(n-1, n-1);
    		if (i == 0 && j == 0) {
    			return matrix[0][0];
    		}
    		if (men[i][j] > 0) {
    			return men[i][j];
    		}
    		int minLeft = Integer.MAX_VALUE;
    		if (j -1 >= 0) {
    			minLeft = minDist(i, j - 1);
    		}
    		int minUp = Integer.MAX_VALUE;
    		if (i - 1 >= 0) {
    			minUp = minDist(i - 1, j);
    		}
    		
    		int currMinDist = matrix[i][j] + Math.min(minLeft, minUp);
    		
    		men[i][j] = currMinDist;
    		return currMinDist;
    	}
    

    两种动态规划解题思路到这里就讲完了。我强调一点,不是第个问题都同时适合这两种解题思路。有的问题可能用第一种思路更清晰,而有的问题可能用第二种思路更清晰,所以,人要结合具体的题目来看,到底选择哪种解题思路。

    四种算法思想比较分析

    到今天为止,我们已经学习了四种算法思想,贪心、分治、回溯和动态规划。今天的内容主要讲些理论知识,这里看下这四种算法之间有什么区别和联系。

    如果我们将这四种算法思想分一下类,那贪心、回溯、动态规划可以归为一类,而分治单独可以作为一类。因为它跟其它三个都不大一样。为什么这么说呢?前三个算法解决问题的模型,都可以抽象成我们今天讲的那个多阶段决策最优解模型,而分治算法解决的问题尽管大部分也是最优解问题,但是,大部分都不能抽象成多阶段决策模型。

    回溯算法是个“万金油”。基本上能用动态规划、贪心解决问题,我们都可以用回溯算法解决。回溯算法相当于穷举搜索。穷举所有的情况,然后对比得出最优解。不过,回溯算法的时间复杂度非常高,只能用来解决小规模数据问题。对于大规模数据的问题,用回溯算法解决的执行效率就很低了。

    尽管动态规划比回溯算法高效,但是,并不是所有问题,都可以用动态规划来解决。能用动态规划解决的问题,需要满足三个特征,最优子结构、后后效性和重复子问题。在重复子问题这一点上,动态规划和分治算法区分非常明显。分治算法要求分割成的子问题,不能有重复子问题,而动态规划正好相反。动态规划之所以高效,就是因为回溯算法实现中存在大量的重复子问题。

    贪心算法实际上是动态规划算法的一种特殊情况。它解决问题起来更加高效,代码实现再加简洁。不过,它可以解决的问题也更加有限。它能解决的问题需要满足三个条件,最优子结构、无后效性和贪心选择性(这里我们不怎么强调重复子问题)。

    其中,最优子结构、无后效性跟动态规划中的无异。“贪心选择性”的意思是,通过局部最优的选择,能产生全局最优选择。每一个阶段,我们都选择当前看起来最优的决策,所有的阶段的决策完成之后,最终由些局部最优解构成全局最优解。

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