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  • excel 一列的数据除以另一列

    万次阅读 2018-07-18 11:00:05
    如图: 将结果显示在D,就在D1输入公式=C1/B1,让后点击D1右下角的小点,向下拖,结果就计算出来了

    如图:

    将结果显示在D列,就在D1输入公式=C1/B1,让后点击D1右下角的小点,向下拖,结果就计算出来了

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  • Python+Pandas读取excel一列或者多列保存为列表

    万次阅读 多人点赞 2019-03-05 12:38:16
    1. 读取一列保存为list,项目名称为例: import pandas as pd def excel_one_line_to_list(): df = pd.read_excel("/Users/Devintern/Documents/pachong/ML_flow/pachong/qmp/files/投资事件导出...

    excel内容
    excel内容
    1. 读取一列保存为list,项目名称为例:

    import pandas as pd
    
    
    def excel_one_line_to_list():
        df = pd.read_excel("/Users/Devintern/Documents/pachong/ML_flow/pachong/qmp/files/投资事件导出20190303.xlsx", usecols=[1],
                           names=None)  # 读取项目名称列,不要列名
        df_li = df.values.tolist()
        result = []
        for s_li in df_li:
            result.append(s_li[0])
        print(result)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        excel_one_line_to_list()
    

    运行结果

    ['51有色', '优生国际', '名片侠', '约珥传媒']
    

    2. 读取两列保存为list,项目名称和行业领域为例:

    import pandas as pd
    
    
    def excel_one_line_to_list():
        df = pd.read_excel("/Users/Devintern/Documents/pachong/ML_flow/pachong/qmp/files/投资事件导出20190303.xlsx", usecols=[1, 2],
                           names=None)  # 读取项目名称和行业领域两列,并不要列名
        df_li = df.values.tolist()
        print(df_li)
    
    
    if __name__ == '__main__':
        excel_one_line_to_list()
    

    运行结果

    [['51有色', '电子商务'], ['优生国际', '医疗健康'], ['名片侠', '工具软件'], ['约珥传媒', '文娱传媒']]
    

    点这里

    保存list到excel

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  • =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A:A,A2:A6461)) 以上为查询EXCEL中某一列不重复的值的计算公式 本例查的是A列中A2到A6461行之间所有值中不重复的数量。

     

    =SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A:A,A2:A6461))

    以上为查询EXCEL中某一列不重复的值的计算公式

    本例查的是A列中A2到A6461行之间所有值中不重复的数量。

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  • python对excel操作大全详解(获取某一列,某一行的值,对某一列信息筛选) 在此使用的包是pandas,因为其可以同时处理xlsxlsx两种excel文件。 使用pd读取有多个sheet的excel pandas读取的常用格式pd.read_excel...

    python对excel操作大全详解(获取某一列,某一行的值,对某一列信息筛选)

    在此使用的包是pandas,因为其可以同时处理xls和xlsx两种excel文件。

    使用pd读取有多个sheet的excel

    pandas读取的常用格式pd.read_excel(file, sheet_name),其中sheetname可以使用数字进行替代,从0开始,默认为0

    pandas写入的格式为data.to_excel('filename',sheet_name='A')

    处理的excel信息如下:

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    代码如下:

    import pandas as pd
    path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
    data = pd.read_excel(path,None)#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错
    print(data.keys())#查看sheet的名字
    for sh_name in data.keys():
        print('sheet_name的名字是:',sh_name)
        sh_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path,sh_name))#获得每一个sheet中的内容
        print(sh_data)
        
    
    

    结果:
    在这里插入图片描述

    获得某一行,某一列的值

    pd对excel的相关基本操作看下面的链接

    https://blog.csdn.net/weixin_43245453/article/details/90056884

    数据使用的是第一个sheet

    import pandas as pd
    path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
    data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错
    print(data.index)#获取行的索引名称
    print(data.columns)#获取列的索引名称
    print(data['姓名'])#获取列名为姓名这一列的内容
    print(data.loc[0])#获取行名为0这一行的内容
    

    结果:
    在这里插入图片描述

    对某一列的信息进行筛选

    筛选使用的是data.loc[列名称 = 提取的信息]

    假如我要提取院系下面的动力,代码如下:

    import pandas as pd
    path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
    data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典,字典中的key值即为sheet名字,此时不用使用DataFram,会报错
    result = data.loc[data['院系'] == '动力']#获取列明为院系,内容为动力的内容
    print(result)
    

    结果如下:
    在这里插入图片描述

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