如图：



将结果显示在D列，就在D1输入公式=C1/B1，让后点击D1右下角的小点，向下拖，结果就计算出来了

excel内容



1. 读取一列保存为list，项目名称为例：
import pandas as pd


def excel_one_line_to_list():
    df = pd.read_excel("/Users/Devintern/Documents/pachong/ML_flow/pachong/qmp/files/投资事件导出20190303.xlsx", usecols=[1],
                       names=None)  # 读取项目名称列,不要列名
    df_li = df.values.tolist()
    result = []
    for s_li in df_li:
        result.append(s_li[0])
    print(result)


if __name__ == '__main__':
    excel_one_line_to_list()

运行结果
['51有色', '优生国际', '名片侠', '约珥传媒']

2. 读取两列保存为list，项目名称和行业领域为例：
import pandas as pd


def excel_one_line_to_list():
    df = pd.read_excel("/Users/Devintern/Documents/pachong/ML_flow/pachong/qmp/files/投资事件导出20190303.xlsx", usecols=[1, 2],
                       names=None)  # 读取项目名称和行业领域两列，并不要列名
    df_li = df.values.tolist()
    print(df_li)


if __name__ == '__main__':
    excel_one_line_to_list()

运行结果
[['51有色', '电子商务'], ['优生国际', '医疗健康'], ['名片侠', '工具软件'], ['约珥传媒', '文娱传媒']]

点这里
保存list到excel

 


=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A:A,A2:A6461))


以上为查询EXCEL中某一列不重复的值的计算公式

本例查的是A列中A2到A6461行之间所有值中不重复的数量。

python对excel操作大全详解（获取某一列，某一行的值，对某一列信息筛选）
在此使用的包是pandas，因为其可以同时处理xls和xlsx两种excel文件。
使用pd读取有多个sheet的excel
pandas读取的常用格式pd.read_excel(file, sheet_name)，其中sheetname可以使用数字进行替代，从0开始，默认为0
pandas写入的格式为data.to_excel('filename',sheet_name='A')
处理的excel信息如下：




代码如下：
import pandas as pd
path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
data = pd.read_excel(path,None)#读取数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字，此时不用使用DataFram，会报错
print(data.keys())#查看sheet的名字
for sh_name in data.keys():
    print('sheet_name的名字是：',sh_name)
    sh_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path,sh_name))#获得每一个sheet中的内容
    print(sh_data)
    


结果：


获得某一行，某一列的值
pd对excel的相关基本操作看下面的链接
https://blog.csdn.net/weixin_43245453/article/details/90056884
数据使用的是第一个sheet
import pandas as pd
path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字，此时不用使用DataFram，会报错
print(data.index)#获取行的索引名称
print(data.columns)#获取列的索引名称
print(data['姓名'])#获取列名为姓名这一列的内容
print(data.loc[0])#获取行名为0这一行的内容

结果：


对某一列的信息进行筛选
筛选使用的是data.loc[列名称 = 提取的信息]
假如我要提取院系下面的动力，代码如下：
import pandas as pd
path = 'G:\动力系\新建文件夹\什么.xls'
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path))#读取数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字，此时不用使用DataFram，会报错
result = data.loc[data['院系'] == '动力']#获取列明为院系，内容为动力的内容
print(result)

结果如下：