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  • 今天我们聊的知识点是:为什么在数据交换的时候,不推荐使用中间变量交换两个变量的,大家熟悉的代码如下:交换两个变量的上面的实现方式不需要借助任何中间变量,并且能够获取更好的性能我们来简单测试一下。...

    今天我们聊的知识点是:为什么在数据交换值的时候,不推荐使用中间变量

    交换两个变量的值,大家熟悉的代码如下:

    交换两个变量的值

    上面的实现方式不需要借助任何中间变量,并且能够获取更好的性能我们来简单测试一下。

    性能测试

    从测试结果可以看出,第二种方式耗费的时间更少,并且由于不需要借助中间变量,代码更为简洁,是值得推荐的一种方式。

    那么为什么第二种方式可以做到更优呢?

    这要从Python表达式计算的顺序说起。一般情况下Python表达式的计算顺序是从左到右,但遇到 表达式赋值的时候表达式右边的操作数先于左边的操作数计算,因此表达式expr3,expr4 = expr1, expr2 的计算顺序是expr1,expr2—>expr3, expr4。因此对于表达式 x, y = y, x,其 在内存中执行的顺序如下:

    1) 先计算右边的表达式y,x,因此先在内存中创建元组(y,x),其标示符和值分别为y、 x及其对应的值,其中y和x是在初始化时已经存在于内存中的对象。

    2) 计算表达式左边的值并进行赋值,元组被依次分配给左边的标示符,通过解厌缩 (unpacking),元组第一标识符(为y)分配给左边第一个元素(此时为x),元组第二个标识符 (为x)分配给第二个元素(此时为y),从而达到x、y值交换的目的。

    更深入一点我们从Python生成的字节码来分析。Python的字节码是一种类似汇编指令的中间语言,但是一个字节码指令并不是对应一个机器指令。我们通过以下dis模块的方式来进行分析:(因为截屏问题,只能进行缩小,建议放大来看)

    dis模块

    通过字节码可以看岀,区别主要集中在swapl函数的第4行和swap2函数的第4 ~ 6 行代码,其中swapl的第4行代码对应的字节码中有2个LOAD_FAST指令、2个STORE_ FAST指令和1个ROT_TWO指令,而swap2函数对应的第4 ~ 6行代码中共生成了 3个 LOAD_FAST指令和3个STORE_FAST指令。而指令ROT_TWO的主要作用是交换两个栈的最顶层元素,它比执行一个LOAD_FAST+STORE_FAST指令更快。

    所以通过实例证明,在python项目中,我个人建议:在数据交换值得时不推荐使用中间变量。

    那么问题来了,通过什么方式来进行数据交换值呢?下一篇文章,我们来聊聊

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  • java 获取两颜色值的中间值

    千次阅读 2017-06-13 19:39:58
    有时候做项目的时候,需要动态的计算两颜色值之间的中间值,然后做出一定的效果,那么该怎么求呢?  下面说说做法: 简单而言,就是需要对两颜色之间的求和再取平均值,但是直接使用color.parseInt再求和除2是...

    有时候做项目的时候,需要动态的计算两颜色值之间的中间值,然后做出一定的效果,那么该怎么求呢?

     下面说说做法:

    简单而言,就是需要对两颜色之间的求和再取平均值,但是直接使用color.parseInt再求和除2是不对的,因为直接求和会导致颜色不对,具体原因出自相加求和颜色退位。

    那么,该如何算呢,贴下代码:

    public static String getMiddleColor(String color1, String color2) {
        if (color1.contains("#") && color2.contains("#") && color1.length() == color2.length() && color2.length() == 7) {
            String tempColor1 = color1.replace("#", "");
            String tempColor2 = color2.replace("#", "");
            StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
            stringBuffer.append("#");
            for (int i = 0; i < tempColor1.length(); i++) {
                String tempResult = (changeHex2Int(String.valueOf(tempColor1.charAt(i)))
                        + changeHex2Int(String.valueOf(tempColor2.charAt(i)))) / 2 + "";
                stringBuffer.append(changeInt2Hex(tempResult));
            }
            return stringBuffer.toString();
        }
        return "";
    }
    简单的说就是根据6位的颜色直接逐个逐个的求和再除二,那么这个颜色值就是对的了。

    private static int changeHex2Int(String temp) {
        BigInteger srch = new BigInteger(temp, 16);
        return Integer.valueOf(srch.toString());
    }
    
    private static String changeInt2Hex(String temp) {
        BigInteger srch = new BigInteger(temp, 10);
        return Integer.toHexString(Integer.parseInt(srch.toString()));
    }
    如此一来,就能实现一个比较困难的需求,用曲线救国的方式实现我们的功能要求了。

    感谢你的浏览。

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  • 总个数、求和、平均、方差、中位数…总个数:len()求和:for … in平均:求和/总个数方差:各数据与平均数差的平方的和的平均数中位数:排序,然后…奇数找中间1个,偶数找中间2个取平均二、"基本统计值计算...

    一、"基本统计值计算"问题分析

    1.1 问题分析

    基本统计值

    需求:给出一组数,对它们有个概要理解

    该怎么做呢?

    总个数、求和、平均值、方差、中位数…

    总个数:len()

    求和:for … in

    平均值:求和/总个数

    方差:各数据与平均数差的平方的和的平均数

    中位数:排序,然后…

    奇数找中间1个,偶数找中间2个取平均

    二、"基本统计值计算"实例讲解

    2.1 基本统计值计算

    获取多数据输入

    通过函数分隔功能

    # CalStatisticsV1.py

    def getNum(): #获取用户不定长度的输入

    nums = []

    iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ")

    while iNumStr != "":

    nums.append(eval(iNumStr))

    iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ")

    return nums

    def mean(numbers): #计算平均值

    s = 0.0

    for num in numbers:

    s = s + num

    return s / len(numbers)

    def dev(numbers, mean): #计算方差

    sdev = 0.0

    for num in numbers:

    sdev = sdev + (num - mean)**2

    return pow(sdev / (len(numbers) - 1), 0.5)

    def median(numbers): #计算中位数

    sorted(numbers)

    size = len(numbers)

    if size % 2 == 0:

    med = (numbers[size // 2 - 1] + numbers[size // 2]) / 2

    else:

    med = numbers[size // 2]

    return med

    n = getNum()

    m = mean(n)

    print("平均值:{},方差:{:.2},中位数:{}.".format(m, dev(n, m), median(n)))

    请输入数字(回车退出): 13

    请输入数字(回车退出): 15

    请输入数字(回车退出): 16

    请输入数字(回车退出): 17

    请输入数字(回车退出):

    平均值:15.25,方差:1.7,中位数:15.5.

    三、"基本统计值计算"举一反三

    3.1 技术能力扩展

    获取多个数据:从控制台获取多个不确定数据的方法

    分隔多个函数:模块化设计方法

    充分利用函数:充分利用Python提供的内容函数

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  • 满意答案kfc479推荐于 2017.11.26采纳率:54%等级:12已帮助:6454人同学,你这个标题和内容... //p_iplImg表示轮廓图前提为二图 ,不是二中间请加二化for (int i=0;iheight;i++){for (int j=0;jwidthSte...

    满意答案

    00e27ab806e4881f8254fe7ae8741834.png

    kfc479

    推荐于 2017.11.26

    00e27ab806e4881f8254fe7ae8741834.png

    采纳率:54%    等级:12

    已帮助:6454人

    同学,你这个标题和内容完全是两个问题了。光实现坐标值输出简单的很

    p_iplImg=cvLoadImage(p_cImgName,1); //p_iplImg表示轮廓图

    前提为二值图 ,不是二值图中间请加二值化

    for (int i=0;iheight;i++)

    {

    for (int j=0;jwidthStep;j++)

    {

    if (p_iplImg->imageData[i*p_iplImg->widthStep+j] == 255)

    {

    cout << "坐标为 " << i << j <

    }

    }

    }

    想用这个轮廓把原来JPG彩色图像中的物体圈出来,并且把原图像背景变成白色

    这个功能请参考

    CvMemStorage *storage1 = cvCreateMemStorage(0);

    CvSeq *contour1 = 0;

    cvFindContours( p_iplDestImg, storage1, &contour1, sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));//得到轮廓

    cvDrawContours(p_iplDestImg, contour1, CV_RGB(255,255,255), CV_RGB(255,255,255), 2, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0));//在图像中圈出来

    //把不在圈内的像素值全部设为255就是白色追问: 第一个程序整理之后编译没有错误,但是运行不出来,没有结果

    追答:我只是给你提供一个方法,程序具体怎么写还是要你自己写

    具体错误还请贴出来代码和错误

    追问: 第一个程序整理之后编译没有错误,但是运行不出来,没有结果

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空空如也

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怎么计算中间值