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  • 怎么计算取值范围
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    2020-04-04 12:17:50
    计算 Math.random 范围公式: (高数-低数+1) + 低数 (包含高数)
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        <script>
            /* 计算random 范围公式: (高数-低数+1) + 低数   (包含高数)*/
    
            // 10 到21随机数 21-10 =11
            var num = Math.floor(Math.random() * (21 - 10 + 1) + 10)
            console.log('10 到21: ', num);
    
            // 24 到33 随机数
            var num1 = Math.floor(Math.random() * (33 - 24 + 1) + 24)
            console.log('24 到33: ', num1);
    
            // 18 到40之间的随机数
            var num2 = Math.floor(Math.random() * (40 - 18 + 1) + 18)
            console.log('18 到40: ', num2);
    
            // 109 到199之间的随机数
            var num3 = Math.floor(Math.random() * (199 - 109 + 1) + 109)
            console.log('109 到199: ', num3);
        </script>
    </body>
    
    </html>
    
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  • 主要介绍了mysql中TINYINT的取值范围,需要的朋友可以参考下
  • 解说float取值范围计算过程

    千次阅读 2022-01-11 11:09:37
    1、先给出实型变量取值范围 实型变量可以分为单精度(float)(4字节)、双精度(double)(8字节)、长双精度(long double)(8字节)三种类型。在 VC6.0 doub...

    1、先给出实型变量取值范围

    实型变量可以分为单精度(float)(4字节)、双精度(double)(8字节)、长双精度(long double)(8字节)三种类型。

    在 VC6.0 double和long double型具有完全相同的长度和存储格式,它们是等同的,但其它编译器可能不同。

    下面给出实型变量取值范围:

    bb97696f59156c439059671dd18d8d9e.png

    2、实型变量在C语言内存中的存放形式

    首先在讨论这个问题之前,先给出实型变量在C语言内存中的存放形式:

    在存储实型数据时,无论表示是小数还是指数,均以指数格式存储,即实数的存储由符号位、指数、以及尾数等三部分组成。

    下面我就将标准值是怎么定义的,和你说一下:

    这个比较复杂,建议你找一下IEEE754标准看一下。

    5db16e4d35a5e7a1afb764f7477b4c82.png
    其中,s 表示 sign,即符号。如果 s == 0,则浮点数 V 为正;如果 s == 1,则浮点数 V 为负。

    M 表示有效数字,在 [1, 2) 之间。

    而 E 则是指数位。

    故float存储的数字可以写成:

    6b9d1b03ce41d1d76ae71e4a130f3d3b.png(1)Sign(1位):用来表示浮点数是正数还是负数,0表示正数,1表示负数。

    (2)Exponent(8位):指数部分。即上文提到数字c,但是这里不是直接存储c,为了同时表示正负指数以及他们的大小顺序,这里实际存储的是c+127。

    (3)Mantissa(23位):尾数部分。也就是上文中提到的数字b。

    dc4f1dcaed14423722d86f459b23dadf.png
    举个例子:计算float 13.14在C语言内存中存储情况

    (1)首先整数用二进制表示为1101

    (2)0.14用二进制表示为:

    0.14x2=0.28      整数部分  0

    0.28x2=0.56      整数部分  0

    0.56x2=1.12      整数部分  1

    0.12x2=0.24      整数部分  0

    0.24x2=0.48      整数部分  0

    0.48x2=0.96      整数部分  0

    0.96x2=1.92      整数部分  1

    0.92x2=1.84      整数部分  1

    0.84x2=1.68      整数部分  1

    这怎么还不出来结果呢,无奈。。。。。。(由于涉及后面循环了,所以临时更改一个例子,机智)

    emmmmm,对的,这个例子不算了,下面来看下一个例子:

    举个例子:计算float 2.5在C语言内存中存储情况

    (1)整数部分可以写成二进制:0010

    (2)小数部分0.5可以写成二进制如下:0.1

    0.5x2=1     整数部分 1

    (3)故2.5用二进制表示为10.1,然后可以写成类似于科学计数法:1.01x2^1

    (4)根据上面的结论可以得出指数部分为:c=1+127=128   二进制表示为:10000000

    (5)尾数部分为01填入即可

    最后得出float 2.5在C语言内存中存储的形式为:

    0 10000000 01000000000000000000000

    下面验证这个结果是否等于2.5?

    https://www.h-schmidt.net/FloatConverter/IEEE754.html

    3e5abe0380b38a8c573d0db658a5f2b6.png

    3、下面开始讨论float取值范围

    前面知float存储的数字可以写成 ;当b和c最大时候就是float的取值范围。

    首先来看c,指数位数为11111111最大,因为这个数有特殊用途,所以要减去1得11111110

    接下来看b,可知当b全为1时,11111111111111111111111

    此时为最大取值范围。

    72b8158527ab97d8764898203965713f.png

    故可以得出最后结果float取值范围为:

    23a86171d6248c4af8118663159ec2db.png
    展开全文
  • float的精度和取值范围

    万次阅读 多人点赞 2019-06-16 12:11:00
    关于float的精度和取值范围这个问题,我查询了很多次,每次都是用完就忘了,等到再使用的时候还需要再次查询,关键是这个问题大家给出的结果并不都是一致的,我得从众多的资料当中选择出正确的观点,这还要额外花...

    前言

    关于float的精度和取值范围这个问题,我查询了很多次,每次都是用完就忘了,等到再使用的时候还需要再次查询,关键是这个问题大家给出的结果并不都是一致的,我得从众多的资料当中选择出正确的观点,这还要额外花一些时间,所以我决定也总结一次,方便我以后拿来直接用了,如果能给大家带来帮助那就更好了。下面提到一些说法很多都是我个人的理解,如果大家有疑义,欢迎讨论。

    精度限制

    首先考虑下为什么会产生精度问题,是因为存储数据的空间有限,以一个四字节整数int n;为例,一共有32位,取值范围是 [-2147483648‬, 2147483647] ,一共是4,294,967,296种可能,它的精度可以说是小数点后一位都不保留,也就是只有整数,换句话说变量n可以表示实数范围内的4,294,967,296个数值。

    如果换成float类型呢?一个变量float f所能表示多少个数呢?实际上由于存储空间未发生变化,同样是4字节32位,那么float类型也只能表示,或者说精确表示4,294,967,296个数值(真实情况由于一些特殊的规则,最终所表示的数字个数还要少),说到这里很多人可能会疑惑,因为他知道float可以表示比4,294,967,296大的数,同时也能表示小数,如果只有4,294,967,296种可能,那究竟是怎么做到的呢?

    这里也就开始提到精度了,整数很好理解,每个数字的间隔都是1,int类型所表示的4,294,967,296个数字都是等间距的,步长为1。而float也只能表示4,294,967,296个数字,同时要表示比int还大的范围,一个很直观的想法就是把间距拉大,这样范围就大了,但是float还要表示小数,像0.2、0.4这样的数字间距明显要小于1啊,想要存储小数貌似要把间距缩小,这就和前面矛盾了啊。

    实际上float类型存储数据的间隔不是等间距的,而是在0的附近间距小,在远离0的位置间距大,为什么会这样,一会我们看一下float类型数据的存储规则就明白了,这里先来看一下int类型和float类型所表示数字的范围对比,这只是一个示意图。

    //int
               [ *         *         *         0         *         *         * ]
    //float
    [ *          *    *    *   *  *  * * * * * 0 * * * * *  *  *   *    *    *          * ]
    

    上面的示意图就是两者表示数字范围的差异,每个星号*就表示一个数字,float通过这种不等间距的分布,既扩大了范围也表示了小数,那么有没有问题呢?

    当然有问题,饭就这么多,人多了自然不够吃了,因为远离0的位置间距越来越大,当要表示间距中间的一个数字时,只能找它附近离它最近的一个可以表示的数字来代替,这就导致了精度问题,比如我给一个float类型变量分别赋值为 4294967244 和 4294967295 ,再次输出时都变成了 4294967296,因为超过了精度,所以只能找最接近的数字代替。

    float存储方式

    这部分内容基本上各篇文章说的都一致,我也简单描述下,后面根据这部分的定义来推算一下float的精度和取值范围。

    首先我们知道常用科学计数法是将所有的数字转换成(±)a.b x 1 0 c 10^c 10c 的形式,其中a的范围是1到9共9个整数,b是小数点后的所有数字,c是10的指数。而计算机中存储的都是二进制数据,所以float存储的数字都要先转化成(±)a.b x 2 c 2^c 2c,由于二进制中最大的数字就是1,所以表示法可以写成(±)1.b x 2 c 2^c 2c的形式,float要想存储小数就只需要存储(±),b和c就可以了。

    float的存储正是将4字节32位划分为了3部分来分别存储正负号,小数部分和指数部分的:

    1. Sign(1位):用来表示浮点数是正数还是负数,0表示正数,1表示负数。
    2. Exponent(8位):指数部分。即上文提到数字c,但是这里不是直接存储c,为了同时表示正负指数以及他们的大小顺序,这里实际存储的是c+127。
    3. Mantissa(23位):尾数部分。也就是上文中提到的数字b。

    三部分在内存中的分布如下,用首字母代替类型

    SEEEEEEEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
    0100000011000110011001100110011

    float存储示例

    以数字6.5为例,看一下这个数字是怎么存储在float变量中的:

    1. 先来看整数部分,模2求余可以得到二进制表示为110。

    2. 再来看小数部分,乘2取整可以得到二进制表示为.1(如果你不知道怎样求小数的二进制,请主动搜索一下)。

    3. 拼接在一起得到110.1然后写成类似于科学计数法的样子,得到1.101 x 2 2 2^2 22

    4. 从上面的公式中可以知道符号为正,尾数是101,指数是2。

    5. 符号为正,那么第一位填0,指数是2,加上偏移量127等于129,二进制表示为10000001,填到2-9位,剩下的尾数101填到尾数位上即可

    SEEEEEEEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
    0100000011010000000000000000000
    1. 内存中二进制数01000000 11010000 00000000 00000000表示的就是浮点数6.5

    float范围

    明白了上面的原理就可求float类型的范围了,找到所能表示的最大值,然后将符号为置为1变成负数就是最小值,要想表示的值最大肯定是尾数最大并且指数最大,
    那么可以得到尾数为 0.1111111 11111111 11111111,指数为 11111111,但是指数全为1时有其特殊用途,所以指数最大为 11111110,指数减去127得到127,所以最大的数字就是1.1111111 1111111 11111111 x 2 127 2^{127} 2127,这个值为 340282346638528859811704183484516925440,通常表示成 3.4028235E38,那么float的范围就出来了:

    [-3.4028235E38, 3.4028235E38]

    float精度

    float 类型的数据精度取决于尾数,相信大家都知道这一点,但是精度怎么算我也是迷糊了好久,最近在不断尝试的过程中渐渐的明白了,首先是在不考虑指数的情况下23位尾数能表示的范围是[0, 2 23 − 1 2^{23}-1 2231],实际上尾数位前面还隐含了一个"1",所以应该是一共24位数字,所能表示的范围是[0, 2 24 − 1 2^{24}-1 2241](因为隐含位默认是"1",所以表示的数最小是1不是0,但是先不考虑0,后面会特殊介绍,这里只按一般值计算),看到这里我们知道这24位能表示的最大数字为 2 24 2^{24} 224-1,换算成10进制就是16777215,那么[0, 16777215]都是能精确表示的,因为他们都能写成1.b x 2 c 2^c 2c的形式,只要配合调整指数c就可以了。

    16777215 这个数字可以写成1.1111111 11111111 1111111 * 2 23 2^{23} 223,所以这个数可以精确表示,然后考虑更大的数16777216,因为正好是2的整数次幂,可以表示1.0000000 00000000 00000000 * 2 24 2^{24} 224,所以这个数也可以精确表示,在考虑更大的数字16777217,这个数字如果写成上面的表示方法应该是 1.0000000 00000000 00000000 1 * 2 24 2^{24} 224,但是这时你会发现,小数点后尾数位已经是24位了,23位的存储空间已经无法精确存储,这时浮点数的精度问题也就是出现了。

    看到这里发现 16777216 貌似是一个边界,超过这个数的数字开始不能精确表示了,那是不是所有大于16777216的数字都不能精确表示了呢?其实不是的,比如数字 33554432 就可以就可以精确表示成1.0000000 00000000 00000000 * 2 25 2^{25} 225,说道这里结合上面提到的float的内存表示方式,我们可以得出大于 16777216 的数字(不超上限),只要可以表示成小于24个2的n次幂相加,并且每个n之间的差值小于24就能够精确表示。换句话来说所有大于 16777216 的合理数字,都是[0, 16777215]范围内的精确数字通过乘以 2 n 2^n 2n得到的,同理所有小于1的正数,也都是 [0, 16777215] 范围内的精确数字通过乘以 2 n 2^n 2n得到的,只不过n取负数就可以了。

    16777216 已经被证实是一个边界,小于这个数的整数都可以精确表示,表示成科学技术法就是1.6777216 * 1 0 7 10^{7} 107,从这里可以看出一共8位有效数字,由于最高位最大为1不能保证所有情况,所以最少能保证7位有效数字是准确的,这也就是常说float类型数据的精度。

    float小数

    从上面的分析我们已经知道,float可表示超过16777216范围的数字是跳跃的,同时float所能表示的小数也都是跳跃的,这些小数也必须能写成2的n次幂相加才可以,比如0.5、0.25、0.125…以及这些数字的和,像5.2这样的数字使用float类型是没办法精确存储的,5.2的二进制表示为101.0011001100110011001100110011……最后的0011无限循环下去,但是float最多能存储23位尾数,那么计算机存储的5.2应该是101.001100110011001100110,也就是数字 5.19999980926513671875,计算机使用这个最接近5.2的数来表示5.2。关于小数的精度与刚才的分析是一致的,当第8位有效数字发生变化时,float可能已经无法察觉到这种变化了。

    float特殊值

    我们知道float存储浮点数的形式是(±)1.b x 2 c 2^c 2c,因为尾数位前面一直是个1,所以无论b和c取什么样的值,都无法得到0,所以在float的表示方法中有一些特殊的约定,用来表示0已经其他的情况。

    float的内存表示指数位数有8位,范围是[0, 255],考虑偏移量实际的指数范围是[-127,128],但实际情况下指数位表示一般数字时不允许同时取0或者同时取1,也就是指数位的实际范围是[-126,127],而指数取-127和128时有其特殊含义,具体看下面表格:

    符号位指数位尾数位数值含义
    0全为0全为0+0正数0
    1全为0全为0-0负数0
    0全为0任意取值f 0. f ∗ 2 − 126 0.f * 2^{-126} 0.f2126非标准值,尾数前改为0,提高了精度
    1全为0任意取值f − 0. f ∗ 2 − 126 -0.f * 2^{-126} 0.f2126非标准值,尾数前改为0,提高了精度
    0全为1全为0+Infinity正无穷大
    1全为1全为0-Infinity负无穷大
    0/1全为1不全为0NaN非数字,用来表示一些特殊情况

    总结

    1. float的精度是保证至少7位有效数字是准确的
    2. float的取值范围[-3.4028235E38, 3.4028235E38],精确范围是[-340282346638528859811704183484516925440, 340282346638528859811704183484516925440]
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  • C/C++各数据类型大小和取值范围 float和double的精度和取值范围计算方法 float单精度浮点数的二进制表示时 指数为什么要加上127的偏移量

    C/C++各数据类型大小和取值范围

    类型名称字节数取值范围
    signed char1-2^7(-128) ~ 2^7-1(127)
    unsigned char10 ~ 2^8-1(255)
    short int 或 short2-2^15(-32 768) ~ 2^15-1(32 767)
    unsigned short int 或 unsigned short20 ~ 2^16-1(65 535)
    int4-2^31(-2 147 483 648) ~ 2^31-1(2 147 483 647)
    long int 或 long4-2^31(-2 147 483 648) ~ 2^31-1(2 147 483 647)
    unsigned int40 ~ 2^32-1(4 294 967 295)
    unsigned long int 或 unsigned long40 ~ 2^32-1(4 294 967 295)
    unsigned long long int 或 unsigned long long80 ~ 2^64-1(1.844674407371e+19)
    long long int 或 long long8-2^63(-9.2233720368548e+18) ~ 2^63-1(9.2233720368548e+18)

    上面的简单,就是一个字节站8位,若占n个字节
    无符号的就是 2 n 2^n 2n
    有符号的把最前面一位拿出来,0代表+,1代表-, ± 2 n − 1 ±2^{n-1} ±2n1

    类型名称字节数取值范围
    float4 ± 3.4 ∗ 1 0 38 ±3.4*10^{38} ±3.41038(精确到6位小数)
    double8 ± 1.7 ∗ 1 0 308 ±1.7*10^{308} ±1.710308(精确到15位小数)
    long double12 ± 1.19 ∗ 1 0 4932 ±1.19*10^{4932} ±1.19104932(精确到18位小数)

    float和double的精度和取值范围计算方法

    float存储方式

    首先我们知道常用科学计数法是将所有的数字转换成 ( ± ) a . b ∗ 1 0 c (±)a.b*10^c (±)a.b10c 的形式,其中a的范围是1到9共9个整数,b是小数点后的所有数字,c是10的指数。

    而计算机中存储的都是二进制数据,所以float存储的数字都要先转化成 ( ± ) a . b ∗ 2 c (±)a.b*2^c (±)a.b2c

    由于二进制中最大的数字就是1,所以表示法可以写成 ( ± ) 1. b ∗ 2 c (±)1.b *2^c (±)1.b2c 的形式,float要想存储小数就只需要存储(±),b和c就可以了。

    float的存储正是将4字节32位划分为了3部分来分别存储正负号,小数部分和指数部分的:

    • Sign(1位):用来表示浮点数是正数还是负数,0表示正数,1表示负数。
    • Exponent(8位):指数部分。即上文提到数字c,但是这里不是直接存储c,为了同时表示正负指数,这里实际存储的是c+127。
    • Mantissa(23位):尾数部分。也就是上文中提到的数字b。

    float单精度浮点数的二进制表示时 指数为什么要加上127的偏移量?

    计算机表示单精度浮点数时,是用8位去存储指数部分,在数值上面,表示 0 − 255 0 -255 0255,但是我们同样需要有负指数,这就需要拿出一位来表示符号位,这样就变成了 − 127 − 128 -127-128 127128。但我们不想要符号位,储存时候会加上127,这样就刚刚好是0~255,就能很好的储存了,在编译时再做个转化就完事了,不然,不移量的话需要判断符号位来判断数值的正负。

    例子

    以数字6.5为例,看一下这个数字是怎么存储在float变量中的:

    • 先来看整数部分,模2求余可以得到二进制表示为110。

    • 再来看小数部分,乘2取整可以得到二进制表示为.1(如果你不知道怎样求小数的二进制,请主动搜索一下)。

    • 拼接在一起得到110.1然后写成类似于科学计数法的样子,得到 1.101 ∗ 2 2 1.101 * 2^2 1.10122

    • 从上面的公式中可以知道符号为正,尾数是101,指数是2。

    符号为正,那么第一位填0,指数是2,加上偏移量127等于129,二进制表示为10000001,填到2-9位,剩下的尾数101填到尾数位上即可

    SEEEEEEEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM
    0100000011010000000000000000000
    三部分在内存中的分布如下,用首字母代替类型

    float最值计算

    前面知float存储的数字可以写成 ;当b和c最大时候就是float的取值范围。

    指数c,指数位数为11111111最大,因为这个数有特殊用途,所以要减去1得11111110

    尾数b,可知当b全为1时,11111111111111111111111

    此时为最大取值范围。
    借助进制转换器:https://www.sojson.com/hexconvert.html

    • 1.b = 1.11111111111111111111111 十进制表示为:1.9999998807907104
      在这里插入图片描述
    • ∵ c+127 = 11111110 = 256 ∴ c = 127

    在这里插入图片描述
    加上前面的符号位就是 ± 3.4 ∗ 1 0 38 ±3.4*10^{38} ±3.41038

    double一个意思,自行计算

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  • 整形取值范围计算方式
  • 1、先给出实型变量取值范围 实型变量可以分为单精度(float)(4字节)、双精度(double)(8字节)、长双精度(long double)(8字节)三种类型。 在 VC6.0 double和long double型具有完全相同的长度和存储格式,...
  • signed char类型取值范围计算

    千次阅读 2020-08-17 15:38:33
    在C语言程序中,给定一个类型,如何计算这个类型变量的取值范围呢?比如有一个字符型变量定义如下: signed char c; 这个字符变量c的取值范围是【-128,127】,是计算出来的呢? 假设字符型变量占用一个字节,也...
  • int的取值范围怎么算

    千次阅读 2021-05-21 09:58:12
    int的意思是基本整型,计算取值范围:1、当字节数为2时,取值范围为-32768到32767。2、当字节数为4时,取值范围为负的2的31次方,到2的31次方减1。nt类型在内存中占用了4个字节,也就是32位。int类型是有符号的,...
  • python取值范围

    千次阅读 2020-11-27 21:44:21
    3、python数据类型3.1、int(整数)在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即... 连续型预报检验...
  • Java整数类型取值范围计算

    千次阅读 2020-01-11 21:37:36
    Java整数类型取值范围计算 以下以3位做为示例。 1,如果不考虑负数。3位表示的最高值为111,转为10进制为7,加上0,总共可表示8位数字。 2,如果考虑负数,则需要有一位来表示符号位。计算机规定最高位为符号位,0...
  • int的取值范围

    万次阅读 多人点赞 2019-08-05 21:19:38
    在学C++或者Java的时候应该都会先了解各种基本数据类型的初值和它们的取值范围,有些人可能会不太重视这块内容,其实很重要,很多大公司面试的过程中都会问到int的取值范围,溢出之后会怎么样等问题。 正文 首先来...
  • 基础数据类型的取值范围计算方法

    千次阅读 2019-01-20 10:36:28
    一、以c++为例 1、int (整数类型) 4个字节 ...计算:每个位置只能是0,1这两个数字中的任意一个,有两种情况 31个2相乘:2的31次方 范围:-2^31~2^31-1  其他数据类型依次类推。。。  ...
  • 本文详细地讨论了单价电子原子和多价电子原子朗德g因子的取值范围,并就各量子数的不同取值,分别给出了求其g因子的简单计算公式.
  • Java中数据类型的取值范围

    千次阅读 2021-02-12 15:41:41
    整数数据类型的取值范围我们都知道计算机的底层是二进制,也知道不同的整数类型存储值的范围不同,可这些数值在计算机底层是怎样存储的呢?数值范围又是怎么计算出来的呢?下面以java来进行举例:byte1个字节 (8bit)...
  • 4、由此可以得出byte的取值范围是-128到+127 同理可以推出short和int等。。。。 在计算机中程序都是按照补码运行的。而且0有+0和-0两种。 知识拓展 在计算机内,定点数有3种表示法:原码、反码和补码。 所谓...
  • C语言整数的取值范围以及数值溢出

    千次阅读 2020-11-24 19:26:27
    C语言整数的取值范围以及数值溢出 short、int、long 是C语言中常用的三种整数类型,分别称为短整型、整型、长整型。 在现代操作系统中,short、int、long 的长度分别是 2、4、4 或者 8,它们只能存储有限的数值,当...
  • java中的int的取值范围如何计算?

    千次阅读 2019-05-28 17:45:06
    1、java中int的取值范围为-2147483648到+-2147483648。 2、首先jdk中定义int占4个字节32位,32位就是jvm仅仅给分配32个格子的空间,用以存放数据。 3、计算机中用0和1存放数据。那么,32个格子中放满0或1的方法,...
  • z-index取值范围

    2021-06-17 20:50:03
    CSS: z-index 取值范围 原理: 当两个同父元素z-index相同时,后面的元素显示在上面。 当z-index超过浏览器最大值时,浏览器会按最大值计算。 方法: 连续放置两个div元素d1,d2;并设定position:absolute及不同...
  • char取值范围

    千次阅读 2021-03-06 22:18:53
    那么,干脆将 -0 表示为 -128 , 这样一来,既增大了signed char 数值的表示范围,又消除了 -0 的二义性,所以signed char的取值范围是 -128~127。 拓展资料 char是C/C++整型数据中比较古怪的一个,其它的如int/...
  • C语言中int的取值范围是多少发布时间:2020-07-03 11:35:02来源:亿速云阅读:104作者:LeahC语言中int的取值范围是多少?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小...
  • 65,535 ≈ 6.5万 232 - 1 = 4,294,967,295 ≈ 42亿 264 - 1 ≈ 1.84×1019 有符号数的取值范围 有符号数以补码的形式存储,计算取值范围也要从补码入手。我们以 char 类型为例,从下表中找出它的取值范围: 补码 ...
  • 无符号数和有符号数的范围区别:  同样是一个字节,无符号数的最大值是255,而有符号数的最大值是127。原因是有符号数中的最高位被挪去表示符号了。并且,我们知道,最高位的权值也是最高的(对于1字节数来说是2的...
  • Java基本数据类型取值范围

    千次阅读 2021-06-08 08:23:19
    其中byte、short、int、long都是表示整数的,只不过他们的取值范围不一样 byte的取值范围为-128~127,占用1个字节(-2的7次方到2的7次方-1) short的取值范围为-32768~32767,占用2个字节(-2的15次方到2的15次方-1...
  • 在本文中,我们以短整型为例,给大家介绍该类型的取值范围计算方式,以及原理。 首先默认情况下,unsigned int 占用2个字节(跟具体的编译器和操作系统有关),也就是16位。 在计算机存储的数据中,都是用0和1...
  • C语言整数的取值范围

    千次阅读 2020-04-12 16:09:02
    文章目录 1、整数的取值范围 2、获取视频教程 3、版权声明 整数是我们生活中常用的数据类型,也是编程中常用的一种数据,C语言使用int关键字来定义整数变量(int是 integer 的简写)。 在定义变量的时候,可以加...
  • 对于float和double的取值范围,网上很多有误的,其并不是按位直接计算。 基本类型 字节数 位数 最大值 最小值 byte 1 8 2^7 - 1 -2^7 short 2 16 2^15 - 1 -2^15 int 4 32 2^31 - 1 -2^31 long 8 64 2...

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怎么计算取值范围