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2018-08-28 16:58:05
利用python中requests获取动态股市指数行情数据
这里数据来源为东方财富网,代码如下:
#coding="utf-8" import requests from time import sleep from prettytable import PrettyTable #从东方财富网获取 def getQuotes1(url): #主要是获取user-agent,伪装成浏览器,其它的可要,可不要 header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36" } web_data = requests.get(url, headers=header) #Request有三个参数(url,data,headers),如果有使用data就是post请求了,没有就是get请求。这里我没有data,所以我就指定headers=header,不然header就会被当成data了。 web_data.encoding = "utf-8" data = web_data.text #print(data) #以下操作是要是对获取到的数据做一些处理(截取所需字符串,变为列表后输出易于观察) #截取字符串中[]以内的数据 pos_start = data.find("[") pos_end = data.find("]")
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s1(1)=p*x(1)+(1-p)*s1_0;
s2(1)=p*s1(1)+(1-p)*s2_0;
s3(1)=p*s2(1)+(1-p)*s3_0;
for t=2:n
s1(t)=p*x(t)+(1-p)*s1(t-1);
s2(t)=p*s1(t)+(1-p)*s2(t-1);
s3(t)=p*s2(t)+(1-p)*s3(t-1);
end
s1=[s1_0,s1];
s2=[s2_0,s2];
s3=[s3_0,s3];
a=3*s1-3*s2+s3;
b=p/(2*(1-p)^2)*((6-5*p)*s1-2*(5-4*p)*s2+(4-3*p)*s3);
c=p^2/(2*(1-p)^2)*(s1-2*s2+s3);
y=a+b+c
plot(1:n,x,'-g',1:n,y(1:n),'-r');title('PA')
legend('ʵ¼ÊÖµ','Ô¤²âÖµ',2);
xishu=[c(n+1),b(n+1),a(n+1)];
yt=polyval(xishu,2);
sum=0;
for i=1:n
sum=sum+((y(1,i)-x(1,i))./(850*4)).^2;
end
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sum0=0;
for i=1:n
B=1-(x(1,i)-y(1,i))/(850*4);
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Bk=1;
else
Bk=0;
end
sum0=sum0+Bk;
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在我们观察、跟踪市场的一些标的的时候,有两种分析方式
1、选出一个股票池,长时间跟踪,他们的平均指数,很长时间内都不会更换,这个适合价值投资,根据平均指数的波动来进行加减仓
2、模式化进场时机的观察,不需要关心里面的股票是否变化,只需要验证这个进场位置它每天都要保持一个良好的趋势状态
我觉得第一种方式是常见的,第二种方式很多人是想不到的,即便想到也是很困惑的,哈哈。
先看上述两种方式的效果图
对于短线选手而言,当图1开始回调的时候当然不会去玩了,而是在图2里面找潜在标的
对于波段选手而言,在图1找下一个进场位置
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