精华内容
下载资源
问答
  • 动态规划解题步骤

    千次阅读 2020-04-06 21:55:23
    动态规划解题步骤? 判断原问题是否能用递归解决 分析递归过程中是否存在重复子问题 采用备忘录法记录重复子问题的解(剪枝) 改用自底向上的地推(动态规划) 我们以编辑距离为例来分析上面的步骤: 给你两个...

    动态规划解题步骤?

    • 判断原问题是否可递归求解
    • 分析递归过程中是否存在重复子问题
    • 采用备忘录法记录重复子问题的解(剪枝)
    • 改用自底向上的递推(动态规划)

    我们以编辑距离为例来分析上面的步骤:

    给你两个单词 word1 和 word2,请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

    你可以对一个单词进行如下三种操作:

    插入一个字符
    删除一个字符
    替换一个字符

    示例 1:

    输入:word1 = “horse”, word2 = “ros”
    输出:3
    解释:
    horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
    rorse -> rose (删除 ‘r’)
    rose -> ros (删除 ‘e’)

    分析:

    1、当第一个字符串的第一个字符和第二个字符串的第一个字符相同时,对结果没有增益效果。
    2、当第一个字符串的第一个字符和第二字符串的第一个字符不相同时,有三种情况

    a.插入一个字符
    b.删除一个字符
    c.替换一个字符

    递归加备忘录:递归加备忘录
    动态规划:
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 说明:该文章所直接使用的动态规划解题步骤来自上述的课程,不再具体讲解,直接使用。 1:把原问题化为子问题。首先考虑的是----“求序列前i个元素的最长递增子序列”,即可以定义F(i)=x;x是当前状态的值。...
    首先要感谢自己幸运地看到了慕课网上,北大老师的程序设计与算法课。讲得真心不错,推荐一看。


    说明:该文章所直接使用的动态规划解题步骤来自上述的课程,不再具体讲解,直接使用。看另外,该文章以步骤的第一步为主,重点讲解无后效性,后面三步不再赘述。

    1:把原问题化为子问题。首先考虑的是----“求序列前i个元素的最长递增子序列”, 即可以定义F(i)=x ;x是当前状态的值。进一步分析,虽然,状态的值只有一个,但是到达这个状态的途径有很多,进一步想F(i+1),如果这些不同途径中的某个途径(序列)的最后一个元素比ai+1小,那么F(i+1)就会是更长的子序列;反之,如果不比ai+1小,F(i+1)就不一样了。 这样,F(i+1)的值不仅与当前状态的值(x)有关了也就不满足无后效性。补充:(无后效性定义)当前的若干个状态的值一旦确定,则此后过程的演变就只和这若干个状态的值有关,和之前采取哪种手段或经过哪条路径演变到当前这若干个状态无关。

    所以,子问题这么划分是不适合用动态规划的。我们接下来换个子问题的设法。 “子问题为以元素ai结尾的最长递增子序列”,即F(ai)=x;这样就保证了,在我们求出了所有的解以后,找出最大的那个就可以了。为什么满足了呢?我们这样想,我们最后会求出所有元素的F(ai),这些值可能相等可能不等,但不管如何,最后我们要把这些值求最大值,根本不用管到达max(F[ai])经过了那些值,所以只与状态的值有关。

    2:确定状态 即每个元素的下标k,因为状态只包含一个变量,所以存储状态值的数组是一维的。即maxvalue【n】;


    3:确定一些初始状态的值,在这里我们把初始状态都初始化为1,即以自身结尾的最低要求是一个长度。

    4:状态转移方程   网上一搜就看到,不再赘述。





    展开全文
  • 二、分析:动态规划解题步骤包含四个部分 (1)部分一:确定状态 (1.1)最后一步 (1.2)子问题 (1.3)递归解法 (2)部分二:转移方程 (3)部分三:初始条件和边界情况 (4)第四...

    一、题目:

    输入:

        第一行:硬币面值数组a

        第二行:需组成的金额数m

    输出:

        组成金额m所需的最少硬币数

    例如:

    输入:

    [1,2,5]

    11

    输出:
    3

    二、分析:动态规划解题步骤包含四个部分

    (1)部分一:确定状态

    (1.1)最后一步

    (1.2)子问题

    (1.3)递归解法

    (2)部分二:转移方程

    (3)部分三:初始条件和边界情况

    (4)第四部分:计算顺序(先计算每次计算都会用到的部分)

    (5)小结

    三、代码

    import java.util.Scanner;
    
    public class Main {
    	/*  
    测试数据
    
    	 * */
    	static int[] a = new int[3];//存放硬币面值(假设有三种面值)
    	static int[] dp; //dp[i]组成金额i所需的硬币数(如果无法组成金额i,则设置为无穷)
    	static int m;//组成的金额
    	public static void main(String[] args){
    		//1.输入相关数据
    		Scanner sc = new Scanner(System.in);
    		for(int i=0;i<3;i++) {
    			a[i] = sc.nextInt();
    		}
    		m = sc.nextInt();
    		dp = new int[m+1]; //金额0~m
    		
    		//2.获取dp数组的值
    		dp[0]=0;//设置初值
    		getDp();
    		
    		//3.输出组成金额m所需的硬币数
    		System.out.println(dp[m]);
    	}
    	private static void getDp() {
    		for(int i=1;i<=m;i++) {//dp[i],组成金额i所需的硬币数
    			dp[i] = Integer.MAX_VALUE;//初始化该位置的值
    			for(int j=0;j<a.length;j++) {//可选的硬币面值
    				if(i>=a[j] && dp[i-a[j]]!=Integer.MAX_VALUE) {//关键!Integer.MAX_VALUE+1会越界,故排除这种情况;当前的金额数i应>=当前的硬币面值
    					dp[i] = Math.min(dp[i-a[j]]+1,dp[i]);//最后dp[i]中存放了所需的最少硬币数。dp[i-a[j]]+1:因为用了硬币a[j],所以用的硬币数+1
    				}
    			}
    		}
    		
    	}
    	
    }
    	
    
    

     

     

     

    展开全文
  • 动态规划解题套路 文章目录动态规划解题套路与贪心区别动规套路动规debug 与贪心区别 借鉴【代码随想录】大佬的一句话,动态规划就是由前一个状态推导出来的;贪心是局部选取最优,与前一状态无关。 动规套路 确定...

    动态规划解题套路

    与贪心区别

    借鉴【代码随想录】大佬的一句话,动态规划就是由前一个状态推导出来的;贪心是局部选取最优,与前一状态无关

    动规套路

    • 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
    • 确定递推公式
    • dp数组如何初始化
    • 确定遍历顺序
    • 举例推导dp数组

    动规debug

    建议打印动规的数组,把状态转移在动规数组上的情况模拟一遍

    参考:

    https://mp.weixin.qq.com/s/ocZwfPlCWrJtVGACqFNAag

    展开全文
  • 图解动态规划解题步骤

    千次阅读 2020-04-02 20:36:44
    如果你对于动态规划还不是很了解,...动态规划的的四个解题步骤是: 定义子问题 写出子问题的递推关系 确定 DP 数组的计算顺序 空间优化(可选) 下面我们一步一步地进行讲解。 步骤一:定义子问题 稍微接触过一点...
  • 动态规划类问题解题步骤 --附例题(小偷问题)动态规划基本思想适用情况优点解题步骤实例分析问题解题步骤 动态规划 基本思想 动态规划背后的基本思想非常简单。大致上,若要解一个给定问题,我们需要解其不同部分...
  • 2.动态规划 1.动态规划算法一般都有下面两种实现方式,前者称为递归版本,后者称为迭代版本,且两个版本是可以相互转换的。 - 1.直接自顶向下实现递归式,并将中间结果保存,这叫备忘录法; - 2.按照递归式自底向上...
  • 一、状态压缩动态规划概念 二、例题1
  • 动态规划解题入门

    千次阅读 2016-10-28 00:06:19
    动态规划是一种算法思想,刚入门的时候可能感觉十分难以掌握,总是会有看了题不知道怎么做,但是一看答案就恍然大悟的感觉。结合这一段时间的学习,在这里做一下总结。解题思路在解题的过程中,首先可以主动寻找递推...
  • Java数据结构和算法——动态规划做题步骤详细总结

    千次阅读 多人点赞 2020-07-11 18:19:48
    文章目录动态规划题目类型动态规划解题步骤动态规划实例讲解硬币问题机器人路径问题青蛙跳石头问题 动态规划题目类型 1、计数: 有多少种方式走到右下角 有多少种方法选出k个数使得和为Sum 2、求最大最小值: 从左上...
  • 解题步骤

    2018-12-02 21:22:00
    使用动态规划解题步骤(问题抽象化,建立模型,寻找约束条件,判断是否满足最优性原理、找大问题与小问题的递推关系式、填表、寻找解组成) 转载于:https://www.cnblogs.com/soloveu/p/10055417.html...
  • 目录1动态规划思想2适用场景3例题分析3.1示例1:42.接雨水 1动态规划思想 2适用场景 3例题分析 3.1示例1:42.接雨水 题目描述 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接...
  • 动态规划解题

    千次阅读 2013-01-29 18:06:02
    在学习动态规划法之前,我们先来了解动态规划的几个概念 1、 阶段:把问题分成几个相互联系的有顺序的几个环节,这些环节即称为阶段。 2、 状态:某一阶段的出发位置称为状态。 3、 决策:从某阶段的一个状态...
  • 动态规划的解题四步骤 动态规划的的四个解题步骤是: 定义子问题 写出子问题的递推关系 确定 DP 数组的计算顺序 空间优化(可选) 不瞒你说,在 LeetCode 上我做过的几十道动态规划题目,都是用这个解题四步骤做...
  • 第一次觉得动态规划题目这么清晰... 动态规划解题步骤: 确定状态 最后一步:最优策略挪动的最后一步 子问题:比原问题规模小 转移方程 初始条件和边界情况 初始条件通常是转移方程计算不出来的所以需..
  • 动态规划算法解题思路

    千次阅读 2020-09-14 09:42:55
    在做动态规划类题目时最大的感觉就是能够分析出这道题目需要用动态规划算法来解,却没有办法构建出解题步骤,看到别人的分析时候又感觉代码很简单但是自己却想不出。 其实这还是没有理解到动态规划算法的基本思想。 ...
  • 求大神用通俗易懂的语言讲解动态规划,最好附上实例和解题步骤,感激不尽!!
  • 动态规划的主要难点在于理论上的设计,也就是上面4个步骤的确定,一旦设计完成,实现部分就会非常的简单。 使用动态规划求解问题,最重要的是:确定动态规划的三要素: 1、问题的阶段 2、每个阶段的状态 3、从前...
  • 文章目录1.序2.动态规划的基本概念[^1]3.动态规划算法的基本思想[^2]4....这篇文章主要介绍动态规划算法的基本思想、使用动态规划算法求解问题的基本步骤动态规划算法的两个基本要素以及一些经典的动态规划问题。...
  • CCNP 640-832 解题步骤

    2012-12-21 16:10:16
    CCNP 640-832 解题步骤
  • 资金时间价值的计算与解题步骤.doc
  • 一元一次方程解题步骤详细讲解.doc
  • 动态规划解题步骤思路例题 解题步骤 动态规划解题步骤: 确定原问题与子问题 确认状态,dp[i]数组的意义 确认边界状态的值 确认状态转移方程 思路 看到OJ题求最值,一般使用贪心或者动态规划。如果贪心不能解...
  • 计算机二级Excel表格题库答案解题步骤.pdf
  • 高考化学推断题解题步骤及答题技巧.doc
  • 算法解题步骤

    千次阅读 2012-09-28 21:52:06
    (1)较为复杂的动态规划(如动态规划解特别的施行商问题等) (poj1191,poj1054,poj3280,poj2029,poj2948,poj1925,poj3034) (2)记录状态的动态规划. (POJ3254,poj2411,poj1185) (3)树型动态规划(poj2057,poj...
  • 刚开始接触动态规划,所以对做道题的时候是很懵的,当然也没有做出来,后来看大佬的答案,跟着逻辑画了一遍图形,答案倒是看出来了,可是要理解啊!!现在就把自己的思路总结一下,也检验自己是否弄明白了。 如图...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 31,182
精华内容 12,472
关键字:

动态规划解题步骤