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    动态加权综合评价方法

    * * (3). 逼近理想点(TOPSIS)方法 4. 综合评价数学模型的建立方法 二、综合评价的一般方法 * * (3). 逼近理想点(TOPSIS)方法 4. 综合评价数学模型的建立方法 二、综合评价的一般方法 * * 1. 动态加权综合评价的一般问题 三、动态加权综合评价方法 问题:如何对n个系统做出综合评价呢? * * 2. 动态加权函数的设定方法 三、动态加权综合评价方法 * * 2. 动态加权函数的设定方法 三、动态加权综合评价方法 * * 2. 动态加权函数的设定方法 三、动态加权综合评价方法 * * 3. 综合评价模型的构建方法 三、动态加权综合评价方法 * * 4. 综合评价结果的排序方法 三、动态加权综合评价方法 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 1. 问题的提出 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 2. 数据的标准化处理 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 2. 数据的标准化处理 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 3. 动态加权函数的设定 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 4. 综合评价指标函数的确定 * * 四、案例:长江水质的综合评价问题 5. 各城市水质的综合评价 * * 信息工程大学 信息工程学院 第九章 综合评价方法 * * 综合评价的基本概念; 综合评价的一般方法; 动态加权综合评价方法; 案例分析:长江水质的综合评价问题。 一、综合评价的基本概念 * * 构成综合评价问题的五个要素分别为:被评价对象、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者。 1.构成综合评价问题的五个要素 * *   (2)评价指标 评价指标是反映被评价对象(系统)的运行(发展)状况的基本要素。通常的问题都是有多项指标构成,每一项指标都是从不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。 一个综合评价问题的评价指标一般可用一个向量表示,即称为综合评价的指标体系。 1.构成综合评价问题的五个要素 一、综合评价的基本概念 * * 1.构成综合评价问题的五个要素 一、综合评价的基本概念 注意:当各被评价对象和评价指标值确定后,综合评价结果就完全依赖于权重系数了,即权重系数确定的合理与否,关系到评价结果的可信度,甚至影响到最后决策的正确性。 * * (4)综合评价模型   通过建立数学模型将多个评价指标综合成为一个整体的指标,作为综合评价的依据,得到综合评价结果。 一、综合评价的基本概念 * * (5)评价者 评价者是直接参与评价的人,某一个人,或一个团体。对于评价目的选择、评价指标体系确定、评价模型的建立和权重系数的确定都与评价者有关。   综合评价的一般步骤: 明确评价目的;确定被评价对象;建立评价指标体系;确定权重系数;构造综合评价模型;计算综合评价值,并给出评价结果。 1.构成综合评价问题的五个要素 一、综合评价的基本概念 * * 2.综合评价的一般步骤与流程 一、综合评价的基本概念 * * 1.评价指标体系的建立及筛选方法 二、综合评价的一般方法 一般原则:   尽量少的选取“主要”的评价指标。按照系统性、科学性、可比性、可测性和独立性原则筛选,分清主次,取主略次。 (1)专家调研法 评价者根据综合评价的目的和被评价对象的特点,可以向若干名专家咨询和征求意见进行调研,对专家们的意见进行统计处理,将意见相对趋于集中的指标作为最后实际评价指标体系。 * * 1.评价指标体系的建立及筛选方法 二、综合评价的一般方法 (2)最小均方差法 类似地,还有极小极大离差法和相关系数法等。 * * 2. 综合评价指标的预处理方法 二、综合评价的一般方法 极大型指标:取值越大越好; 极小型指标:取值越小越好; 中间型指标:取值既不要太大,也不要太小为好,即取适当的中间值为最好; 区间型指标:取值最好是落在某一个确定的区间内为最好。 (1) 评价指标类型的一致化 * * 2. 综合评价指标的预处理方法 二、综合评价的一般方法 (1) 评价指标类型的一致化 * * 2. 综合评价指标的预处理方法 二、综合评价的一般方法 (1) 评价指标类型的一致化 * * (2) 数据指标的无量纲化处理方法 常用方法: 标

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    01

    摘要

    为建立叠片过滤器过滤性能综合评价方法,以5种常见叠片过滤器为研究对象,对不同进水含沙量 与过滤流量条件下叠片过滤器的水力性能和过滤性能开展试验研究。根据不同工况下叠片过滤器的堵塞均匀度、周期拦沙量以及拦截泥沙中值粒径,采用逐步回归分析、主成分分析方法,建立不同单项性能指标与6项叠片结构参数间的多元线性回归方程,并采用直接加权法建立叠片过滤器性能的综合评价函数。

    结果表明,叠片结构尺寸参数均对过滤器性能有一定的影响,所建立的评价函数对叠片过滤器 I~V的评价值依次为 7.22、7.08、7.88、8.63以及 3.11,该评价函数可以全面、合理地对叠片过滤器综合性 能进行评价和对比。

    02

    试验设计

    试验装置如图

    1.试验器材:

    a.叠片过滤器进出口压差通过压差传感器自动记录,并利用高精度压力表实时校核。

    b.电磁流量计用来实时读取系统瞬时流量。

    c.5种常见叠片过滤器(具体参数如下表)

    2.试验设计

    a.相同进水流量不同进水含沙量

    b.相同进水含沙量不同进水流量

    3.评价指标

    a.堵塞均匀度b.周期拦沙量c.拦截泥沙中值粒径d.综合评价

    其中,综合评价指标步骤:1)通过线性函数拟合叠片过滤器ηu、M以及D50值与叠片各结构参数(表1)间的相关关系,分别建立3项指标的多元线性回归方程。2)综合单项性能评价指标与叠片结构参数间的相关关系,根据所建立的回归方程,采用加权组合法中的直接加权法建立叠片过滤器过滤性能的综合评价体系,加权因子根据单项指标函数的变动范围计算确定。

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    03

    结果分析

    1.不同叠片过滤器堵塞均匀度及水头损失动态变化的对比(图3和表3)

    2.不同叠片过滤器拦沙量、拦截泥沙中值粒径对比(图4)

    3.叠片过滤器性能综合评价(表4)

    经分析,得到基于叠片结构参数的过滤器性能综合评价方法的数学模型

    Q=2.00d-0.03p-1.89l-0.0003fp+0.03θ+3.58h+34.89

    c5f7534cef29e2685e0bd196b9ac75f5.pnge700ab0f13bc03f2abf418d2fb67a4d4.png61ade8346404797ca53414706009d194.png2ec79f83caf468356f1a6068d51e9a11.png

    由前文分析可知,叠片过滤器的净过流面积大小影响其水力性能和泥沙处理能力。因此,本文试图通过调整叠片结构尺寸参数来改变叠片过滤器净过流面积与拦截泥沙粒径的相对大小,讨论优化叠片过滤器性能的可能性。

    d、θ、h、p、l及fp值的增大或减小都会促使综合评价指标 Q 值在数值上发生改变。Q 值越小,说明某种过滤器相比于其他过滤器的综合性能更好。叠片过滤器的结构尺寸参数间存在一定的约束关系,仅通过改变某一参数值的大小很难同时提高过滤器的水力性能及泥沙处理能力。因此,对于优化叠片过滤器的某项性能参数,更应结合过滤器叠片的几何结构尺寸综合考虑。

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    文献信息:杨培岭,鲁 萍,任树梅,王 枭,刘伟杰.叠片过滤器水力和过滤性能综合评价方法[J]农业工程学报,2019,35(19):134-141

    本期编辑:高洒洒

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                       水研君

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  • 点击蓝字关注我们摘要 为建立叠片过滤器过滤性能综合评价方法,以5 种常见叠片过滤器为研究对象,对不同进水含沙量与过滤流量条件下叠片过滤器的水力性能和过滤性能开展试验研究。根据不同工况下叠片过滤器的堵塞...

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    f4b939b7176e8ede16de0186c5502f65.png

    摘要

         为建立叠片过滤器过滤性能综合评价方法,以5 种常见叠片过滤器为研究对象,对不同进水含沙量与过滤流量条件下叠片过滤器的水力性能和过滤性能开展试验研究。根据不同工况下叠片过滤器的堵塞均匀度、周期拦沙量以及拦截泥沙中值粒径,采用逐步回归分析、主成分分析方法,建立不同单项性能指标与6 项叠片结构参数(叠片厚度、叠片片数、叠片沟槽长度、叠片沟槽数、叠片沟槽外截面三角形顶角、叠片沟槽外截面三角形高)间的多元线性回归方程,并采用直接加权法建立叠片过滤器性能的综合评价函数。结果表明,叠片结构尺寸参数均对过滤器性能有一定的影响,所建立的评价函数对叠片过滤器I~V 的评价值依次为7.22、7.08、7.88、8.63 以及3.11,该评价函数可以全面、合理地对叠片过滤器综合性能进行评价和对比。该评价方法不仅能用于对叠片过滤器性能进行评测,还能为改进叠片结构尺寸、进一步优化过滤器性能提供参考。

    关键词:过滤器;堵塞;评价;叠片;均匀度;

    1.研究目的

         提出基于叠片结构尺寸参数的叠片过滤器性能评价方法

    2.研究方法

          以5 种叠片过滤器为研究对象,对不同进水含沙量(0.02%、0.03%和0.04%)与过滤流量(25、30、35 m3/h)条件下的过滤器水力性能和过滤性能开展试验研究。根据不同工况下过滤器的堵塞均匀度、周期拦沙量以及拦截泥沙中值粒径建立叠片过滤器性能的综合评价函数。

    3.结果分析

    3.1不同叠片过滤器堵塞均匀度及水头损失动态变化的对比

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    3.2不同叠片过滤器拦沙量、拦截泥沙中值粒径对比

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    3.3单项性能评价指标与叠片结构参数间的相关关系

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    3.4基于叠片结构参数的过滤器性能综合评价方法

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    4.结论

    (1)5种叠片过滤器在拦沙量、拦截泥沙中值粒径,运行周期及堵塞均匀度等方面有较大差异。

    (2)5种叠片过滤器在叠片的结构尺寸上存在差异,从而在堵塞均匀度、周期拦沙量以及拦截泥沙中值粒径等方面表现出差异的现象。

    5.总结

         叠片过滤器的结构尺寸参数间存在一定的约束关系,仅通过改变某一参数值的大小很难同时提高过滤器的水力性能及过滤能力。因此,对于优化叠片过滤器的某项性能参数,更应结合过滤器叠片的几何结构尺寸综合考虑。

    文献来源

    杨培岭,鲁萍,任树梅,等.叠片过滤器水力和过滤性能综合评价方法研究[J].农业工程学报,2019,35(19):134-141.

    本期编辑:袁寄望

    西北农林科技大学   水利与建筑工程学院

    2019级博士研究生

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    首先慕课网是动态网页,不能简简单单采用以前的静态网站的方法,,,所以,,,
    我在一开始的时候选择selenium+phantomjs(百度的),后因selenium版本高,不支持后者了,因此我把selenium换成了2.48.0版本,后来发现selenium+phantomjs这种方法运行特别慢,而且我觉得还是有问题,因此开始选择selenium+WebDriver,此方法需要下载chrome浏览器(必需32位),我下载了70.0的浏览器,,对于webDriver必需要下载一个对应支持浏览器版本的版本,如果没有,就选时间最近的,二者还需要在同一目录奥!,具体的话百度一下吧,,学编程的同学最好使用火狐和chrome浏览器奥,看源码方便,我也是小白,下面贴上原创代码奥,经本人运行无误上传分享,谢谢支持!(开头引入的234个库没有用到)

    from selenium import webdriver
    from time import sleep
    import os
    import re
    from bs4 import BeautifulSoup  #executable_path为chromedriver.exe的解压安装目录,需要与chrome浏览器同一文件夹下
    driver=webdriver.Chrome(executable_path="C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chromedriver.exe")
    url='https://www.icourse163.org/course/BIT-268001'   #爬取Python语言程序设计为例
    driver.get(url)
    cont=driver.page_source             #获得初始页面代码,接下来进行简单的解析
    soup=BeautifulSoup(cont,'html.parser')
    #print(soup)
    ele=driver.find_element_by_id("review-tag-button")  #模仿浏览器就行点击查看课程评价的功能
    ele.click()                      #上边的id,下边的classname都可以在源码中看到(首选火狐,谷歌)
    xyy=driver.find_element_by_class_name("ux-pager_btn__next")#翻页功能,类名不能有空格,有空格可取后边的部分
    connt=driver.page_source
    soup=BeautifulSoup(connt,'html.parser')
    #print(soup)
    acontent=[]         #n页的总评论
    content=soup.find_all('div',{'class':'ux-mooc-comment-course-comment_comment-list_item_body_content'})#包含全部评论项目的总表标签
    #print(content)
    for ctt in content:       #第一页评论的爬取
        scontent=[]
        aspan=ctt.find_all('span') #刚获得一页中的content中每一项评论还有少量标签
        for span in aspan:
            scontent.append(span.string)#只要span标签里边的评论内容
        acontent.append(scontent) #将一页中的一条评论加到总评论列表里,知道该页加完
    
    #print(acontent)
    print(len(acontent))
    for i in range(287): #翻页 286-0+1次,也就是287次,第一页打开就是,上边读完第一页了
        xyy.click()
        connt = driver.page_source
        soup = BeautifulSoup(connt,'html.parser')
        content = soup.find_all('div',{'class': 'ux-mooc-comment-course-comment_comment-list_item_body_content'})  # 包含全部评论项目的总表标签
        for ctt in content:
            scontent = []
            aspan = ctt.find_all('span')
            for span in aspan:
                scontent.append(span.string)
            acontent.append(scontent)
    print(acontent)
    

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