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  • 我们在设置参数化时候,会建立一个txt格式的文本,将数据写入文本中,而后会以UTF-8编码格式保存。这个时候往往会发生错乱,而这个错乱我们是看不出来,因为文本没有任何变化。却无论你怎么运行脚本,依旧错误。...

    我们在设置参数化的时候,会建立一个txt格式的文本,将数据写入文本中,而后会以UTF-8编码格式保存。

    这个时候往往会发生错乱,而这个错乱我们是看不出来的,因为文本没有任何变化。却无论你怎么运行脚本,依旧错误。

    此时用UltraEdit软件将文本以16进制打开,在文本开头,如果出现 EF BB BF ,那么文本格式就是错乱了。



    解决方法:

    1.重新创建一个TXT文档,将数据移入即可。

    2.Notepad++打开文档,选择顶部编码,使用UTF-8无BOM编码即可

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  • 后来看到一个插 件:txtBrowser,它可以高亮文本文件,而且可以像Word一样将标题大纲显示,这样很方便定位与阅读,这个插件还有很多其他功能,Vimer们 可以试试,而且是国人写哦,中文帮助文档呢。呵呵。 也许是...
  • 一些在项目文档中可以显示常规文本,用Beyond Compare进行文本比较时候,却会出现乱码形式,那么如何操作才可以让包含字符、编码的文本正常显示呢? 方法一 :进行会话设置(仅用于本次会话) 步骤一 打开...

    Beyond Compare文件乱码对于新手小白来说一直是一个比较棘手的难题,下面就详细介绍Beyond Compare文件乱码的各种解决方案,记得收藏与点赞!

    一些在项目文档中可以显示的常规文本,用Beyond Compare进行文本比较的时候,却会出现乱码的形式,那么如何操作才可以让包含字符、编码的文本正常显示呢?

    方法一 :进行会话设置(仅用于本次会话)

    步骤一 打开文本比较会话界面,在“会话”菜单下选择“会话设置”选项卡;步骤二 切换到“格式”页面,在左侧编码重写和右侧编码覆盖选择 GB2312/UTF-8/GBK,选择完毕后,单击确定关闭窗口,完成设置。


    方法二:文件格式(永久配置)

    步骤一 打开文本比较会话界面,在“工具”菜单下选择“文件格式”选项;步骤二 打开文件格式对话框转换窗口,在该窗口下面的编码选项里设置编码方式,然后点击保存即可。

    外文乱码

    例如一份韩语文档在word里面可以正常显示所有的内容,但是要是用笔记本保存文本就会提示你更换文件编码格式,如果你忽略这一提示直接选择Beyond Compare进行文本比较,势必会出现乱码的形式。

    步骤一:将原韩语文档用笔记本的方式打开,然后直接另存文本文件,必须注意的是,另存文件时编码格式请选择Unicode格式。

    步骤二:再次打开Beyond Compare软件,选择另存的韩文文档,经过文档编码的转换,如下图图例所示,韩文文档也可以在Beyond Compare软件中进行文本的比较。


    以上内容是Beyond Compare文件乱码的所有情况以及解决方案,如果再次遇到问题可以关注相关的教程。帮助你在最短时间内轻松熟练使用Beyond Compare,真正做到文件对比和高效率的完美结合。

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/Navicat/p/6037662.html

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  • TEXT:文本字符串,使用数据库编码存储(UTF-8, UTF-16BE 或 UTF-16LE)。BLOB:二进制大对象,怎么输入就怎么存储。注: 想了解很多其它有关SQLite数据类型信息。能够查看这一主题 官方文档 。SQLite 长处基于文件...

    NULL:

    NULL值。

    INTEGER:

    有符号整数。依照设置用1、2、3、4、6或8字节存储。

    REAL:

    浮点数。使用8字节IEEE浮点数方式存储。

    TEXT:

    文本字符串,使用数据库编码存储(UTF-8, UTF-16BE 或 UTF-16LE)。

    BLOB:

    二进制大对象,怎么输入就怎么存储。

    注: 想了解很多其它有关SQLite数据类型的信息。能够查看这一主题的 官方文档 。

    SQLite 的长处

    基于文件:

    整个数据库都包括在磁盘上的一个文件里,因此它有非常好的迁移性。

    标准化:

    虽然它看起来像个“简化版”的数据库,SQLite 确实支持 SQL。

    它略去了一些功能(RIGHT OUTER JOIN 和 FOR EACH STATEMENT),可是,又同一时候添加了一些其它功能。

    对开发乃至測试都非常棒:

    在绝大多数应用的开发阶段中,大部分人都很须要解决方式能有并发的灵活性。

    SQLite 含有丰富功能基础,所能提供的超乎开发所需,而且简洁到仅仅需一个文件和一个 C 链接库。

    SQLite的缺点

    没实用户管理:

    高级数据库都能支持用户系统。比如,能管理数据库连接对数据库和表的訪问权限。

    但因为 SQLite 产生的目的和本身性质(没有多用户并发的高层设计)。它没有这个功能。

    缺乏额外优化性能的灵活性:

    仍然是从设计之初,SQLite 就不支持使用各种技巧来进行额外的性能优化。这个库easy配置,easy使用。既然它并不复杂,理论上就无法让它比方今更快,事实上如今它已经非常快了。

    何时使用 SQLite ?

    嵌入式应用:

    全部须要迁移性,不须要扩展的应用,比如。单用户的本地应用,移动应用和游戏。

    取代磁盘訪问:

    在非常多情况下。须要频繁直接读/写磁盘文件的应用,都非常适合转为使用 SQLite ,能够得益于 SQLite 使用 SQL 带来的功能性和简洁性。

    測试:

    它能秒杀大部分专门针相应用业务逻辑(也就是应用的主要目的:能完毕功能)的測试。

    何时不用 SQLite ?

    多用户应用:

    假设你在开发的应用须要被多用户訪问,并且这些用户都用同一个数据库,那么相比 SQLite 不妨选择一个功能完整的关系型数据库(比如 MySQL)。

    须要大面积写入数据的应用:

    SQLite 的缺陷之中的一个是它的写入操作。这个数据库同一时间仅仅同意一个写操作。因此吞吐量有限。

    MySQL

    MySQL 在全部大型数据库server中最流行的一个. 它的特性丰富。产品的开源性质使得其驱动了线上大量的站点和应用程序. 要入手 MySQL 相对简单,开发者能够在互联网上面訪问到大量有关这个数据库的信息.

    注意: 因为这个产品的普及性,大量的第三方应用、工具和集成库对于操作这个RDBCMS的方方面面大有帮助.

    Mysql没有尝试去实现SQL标准的所有,而是为用户提供了非常多实用的功能. 作为一个独立的数据库server,应用程序同Mysql守护进程的交互,告诉它去訪问数据库自身 -- 这一点不像 SQLite.

    MySQL支持的数据类型

    TINYINT:

    一个很小的整数.

    SMALLINT:

    一个小整数.

    MEDIUMINT:

    一个中间大小的整数.

    INT or INTEGER:

    一个正常大小的整数.

    BIGINT:

    一个大的整数.

    FLOAT:

    一个小的 (单精度) 浮点数。不能是无符号的那种.

    DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL:

    一个正常大小 (双精度) 的浮点数,不能使无符号的那种.

    DECIMAL, NUMERIC:

    没有被包装的浮点数。不能使无符号的那种.

    DATE:

    一个日期.

    DATETIME:

    一个日期和时间的组合.

    TIMESTAMP:

    一个时间戳.

    TIME:

    一个时间.

    YEAR:

    一个用两位或者4位数字格式表示的年份(默认是4位).

    CHAR:

    一个固定长度的字符串。存储时总是在其固定长度的空间里右对齐.

    VARCHAR:

    一个可变长度的字符串.

    TINYBLOB, TINYTEXT:

    一个BLOB或者TEXT列。最大长度255 (2^8 - 1)个字符.

    BLOB, TEXT:

    一个BLOB或者TEXT列,最大长度 65535 (2^16 - 1)个字符.

    MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT:

    一个BLOB或者TEXT列,最大长度 16777215 (2^24 - 1)个字符.

    LONGBLOB, LONGTEXT:

    一个BLOB或者TEXT列。最大长度4294967295 (2^32 - 1) 个字符.

    ENUM:

    一个枚举类型.

    SET:

    一个集合.

    MySQL的长处

    easy使用:

    安装MySQL很easy。第三方库,包含可视化(也就是有GUI)的库让上手使用数据库很简单。

    功能丰富:

    MySQL 支持大部分关系型数据库应该有的 SQL 功能——有些直接支持。有些间接支持。

    安全:

    MYSQL 有非常多安全特性,当中有些相当高级。

    灵活而强大:

    MySQL 能处理非常多数据,此外如有须要,它还能“适应”各种规模的数据。

    高速:

    放弃支持某些标准。让 MySQL 效率更高并能使用捷径,因此带来速度的提升。

    MySQL的缺点

    已知的局限:

    从设计之初。MySQL 就没打算做到全知全能,因此它有一些功能局限。无法满足某些顶尖水平应用的需求。

    可靠性问题:

    MySQL 对于某些功能的实现方式(比如,引用。事务。数据审核等) 使得它比其它一些关系型数据库略少了一些可靠性。

    开发停滞:

    虽然 MySQL 理论上仍是开源产品。也有人抱怨它诞生之后更新缓慢。然而。应该注意到有一些基于 MySQL 并完整集成的数据库(如 MariaDB)。在标准的 MySQL 基础上带来了额外价值。

    何时使用 MySQL?

    分布式操作:

    当SQLite所提供的不能满足你的须要时,能够把MySQL包含进你的部署栈。就像不论什么一个独立的数据库server,它会带来大量的操作自由性和一些先进的功能。

    高安全性:

    MySQL的安全功能,用一种简单的方式为数据訪问(和使用)提供了可靠的保护。

    Web站点 和 Web应用:

    绝大多数的站点(和Web应用程序)能够忽视约束性地简单工作在MySQL上。

    这样的灵活的和可扩展的工具是易于使用和易于管理的——这被证明很有助于长期执行。

    定制解决方式:

    假设你工作在一个高度量身定制的解决方式上,MySQL可以非常easy地跟随和运行你的规则,这要感谢其丰富的配置设置和操作模式。

    何时不用 MySQL?

    SQL 服从性:

    由于 MySQL 没有[想要]实现 SQL 的所有标准。所以这个工具不全然符合SQL。

    假设你须要对这种关系数据库管理系统进行整合,从MySQL进行切换是不easy的。

    并发:

    即使MySQL和一些存储引擎可以真地非常好运行读取操作,但并发读写还是有问题的。

    缺乏特色:

    再次提及,依据数据库引擎的选择标准,MySQL会缺乏一定的特性,如全文搜索。

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空空如也

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