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  • css图片+文字浮动(文字包围效果): 在网页中,我们有时想实现这个效果,但是 <div id="test"> <img src="gdimages/01.jpg" alt=""/>《Web前端设计与开发-HTML+CSS+JavaScript+HTML 5+jQuery》...

    css图片+文字浮动(文字包围效果):

    在网页中,我们有时想实现这个效果,但是

    <div id="test">
        <img src="gdimages/01.jpg" alt=""/>《Web前端设计与开发-HTML+CSS+JavaScript+HTML 5+jQuery》是QST青软实训推出的“在实践中成长”系列丛书之一,作者郭全友已从事计算机教学和项目开发多年,拥有丰富的教学和实践经验。
        本书作为Web前端设计教材,由浅入深系统地讲解了HTML基本标签、表格与框架、CSS页面布局、JavaScript基本语法、JavaScript对象、BOM与DOM编程、HTML 5新特性、jQuery框架以及自定义插件。且对每个知识点都进行了深入分析,针对知识点在语法、示例、代码及任务实现上进行阶梯式层层强化,让读者对知识点从入门到灵活运用一步一步脚踏实地进行。
        本书的特色是采用一个“Q- Walking Fashion E&S漫步时尚广场”项目,将所有章节重点技术进行贯穿,每章项目代码会层层迭代不断完善,最终形成一个完整的系统。通过贯穿项目以点连线、多线成面,使得读者能够快速理解并掌握各项重点知识,全面提高分析问题、解决问题以及动手编码的能力本书《Web前端设计与开发-HTML+CSS+JavaScript+HTML 5+jQuery》 [1]  深入介绍了Web前端设计相关的各种技术,内容涵盖HTML基本标签、表格与框架、CSS页面布局、JavaScript基本语法、JavaScript对象、BOM和DOM编程、HTML5、jQuery框架以及自定义插件。
        本书在HTML5章节中对HTML5的一些新特性进行全面介绍,包括HTML5+CSS3页面布局、Canvas绘图、多媒体播放、Web存储、本地数据库和Web Worker等技术;在jQuery章节中的代码均适用于jQuery 1.x和2.x两个版本。书中所有代码都是基于IE 11、Chrome和FireFox浏览器调试运行。
        本书由浅入深对Web前端基础内容进行了系统讲解,并且重点突出、强调动手操作能力,以一个项目贯穿所有章节的任务实现,使得读者能够快速理解并掌握各项重点知识,全面提高分析问题、解决问题以及动手编码的能力。随着HTML 5和ECMAScript 6的正式发布,大量的前端业务逻辑极大地增加了前端的代码量,前端代码的模块化、按需加载和依赖管理势在必行,因此Web前端越来越被人们重视。本书作为Web前端设计教材,由浅入深系统地讲解了HTML基本标签、表格与框架、CSS页面布局、JavaScript基本语法、JavaScript对象、BOM与DOM编程、HTML 5新特性、jQuery框架以及自定义插件。且对每个知识点都进行了深入分析,针对知识点在语法、示例、代码及任务实现上进行阶梯式层层强化,让读者对知识点从入门到灵活运用一步一步脚踏实地进行。
    </div>

    当我们这样写过后,会出现这样一个效果:

    这显然不是我们所想要的结果,不过我们只要加一个图片浮动就可以实现这样的效果:

    <style>
            img{
                float: left;
            }
        </style>

    这样就会实现上面的那种效果,文字包围效果。

    如果我们把中文全部换成英文,我们会发现,并不会出现这样的效果,而是会这样:

    这是为什么呢?

      其实这是因为英文之家没有空格,浏览器将其看作一个单词,所以就会出现这样的效果:

    这样我们只要在样式中添加一个word-break:break-all;就可以实现了

    #test{
                word-wrap: break-word;
            }

    添加过后的效果:

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/alex-xxc/p/9977213.html

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  • 一、作用a、Python-tesseract是一个基于google's Tesseract-OCR的独立封装;b、Python-tesseract功能是识别图片文件中文字,并作为返回参数返回识别结果;c、Python-tesseract默认支持tiff、bmp格式图片,只有在...

    一、作用
    a、Python-tesseract是一个基于google's Tesseract-OCR的独立封装包;
    b、Python-tesseract功能是识别图片文件中文字,并作为返回参数返回识别结果;
    c、Python-tesseract默认支持tiff、bmp格式图片,只有在安装PIL之后,才能支持jpeg、gif、png等其他图片格式;

    二、设计逻辑
    、、

    三、代码实现

    #coding:utf8
    import Image
    import pytesseract
    
    image=Image.open("image.jpg")
    image.load()
    image.show()
    vcode=pytesseract.image_to_string(image)    
    print vcode

    安装过程

    pytesser 调用了 tesseract,因此需要安装 tesseract,安装 tesseract 需要安装 leptonica,否则编译tesseract 的时候出现 "configure: error: leptonica not found"。

    1. sudo apt-get install tesseract-ocr</span>  

    之后利用pip安装pytesseract的包

    1. sudo pip install pytesseract  

    就可以使用了.

    windows系统可以参考http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/49533493这篇博客就OK了.

    也可以参考https://www.quora.com/How-do-I-use-PyTesser-and-Tesseract-OCR-in-Ubuntu-with-Python



    原理:

    验证码图像处理

    验证码图像识别技术主要是操作图片内的像素点,通过对图片的像素点进行一系列的操作,最后输出验证码图像内的每个字符的文本矩阵。

    1、读取图片
    2、图片降噪
    3、图片切割
    4、图像文本输出


    (2)验证字符识别

    验证码内的字符识别主要以机器学习的分类算法来完成,目前我所利用的字符识别的算法为KNN(K邻近算法)和SVM (支持向量机算法),后面我 会对这两个算法的适用场景进行详细描述。

    1、获取字符矩阵
    2、矩阵进入分类算法
    3、输出结果


    要验证的图片如下:

    [python] view plain copy
    1. import pytesseract  
    2. import Image  
    3. image = Image.open('1.jpg')   
    4. print pytesseract.image_to_string(image)   

    结果如下

    [python] view plain copy
    1. Python 2.7.9 (default, Apr  2 201515:33:21)   
    2. [GCC 4.9.2] on linux2  
    3. Type "copyright""credits" or "license()" for more information.  
    4. ==== No Subprocess ====  
    5. >>>   
    6. 1201  
    7. >>>   

    也可以使用复杂一点的,上面的只能对一些比较简单的做处理

    原理:彩色转灰度,灰度转二值,二值图像识别

    [python] view plain copy
    1. # 验证码识别,此程序只能识别数据验证码  
    2. import Image    
    3. import ImageEnhance    
    4. import ImageFilter    
    5. import sys    
    6. from pytesseract import *  
    7. # 二值化    
    8. threshold = 140    
    9. table = []    
    10. for i in range(256):    
    11.     if i < threshold:    
    12.         table.append(0)    
    13.     else:    
    14.         table.append(1)    
    15.     
    16. #由于都是数字    
    17. #对于识别成字母的 采用该表进行修正    
    18. rep={'O':'0',    
    19.     'I':'1','L':'1',    
    20.     'Z':'2',    
    21.     'S':'8'    
    22.     };    
    23.     
    24. def  getverify1(name):          
    25.     #打开图片    
    26.     im = Image.open(name)    
    27.     #转化到灰度图  
    28.     imgry = im.convert('L')  
    29.     #保存图像  
    30.     imgry.save('g'+name)    
    31.     #二值化,采用阈值分割法,threshold为分割点   
    32.     out = imgry.point(table,'1')    
    33.     out.save('b'+name)    
    34.     #识别    
    35.     text = image_to_string(out)    
    36.     #识别对吗    
    37.     text = text.strip()    
    38.     text = text.upper();      
    39.     for r in rep:    
    40.         text = text.replace(r,rep[r])     
    41.     #out.save(text+'.jpg')    
    42.     print text    
    43.     return text    
    44. getverify1('1.jpg')  #注意这里的图片要和此文件在同一个目录,要不就传绝对路径也行    


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  • 在制作手机游戏的时候,J2ME里面提供的字体相当简陋,往往不能满足美轮美奂游戏画面的需求,而这些工作需要美工做出一张包含“0123456789”的图片,供程序员调用显示出相应的数字。 该练习需要封装成一个方法(参数...

          在制作手机游戏的时候,J2ME里面提供的字体相当简陋,往往不能满足美轮美奂游戏画面的需求,而这些工作需要美工做出一张包含“0123456789”的图片,供程序员调用显示出相应的数字。

     

         该练习需要封装成一个方法(参数1:包含数字的图片,参数2:显示的数字,参数3:绘制位置X,参数4:绘制位置Y,参数5:绘制锚点)。

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  • 索性这2天把电脑中这些年来使用过下载过的字体全部整理了一遍,分为01豆芽常用的,02可以免费商用的,还有一些其它的字体,并且提供了下载链接,除了这些,今天还想教大家一招,如果我们喜欢一张图片上的字体,如何...

    fa183edf7736cb70fe2683c4674fc02e.png

    最近有不少小伙伴问我字体的相关问题,索性这2天把电脑中这些年来使用过下载过的字体全部整理了一遍,分为01豆芽常用的,02可以免费商用的,还有一些其它的字体,并且提供了下载链接,除了这些,今天还想教大家一招,如果我们喜欢一张图片上的字体,如何能识别图片上的字体,并做出和它一样的字体效果!

    一,1000多款字体豆芽都为你准备好了,附下载链接。

    先给大家看看我给大家整理的字体包吧,主要由这几个部份组成——豆芽常用字体/免费可商用字体/更多系列字体/其它字体/截图给大家简要展示一下,后面会具体聊到各自的区别。

    f312f6f94979ae97bd72bdc4f5ad10c3.png

    先免费给大家提供下载地址搜哦,微信搜索并关注公众号:学设计的小豆芽,后台回复:字体 这2个字就会自动发送给你了! 有些小伙伴不知道怎么在后台回复,或者老是回复错了位置,所以今天把具体操作方法给大家做了一个简易的教程,如下

    34e14282147434947b6092e87ce004bd.png

    具体区别如下:

    01.豆芽常用字体,共51款,其中华康系列是继前2年方正侵权事件后淘宝官方推荐我们电商设计中用的字体,既然马云都推荐了,大家平时做图就可以放心大胆地用了。(注:其它地方能不能商用目前不太清楚,目前仅知道淘宝可以用)

    71ec2bcc6db6e1c002c8138b1d085ce3.png

    02.免费可商用字体,共计有28(=2+21+5)款。

    意思就是无论你是哪个平台都可以免费用,不用担心被投诉侵权而遭到罚款的问题。放一百个心用就是!向这些免费奉献的个人和公司致敬!其中思源字体是谷歌公司开发的供大家免费使用的,其它2个系列都有注明来源。这三个免费可商用系列

    481c0169e3b139a99bd0e32981506554.png

    03.系列字体,

    共计有100(=2+5+6+6+7+9+25+35)款。

    就不是可以随便商用的了,或者说个人不太清楚能不能直接商用,之所以分享给大家,这些字体就是大家在做字体设计的时候可以选择合适的将其做为基础字形,然后对其进行变形即可,但建议商用的话相似度不要太大

    0d22963e720b548d49f18c70993cac81.png

    04其它字体,

    共计有1211款,就是这些年来我自己下载的一些乱七八糟的字体,什么都有,能不能商用也未知,里面也不少是英文字体,我自己平时很少用到。(下图只展示了较少的一部份)

    30f801742dd556f3700d741a459c0dff.png

    可以看到我为大家准备的字体有不少,但其实大家真正能用得上的也就那几款,建议初学者都只用安装【01豆芽常用字体】&【02免费可商用字体】就足够了。其它的字体想要安装的话也可以,如果觉得用不上,也可以直接删了,免得占电脑内存。

    再和大家说说不能商用的字体吧,首先方正的绝对不能乱用了,微软雅黑字体也属于方正的,不能商用!前2年有不少淘宝商家吃过这方面的亏,被方正控诉字体侵权,也是赔了不少钱。

    当时有不少美工为此叫苦不迭,特别是一些店铺产品有上百款的,字体通通都要改过来,简直要人命了。之前店铺的详情页有PSD的还好说些,没有PSD的估计改字体改到吐的小伙伴也有不少。

    其实不改也行,那就得掏钱付费才能使用了,但方正当时的要价按年算,还按单个的字来算,一套字库最少也有上千字吧,反正不是一般的小店铺能承受得住的费用。所以大家以后不要随便乱用在网上下载下来的字体啦!

    二,字体的安装方法

    那么字体下载好了,如何才能使用呢,之前有不少小伙伴问我要字体的安装方法,这里教一下字体安装方法,在电脑中搜索找到命名为Fonts的文件夹,将下载好的自己要用到的字体复制到该文件夹中即可

    f1f9bc5cdd1234a40a913f3f44a927eb.png

    字体安装好了之后,在PS中显示的状态,重启PS就好了,这时就可以看到PS中可选择的字体变多了,做图片时就可以随意选择自己喜欢的字体啦。

    0eeae95b90608b8d1db2b4984fe0dc03.png

    上图中从左至右打箭头的地方,就是你鼠标要点击的地方,最右边的滑条是可以上下拖动的,方便寻找自己想要的字体。

    如果不知道自己电脑上的字体能不能商用,可以先把自己电脑上的字体删了,再安装豆芽分享的免费可商用的字体

    三,如何通过图片判断字体的类型

    看到一张图,上面的字体很好看,自己也想用,但不知道是什么字体怎么办?这里推荐大家一个网站,最上面一行是网址

    8bf6dcb8b22ad029c2f12fab4acdf23b.png

    上传图片就可以将字体找出来了,是不是很方便快捷呢?

    好了,今天就和大家分享到这里了,

    豆芽微信:zhechiqingyan——设计/生活趣事。

    公众号:学设计的小豆芽——干货/经验文章。

    0717fd9cac6915304d3fe4e4aff1eff2.png

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    到我的主页可以查看更多相关文章哦!这里是【学设计的小豆芽】65篇原创文章!我们下期见。每天进步一点点, 和我一起学设计吧!

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