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  • 事务是什么?事务的四个属性什么
    事务是将一系列的sql操作封装在一个单元中,这个单元叫做事务,事务要嘛都做,要嘛不做,事务可以撤销。

    事务应该具有的四个属性是ACID;
    A:原子性
    事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
    C:一致性
    事务应该数据库中数据处于争取的状态。
    I:隔离性
    一个事务的执行不应受到其他事务的影响。
    D:持久性
    事务是要保存到硬盘的。
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  • 结合Xpath路径来提取循环列表中的一个HTML标签的InnerText,提取的时候需要判断是这个标签的class属性是否包含某个指定的属性值,利用Xpath的contains可以解决,代码如下: //选择不包含class属性的节点 var ...

    结合Xpath路径来提取循环列表中的一个HTML标签的InnerText,提取的时候需要判断是这个标签的class属性是否包含某个指定的属性值,利用Xpath的contains可以解决,代码如下:

    //选择不包含class属性的节点
    var result = node.SelectNodes(".//span[not(@class)]");
    //选择不包含class和id属性的节点
    var result = node.SelectNodes(".//span[not(@class) and not(@id)]");
    //选择不包含class="expire"的span
    var result = node.SelectNodes(".//span[not(contains(@class,'expire'))]");
    //选择包含class="expire"的span
    var result = node.SelectNodes(".//span[contains(@class,'expire')]");

     

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  • matplotlib之属性组合(cycler)

    万次阅读 2021-02-13 21:07:00
    matplotlib的依赖cycler是matplotlib自主开发的属性组合,功能与内置模块itertools很多函数非常相似,可用于创建特殊的迭代器。matpoltlib在属性设置底层中使用了cycler,典型的案例就是在多数据系列绘图中...

    matplotlib的依赖包cyclermatplotlib自主开发的属性组合包,功能与内置模块itertools很多函数非常相似,可用于创建特殊的迭代器。matpoltlib在属性设置底层中使用了cycler包,典型的案例就是在多数据系列绘图中循环使用颜色、线条等外观设置。使用cycler可以避免构造多重循环,更简便、灵活的组合属性。

    cycler包概述

    cycler包的API主要有三个:

    • cycler(*args, **kwargs):工厂函数,创建一个Cycler对象。cycler(*args, **kwargs)有三种调用方式:

      • cycler(arg)argCycler对象。复制Cycler对象的构造函数。
      • cycler(label1=iter1[, label2=iter2[, ...]])label必须是有效的Python标识符,要求类似字典的键,iter为可迭代对象。求多组参数的点积,功能类似于zip()函数。
      • cycler(label, itr):从一对label和可迭代对象构造Cycler对象。这里label可以为整数和带空格的字符串。
    • Cycler(left[, right, op]) :底层类。

    • concat(left, right) :拼接两个cycler对象。

    基本功能

    cycler的基本功能是方便的将一个可哈希的对象(hashable)与一系列值进行映射。
    根据下面的例子可知,cycler对象可以将关键字参数名称与序列进行一一映射,cycler对象是一个迭代器,迭代输出的对象为字典结构,键为关键字参数名称,值为序列的元素。

    In [1]: from cycler import cycler
    In [2]: color_cycle = cycler(color=['r', 'g', 'b'])
    In [3]: color_cycle
    Out[3]: cycler('color', ['r', 'g', 'b'])
    In [4]: len(color_cycle)
    Out[4]: 3
    In [5]: color_cycle.keys
    Out[5]: {'color'}
    In [6]: for i in color_cycle:
       ...:     print(i)
       ...:
    {'color': 'r'}
    {'color': 'g'}
    {'color': 'b'}
    
    

    cycler的基本功能与循环非常相似,cycler的强大在于创建复杂的属性组合。

    加法运算(cycler对象相加)

    两个cycler对象进行加法运算,相当于将两个对象的元素按次序一一组合,功能类似于Python内置的zip()函数。

    In [1]: from cycler import cycler
    In [2]: color_cycle = cycler(color=['r', 'g', 'b'])
    In [3]: lw_cycle = cycler(lw=range(1, 4))
    In [4]: wc = lw_cycle + color_cycle
    In [5]: for s in wc:
       ...:     print(s)
       ...:
    {'lw': 1, 'color': 'r'}
    {'lw': 2, 'color': 'g'}
    {'lw': 3, 'color': 'b'}
    

    cycler函数传递多个关键字参数就相当于对这些参数进行加法运算

    In [1]: from cycler import cycler
    In [2]: wc = cycler(c=['r', 'g', 'b'], lw=range(3))
    In [3]: for s in wc:
       ...:     print(s)
       ...:
    {'c': 'r', 'lw': 0}
    {'c': 'g', 'lw': 1}
    {'c': 'b', 'lw': 2}
    

    乘法运算(cycler对象相乘)

    两个cycler对象进行乘法运算,相当于求两个对象的元素的笛卡尔积,功能类似于Python内置的itertools.product()函数。

    In [1]: from cycler import cycler
    In [2]: color_cycle = cycler(color=['r', 'g', 'b'])
    In [3]: m_cycle = cycler(marker=['s', 'o'])
    In [4]: m_c = m_cycle * color_cycle
    In [5]: for s in m_c:
       ...:     print(s)
       ...:
    {'marker': 's', 'color': 'r'}
    {'marker': 's', 'color': 'g'}
    {'marker': 's', 'color': 'b'}
    {'marker': 'o', 'color': 'r'}
    {'marker': 'o', 'color': 'g'}
    {'marker': 'o', 'color': 'b'}
    

    标量乘法运算(cycler对象与整数相乘)

    cycler对象与整数n相乘,相当于遍历ncycler对象。

    In [1]: from cycler import cycler
    In [2]: color_cycle = cycler(color=['r', 'g', 'b'])
    In [3]: color_cycle * 2
    Out[3]: cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'r', 'g', 'b'])
    

    cycler对象拼接

    cycler对象拼接有一个前提就是两个对象必须有相同的键!

    In [1]: from cycler import cycler
    In [2]:  color_cycle = cycler(color=['r', 'g', 'b'])
    In [3]:  color_cycle2 = cycler(color=['c', 'm', 'y', 'k'])
    In [4]: color_cycle = color_cycle.concat(color_cycle2)
    In [5]: color_cycle
    Out[6]: cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'c', 'm', 'y', 'k'])
    In [7]: color_cycle3 = cycler(gray=['0.5'])
    In [8]: color_cycle = color_cycle.concat(color_cycle3)
    ---------------------------------------------------------------------------
    ValueError                                Traceback (most recent call last)
    ValueError: Keys do not match:
            Intersection: set()
            Disjoint: {'color', 'gray'}
    

    cycler对象切片

    cycler对象支持切片操作。

    In [1]: from cycler import cycler
    In [2]: color_cycle = cycler(color=['r', 'g', 'b'])
    In [3]: color_cycle[:2]
    Out[3]: cycler('color', ['r', 'g'])
    In [4]: color_cycle[::-1]
    Out[4]: cycler('color', ['b', 'g', 'r'])
    

    案例:设置线条属性

    使用cycler

    from cycler import cycler
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    color_cycle = cycler(color=['r', 'g', 'b'])
    m_cycle = cycler(marker=['s', 'o'])
    m_c = m_cycle * color_cycle
    for i, j in enumerate(m_c):
        print(i, j)
        plt.plot([i, i], **j)
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述

    0 {'marker': 's', 'color': 'r'}
    1 {'marker': 's', 'color': 'g'}
    2 {'marker': 's', 'color': 'b'}
    3 {'marker': 'o', 'color': 'r'}
    4 {'marker': 'o', 'color': 'g'}
    5 {'marker': 'o', 'color': 'b'}
    

    常规多重循环方法

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    marker=['s', 'o']
    color=['r', 'g', 'b']
    
    n=0
    for i in marker:
        for j in color:
            plt.plot([n, n], marker=i, c=j)
            n = n+1
    plt.show()
    

    案例总结

    相对而言,使用cycler避免了多重循环,当属性种类较多时更简洁,更加灵活。

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  • Python 判断对象是否包含某个属性

    万次阅读 2019-03-02 13:17:43
    方法一:通过异常捕捉来实现逻辑 class FooClass: pass k = FooClass() try: #do some thing you need print k.att except AttributeError as e: #error: has not attribute ...hasattr(o...

    方法一:通过异常捕捉来实现逻辑

    class FooClass:
    pass
    
    k = FooClass()
    try:
        #do some thing you need
        print k.att
    except AttributeError as e:
        #error: has not attribute
        pass 
    

    方法二:调用hasattr方法

    hasattr(object, name)
    说明:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的)。
    参数object:对象。
    参数name:特性名称。

    >>> hasattr(list, 'append')
    True
    
    >>> hasattr(list, 'add')
    False
    

    方法三:使用dir方法

    objlist = dir(k)
    if 'att' in objlist:
        #do some thing you need
        print k.att
    else:
        #error: has not attribute
        pass
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  • maven打包 jar中没有主清单属性

    万次阅读 2019-07-31 10:31:50
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  • js 判断对象中是否包含某个属性

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空空如也

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