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  • 包括分类数据和顺序数据
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    2020-03-23 10:18:13

    1. 分类数据(categorical or nominal data)

    是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来描述的。例如:
    (1)人口按性别分为男、女两类;
    (2)企业按行业属性分为医药企业、家电企业、纺织品企业等;

    为了便于统计处理,对于分类数据可以用数字代码来表示各个类别,比如:
    用1表示“男性”,0表示“女性”;
    用1表示“医药企业”,2表示“家电企业”,3表示“纺织品企业”

    2. 顺序数据(Ordinal data)

    是只能归于某一有序类别的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别,但这些类别是有序的。比如:
    (1)将产品分为一等品、二等品、三等品、次品等;
    (2)考试成绩可以分为优、良、中、及格、不及格等;
    (3)一个人的受教育程度可以分为小学、初中、高中、大学及以上
    (4)一个人对某一事物的态度可以分为非常同意、同意、保持中立、不同意、非常不同意,等

    同样,顺序数据也可以用数字代码来表示,比如:

    1—非常同意、2—同意、3—保持中立、4—不同意、5—非常不同意,等;

    3.数值型数据(Numerical attribute)

    是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。现实中所处理的大多数都是数值型数据。

    4.小结

    分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征,通常是用文字来表述的,其结果均表现为类别,因而也可统称为定性数据或品质数据(qualitative data);

    数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的,因此也可以称为定量数据或数量数据(quantitative data)

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  • 数据结构:八大数据结构分类

    万次阅读 多人点赞 2018-09-05 18:23:28
    数据结构分类 数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合该集合中数据元素之间的关系组成 。 常用的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示: 每一种数据结构都...

    本文目录:

    数据结构分类

    数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。
    常用的数据结构有:数组,栈,链表,队列,树,图,堆,散列表等,如图所示:
    这里写图片描述
    每一种数据结构都有着独特的数据存储方式,下面为大家介绍它们的结构和优缺点。

    1、数组

    数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构,在内存中的分配也是连续的,数组中的元素通过数组下标进行访问,数组下标从0开始。例如下面这段代码就是将数组的第一个元素赋值为 1。

    int[] data = new int[100];data[0]  = 1;
    

    优点:
    1、按照索引查询元素速度快
    2、按照索引遍历数组方便

    缺点:
    1、数组的大小固定后就无法扩容了
    2、数组只能存储一种类型的数据
    3、添加,删除的操作慢,因为要移动其他的元素。

    适用场景:
    频繁查询,对存储空间要求不大,很少增加和删除的情况。

    2、栈

    栈是一种特殊的线性表,仅能在线性表的一端操作,栈顶允许操作,栈底不允许操作。 栈的特点是:先进后出,或者说是后进先出,从栈顶放入元素的操作叫入栈,取出元素叫出栈。
    这里写图片描述
    栈的结构就像一个集装箱,越先放进去的东西越晚才能拿出来,所以,栈常应用于实现递归功能方面的场景,例如斐波那契数列。

    3、队列

    队列与栈一样,也是一种线性表,不同的是,队列可以在一端添加元素,在另一端取出元素,也就是:先进先出。从一端放入元素的操作称为入队,取出元素为出队,示例图如下:
    这里写图片描述
    使用场景:因为队列先进先出的特点,在多线程阻塞队列管理中非常适用。

    4、链表

    链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现,每个元素包含两个结点,一个是存储元素的数据域 (内存空间),另一个是指向下一个结点地址的指针域。根据指针的指向,链表能形成不同的结构,例如单链表,双向链表,循环链表等。
    这里写图片描述
    链表的优点:
    链表是很常用的一种数据结构,不需要初始化容量,可以任意加减元素;
    添加或者删除元素时只需要改变前后两个元素结点的指针域指向地址即可,所以添加,删除很快;

    缺点:
    因为含有大量的指针域,占用空间较大;
    查找元素需要遍历链表来查找,非常耗时。

    适用场景:
    数据量较小,需要频繁增加,删除操作的场景

    5、树

    是一种数据结构,它是由n(n>=1)个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做 “树” 是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。它具有以下的特点:

    • 每个节点有零个或多个子节点;
    • 没有父节点的节点称为根节点;
    • 每一个非根节点有且只有一个父节点;
    • 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树;

    在日常的应用中,我们讨论和用的更多的是树的其中一种结构,就是二叉树
    这里写图片描述
    二叉树是树的特殊一种,具有如下特点:

    1、每个结点最多有两颗子树,结点的度最大为2。
    2、左子树和右子树是有顺序的,次序不能颠倒。
    3、即使某结点只有一个子树,也要区分左右子树。

    二叉树是一种比较有用的折中方案,它添加,删除元素都很快,并且在查找方面也有很多的算法优化,所以,二叉树既有链表的好处,也有数组的好处,是两者的优化方案,在处理大批量的动态数据方面非常有用。

    扩展:
    二叉树有很多扩展的数据结构,包括平衡二叉树、红黑树、B+树等,这些数据结构二叉树的基础上衍生了很多的功能,在实际应用中广泛用到,例如mysql的数据库索引结构用的就是B+树,还有HashMap的底层源码中用到了红黑树。这些二叉树的功能强大,但算法上比较复杂,想学习的话还是需要花时间去深入的。

    6、散列表

    散列表,也叫哈希表,是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构,通过key和value来映射到集合中的一个位置,这样就可以很快找到集合中的对应元素。

    记录的存储位置=f(key)

    这里的对应关系 f 成为散列函数,又称为哈希 (hash函数),而散列表就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字,然后就将该数字对数组长度进行取余,取余结果就当作数组的下标,将value存储在以该数字为下标的数组空间里,这种存储空间可以充分利用数组的查找优势来查找元素,所以查找的速度很快。

    哈希表在应用中也是比较常见的,就如Java中有些集合类就是借鉴了哈希原理构造的,例如HashMap,HashTable等,利用hash表的优势,对于集合的查找元素时非常方便的,然而,因为哈希表是基于数组衍生的数据结构,在添加删除元素方面是比较慢的,所以很多时候需要用到一种数组链表来做,也就是拉链法。拉链法是数组结合链表的一种结构,较早前的hashMap底层的存储就是采用这种结构,直到jdk1.8之后才换成了数组加红黑树的结构,其示例图如下:
    这里写图片描述
    从图中可以看出,左边很明显是个数组,数组的每个成员包括一个指针,指向一个链表的头,当然这个链表可能为空,也可能元素很多。我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去,也是根据这些特征,找到正确的链表,再从链表中找出这个元素。

    哈希表的应用场景很多,当然也有很多问题要考虑,比如哈希冲突的问题,如果处理的不好会浪费大量的时间,导致应用崩溃。

    7、堆

    堆是一种比较特殊的数据结构,可以被看做一棵树的数组对象,具有以下的性质:

    • 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;

    • 堆总是一棵完全二叉树。

    将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。

    堆的定义如下:n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时,称之为堆。
    (ki <= k2i,ki <= k2i+1)或者(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4…n/2),满足前者的表达式的成为小顶堆,满足后者表达式的为大顶堆,这两者的结构图可以用完全二叉树排列出来,示例图如下:
    这里写图片描述
    因为堆有序的特点,一般用来做数组中的排序,称为堆排序。

    8、图

    图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中,为了与树形结构加以区别,在图结构中常常将结点称为顶点,边是顶点的有序偶对,若两个顶点之间存在一条边,就表示这两个顶点具有相邻关系。

    按照顶点指向的方向可分为无向图和有向图:
    这里写图片描述
    这里写图片描述
    图是一种比较复杂的数据结构,在存储数据上有着比较复杂和高效的算法,分别有邻接矩阵 、邻接表、十字链表、邻接多重表、边集数组等存储结构,这里不做展开,读者有兴趣可以自己学习深入。

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  • 数据分析之数据分类了解

    万次阅读 2018-07-27 21:47:18
    一、分类数据 ...是指没有内在固有大小或高低顺序,一般以数值或字符表示的分类数据。如性别变量中的男、女取值,可以分别用1、 2表示,民族变量中的各个民族,可以用‘汉’‘回’‘满’等字符表...

    一、分类数据

    分类数据代表着对象的属性特点。诸如人群的性别、语言、国籍大都属于分类数据。分类数据通常也可以用数值表示(例如1表示女性而0表示男性),但需要注意的是这一数值并没有数学上的意义仅仅是分类的标记而已。

    1、定类数据

    是指没有内在固有大小或高低顺序,一般以数值或字符表示的分类数据。如性别变量中的男、女取值,可以分别用1、 2表示,民族变量中的各个民族,可以用‘汉’‘回’‘满’等字符表示等。这里,无论是数值型的1、 2 还是字符型的‘汉’‘回’‘满’,都不存在内部固有的大小或高低顺序,而只是一种名义上的指代。下图中表示的便是一个样本典型的分类数据,分别描述了个体的性别和语言属性

    2、定序数据

    具有内在固有大小或高低顺序,一般可以用数值或字符表示。它相对于定类数据类型来说存在一种程度有序现象

    如职称变量可以有低级、中级、高级三个取值,可以分别用1、2、3等表示,年龄段变量可以有老、中、青三个取值,分别用A B C表示等。这里,无论是数值型的1、2 、3 还是字符型的A B C ,都是有大小或高低顺序的,但数据之间却是不等距的。因为,低级和中级职称之间的差距与中级和高级职称之间的差距是不相等的;

    上图中的四个选项依次表示了不同的受教育程度,但却无法量化初级教育与高中的差别和高中与大学差别间的不同。定序数据缺乏对于特征间差别的量化使得它更多的只能用于评价利于情绪和用户满意度等一系列非数值特征。

    二、数值数据

    1. 定距数据

    通常是指诸如身高、体重、血压等的连续型数据,也包括诸如人数、商品件数等离散型数据

    定距变量用于表示对象等差属性的描述方法。当我们使用定距变量时我们可以明确的知道数值间的顺序和差别,并计量这种差别。对于温度的描述就是一个定距数据典型的例子。

    但定距变量存在的问题在于它没有一个绝对的基准零值,对于上图中的温度来说0度并不意味着没有温度。对于定距变量来说我们可以进行加减操作却无法进行乘除或者比例计算操作。由于不存在绝对零值使得描述性和推理性的统计方法都无法在定距数据上应用。

    2. 定比数据

    定比数据和定距数据一样都是有序的数据排列,但定比数据存在一个绝对的零值,所描述的都是具有零值基准的变量,包括重量、高度和长度等。

     

    离散数据

    离散数据是指其取值是不连续的分离值,数据只能在一些特定点取值。这样的数据不能定量测量但可以进行统计计量,并可将其蕴含的信息通过分类的方式进行表示。掷硬币便是最著名的例子,我们无法预测出下一次硬币的正反但是可以通过统计历史数据来估测概率的分布。

    当处理离散数据时我们需要对两个问题进行深入思考:数据是否可以计数统计,是否可以分割成较小的部分。如果结论于此相关数据可以被测量而不能够计数,那么意味着我们需要处理的便是连续的数据类型。

     连续数据

    连续数据类型代表着对象可测量的连续取值,虽然不能够计数但是可以用某种尺度进行连续的测量取值,例如人的身高和年龄便是连续的数值。通常情况下人们只用或者实数来进行表示。

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  • 数据结构初阶之顺序表(C语言)

    千次阅读 2022-04-03 12:16:40
    顺序分类 静态顺序表 动态顺序表 静态顺序表:使用定长数组存储元素 动态顺序表:使用动态开辟的数组存储 二. 接口实现 静态顺序表只适用于确定知道需要存多少数据的场景。静态顺序表的定长数组导致N定大...

    目录

    一. 顺序表分类

    二. 接口实现


    一. 顺序表分类

    1. 静态顺序表
    2. 动态顺序表

    静态顺序表:使用定长数组存储元素

    动态顺序表:使用动态开辟的数组存储

    二. 接口实现

    静态顺序表只适用于确定知道需要存多少数据的场景。静态顺序表的定长数组导致N定大了,空间开多了浪 费,开少了不够用。所以现实中基本都是使用动态顺序表,根据需要动态的分配空间大小,所以下面我们实 现动态顺序表。

    将要实现的功能:

    基本的增删查改,包括:

    初始化,检查空间,尾插,头插,尾删,头插,头删,查找,在指定位置插入,删除指定位置的值,销毁,打印

    // 顺序表初始化
    void SeqListInit(SeqList* psl, size_t capacity);
    // 检查空间,如果满了,进行增容
    void CheckCapacity(SeqList* psl);
    // 顺序表尾插
    void SeqListPushBack(SeqList* psl, SLDataType x);
    // 顺序表尾删
    void SeqListPopBack(SeqList* psl);
    // 顺序表头插
    void SeqListPushFront(SeqList* psl, SLDataType x);
    // 顺序表头删
    void SeqListPopFront(SeqList* psl);
    // 顺序表查找
    int SeqListFind(SeqList* psl, SLDataType x); 
    // 顺序表在pos位置插入x
    void SeqListInsert(SeqList* psl, size_t pos, SLDataType x);
    // 顺序表删除pos位置的值
    void SeqListErase(SeqList* psl, size_t pos);
    // 顺序表销毁
    void SeqListDestory(SeqList* psl);
    // 顺序表打印
    void SeqListPrint(SeqList* psl);
    

    这是定义的结构体:

    //重定义类型,方便更改
    typedef int SLDataType
    
    //动态顺序表的定义,为了方便后续使用,重定义
    typedef struct SeqList
    {
    	SLDataType* a;
    	int sz;
    	int capacity;
    }SL, SeqList;

    注:以下实现都进行了assert断言,因为传的指针不允许为空,不然毫无意义

    1. 初始化顺序表

    因为没什么注意事项,直接放代码

    void SeqListInit(SeqList* psl)
    {
    	assert(psl);//判空
    	psl->a = NULL;
    	psl->sz = 0;
    	psl->capacity = 0;
    }

    2. 顺序表尾部插入

    值得注意的是要判断是否需要扩容

    void SeqListPushBack(SeqList* psl, SLDataType x)
    {
    	assert(psl);//判空
    	
    	SeqListCheckcapacity(psl);//容量检查
    
    	//无论是否有增容,都要尾部插入
    	psl->a[psl->sz] = x;
    	psl->sz++;
    }

    3. 容量检查

    需要注意,扩容时,如果初始容量是0,那就会出现问题,这种方法可以有效处理当初始容量设置初始容量为0时的情况

    void SeqListCheckcapacity(SeqList* psl)
    {
    	assert(psl);//判空
    	//增容 
    	if (psl->sz == psl->capacity)
    	{
    		size_t newcapacity = psl->capacity == 0 ? 4 : psl->capacity * 2;
            //为了防止初始化的值为零,不能直接乘以2,下面的扩容会失败
    		SLDataType* temp = (SLDataType*)realloc(psl->a, sizeof(SLDataType) * newcapacity);
    		if (temp == NULL)
    		{
    			printf("open failed\n");
    			exit(-1);//终结程序,不再运行
    		}
    		else
    		{
    			psl->a = temp;
    			psl->capacity = newcapacity;//将增容空间赋值给旧的容量
    		}
    	}
    }
    

    4. 删除顺序表尾部元素

    需要注意下标一直自减会导致越界,需要处理越界问题

    void SeqListPopBack(SeqList* psl)
    {
    	assert(psl);//判空
    
    	if (psl->sz > 0)//必须加这个条件,不然一直减减有可能越界
    	{
    		psl->sz--;//尾删直接sz--,因为空间是可回收的,无需自己覆盖
    	}
    }

    5. 销毁顺序表

    即释放空间并置0

    void SeqListDestroy(SeqList* psl)
    {
    	assert(psl);//判空
    
    	//释放并置空
    	free(psl->a);
    	psl->a = NULL;
    	//置0
    	psl->sz = 0;
    	psl->capacity = 0;
    }

    6.打印顺序表

    没什么注意事项

    void SeqListPrint(SeqList* psl)
    {
    	assert(psl);//判空
    	int i = 0;
    	for (i = 0; i < psl->sz; i++)
    	{
    		printf("%d ", psl->a[i]);
    	}
    	printf("\n");
    }

    7. 顺序表头部插入

    没什么特别注意的事项

    void SeqListPushFront(SeqList* psl, SLDataType x)
    {
    	assert(psl);//判空
    
    	SeqListCheckcapacity(psl);//容量检查
    
    	int end = psl->sz - 1;	
    	while (end >= 0)//头部插入应该把数据往后赋值,0也在内
    	{
    		psl->a[end+1] = psl->a[end];
    		end--;
    	}
    	
    	psl->a[0] = x;
    	psl->sz++;
    }

    8. 顺序表头部删除

    需注意,下标不能一直自减下去,不然会导致越界

    void SeqListPopFront(SeqList* psl)
    {
    	assert(psl);//判空
    	
    	int begin = 1;
    
    	if (psl->sz > 0)//必须加这个条件,不然一直减减有可能越界
    	{
    		while (begin < psl->sz)
    		{
    			psl->a[begin - 1] = psl->a[begin];
    			begin++;
    		}
    		psl->sz--;
    	}
    }

    9. 任意位置插入

    1. 由于数组下标一律大于0,所以,根据C++里的实现,我们也应该设置无符号整型,而不是有符号整型

    2. 要注意pos是否越界

    3. 进行插入时,尤其要注意无符号整型的越界问题,可能导致死循环,或者有符号整型以及无符号整型一起使用导致了整形提升问题而出现的bug问题

    void SeqListInsert(SeqList* psl, size_t pos, SLDataType x)
    {
    	assert(psl);//检查psl
    
    	//检查是否越界
    	if (pos > psl->sz)
    	{
    		printf("越界\n");
    		return;
    	}
    
    	//检查是否需要扩容
    	SeqListCheckcapacity(psl);
    
    	//下标使用无符号整形,end指向最后应该元素后面
    	size_t end = psl->sz;
    
    	//进行插入,这里有个注意事项,当除这种以外的情况
    	//如果无符号和有符号整形一起出现,要注意无符号整形和有符号整形在进行计算时会整形提升
    	//如果使用的全是无符号整形,那就要注意end别越界而导致死循环
    	while (end > pos)
    	{
    		psl->a[end] = psl->a[end - 1];
    		--end;
    	}
    
    	psl->a[pos] = x;
    	psl->sz++;
    }

    10. 删除指定位置的数据

    注意别越界

    void SeqListErase(SeqList* psl, size_t pos)
    {
    	assert(psl);//判空
    
    	//判断越界
    	if (pos >= psl->sz)
    	{
    		printf("越界\n");
    		return;
    	}
    
    	size_t begin = pos + 1;
    
    	//开始移动
    	while (begin < psl->sz)
    	{
    		psl->a[begin - 1] = psl->a[begin];
    		++begin;
    	}
    
    	--psl->sz;
    }

    11. 查找指定的数据

    没什么注意事项

    void SeqListFind(SeqList* psl, SLDataType x)
    {
    	assert(psl);//判空
    
    	//遍历寻找,返回下标
    	for (int i = 0; i < psl->sz; i++)
    	{
    		if (psl->a[i] == x)
    		{
    			return i;
    		}
    	}
    
    	//找不到返回-1错误码
    	return -1;
    }
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    千次阅读 2022-03-25 00:05:51
    一、数据仓库概述 二、数据仓库的建设 三、数据仓库的分类 四、数据仓库的设计方法 五、数据挖掘 1、概述 2、常用技术与方法 3、应用
  • 数据仓库介绍

    千次阅读 2022-05-10 14:42:20
    它出于分析性报告决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 数据仓库的特点 1.数据仓库的数据是面向主题的 与传统数据库面向应用进行数据组织的特点...
  • 数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询分析作为基础,主要应用于OLAP(on-line Analytical Processing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。目前行业比较流行的有:AWS Redshift...
  • 数据挖掘与建模流程

    千次阅读 2022-03-04 18:24:07
    今天给大家分享一下关于数据挖掘建模的流程,这是小编在书里看到的,分享给大家,这样以后做事有头有尾,有据可循,包括定义目标、数据采集及取样、数据探索、数据预处理、建立数学模型、模型评价。
  • 目的:我要做实验!...我讲的顺序是: 如何制作固定尺寸大小的图片,如28*28,32*32 如何制作txt,txt中包含图片名称+空格+类别 如何制作类似mnist、cifar数据集 首先,你需要一堆图片,这是...
  • 数据结构是一门研究数据之间关系操作的学科,而非是计算方法。 数据结构+算法=程序 沃思凭借这名个论点,获得图灵奖,这句话展示出了程序的本质。 2、数据结构的基本概念 数据:所有能够输入到计算机中去描述事物...
  • 数据的逻辑结构存储结构(物理结构)详解什么是数据结构数据的逻辑结构集合线性结构树形结构图形结构数据的物理结构(存储结构)1、顺序存储结构2、链式存储结构3、索引存储结构4、链式存储结构存储结构特点顺序存储...
  • UCI人类活动识别数据集是人类活动识别领域的benchmark数据集(还有一个常用的特征维数活动种类更多的OPPORTUNITY数据集,会在之后的文章中介绍),本文详细介绍了UCI-HAR数据集,并通过该数据集来探索加载数据集...
  • 即大名鼎鼎ImageNet2012竞赛的数据集,在图像分类数据集中属于最常用的跑分数据集预训练数据集。 主要内容可以参考ILSVRC2012_devkit_t12.gz的readme.txt中文翻译版 内容详解 下载的文件主要包括以下几个文件...
  • 企业数据模型包括数据实体(如业务概念)、数据实体间关系、关键业务规则和一些关键属性,它为所有数据和数据相关项目奠定了基础。 2.数据流设计,定义数据库、应用、平台和网络(组件)之间的需求和主蓝图。数据流...
  • 前一篇文章讲述了分类算法的原理知识级案例,包括决策树、KNN、SVM,并通过详细的分类对比实验可视化边界分析与大家总结。本文将详细讲解数据预处理、Jieba分词文本聚类知识,这篇文章可以说是文本挖掘自然...
  • 最近有小伙伴面试,对数据结构算法比较头疼,我整理了一波资料,帮助大家快速掌握数据结构算法的面试,感觉有用的下伙伴,点赞支持哦! 不叨叨,直接上干货。 目录 Q1:数据结构算法的知识点整理: Q2:...
  • 大型鱼类数据

    千次阅读 2022-03-14 12:44:32
    收集该数据集是为了执行分割、特征提取和分类任务,并比较常用的分割、特征提取和分类算法(语义分割、卷积神经网络、特征包)。所有的实验结果都证明了我们的数据集对于上述目的的可用性。 图像是通过柯达易共享...
  • 而博主最近看的王道论坛2020的数据结构开篇就有按照逻辑结构存储结构将各种数据结构进行分类,本文就结合所有知识点充分讲解各个数据结构之间的区别与联系。 二、相似概念的线性表区分 在数据结构考试题目中我们...
  • 数据挖掘:模型选择——监督学习(分类) 机器学习算法可分为监督学习非监督学习。本文主要讨论非监督学习中的分类任务。 一、简单介绍 简单的说,监督学习就是有标签的数据,有需要预测的变量。 分类任务就是预测...
  • 线性非线性数据结构分类

    千次阅读 2017-03-01 15:29:15
    数据结构按逻辑存储结构,可以分为不同的类型  按逻辑可以分为以下三种:  1.集合  2.线性结构 是一个有序的数据元素集合,除第一个元素最后一个元素外,其他元素与元素之间是首尾相接的,所以称之为线性...

空空如也

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