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  • 包装包含哪些内容
    2022-07-27 18:01:03

    Object:对象/东西

    • 是所有类的鼻祖,所有类都直接或间接继承了Object,万物皆对象,为了多态
    • Object中有几个经常被派生类重写的方法:toString()和equals()
    • 调用Object类的toString()时默认返回:类的全称@地址,没有参考意义,所以常常重写toString()来返回具体属性的值
      注意:String、StringBuilder等都重写toString()来返回字符串内容了

    调用Object类的equals()时默认比较的还是==(即比较地址),没有参考意义,所以常常重写equals()来比较具体的属性值

    注意:

    1. String类已经重写equals()来比较字符串内容了,但StringBuilder并没有
    2. 重写equals()的基本规则:
    • 原则上要比较两个对象的属性值是否相同
    • 两个对象必须是同一类型的,若类型不同则返回false

     

    包装类:

    • java定义了8个包装类,目的就是为了解决基本类型不能直接参与面向对象开发的问题,使得基本类型可以通过包装类的形式存在。
    • 包括:Integer、Character、Byte、Short、Long、Float、Double、Boolean,其中Character和Boolean是直接继承自Object的,而其余6个包装类继承自java.lang.Number类。
    • JDK1.5推出了一个新的特性:自动拆装箱,当编译器编译时若发现是基本类型与包装类型之间相互赋值,将自动补充代码来完成转换工作,这个过程称为自动拆装箱。

     

    public class IntegerDemo {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //可以通过包装类来获取基本类型的取值范围:
    
            int max = Integer.MAX_VALUE; //获取int的最大值
    
            int min = Integer.MIN_VALUE; //获取int的最小值
    
            System.out.println("int的最大值为:"+max+",最小值为:"+min);
    
            long max1 = Long.MAX_VALUE; //获取long的最大值
    
            long min1 = Long.MIN_VALUE; //获取long的最小值
    
            System.out.println("long的最大值为:"+max1+",最小值为:"+min1);
    
           
    
            //包装类型可以将字符串转换为对应的基本类型
    
            String s1 = "38";
    
            int age = Integer.parseInt(s1); //将字符串s1转换为int类型
    
            System.out.println(age); //38------int
    
            String s2 = "123.456";
    
            double price = Double.parseDouble(s2); //将字符串s2转换为double类型
    
            System.out.println(price); //123.456-------double
    
     
    
            /*
    
            //触发自动装箱特性,会被编译为:Integer i = Integer.valueOf(5);
    
            Integer i = 5; //基本类型到包装类型----装箱
    
            //触发自动拆箱特性,会被编译为:int j = i.intValue();
    
            int j = i; //包装类型到基本类型----拆箱
    
            */
    
     
    
            /*
    
            Integer i1 = new Integer(5);
    
            Integer i2 = new Integer(5);
    
            System.out.println(i1==i2); //false,因为==是比较地址
    
     
    
            //Integer.valueOf()会复用-128到127范围内的数据
    
            Integer i3 = Integer.valueOf(5);
    
            Integer i4 = Integer.valueOf(5);
    
            System.out.println(i3==i4); //true
    
             */
    
        }
    
    }

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  • 今天就为大家介绍一下java的包装类是什么意思,以及它包括哪些内容。首先,由于java中的数据类型int,double等不是对象,所以无法通过向上转型得到Object提供的方法,而像String却可以,原因是String是一个对象而...

    在时代的不断变迁与发展之中。越来越多的新技术涌现了出来。今天就为大家介绍一下java的包装类是什么意思,以及它包括哪些内容。

    首先,由于java中的数据类型int,double等不是对象,所以无法通过向上转型得到Object提供的方法,而像String却可以,原因是String是一个对象而不是一个类型。java提供包装类就是为了解决,基本数据类型因为上述的特性,导致无法参与转型,泛型,反射等过程的问题。包装类根据名称可以得知。就是将基本的数据类型以及一些辅助方法包装到类中,例如自己实现一个int的包装类,代码展示如下:class IntDemo

    {

    private int num;

    public IntDemo(int num)

    {

    this.num = num;

    }

    public int intValue()

    {

    return this.num;

    }

    }

    那么java提供哪些包装类呢?主要包括下面两种。

    第一种,对象型包装类,它不继承任何其他类(Object的直接子类);代码展示如下:// boolean的包装类

    public final class Boolean implements java.io.Serializable

    , Comparable 

    // char的包装类

    public final

    class Character implements java.io.Serializable, Comparable 

    第二种,数值型包装类,继承于Number类。代码展示如下:// byte的包装类

    public final class Byte extends Number implements Comparable 

    // short的包装类

    public final class Short extends Number implements Comparable 

    // int的包装类

    public final class Integer extends Number implements Comparable 

    // long的包装类

    public final class Long extends Number implements Comparable 

    // float的包装类

    public final class Float extends Number implements Comparable 

    // double的包装类

    public final class Double extends Number implements Comparable 

    另外, Boolean和Character两个类就是正常的属性方法封装,但是数值型的包装类继承了一个Number类。代码展示如下:public abstract class Number implements java.io.Serializable

    关于它们定义的方法如下图所示:

    599e42ed8733dc960b2aa9a25c44449b.png

    以上就是关于java中包装类的概念的具体含义,以及它所包含的内容具体展示。想要了解更多java常见问题,敬请关注奇Q工具网。

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    平面设计包含的种类很广泛,常见的用途有商标和品牌、平面广告、广告牌、杂志和书籍,网站图形元素、标志和产品包装等。例如,产品包装可能包括的商标或其他的艺术作品、编排文本和纯粹的设计元素,如风格统一的图像,形状,大小和颜色。组合是平面设计的最重要的特性之一,尤其是当产品使用预先存在的材料或多种元素融合。
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    平面设计内容包括什么,平面设计具体包括哪些内容 ?平面设计是一个创意工作,它包含海报、书籍画册、LOGO等设计,设计师需要具备设计手法和敏锐的美感,对文字也要有一定的素养。本套课程聚焦入门必备软件知识(PS、AI、ID等)、六大设计技能(抠图、排版、配色等)如果有兴趣可以点赞关注我,带你零基础学习平面设计。在这里插入图片描述

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    2、抽奖

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    ---正文---

    导读:中台应该包含哪些内容呢?什么应该包括在中台里,什么不应该放在中台里?中台与企业现有的ERP、CRM是什么关系?如果建设了中台,中台应当如何发挥作用,而不是又让企业陷入建设另一套IT系统的老路?

    作者:陈新宇 罗家鹰 邓通 江威

    如需转载请联系大数据(ID:hzdashuju)


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    01 中台的分类

    中台是从多个相似的前台业务应用共享的需求产生的,因此最先提出的中台是业务中台


    数据是从业务系统产生的,而业务系统也需要数据分析的结果,那么是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离,由单独的数据处理平台提供存储和计算能力,不仅可以简化业务系统的复杂性,而且可以让各个系统采用更合适的技术,专注做本身擅长的事?这个专用的数据处理平台即数据中台

    02 业务中台定义及建设内容

    业务中台是阿里巴巴首先提出的作为企业IT架构的转型之道。站在阿里巴巴集团全局的角度,业务中台是从整体战略、业务支撑、连接消费者和业务创新等方面进行统筹规划。因此业务中台深深内含了阿里巴巴做为电商交易的主营业务。业务中台关注的更多的是如何支撑在线业务。


    阿里巴巴一开始通过淘宝作为平台方连接商家和消费者,进行电商交易活动。随之发展出淘宝商城即后来的天猫。天猫本质上还是电商交易平台。既然都是电商交易平台,就都涉及售前、售中和售后的业务流程。

    业务中台围绕以交易为核心所关联的领域组成。交易的对象是商品,商品通过店铺售卖给会员,交易的凭证是订单,在线交易需要支付,成单后需要货品出库和物流派送等,售前需要营销促销活动吸引流量加强转化,售后用户会对店铺、商品进行评价等。由此,典型的业务中台表现为由多个业务服务中心组成,如图3-3所示。

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    ▲图3-3 一个典型的由服务中心组成的业务中台

    会员中心服务于用户的消费全生命周期,为用户提供特定的权益和服务,企业可以通过会员中心进与用户进行互动,培养用户忠诚度。主要能力包括:

    • 会员运营管理:会员注册、个人信息维护、会员注销、会员卡办理等相关能力。

    • 会员体系管理:会员体系的创建、积分规则、成长值规则、等级、权益等相关能力。

    • 客户服务管理:包括客户的新增、导入、查询等相关能力。

    • 积分交易管理:包括积分获取、核销、清零、冻结、兑换等相关能力。

    商品中心提供管理商品核心数据的能力。围绕商品构建商品关联数据,诸如商品版本信息、商品品牌、商品属性、商品类目等。主要能力有:

    • 品牌、类目、属性管理:包括对商品品牌的维护、查询,前后端类目的维护,属性及属性组管理等相关能力。

    • 产品数据管理:包括对产品模板的创建、编辑、查询、禁用等相关能力。

    • 商品数据管理:包括创建商品、修改商品、查询商品等相关能力。

    • 商品发布管理:包括商品发布、上下架(即时+定时)等相关能力。

    交易中心负责企业业务交易订单的整体生命周期管理,包括加入购物车车→订单生成→合并分拆→流转→支付→发货→退换货→完成。所有电商业务的核心系统都是围绕交易订单进行构建的。主要能力包括:

    • 购物车管理:包括购物车商品添加、编辑、查询、校验等相关能力。

    • 正向交易管理:包括交易订单生成、发起支付交易订单、商品发货管理、上门自提及核销等相关能力。

    • 逆向交易管理:包括商品换货、退货、退款等相关能力。

    • 订单数据管理:包括交易订单数据、支付记录、发货记录、换货记录、退款记录等数据管理能力。

    • 交易流程编排:支持交易流程节点的配置化,便于根据业务场景的不同设置与之匹配的流程。

    评价中心提供对评价主体对象、评价规则/等级、评价内容、评价操作的管理能力,从而满足了不同角色的评价用户对评价内容的发布、追加、平台审核、平台申诉等需求。主要能力包括:

    • 评价内容管理:包括评价的主体对象管理、评价规则配置、评价等级、评价标签配置管理等相关能力。

    • 评价操作能力:包括评价的发布、修改、追加、回复、申诉等相关能力。

    • 评价监管能力:包括评价发布审核、申诉审核、评价屏蔽等监管相关能力。

    店铺中心提供企业店铺主体管理、店铺管理、类型管理、经营对象管理等能力以支持企业为其商户用户提供线上门店,同时也支持商户管理、店铺会员、店铺会员等级管理、店铺装修等。主要能力包括:

    • 商户管理:包括商户单个、批量开通,商户审核,商户基本信息维护等相关能力。

    • 店铺管理:包括店铺开通、店铺基本信息维护、店铺审核、店铺会员等相关能力。

    支付中心给下游商户输出标准的支付服务,提供代付代收、财务对账等服务。通过对接多个主流渠道,稳定输出微信、支付宝、银联等支付能力。主要能力包括:

    • 支付能力:包括创建支付订单、接收渠道通知、渠道订单查询等基本支付能力。

    • 支付路由:包括支付渠道管理、支付方式管理、支付商户和应用开通管理等相关能力。

    • 资金账户:包括资金账户管理、充值维护、提现等相关能力。

    营销中心提供商家的活动计划、申报、审批、执行、核销的全链路管理,也提供了基本的促销能力,如优惠券活动、满减买赠等。主要能力包括:

    • 活动模板管理:包括营销活动的策略模板、规则配置、条件、动作模板等相关能力。

    • 活动管理:包括具体活动的基本信息配置、人群圈选、商品管理、触发条件等相关能力。

    • 优惠券管理:包括优惠券的发放、领取、查询、使用核销等相关能力。

    • 赠品管理:对于满赠、买赠活动,提供赠品维护、查询、启用、禁用等相关能力。

    库存中心提供仓库、库存、货品、单据(入库单/出库单/盘点单/盘点盈亏单)、审核(调拨/盘点),包裹、货品运费、物流运输、接入第三方物流公司的服务能力。主要能力包括:

    • 仓库管理:包括服务区、仓库、仓位及其关联管理等相关能力。

    • 货品管理:包括货品进货入库、销售出库、调拨入库、调拨出库、调拨审核等相关能力。

    • 货品盘点:包括盘点单生成、审核、查询等相关能力。

    • 履约管理:包括库存检查、发货单创建及查询、包裹物流查询、运费管理、物流状态跟踪等相关能力。

    建设了一套中台系统,则可同时运用在多个电商平台的开发设计和服务中。因此,中台可以为同时建设运营多套电商平台的互联网企业节省系统建设和运营成本。因为既可以避免功能重复建设,又可以通过全渠道打通会员、增加流量、互相促进,还可以减少运营成本和人员。有了中台,再发展电商相关应用就会变得更加容易。比如,阿里巴巴发展出的聚划算。

    如果使用传统的系统思维来设计业务中台,很有可能只是将原先隔离的各业务系统通过微服务的方式,强行集成在一起,如图3-4所示。这种方式构建的微服务不是纯粹的领域建设,而是一个系统的粒度层次。比如PMS会涉及用户和订单,OMS也需要关注会员和订单,CRM同样涉及会员。


    因此,按此方式建设的所谓中台,它的各组成部分还是互相交叉重叠的,并不能体现中台是能力共享平台的核心理念。所以,只将企业业务系统做了一个大一统的集成,并不是中台。

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    ▲图3-4 传统思维下所建设的“业务中台”


    03 数据中台定义及建设内容

    • 数据中台是什么?

    • 数据中台与数据仓库有什么区别?

    • 数据中台到底怎么与业务中台融合?

    一直以来,这是被问到的最多的三个问题!

    在回答数据中台是什么这个问题之前,先了解一下大家比较熟悉的数据仓库是什么。在以BAT为首的互联网公司蓬勃发展起来之前,国内三大运营商对于数据仓库的建设走在其他行业的前面。


    早在2011年的时候,中国移动集团公司就组织编写了指导各省公司建设数据仓库的纲领性文件《中国移动NG2-BASS3.0建设规范》。在文件中明确将中国移动的业务分成了7大业务板块,按照功能将数据资产划分为三层:数据层功能层应用层。这是很典型的数据仓库建设的分层模式,如今的数据中台数据分层建设模式也延续了数据仓库的分层建设规范,后面会详细讲到。

    图3-5是应用层规划的内容,详细规划了每个应用领域的数据应用。但是仔细研究可以发现,这些数据应用几乎全是“分析”,也就是解决了事后“看数据”的问题。

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    ▲图3-5 中国移动数据仓库分层模型

    再来看看图3-6中阿里巴巴的数据中台支撑的数据应用层,除了通用的数据分析以外,还包含了“个性化推荐”、“风险评估”、“预警监控”等与业务紧密结合的数据赋能业务的应用。而这些丰富的赋能业务的数据应用必须依赖数据中台提供的强大的数据服务支撑。

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    ▲图3-6 阿里巴巴数据中台总体架构图

    通过上面的对比不难看出,数据中台与数据仓库最大的区别就是数据中台更加贴近业务,不只提供分析功能,更重要的是为业务提供服务,与业务中台或者业务系统(老旧系统)链接更加紧密了。


    就拿大家比较熟悉的“千人千面”案例(如图3-7所示)来说,除了要整合业务系统产生的用户基础属性、订单、评价、加入购物车等行为数据,还要通过埋点的方式实时获取用户偏好浏览、搜索、分享商品等行为数据,经过数据中台一系列的数据加工处理后,最终以微服务的形式提供。


    在业务系统每个需要呈现商品给目标用户的数据服务处,已不是简单的、一成不变地去商品库查询数据,而是调用数据中台提供的商品推荐接口,以此来根据不同的人群偏好、浏览历史、商品相似度等数据来为每个人推荐他最感兴趣的商品。试问这种业务、数据紧密联动的场景在数据仓库时代又如何能做到呢?

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    ▲图3-7 数据中台与外部系统交互

    在介绍完数据中台与数据仓库的区别之后,我们再回过头谈谈数据中台到底是什么。首先说说数据中台不是什么。

    第一,数据中台不等于大数据。近些年来,“大数据”这个名词可能是被提及最多的词汇之一,大数据甚至成为国家战略。同时,“数据中台”也正是在大数据概念兴起之后应运而生的。因此,不可避免的,相当一部分人把数据中台和大数据划等号,一提到数据中台,天然的就想起Hadoop、Spark等大数据处理技术,这样的想法是不对的,这些大数据处理技术只是数据中台的基础设施提供者。大数据技术的大行其道,加速了数据中台战略成熟。

    第二,数据中台也不是一个研发工具。最近一段时间,在市面上流行着一种说法,说某某公司有一个数据中台产品,可以直接卖给某某客户。这种说法是在忽悠客户。实际提供给客户的仅仅是一个可视化的研发工具而已。数据中台一定是整合了企业自身的数据并经过加工、治理后形成的企业自身的数据资产平台。试问,根本还没了解客户到底有什么数据的情况下,如何能说自己有一个数据中台产品呢?

    那么如何定义数据中台呢?我们也曾尝试在网上找到一个标准答案,找过首倡“数据中台”概念的阿里大咖们寻求标准答案。最近网络媒体上各种数据中台分享、解读、峰会纷纷扰扰,各种解读真是乱花渐欲迷人眼,但都没有得到一个很精炼、标准的数据中台定义。但越是没有标准,越是被人问得多,这就是为什么开篇提到的第一个问题就是“什么是数据中台”。

    经过这些年来对数据中台的一腔热血,也曾经为此翻阅大量资料,力求言简意赅,力求精准定义,我们认为:用技术链接计算存储能力,用业务链接数据应用场景的能力平台。

    “链接能力”是数据中台的精髓。作为一个处在中间层的能力平台,“链接”是其根本的任务。


    • 在业务层面需要尽可能链接各种数据源作为其生产资料;

    • 同时,由于生产数据的场景越来越多,覆盖了线上、线下等多渠道,各数据生产资料之间也需要进行链接,才能形成全域的数据;

    • 数据在数据中台这个平台上按照标准的模型进行规范的加工处理后需要服务于多种场景,同样需要我们提供标准的数据服务接口将数据与应用场景链接起来。


    因此,链接是数据中台的根本能力,也是数据中台的价值所在。


    04 业务中台和数据中台的关系

    无论是业务中台还是数据中台,都是在企业IT系统架构演进过程中形成的,并从企业自身IT系统规划、建设、运营、运维等多年的经验中提炼出来的共性能力。


    业务中台和数据中台作为两个轮子并肩构建了数字中台,支撑前台对会员的从营销推广、转化交易到智能服务业务的闭环,促进企业业务的提升和发展(如图3-8所示)。数字中台对内连接企业的后台系统,诸如ERP、人力资源、协同办公、财务管理等。

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    ▲图3-8 业务中台与数据中台双轮驱动的数字中台支撑前台业务

    业务中台抽象、包装和整合后台资源,转化为便于前台使用的可重用共享的核心能力,实现了后端业务资源到前台易用能力的转化,为前台应用提供了强大的“炮火支援”能力,随叫随到。业务中台的共享服务中心提供了统一、标准的数据,减少了系统间的交互和团队间的协作成本。

    数据中台接入业务中台、后台和其它第三方数据,完成海量数据的存储、清洗、计算、汇总等,构成企业的核心数据能力,为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。可以认为数据中台为前台战场提供了强大的“雷达监测”能力,实时掌控战场情况,料敌先机。


    不过数据中台所提供的数据处理能力和之上建设的数据分析产品,也不局限于服务业务中台。数据中台的能力可以开放给所有业务方使用。

    从前台应用的角度,业务中台所提供的“炮火支援”能力和数据中台所提供的“雷达监测”能力是一体的,并不是截然独立的。业务中台与数据中台相辅相成,互相支撑。对于业务方来说,自己产生数据,并同时消费自己的数据,在消费自己的数据时又在继续产生数据,从而形成数据闭环。


    打个比方,业务沉淀数据是产矿,将数据导入到数据中台是探矿和挖矿,数据中台对数据进行建模等加工处理是对矿物的加工提纯,通过数据服务指导业务的开展则是矿产再生的过程。业务中台和数据中台只是技术实现方式不同,但它们一起组成了支撑业务创新的两只轮子,缺一不可。 

    本文摘编自即将出版的新书《中台战略:中台建设与数字商业》,经出版方授权发布。


    ---END---


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  • LibraryLink Utilities (简称LLU)是一个开放源代码库,由现代的C ++包装器组成,该包装器覆盖了LibraryLink的大部分内容-Wolfram语言框架,用于连接C和C ++库。 包含使用说明的官方文档可在以下位置找到: 本...
  • 整体基 Holist 是一个用于轻松构建数据分析系统和 Web 应用程序的框架。 它依赖 Celery 来委派任务,依赖 Klein/Twisted ... 它包含上面列出的每个概念的示例类。 它使用一些默认设置来提供内容,在holist/util/config.
  • -rails gem 将通过资产管道将库包含到您的Rails 3.1+应用程序中。 这个 gem 与来自的最后一个标记发布版本捆绑在一起,它由 Rails Assets Pipeline 自动为您缩小。 如果您需要自定义功能检测测试,请考虑本 README ...
  • 数据管理管的是哪些方面

    千次阅读 2022-02-15 14:22:52
    数据在其存储空间流进和流出,并被包装在信息产品中交付使用。 数据管理的价值通常体现在实际使用中,也可能是在未来才有用。数据生命周期的所有阶段都有相关的成本和风险,但只有在“使用”阶段,数据才增加了商业...
  • 包装

    2021-02-07 18:33:41
    包装 包装器,着重于安全性和性能。 所包含的状态不是由我创建或维护的。 一切归功于团队及其。下载与PreMiD有什么区别没有远程JavaScript执行或远程依赖仅针对活动状态请求权限内容脚本最少,并且只会为活动的...
  • 获取一组内容页面,并用来自页眉和页脚文件的内容将它们包装起来。 在大多数情况下毫无用处,因为您通常会使用部分! 安装 npm install page-wrap-grunt-task --save-dev 安装后,确保任务包含在项目的 grunt 文件...
  • 本文由包装专家软银云商原创,未经许可请勿转载。 2021年风起云涌,在全球一体化的背景和后疫情时代,全球经济增速放缓,使得区块链项目的估值得到了大幅度的提高。千倍万倍的区块链项目估值已不再是神话,越来越多...
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空空如也

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