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  • 先说一下单引号,双引号单引号和双引号都都用来定义一字符串:实际单引号和双引号用法任何区别!那为什么Python要使用这两种方法定义字符串,这样不冗余吗?其实在定义字符串方面,单引号和双引号互相补充...

    写Python脚本时,使用引号定义字符串内容;在Python中,可以使用三种引号,分别是单引号,双引号,三引号等,这三种引号都用来定义字符串,那使用起来有什么区别吗?

    先说一下单引号,双引号

    单引号和双引号都都是用来定义一个字符串:

    1f0ae9fc8bff5339870cf6b8cbab1834.png

    实际上单引号和双引号的用法任何区别

    那为什么Python要使用这两种方法定义字符串,这样不冗余吗?其实在定义字符串方面,单引号和双引号是互相补充:

    1. 如果原始字符串中包含单引号,可以使用双引号定义;
    2. 如果原始字符串中包含双引号,可以使用单引号定义;

    看例子:

    57db28a6bac5acd1629864e2022fd7de.png

    也可以使用转义符,对字符串中的单引号或双引号进行转义,但是写起来比较麻烦(如果字符串中的引号很多,那就更好麻烦了),而且可读性变差了。

    你会发现,这就是Python支持双引号和单引号定义字符串的原因,也体现出Python灵活性和易用性的特点!

    说一下三引号

    这里三引号表示:三个成对的单引号或者三个成对的双引号

    # 三个成对的单引号组成'''string...'''# 三个成对的双引号组成"""string..."""

    三引号也是定义字符串,但是三引号使用频次没有单引号和双引号高。在一些特点场合使用三引号,效率更好,更优雅!

    写多行文档注释:

    b6edb6b1dc3148a2193f5aa698a8d073.png

    非常直观!如果使用“#”写多行注释,也是很麻烦的!

    定义多行字符串:

    三引号包含的字符串可由多行组成,可以直接换行,不需要使用“”,字符串内容有单引号、双引号时也不需要进行转义。

    ffdbc5c77c6accb5bdd65d4036429c30.png

    写起来非常简单,又直观!如果试想用单引号或双引号实现,那简直是件疯狂的事!

    结论

    在不同的场景,使用不同的引号形式,定义字符串,这充分体现了Python灵活性、简单易用性特点!

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    最近有不少新手朋友问C#,C++,C的区别是什么

     xuedaonet为大家讲解这三个之前的区别:
    以上三种语言为不同层次上的东西,不能比较
    1、C语言

        c 是贝尔实验室所开发的编程语言,c它只是一种语言,并不涵盖IDE(即集成开发环境),我们所说的turbo-c Win-tc 之类的软件是一种c开发环境,包含c编译器及开发环境。

    2、C++
        c++也是一种编程语言,它的集成开发环境如微软的visual c++ 6.0 ,c++是一种面向对象的编程语言,面向对象这概念不多说,即封装性、继承性、多态性,即机器跟着人的思维走,相比较来说c是一种面向过程的语言,人跟着机器的思维走。回转窑厂家

    3、C#
        c#之所以为c#,它是微软开发的也是面向对象的属于c家族的语言,c#是包括了比集成开发环境还牛的就是框架,即 .net框架。反正c#是微软的专有的,c和c++有挺多的版本的,具体更多区别请亲自学习了就知道了。

    回转窑经过以上对三种语言的描述相信大家一定明白不少了吧(www.jixiebaike.com) 回转窑

    转载于:https://www.cnblogs.com/xuedaonent/archive/2011/03/19/1988755.html

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  • c++头文件里难免有些类、引用等等c语言里面没有东西,把他们包含到c文件里,gcc可处理不了。...为什么要包含这头文件?大概为了宏定义、函数声明等等,既然这些东西要被c文件用到,那么就应该尽量把他们
    c++头文件里难免有些类、引用等等c语言里面没有的东西,把他们包含到c文件里,gcc可处理不了。
    提到的 expected ';', ',' or ')' before '&' token 
    多半就是因为某个函数声明里有引用。

    c文件包含c++文件不太好,首先应该设法从设计上避免。
    为什么要包含这个头文件?大概是为了宏定义、函数声明等等,既然这些东西要被c文件用到,那么就应该尽量把他们都单独拿出来作为一个c的头文件。

    如果一定要让c文件包含c++文件,那就只能设法让c编译器看不到那些只有c++才能支持的东西。比如这样:
    #ifdef __cplusplus 
    class { ... };
    #endif
    展开全文
  • 导读:本文带你了解面向列与面向行数据库。作者:Alex Petrov来源:大数据DT(ID:hzdashuju)大多数数据库系统存储一组数据记录,这些记录由表中列和行组成。...在逻辑属于同一数据记录(通常由键标识)值...
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    导读:本文带你了解面向列与面向行的数据库。

    作者:Alex Petrov来源:大数据DT(ID:hzdashuju)5281958941827c5ad0688606af2d19ad.png大多数数据库系统存储一组数据记录,这些记录由中的组成。字段是列和行的交集:某种类型的单个值。属于同一列的字段通常具有相同的数据类型。例如,如果我们定义了一个包含用户数据的表,那么所有的用户名都将是相同的类型,并且属于同一列。在逻辑上属于同一数据记录(通常由键标识)的值的集合构成一行。对数据库进行分类的方法之一是按数据在磁盘上的存储方式进行分类:按行或按列进行分类。表可以水平分区(将属于同一行的值存储在一起),也可以垂直分区(将属于同一列的值存储在一起)。图1-2描述了这种区别:a)显示了按列分区的值,b)显示了按行分区的值。5591280f26d36fda5218251a71e89ad0.png▲图1-2:面向列和行的存储中的数据布局面向行的数据库的例子很多:MySQL、PostgreSQL大多数传统的关系数据库。而两个开源的、面向列数据存储的先驱则是MonetDBC-Store(C-Store是Vertica的开源前身)。01 面向行的数据布局面向行的数据库按记录或来存储数据。它的布局非常接近表格的数据表示方法,即其中每一行都具有相同的字段集合。例如,面向行的数据库可以有效地存储用户条目,其中包含姓名、出生日期和电话号码:| ID | Name  | Birth Date  | Phone Number   || 10 | John  | 01 Aug 1981 | +1 111 222 333 || 20 | Sam   | 14 Sep 1988 | +1 555 888 999 || 30 | Keith | 07 Jan 1984 | +1 333 444 555 |这种方法适用于如下的场景:数据记录(姓名、出生日期和电话号码)由多个字段组成且由某个键(在本例中为单调递增的ID)所唯一标识。表示单个用户的数据记录的所有字段通常被一起读取。在创建数据时(例如,当用户填写注册表单时),我们也将它们一起写入数据库。与此同时,我们可以单独修改某个字段。在需要按行访问数据的情况下,面向行的存储最有用,将整行存储在一起可以提高空间局部性。因为诸如磁盘之类的持久性介质上的数据通常是按块访问的(换句话说,磁盘访问的最小单位是块),所以单个块可能将包含某行中所有列的数据。这对于我们希望访问整个用户记录的情况非常有用,但这样的存储布局会使访问多个用户记录某个字段的查询(例如,只获取电话号码的查询)开销更大,因为其他字段的数据在这个过程中也会被读入。87c0d4d221c1c63fe170a9c527ae3559.png02 面向列的数据布局面向列的数据库垂直地将数据进行分区(即通过列进行分区),而不是将其按行存储。在这种数据存储布局中,同一列的值被连续地存储在磁盘上(而不是像前面的示例那样将行连续地存储)。例如,如果我们要存储股票市场的历史价格,那么股票价格这一列的数据便会被存储在一起。将不同列的值存储在不同的文件或文件段中,可以按列进行有效的查询,因为它们可以一次性地被读取出来,而不是先对整行进行读取后再丢弃掉不需要的列。面向列的存储非常适合计算聚合的分析型工作负载,例如查找趋势、计算平均值等。如果逻辑记录具有多个字段,但是其中某些字段(在本例中为股票价格)具有不同的重要性并且该字段所存储的数据经常被一起使用,那么我们一般使用复杂聚合来处理这样的情况。从逻辑角度看,表示股票市场价格的数据仍旧可以表示为表的形式:| ID | Symbol | Date        | Price     || 1  | DOW    | 08 Aug 2018 | 24,314.65 || 2  | DOW    | 09 Aug 2018 | 24,136.16 || 3  | S&P    | 08 Aug 2018 | 2,414.45  || 4  | S&P    | 09 Aug 2018 | 2,232.32  |而列式存储则看起来与上述存储布局完全不同—属于同一列的值被紧密地存储在一起:Symbol: 1:DOW; 2:DOW; 3:S&P; 4:S&PDate:   1:08 Aug 2018; 2:09 Aug 2018; 3:08 Aug 2018; 4:09 Aug 2018Price:  1:24,314.65; 2:24,136.16; 3:2,414.45; 4:2,232.32为了重建数据元组(这对于连接、筛选和多行聚合可能很有用),我们需要在列级别上保留一些元数据,以标识与它关联的其他列中的数据点是哪些。如果你显式地执行此操作,则需要每个值都必须持有一个键,这将导致数据重复并增加存储的数据量。针对这种需求,一些列存储使用隐式标识符(虚拟ID),并使用该值的位置(换句话说,其偏移量)将其映射回相关值。在过去几年中,可能由于对不断增长的数据集运行复杂分析查询的需求不断增长,我们看到了许多新的面向列的文件格式,如Apache Parquet、Apache ORC、RCFile,以及面向列的存储,如Apache Kudu、ClickHouse,以及许多其他列式数据存储组件。c46e7ff04eb7ab5dc5ea570d7989534f.png03 区别与优化认为行存储和列存储之间的区别仅在于数据的存储方式有所不同,这是不充分的。选择数据布局只是列式存储所针对的一系列可能的优化的步骤之一。在一次读取中,从同一列中读取多个值可以显著提高缓存利用率和计算效率。在现代CPU上,向量化指令可以使单条CPU指令一次处理多个数据点。另外,将具有相同数据类型的值存储在一起(例如,数字与数字在一起,字符串与字符串在一起)可以提高压缩率。我们可以根据不同的数据类型使用不同的压缩算法,并为每种情况选择最有效的压缩方法。要决定是使用面向列还是面向行的存储,你需要了解访问模式。如果所读取的记录中的大多数或所有列都是需要的,并且工作负载主要由单条记录查询和范围扫描组成,则面向行的存储布局可能产生更好的结果。如果扫描跨越多行,或者在列的子集上进行计算聚合,则值得考虑使用面向列的存储布局。04 宽列式存储面向列的数据库不应与宽列式存储(如BigTable或HBase)相混淆。在这些数据库中,数据表示为多维映射,列被分组为列族(通常存储相同类型的数据),并且在每个列族中,数据被逐行存储。此布局最适合存储由一个键或一组键来检索的数据。BigTable论文中的一个典型示例是WebTable。一个WebTable存储着一个带有某个时间戳、包含如下信息的快照:网页内容、属性以及它们之间的关系。页面由反向URL所标识,并且所有属性(如页面内容和锚,锚表示页面之间的链接)由生成这些快照的时间戳来标识。简而言之,它可以表示为一个嵌套的映射,如图1-3所示。637f103adb188c6266886546252bda8b.png▲图1-3:WebTable的概念性结构数据存储在具有层次索引的多维排序映射中:我们可以通过特定网页的反向URL来定位与该网页相关的数据,也可以通过时间戳来定位该网页的内容或锚。每一行都按其行键进行索引。在列族中,相关列被分组在一起(在本例中为contents和anchor),这些列族分别存储在磁盘上。列族中的每个列都由列键标识,该键是列族名称和限定符(在本例中为html,cnnsi.com,my.look.ca)的组合。列族可以按照时间戳存储多个版本的数据。这种布局使得我们可以快速定位更高层的条目(在本例中为Web页面)及其参数(不同版本的内容和指向其他页面的链接)。理解宽列式存储的概念表示是有用的,而它们的物理布局也有所不同。列族的数据布局示意图如图1-4所示:列族被单独存储,但在每个列族中,属于同一键的数据被存储在一起。a9ef93d5043b2f6ca6ea0aee1c2a1dca.png▲图1-4:WebTable的物理结构关于作者:Alex Petrov是一位数据基础架构工程师,数据库和存储系统的狂热爱好者,Apache Cassandra 提交者和PMC成员,精通存储、分布式系统和算法。本文摘编自数据库系统内幕》,经出版方授权发布。延伸阅读数据库系统内幕点击上图了解及购买转载请联系微信:DoctorData推荐语:本书旨在指导开发者理解现代数据库和存储引擎背后的内部概念,包含从众多书籍、论文、博客和多个开源数据库源代码中精心选取的相关材料。本书深入介绍了数据存储、数据构建块、分布式系统和数据集群,并且指出了现代数据库之间最重要的区别在于决定存储结构和数据分布的子系统。12e8e8e22e7aad5faf2db9c677ad0270.gif划重点?干货直达?
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  • 包含c文件

    2013-06-24 15:22:13
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