展开全部
设置代码：0 0 0 ? * MON
cron的表达式被用来配置CronTrigger实例。 cron的表达式是字符串，实际上是由七子表达式，描述个62616964757a686964616fe58685e5aeb931333433626530别细节的时间表。这些子表达式是分开的空白，代表：
1、Seconds
2、Minutes
3、Hours
4、Day-of-Month
5、Month
6、 Day-of-Week
7、Year (可选字段)
例  "0 0 12 ? * WED" 在每星期三下午12:00 执行,
个别子表达式可以包含范围, 例如，在前面的例子里("WED")可以替换成 "MON-FRI", "MON, WED, FRI"甚至"MON-WED,SAT".
扩展资料：
每一个字段都有一套可以指定有效值，如
Seconds (秒) ：可以用数字0－59 表示
Minutes(分)：可以用数字0－59 表示
Hours(时) ：可以用数字0-23表示
Day-of-Month(天) ：可以用数字1-31 中的任一一个值，但要注意一些特别的月份
Month(月)：可以用0-11 或用字符串  “JAN, FEB, MAR, APR, MAY, JUN, JUL, AUG, SEP, OCT, NOV and DEC” 表示
Day-of-Week(每周)：可以用数字1-7表示(1 ＝ 星期日)或用字符口串“SUN, MON, TUE, WED, THU, FRI and SAT”表示
“/”：为特别单位，表示为“每”如“0/15”表示每隔15分钟执行一次,“0”表示为从“0”分开始, “3/20”表示表示每隔20分钟执行一次，“3”表示从第3分钟开始执行
“?”：表示每月的某一天，或第周的某一天
“L”：用于每月，或每周，表示为每月的最后一天，或每个月的最后星期几如“6L”表示“每月的最后一个星期五”
“W”：表示为最近工作日，如“15W”放在每月(day-of-month)字段上表示为“到本月15日最近的工作日”
““#”：是用来指定“的”每月第n个工作日,例 在每周(day-of-week)这个字段中内容为"6#3" or "FRI#3" 则表示“每月第三个星期五”

前文回看：
【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化001：基础API汇总&散点图
【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化002：折线图
【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化003：条形图
【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化004：饼图
直方图用来描述连续变量(定量变量)的分布情况，横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况
直方图的API：
hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=’bar’, align=’mid’, orientation=’vertical’, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False)
x：指定要绘制直方图的数据；
bins：指定直方图条形的个数；
range：指定直方图数据的上下界，默认包含绘图数据的最大值和最小值；
normed：是否将直方图的频数转换成频率；
weights：该参数可为每一个数据点设置权重；
cumulative：是否需要计算累计频数或频率；
bottom：可以为直方图的每个条形添加基准线，默认为0；
histtype：指定直方图的类型，默认为bar，除此还有’barstacked’,‘step’, ‘stepfilled’；
align：设置条形边界值的对其方式，默认为mid，除此还有’left’和’right’；
orientation：设置直方图的摆放方向，默认为垂直方向；
rwidth：设置直方图条形宽度的百分比；
log：是否需要对绘图数据进行log变换；
color：设置直方图的填充色；
label：设置直方图的标签，可通过legend展示其图例；
stacked：当有多个数据时，是否需要将直方图呈堆叠摆放，默认水平摆放；
首先，我们加载数据：
数据来源：https://pan.baidu.com/s/1lEV_mMQZVPCrShH9ku_TYw(d6gr)
# 引入模块
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文乱码和坐标轴负号的处理
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘Microsoft YaHei’]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False
# 加载数据
path=”C:/Users/Administrator/Desktop/exercise_data/train.csv”
df=pd.read_csv(path)
df.head()
df[“Age”].isnull()    #检查age变量是否含有缺失值
df.dropna(subset=[“Age”],inplace=True)    # 删除掉age列含有缺失值对应的所有行
plt.hist(df[“Age”],  #绘图数据
bins=20,    #多少个条
color=”blue”,   #颜色
label=”年龄”,    #标签，用以图例legend
histtype=”bar”, #直方图的样式
normed =False,  #频数
edgecolor = ‘white’ # 指定直方图条形的边界色
)
plt.title(“泰坦尼克号乘客年龄分布”,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’r’})
plt.xlabel(“Age”)
plt.ylabel(“频数”)
# 显示图例
plt.legend(loc = ‘best’)
# 显示图形
plt.show()
plt.hist(df[“Age”],  #绘图数据
bins=np.arange(df.Age.min(),df[“Age”].max(),5),    #从age的最小值到最大值，步长为5
color=”blue”,   #颜色
label=”年龄”,    #标签，用以图例legend
histtype=”bar”, #直方图的样式
normed =True,  #频数变为频率
edgecolor = ‘white’ # 指定直方图条形的边界色
)
plt.title(“泰坦尼克号乘客年龄分布”,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’r’})
plt.xlabel(“Age”)
plt.ylabel(“频率”)
# 显示图例
plt.legend(loc = ‘best’)
# 显示图形
plt.show()
参数cumulative = True, 则是积累直方图，上图右所示。
import matplotlib.mlab as mlab
from scipy.stats import norm
plt.hist(df[“Age”],  #绘图数据
bins=np.arange(df.Age.min(),df[“Age”].max(),5),    #多少个条
color=”blue”,   #颜色
label=”年龄”,    #标签，用以图例legend
histtype=”bar”, #直方图的样式
normed =True,  #频数变为频率
edgecolor = ‘white’ # 指定直方图条形的边界色
)
plt.title(“泰坦尼克号乘客年龄分布”,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’r’})
plt.xlabel(“Age”)
plt.ylabel(“频率”)
# 生成正态曲线的数据
x1 = np.linspace(df.Age.min(), df.Age.max(), 1000)
normal = norm.pdf(x1, df.Age.mean(), df.Age.std())
# 绘制正态分布曲线
line1,= plt.plot(x1,normal,’r-‘, linewidth = 2)
# 生成核密度曲线的数据
kde = mlab.GaussianKDE(df.Age)
x2 = np.linspace(df.Age.min(), df.Age.max(), 1000)
# 绘制
line2, = plt.plot(x2,kde(x2),’k-.’, linewidth = 2)
# 显示图例
plt.legend([line1,line2],[“正态分布曲线”,”核密度曲线”],loc=”best”)
注意：
都知道x服从~N(μ，σ^2)，就是正态分布；μ=1，σ^2=0，是标准正态分布。
生成正态概率密度：
y1=mlab.normpdf(x，mu均值，sigma标准差)，或者
y2=norm.pdf(x，mu均值，sigma标准差)
两个变量的直方图
在年龄的基础上，将男性和女性区分出来
# 提取不同性别的年龄数据
age_female = df.Age[df.Sex == ‘female’]
age_male = df.Age[df.Sex == ‘male’]
# 设置直方图的组距
bins = np.arange(df.Age.min(), df.Age.max(), 3)
# 男性乘客年龄直方图
plt.hist(age_male, bins = bins, label = ‘男性’, color = ‘blue’, alpha =1)
# 女性乘客年龄直方图
plt.hist(age_female, bins = bins, label = ‘女性’, color = ‘y’,alpha = 0.8)
# 设置坐标轴标签和标题
plt.title(‘泰坦尼克号乘客年龄-按性别分布’,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’r’})
plt.xlabel(‘年龄’,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’k’})
plt.ylabel(‘人数’,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’k’})
# 显示图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
上图显示的总体还是年龄的分布，男女年龄的均值和标准差没有太大的差异，所以两个图是重叠在一起的。
都知道，均值反映集中趋势，体现总体的情况中大部分的量是多少。
标准差反映离散程度，方差的开平方，反映每个样本和总体均数的差异，方差越大越离散，也就是正态曲线峰越低。
在用一组数据和图形体现：
# 构造数据
mu1,sigma1=80,30
mu2,sigma2=30,15
x1=mu1+sigma1*np.random.randn(10000)
x2=mu2+sigma2*np.random.randn(10000)
# 画图
plt.hist(x1,bins=50,density=True,color=”r”,alpha=1)
plt.hist(x2,bins=50,density=True,color=”b”,alpha=0.7)
# 加数据标签
plt.text(90,0.013,r”$\mu=80,\ \sigma=30$”,fontdict={‘fontsize’:13,’color’:’r’,’weight’:’bold’,’family’:’serif’})
plt.text(35,0.025,r”$\mu=30,\ \sigma=15$”,fontdict={‘fontsize’:13,’color’:’k’})
# 设置x轴的范围
plt.xlim(-15,170)
# 标题
plt.title(“均值和标准差不同的直方图比较”,fontdict={‘fontsize’:20,’color’:’k’})
原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/qmmNu78mQuGKRzWmwPF8kw
https://www.jianshu.com/p/da32f50958e7

原问题来自于CSDN问答频道，更多解决方案见：http://ask.csdn.net/questions/1957
问题描述：
下面的代码是用来设置tableView头标题，默认的text是AlignmentLeft。怎么设置为AlignmentCenter？
- (NSString *)tableView:(UITableView *)tableView titleForHeaderInSection:(NSInteger)section {
    if(section==0){
        return NSLocalizedString(@"more_titlehead_one", nil);
    }else if (section==1){
        return NSLocalizedString(@"more_titlehead_two", nil);
    }else{
        return NSLocalizedString(@"more_titlehead_three", nil);
    }


}

解决方案：
试试如下：
- (UIView *)tableView:(UITableView *)tableView viewForHeaderInSection:(NSInteger)section {
     UILabel * sectionHeader = [[[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectZero] autorelease];
     sectionHeader.backgroundColor = [UIColor clearColor];
     sectionHeader.textAlignment = UITextAlignmentCenter;
     sectionHeader.font = [UIFont boldSystemFontOfSize:10];
     sectionHeader.textColor = [UIColor whiteColor];
    if(section == 0)
    {
     sectionHeader.text = @"TITLE ONE";
    }
    else if(section == 1)
    {
     sectionHeader.text = @"TITLE TWO";
    }
    else
    {
     sectionHeader.text = @"TITLE OTHER";
    }
return sectionHeader;
}

设置标题的默认高度：
- (CGFloat)tableView:(UITableView *)tableViewheightForHeaderInSection:(NSInteger)section {
     if(section == 0)
    {
     return 20.0;
    }
    else if(section == 1)
    {
     return 20.0;
    }
    else
    {
     return 20.0;
    }
}

一、问题背景

在开发新版本时，有个需求是用户通过点击跳转到系统设置界面时，弹出一个对话框。对话框用来描述为什么需要用户进行设置，引导用户完成开启设置。在自己的activity中弹出对话框大家都知道怎么做，

但是在系统设置界面弹出对话框肯定没那么方便了。一开始有两个方向：
在打开设置页同时打开一个dialog样式的activity，这样给人的感觉就像是真正的对话框。
使用悬浮窗，将dialog view 通过windowsManager add到window中。

这两种方式都能达成需求，但是第二种悬浮窗的方式控制不便，还需要特殊权限。所以最终选用的是第一种。





二、遇到的问题
在使用第一种方式时发现在某些机型上会出现弹出的dialog样式的activity背景是全黑的，并不是我们设置的style。我们写个简单的demo来验证一下：

我们在MainActivity 中先启动设置界面,再启动DialogActivity，代码如下：



@Override
  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
 {
  super.onCreate(savedInstanceState);
  setContentView(R.layout.activity_a);


  Button btn = (Button) findViewById(R.id.main_btn);
  btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener()
 {
  @Override
  public void onClick(View v) {
  launchSettingActivity();
  launchActivity(MainActivity.this,
 DialogActivity.class);
  }
  });
  }





这里我们的DialogActivity的style是设置为dialog样式的:



  <activity
  android:name=".lifecircl.DialogActivity"
  android:theme="@style/Dialog.Translucent">
  </activity>



style:

  <style name="Dialog.Translucent" parent="Theme.AppCompat.Dialog">
  <item name="android:windowFrame">@android:color/transparent</item>
  <item name="android:windowIsFloating">true</item>
  <item name="android:windowIsTranslucent">true</item>
  <item name="android:windowNoTitle">true</item>
  <item name="android:windowBackground">@android:color/transparent</item>
  <item name="android:backgroundDimAmount">0.3</item>
  </style>





我们希望看到的是如下图弹框在设置界面显示：





发现确实也没有问题，设置activity与DialogActivity分别按顺序入栈显示。可是发现在部分机型上会出现下图这种问题：





背景不再是我们想要的透明而是全黑的背景。。。这就坑爹了。


三、问题分析


问题猜想：是不是因为设置页界面还未绘制显示出来，而透明背景的DialogActivity背景就是默认黑色背景呢？


为了验证我们的猜想，我们先启动设置页延迟启动弹框Activity;我们看下效果怎么样：



  @Override
  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
  super.onCreate(savedInstanceState);
  setContentView(R.layout.activity_a);


  Button btn = (Button) findViewById(R.id.main_btn);
  btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
  @Override
  public void onClick(View v) {
      launchSettingActivity();
      delayLaunchActivity();
  }
  });
  }


private void delayLaunchActivity() {
  mHandler.postDelayed(new Runnable() {
  @Override
  public void run() {
  launchActivity(A_Activity.this, DialogActivity.class);
  }
  }, 200);
  }



我们通过handler延迟200ms启动DialogActivity，发现这样我们的DialogActivity显示正常，是我们想要的方式。


为了发现其中的问题，我们先用一个普通的B_Activity模拟设置页。


我们来看看不延迟200ms生命周期的回调：

MainActivity onPause: 
B_Activity onCreate: 
B_Activity onResume: 
B_Activity onPause: 
DialogActivity onCreate: 
DialogActivity onResume: 
MainActivity onStop: 



接下来看看延迟200ms启动DialogActivity时的生命周期回调：

MainActivity onPause:
B_Activity onCreate:
B_Activity onResume:
B_Activity onPause:
DialogActivity onCreate:
DialogActivity onResume:
MainActivity onStop:



观察发现无论是否延迟200ms，生命周期回调是一致的（具体生命周期与启动延迟时长有关）。我想真正的原因与Activity启动机制有关，因为未深入，以后有机会再补充。


为了避免在设置页界面还未绘制完就弹出对话框，我们是不是可以在设置界面完全展示后再弹出对话框呢？


我们知道在MainActivity启动B_Activity完成时会回调MainActivity的onStop，这时MainActivity肯定是不可见的。为了达成我们的需求是不是可以在MainActivity
 onStop中启动DialogActivity呢？



  @Override
  protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
  super.onCreate(savedInstanceState);
  setContentView(R.layout.activity_a);


  Button btn = (Button) findViewById(R.id.main_btn);
  btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
  @Override
  public void onClick(View v) {
          launchSettingActivity();
          isClick = true;
       }
  });
  } 


  @Override
  protected void onStop() {
  super.onStop();
        if (isClick) {
                 launchActivity(A_Activity.this, DialogActivity.class);
                 isClick = false;
             }
  }



这时的效果与延迟是一致的，也不会出现背景不透明的现象。模拟的生命周期如下：



MainActivity onPause: 
B_Activity onCreate: 
B_Activity onResume: 
MainActivity onStop: 
B_Activity onPause: 
DialogActivity onCreate: 
DialogActivity onResume:






三、解决方案


根据以上所知为了避免在弹出对话框背景不透明问题，我们可以使用两种方法：
延迟启动对话框Activity
在生命周期回调函数onStop()中启动对话框Activity


因为延迟启动的延迟时长多少不好设定，长了会造成体验不好，短了会出现黑屏”一闪而过“的问题，所有推荐使用第二种方法。


四、问题总结


虽然问题解决了，但是延迟启动生效的原因还有待更加深入。以后有机会再做探索补充，也希望知道原因的同学能为我解惑。