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quartz 每月一次_quartz cron表达式 每周一0点怎么设置
2021-01-12 06:29:27展开全部设置代码:0 0 0 ? * MONcron的表达式被用来配置CronTrigger实例。cron的表达式是字符串,实际上是由七子表达式,描述个62616964757a686964616fe58685e5aeb931333433626530别细节的时间表。这些子表达式是...展开全部
设置代码:0 0 0 ? * MON
cron的表达式被用来配置CronTrigger实例。 cron的表达式是字符串,实际上是由七子表达式,描述个62616964757a686964616fe58685e5aeb931333433626530别细节的时间表。这些子表达式是分开的空白,代表:
1、Seconds
2、Minutes
3、Hours
4、Day-of-Month
5、Month
6、 Day-of-Week
7、Year (可选字段)
例 "0 0 12 ? * WED" 在每星期三下午12:00 执行,
个别子表达式可以包含范围, 例如,在前面的例子里("WED")可以替换成 "MON-FRI", "MON, WED, FRI"甚至"MON-WED,SAT".
扩展资料:
每一个字段都有一套可以指定有效值,如
Seconds (秒) :可以用数字0-59 表示
Minutes(分):可以用数字0-59 表示
Hours(时) :可以用数字0-23表示
Day-of-Month(天) :可以用数字1-31 中的任一一个值,但要注意一些特别的月份
Month(月):可以用0-11 或用字符串 “JAN, FEB, MAR, APR, MAY, JUN, JUL, AUG, SEP, OCT, NOV and DEC” 表示
Day-of-Week(每周):可以用数字1-7表示(1 = 星期日)或用字符口串“SUN, MON, TUE, WED, THU, FRI and SAT”表示
“/”:为特别单位,表示为“每”如“0/15”表示每隔15分钟执行一次,“0”表示为从“0”分开始, “3/20”表示表示每隔20分钟执行一次,“3”表示从第3分钟开始执行
“?”:表示每月的某一天,或第周的某一天
“L”:用于每月,或每周,表示为每月的最后一天,或每个月的最后星期几如“6L”表示“每月的最后一个星期五”
“W”:表示为最近工作日,如“15W”放在每月(day-of-month)字段上表示为“到本月15日最近的工作日”
““#”:是用来指定“的”每月第n个工作日,例 在每周(day-of-week)这个字段中内容为"6#3" or "FRI#3" 则表示“每月第三个星期五”
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怎么用python画直方图中怎么设置数据范围_python怎么画直方图?Matplotlib数据可视化005:直方图...
2021-02-12 03:21:20散点图【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化002:折线图【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化003:条形图【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化004:饼图直方图用来描述连续变量(定量变量)的...前文回看:
【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化001:基础API汇总&散点图
【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化002:折线图
【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化003:条形图
【Python菜鸟进阶大神】Matplotlib数据可视化004:饼图
直方图用来描述连续变量(定量变量)的分布情况,横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况
直方图的API:
hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype=’bar’, align=’mid’, orientation=’vertical’, rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False)
x:指定要绘制直方图的数据;
bins:指定直方图条形的个数;
range:指定直方图数据的上下界,默认包含绘图数据的最大值和最小值;
normed:是否将直方图的频数转换成频率;
weights:该参数可为每一个数据点设置权重;
cumulative:是否需要计算累计频数或频率;
bottom:可以为直方图的每个条形添加基准线,默认为0;
histtype:指定直方图的类型,默认为bar,除此还有’barstacked’,‘step’, ‘stepfilled’;
align:设置条形边界值的对其方式,默认为mid,除此还有’left’和’right’;
orientation:设置直方图的摆放方向,默认为垂直方向;
rwidth:设置直方图条形宽度的百分比;
log:是否需要对绘图数据进行log变换;
color:设置直方图的填充色;
label:设置直方图的标签,可通过legend展示其图例;
stacked:当有多个数据时,是否需要将直方图呈堆叠摆放,默认水平摆放;
首先,我们加载数据:
数据来源:https://pan.baidu.com/s/1lEV_mMQZVPCrShH9ku_TYw(d6gr)
# 引入模块
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文乱码和坐标轴负号的处理
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘Microsoft YaHei’]
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False
# 加载数据
path=”C:/Users/Administrator/Desktop/exercise_data/train.csv”
df=pd.read_csv(path)
df.head()
df[“Age”].isnull() #检查age变量是否含有缺失值
df.dropna(subset=[“Age”],inplace=True) # 删除掉age列含有缺失值对应的所有行
plt.hist(df[“Age”], #绘图数据
bins=20, #多少个条
color=”blue”, #颜色
label=”年龄”, #标签,用以图例legend
histtype=”bar”, #直方图的样式
normed =False, #频数
edgecolor = ‘white’ # 指定直方图条形的边界色
)
plt.title(“泰坦尼克号乘客年龄分布”,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’r’})
plt.xlabel(“Age”)
plt.ylabel(“频数”)
# 显示图例
plt.legend(loc = ‘best’)
# 显示图形
plt.show()
plt.hist(df[“Age”], #绘图数据
bins=np.arange(df.Age.min(),df[“Age”].max(),5), #从age的最小值到最大值,步长为5
color=”blue”, #颜色
label=”年龄”, #标签,用以图例legend
histtype=”bar”, #直方图的样式
normed =True, #频数变为频率
edgecolor = ‘white’ # 指定直方图条形的边界色
)
plt.title(“泰坦尼克号乘客年龄分布”,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’r’})
plt.xlabel(“Age”)
plt.ylabel(“频率”)
# 显示图例
plt.legend(loc = ‘best’)
# 显示图形
plt.show()
参数cumulative = True, 则是积累直方图,上图右所示。
import matplotlib.mlab as mlab
from scipy.stats import norm
plt.hist(df[“Age”], #绘图数据
bins=np.arange(df.Age.min(),df[“Age”].max(),5), #多少个条
color=”blue”, #颜色
label=”年龄”, #标签,用以图例legend
histtype=”bar”, #直方图的样式
normed =True, #频数变为频率
edgecolor = ‘white’ # 指定直方图条形的边界色
)
plt.title(“泰坦尼克号乘客年龄分布”,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’r’})
plt.xlabel(“Age”)
plt.ylabel(“频率”)
# 生成正态曲线的数据
x1 = np.linspace(df.Age.min(), df.Age.max(), 1000)
normal = norm.pdf(x1, df.Age.mean(), df.Age.std())
# 绘制正态分布曲线
line1,= plt.plot(x1,normal,’r-‘, linewidth = 2)
# 生成核密度曲线的数据
kde = mlab.GaussianKDE(df.Age)
x2 = np.linspace(df.Age.min(), df.Age.max(), 1000)
# 绘制
line2, = plt.plot(x2,kde(x2),’k-.’, linewidth = 2)
# 显示图例
plt.legend([line1,line2],[“正态分布曲线”,”核密度曲线”],loc=”best”)
注意:
都知道x服从~N(μ,σ^2),就是正态分布;μ=1,σ^2=0,是标准正态分布。
生成正态概率密度:
y1=mlab.normpdf(x,mu均值,sigma标准差),或者
y2=norm.pdf(x,mu均值,sigma标准差)
两个变量的直方图
在年龄的基础上,将男性和女性区分出来
# 提取不同性别的年龄数据
age_female = df.Age[df.Sex == ‘female’]
age_male = df.Age[df.Sex == ‘male’]
# 设置直方图的组距
bins = np.arange(df.Age.min(), df.Age.max(), 3)
# 男性乘客年龄直方图
plt.hist(age_male, bins = bins, label = ‘男性’, color = ‘blue’, alpha =1)
# 女性乘客年龄直方图
plt.hist(age_female, bins = bins, label = ‘女性’, color = ‘y’,alpha = 0.8)
# 设置坐标轴标签和标题
plt.title(‘泰坦尼克号乘客年龄-按性别分布’,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’r’})
plt.xlabel(‘年龄’,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’k’})
plt.ylabel(‘人数’,fontdict={‘fontsize’:18, ‘color’:’k’})
# 显示图例
plt.legend()
# 显示图形
plt.show()
上图显示的总体还是年龄的分布,男女年龄的均值和标准差没有太大的差异,所以两个图是重叠在一起的。
都知道,均值反映集中趋势,体现总体的情况中大部分的量是多少。
标准差反映离散程度,方差的开平方,反映每个样本和总体均数的差异,方差越大越离散,也就是正态曲线峰越低。
在用一组数据和图形体现:
# 构造数据
mu1,sigma1=80,30
mu2,sigma2=30,15
x1=mu1+sigma1*np.random.randn(10000)
x2=mu2+sigma2*np.random.randn(10000)
# 画图
plt.hist(x1,bins=50,density=True,color=”r”,alpha=1)
plt.hist(x2,bins=50,density=True,color=”b”,alpha=0.7)
# 加数据标签
plt.text(90,0.013,r”$\mu=80,\ \sigma=30$”,fontdict={‘fontsize’:13,’color’:’r’,’weight’:’bold’,’family’:’serif’})
plt.text(35,0.025,r”$\mu=30,\ \sigma=15$”,fontdict={‘fontsize’:13,’color’:’k’})
# 设置x轴的范围
plt.xlim(-15,170)
# 标题
plt.title(“均值和标准差不同的直方图比较”,fontdict={‘fontsize’:20,’color’:’k’})
原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/qmmNu78mQuGKRzWmwPF8kw
https://www.jianshu.com/p/da32f50958e7
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设置标题AlignmentCenter
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问题描述:
下面的代码是用来设置tableView头标题,默认的text是AlignmentLeft。怎么设置为AlignmentCenter?
- (NSString *)tableView:(UITableView *)tableView titleForHeaderInSection:(NSInteger)section { if(section==0){ return NSLocalizedString(@"more_titlehead_one", nil); }else if (section==1){ return NSLocalizedString(@"more_titlehead_two", nil); }else{ return NSLocalizedString(@"more_titlehead_three", nil); } }
解决方案:试试如下:
- (UIView *)tableView:(UITableView *)tableView viewForHeaderInSection:(NSInteger)section { UILabel * sectionHeader = [[[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectZero] autorelease]; sectionHeader.backgroundColor = [UIColor clearColor]; sectionHeader.textAlignment = UITextAlignmentCenter; sectionHeader.font = [UIFont boldSystemFontOfSize:10]; sectionHeader.textColor = [UIColor whiteColor]; if(section == 0) { sectionHeader.text = @"TITLE ONE"; } else if(section == 1) { sectionHeader.text = @"TITLE TWO"; } else { sectionHeader.text = @"TITLE OTHER"; } return sectionHeader; }
设置标题的默认高度:- (CGFloat)tableView:(UITableView *)tableViewheightForHeaderInSection:(NSInteger)section { if(section == 0) { return 20.0; } else if(section == 1) { return 20.0; } else { return 20.0; } }
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设置页弹框背景不透明问题分析及解决
2016-12-07 13:17:52对话框用来描述为什么需要用户进行设置,引导用户完成开启设置。在自己的activity中弹出对话框大家都知道怎么做, 但是在系统设置界面弹出对话框肯定没那么方便了。一开始有两个方向: 在打开设置页同时打开一...一、问题背景在开发新版本时,有个需求是用户通过点击跳转到系统设置界面时,弹出一个对话框。对话框用来描述为什么需要用户进行设置,引导用户完成开启设置。在自己的activity中弹出对话框大家都知道怎么做,
但是在系统设置界面弹出对话框肯定没那么方便了。一开始有两个方向:
- 在打开设置页同时打开一个dialog样式的activity,这样给人的感觉就像是真正的对话框。
- 使用悬浮窗,将dialog view 通过windowsManager add到window中。
这两种方式都能达成需求,但是第二种悬浮窗的方式控制不便,还需要特殊权限。所以最终选用的是第一种。二、遇到的问题在使用第一种方式时发现在某些机型上会出现弹出的dialog样式的activity背景是全黑的,并不是我们设置的style。我们写个简单的demo来验证一下:我们在MainActivity 中先启动设置界面,再启动DialogActivity,代码如下:@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_a);Button btn = (Button) findViewById(R.id.main_btn);btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {launchSettingActivity();launchActivity(MainActivity.this, DialogActivity.class);}});}这里我们的DialogActivity的style是设置为dialog样式的:<activityandroid:name=".lifecircl.DialogActivity"android:theme="@style/Dialog.Translucent"></activity>style:<style name="Dialog.Translucent" parent="Theme.AppCompat.Dialog"><item name="android:windowFrame">@android:color/transparent</item><item name="android:windowIsFloating">true</item><item name="android:windowIsTranslucent">true</item><item name="android:windowNoTitle">true</item><item name="android:windowBackground">@android:color/transparent</item><item name="android:backgroundDimAmount">0.3</item></style>我们希望看到的是如下图弹框在设置界面显示:发现确实也没有问题,设置activity与DialogActivity分别按顺序入栈显示。可是发现在部分机型上会出现下图这种问题:背景不再是我们想要的透明而是全黑的背景。。。这就坑爹了。三、问题分析问题猜想:是不是因为设置页界面还未绘制显示出来,而透明背景的DialogActivity背景就是默认黑色背景呢?为了验证我们的猜想,我们先启动设置页延迟启动弹框Activity;我们看下效果怎么样:@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_a);Button btn = (Button) findViewById(R.id.main_btn);btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {launchSettingActivity();delayLaunchActivity();}});}private void delayLaunchActivity() {mHandler.postDelayed(new Runnable() {@Overridepublic void run() {launchActivity(A_Activity.this, DialogActivity.class);}}, 200);}我们通过handler延迟200ms启动DialogActivity,发现这样我们的DialogActivity显示正常,是我们想要的方式。为了发现其中的问题,我们先用一个普通的B_Activity模拟设置页。我们来看看不延迟200ms生命周期的回调:MainActivity onPause:B_Activity onCreate:B_Activity onResume:B_Activity onPause:DialogActivity onCreate:DialogActivity onResume:MainActivity onStop:接下来看看延迟200ms启动DialogActivity时的生命周期回调:MainActivity onPause:B_Activity onCreate:B_Activity onResume:B_Activity onPause:DialogActivity onCreate:DialogActivity onResume:MainActivity onStop:观察发现无论是否延迟200ms,生命周期回调是一致的(具体生命周期与启动延迟时长有关)。我想真正的原因与Activity启动机制有关,因为未深入,以后有机会再补充。为了避免在设置页界面还未绘制完就弹出对话框,我们是不是可以在设置界面完全展示后再弹出对话框呢?我们知道在MainActivity启动B_Activity完成时会回调MainActivity的onStop,这时MainActivity肯定是不可见的。为了达成我们的需求是不是可以在MainActivity onStop中启动DialogActivity呢?@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(R.layout.activity_a);Button btn = (Button) findViewById(R.id.main_btn);btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {launchSettingActivity();isClick = true;}});}@Overrideprotected void onStop() {super.onStop();if (isClick) {launchActivity(A_Activity.this, DialogActivity.class);isClick = false;}}这时的效果与延迟是一致的,也不会出现背景不透明的现象。模拟的生命周期如下:MainActivity onPause:B_Activity onCreate:B_Activity onResume:MainActivity onStop:B_Activity onPause:DialogActivity onCreate:DialogActivity onResume:三、解决方案根据以上所知为了避免在弹出对话框背景不透明问题,我们可以使用两种方法:- 延迟启动对话框Activity
- 在生命周期回调函数onStop()中启动对话框Activity
因为延迟启动的延迟时长多少不好设定,长了会造成体验不好,短了会出现黑屏”一闪而过“的问题,所有推荐使用第二种方法。四、问题总结虽然问题解决了,但是延迟启动生效的原因还有待更加深入。以后有机会再做探索补充,也希望知道原因的同学能为我解惑。 -
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