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  • python统计单词

    千次阅读 2020-11-24 03:07:19
    python统计单词出现次数做单词词频统计,用字典无疑是最合适的数据类型,单词作为字典的key, 单词出现的次数作为字典的 value,很方便地就记录好了每个单词的频率,字典很像我们的电话本,每个名字关联一个电话号码...

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    python统计单词出现次数做单词词频统计,用字典无疑是最合适的数据类型,单词作为字典的key, 单词出现的次数作为字典的 value,很方便地就记录好了每个单词的频率,字典很像我们的电话本,每个名字关联一个电话号码。 下面是具体的实现代码,实现了从importthis.txt文件读取单词,并统计出现次数最多的5个单词...

    import sys import reword_re = re.compile(w+)index = {} withopen(sys.argv, encoding=utf-8) as fp: for line_no, line in enumerate(fp, 1):for match in word_re.finditer(line):word = match.group() column_no = match.start()+1 location =(line_no, column_no) # this is ugly; coded like this to make a ...

    import sys import reword_re = re.compile(w+)index = {} withopen(sys.argv, encoding=utf-8) as fp: for line_no, line in enumerate(fp, 1):for match in word_re.finditer(line):word = match.group() column_no = match.start()+1 location =(line_no, column_no) index.setdefault(word, )end index...

    #coding=utf-8 import collections str1=m=collections.counter(str1) printstr1print mprint m#字符a出现的次数print m#字符b出现的次数下面选取一个英文的文本,并对其中单词出现的次数进行统计,返回某个单词出现的次数 python一行代码能实现的功能,就不要用两行、 链接: http:blog.csdn.neteddy_zhengarticle...

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    图 2 形成字典ps:下面看下python统计文本中每个单词出现的次数1.python统计文本中每个单词出现的次数#coding=utf-8__author__ = zcgimport collectionsimport oswith open(abc.txt) asfile1:#打开文本文件 str1=file1.read().split( )#将文章按照空格划分开print 原文本:n %s% str1print n各单词出现的次数...

    在了解其具体操作流程后发现:类似的需求可能涉及各行各业,但本质只是 word 文档和 excel 表格的自动化处理。 今天借着这个实例,我们继续探究下 python 在自动化处理上的魅力:? 如上图所说,任务涉及了两份文件,一份 word 文档,内含许多词汇表格:? 文档的表格中列出了不同单词的考频(高考频次),比如单词 the...

    一、描述 这是一道python面试题: “一个可读文件,有一万行,一行只有一个单词,单词可以重复的,求出这一万行中出现频繁次数最多的前10个单词”二、思路 先读取文件变为列表,再用集合去重得到一个参照的列表,逆排序取前10(最大即最多的的10个元素),再用参照列表中的每个元素从文件中去统计,把参照列表中的...

    而对于不同的用户,我们往往又会根据ip来区分,所以统计日志文件中的ip访问,对于数据分析人员和相关运营专员来说,是一件重要的事情,这里,采用python这门语言来完成这个小功能。 一、分析ip格式---- 这里只讨论ipv4。 分析ip格式思路有许多,这里我只分析其中一种比较容易理解的。 1) 从分析一个从1~255的数字...

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    03—纠正器python代码构建先验概率p(c),语料库下载了老友记的1-10部+呼啸山庄全部组成的单词库。 import re, collectionsdef tolower(text):return re...max ( p(c) * p(w | c) p(w) ) 上式中 p(c)为先验概率,下载一个比较丰富的单词拼写都正确的英文单词库后,统计下每个单词出现的频次,就是单词 c 的出现...

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    03—纠正器python代码构建先验概率p(c),语料库下载了老友记的1-10部+呼啸山庄全部组成的单词库。 import re, collectionsdef tolower(text):return re...max ( p(c) * p(w | c) p(w) ) 上式中 p(c)为先验概率,下载一个比较丰富的单词拼写都正确的英文单词库后,统计下每个单词出现的频次,就是单词 c 的出现...

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    问题描述:给定一段文本,统计其中每个单词的出现频率。 技术要点:扩展库jieba的cut()函数,标准库collections中的counter类。 参考代码:? 代码执行结果:?...

    今天,我们利用python编写一个mapreduce程序,程序的目的还是百年不变的计算单词个数,也就是wordcunt。 所谓mapreduce其实就是先分散计算后综合处理计算结果。 首先我们来看一下map部分的代码。 #! usrbinenv python import sys # input comes from stdin (standard input) for linein sys.stdin:# remove leading ...

    2补充一个counter函数用法 python内置模块collections中有个counter函数,功能也极为强大,做实验设计可能会到,不过跟上面的单词统计不太一样。 counter函数是以文本中的单个字母、或单个文字作为处理对象,而代码就更简烈了。 #! usrbinenv python3.7# -*- coding: utf-8 -*-# @time : 2020-03-29 22:04# @author ...

    运行平台: windows python版本: python3.6 ide: sublime text 其他工具:chrome浏览器0、写在前面的话本文是基于基础版上做的修改,如果没有阅读基础版,请移步 python爬虫抓取智联招聘(基础版)在基础版中,构造url时使用了urllib库的urlencode函数: url = https:sou.zhaopin.comjobssearchresult.ashx?...

    尽可能列举python列表的成员方法,并给出一下列表操作的答案:a=, a=? a = ? 一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和? 将列表a的元素顺序打乱,再对a进行排序得到列表b,然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。 用python实现统计一篇英文文章内每个单词的出现频率,并返回出现频率最高的前10个单词及其...

    printgenerate(10) 统计单词 #! usrbinenvpython#encoding:utf-8 importrefromcollectionsimportcounterfilesource=.mediaabc.txtdefgetmostcommonword(articlefilesource):输入一个英文的纯文本文件,统计其中的单词出现的个数pattern=r+|$? d+%?$withopen(articlefilesource)asf: r=re.findall(pattern,f.read())...

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    前言前文给大家说了python机器学习的路径,这光说不练假把式,这次,罗罗攀就带大家完成一个中文文本情感分析的机器学习项目,今天的流程如下:? 数据情况和处理数据情况这里的数据为大众点评上的评论数据(王树义老师提供),主要就是评论文字和打分。 我们首先读入数据,看下数据的情况:import numpy as npimport ...

    ~变量名只能包含数字、字母、下划线。 变量名不能以数字开头以及不能包含空格。 ~变量名不能将python保留字和函数名作为变量名。 如print等如下是python3...i love python常用字符串操作方法以首字母大写的方式显示每个单词:name = hello python world>>> print(name.title())hello python world将字符串改为...

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  • 输入一个单词,可以查询单词意思,使用了字典 算法思想:字典文件读取后按单词长度进行了分组,单词查询时也是按照单词长度 选择对应的单词组进行查询,查询效率高 ...1.txt文件第一行会乱码; 方案:将txt转换

    输入一个单词,可以查询单词意思,使用了字典

    算法思想:字典文件读取后按单词长度进行了分组,单词查询时也是按照单词长度

    选择对应的单词组进行查询,查询效率高

    使用单词库:https://wenku.baidu.com/view/503b1318b14e852459fb57b0.html,转换成txt进行读取

    读取文件输出遇到的错误总结:

    1.读txt文件第一行会乱码;

    方案:将txt转换成UTF-8无BOM编码格式,使用超级文本编辑器UltraEdit另存转换

    2.eclipse读取中文输出乱码

    方案:将eclipse文本格式设置为UTF-8格式,项目project-properties-resource

    不足:单词库不足,单词语义解释不全

    使用java编程:

    package wordQuery;
    
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.File;
    import java.io.FileReader;
    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Scanner;
    import java.util.TreeMap;
    
    public class WordQuery {
    
    	public static void main(String[] args) throws IOException {
    		// TODO Auto-generated method stub
    		Scanner sc=new Scanner(System.in);
    		while(true) {
            System.out.println("Please enter Englishword,If want end please input ending!!!");
            String wordin=sc.nextLine();
            if(wordin.equals("ending!!!")){break;}
            else {
    		Map<Integer,List<Word>> dic=readDictionary();
    		Word word=findWord(wordin,dic);
    		if(word==null) {
    			System.out.println("no such word,please input again");
    		}
    		else
    		System.out.println(word);
    		}
    		}
    		sc.close();
    	}
    	//从txt读入字典并按长度分组
    	public static Map<Integer,List<Word>> readDictionary() throws IOException{
    	    File file=new File("dic\\EnglishUTF-8noBOM.txt");
        	List<Word> list=new ArrayList<Word>();
        	list=read(file);
        	Map<Integer,List<Word>> wordmap=dividMap(list);
        	return wordmap;
        }
    	//从txt读入字典 
    	public static List<Word> read(File file) throws IOException{
    		 List<Word> list=new ArrayList<Word>();
    		 BufferedReader in=new BufferedReader(new FileReader(file));
    		 String words;
    		 while((words=in.readLine())!=null) {
    			 //System.out.println(words);
    			 String[] str=words.trim().split(" ");
    			 Word wordObject=new Word(str[0],str[1],str[2]);
    			 list.add(wordObject);
    		 }
    		 in.close();
    		 return list;
    	 }
    	//按单词长短进行分组,单词是一个对象包含单词、拼读、词属性、含义
    		public static Map<Integer,List<Word>> dividMap(List<Word> possibleWord){
    			Map<Integer,List<Word>> wordmap=new TreeMap<Integer,List<Word>>();
    			for(int i=0;i<possibleWord.size();i++) {
    				Word wordObject =possibleWord.get(i);
    				int len=wordObject.getWord().length();
    				if(wordmap.get(len)==null) {
    					List<Word> lset=new ArrayList<Word>();
    					lset.add(wordObject);
    					wordmap.put(len, lset);
    				}
    				else
    				{
    					List<Word> set=wordmap.get(len);
    					set.add(wordObject);
    				}
    				
    			}
    			Map<Integer,List<Word>> words=new TreeMap<Integer,List<Word>>();
    			for(Map.Entry<Integer, List<Word>> entry:wordmap.entrySet()) {
    				Integer length=entry.getKey();
    				List<Word> set=entry.getValue();
    				List<Word> list=new ArrayList<Word>(set);
    				words.put(length, list);
    			}
    			return words;
    		}
    		//在单词库里寻找单词读音及含义
    		public static Word findWord(String word,Map<Integer,List<Word>>dic) {
    			Integer len=word.length();
    			List<Word> list=dic.get(len);
    			for(Word wordtemp:list) {
    				if(word.equalsIgnoreCase(wordtemp.getWord())) {
    					return wordtemp;
    				}
    			}
    			return null;
    		}
    
    }
    单词定义
    package wordQuery;
    
    public class Word {
    
    	//单词 单词拼读 单词属性
    	private String word;
    	private String spell;
    	private String properties;
    	public Word(String wordin,String spellin,String propertiesin){
    		word=wordin;
    		spell=spellin;
    		properties=propertiesin;
    	}
    	public String toString() {
    		return (word+"  "+spell+"  "+properties);
    	}
    	public String getWord() {
    		return word;
    	}
    	public String getWordSpell() {
    		return spell;
    	}
    	public String getWordProperties() {
    		return properties;
    	}
    	public String addProperties(String proper) {
    		StringBuffer buffer=new StringBuffer(properties);
    		buffer.append(proper);
    		properties=new String(buffer);
    		return properties;
    	}
    
    }
    

     
    
     
     
    

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  • 在 words.txt 文件中包含了 87314 个单词,编写 Java 程序从 words 文件中读取单词,并输出重复字母对最多的单词,如果有多个单词是最多字母对单词输出第一个。例如 tooth 这个单词有一个重复字母对,commit...

    一、实验目的

    掌握文件输入流和输出流对文件进行读写的方法和步骤。掌握字符串处理的常用方法,掌握文件处理过程中年异常处理的方法。

    二、实验性质

    设计性

    三、实验内容

    在 words.txt 文件中包含了 87314 个单词,每个单词占一行(以回车结尾),编写 Java 程序从 words 文件中读取单词,并输出重复字母对最多的单词,如果有多个单词是最多字母对单词输出第一个。例如 tooth 这个单词有一个重复字母对,committee 有三个重复字母对。
    要求要写注释,能够生成 Javadoc。

    四、实验环境

    1.计算机一台;
    2.中文 Windows 操作系统;安装 JDK1.6 以上版本,安装 EclipseIDE 软件。

    五、实验主要步骤

    1.问题分解

    实验类图如图所示,可通过 number 记录最大重复字母对的个数,通过 result 记录第一个拥有最大重复字母对的单词,getWords 获取文件中的单词,choose 选择是否是所需结果,count 记录重复字母对的个数,write 将结果写入文件。

    在这里插入图片描述

    2.给出程源代码

    import java.io.*;
    /**
     * 查找单词表中的重复字母对,并输出重复字母最多的单词,如果有多个重复次数相同的单词,输出第一个单词
     * */
    public class RepeatedCharCount 
    {
    	public static void main(String[] args) 
    	{
    		String name = "words.txt";//传入文件名
    		RepeatedCharCount result = new RepeatedCharCount();
    		result.getWords(name);//输出结果
    	}
    	/**
    	 * 标记重复单词的个数
    	 * */
    	private static int number;
    	/**
    	 * 记录第一个重复字母对最多的单词
    	 * */
    	private static String result;
    
    	/**
    	 * @param fileName
    	 *            String类,要读取字符串的文件名 输入一个当前目录下的文件名,对其中的字符串进行读取
    	 * */
    	public static void getWords(String fileName) 
    	{
    		File file = new File(fileName);
    		try
    		{
    			FileReader reader = new FileReader(file);
    			@SuppressWarnings("resource")
    			BufferedReader buffer = new BufferedReader(reader);
    			String word = new String();
    			while ((word = buffer.readLine()) != null) {
    				choose(word);
    		}
    			System.out.println("第一个重复字母对最多的单词是:\n" + result + "\n重复字母对个数:\n"
    					+ number);
    		} 
    		catch (IOException e)
    		{
    			System.out.println(e);
    		}
    	}
    
    	/**
    	 * @param word
    	 *            要判断的单词 输入一个读取到的字符串,判断该字符串的重复字母对是否是最多的,以及是否是第一个拥有最多重复字母对的单词
    	 * */
    	private static void choose(String word) 
    	{
    		int current = count(word);
    		if (current > number)
    		{
    			number = current;
    			result = word;
    			File file = new File("result.txt");
    			file.delete();
    		}
    		if (current == number)
    		{
    			writeWords(word);
    		}
    	}
    
    	/**
    	 * @param word
    	 *            要查找重复字母对的单词数
    	 * @return sum 当前单词里重复字母对的个数 有几个重复字母对,返回重复字母对的个数
    	 * */
    	public static int count(String word) 
    	{
    		int sum = 0;
    		for (int i = 0; i < word.length() - 1; i++)
    		{
    			if (word.charAt(i) == word.charAt(i + 1))
    			{
    				sum++;
    			}
    		}
    		// System.out.println(sum);
    		return sum;
    	}
    
    	/**
    	 * @param word
    	 *            读取要写入的字符串 将重复字母对最多的单词写入文件
    	 * */
    	private static void writeWords(String word)
    	{
    		try
    		{
    			File file = new File("result.txt");
    			FileWriter newFile = new FileWriter(file, true);
    			BufferedWriter writer = new BufferedWriter(newFile);
    			writer.write(word);
    			writer.newLine();
    			writer.flush();
    			writer.close();
    		} 
    		catch (IOException e)
    		{
    			System.out.println(e);
    		}
    	}
    }
    

    这个地方要注意,main方法里面最开始定义的那个 name后跟的是源文件存的位置,getWords()方法里也是从这个位置开始读的,如果没有words.txt文件,可以在整个项目最上一层新建一个txt文件改名成words.txt。里面的内容就是一个单词一行,回车结尾(整个文件的最后一行也是回车)。如果没把这个文件放在项目的最上一层,需要在后面的字符串上写上完整的绝对地址。
    在下面的方法里面查完之后默认把结果写在了result.txt中,这个文件也是在整个项目最上层的文件夹里,刷新一下就能看见。
    刚开始的时候没有result.txt文件,会自动创建一个,以后每次运行程序,新的结果都会追加在最开始的文件后面。
    这个getWords()方法和writeWords()方法就是最基本的对文件流的读取操作,然后其实也有一些问题,比如流的开启关闭什么的,但是在小项目里面和这两个方法很好用的,我后面做其他项目需要输入输出不让从控制台走的时候,几乎都是直接把这两个方法粘过来的。
    整个程序最后运行的结果是这样的:
    在这里插入图片描述
    这个测验用的words.txt是我随便创建的,内容在上面打开了,左边包结构能看见输入输出两个文件的位置,右边最下面控制台就是最后输出的结果。
    关于这个txt文件的位置,最简单粗暴的办法,就是直接在电脑上打开创建项目的文件夹,然后把txt文件粘贴或者创建在里面。或者在编译软件里,右键点击创建的project的名字(上面图里是test),然后新建一个txt文件夹,把相关格式的单词粘进去就好了或者先复制那个文件,右键点击project名字然后粘贴也可以。
    文件流在读取的时候,默认是从最上面一层文件开始找,如果只写文件名的话,就会认为这个文件在整个文件夹的最上面一层(整个project所在的文件夹),如果txt被放在了其他地方,系统是找不到的,会报 java.io.FileNotFoundException这个错,把文件夹移动到最上面一层就好了(不是在src包里!)。
    如果一定要写在src包里,需要写绝对地址,比如/src/words.txt这种。

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    2020年12月1日,有道品牌推出了一款硬件新品,名叫有道词典笔3。

    相对有道于2019年8月推出后来被称为“爆品”的有道词典笔2来说,有道3硬件最大最明显差别是屏幕变的更大了,同时增加了点读功能(点读笔点读特定教材的功能)。为业内首款将扫读和点读集成在一起的量产产品!

    相信大家都听过早期的魔性广告“哪里不会点哪里,so easy”吧,说的就是火遍大江南北的步步高点读机。熟悉点读笔的原理的都清楚,基于红外光学识别的点读技术,是需要红外补光灯补光,光学标识点反射后才能清晰识别印刷在教材上的编码的。

    有道词典笔3 在原有OCR扫读的基础上,增加了OID点读功能。

    两种功能原理如下:

    那么有道词典笔3 扫读和点读功能是怎么集成的?

    通过上述两种功能的实现原理对比,他们如果要集成在一起的话,其中补光灯和滤光片必定是兼容支持两种原理的。

     

    滤光片

    在业内,摄像头模组LENS中带 650nm+850nm的双通滤光片 还是很成熟的方案,其滤波如下:

    650nm以下的可见光,作为OCR识别时补光用,是可以通过滤光片到达sensor的;

    850nm以上的红外光,作为OID识别用的补光用,也是可以通过此滤光片到达sensor的;

    故滤光片实现两种波段兼容是没问题的。

     

    补光灯

    但是经过上篇的拆解,我们并没有发现单独的红外补光灯,只发现两颗白色补光灯安装在PCB上给摄像头补光。

    具体如下图所示:

    因此只能顺理推测:红外补光灯集成在上两颗LED灯中。

    经过与LED供应商沟通,确实有类似集成的LED灯,将白光和红外光集成在一个封装里,只是封装较大有3838的尺寸,其原理符号如下:

    通过上述滤光片和补光灯的介绍,现在了解有道词典笔3扫读和点读功能是怎么集成的了吧。

     

    细心的朋友可能发现:补光灯在PCB上实际只有“+ 和 -”两个管脚,跟符号截图中的四个管脚是不完全吻合的。

    可行的工程原理上面已经简要分析了,具体实施细节各有应对措施,欢迎感兴趣的朋友留言交流!

    虽然我认为点读功能和扫读功能的实际用户并不重合,但作为业内首款将扫读和点读兼容集成的产品,有道词典笔3的设计值得肯定!

     

    祝工作生活日拱一卒,有事私信联系!

    文章若有帮助,或点赞分享转载收藏,都是持续更新的动力!

     

     

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  • 源码 英语单词发音

    2018-10-10 10:24:44
    安卓开发源码,调用安卓语音包读英语单词发音,包括一些基本词典功能,开发中尚未完善
  • 对于刚开始接触Java编程的同学来说,很多英文单词都比较陌生,甚至会因为这些英语单词对Java编程不抱希望,那么今天就给同学们整理出一份Java最常用的英语单词:Compile:编绎Run:运行Class:类Object:对象System:系统...
  • #include #include int main() {  char s[101];  int i,j,len,z;  while(gets(s))  {  len=strlen(s);  j=len-1;  for (i=len-1;i>=0;i--)  {  if
  • java常见单词

    千次阅读 2020-12-24 10:45:24
    Java 开发工具(Java Development Kit) (abbr.缩写) 2、JRE abbr. Java 运行环境(Java Runtime Environment) 3、JVM abbr. Java 虚拟机(Java Virtual Machine) 4、system ['sɪstəm] System n. 制度,...
  • 计算机常见单词

    万次阅读 多人点赞 2018-03-30 16:25:42
    1.单词说明:  command n. 命令,指令 [kə’mɑ:nd]  单词拼写 名词 单词含义 音标(发音)  提示:着重记忆单词对应的意思,有能力最好词性也记忆。 2.词性说明: n v vi vt conj prep pron adj adv 名词 ...
  • 对于前端初学者来说.接触的第一个库就是jquery了.目前有些声音讨论jquery过时了.在这里本人对此不做讨论.只是说一点儿,任何框架和库都有过时的时候.但是它的思想不会那么快过时.就酱: 1. each [i:tʃ] adv....
  • javascript常用单词记忆

    千次阅读 2019-02-21 10:30:07
    package 打包程序 version 版本 description 描述 entry point 入口文件,入口点 command 指令 component 组件 repository 仓库,知识库 keywords 关键词 author 作者 license 许可证,营业执照 ...
  • java常用英语单词大全(一)

    千次阅读 多人点赞 2019-09-29 11:08:35
    Java 基础阶段常用的基本关键字和常用单词 public 公有的 private 私有的 protected 保护的 class 类, 类型 void 空白, 无返回值 static 静态的 final 最终的 String 字符串 int 整数类型 long 长整型 double 双倍, ...
  • .python统计文本中每个单词出现的次数:#coding=utf-8__author__ = 'zcg'import collectionsimport oswith open('abc.txt') as file1:#打开文本文件str1=file1.read().split(' ')#将文章按照空格划分开print "原文本...
  • 图2 完整的单词注音与释义 图3 相对零散的例句 为了提取各个文件中单词的读音与释义,博主使用了如下代码来处理,主要使用了正则表达式来匹配,代码中有相应注释。 #-*- coding : utf-8 -*- # coding: utf-8 import...
  • MapReduce 统计单词个数(wordcount)

    千次阅读 2019-12-04 22:36:58
    统计单词个数 创建项目 按下图所示在resources目录下创建文件夹input,在其中提供文件wc.txt: 注意:不要创建output目录,系统会自动创建。否则会报目录已存在的错。wc.txt文件的内容: hello hadoop and hello ...
  • 还在因为 变量中 包含不认识的单词 头大吗?还在因为 看不懂 英文注释/文档 掉头发吗 ?还在因为 各种机器翻译的内容 云里雾里吗 ?您的救星来了!!!用了“会了吧”,轻松“学会啦”安装...
  • java常用英文单词

    千次阅读 2017-08-12 14:30:28
    常用单词以及它的用法  lang  :   字符串类的方法:   character  类:  isLetter(): 判断是不是字母  isDigit(): 判断是不是数字  isWhiteSpace(): 判断是不是空格  isUpperCase(): 判断...
  • Java英语单词(5000个)

    千次阅读 多人点赞 2019-05-26 20:31:35
    Java基础常见英语词汇 OO: 面向对象 OOP: object-oriented programming,面向对象编程 ...JDK:Java development kit, java开发工具 JVM:java virtual machine ,java虚拟机 Compile:编绎 Run:运行...
  • 大一C语言学完指针之后做的(因为要使用指针来做),花费近5个小时。当时对C语言掌握还不是很好,所以做题是就未考虑空间复杂度,时间复杂,只想把它做出来

空空如也

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