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关系数据库的组成
2016-12-07 21:49:56关系数据库的组成展开全文关系数据库的组成
表是由行和列组成，行表示数据的记录，列表示记录中的域1.表
关系数据库的表采用二维表格来存储数据，一个数据库可以包含任意多个二维表2.记录
表中的每一行称为记录，一般来说，表中任意两行不能完全相同3.字段
表中每一列称为字段4.关键字
1.候选关键字(Candidate Key) 一个属性集能唯一的标识一行且不含多余的属性 2.主关键字(Primary Key) 一个表只能有一个主关键字，又称为主键 3.公共关键字(Common Key) 两个关系中具有相容或相同的属性或属性组 4.外关键字(Foreign Key) 连接多个表5.索引
是表中单列或多列数据的排序列表6.表间关系
将来自不同表的数据组合在一起编写时间:2016年12月7日 星期三 编写人员:彭礼威
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【集合论】偏序关系 ( 偏序关系定义 | 偏序集定义 | 大于等于关系 | 小于等于关系 | 整除关系 | 包含关系 |...
2019-07-03 23:29:55( 2 ) 偏序关系 与 等价关系 ( 等价关系 用于分类 | 偏序关系 用于组织 ) 2. 偏序集定义 ( 1 ) 偏序集定义 二. 偏序关系 示例 1. 小于等于关系 ( 1 ) 小于等于关系 说明 ( 2 ) 小于等于关系 分析 2. 大于等于...展开全文文章目录
一. 偏序关系
1. 偏序关系定义
( 1 ) 偏序关系定义 ( 自反 | 反对称 | 传递 )
偏序关系 定义 :
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1.前置条件 1 : A ̸ = ∅ A \not= \varnothing A̸=∅ , 并且 R ⊆ A × A R \subseteq A \times A R⊆A×A ;
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2.前置条件 2 : 如果 R R R 是 自反 , 反对称 , 传递的 ;
- ① 自反 : 每个元素 自己 和 自己 都有关系 , x R x xRx xRx ;
- ② 反对称 : 如果 x R y xRy xRy 并且 y R x yRx yRx 则 x = y x=y x=y , 即 x ̸ = y x \not=y x̸=y , x R y xRy xRy 和 y R x yRx yRx 不能同时存在 ; 可以没有 , 但是一定不能同时出现 ;
- ③ 传递 : 如果 有 x R y xRy xRy , y R z yRz yRz , 那么必须有 x R z xRz xRz , 如果前提不成立 , 那么也勉强称为传递 ;
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3.结论 : 称 R R R 为 A A A 上的偏序关系 ;
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4.表示 : 使用 ⪯ \preceq ⪯ 表示偏序关系 ;
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5.读法 : ⪯ \preceq ⪯ 读作 "小于等于" ;
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6.使用公式表示 :
< x , y > ∈ R ⟺ x R y ⟺ x ⪯ y <x, y> \in R \Longleftrightarrow xRy \Longleftrightarrow x \preceq y <x,y>∈R⟺xRy⟺x⪯y -
7.公式解读 : 如果 x x x , y y y 两个元素 构成 有序对 < x , y > <x,y> <x,y> , 并且在偏序关系 R R R 中 , x x x 和 y y y 具有 R R R 关系 , 也可以写成 x x x 小于等于 ( 偏序符号 ) y y y ;
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8.常见的偏序关系 : 树 上 的 小于等于关系 , 集合上的包含关系 , 非 0 0 0 自然数之间的整除关系 , 都是常见的偏序关系 ;
( 2 ) 偏序关系 与 等价关系 ( 等价关系 用于分类 | 偏序关系 用于组织 )
偏序关系 与 等价关系 :
- 1.表示层次结构 : 偏序关系是非常常用的二元关系 , 通常用来 表示 层次结构 ;
- 2.等价关系 : 等价关系 是 用来分类的 , 将一个 集合 分为 几个等价类 ;
- 3.偏序关系 : 偏序关系 通常是 用来组织的 , 在每个类的内部 , 赋予其一个结构 , 特别是层次结构 , 有上下层级 ,
2. 偏序集定义
( 1 ) 偏序集定义
偏序集 定义 :
- 1.前置条件 1 : ⪯ \preceq ⪯ 是 A A A 上的 偏序关系 ;
- 2.结论 : < A , ⪯ > <A , \preceq> <A,⪯> 是偏序集 ;
- 3.解读 : 集合 A A A 与 偏序关系 ⪯ \preceq ⪯ 构成的有序对 , 称为 偏序集 ;
二. 偏序关系 示例
1. 小于等于关系
( 1 ) 小于等于关系 说明
偏序集示例 1 ( 小于等于关系 ≤ \leq ≤ 是 偏序关系 ) :
- 1.公式表示 : ∅ ̸ = A ⊆ R , < A , ≤ > \varnothing \not= A \subseteq R , <A , \leq > ∅̸=A⊆R,<A,≤>
- 2.语言描述 : 如果 A A A 是 实数集 R R R 的 子集 , 并且 A A A 不能 是 空集 ∅ \varnothing ∅ , 集合 A A A 中的 小于等于关系 , 是偏序关系 ;
- 3.使用集合形式表示关系 : ≤ = { < x , y > ∣ x , y ∈ A ∧ x ≤ y } \leq = \{ <x,y> | x,y \in A \land x \leq y \} ≤={<x,y>∣x,y∈A∧x≤y}
( 2 ) 小于等于关系 分析
实数集 A A A 上的 小于等于关系 ( ≤ \leq ≤ ) 分析 :
- 1.自反性质分析 : x x x 小于等于 x x x , x ≤ x x \leq x x≤x , 是成立的 , 小于等于关系 是 自反的 ;
- 2.反对称性质分析 : x x x 小于等于 y y y , y y y 小于等于 x x x , 推出 x = y x = y x=y , 符合 反对称性质 的 定义 , 因此 小于等于 关系 是 反对称的 ,
- 3.传递性质分析 : x x x 小于等于 y y y , y y y 小于等于 z z z , x x x 小于等于 z z z , 是成立的 , 因此 小于等于关系 是 传递的 ;
- 4.总结 : 综上所述 , 小于等于 关系 是 偏序关系 ;
2. 大于等于关系
( 1 ) 大于等于关系 说明
偏序集示例 2 ( 大于等于关系 ≥ \geq ≥ 是 偏序关系 ) :
- 1.公式表示 : ∅ ̸ = A ⊆ R , < A , ≥ > \varnothing \not= A \subseteq R , <A , \geq > ∅̸=A⊆R,<A,≥>
- 2.语言描述 : 如果 A A A 是 实数集 R R R 的 子集 , 并且 A A A 不能 是 空集 ∅ \varnothing ∅ , 集合 A A A 中的 大于等于关系 ( ≥ \geq ≥ ) , 是偏序关系 ;
- 3.使用集合形式表示关系 : ≥ = { < x , y > ∣ x , y ∈ A ∧ x ≥ y } \geq = \{ <x,y> | x,y \in A \land x \geq y \} ≥={<x,y>∣x,y∈A∧x≥y}
( 2 ) 大于等于关系 分析
实数集 A A A 上的 大于等于关系 ( ≥ \geq ≥ ) 分析 :
- 1.自反性质分析 : x x x 大于等于 x x x , x ≥ x x \geq x x≥x , 是成立的 , 大于等于关系 是 自反的 ;
- 2.反对称性质分析 : x x x 大于等于 y y y , y y y 大于等于 x x x , 推出 x = y x = y x=y , 符合 反对称性质 的 定义 , 因此 大于等于 关系 是 反对称的 ,
- 3.传递性质分析 : x x x 大于等于 y y y , y y y 大于等于 z z z , x x x 大于等于 z z z , 是成立的 , 因此 大于等于关系 是 传递的 ;
- 4.总结 : 综上所述 , 大于等于 关系 是 偏序关系 ;
3. 整除关系
( 1 ) 整除关系 说明
偏序集示例 3 ( 整除关系 是 偏序关系 ) :
- 1.公式表示 : ∅ ̸ = A ⊆ Z + = { x ∣ x ∈ Z ∧ x > 0 } < A , ∣ > \varnothing \not= A \subseteq Z_+ = \{ x | x \in Z \land x > 0 \}<A , | > ∅̸=A⊆Z+={x∣x∈Z∧x>0}<A,∣>
- 2.语言描述 : 如果 A A A 是 正整数集 Z + Z_+ Z+ 的 子集 , 并且 A A A 不能 是 空集 ∅ \varnothing ∅ , 集合 A A A 中的 整除关系 ( ∣ | ∣ ) , 是偏序关系 ;
- 3.使用集合形式表示关系 : ∣ = { < x , y > ∣ x , y ∈ A ∧ x ∣ y } |= \{ <x,y> | x,y \in A \land x | y \} ∣={<x,y>∣x,y∈A∧x∣y}
- 4.整除关系 : x ∣ y x|y x∣y , x x x 是 y y y 的因子 , 或 y y y 是 x x x 的倍数 ;
( 2 ) 整除关系 分析
正整数集 A A A 上的 整除关系 ( ∣ | ∣ ) 分析 :
- 1.自反性质分析 : x x x 整除 x x x , x ∣ x x | x x∣x , 是成立的 , 整除关系 ( | ) 是 自反的 ;
- 2.反对称性质分析 : x x x 整除 y y y , y y y 整除 x x x , 两个正整数互相都能整除 , 它们只能相等 , 推出 x = y x = y x=y , 符合 反对称性质 的 定义 , 因此 整除 关系 是 反对称的 ,
- 3.传递性质分析 : x x x 整除 y y y , y y y 整除 z z z , x x x 整除 z z z , 是成立的 , 因此 整除关系 是 传递的 ;
- 4.总结 : 综上所述 , 整除 关系 是 偏序关系 ;
4. 包含关系
( 1 ) 包含关系 说明
偏序集示例 4 ( 包含关系 ⊆ \subseteq ⊆ 是 偏序关系 ) :
- 1.公式表示 : A ⊆ P ( A ) , ⊆ = { < x , y > ∣ x , y ∈ A ∧ x ⊆ y } \mathscr{A} \subseteq P(A) , \subseteq = \{<x , y> | x , y \in \mathscr{A} \land x \subseteq y \} A⊆P(A),⊆={<x,y>∣x,y∈A∧x⊆y}
- 2.语言描述 : 集合 A A A 上的幂集合 P ( A ) P(A) P(A) , P ( A ) P(A) P(A) 的子集合 构成 集族 A \mathscr{A} A , 该集族 A \mathscr{A} A 上的包含关系 , 是偏序关系 ;
( 2 ) 包含关系 分析
分析 集合的 子集族 之间的包含关系 :
① 假设一个比较简单的集合
A = { a , b } A=\{a, b\} A={a,b}
② 分析 下面 A A A 的 3 个子集族 ;
A 1 = { ∅ , { a } , { b } } \mathscr{A}_1 = \{ \varnothing , \{a\} , \{b\} \} A1={∅,{a},{b}}
集族 A 1 \mathscr{A}_1 A1 包含 空集 ∅ \varnothing ∅ , 单元集 { a } \{a\} {a} , 单元集 { b } \{b\} {b} ;
A 2 = { { a } , { a , b } } \mathscr{A}_2 = \{ \{a\} , \{a, b\} \} A2={{a},{a,b}}
集族 A 2 \mathscr{A}_2 A2 包含 单元集 { a } \{a\} {a} , 2 元集 { a , b } \{a, b\} {a,b} ;
A 3 = P ( A ) = { ∅ , { a } , { b } , { a , b } } \mathscr{A}_3 = P(A) = \{ \varnothing , \{a\} , \{b\} , \{a, b\} \} A3=P(A)={∅,{a},{b},{a,b}}
集族 A 3 \mathscr{A}_3 A3 包含 空集 ∅ \varnothing ∅ , 单元集 { a } \{a\} {a} , 单元集 { b } \{b\} {b} , 2 元集 { a , b } \{a, b\} {a,b} ; 这是 集合 A A A 的 幂集 ;
③ 列举出集族 A 1 \mathscr{A}_1 A1 上的包含关系 :
⊆ 1 = I A 1 ∪ { < ∅ , { a } > , < ∅ , { b } > } \subseteq_1 = I_{\mathscr{A}1} \cup \{ <\varnothing , \{a\}> , <\varnothing , \{b\}> \} ⊆1=IA1∪{<∅,{a}>,<∅,{b}>}
⊆ 1 \subseteq_1 ⊆1 是集合 A 1 \mathscr{A}1 A1 上的偏序关系 ;
即 分析 空集 ∅ \varnothing ∅ , 单元集 { a } \{a\} {a} , 单元集 { b } \{b\} {b} 三个 集合之间的包含关系 :
- 1.恒等关系 I A 1 I_{\mathscr{A}1} IA1 : < { a } , { a } > 和 < { b } , { b } > <\{a\} , \{a\}> 和 <\{b\} , \{b\}> <{a},{a}>和<{b},{b}> , 集合上的恒等关系 , 每个集合 肯定 自己包含自己 ;
- 2. < ∅ , { a } > <\varnothing , \{a\}> <∅,{a}> : 空集 肯定 包含于 集合 { a } \{a\} {a} ;
- 3. < ∅ , { b } > <\varnothing , \{b\}> <∅,{b}> : 空集 肯定 包含于 集合 { b } \{b\} {b} ;
- 4.总结 : 这些包含关系 的性质分析 :
- ① 自反 : 每个元素自己 包含 自己 , A ⊆ A A \subseteq A A⊆A , 包含关系具有 自反性质 ;
- ② 反对称 : 如果 集合 A ⊆ B A \subseteq B A⊆B , B ⊆ A B \subseteq A B⊆A , 那么 A = B A = B A=B , 显然 包含关系 具有反对称性质 ;
- ③ 传递 : 如果 A ⊆ B A \subseteq B A⊆B , 并且 A ⊆ C A \subseteq C A⊆C , 那么有 A ⊆ C A \subseteq C A⊆C , 包含关系 具有传递性质 ;
④ 列举出集族 A 2 \mathscr{A}_2 A2 上的包含关系 :
⊆ 2 = I A 2 ∪ { < { a } , { a , b } > \subseteq_2 = I_{\mathscr{A}2} \cup \{ <\{a\} , \{a, b\}> ⊆2=IA2∪{<{a},{a,b}>
⊆ 2 \subseteq_2 ⊆2 是集合 A 2 \mathscr{A}2 A2 上的偏序关系 ;
⑤ 列举出集族 A 3 \mathscr{A}_3 A3 上的包含关系 :
⊆ 3 = I A 3 ∪ { < ∅ , { a } > , < ∅ , { b } > , < ∅ , { a , b } > , < { a } , { a , b } > , < { b } , { a , b } > } \subseteq_3 = I_{\mathscr{A}3} \cup \{ <\varnothing , \{a\}> , <\varnothing , \{b\}>, <\varnothing , \{a, b\}> , <\{a\} , \{a, b\}> , <\{b\} , \{a, b\}> \} ⊆3=IA3∪{<∅,{a}>,<∅,{b}>,<∅,{a,b}>,<{a},{a,b}>,<{b},{a,b}>}
⊆ 3 \subseteq_3 ⊆3 是集合 A 3 \mathscr{A}_3 A3 上的偏序关系 ;
5. 加细关系
( 1 ) 加细关系 说明
偏序集示例 5 ( 加细关系 ⪯ 加 细 \preceq_{加细} ⪯加细 是 偏序关系 ) :
- 1.加细关系描述 : A ̸ = ∅ A \not= \varnothing A̸=∅ , π \pi π 是 由 A A A 的 一些划分 组成的集合 ;
⪯ 加 细 = { < x , y > ∣ x , y ∈ π ∧ x 是 y 的 加 细 } \preceq_{加细} = \{<x , y> | x , y \in \pi \land x 是 y 的 加细\} ⪯加细={<x,y>∣x,y∈π∧x是y的加细}
- 2.划分 : 划分 是 一个 集族 ( 集合的集合 ) , 其元素是集合 又叫 划分快 , 其中 每个元素(集族中的元素)集合 中的 元素 是 非空集合
A
A
A 的元素 ;
- ① 该集族不包含空集 ;
- ② 该集族中任意两个集合都不想交 ;
- ③ 该集族中 所有 元素 取并集 , 得到 集合 A A A ;
( 2 ) 加细关系 分析
分析 集合的 划分之间 的 加细 关系 :
① 集合 A = { a , b , c } A = \{a, b, c\} A={a,b,c} , 下面的 划分 和 加细 都基于 该 集合 进行分析 ;
② 下面 列出集合 A A A 的 5 个划分 :
划分 1 : 对应 1 个等价关系 , 分成 1 类 ;
A 1 = { { a , b , c } } \mathscr{A}_1 =\{ \{ a, b, c \} \} A1={{a,b,c}}划分 2 : 对应 2 个等价关系 , 分成 2 类 ;
A 2 = { { a } , { b , c } } \mathscr{A}_2 = \{ \{ a \} , \{ b, c \} \} A2={{a},{b,c}}划分 3 : 对应 2 个等价关系 , 分成 2 类 ;
A 3 = { { b } , { a , c } } \mathscr{A}_3 = \{ \{ b \} , \{ a, c \} \} A3={{b},{a,c}}划分 4 : 对应 2 个等价关系 , 分成 2 类 ;
A 4 = { { c } , { a , b } } \mathscr{A}_4 = \{ \{ c \} , \{ a, b \}\} A4={{c},{a,b}}划分 5 : 对应 3 个等价关系 , 分成 3 类 ; 每个元素自己自成一类
A 5 = { { a } , { b } , { c } } \mathscr{A}_5 = \{ \{ a \} , \{ b \}, \{ c \} \} A5={{a},{b},{c}}③ 下面 列出要分析的几个由划分组成的集合 :
集合 1 :
π 1 = { A 1 , A 2 } \pi_1 = \{ \mathscr{A}_1, \mathscr{A}_2 \} π1={A1,A2}集合 2 :
π 2 = { A 2 , A 3 } \pi_2 = \{ \mathscr{A}_2, \mathscr{A}_3 \} π2={A2,A3}集合 3 :
π 3 = { A 1 , A 2 , A 3 , A 4 , A 5 } \pi_3 = \{ \mathscr{A}_1, \mathscr{A}_2, \mathscr{A}_3, \mathscr{A}_4, \mathscr{A}_5 \} π3={A1,A2,A3,A4,A5}④ 集合 π 1 \pi_1 π1 上的加细关系分析 :
- 1.自己是自己的加细 : 每个划分 , 自己是自己的加细 , 因此 加细关系中 有 I π 1 I_{\pi 1} Iπ1 , < A 1 , A 1 > <\mathscr{A}_1 , \mathscr{A}_1> <A1,A1> , < A 2 , A 2 > <\mathscr{A}_2 , \mathscr{A}_2> <A2,A2> ;
- 2.其它加细关系 : A 2 \mathscr{A}_2 A2 划分中的 每个划分块 , 都是 A 1 \mathscr{A}_1 A1 划分 中块 的某个划分块的子集合 , 因此有 A 2 \mathscr{A}_2 A2 是 A 1 \mathscr{A}_1 A1 的加细 , 记做 < A 2 , A 1 > <\mathscr{A}_2, \mathscr{A}_1> <A2,A1> ;
- 3.加细的定义 : A 1 \mathscr{A}_1 A1 和 A 2 \mathscr{A}_2 A2 都是集合 A A A 的划分, A 2 \mathscr{A}_2 A2 中的 每个划分块 , 都含于 A 1 \mathscr{A}_1 A1 中的某个划分块中 , 则称 A 2 \mathscr{A}_2 A2 是 A 1 \mathscr{A}_1 A1 的加细 ;
- 4.加细关系列举 :
⪯ 1 = I π 1 ∪ { < A 2 , A 1 > } \preceq_1 = I_{\pi 1} \cup \{ <\mathscr{A}_2, \mathscr{A}_1> \} ⪯1=Iπ1∪{<A2,A1>}
⑤ 集合 π 2 \pi_2 π2 上的加细关系分析 :
- 1.自己是自己的加细 : 每个划分 , 自己是自己的加细 , 因此 加细关系中 有 I π 2 I_{\pi 2} Iπ2 , < A 3 , A 3 > <\mathscr{A}_3 , \mathscr{A}_3> <A3,A3> , < A 2 , A 2 > <\mathscr{A}_2 , \mathscr{A}_2> <A2,A2> ;
- 2.其它加细关系 : A 2 \mathscr{A}_2 A2 和 A 3 \mathscr{A}_3 A3 这两个划分互相不是加细 , 因此 该集合中没有其它加细关系 ;
- 4.加细关系列举 :
⪯ 2 = I π 2 \preceq_2 = I_{\pi 2} ⪯2=Iπ2
⑥ 集合 π 3 \pi_3 π3 上的加细关系分析 :
- 1.自己是自己的加细 : 每个划分 , 自己是自己的加细 , 因此 加细关系中 有 I π 3 I_{\pi 3} Iπ3 , < A 1 , A 1 > <\mathscr{A}_1 , \mathscr{A}_1> <A1,A1> , < A 2 , A 2 > <\mathscr{A}_2 , \mathscr{A}_2> <A2,A2>, < A 3 , A 3 > <\mathscr{A}_3 , \mathscr{A}_3> <A3,A3>, < A 4 , A 4 > <\mathscr{A}_4 , \mathscr{A}_4> <A4,A4>, < A 5 , A 5 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_5> <A5,A5> ;
- 2.其它加细关系 :
- ① 与 A 5 \mathscr{A}_5 A5 划分相关的加细 : A 5 \mathscr{A}_5 A5 是划分最细的 等价关系 , A 5 \mathscr{A}_5 A5 是其它所有 划分 的加细 , 因此有 < A 5 , A 4 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_4> <A5,A4> , < A 5 , A 3 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_3> <A5,A3> , < A 5 , A 2 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_2> <A5,A2> , < A 5 , A 1 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_1> <A5,A1> ;
- ② 与 A 1 \mathscr{A}_1 A1 划分相关的加细 : A 1 \mathscr{A}_1 A1 是划分最粗的 等价关系 , 所有的划分 都是 A 1 \mathscr{A}_1 A1 的加细 , 因此有 < A 5 , A 1 > <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_1> <A5,A1> , < A 4 , A 1 > <\mathscr{A}_4 , \mathscr{A}_1> <A4,A1> , < A 3 , A 1 > <\mathscr{A}_3 , \mathscr{A}_1> <A3,A1> , < A 2 , A 1 > <\mathscr{A}_2 , \mathscr{A}_1> <A2,A1> ;
- 4.加细关系列举 :
⪯ 3 = I π 3 ∪ { < A 5 , A 4 > , < A 5 , A 3 > , < A 5 , A 2 > , < A 5 , A 1 > , < A 4 , A 1 > , < A 3 , A 1 > , < A 2 , A 1 > } \preceq_3 = I_{\pi 3} \cup \{ <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_4> , <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_3> , <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_2> , <\mathscr{A}_5 , \mathscr{A}_1> , <\mathscr{A}_4 , \mathscr{A}_1>, <\mathscr{A}_3 , \mathscr{A}_1>, <\mathscr{A}_2 , \mathscr{A}_1> \} ⪯3=Iπ3∪{<A5,A4>,<A5,A3>,<A5,A2>,<A5,A1>,<A4,A1>,<A3,A1>,<A2,A1>}
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数据库之关系模型的组成，特点以及完整性约束
2019-11-21 22:36:52关系模型的组成： 数据结构（表结构）+关系操作（八个操作）+完整性约束（三个完整性） 实体完整性 在关系表中，所有元组主码的值都不能为空。 参照完整性 在关系模型中，采用给关系定义外键的形式进行关系间属性...展开全文关系模型就是用二维表描述数据本身，以及数据之间的关系。
关系模型的组成：
数据结构（表结构）+关系操作（八个操作）+完整性约束（三个完整性）
实体完整性 在关系表中，所有元组主码的值都不能为空。
参照完整性 在关系模型中，采用给关系定义外键的形式进行关系间属性的引用，从而实现参照完整性。
自定义完整性 能反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求的约束条件，称为用户自定义的完整性关系模型的特点
1）每一列不可再分；
2）同一关系中属性(字段)不允许重名
3）关系中不允许有完全相同的元组
4）关系中交换任意两行的位置不影响数据的实际含义；
5）关系中交换任意两列的位置不影响数据的实际含义
关系模型是用二维表描述实体以及实体之间的联系。
在关系模型中把二维表称为关系，
表中的列称为属性，列中的值取自相应的域(Domain)，域是属性所有可能取值的集合。表中的一行称为一个元组(Tuple)，元组用关键字(Keyword)标识。关系模型具有坚实的理论基础。在层次、网状和关系三种常用的数据模型中，关系模型是唯一可数学化的数据模型。
二维表不仅能表示实体，而且能方便地表示实体之间的联系，所以说它有很强的表达能力，这是层次模型和网状模型所不及的。
关系模型的基本结构是二维表，数据的表示方法统一、简单，便于在计算机上实现。
数据独立性高。
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UML各个组成和相互之间的关系
2018-01-05 09:27:181、什么是类图 类图(Class diagram)主要用于描述... 在类图中一共包含了以下几种模型元素，分别是：类（Class）、接口（Interface）、依赖（Dependency）关系、泛化（Generalization）关系、关联（Association）展开全文1、什么是类图
类图(Class diagram)主要用于描述系统的结构化设计。类图也是最常用的UML图，用类图可以显示出类、接口以及它们之间的静态结构和关系。
2、类图的元素
在类图中一共包含了以下几种模型元素，分别是：类（Class）、接口（Interface）、依赖（Dependency）关系、泛化（Generalization）关系、关联（Association）关系、聚合关系（Aggregation）、组合关系（Composition）和实现（Realization）关系。
2.1 类（Class)
在面向对象（OO) 编程中，类是对现实世界中一组具有相同特征的物体的抽象。
2.2 接口（Interface）
接口是一种特殊的类，具有类的结构但不可被实例化，只可以被实现（继承）。在UML中，接口使用一个带有名称的小圆圈来进行表示。
2.3 依赖（Dependency）关系
依赖关系是指两个或多个类之间的依存关系，如植物类依赖于土壤类。 依赖关系还可以再细分为5种类型，分别是绑定（Binding）依赖、实现（Realization）依赖、使用（Usage）依赖、抽象（Abstraction）依赖和授权（Permission）依赖。
依赖关系用虚线箭头来表示，箭头指向为依赖的方向。
2.4 泛化（Generalization）关系
简单的讲就是类之间的继承关系。在UML中，泛化关系用空心三角形+实线来表示，箭头指向为父类。
2.5 聚合（Association）关系
聚合关系是类之间的一种较弱的耦合关系，如一个字符串数组和一个字符串就是一种聚合关系。在UML中类图中，聚合关系用空心的菱形+实线箭头来表示，箭头指向为被聚合的类。
2.6 组合（Aggregation）关系
组合关系是类之间一种整体与部分之间的关系，如一只青蛙有四条腿，青蛙类与青蛙腿类之间的关系就是组合关系。在UML类图中，组合关系用实心的菱形+实线箭头来表示，箭头指向为被组合的类。
2.7 关联（Composition）关系
关联关系是类之间一种相互影响的关系，影响的方向就是关联的方向。在UML类图中，组合关系用实线箭头来表示。
2.8 实现（Realization）关系
一般来讲实现关系是针对类与接口之间的关系而言的。在UML类图中，实现关系用空心三角形+虚线来表示。
3、简单的类图示例
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网络进度度软件很好用，特别说明：时长是工作关系概念中的重要组成部分，只有包含时长定义的工作关系才是...
2010-04-27 16:26:11一款很好的网络进度软件 特别说明：时长是工作关系概念中的重要组成部分，只有包含时长定义的工作关系才是完整的工作关系，具有全面定义各种工作间相互关系的能力。 -
hibernate映射组成关系
2013-10-03 12:20:32元素表明homeAddress属性是Person类的一个组成部分，在hibernate中称为组件，中包含一个子元素，指定Address类所属的整体类。与此对应，在Address类中应该定义一个person属性。子元素用来配置组件类的属性和表中字段... -
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2021-09-04 15:17:03关系模型的三个组成部分，是指关系数据模型的数据结构、关系数据模型的操作集合和关系数据模型的完整性约束。 关系数据模型的数据结构 主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等，是目标类型的集合。 目标... -
【集合论】序关系 ( 哈斯图示例 | 整除关系哈斯图 | 包含关系哈斯图 | 加细关系哈斯图 )
2020-10-13 23:54:03一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) 、 二、哈斯图示例 ( 包含关系 ) 、 三、哈斯图示例 ( 加细关系 ) 、 -
Android Studio查看类（/接口）的组成结构以及继承关系
2018-06-06 19:57:22Android Studio为我们提供了查看类的组成结构以及继承关系的快捷方式，最近刚好用到，顺便记录下来。一、查看类的组成结构：View-->Tool Windows-->Structure 选中要查看的类后，通过点击菜单栏View.... -
关系型数据库由哪三部分组成_关系数据库| 第1部分
2020-08-07 06:46:50关系型数据库由哪三部分组成 使用关系数据库 (Using The Relational Database) A relational database is used for electronic data management in computer systems and is based on the relational database model... -
关系型数据库由哪三部分组成_关系数据库| 第2部分
2020-08-07 07:47:04关系型数据库由哪三部分组成 关系数据库理论 (Theory of relational databases) The foundations of the theory of relational database were laid by Edgar F. Codd in the 1960s and 1970s and in his work A ... -
3部分包含与被包含关系ppt素材.pptx
2019-09-25 22:11:533部分包含与被包含关系ppt素材.pptx,3部分包含与被包含关系ppt素材，顾名思义是一层层包含与被包含关系，本ppt素材是由三个圆形组成，各自被另外的圆所包含。 -
数据库（二）—— 关系数据库以及关系代数和关系运算
2018-04-28 23:00:19关系模型的数据结构非常简单，只包含单一的数据结构——关系。在用户看来，关系模型中数据的逻辑结构是一张扁平的二维表。 1.1域 域是一组具有相同数据类型值的集合。 1.2笛卡儿积 笛卡儿积是域上的一种集合... -
关系,关系模式,关系模型区别和联系
2019-12-18 09:40:11关系和关系模式的区别 关系模式是型,关系是值,关系模式是对关系的描述 关系是关系模式在某一个时刻的状态或者内容,关系模式是静态的,稳定的,而关系是动态的,随时间不断变化的,因为关系操作在不断地更新着数据库中的... -
类之间的关系（1. 使用关系和组合关系）
2017-04-04 11:29:35类之间的关系：使用和组合关系 -
关系型数据库和关系型数据库管理系统
2017-03-17 15:38:17关系数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。 关系模型 现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型由关系数据结构、关系操作... -
圆形几何体包含并列组合关系图表PPT模板
2021-03-20 12:50:51这是一张圆形几何体包含并列组合关系PPT图表，第一PPT模板网提供幻灯片图表免费下载。 PPT图表，中间的灰色立体圆形连接着两个蓝色和绿色立体圆形构成的大圆。大小不一圆形组成了一个整体的圆形，并排摆放，旁边注明... -
用例包含关系与用例扩展关系的区别
2008-09-21 12:46:00包含关系：通常是指一个大的用例包含了几个小的用例，几个小的用例组成一个大的用例； 扩展关系：两个独立的用例，完成一个后可以开启另一个，两个用例本身都是独立的。 例如：用户管理的用例包括用户添加和用户删除... -
关系型数据库和非关系型数据库的区别
2019-06-06 23:52:16笔者一共用过俩个数据库，一个是MySQL，一个是MongoDB他们俩个就是不同类型的数据库。...各种表之间有各种各样的联系，从而组成的一个数据组织。 非关系型数据库是指一般不遵循ACID原则的数据存储系统。 ACID原则：... -
关系型数据库和非关系型数据库区别、oracle与mysql的区别
2016-12-01 16:54:52一、关系型数据库 关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库... 简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 关系模型中常用的概念： -
Arcgis统计分析——获取区域内的要素组成及比例关系
2019-02-20 21:54:17明确点面关系。 工具：交叉制表 计算两个要素类之间的交集并对相交要素的面积、长度或数量进行交叉制表。 用法 区域由输入区域要素中与区域字段值相同的所有要素组成。同样，类由输入类要素中与类字段值相同的... -
微机原理、计算机组成原理与计算机体系结构之间的关系
2015-03-07 09:54:36组成原理是让你从整体上精略地让你了解计算机是怎么工作的，内容上...之后学的就是体系结构和微机原理，都是以组成为知识背景的。 体系结构可以认为是对《计算机组成》的抽象化与进一步的理论化，里面计的技术包罗万 -
json数组和json对象的包含关系
2017-07-02 19:21:20JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它的规则...对象和数组可以互相嵌套，即数组中的一个元素可以是一个对象也可以是一个数组，同理对象中的一个属性的值可以是一个对象也可以是一个数组。 -
浅记计算机系统结构、组成及实现之间的区别与关系
2011-08-23 12:59:49计算机系统结构(Computer Architecture)、计算机组成(Computer Organization)和计算机实现(Computer Implementation)是三个不同而又重要的概念, 它们有各自不同的内容定义和技术层面，又有紧密的关联关系。... -
圆形几何体包含并列组合关系PPT图表.rar
2019-07-16 14:18:11这是一张圆形几何体包含并列组合关系PPT图表，第一PPT模板网提供幻灯片图表免费下载。 PPT图表，中间的灰色立体圆形连接着两个蓝色和绿色立体圆形构成的大圆。大小不一圆形组成了一个整体的圆形，并排摆放，旁边... -
常见的关系型数据库和非关系型都有哪些？
2018-12-06 23:13:35常见的关系型数据库和非关系型都有哪些？ 关系型数据库： 关系模型就是指二维表格形式存储的数据库，因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 常见的有：Oracle、DB2、PostgreSQL、... -
数据库之关系型和结构化
2015-03-26 13:38:50这个模型包括关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分。关系数据结构我理解就是实体关系模型，ER Model是1976年提出，就是二维表格模型。一般建模用ER图。关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一...
