精华内容
下载资源
问答
  • 关系模型是1970年由E.F.Codd提出的,表示实体和实体间联系的数据模型。关系就是包含行与列表,会随时间变化而变化,一个若干个表可组成关系数据库;而关系模型是符合一定条件的相对固定的关系模式。关系模型由...

    关系模型是1970年由E.F.Codd提出的,用以表示实体和实体间联系的数据模型。关系就是包含行与列表,会随时间变化而变化,一个若干个表可组成关系数据库;而关系模型是符合一定条件的相对固定的关系模式。关系模型由关系数据结构、关系操作集合和完整的关系数据组成。关系模型中的关系是建立在严格的理论基础上的,并且概念简单,数据结构单一,用户易于理解和操作。

    关系模型常见用途

    关系模型是数据库管理的专业名词,它表示一种抽象的固定的抽象关系模式,是SQL语言的基础,便于创建、操纵和查询关系数据库,提高数据库管理效率。还可以表示实体和实体间联系,所以在生产及商业管理等也有所应用。比如商品关系模型等等。一张清晰简洁关系模型可促使商业活动管理规范化进行,减少工作失误,提高效率。

    b182e0b389fcb11ba70bd63acffe2d71.png

    关系模型绘制方法

    以下几步操作简单地呈现了关系模型的绘制方法。

    第一步:打开“亿图图示"软件,点击“新建”。

    第二步:点击搜索框,输入“关系模型”,开始搜索。

    74e2b09324b2baaaca78ef97b59a46a3.png

    第三步:在下方模板中,任选一个关系模型模板,点击“使用”进入编辑。

    74e2b09324b2baaaca78ef97b59a46a3.png

    第四步:双击替换文本,在素材库中拖动需要的形状,增加或替换元素。最后调节字体、主题等。

    178b053b5029c6627a1bac34e543512e.png

    第五步:绘制完成后,点击“导出&发送”可将关系模型存储为多种图片格式,还可以选择导出为PS、office等格式。还可以进行下载、打印、分享。

    a2a2a544198ff03b8c655452b22f991b.png

    关系模型绘制软件——亿图图示

    亿图图示是一款适用于市场分析,商务办公,战略规划,人力资源,数据和工程管理的办公绘图软件,内含绘图类型260多种,丰富的模板素材可以帮助数据管理人士轻松快速绘制关系模型、甘特图、商务图表、流程图、组织结构图等图形,有效提高工作效率。亿图图示PC客户端支持windowsmaclinux系统平台,亿图在线版免安装,能够直接登录作图。多场景使用,实现无障碍绘图。

    80b97dfbd41633cbe5d120e57274f302.png

    为什么选择亿图图示绘制关系模型?

    1、操作便捷
    拖拽式操作,自动对齐,模板直接套用编辑。使用顺畅。2、兼容多个版本,跨平台无障碍绘图
    亿图图示支持Mac、Linux和Windows三种系统,云存档功能可随时找回绘图进度。还可以免安装使用,进行在线绘图,小巧方便。3、模板丰富
    绘图类型超过260种,广泛覆盖多个领域。模板和矢量符号超过26000种,可随心选用。4、多格式导入
    可批量转化Visio文件到Edraw文件。支持 一键导入Visio,SVG格式文件。5、关系呈现清晰
    让复杂的数据和关系简单化呈现。可使用超链接,添加注解和附件功能,图表呈现更加立体。6、兼容性强,支持多种格式导出
    绘制好的关系模型图表可以一键转化为PDF、PNG、Word、Excel、PowerPoint、等格式,并支持Visio格式的批量导入和导出。

    展开全文
  • 表示“多对多”的关系 包含 一组顶点:通常V (Vertex) 表示顶点集合 一组边:通常E (Edge) 表示边的集合 边是顶点对:(v,w)∈E(v, w) \in\mathbb E(v,w)∈E,其中v,w∈Vv, w \in\mathbb Vv,w∈V 有向边&...

    什么是图

    • 表示“多对多”的关系
    • 包含
      • 一组顶点:通常用V (Vertex) 表示顶点集合
      • 一组边:通常用E (Edge) 表示边的集合
        • 边是顶点对:(v,w)E(v, w) \in\mathbb E,其中v,wVv, w \in\mathbb V
        • 有向边< v, w> 表示从v指向w的边(单行线)
        • 不考虑重边和自回路
          在这里插入图片描述

    抽象数据类型定义

    • 类型名:图(Graph)
    • 数据对象集:G(V,E)由一个非空的有限顶点集合V和一个有限边集合E组成(顶点不为空,边可以为空)。
    • 操作集:对于任意图GGraphG\in\mathbb Graph,以及vVv\in\mathbb V, eEe\in\mathbb E
      • Graph Create():建立并返回空图;
      • Graph InsertVertex(Graph G, Vertex v):将v插入G;
      • Graph InsertEdge(Graph G, Edge e):将e插入G;
      • void DFS(Graph G, Vertex v):从顶点v出发深度优先遍历图G;
      • void BFS(Graph G, Vertex v):从顶点v出发宽度优先遍历图G;
      • void ShortestPath(Graph G, Vertex v, int Dist[]):计算图G中顶点v到任意其他顶点的最短距离;
      • void MST(Graph G):计算图G的最小生成树;

    常用术语

    网络:就是边上有权值的图

    在这里插入图片描述

    怎么在程序中表示一个图

    1、邻接矩阵

    在这里插入图片描述

    问题:对于无向图的存储,怎样可以省一半空间?
    用一个长度为N(N+1)/2的1维数组A存储{G00,G10,G11,……,G(n-1)0,…,G(n-1)(n-1)},
    则Gij在A中对应的下标是:

    ( i*(i+1)/2 + j )

    对于网络,只要把G[i][j]的值定义为边
    <vi,vj>的权重即可。

    邻接矩阵优点

    • 直观、简单、好理解
    • 方便检查任意一对顶点间是否存在边
    • 方便找任一顶点的所有“邻接点”(有边直接相连的顶点)
    • 方便计算任一顶点的“度”(从该点发出的边数为“出度”,指向该点的边数为“入度”)
      • 无向图:对应行(或列)非0元素的个数
      • 有向图:对应行非0元素的个数是“出度”;对应列非0元素的个数是“入度”

    邻接矩阵缺点

    • 浪费空间—— 存稀疏图(点很多而边很少)有大量无效元素
      • 对稠密图(特别是完全图)还是很合算的
    • 浪费时间—— 统计稀疏图中一共有多少条边

    2、邻接表

    在这里插入图片描述

    邻接表优缺点

    • 方便找任一顶点的所有“邻接点”
    • 节约稀疏图的空间
      • 需要N个头指针+ 2E个结点(每个结点至少2个域)
    • 方便计算任一顶点的“度”?
      • 对无向图:是的
      • 对有向图:只能计算“出度”;需要构造“逆邻接表”(存指向自己的边)来方便计算“入度”
    • 不能检查任意一对顶点间是否存在边
    展开全文
  • 类使用包含类名、属性(field) 和方法(method) 且带有分割线的矩形来表示。 三.接口 在UML中,接口有两种表示方式: 1.普通接口表示法(飞翔)。 2.棒棒糖表示法(讲人话),使用一个带有名称的小圆圈来表示,在旁边...

    下面主要介绍一下UML类图怎么画
    一.注释
    注释就是对类图的补充说明,通过虚线连接被注释的元素。在这里插入图片描述
    二.类
    类使用包含类名、属性(field) 和方法(method) 且带有分割线的矩形来表示。
    在这里插入图片描述
    三.接口
    在UML中,接口有两种表示方式:
    1.普通接口表示法(飞翔)。
    2.棒棒糖表示法(讲人话),使用一个带有名称的小圆圈来表示,在旁边写上相应接口名称,没有具体接口方法。
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    四.类与类之间的关系
    1.依赖关系
    如果A类用到了B类 ,则A依赖于B, 没有B,A编译也不通过。
    在这里插入图片描述
    2.关联关系
    实际上就是类与类之间的联系,是依赖关系的特例。
    在这里插入图片描述
    3.继承关系
    也称泛化关系,是依赖关系的特例。 A类继承了B类也相当于A类用到了B类。
    在这里插入图片描述
    4.实现关系
    实际上就是A类实现B接口,是依赖关系的特例,依赖关系更强。
    在这里插入图片描述
    5.聚合关系
    6.组合关系
    关系是可以分开的,则是聚合关系;
    关系是不可以分开的,则是组合关系。
    在这里插入图片描述
    综合如下图所示:
    依赖:虚线箭头
    关联:实线箭头
    继承:空心三角形+实线
    实现:空心三角形+虚线
    聚合:空心菱形+实线
    组合:实心菱形+实线
    在这里插入图片描述

    展开全文
  • -上

    2020-02-20 17:09:31
    什么是? 1.表示一种多对多的关系 ...怎么在程序中表示一个 1.邻接矩阵(只有稠密才划算) *优点:* 1.直观、简单、好理解  2.方便检查任意一对顶点间是否存在边  3.方便找任一顶点的所...

    什么是图?

    1.表示一种多对多的关系
    数据对象集:G(V,E)由一个非空的有限顶点集合V和一个有限边集合E组成;
    包含
    1.一组顶点:通常用V(vertex)表示顶点集合;
    2.一组边:通常用E(Edge)表示边的集合;

    常见术语
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    怎么在程序中表示一个图

    1.邻接矩阵(只有稠密才划算)

    *优点:*
    1.直观、简单、好理解 
    2.方便检查任意一对顶点间是否存在边 
    3.方便找任一顶点的所有“邻接点”(有边直接相连的顶点) 
    4.方便计算任一顶点的“度”(从该点发出的边数为“出 度”,指向该点的边数为“入度”)
    无向图与有向图的度的计算方法
    **无向图:**对应行(或列)非0元素的个数 ;
    **有向图:**对应行非0元素的个数是“出度”;对应列非0元素的 个数是“入度;
    缺点:
    1.浪费空间——存稀疏图(点很多而边很少)有大量无效元素
    2.对稠密图(特别是完全图)还是很合算的 浪费时间——统计稀疏图中一共有多少条边
    用领接矩阵表示图
    顶点信息:有n个顶点的图G(V, E) 用一维数组D [ n ] 表示
    边的信息:用邻接矩阵A [ n ] [ n ] 表示为:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述上图的用玲接矩阵表示为

    在这里插入图片描述

    对于无向图的存储,怎样可以省一半空间

    在这里插入图片描述
    用一个长度为N(N+1)/2的1维数组A存储 {G00,G10,G11,……,Gn-1 0,…,Gn-1 n-1}, 则Gij在A中对应的下标是: ( i(i+1)/2 + j );
    对于网络,只要把G[i][j]的值定义为边 <vi,vj>的权重即可.

    2.邻接表(只有稀疏才划算)

    定义:G[N]为指针数组,对应矩阵每行一个链表, 只存非0元素;

    优点
    1.方便找任一顶点的所有“邻接点”
    2.节约稀疏图的空间 需要N个头指针+ 2E个结点(每个结点至少2个域)
    3.方便计算任一顶点的“度”?
    4.对无向图:是的
    5.对有向图:只能计算“出度”;需要构造“逆邻接表”(存指向自己 的边)来方便计算“入度

    图的遍历

    DFS在空间上占优势,但往往耗时,BFS在时间上占优势,但浪费空间。
    1.深度优先搜索(DFS)
    原路返回(堆栈)
    时间复杂度
    用邻接表存储图:有O(N+E)
    用邻接矩阵存储图,有O(N2);
    DFS例题
    邻接矩阵存储图的深度优先遍历

    void DFS( MGraph Graph, Vertex V, void (*Visit)(Vertex) )
    {
        Vertex i;
        Visited[V] = 1;
        Visit(V);
        for(i = 0; i < Graph->Nv ; i++)
        {
            if(Graph->G[V][i] ==1&&!Visited[i])
            {
                DFS(Graph, i, Visit);
            }
        }
        return;
    }
    

    2.广度优先搜索(BFS)
    相当于树的层序遍历
    时间复杂度
    用邻接表存储图:有O(N+E)
    用邻接矩阵存储图,有O(N2);

    BFS例题

    void BFS ( LGraph Graph, Vertex S, void (*Visit)(Vertex) ) {
        int q[MaxVertexNum],head = 0,tail = 0;
        q[tail ++] = S;
        Visited[S] = true;
        while(head < tail) {
            int temp = q[head ++];
            Visit(temp);
            Visited[temp] = true;
            PtrToAdjVNode k = (Graph -> G[temp]).FirstEdge;
            while(k) {
                int d = k -> AdjV;
                if(!Visited[d]) {
                    Visited[d] = true;
                    q[tail ++] = d;
                }
                k = k -> Next;
            }
        }
    }

    图不连通怎么办?
    连通:如果从V到W存在一条(无向)路径,则称 V和W是连通的 
    路径:V到W的路径是一系列顶点{V, v1, v2, …, vn, W}的集合,其中任一对相邻的顶点间都有图 中的边。路径的长度是路径中的边数(如果带 权,则是所有边的权重和)。如果V到W之间的所 有顶点都不同,则称简单路径 
    回路:起点等于终点的路径 
    连通图:图中任意两顶点均连通
    连通分量:无向图的极大连通子图 
    极大顶点数:再加1个顶点就不连通了 
    极大边数:包含子图中所有顶点相连的所有边
    强连通:有向图中顶点V和W之间存在双向路 径,则称V和W是强连通的 
    强连通图:有向图中任意两顶点均强连通 
    强连通分量:有向图的极大强连通子图

    应用实例

    拯救

    在这里插入图片描述

    深度优先(DFS)

    //visited[]标记是否走过了
    voidListComponents( Graph G )
    {
        for( each V in G )
            if( !visited[V] )
            {
                DFS( V );
            }
    }
    intDFS ( Vertex V )
    {
        visited[V] = true;
        if( IsSafe(V) )//判断是否可以上岸,可以就直接结束
            answer = YES;
        else
        {
            for( each V in G )
                if( !visited[W]&&Jump(v,w))Jump(v,w)//是否在跳的范围内
                {
                    answer = DFS(W);
                    if(answer==YES)
                        break;
                }
        }
        return answer;
    }

    应用例题
    六度空间

    “六度空间”理论虽然得到广泛的认同,并且正在得到越来越多的应用。但是数十年来,试图验证这个理论始终是许多社会学家努力追求的目标。然而由于历史的原因,这样的研究具有太大的局限性和困难。随着当代人的联络主要依赖于电话、短信、微信以及因特网上即时通信等工具,能够体现社交网络关系的一手数据已经逐渐使得“六度空间”理论的验证成为可能。假如给你一个社交网络图,请你对每个节点计算符合“六度空间”理论的结点占结点总数的百分比。输入格式:输入第1行给出两个正整数,分别表示社交网络图的结点数N(1<N≤10​3​​,表示人数)、边数M(≤33×N,表示社交关系数)。随后的M行对应M条边,每行给出一对正整数,分别是该条边直接连通的两个结点的编号(节点从1到N编号)。输出格式:对每个结点输出与该结点距离不超过6的结点数占结点总数的百分比,精确到小数点后2位。每个结节点输出一行,格式为“结点编号:(空格)百分比%”。输入样例:10 9
    1 2
    2 3
    3 4
    4 5
    5 6
    6 7
    7 8
    8 9
    9 10

    输出样例:1: 70.00%
    

    2: 80.00%
    3: 90.00%
    4: 100.00%
    5: 100.00%
    6: 100.00%
    7: 100.00%
    8: 90.00%
    9: 80.00%
    10: 70.00%

    分析
    对每个节点,进行广度优先搜索
    搜索过程中累计访问的节点数
    需要记录“层”数,仅计算 6层以内的节点数
    BFS代码区

    void BFS(int P)
    {
        struct ints
        {
            int sp, cnt;
        };
        queue<ints> Q;
        Q.push({P, 0});
        book[P] = true;
        int pass{1};
        while (!Q.empty())
        {
            ints top = Q.front();
            if (top.cnt == 6)
            break;
            for (int i = 1; i <= N; ++i)
            {
                if (mat[top.sp][i] && !book[i])
                {
                    pass++;
                    Q.push({i, top.cnt + 1});
                    book[i] = true;
                }
            }
            Q.pop();
        }
        printf("%d: %.2lf%%\n", P, (static_cast<double>(pass) / N) * 100);
    }
    展开全文
  • 怎么在程序中表示一个? 有什么不好? 浪费空间 浪费时间 方便找任一顶点的所有“临接点” 节约空间 对于无向方便计算任一顶点的度 对于有向需要构造“逆临接表” 6.2 的遍历 深度优先搜索(DFS) 类似于...
  • 画个难看的图表示一下: 字典中的键要求是唯一的,这个很好理解,如果有两个键是一样的,那我怎么知道要找到是哪个键对应的值呢?字典中的键还必须是不可变的类型,如数字、字符串和元组。如果可变类型做键...
  • 【UML学习】--包

    千次阅读 热门讨论 2016-10-11 10:20:28
     包怎么来的?  在面向对象开发的概念里,类是构造整个系统的基本构造块。但是一个庞大的系统中包含的类是成百上千个的,而且这些类之间的关系也是阡陌交错,所以处理起来十分复杂,这时候就引入了“包”这个...
  • DASP设计模式

    2021-01-17 10:04:01
    参与者:个小人儿表示,比如:游客,用户 用例:参与者能够感知到的系统服务和功能(动词+名词) 系统边界:一个大方框包住内部的所有用例,确定与其他系统之间的边界 关系:关联,包含,扩展 3.开发框架 ①数据库对
  • 通过学习几何学的知识,我们发现其中包含的几何符号有很多,比如有表示图形的符号,如三角形,平行四边形,圆,角,圆弧等;还有表示位置关系的符号,如平行,垂直等;还有表示矢量等其他符号,那这些符号怎么打出来...
  • 画个难看的图表示一下: 字典中的键要求是唯一的,这个很好理解,如果有两个键是一样的,那我怎么知道要找到是哪个键对应的值呢?字典中的键还必须是不可变的类型,如数字、字符串和元组。如果可变类型做键...
  • 软件工程教程

    热门讨论 2012-07-06 23:10:29
    中可以包含若干个用例,用例表达了系统的功能 用例只描述参与者和系统在交互过程中做些什么,并不描述怎么做。 关联关系 泛化关系 泛化关系 用例用于什么...
  • UML类图

    2020-03-10 20:37:21
    注释就是对类图的补充说明,可以附加在任何元素上,右上角有折角的矩形表示,其内防止说明文字,通过虚线连接被注释的元素。 (2)类(class) 在UML中类使用包含类名、属性和方法且带有分割线的矩形来表示。...
  • 互联网上的每个文件都有一个唯一的URL,它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。 src和href 都是属于外部资源的引用,像一些图片,css文件,js文件,或者其他的web页面 他们的之间的主要关系可以...
  • 全书共有编了号的307个(其中10个为彩图)、表格25个、公式1892个。另外有一个约80篇参考文献的目录,以及可进行索引的近400个术语。全书译成中文约合100万字(也包括图片、绘图、表格、公式等)。本书可作为已...
  • excel的使用

    2012-11-25 17:06:01
    (1) 分数的输入如果直接输入“1/5”,系统会将其变为“1月5日”,解决办法是:先输入“0”,然后输入空格,再...“插入”-“函数”命令打开“粘贴函数”对话框(如11),选中函数分类栏中的“数学与三角函数”...
  • 需求模型的表现形式有自然语言、半形式化(如、表、结构化英语等)和形式化表示等三种。需求概念模型的要求包括实现的独立性:不模拟数据的表示和内部组织等;需求模拟技术又分为企业模拟、功能需求模拟和非功能需求...
  • arcgis工具

    2012-10-22 22:37:31
    当一个斑的边界确定,需要实现两个斑的无缝拼接时,可以把斑拉伸覆盖确定边界的斑的一部分,然后下面的斑剪区上面的斑。 方法二:斑之间有小的缝隙,可以先在缝隙上任意补画一个斑,然后合并...
  • DWG:AutoCAD工程文件;AutoCAD或Generic CADD老版本的绘图格式 DXR:Macromedia Director受保护(不可编辑)电影文件 E EDA:Ensoniq ASR磁盘映像 EDD:元素定义文档(FrameMaker+SGML文档) EDE:Ensoniq ...
  • MAPGIS地质制图工具

    2013-05-06 16:15:30
    1、 首先Section打开工程文件,把所有文件设为编辑状态,然后对地形等高线文件进行高程赋值——新建线属性高程字段(原MapGis需要这样做,Section剖面菜单下的自动赋高程不需新建此字段(拖动操作))。...
  • 5.17 说真的,真有机器非零空指针吗,或者不同类型不同的表示? 地址0上到底有什么? 5.18 运行时的整数值0转换为指针以后一定是空指针吗? 5.19 如何访问位于机器地址0处的中断向量?如果我将指针值设为0,...
  • 规则定义了元素可以包含的内容以及相互的关系。下面的表格概要列出了元素的规则: 2.元素规则表: Symbol 含义 举例 #PCDATA 包含字符或文本数据 (#PCDATA)> 元素MYFILE包含一个文本数据 #PCDATA, element-name ...
  • SQL语法大全

    2014-03-30 11:00:11
    这里的ActiveConnection可以是一个Connection对象或是一串包含数据库连接信息(ConnectionString)的字符串参数。 CursorType Recordset对象Open方法的CursorType参数表示将以什么样的游标类型启动数据,包括...
  • 5.17 说真的,真有机器非零空指针吗,或者不同类型不同的表示? 61 地址0 上到底有什么? 61 5.18 运行时的整数值0转换为指针以后一定是空指针吗? 61 5.19 如何访问位于机器地址0处的中断向量?如果我将...
  • 《你必须知道的495个C语言问题》

    热门讨论 2010-03-20 16:41:18
    内容简介 《你必须知道的495个C语言问题》以问答...5.17 说真的,真有机器非零空指针吗,或者不同类型不同的表示? 61 地址0 上到底有什么? 61 5.18 运行时的整数值0转换为指针以后一定是空指针吗? 61 5.19...
  • 400个DreamWeaver插件

    2013-03-28 15:30:13
    mxp/不论浏览器的滚动条怎么拉,这个插件插入的层总是保持在某个位置不动 mxp/虽然Dreamweaver不是编辑php的好工具,但是还是有这个php和mysql连接的插件供大家使用 mxp/插入php中的“include”函数 mxp/从新加载...
  • 5.17 说真的,真有机器非零空指针吗,或者不同类型不同的表示? 地址0上到底有什么? 5.18 运行时的整数值0转换为指针以后一定是空指针吗? 5.19 如何访问位于机器地址0处的中断向量?如果我将指针值设为0,...
  • 中文名: 你必须知道的495个C语言问题 高清PDF中文版 原名: C Programming FAQs 作者: (美)萨米特. ...5.17 说真的,真有机器非零空指针吗,或者不同类型不同的表示? 地址0上到底有什么? 5.18 运行时...
  • 你的不满这时候产生了:你既想使用Windows的True Button,可也嫌它的界面不够好看,譬如,你喜欢蓝色的粗体表达你对CFan的无限情怀(正如2那样)——人心不足,有办法吗?有的。 3 美化界面之实现篇 Windows还是...
  • #include "mydlg.h" //包含头文件 namespace Ui { class Widget; } class Widget : public QWidget { Q_OBJECT public: Widget(QWidget *parent = 0); ~Widget(); private: Ui::Widget *ui; myDlg my2; //对my2 进行...

空空如也

空空如也

1 2 3 4
收藏数 72
精华内容 28
关键字:

包含关系怎么用图表示