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  • 包含关系的东西有哪些
    千次阅读
    2022-04-08 09:31:49

    spring 有哪些主要模块?

    Spring框架的七大模块

    1. Spring Core
    框架的最基础部分,提供 IoC 容器,对 bean 进行管理。

    2.Spring Context
    基于 bean,提供上下文信息,扩展出JNDI、EJB、电子邮件、国际化、校验和调度等功能。

    3.Spring DAO
    提供了JDBC的抽象层,它可消除冗长的JDBC编码和解析数据库厂商特有的错误代码,还提供了声明性事务管理方法。

    4.Spring ORM
    提供了常用的“对象/关系”映射APIs的集成层。 其中包括JPA、JDO、Hibernate、MyBatis 等。

    5.Spring AOP
    提供了符合AOP Alliance规范的面向方面的编程实现。

    6.Spring Web
    提供了基础的 Web 开发的上下文信息,可与其他 web 进行集成。

    7.Spring Web MVC
    提供了 Web 应用的 Model-View-Controller 全功能实现。


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    前端架构设计

    后台架构设计概念适用于前端,前端没有数据库设计,所以可以不考虑并发。
    vuejs的优点,一样适用于前端项目。高内聚,低耦合,可复用,单元测试。

    从项目的生命周期,开发、上线、维护三个阶段考虑

    1. 高内聚低耦合,划分清晰的模块职责范围,确定模块依赖和交互关系。
    2. 打包优化,自动化部署。高性能、安全可靠、监控,局部更新。
    3. 可扩展易维护,以数据来驱动视图,合理的模块拆分,层次清晰。统一的编码风格、文档留存,单元测试。

    从实际项目来说,我们一般需要这么做:

    1. 每个vue插件一个模块
    2. 全局通用的工具类一个模块
    3. 公共和私有的vue组件模板
    4. 全局常量一个模块
    5. service模块,管理接口请求request和translate,组件模板只关心返回值。
    6. vuex模块,分模块管理公共状态,确定使用vuex的场景。用户身份、本地持久化数据。
    7. 全局过滤器模块。
    8. 国际化字典单独一个模块。
    9. 静态资源按是否需要打包分开管理
    10. 代码规范和代码检查
    11. 自动化部署,webpack相关方案

    业务层的设计宗旨我们关注2点:

    1. 可复用
    2. 异常即时反馈

    以上内容整理略显片面,只是希望可以起到抛砖引玉的作用,让大家明白出发点应该是怎么样。

    在ji设计模式中说,分辨模式的关键是意图而不是结构。我觉得结构和意图正好是框架设计需要紧紧围绕的两个核心要素。当你在进行设计时,首先要问问自己为什么这么做,如果不这么做会导致什么问题。

    js设计模式

    整理了常见的js设计模式,希望大家对常见的js设计模式熟悉以后再读下面的几句话,更容易产生共鸣。

    1. **构造器原型链模式,**是我们比较常见的设计模式,通过原型链继承的方式,将不同实例中的通用部分进行封装,可以通过new关键字创建不同的实例,每个实例都具有相同的原型链。
    2. **模块模式,**将代码封装成独立的模块,将逻辑写道内部,返回内容(可以是值、对象)传递给外部变量。利用闭包达到维系私有变量,防止污染全局作用域,隔离与其他开发者引用冲突。
    3. **单例模式,**保证一个类仅有一个实例。
    4. **观察者模式,**根据数据依赖关系创建观察者,并保存在一个数组中,当依赖数据变化的时候通知当前数据更新。
    5. **代理模式,**通过一个中间对象,实现对一个模块的控制。
    6. **工厂模式,**用于创建对象的接口。根据传入工厂的类型,可以创建出特定类型的对象。这种模式常见的实现通常是利用类或类的静态方法
    7. **责任链模式,**它是一个链式结构,请求在链中的节点之间依次传递,知道有一个对象能处理该请求为止,如果没有能处理的节点就结束执行。
    8. **Mixin模式,**多个类或者对象之间共享的功能,可以抽离出来作为Mixin,如果共享的功能是在单层次中,可以使用继承。在原型继承中,如果继承来自原型,那么对原型做出的修改会影响到从原型继承的一切内容。如果不希望出现这种情况,可以使用mixin。
    9. **命令模式,**将方法调用 请求 操作封装到单一对象中,从而根据我们不同的请求对客户进行参数化与传递可供执行的方法调用。此外,这种模式将调用操作的对象与知道如何实现该操作的对象解偶,并在交换出具体类方面提供更大的整体灵活性。 通过假设桥梁,降低耦合,一定程度遵从OOP
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    关系代数的由来 首先从宏观上来认识一下关系演算这个概念,换句话讲也就是什么是关系代数,这也是我在接触一些东西的首要工作。大家都知道对于关系型数据库的数据库操作语言分为查询和更新两类。而查询语言这块,又分为关系代数语言与关系演算语言。这里讲的

    关系代数的由来

    首先从宏观上来认识一下关系演算这个概念,换句话讲也就是什么是关系代数,这也是我在接触一些东西的首要工作。大家都知道对于关系型数据库的数据库操作语言分为查询和更新两类。而查询语言这块,又分为关系代数语言与关系演算语言。这里讲的就是关系代数。所以可以这样定义,关系代数就是为数据库操作语言进行查询的集合操作。

    关系代数中的操作可分为两类

    (1)传统的集合操作:并、差、交、笛卡儿积、除法。

    (2)扩充的关系操作:投影、选择、连接、。

    常见符号

    697c53bce42c08fcb8484903821aee70.png

    五种基本的关系代数

    1、并

    设关系R和S具有相同的关系模式,R和S的并是由属于R或属于S的元组构成的集合,记为R∪S。形式定义如下:喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">vcD4KPHA+UqHIU6HUe3Qg" t∈R ∨ t∈S},t是元组变量,R和S的元数相

    0bf6b5767cc8a5936ec1c7a1d601d697.png

    2、差(Difference)

    设关系R和S具有相同的关系模式,R和S的差是由属于R但不属于S的元组构成的集合,记为R-S。形式定义如下:

    R-S≡{ t " t∈R ∧ t∈S},R和S的元数相同。

    6310c7775f63d4c679e5fa9b79eb1642.png

    3、笛卡儿积(Cartesian Product)

    设关系R和S的元数分别为r和s,定义R和S的笛卡儿积是一个(r+s)元的元组集合,每个元组的前r个分量(属性值)来自R的一个元组,后s个分量来自S的一个元组,记为R×S。

    3a04a55177e2b55806d6ec5bc8914479.png

    4、投影(Projection)

    这个操作是对一个关系进行垂直分割,消去某些列,并重新安排列的顺序。

    表示符号

    π

    8268460aa1d128dd9fea6e2d957354f5.png

    5、连接

    这个操作是根据某些条件,对既定的集合进行条件选择。

    σ为选择运算符

    92f0fab673c6db8bcde1f16726782660.png

    对于基本的关系代数操作,可以发现。之前的三种针对的都是两个或者两个至上的集合操作,而后两种操作的都为一个集合。

    扩充的代数操作

    这个操作就是从两个集合内找出既属于R有属于S集合的元素的集合。符号:∩

    如图

    f098ab733c2b446b2232e9ca0a0f30a7.png

    图中两个集合相同的部分为第一行元素。

    除的操作要求进行操作的两个关系集合需要有重叠的属性。

    实例图表

    eafc6e5f48103c28c4c563777eaa610c.png

    结果

    7b9ca55065d079b540677d65b1138e39.png

    连接

    所有的连接操作都是在进行笛卡尔积的基础上进行一些相应的条件操作。所以根据条件不同,分为等值连接、自然连接、θ连接。

    θ连接

    cf1a1cdc51547f232462d998f572220f.png

    表示从RS中分别选取R的第i列和S的第j列进行连接操作。

    等值连接

    等值连接就是当θ的值为等于号时的连接。

    自然连接

    自然连接是一种比较特殊的连接,要求两个连接的关系中必须要有相同的属性。如

    d9c694c37fc908cb7ead53ab668a3c20.png

    如图,两个集合存在相同的属性Sno这样将这两个不同集合中相同属性的一行连接,得到结果。

    如上就是关系代数的一些基本操作和扩展操作,更多的需要从实际的例子来理解定义这样会便于理解。对于基本的操作,并、差、笛卡尔积针对的都是两个不同的集合的操作;而投影和连接针对既定集合的操作。扩展中的运算主要是连接,连接根据θ的值的不同来区分到底是自然连接和等值连接;等值连接和自然连接都是θ值在不同情况下的特殊状态。

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    上回说到,集合的用法。从表示,关系,运算以及性质四个角度展开,并最后尝试构建了一个集合观下的世界。

    不妨注意这四个角度,很多数学概念都是从这些角度展开的:先有表示,然后是性质,以及内部关系,和在关系上定义的运算。大家从小数学课里学四则运算,三角形,函数,解方程等等,都是这个套路。为什么会这样呢?回忆一下数学的定义啊:

    数学是利用符号语言研究数量、结构、变化以及空间等概念的一门学科,从某种角度看属于形式科学的一种。数学透过抽象化和逻辑推理的使用,由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察而产生。

    看见没有,数学天然就是要观察对象,把握规律,天然就是要建模的。除了基础数学研究的是纯数学内容以外,都是以模型为基础的,甚至基础数学也在模型的帮助下被使用,比如欧拉定理到RSA算法的应用等等。为什么说数学是智慧是哲学呢?因为它研究所有事物都用的是一套普世适应的逻辑,用抽象和逻辑推理,逼近这个世界的真理。

    我们研究集合时候的表示,然后是性质,关系,运算,也是研究任何一个数学结构的基本内容。

    今天,我们从基本集合出发,通过笛卡尔积运算得到更高级别的集合——关系,以及由此加上一些特殊性质以后得到的,后来被单独抽象出来的特殊关系——映射,以及其内的各种变种。这一切不是为了搞复杂来考试的,而是,世界只有这样描述,才最真实和接近本质。

     

    前面内容,请参考往期回顾:

     

    魔术里的集合、映射和关系(二)——集合怎么用?

    魔术里的集合、映射和关系(一)——集合是个啥?

    下面正式来讲讲,集合是怎么进化成关系和映射的,又有着怎样的内在演化逻辑?

    从集合到映射

     

    集合是一种特殊的函数,但全集,尤其是函数里的定义域,更多的是取一个范围的意思,而其映射到bool集的函数只是一种表示而已,和本义有区别,就像爱情的本质用多巴胺表示是没错,可是还是觉得别扭。而很多东西是需要在定义域内来映射表达的,或者生成值域为其他集合来表达的。比如说,水果的质量。就是水果对象上的属性函数了,其结果值域也是水果集合在重量相等等价关系上的商集(水果集/质量相等关系)。所以比集合更加通用的概念其实是函数,它包含:

     

    定义域:一个全集到bool的函数形成的集合,全集是什么往往看语境决定,比如我们在谈论数的时候经常用R,C作为全集,在没有函数和第一个集合以前,用基本集合来标示。

     

    对应关系:对于每一个定义域中的对象,都有唯一对象与之对应(可以想象是每个对象都有个属性函数,或者有个箭头指出去到某特定对象上)

     

    值域:所有对应关系的终点值组成的集合(以存不存在定义域中的值能映射过来为判断依据的集合)

     

    可以看到,其定义核心是定义域和对应关系,本质就是每个要考虑的元素都找到了对应的元素,并把它们组成去重的集合,称为值域(注意去重,如果是苹果的质量,那两个都是2两的苹果就只会留下一个2两了,这在抽象概念上很容易接受,但注意真的把两袋子苹果合在一起,那就不能去重,而要假期来了,因为袋子里的苹果是真的,没有抽象的,绝不会有完全一样的,这个合起来的过程,可以用加法)。

     

    所以,比集合,函数更为底层的是“对应关系”这个概念。抽象上看就是一个二元元组的集合,实际上就是对象作用某个属性函数后的结果。从基本的到01的对应关系开始,衍生出集合和函数的概念,而这里的核心就是:

     

    考察需要映射的对象,每个仅仅给一个对应结果,绝没有多个。

    这在函数关系上看起来稀松平常,不值一提,但是有大量关系并不满足,比如收信人和发信人是最普通的关系,所有老虎和兔子的吃与被吃是二部图关系;朋友关系是对称关系,系谱关系和食物链是DAG(自然界应该不存在食物链圈吧?),而层级关系一般是一棵有根树等等。

     

    映射的概念就是这样的,它应该是“对应关系”的集合。如果你能把用元组表达的一个个对应关系理解成元素本身,那么应该能理解什么叫对应关系的集合这一描述了。而且,作为映射的对应关系,还要求这些对应关系里每个对应前的元素(前项)都只有唯一元素(后项)对应,而且在一个指定空间里。而这个映射的意义和执行方式,其实是人给的,比如看一眼女孩照片就知道漂亮与否,以及要不要追了等等。

     

    这里有两个相反的方向值得拓展思考:

     

    1. 这里的映射的定义还比较粗糙,很多我们想描述的诸如可逆性等的性质如果从映射的角度来看,还要求满足什么条件呢?

    2. 映射是一种特殊的二元元组构成的关系集合,那关系全集应该什么样子的?如何从一个一元元素的集合通过运算变成多元元组的高维关系集合?

     

    在下文中,我们分别予以说明:

    映射的类型

     

    有两种特殊的映射值得关注:

     

    满射(surjection):在规定的象空间的元素里,每一个都有原象空间的对应;

     

    我们再看函数的定义,其象空间就是对应关系生成的,所以自然成立,因此,函数和满射是一样的东西,是同一对象的两个不同名字。

     

    单射(injection):对于值域中的元素,都仅有唯一定义域元素对应回来,这个在函数里并不要求,却是一个很好的性质。因为此时反函数存在,自然也就是逆映射存在,说明这条路径正反都能走通了。

     

    单满射:又叫双射(bijection),或者一一映射(one to one map),在函数里,也就是可逆函数了。

     

    所以按照一条包含关系的偏序集,我们有:

     

    单满射 < 单射 / 满射 < 映射

     

    这玩意合在一起也是个集合,图示看起来像是一个DAG图,学名叫做偏序集(partially ordered set),这种带特殊结构的集合,我们后面有机会再讲。

     

    你可能会问,为什么要造这些概念出来呢?为了考试让我们难堪?

    当然不是,自然是因为这些结构本就是我们认知事物时候发现的普遍规律,我们把他们明确下来,有很多实际研究对象满足这些性质,并使用这些性质的结论会对我们理解事物有所帮助了。 

    从映射到关系

     

    最后,我们说说关系,嗯嗯,都叫英文relationship,可不是人际关系那个关系,而据我所知,英文中也不太有人际关系的意思。

     

    自然中,除了从一个对象走对应关系到另个一对象这种集合以外,还有很多对应到不止一个的情形,比如你的朋友,桌子上的东西,房屋的材料等等,一种粗暴的策略就是直接把值域变成集合,当然这确实是一种表示方式,但是图的二元关系结构才是根本。就像前面说用多巴胺来表示爱情有点别扭一样,我们得找最合适的表示结构。

     

    g = (v, e | e in v ^ 2)

     

    关系和图在离散数学里几乎就是同义词了,除了图特意强调了构成关系的单元元素全集,可以有不存在于关系内的单元元素,这有点像满射和一般映射的区别,一个是从映射去生成函数关系,一个是先有了集合,再添加边得到的映射或者一般关系。一个特定的图是一个二元元组集,两个元素都是集合,第二个是第一个笛卡尔平方集合的子集,即关系集。当第二个元素是定义在其上的函数的时候,又可以叫做加权图,即,以关系集为定义域的函数,既包括关系全集下子集定义域,也包括定义域上的对应关系这些内容,而对应过去的东西,可以是数值权,也可以复合任何结构,这就是前面说的集合的可扩展性。

     

    我们很多现实中的网络都满足这样的数学结构,比如人际关系,互联网,文献引用关系等等,他们并不像对象的属性这样的函数映射这么简单。因此,这种最不加限定的笛卡尔积生成的关系子集恰是我们关心的。而且,这样还形成了新的高维元素,叫做元组,以此还可以不断复合,构成我们抽象理解的全部。

     

    比如:

     

    (({empty, 1}, pi), {1.5, N, {(2, 3),{empty}}})

     

    你看着这样的元祖和里面的集合可能没有什么意义,但是自然语言包装下的人类抽象理解的层级可是远远要比这个复杂的。比如看下面的句子:

     

    潇洒的王老师是在历史悠久的雅礼中学教语文和英语吗?

     

    如果用元组和集合来表达这句话的语义,你就明白人类听懂一句话有多少看起来轻描淡写的思考了:

    谨以此例子怀念我的母校和大小王老师对我的悉心教导。

     

    S = (A, f1) in 句式集,f1表示一般疑问,吗?;A是被疑问对象

    A = (B, C) in 一般状态表示集,B是对象;C是状态内容

    B = (D, f2) in 形容词修饰关系集的风格属性集,D是被修饰对象,王老师;f2表示其风格属性值,潇洒

    C = (E, f3) in 副词修饰关系集中的强调与否集,E是被修饰对象;f3表示强调的状态,是

    E = (F, f4) in 状语关系集,F是描述对象;f4表示状语

    F = (G, H) in 动宾关系集,G是动作,教;H是宾语

    f4 = (I, f5) in 形容词修饰关系集,I是被修饰对象,雅礼中学;f5是特点属性,历史悠久的

    H=(J, K, f6) in 二元对象关系集,f6表示两个元素形成的集合{J, K},和;J为语文,B为英语

    其实雅礼中学和历史悠久的还可往下继续拆分,直到字,到偏旁部首,到比划,而且每个人因为知识粒度,思考时候的速度条件不同,粒度,内容都有区别,这里问题应该已经说明白了就没必要再进行了。

     

    这里是按照广度优先策略对句子作了自顶向下的拆解,其中很多信息是隐含的。比如为什么要这么分词,要这么构成树结构,为什么表达的这些关系;以及,在每一个层级的节点扩展中,用集合的话说,到底是在哪个全集的范围内给出了具体的选项或者数值结果呢?

     

    这全靠序列里的先后顺序关系给定以及经验常识猜测,任何一步错误都有可能造成理解歧义。而且,这些还只是字面意思的理解,以上下文无关文法来拆解,要知道,真正的语言中还有省略,倒装,比喻,双关等手法,根本不是计算机可以通过堆数据来轻易攻破的。

    这里的拆解最后可以列为一棵树,fi表示的就是某个关系集内的属性修饰部分,自然语言中大部分都是分类变量,也不排除数值度量;大写字母则表示如此描述对应的抽象对象本身。自然语言的理解需要从序列里还原回每一步的全集是谁,部分全集的判断甚至都没有修饰提示(两个大写字母的关系),是完全隐含的,哪怕有,理解得和说话者不同也会有误解。更何况,这还是在字面意思的角度分析,加上意图,语义,语境等等,理解语言可不是一件容易的事。

    从关系到映射

     

    如果反过来理解上面的概念,有一个二元关系是一个全集,由两个基本集合作笛卡尔积复合而来。关系上引入很多限定以后构成一些特定场景下的建模数学工具:

     

    1. 一般二元关系集:A * B -> bool,比如好友关系,胜负关系,上下级关系,单行道路等;

    2. 对称关系:if (a, b) in A * B, then(b, a) in A * B,比如朋友关系,交战关系,双行道,迷宫等;

    3. 序关系:满足传递性与非对称性(自反性取决于是否严格序),可用迹(trail)来表达,是排序问题的基础结构;

    4. DAG:有向无环图,表面上看是没有圈(cycle),但是其对应的往往是变量或对象的依赖和生成关系,是有序的,强调每一个对象都必须有确定的依赖来生成,比如Bayesian模型,工序网络等,对应的数学结构也叫做偏序集,是贝叶斯网络的基本结构;

    5. :无向无环图,给定根节点以后为有根树,可等效为有向图。此时,除了根节点外每个节点都仅有一个入度(父亲)的DAG,这样不仅有对象的依赖关系,而且还有唯一固定追溯到根节点的迹(trail),由此多了层次,高度等属性,可以表达上下级,系谱图关系(有点特殊,每个节点有2个入度,当然如果出现了爷孙恋就另说了)等对象;

    6. 二叉树:每个父亲最多有两个孩子,以及由此的变种平衡二叉树,B,B+,B*树和红黑树等,都是在优化查找排序时候效率的考虑,是常用的数据结构。

     

    以上只是经典常用的关系类型而已,实际问题中完全可以根据需要自行设定关系的性质内容,活学活用。

     

    最后,我们从关系到又可以回到一开始提到的映射及其限定形式:

     

    1. 映射关系,对于A中的a,B中仅有唯一b与之对应,正因为这个唯一性,我们可以构造此映射函数来保证之;

    2. 单射:若B存在A中元素与之对应,这个对应是唯一的;

    3. 满射:B中的每个元素都有A中的元素对应,是函数的另一种定义方式;

    4. 双射(一一映射):单射加满射;

     

    以及回到最初的那个不加定义的概念集合:

     

    当象空间为bool集的时候,此映射等价为集合,也被认为是最基础的关系。

     

    如果你学过乔姆斯基文法,会发现本文的展开方式综合运用了复制(copy)语言和回文(palindrome)语言的技巧,分别对应上下文无关有相关文法。

    最后总结一下,回答一下标题里的问题:关系和映射的关系是什么?

    答曰:包含关系罢了,但是一个集合带上他的子集组成的元组,居然是这个元组前项集合里的元素,是不是很酷!

     

    到此,本系列纯数学部分的讲解就全部结束了。老规矩,最后我们看一个魔术,下一讲开始,我们会对他们进行讲解,敬请期待。

     

    视频1 移动幻想预言

    
    我们是谁:MatheMagician,中文“数学魔术师”,原指用数学设计魔术的魔术师和数学家。既取其用数学来变魔术的本义,也取像魔术一样玩数学的意思。文章内容涵盖互联网,计算机,统计,算法,NLP等前沿的数学及应用领域;也包括魔术思想,流程鉴赏等魔术内容;以及结合二者的数学魔术分享,还有一些思辨性的谈天说地的随笔。希望你能和我一起,既能感性思考又保持理性思维,享受人生乐趣。欢迎扫码关注和在文末或公众号留言与我交流!
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    数据库设计的5种常见...2,一对多关系 ,一张表包含另外一个表的主键作为外键。  例如:手机.品牌id=2, 这里的2是[品牌名称表]的id字段为2的纪录,品牌名称是"Nokia"。一个手机只能一个品牌。  3,多对多
  • 通常而言,微服务架构是一种架构模式...一个完整的微服务系统,它最少要包含以下功能: 日志和审计,主要是日志的汇总,分类和查询; 监控和告警,主要是监控每个服务的状态,必要时产生告警; 消息总线,轻量级的MQ
  • 类中可以包含哪些结构及执行顺序

    千次阅读 2018-10-27 11:56:59
    类中可以包含的内容(需要记) 1.成员变量(成员变量属于方法,可以不赋初始值,当创建对象(调用构造方法时)会赋初始值) 2.方法 3.构造方法(特殊的方法):构造方法运行是从执行开始的(代码的是实现过程是先...
  • K8S和Docker的关系

    千次阅读 多人点赞 2022-02-24 23:39:17
    原文网址: 简介 K8s和Docker的关系 Docker Docker是容器, K8s的作用
  • 浅析微软模式与实践小组的ServiceLayerGuidelines和OSOA架构体系(SCA,SDO等)之间的对应关系。注:本文假设您已了解熟悉了SOA的一些重要概念,包括SCA,SDO,BPEL,ESB,以及微软体系下的WCF,消息队列,WorkFlow等概念。...
  • UML类图6种关系的总结

    千次阅读 2020-03-07 17:46:42
    在UML类图中,常见的6种关系: Generalization(泛化、继承) Realization(实现) Association(关联) Aggregation( 聚合) Composition(组合) Dependency(依赖) 一、6种关系 1、Generalization(泛化、...
  • 关系抽取(分类)总结【转载】

    万次阅读 多人点赞 2018-05-10 14:00:38
    366 次阅读关系抽取(分类)总结文章目录基本介绍Fully Supervised Learning相关文献总结1Distant Supervised Learning相关文献总结2附2018.04.04更新:z增加对NYT+Freebase数据集的两个版本的说明对近几年(到2017)...
  • Stuff Happens: Understanding Causation in Policy and Strategy》里面提出了判断因果关系的四种思维模型,很借鉴意义。我简单翻译编...
  • 人工智能又与这些词什么直接或间接的关系呢? 今天小编将就这个问题给大家献上一波涨姿势科普,让大家对这个近年来大火的科技一个初步的了解。 首先,我们来说说人工智能、机器学习、深度学习三者的关系 先上...
  • 由于经常需要画uml图,在这里记录以下类与类之间的关系 类与类之间的j基本关系主要分为: 依赖(Dependency) ...例如:我一次只吃一种食物,但是食物有很多种,不同食物将会通过同一个method传递给我这个类。
  • 云计算的模型都有哪些

    千次阅读 2020-07-31 11:11:33
    云计算走过了激荡十年,可谓势不可挡,风雨兼程。它如此巨大和丰富,虽万字不足以道其一二。成天到晚都在说云,到底啥是云计算?在维基百科中,云计算是可配置计算机资源和更高级别服务的共享池,...“东西”一般是指..
  • 在80386以上档次的微机中配置了高速缓冲存储器(Cache),这时内存包括主存与高速缓存两部分。 计算器内存条采用的是DRAM(动态随机存储器),即计算机的主存。通常所说的内存容量即指内存条DRAM的大小。 高速缓冲...
  • 几种常见的UML关系图汇总

    千次阅读 2021-05-22 18:32:59
    类图中,常见的以下几种关系: 泛化(Generalization),  实现(Realization), 关联(Association), 聚合(Aggregation), 组合(Composition), 依赖(Dependency) 1. &...
  • UML各种关系,图的介绍(附加案例)

    万次阅读 多人点赞 2019-04-10 21:07:59
    本篇文章系我总结了网上好多片文章外加自己做图编辑而成,留作自用。...UML图中类之间的关系:依赖,泛化,关联,聚合,组合,实现 类与类图 1)类(Class)封装了数据和行为,是面向对象的重要组成部分,它是具有相...

空空如也

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