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  • codeforce等... 包含除UVA的各个OJ等转化
  • <select id="selectDepartmentdoctor" parameterType="com.amenuo.yiliao.bean.departmentdoctorPO" resultType="...> SELECT usr.id, usr.realname, ...
    <select id="selectDepartmentdoctor" parameterType="com.amenuo.yiliao.bean.departmentdoctorPO" resultType="com.amenuo.yiliao.bean.DoctorScorPo">
            SELECT
            usr.id,
            usr.realname,
            usr.user_img_url  userImgUrl,
            usr.longitude,
            usr.latitude,
            usr.begoodat,
            doc.Doctor_score/5 Doctorscore
            FROM
            tb_user_department dep
            LEFT JOIN tb_userdetail usr ON dep.user_id = usr.id
            LEFT JOIN tb_doctorscore doc ON doc.userid = usr.id
            LEFT JOIN tb_user us ON us.id=usr.id
            <where>
                 dep.department_code = #{departmentcode}
                <if test="city !=null">
                    AND usr.address LIKE  concat('%',#{city,jdbcType=VARCHAR},'%')
                </if>
                <if test="Frequency!=null">
                    ORDER BY doc.Frequency DESC
                </if>
                <if test="Doctor_score!=null">
                    ORDER BY doc.Doctor_score DESC
                </if>
                and  !ISNULL(usr.latitude) and !ISNULL(usr.latitude)  and us.delete_flag ='N'
            </where>

        </select>
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  • //判断字符串是否包含除字母、数字、下划线以外的字符 public bool valStr(string str) { bool isTrue = true; foreach (char c in str) { if ((c > 57 || c < 48) && c != '_' &&a...

    //判断字符串是否包含除字母、数字、下划线以外的字符
        public bool valStr(string str)
        {
           
    bool isTrue = true;
           
    foreach (char c in str)
            {
               
    if ((c > 57 || c < 48) && c != '_' && (c < 65 || c > 90) && (c < 97 || c > 122))
                {
                    isTrue
    = false;
                }
            }
           
    return isTrue;
        }

    转载于:https://www.cnblogs.com/jhabb/archive/2011/01/04/1925492.html

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  • //判断字符串是否包含除字母、数字、下划线以外的字符  publicbool valStr(string str)  {  bool isTrue =true;  foreach (char c in str)  {  if ((c >57|| c ) && c !=...

    //判断字符串是否包含除字母、数字、下划线以外的字符
        public bool valStr(string str)
        {
           
    bool isTrue = true;
           
    foreach (char c in str)
            {
               
    if ((c > 57 || c < 48) && c != '_' && (c < 65 || c > 90) && (c < 97 || c > 122))
                {
                    isTrue
    = false;
                }
            }
           
    return

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  • DataFrame 的函数 Action 操作 1、 collect() ,返回值是一个数组,返回dataframe集合所有的行 2、 collectAsList() 返回值是一个Java类型的数组,返回dataframe集合所有的行 3、 count() 返回一个number类型的,...

    DataFrame 的函数

    检查重复:df…distinct()

        var dataxx = Seq(
          ("89", "ming", "hlj","men","2019-09-08 19:19:19"),
          ("2", "kun", "xj","women","2019-09-07 10:13:15"),
          ("105", "kun", "xz","women","2019-09-02 20:20:20"),
          ("1000", "pig", "mc","women","2019-09-05 09:09:11"),
          ("1012", "pig", "hk","women","2019-09-04 10:11:11"),
          ("12", "long", "jx","men","2019-09-08 00:11:11"),
          ("110", "long", "fj","men","2019-09-07 01:01:01"),
          ("30", "sun", "ln","men","2019-09-08 11:11:11"),
          ("1", "sun", "jl","men","2019-09-06 13:11:11"),
          ("200", "tian", "jl","women","2019-09-07 02:02:02"),
          ("4", "tian", "bj","women","2019-09-08 12:12:12"),
          ("4", "tian", "bj","women","2019-09-08 12:12:12"),
          ("50", "tian", "bj","women","2019-09-07 13:13:13")
        ).toDF("useid", "name", "live","gender","createtime")
        dataxx.show()
        dataxx.count()
        dataxx.distinct().count()
    
    结果:
    
    dataxx: org.apache.spark.sql.DataFrame = [useid: string, name: string ... 3 more fields]
    +-----+----+----+------+-------------------+
    |useid|name|live|gender|         createtime|
    +-----+----+----+------+-------------------+
    |   89|ming| hlj|   men|2019-09-08 19:19:19|
    |    2| kun|  xj| women|2019-09-07 10:13:15|
    |  105| kun|  xz| women|2019-09-02 20:20:20|
    | 1000| pig|  mc| women|2019-09-05 09:09:11|
    | 1012| pig|  hk| women|2019-09-04 10:11:11|
    |   12|long|  jx|   men|2019-09-08 00:11:11|
    |  110|long|  fj|   men|2019-09-07 01:01:01|
    |   30| sun|  ln|   men|2019-09-08 11:11:11|
    |    1| sun|  jl|   men|2019-09-06 13:11:11|
    |  200|tian|  jl| women|2019-09-07 02:02:02|
    |    4|tian|  bj| women|2019-09-08 12:12:12|
    |    4|tian|  bj| women|2019-09-08 12:12:12|
    |   50|tian|  bj| women|2019-09-07 13:13:13|
    +-----+----+----+------+-------------------+
    
    res113: Long = 13
    res114: Long = 12
    
    

    去除重复:df.dropDuplicates()

    //移除重复的数据
    df = df.dropDuplicates()
    //查看去重后的数据
    df.show()
    
    Action 操作
    1、 collect() ,返回值是一个数组,返回dataframe集合所有的行
    2、 collectAsList() 返回值是一个Java类型的数组,返回dataframe集合所有的行
    3、 count() 返回一个number类型的,返回dataframe集合的行数
    4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值(count, mean, stddev, min, and max),这个可以传多个参数,中间用逗号分隔,如果有字段为空,那么不参与运算,只这对数值类型的字段。例如df.describe("age", "height").show()
    5、 first() 返回第一行 ,类型是row类型
    6、 head() 返回第一行 ,类型是row类型
    7、 head(n:Int)返回n行  ,类型是row 类型
    8、 show()返回dataframe集合的值 默认是20行,返回类型是unit
    9、 show(n:Int)返回n行,,返回值类型是unit
    10、table(n:Int) 返回n行  ,类型是row 类型
    11 、limit(n:Int) 返回一个DataFrame类型值  提取DataFrame的前n行
    

    Dataframe的基本操作

    1、 cache()同步数据的内存
    2、 columns 返回一个string类型的数组,返回值是所有列的名字
    3、 dtypes返回一个string类型的二维数组,返回值是所有列的名字以及类型
    4、 explan()打印执行计划  物理的
    5、 explain(n:Boolean) 输入值为 false 或者true ,返回值是unit  默认是false ,如果输入true 将会打印 逻辑的和物理的
    6、 isLocal 返回值是Boolean类型,如果允许模式是local返回true 否则返回false
    7、 persist(newlevel:StorageLevel) 返回一个dataframe.this.type 输入存储模型类型
    8、 printSchema() 打印出字段名称和类型 按照树状结构来打印
    9、 registerTempTable(tablename:String) 返回Unit ,将df的对象只放在一张表里面,这个表随着对象的删除而删除了
    10、 schema 返回structType 类型,将字段名称和类型按照结构体类型返回
    11、 toDF()返回一个新的dataframe类型的
    12、 toDF(colnames:String*)将参数中的几个字段返回一个新的dataframe类型的,
    13、 unpersist() 返回dataframe.this.type 类型,去除模式中的数据
    14、 unpersist(blocking:Boolean)返回dataframe.this.type类型 true 和unpersist是一样的作用false 是去除RDD
    

    转载自博客:https://blog.csdn.net/sysmedia/article/details/70049017

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  • STM32L496的FLSH檫程序所包含的C文件和头文件,这是官方移植的,做了一点修改
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    2017-09-04 23:27:13
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空空如也

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