高速发展的今天，我们已经离不开网络了，网络成为我们生活的一部分，没事的时候上上网，刷刷手机等比比皆是。网线的传输速率要求也逐步从百兆网到千兆网万兆网，6类网线已经能够达到千兆传输速率了，超6类网线和七类网线已经能够达到万兆以上的传输速率了。
超6类网线在线芯内部中间加入了十字骨架，每对双绞线都被固定在十字骨架的凹槽内。超5类以下网线的线芯就没有十字骨架，直接将4对双绞线包裹在绝缘体内。之所以加入十字骨架是因为没有十字骨架分开的话，网线中的一对线可能会陷入另一对线的两根导线间的缝隙中，把线对剪的间距减少而加重串扰问题。加入十字骨架的话，分隔条同时与线缆的外皮一起将4对导线紧紧地固定在其设计的位置，并可减缓线缆弯折而带来的线对松散，进而减少安装时性能的降低。
超6类网线已经有了屏蔽和非屏蔽，非屏蔽超6类网线采用了均流低电阻无氧纯铜线芯，环保的PVC新料，安全放心。判断好的网线就是看柔软耐用，可随意弯折，方便收纳。网线的组成部分是有十字骨架，无氧纯铜线芯，环保内被，PVC外被。
屏蔽超6类和非屏蔽的超6类网线除了组成部分有些不一样之外，它的线头水晶头也有屏蔽外壳，采用优质磷铜外壳，外加镀镍工艺，能够保证屏蔽安全，稳定信号，高速传输。屏蔽超6类网线线芯内部组成如下图可知。
7类网线主要是要应用于万兆位以太网技术中，它没有非屏蔽之分，只有屏蔽双绞线，它的整体带宽速率是六类线和超六类线的两倍以上，传输速率可达10Gbps。它和屏蔽超6类网线的区别在于每一对线都有一个屏蔽层，四对线合在一起还有一个公共大屏蔽层。这个大的屏蔽层一般采用的是金属编织丝网。具体的网线组成部分有环保阻燃外被、金属编织线、铝箔屏蔽层、地线、绝缘层、无氧纯铜线芯。
那么家用6类超6类7类网线用的多吗？其实现在普遍使用的是超5类网线，6类网线使用的也比较多，但超6类以上网线除非你个人使用，一般家装的话，用的都比较少，家用的一般都是非屏蔽的，也就是网线内部没有屏蔽层，这种网线的抗干扰能力较差，因此才有了那条“强电与弱电间距30cm”的水电改造时的敷设规定。
总结，超6类网线和7类网线虽然都能达到万兆的传输速率，但他们之间还是有很大的区别的，使用的时候需要根据场所精心选择哦。英曼集团的超5类6类超6类7类以及8类网线都是用心做线，保质保量，值得你选购！

高速发展的今天，我们已经离不开网络了，网络成为我们生活的一部分，没事的时候上上网，刷刷手机等比比皆是。网线的传输速率要求也逐步从百兆网到千兆网万兆网，6类网线已经能够达到千兆传输速率了，超6类网线和七类网线已经能够达到万兆以上的传输速率了。
超6类网线在线芯内部中间加入了十字骨架，每对双绞线都被固定在十字骨架的凹槽内。超5类以下网线的线芯就没有十字骨架，直接将4对双绞线包裹在绝缘体内。之所以加入十字骨架是因为没有十字骨架分开的话，网线中的一对线可能会陷入另一对线的两更导线间的缝隙中，把线对剪的间距减少而加重串扰问题。加入十字骨架的话，分隔条同时与线缆的外皮一起将4对导线紧紧地固定在其设计的位置，并可减缓线缆弯折而带来的线对松散，进而减少安装时性能的降低。
超6类网线已经有了屏蔽和非屏蔽，非屏蔽超6类网线采用了均流低电阻无氧纯铜线芯，环保的PVC新料，安全放心。判断好的网线就是看柔软耐用，可随意弯折，方便收纳。网线的组成部分是有十字骨架，无氧纯铜线芯，环保内被，PVC外被。
屏蔽超6类和非屏蔽的超6类网线除了组成部分有些不一样之外，他的线头水晶头也有屏蔽外壳，采用优质磷铜外壳，外加镀镍工艺，能够保证屏蔽安全，稳定信号，高速传输。屏蔽超6类网线线芯内部组成如下图可知。
7类网线主要是要应用于万兆位以太网技术中，它没有非屏蔽之分，只有屏蔽双绞线，它的整体带宽速率是六类线和超六类线的两倍以上，传输速率可达10Gbps。它和屏蔽超6类网线的区别在于每一对线都有一个屏蔽层，四对线合在一起还有一个公共大屏蔽层。这个大的屏蔽层一般采用的是金属编织丝网。具体的网线组成部分有环保阻燃外被、金属编织线、铝箔屏蔽层、地线、绝缘层、无氧纯铜线芯。
那么家用6类超6类7类网线用的多吗？其实现在普遍使用的是超5类网线，6类网线使用的也比较多，但超6类以上网线除非你个人使用，一般家装的话，用的都比较少，家用的一般都是非屏蔽的，也就是网线内部没有屏蔽层，这种网线的抗干扰能力较差，因此才有了那条“强电与弱电间距30cm”的水电改造时的敷设规定。
总结，超6类网线和7类网线虽然都能达到万兆的传输速率，但他们之间还是有很大的区别的，使用的时候需要根据场所精心选择哦。英曼集团的超5类6类超6类7类以及8类网线都是用心做线，保质保量，值得你选购！

共同点:

    都可以包含字段/方法; 都可以实现接口.


不同点:

    类                            结构

    引用类型               值类型

    可被继承                不能被继承    

    可有默认构造        不可有默认构造

    可有无参构造       只能添加带参构造

    必须用NEW实例  可不用New实例化

    可以给字段赋值     不可以给字段赋值


转载于:https://www.cnblogs.com/flaaash/archive/2008/03/03/1088862.html

python和R都是当下比较流行的编程语言，拥有强大的生态系统和社区，受到大家的追捧和喜欢，那么在数据科学方面，python和R有何区别?我们来看看吧。

　　大多数深度学习研究都使用python完成的，因此Keras和PyTorch之类的工具具有python优先的开发，你可以在Keras的深度学习简介中了解这些主题。

　　python和R之上具有优势的另一个领域就是将模型部署到其他软件中，python是一种通用的编程语言，因此，如果您在使用python编写应用程序，包含基于python的模型的过程是无缝的。我们在python设计机器学习工作流中介绍了部署模型和构建python的数据工程管道。

　　python通常被认为是一种通用语言，具有易于理解的语法。

　　在R中进行大流的统计建模研究，有多种模型可供选择。R的另一个大窍门是使用Shiny轻松创建仪表板，对于没有太多技术经验的人来说，可以创建发布仪表板并进行分享。

　　R的功能在开发时考虑了统计学家的问题，从而赋予特定领域的优势，比如说数据可视化功能。

　　python最初是用于软件开发的编程语言，对于具有计算机科学或者软件开发的人员来说可以更容易使用，而且从其他语言过度到python要比R更加简单。