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  • cs50x-fp-geochem 为CS50X最终项目创建的地球化学数据库比较工具
  • CS

    2021-02-08 09:42:16
    本文介绍了对脉冲CS2/O2化学的CO激光器进行的实验研究,该激光器是在高压双放电横向激励大气压激光器系统中引发的。得到了分布体积放电,并产生了115毫焦耳的脉冲能量极大值,化学效率为4.5%,电效率为2.5%,输出...
  • CS-38新型印制电路板铜基上化学镀银工艺.pdf
  • CS-Miner代表化学空间采矿器,是一种用于在化合物数据库的化学空间中导航的软件工具。 它有助于导出适当的分类模型和执行虚拟筛选。 通过以下网址下载:http://csminer.com/csm/?p=7可以通过以下网址获得快速教程:...
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  • 应用Gaussian98等软件,分别采用EHMO和CEP-31G、LanL2DZ等量子化学方法对[Cs(NTO)4・2(H2O)]3-结构单元进行能量和集居数计算,并对其进行了自然集居数分析.结果表明,在目标配合物中,Cs是以离子状态Cs+存在,它与周围的8...
  • CS

    2021-02-08 13:57:36
    以二氧化硫的氧化反应为基础建立的超声化学CO激光器遇到了一些困难,主要是为获得激活粒子而需要实现快速化学反应。文献[1,2]中利用等离子体管对氧或空气进行离解就获得原子氧,但是效率是很低的。文献[3]报导了在...
  • 弗莱堡大学无机和分析化学研究所 3 月 28 日编辑部收到2000 年,在 Ulrich MuÈller 教授 60 岁生日之际献给他。 内容概览。 Cs3Sb7 和 Cs4Sb2 由元素代表,它们的晶体结构是根据红色单晶数据确定的。 Cs3Sb7 在空间...
  • 北美CS四大名校

    万次阅读 2016-07-23 13:36:40
    1.北美CS方面三个梯队总体上讲Top 20的计算机方向可以分成三个梯队: 一、4个最为优秀的computer science Program是麻省理工大学MIT,斯坦福大学Stanford,加州伯克莱分校UC.Berkeley和卡奈基梅隆CMU。这四家基本...

    项目github地址:bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice
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    1.北美CS方面三个梯队

    总体上讲Top 20的计算机方向可以分成三个梯队:
    一、4个最为优秀的computer science Program是麻省理工大学MIT,斯坦福大学Stanford,加州伯克莱分校UC.Berkeley和卡奈基梅隆CMU。这四家基本没什么争议,得到大家的广泛认可。
    二、6个其他前十的computer science:UIUC,康乃尔大学Cornell,华盛顿大学U.of Washington,普林斯顿大学Princeton,德州奥斯汀分校U.of Texas-Austin和威斯康星大学U.of Wisconsin-Madison,其中UIUC,Cornell,U.of Washington和UW-Madison几乎从未出过前十名。
    三、其他非常非常优秀的computer science:玛里兰大学U.of Maryland,加州拉斯韦加斯分校UCLA,布朗大学Brown,哈佛大学Harvard,耶鲁大学Yale,普渡大学Purdue,,密歇根大学U.of Michigan和滑铁卢Waterloo(加拿大)等等.

    2.MIT

    有人说MIT的胸章在中东是身份的象征,在中国又何尝不是。MIT的招生好像不仅看重GRE成绩,还要有牛人推荐。毫无疑问MIT的计算机科学系是顶级的,去年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分, 并列第一。MIT的computer science曾为computer science的发展做出不可磨灭的贡献,数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就,以及影响了整个 UNIX界的X-Window…… MIT和Stanford,CMU,UC. BERKELEY一样,都是几乎在computer science界样样巨牛的学校。

    MIT 的 Media Arts and Sciences 其知名度也不在Computer Department下。主要是多媒体技术,信息处理,人工智能等,它有一大批著名的教授,如Marvin Minsky (图灵奖得主)等大师级人物。

    3.Stanford

    Stanford的computer science是个很大个的计算机科学系,拥有40人以上的Faculty成员,其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物,比如理论方面的权威 Donald E. Knuth;数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman,此人出自Princeton著有编译原理,);以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。 相信computer science的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水,无论学术界还是工业界,Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10的computer science中都有Stanford的毕业生在充当教授。

    毕业于U. of Utah的Jim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的来历是:Stanford University Network. 顺便提一下,创办YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士,后来中途辍学办了YAHOO。

    计算机科学系科研方面,斯坦福无论在理论,数据库,软件,硬件,AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的 Rx000系列微处理器的核心技术; DASH,FLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿;SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目,在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。

    Stanford有学生14000多,其中研究生7000多。computer science有175人攻读博士,350多人攻读硕士,每年申请Stanford computer science的申请学生接近千人,好在录取的也多。

    申请斯坦福是很难成功的,但也并非不可为之。国内大多是北大清华的优秀毕业生,不过一般来讲如果其他方面都差不多的话,它更愿接受一个加拿大GRE2200的学生,而不是国内的满分得主。

    4.UC.Berkeley

    同样地处旧金山湾畔,硅谷地带,离Stanford只有大约 50公里的加州大学伯克利校区:UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化,反越战,东方神秘主义,回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金.斯堡是当年 Berkeley的代言人。

    在当今高科技领域C. Berkeley 在缔造新的神话,在文学,数学,化学,新闻等20多个大的学科领域中位居前3。16个诺贝尔奖得主,总数近 200的科学院院士、工程院院士,连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才 的大旗。INTEL总裁Andrew Grove,就是毕业于UC. Berkeley。

    BSD版的UNIX影响了整个学术界,伯克利的RISC技术后来成为了 SUN公司SPARC微处理器的核心技术,巨牛人物David Patterson最近刚接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构,特别是IRAM的研究开发。

    UC. Berkeley有学生30000多,研究生超过8500。据一项最近的调查,伯克利已经成为美国大学生 最向往的研究生院,高居榜首,其申请的难度可想而知。UC. Berkeley的 DEADLINE一般很早,12月中就截至了,但其内部的实际DEADLINE其实要迟一些 ……

    Berkeley的computer science是个大系,Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同Stanford,MIT,CMU一样,光辉灿烂,前程锦绣,不再赘述。computer science科研方面,Berkeley也是样样强,门门巨牛。

    旧金山湛蓝起伏的海湾,苍翠绵延的山峦,舒心宜人的气候, 以及近在咫尺的硅谷…… 这一切的一切不也使得 UC. Berkeley 俨然一个computer science学子的世外桃源么?

    5.CMU

    CMU是个位于匹兹堡的不大的学校,学生7000多,校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。 CMU的computer science不单单是个系,而是一个学院,其规模之大,可能只有Stanford, UIUC可比。 教师学生的情况同前面3个类似,不再赘述。Mach操作系统,PVM,C.mmp等 都 有CMU的巨大贡献。
    CMU目前已经与清华合作开展联合硕士项目,将联合招收计算机科学与技术专业硕士。

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  • CS1232 用户手册.pdf

    2020-03-02 17:48:23
    CS1232是高精度、低功耗模数转换芯片。其分辨率为24bit,有效分辨率可达20.8位。可以 广泛使用在工艺控制、量重、液体/气体化学分析、血液分析、智能发送器、便携测量仪器 领域。
  • CS1180_Communication.c

    2013-03-29 13:17:54
    CS1180功能说明 CS1180是高精度、低功耗模数转换芯片。其分辨率为24bit,有效分辨率可达19位。可 以广泛使用在工艺控制、量重、液体/ 气体化学分析、血液分析、智能发送器、便携测量仪器 领域
  • CS5817_Communication.c

    2013-03-29 13:19:31
    CS5817是高精度、低功耗模数转换芯片。其分辨率为24bit,有效分辨率可达19位。可 以广泛使用在工艺控制、量重、液体/ 气体化学分析、血液分析、智能发送器、便携测量仪器 领域
  • 我在 Nate Hardison 教授的指导下学习了 CS 106a:编程方法论,我还参加了一年级有机化学课程。 这是我暑假的六个课程项目。 我们学习了 Java(一种面向对象的语言)的编程范式和方法论。 项目包括熟悉 Eric ...
  • 本文用133Cs,23NaNMR方法测定了DMF体系中不同CsI、NaBr浓度下的化学位移;推算它们的缔合常数Kip分别为7.8(mol/l)-1与2(mol/l)-1。又测定不同浓度DBC时CSI的...
  • Adobe CS3 元素图

    2006-12-29 04:36:00
    这次的CS3系列没有继续以往的风格,而极其简单,像是一个个化学元素. Adobe CS3系列的产品有DreamWeaver CS3,PhotoShop CS3,Firework CS3,Bridge CS3,Adobe Illustrator CS3,Adobe Reader等等." ...
    ensonfly 写道 "Adobe系列的产品,每次推出新产品,其软件图标设计都是很受大家期待的.这次的CS3系列没有继续以往的风格,而极其简单,像是一个个化学元素. Adobe CS3系列的产品有DreamWeaver CS3,PhotoShop CS3,Firework CS3,Bridge CS3,Adobe Illustrator CS3,Adobe Reader等等."
    

    solidot?i=dWRDGj

    solidot?i=57TrPXl3 solidot?i=YHJUu8EM
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  • 24位AD芯片 CS1180用户手册 CS1180 是高精度、低功耗模数转换芯片。其分辨率为20bit,有效分辨率可达19 位。可以广泛使用在工艺控制、量重、液体/气体化学分析、血液分析、智能发送器、便携测量仪器领域
  •  山东石大科技集团有限公司与中国石油大学化学化工学院合作,成功完成了中油股份公司“九五科技重点攻关项目”——“两段提升管催化裂化”新工艺技术的工业放大试验。该项工艺技术可使装置处理能力显著提高,液体...
  • 针对170多年来按照物理相似性、以显微组分为基础的传统煤化学研究方法普适性差和近70 a来借助现代分析仪器和量子化学计算得到的煤大分子结构模型无法解析煤结构和反应性的关联性的核心问题,提出表征可溶化程度的...
  • CS3402 ER

    2018-03-07 19:13:00
    化学 食品化学 20060617 赵静 女 20 生物 植物学 问: 下列选项中哪个不能作为候选键? a){学号}  b){学号、姓名}  c){年龄、系别}  d){姓名、性别}  e){姓名、专业}  a选项{学号}可以唯一的...

    ER

     

     

     

    1. Explain the difference between an entity and a relationship

      • ●  An entity is an object or concept about which you want to store information.

      • ●  Relationships illustrate how two entities share information in the database structure.

    2. What is a total participation? Provide an example.

      • ●  Total Participation: Every entity in the set is involved in some association (or tuple) of the relationship.

      • ●  Example: Every employee in a company has to work for at least one department

    3. Explain the differences between

      • ●  a strong entity and a weak entity

      • ●  a non-identifying relationship and an identifying relationship

      • ●  a strong entity and a weak entity

        • ●  A strong entity is an entity that its existence does not depend on some other entity type.

        • ●  A weak entity is an entity that its existence depends on some other entity type.

      • ●  a non-identifying relationship and an identifying relationship

        • ●  A non-identifying relationship is when the primary key attributes of the parent must not

          become primary key attributes of the child.

        • ●  An identifying relationship is when the existence of a row in a child table depends on a row

          in a parent table.

    ● Example: An employee has one or more dependents. A dependent cannot exist without an employee associated with them. 


    Entity-Relationship Model, 用来表述一个数据库的逻辑结构.

    构成一个ER模型的概念有三个:entity sets, relationship sets, attributes.

    ER图的实体(entity)即数据模型中的数据对象,例如人、学生、音乐都可以作为一个数据对象,用长方体来表示,每个实体都有自己的实体成员(entity member)或者说实体对象(entity instance),例如学生实体里包括张三、李四等,实体成员(entity member)/实体实例(entity instance) 不需要出现在ER图中. 在图中, 用矩形表示.

    ER图的属性(attribute)即数据对象所具有的属性,例如学生具有姓名、学号、年级等属性,用椭圆形表示,属性分为唯一属性( unique attribute)和非唯一属性,唯一属性指的是唯一可用来标识该实体实例或者成员的属性,用下划线表示,一般来讲实体都至少有一个唯一属性. 表的每一行对应一个元组,表的每一列对应一个域。由于域可以相同,为了加以区分,必须对每列起一个唯一的名字,称为属性. 在图中, 用椭圆表示.

    ER图的关系(relationship)用来表现数据对象与数据对象之间的联系,例如学生的实体和成绩表的实体之间有一定的联系,每个学生都有自己的成绩表,这就是一种关系. 在图中, 用菱形表示.

     

    一个ER模型必然需要对于其内容做出约束,mapping cardinality 和 participation constraints 和 keys

    mapping cardinality类型:

    1对1(1:1) :1对1关系是指对于实体集A与实体集B,A中的每一个实体至多与B中一个实体有关系;反之,在实体集B中的每个实体至多与实体集A中一个实体有关系。

    1对多(1:N) :1对多关系是指实体集A与实体集B中至少有N(N>0)个实体有关系;并且实体集B中每一个实体至多与实体集A中一个实体有关系。

    多对多(M:N) :多对多关系是指实体集A中的每一个实体与实体集B中至少有M(M>0)个实体有关系,并且实体集B中的每一个实体与实体集A中的至少N(N>0)个实体有关系。

    participation constraints:

        对于一个ES和一个RS来说,如果ES中每一个entity都在这个Relation中出现过一次,那么ES对于RS的关系就是total participation 如果有些entity没有出现在RS中,那么就是partial participation. 在图中, Entity Set 到 Relationship Set 的双划线:代表Entity Set对于这个集合的participation状态是total participation.

    keys:

    super key 超键

      A super key of an entity set is a set of one or more attributes whose values uniquely determine each entity

    在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键

    candidate key  候选键

    A candidate key of an entity set is a minimal super key

    不含有多余属性的超键称为候选键

    举例:Customer_id is candidate key of customer

    primary key 主键

      Although several candidate keys may exist, one of the candidate keys is selected to be the primary key

    用户选作元组标识的一个候选键程序主键

    Foreign key 外键

    完整性约束的一种,要求该属性在另一表的某个key中出现。

    身份证号码 姓名 性别 年龄

    身份证号码唯一,所以是一个超键
    姓名唯一,所以是一个超键
    (姓名,性别)唯一,所以是一个超键
    (姓名,性别,年龄)唯一,所以是一个超键
    --超键的组合是唯一的,但可能不是最小唯一的

    身份证号码唯一,而且没有多余属性,所以是一个候选键  

    姓名唯一,而且没有多余属性,所以是一个候选键  

    (身份证号码, 姓名) 不能作为一个候选键, 因为身份证号码已经是唯一, 所以姓名就为多余属性

    --候选键是没有多余属性的超键

    考虑输入查询方便性,可以选择身份证号码为主键
    也可以 考虑习惯 选择 姓名 为主键
    --主键是选中的一个候选键

    例子: 

    学号     姓名  性别   年龄   系别   专业   
    20020612 李辉  男     20 计算机  软件开发   
    20060613 张明  男     18 计算机  软件开发   
    20060614 王小玉  女   19  物理   力学   
    20060615 李淑华  女   17  生物   动物学   
    20060616 赵静  男     21   化学   食品化学   
    20060617 赵静  女     20   生物  植物学

    问: 下列选项中哪个不能作为候选键?

    a){学号} 
    b){学号、姓名} 
    c){年龄、系别} 
    d){姓名、性别} 
    e){姓名、专业} 

    a选项{学号}可以唯一的标识一个元组,比如说我们用20060616就可以知道是性别为男,名字为赵静的人。由于没有多余的属性,所以{学号}既可以称为一个超键,也可以称为一个候选键。

    b选项{学号、姓名}也可以唯一的标识一个元组,但是这个集合里的姓名属性是不必要的,也就是多余的,即如果没有【姓名】属性,那么这个集合 {学号、姓名}也可以唯一确定一个元组。由于有多余的属性,所以{学号、姓名}可以称为超键,但是不能称为候选键。

    c,d,e选项均可以唯一的标识一个元组,并且其中每一个属性均是必须的,去掉任意一个属性,那么其所在的集合便不能唯一的标识一个元组,所以c,d,e 均可以称为超键,也可以称为候选键。

     

     

    ER实体补充讲解: 

    ER的实体还会细分为弱实体和复合实体:

    弱实体(week entity):一个实体必须依赖于另一个实体存在,那么前者是弱实体,后者是强实体,弱实体必须依赖强实体存在,例如上图的学生实体和成绩单实体,成绩单依赖于学生实体而存在,因此学生是强实体,而成绩单是弱实体。

    In a relational database, a weak entity is an entity that cannot be uniquely identified by its attributes alone; therefore, it must use a foreign key in conjunction with its attributes to create a primary key. The foreign key is typically a primary key of an entity it is related to.

    弱实体和强实体的联系必然只有1:N或者1:1,这是由于弱实体完全依赖于强实体,强实体不存在,那么弱实体就不存在,所以弱实体是完全参与联系的,因此弱实体与联系之间的联系也是用的双线菱形。

     

    复合实体:复合实体也称联合实体或桥接实体,常常用于实现两个或多个实体间的M:N联系,它由每个关联实体的主玛组成,用长方体内加一个菱形来表示。

    下图就是一个典型的复合实体,因为只是举例,相对粗糙,用户和商品两个实体是M:N的关系,中间又订单这个实体联系,因此订单这个实体是一个复合实体,同时如果用户 实体不存在,就没有订单实体的存在,因此对于用户实体来讲订单是弱实体,同理商品实体如果不存在,同样不存在订单实体,因此对商品实体而言订单是弱实体,具体如图:

     

     

    ER属性补充讲解: 

    er图的属性还细分为复合属性、多值属性和派生属性、可选属性,同时还有用来表示联系的属性,称为联系属性。

    复合属性(composite attribute):复合属性是指具有多个属性的组合,例如名字属性,它可以包含姓氏属性和名字属性,如下图:

    复合属性也有唯一属性,例如学生的所在班级属性,由于多个年级都有班级,所以单单班级属性是不唯一的,但是和年级组成的复合属性后则可以匹配成唯一属性。

     

    多值属性(multivalued attribute):一个实体的某个属性可以有多个不同的取值,例如一本书的分类属性,这本书有多个分类,例如科学、医学等,这个分类就是多值属性, 用双线椭圆表示。

    派生属性(derivers attribute):是非永久性存于数据库的属性。派生属性的值可以从别的属性值或其他数据(如当前日期)派生出来,用虚线椭圆表示,如下图。

    下面的小组人数就是典型的派生属性,随着学生实例的参加的兴趣小组变化,小组人数属性也会变化,一般来讲派生属性不存在于数据库中,而是通过相应的公式进行计算得到,如果要放到数据库中,那么隔一段时间就要进行更新,否则会出现数据错误。

    可选属性(optional attribute):并不是所有的属性都必须有值,有些属性的可以没有值,这就是可选属性,在椭圆的文字后用(O)来表示,如下图的地址就是一个可选属性。

    联系属性:联系属于用户表示多个实体之间联系所具有的属性,一般来讲M:N的两个实体的联系具有联系属性,在1:1和1:M的实体联系中联系属性并不必要。

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/charon922/p/8524747.html

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  • aMax-Planck-固体化学物理研究所,Nöthnitzer Strasse 40,D-01187 Dresden bInstitute for Inorganic Chemistry,TH Aachen 教授Pirlet-Strasse 1, D-52056 Aachen 关键词:高压; 氢化金属盐; 晶体结构 Cs3ReD10...
  •  山东石大科技集团有限公司与中国石油大学化学化工学院合作,成功完成了中油股份公司“九五科技重点攻关项目”——“两段提升管催化裂化”新工艺技术的工业放大试验。该项工艺技术可使装置处理能力显著提高,液体...
  • CS in USA

    千次阅读 2007-01-31 17:48:00
    Author: Wisconsin CS Ph.D. student 就要离开复旦了。 当初是怀着火一样的热情和甜美的梦想来到复旦的。走的时候,心灵已经苍老了许多…… 其实我实在不想再说什么,因为总是会在一段时间之后,我会蓦然发觉:那...

    Author: Wisconsin CS Ph.D. student

        就要离开复旦了。

        当初是怀着火一样的热情和甜美的梦想来到复旦的。走的时候,心灵已经苍老了许多…… 其实我实在不想再说什么,因为总是会在一段时间之后,我会蓦然发觉:那实在是幼稚和无聊。与其激动地叨叨,不如沉默地装傻。

        可是,每当我看到和我当初一样,还沉溺于梦想的DDMM们那份天真烂漫和勃勃生机,我想我还是在还有冲动去胡说八道的时候,尽量道出点自己的经验吧。我将陆续分若干个专题讲述。不打算是个客观公正,面面俱到陈述,那样艰巨的责任,啊拉既没有精力,也没有能力去承担。俺只想主观片面地,别希望能够对计算机系的DDMM们有所帮助。这一次就让俺从最简单的学校介绍开始说起吧。约定:CS=计算机科学 ()

    知己知彼,百战不殆。其实很多道理您小时候就领教了,但偶实在不敢说你就真的领悟、把握了其中的精髓,能在实际运作中恰当地应用。视而不见听而不闻的蠢猪太多了,偶也不例外。申请学校首先要了解自己,了解对方学校。然后准确地给自己定位,否则您的一番苦心不比那砸锅炼铁高明多少。偶当时把自己定位到前10CS,所以对前20CS了解的较多。

    总的来说,前20CS可以分成三波:

    1. 4 个最为优秀的CS Program: Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU

    2. 6 个其他前10的: UIUC Cornell, U. of Washington, Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison,其中UIUC, Cornell, U. of WashingtonUW-Madison几乎从未出过前10

    3. 其他非常非常优秀的CSCalTech, U. of Maryland at CP, UCLA, Brown, Harvard, Yale, GIT, Purdue, Rice, U. of Michigan.

    1. http://www.cs.stanford.edu

    StanfordCS是个很大个的CS,拥有40人以上的Faculty成员,其中不乏响当当硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy) 和各个学科领域的大腕人物,比如理论方面的权威 Donald E. Knuth;数据库方面的大牛Jeffrey D. Ullman(他还写过那本著名的编译原理,此人出自Princeton);以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。 相信CS的 同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水,无论学术界还是工业界,Stanford的学生倍受青睐。几乎所有前10CS中都有Stanford的毕业生在充当教授。当然同样享 有如此地位的还包括其他三头巨牛:UC.Berkeley, MIT CMU. 毕业于U. of UtahJim Clark 曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN 公司名字的来历是:Stanford University Network. 顺便提一下,创办 YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士,后来中途辍学办了YAHOO

    CS科研方面,斯坦福无论在理论,数据库,软件,硬件,AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS Rx000系列微处理器的核心技术; DASHFLASH 项目更是多处理器并行计算机研究的前沿;SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目,在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎也为某些平庸的论文平添几分姿色。

        Stanford有学生14000多,其中研究生7000多。CS175人攻读博士, 350人攻读硕士,每年招的学生数不详,估计少不了,但不要忘了,每年申请Stanford,CS的申请学生接近千人。申请费高达 80$

        斯坦福大学位于信息世界的心脏地带-- 硅谷。加州宜人的气候,美丽的风景使得 Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江蹈海,叱咤风云的了。 申请斯坦福是很难成功的,但也并非不可为之。近年来复旦好像没有去斯坦福CS的学生,但该系是否有前复旦学子从其他地方转入偶就不清楚了。偶本科的好友曾申请过,遭据。他可是各方面都很优秀的人, 去斯坦福这样的牛校,运气很重要,牛人的推荐也很重要,可惜复旦……

    1. http://www.mit.edu

        MIT 招生好像不看GRE成绩,偶又没有牛人推荐,所以没有怎么注意它。但MITCS是巨牛的,99年最新排名上它和斯坦福被打了5.0 的满分,并列第一。MITCS曾为CS的发展做出不可磨灭的贡献,数据流计算的思 想和数据流计算机、 人工智能方面的许多重大成就,以及影响了整个 UNIX界的X-Window…… MIT和斯坦福,CMU UC. BERKELEY一样,都是几乎在CS界样样巨牛的学校。

        AGOU大侠提供的资料:MIT Media Arts and Sciences 其知名度不在Computer Department下。主要是多媒体技术,信息处理,人工智 能…… 有一大批著名的教授,如Marvin Minsky (Turing Award)……

    3. URL: http://www.eecs.berkeley.edu

        这是俺许多年来的梦中情人。可惜,她竞残忍地将偶拒之门外 ……。同样地处旧金山湾畔,硅谷地带,离Stanford只有大约 50公里的加州大学伯克利校区:UC.Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化,反越战,东方神秘主义,回归自然文化都起源于此。诗人爱伦金 斯堡是当年 Berkeley的代言人。

        在当今高科技领域C. Berkeley 在缔造新的神话,在文学,数学,化学,新闻等20多个大的学科领域中位居前3. 16个诺贝尔奖得主,总数近 200的科学院院士、工程院院士,连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下之英才的大旗。INTEL总裁AndrewGrove,就是那个写 > 的家伙,毕业于UC. Berkeley

        BSD版的UNIX影响了整个OS界,伯克利的RISC技术后来成为了 SUN公司SPARC微处理器的核心技术,巨牛人物David Patterson最近刚接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构,特别是IRAM的研究开发。

        UC. Berkeley有学生30000多,研究生超过8500。申请费和其他加州 大学的分校一样,40$。据一项最近的调查,伯克利已经成为美国大学生 最向往的研究生院,高居榜首,其申请的难度可想而知。UC.Berkeley DEADLINE一般很早,12月中就截至了,但去年偶不慎从和他们的接触中得知,其内部的实际DEADLINE其实要迟一些 ……

        BerkeleyCS是个大系,Faculty中有图灵奖得主以及象 Patterson这样的巨牛。学生的出路同StanfordMITCMU一样,光辉灿烂,前程锦绣,这里不再赘述。CS科研方面,Berkeley也是样样强,门门巨牛。

        旧金山湛蓝起伏的海湾,苍翠绵延的山峦,舒心宜人的气候,以及 近在咫尺的硅谷…… 这一切的一切不也使得 UC.Berkeley 俨然一个CS 学子的世外桃源么?

    唉,不说了 ……

    3. URL: http://www.cs.cmu.edu

        CMU是个位于匹兹堡的不大的学校,学生7000多,校园好象也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。 CMU CS 不单单是个系,而是一个学院,其规模之大,可能只有Stanford, UIUC可比。教 师学生的情况同前面3个类似,不再赘述。Mach操作系统,PVMC.mmp等 都有CMU的巨大贡献。

        申请CMU的难度很大,因为尽管CMU CS Faculty很多,但每年只招不足30人的研究生队伍。令人可喜的是,复旦已有学人在 CMUCS了,我想我还是止住为好,以免有班门弄斧之疑。 

    5. URL: http://www.cs.cornell.edu

        作为 IVY LEAGUE的成员和一所私立学校,Cornell有其独到的优势。在美国,私立学校一般比公立学校难进,其学生也是经过很严的选拔才录取的,CornellCS学生入校后多能享受FELLOW的待遇,其个人经济条件 非公立学校可比,加上贵族式校友的提拔,私立学校的出路是很诱人的。

    康乃尔在理论计算机方面一直是顶级高手,但在其他 CS领域并不总能在前10,偶得承认对其跟踪的不够,就此打住。

    Cornell学生18000多,研究生过5000CS每年招攻读Ph.D.的学生25 人左右。

    复旦至少有两位大虾在那里攻读博士,后来人可去WWW上了解。

    5. URL: http://www.cs.uiuc.edu

        UIUC的工程院在全美堪称至尊级的巨牛,其CSECEEE在历史上都屡建战功。在CS方面,从早期的超级计算机ILLIAC I, II, III, IV到后来的 CEDAR,都是CS发展史上,特别是并行计算机发展史上的重要事件,影响,引导了很长时期的发展。 David Kuck曾是并行处理界的一代先驱。超级计算机研究开发中心:CSRD,美国国家超级计算及应用中心:NCSA等众多的机构,使得UIUCCS常常成为研发的领军头领。

        大家可能还记得,Netscape-Navigator 的最初开发人员中有个Marc,Anderssen。这位来自WISCONSIN的小伙在UIUC读本科,大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC,后来他去了硅谷,并在那里遇到了前面提到过的大牛: Jim Clark, SGI的前创始人,两人一见如故,联手创办了著名的网景,并 一度在浏览器市场上独霸武林。

        随着一代代至尊大师的离去,UIUC Faculty看上去似乎并不引人 注目。但啊拉得提醒你,UIUCCS向来以实干著称。我期待着他们下一个惊世之举。

        UIUC是个大学校,学生数过35000,研究生院的近万。

        UIUCCS很大个,40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有斯坦福可以匹敌。

        UIUCPolaris并行化编译器是这个领域和斯坦福的SUIF直接叫板的拳头产品。清华开发并行编程环境时选用了这个系统。只是代码庞大,运作缓慢的Polaris搞的清华哥们有那么一点点瘪西西...

        UIUC 在计算机硬件,软件,AIDB,等各个领域都相当巨牛。特别是硬件,前面提到的ILLIACCEDAR.....事实上,UIUC在超级计算机系 统的研究开发方面决不逊于CS四大天王中的任何一个,甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身就是佐证。 复旦有校友在UIUCCS。非常遗憾,偶没有能够拿到该系的全奖,于是作罢。

        UIUC-CS 的学生毕业后去学术界的不少,Stanford, Berkeley...都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC-CS学人还是进入业界,成为业界实干 的中坚。

    7. URL: http://www.cs.washington.edu

        位于 Seattle UW 得天独厚--计算机界的巨牛MS就在西雅图,而且更为要命的是,Bill Gates就是那里儿的人。这位Harvard 的辍学者给了哈福许多MONEY, 但同给UW的钱财相比,实在是小巫见大巫。

        U.of Washington位于分光秀丽的WASHINGTON湖畔,气候四季如春。33000多学生中研究生有8000Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。

        UWCS较大,30多名Faculty成员,每年近20个优质博士毕业,以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低,UWCS在各个方面比较均衡,最强的软件排名第5,而其他领域也一般都能位居前10,好象没有明显弱 的地方。

        图灵奖得主 Dick KarpBerkeley告老还乡后又被返聘到了UWCS

        U. of Washington CS要求很高,Ph.D.学生入学的平均 GPA 高达 3.86, GRE2160+,加上一般较早的DEADLINE,申请UW是相当有难度的。

    8. URL: http://www.cs.princeton.edu

      Princeton是个令人神往的地方,这里曾经是科学的世界中心。

        PrincetonCS不大, 18Faculty成员,学生数也不算多。科研上除了排名第5的理论,似乎俺还没注意到其他闪光点,望知情人补充。但是,Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物,Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton. Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。

        Princeton学校不大,只有6000多学生,研究生不过1700

        Princeton CS录取很严,虽然已有不少华人学生就读 Princeton,但迄今为止,好像还没有复旦校友在那里。俺在即将丢出申请材料的那一瞬,放弃了 Princeton 转投了 WISCONSIN... 

    9. URL: http://www.cs.wisc.edu

        这是俺未来学习生活的地方,比较了解。

        UW-MadisonCS较大,35Faculty,200多个研究生,每年招60-70 个新生。 目前几乎 1/4 Faculty 来自Berkeley,博士生毕业后有去 Stanford, Berkeley等牛校挑大梁的,但和UIUC类似,似乎进入业界的更多些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过 7成的人,会在中途找到比较理想的工作后,拿着硕士文凭撒丫子就跑,免得被那些无穷无尽的 科研项目给整瘪了。一位 WISCONSIN的哥们在回答我关于 "该做些什么 准备" 的提问时说: 尽情欢乐享受吧,这样可以 " Bring A healthy and energetic you toMadison to survive those projects. "

        UW-Madison的数据库一直在前 3 位,经常是第 1位。这里的数据库 由于在设计实现 DBMS系统上的传统优势,使得其在业界的声誉相当崇高, MicroSoft 里据说有一帮WISCONSIN的校友从中兴风作浪,Oracle也格外 青睐WISCONSIN-Madison的学子。可惜,偶似乎对数据库并不是很感兴趣。

        WISCONSIN的硬件,计算机体系结构实力巨牛,99排名第 6,对业界相当有影响力。微处理器中的超标量技术(SuperScalar) 源于此地;多 处理机CACHE一致性的总线侦听SNOOPING协议,IEEE SCI协议等,都是源 于此地。正在研究开发中的MultiScalar技术和DataScalar技术据吹可以 把微处理器每个时钟周期的指令发射数提到10以上,大大地提高微处理器 的计算能力。WISCONSIN的软件99排名第 7。主要是在系统软件方面做OS 的设计与实现,WEB上的 CACHE策略,支持共享主存和消息传递两种并行编程模式及其混合的并行程序设计语言和编译器,以及由 MIDSHIP项目挑起的关于并行与分布式计算,OODB,科学数据库,支持图象查询的新型查询语言以及图象处理等方面的研究。由于美国有大量的卫星图象需要及时 处理,加上迫切需要GIS系统的研究开发,这方面的研发使得UW-Madison 捞到了不少经费。

        WISCONSINUIUCCS理论都是10名左右。WISCONSINCarl de Boor 是逼近理论方面的大牛。

        U. of Wisconsin-Madison是个大型综合性的学校,40000 学生中研究生院的超过10000,这万人中有博士生5000,硕士生3500,法学院、医学院、护院、兽医院的职业学生2000人。2200 Faculty中有多位诺贝尔奖 得主, 52个院士,18个工程院院士。130个科系几乎涵盖了所有科研领域。

        U. of WISCONSIN-Madison的校园位于风景如画的湖畔林荫中. 现代化风格和古典欧美风格的建筑物在平缓起伏的湖岸上交相呼应。学校自吹拥为世界上最美的校园之一.偶不知道其他校园的场景,单从他们在网页 上提供的照片来看,的确很美。

        WISCONSIN的冬天很冷,很长,而且大雪纷飞,寒风凛冽。

        UW-Madison CS 曾经至少有三个复旦校友就读,但目前似乎只有 即将过去的偶。需要注意的是,WISCONSINCS有点不同于许多其他学校, 它隶属于College of Letters & Science. 而不在College of Engineering下面,因此许多偏硬件的项目,比如嵌入式系统,网络硬件、路由,多媒体,通信,自控以及数字信号处理及等项目不在CS Dept, 而是在工程院 下的 Dept. of Electrical & ComputerEngineering ECE系。那个系 也挺大个,比CS还要大不少。98年在工程类排名的计算机工程一项上也排 了第9。但偶将来怕跟他们没多少来往。 伊拉的网址:工程院: http://www.engr.wisc.edu ECE系, http://www.ece.wisc.edu

    9. URL: http://www.(cs.)utexas.edu (?)

        UT-AustinCS较大。Faculty中好象有个图灵奖得主。( agou证实, 那人名叫:Edsger Wybe Dijkstra,是那个搞算法的)

        偶不喜欢炎热的气候,上海的副高实在让俺受够了,所以偶没申请UT-Austin,故而对它也不是很了解,好象该系发展比较平衡,最好的AI 排第5,其他几个专业也多能挤进前十。

        UT-Austin是个巨大的学校,5万学生,研究生院的可能有1.3万。但学校的主校区却好象面积不足,仅140公顷,按美国大学的标准, 太不足了。偶曾见到一张照片,校园周围高楼林立,可能是位于市中心的缘故吧。

       复旦有校友在 U. of Texas-Austin CS,就是比偶大约高两届的, 但偶不认识。:(

        总的来说,前 10 CS由于在当前国际计算机行业普遍热门的情况 下,很难申请,但决不是不可为之的!如果你是复旦CSEE,数学或其他相近专业的TOP5%;蛘逿OP10%的学生,计算机动手能力强、理论背景扎实,英文功底深,尽可申请,没什么好怕的。 虚名很重要,但偶认为实力加运气加上明智的决策是成功的关键所在。失败不可怕, 可怕的是懦弱的胆气和愚蠢的策略,去了差一些的学校并不表明你不如别人,机会仍然在处处等你,只要你有心有眼;成功了也不值得嚣张,俗人进了牛校,除了浪费资源,赢得虚名,还能干什么呢?偶只是担心一些纯真的复旦人被传言或自己的畏惧吓倒。那才是复旦这面旗帜的最大悲哀。

    11. URL: http://www.(cs.)caltech.edu

        CalTechCS很小,只有大约5位教授,每年招很少的学生。虽然申请CalTech是免费的,但建议轻易不要尝试。(也别让我这话给吓趴下了)
    由于系太小,CalTech 好象只是在计算机硬件,和科学计算的可视化 方面很强。该系多年以来一直稳坐 NO.11,12几乎没动过窝, 类似的情况 还有斯坦福、MIT,稳居NO. 1,2, Cornell稳居NO.5, UW-Madison, 稳居 No.9,10.CalTechCS和其他系,比如数学,物理,生物等需要大量科学 计算的部门联系很紧密。

        CalTech 学校也很小,2000名学生中研究生占1100人。 Faculty人数也不多,但几乎个个是巨牛,按平均水平看,CalTech 可能是世界上最牛 的学校了。

       不要说复旦校友,偶好象就没见到来自大陆的学子在该系,可能是啊拉孤陋寡闻吧。

    11. URL:不详。Univ. of Maryland 

        这是一个实力相当强劲的CS,软件(8),数据库(4)AI(9) 三个专业
    都挤进了前10,偶当初没有考虑该系的事实,其实是被掩盖掉的一大失误。俺是搞并行计算的,伊拉的TINY系统相当有知名度,但偶居然视而不见。 其他情况就更不了解了。

    13. URL: http://www.(cs.)ucla.edu

       历史上 UCLA CS曾经一度辉煌,上到过第6 (NRC'82),但近年来一直徘徊在1315。而且CS的各个专业细目几乎没有一个能进前10。尽管 如此,UCLACS还是十分强大的。

    UCLA辉煌的历史可能在于它对Internet的发展,所作出的巨大贡献。 六十年代美国的 ARPA在搞网络互连的开创性研究, ARPA网的四个 节点是:UCLAStanford SRI, UCSB U. of Utah。此时一位来自美国新英格兰地区的青年: Vinton Cerf不去离家咫尺的 Yale大学,远涉千里,来到了加州。他先在Stanford获得数学学士,然后到UCLA拿下了CS 的硕士和博士。
    毕业后Cerf一直在SRI从事ARPA网的研究,特别是如何让它无法正常工作。几年后,CerfMIT的一位到业界闯荡的数学教授Kyhn(?)合作研发,搞出了一套软件系统用于网络互连(1973)。这就是TCP/IP协议 的诞生。

    UCLA 作为 INTERNET 的先驱,地处阳光灿烂的南加州,应当成为CS学生的乐土。可惜偶当初也被'加州学校难申请'的说法吓倒了。没敢动土。加州的学校的确难申请,但也是可以一试的。199921日偶收到的第一个OFFER,就是来自加州的 UC. Irvine

    UCLA有学生33000人,其中研究院的占 9900人。地处落杉矶的 UCLA,周围几乎有玩不尽的地方,DISNEYHOLLYWOOD..... 由于位于 大城市, 校园不是很大,但风景似乎非常美丽。

    UCLACS较大,规模应该和 U. of Washington UW-Madison类似, 偶记不清了。

    13. URL: http://www.(eecs.)umich.edu

    U. of Michigan是个非常了不起的学校。BIG TEN里,从综合的角 度上说它可算的上是领头羊了,当然UW-MadisonUIUC 也紧随其后。

    这里的CS偏硬的更利害些,硬件排在第9,而计算机工程(7)EE(5) 都是前10中的巨牛。 MICHIGAN CS EE合在一起称为 EECS系。是个 相当大个的系,每年招的学生当不在少数。今年复旦有人去EE,而且MICHIGAN的复旦校友还是颇有一些的。鉴于他们EECS合在一起,CS还是偏硬的利害。偶就不再多言了。

    MICHIGANCS估计在历史上也相当牛,UW-Madison CS里的两位来自umich的教授都是院士,在其他CS系里,比如UIUC的,也大有UMICH的牛人在。如前述,UIUCCS在硬件上极强,而UMICHCS中有许多UIUC的哥们在那里当老师。

    13. URLhttp://www.(cs.)git.edu (?)

    GIT是个较大的学校,具体数字记不清了。

    GIT的工程院很利害,研发经费仅次于MIT,和UIUC, Umich差不多。 CS系的数据库第7GUI4。其他没有列在前10,偶也没有去仔细了解过,就一概的不清楚了。听说有位复旦往届巨牛的师姐,将去那里读书。

    13. URLhttp://www.(cs.)brown.edu

    Brown的规模不大,具体数字记不清了。

    这所 IVY LEAGUE 的私立学校可能拥有一些类似于CORNELL的优势。CSGUI可以列在NO.6,好象还有许多关于语音识别等偏人工智能方面的研发项目。但偶从来没有注意过这所学校,不能多说了。

    我真的很后悔从事这项介绍前 20 CS 的重任,既没这个资格,也没 这个学识。现在已经骑虎难下。头也大了,手也快抬不起来了, 我真的真的好后悔....

    17. URL: http://www.harvard.edu

    CS的早期发展史上,Harvard曾经是泰斗级的人物,毕竟CS和数学, 物理的渊源太深太长了。可惜Harvard并不重视工程化的东西,现在伊的 CS已不能和圈里的巨牛,甚至伊的当初相提并论了。好象王安是这里出来的, Bill Gates也是这里出来的, Harvard 毕竟是 Harvard, 总是名 人辈出。毕竟Harvard总是可以招到最优秀的人,甚至是在它很瘪的领域里。 但千万别以为哈佛人人牛。据说美国人的调侃中,专门有一条是说 哈佛的某些学生 是如何令人叹为观止的愚蠢.... 偶还没有身在美国,不知是真是假。

    Harvard 不喜欢带工程色彩的东西,CS 是挂在Arts & Science学院 下面的 Division of Engineering and Applied Science,连独立的一个 系好象都不是。除了理论可以排进前10,其他项目怕也拿不出多少货色了。

    但是,如果再给我一次机会的话,我一定申请Harvard。因为这里是Harvard,你可以学到许多在别的地方难以学到的东西。专业知识并不是全部,况且哈佛的教育是不会差的,虽然它在 CS 的科研上没什么好吹的。 哈佛的研究生每年超过 20000$
    FELLOWSHIP
    是你安心寒窗苦读的强大 后盾。

    哈佛大学学生18000人,其中研究生院的11000人。Harvard大学拥有世界上最多的诺贝尔奖得主,150多个美国国家科学院院士.......哈佛是个巨牛云集的超级牛圈。 )

    哈佛的 CS 估计不会是个大个子, 招的学生可能也不会多,申请的 难度应当很大。

    17. URL: http://www.(cs.)purdue.edu

    可能许多人还不知道,Purdue 的计算机系是美国最早成立的计算机 系。建系之初一直处于TOP10。在70年代由于本人不甚了解的原因,没落 了。Purdue的排名也不太稳定从 13 30的排法偶似乎都见过。Purdue CS有些什么特点从俺接触的有限材料上,俺好象没有看出什么, 俺由于 某些原因放弃了Purdue
    对她也不甚了解。 今年有两位复旦校友将开赴 PurdueCS。复旦往届在普度CS的校友,?

    Purdue是个大个的学校,有35000学生。其工程院很出名。

    17. URL: http://www.(cs.)rice.edu

        Rice是个位于休斯顿的小学校, 4000个学生,研究生有1600左右吧, 希望偶没记错,误人子弟。

        CS也不大。优势在于软件,排在第9。别的情况偶不了解,但偶特别 想告诉大家的是,该系的 KEN KENNEDY是个巨牛的人物。伊是美国 HPCC 常委的关键人物之一,好象还是总统在信息科学方面的特别顾问。KENNEDY是并行计算领域的大牛牛。 前几年,伊义无反顾地承担起高性能 FORTRAN 语言(HPF)的编译器研制工作,项目之大,投入人力之巨,加上伊的权威地位,被人们普遍寄予厚望。可惜后来项目失败了。从此并行计算界陷入了一阵低潮。这几年 KENNEDY 好象转向去作针对特定处理器的后端优化 技术了。

        Rice CS 学生的出路相当好。

    17. URL:

    http://www.cs.yale.edu

     

     

        YALE 曾经也进过前 10NRC'82 的排名上,是 YALE UCLA而不是 Princeton UT-Austin 位于前 10 的榜上.YALE CS不大, 十几个老 师加上为数不多的学生,每年只招六个博士研究生。

        Harvard这样很重文理的学校一样,YALE CS在理论上比较强。但不同于哈佛,YALE 有独立的CS系,受到较高的重视。YALE-CS AI, 软件方面比较强。著名的 LINDA 并行编程模式是在这里提出并实现的。 YALE 的毕业生中到学术界的比到业界的似乎要多,哈佛似乎也是这样。

        好了,终于可以下虎背了。 俺学识尚浅,这里只随便罗列了一些俺顺口拈来的东西,仅供参考。其实 CS其他很好的学校还有很多, 比如: UCSDUSCColumbia, UNC-CH, DUKE, U. of Penn.等等。 ColumbiaAI,语音识别,自然语言处理等方面颇有造诣,而北卡: U. of North Carolina at Chapel-Hill U. of Utah?UI方面则是顶级牛校。可惜偶实在不想吹了。就此搁笔。

     
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