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  • 如何评价导师评价网?

    千次阅读 2020-04-13 21:56:11
    来源:https://www.zhihu.com/question/38910709编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删你是否正面临选导师,你知道导师评价网么?在信息互联...

    来源:https://www.zhihu.com/question/38910709

    编辑:深度学习与计算机视觉

    声明:仅做学术分享,侵删

    你是否正面临选导师,你知道导师评价网么?在信息互联互通的今天,面对信息不对称,我们可能有很多渠道去了解,但至于能了解到什么程度,就看每个人搜集信息的能力了。导师评价网,或许正是基于信息不对称而存在,至于怎么评价导师评价网,让我们看看其它小伙伴的看法。仅供参考。

    作者:匿名用户
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/249497363

    最近是不是考研复试快到了,好多人浏览。借此我想更新几点想法(题外话):

    1.所谓的“好”导师,其实是和你利益相契合的导师。以计算机专业来说,你想搞学术,找个成天拉项目的导师,你就会觉得很惨;你想针对工作方面看书提高,找个放羊的老师就会很舒服,成天让你看论文你会很烦;你基础比较好,想多磨练磨练自己,找个项目多的老师也不错。所以,一定要想清楚自己需要什么

    2.确定导师好不好的最好方式是直接去那个实验室拜访,这个网站只能作为一种参考。去问问学长学姐。学长学姐可能考虑自身利益不愿意多说,但是你自己脸皮一定要厚!毕竟这是关乎今后两三年乃至一生的选择(毫不夸张)。他们不愿意多说怎么办?那就需要自己也得有点眼力见了。打个比方,问一句老师好不好,真正好的导师的学生会毫不犹豫的说好 ,而不好的导师下的学生可能会支支吾吾的说好,自己领悟。

    3.国内真正的好导师其实并不多。如果你选择的时候没有想清楚自己要什么,也没有找学长学姐问清楚,结果找了个不如意的导师,请不要气馁,因为其他导师也不一定好。这个时候就想好最坏的打算,尽力而为。人生不如意十之八九,但是不能活在痛苦和抱怨里,这样就太得不偿失了!真正的强者,不是到哪里都会发光,而是即使他们有那么一段时间黯然失色,也坚信自己有发光的一天,并绝不会停下奋斗的脚步!

    =======================================================

    我想说的是!

    有些正面评论都不可信!有些正面评论都不可信!有些正面评论都不可信!

    我老板自己在上面写评论夸自己!

    遇到这样的老板只能说是防不胜防!

    有的是本科生在上面评论的!本科生的评论没有参考价值!本科生的评论没有参考价值!本科生的评论完全没有参考价值!

    我的看法是,除非是非常明确地指出哪里好,否则不要轻信。

    作者:氢氰酸
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/366483066

    数据都是要有一定数量才能说明问题,如果只是一两条评论,不能盲目相信——正面的,可能是导师自己找人写的;负面的,可能是心胸狭隘的学生用以泄愤的,所以不能一概而论。

    除非在这个组里待过的人,或者了解的人,才可能真正知道里面的情况,没有人能帮你在未知的情况下判断网站上的评价是否真实。

    选导师应该这样选:

    虽然不能依据这些来将一个人盖棺定论,但至少能提供一些利于辨别的线索。

    首先,也是最能说明问题的,是学生们的毕业时间以及毕业去向。

    毕业时间就不需要多说了,如果该组里好些人都长时间不能毕业,或是中途被踢走,那么请直接pass,另找导师。(如F组,参见“但愿人长久”)

    至于毕业去向,则要看看这个组里的学生是去做博后了,还是去工业界了,还是对半?不管是去哪里,是否有了比较好的归宿?如果学生毕业后所去之处都还不错,说明导师愿意推荐学生,愿意帮助他们找到心仪的下家。当然,这一点需要结合这个组里的研究方向进行考虑,有的组偏理论,那么博后会多些,有的组偏应用,学生去业界可能就会多些。

    其次,要看发文章情况。

    看整体文章数量和质量,的确是为了看导师水平,但这还远远不够,仔细剖析,其实能发现更多的信息。

    1)要看文章的一作都是谁,是博士还是博后?(都是博士的话说明导师把博后就当做劳动力,都是博后的话说明导师懒得培养学生)

    2)文章是只一两个人还是大部分人都有?(只是一两个人的话说明该导师可能只发自己宠爱的学生文章)

    3)每个年级的学生发文章情况如何?(这样你就大概知道这个组从第几年开始发文章,如果都是四五年级才开始发就有些晚了)

    4)每个学生毕业时人手多少篇文章?这个组每年发文章的数量与组内人数的比例如何?

    如果这些问题能好好钻研下,相信你对这个组的情况已经有了很大程度的了解。

    第三,观察组内人员构成。

    如果一个组里全部都是国际学生,没有或者只有零星的美国学生,那么这个组基本上可以肯定是非常push的一个组,会非常累,而且导师bt的概率比较大。尤其是印度学生比较多的情况下,这个组的氛围有很大概率都不会太好,一般内斗会比较厉害。

    第四,看第一次谈话时导师的态度。

    这是个很有意思的事情,我一开始也完全没有注意到,等有了经验后才发现,极品导师在与学生最初打交道时基本都极为热情,非常非常nice,跟他/她谈话你会觉得如沐春风,这个老师人真好!

    而且好些导师还会抛出些诱饵,比如进组后你可以接一个已经做得差不多的project,之后很快就能发文章啦;我们的funding拿的都很牛,马上的一个project准备申NIH啦,等等。给你一种感觉,仿佛进了组很快就会有结果,很快就能发文章,之后平步青云。

    然后你就掉坑了。

    反观人真的比较客观公正,对学生一五一十的老板,他们倒不会那么热情四溢,有的还比较严肃,在进组之初就告诉你可能会有什么什么样的问题和困难,组里有哪些优势哪些劣势,等等。有的学生因此而觉得这个导师不够nice,其实就大大的错了。

    后来我想明白了这点,那些对你超级热情的老板,很可能热情是有原因的,因为他们招不到学生,所以只好在一开始给还不了解情况的新生以热情的态度和极大的甜头,等诱惑你入组了之后再进行压榨大业。我之前写过的几乎所有极品导师,这一条都很符合。

    所以大家跟导师谈话时留个心眼,还是那句话,画人画虎难画骨,知人知面不知心。人是善于伪装的,表面上的和气并不代表真正的nice,千万别一时冲动就被蒙蔽进坑了。

    第五,想办法向系里的师兄师姐打听

    作为新生,你自然是什么都不了解,但老生可就不一样了。他们平常聚餐打牌,火锅八卦的,上知导师,下晓学生,有的甚至连多年前的奇葩事迹都能翻出来。所以多问问高年级的师兄师姐(不认识就想办法创造机会嘛),让他们帮忙判断判断。

    有的导师是新来的,那就尽可能找他/她以前所在学校的老生问一下;有的导师是AP,那么就只能看他/她之前的背景了。我前文也说过,不要一听AP就盲目的拒绝,根据我个人的经历,其实跟AP的话一般出文章快,且能被手把手的培养,是很不错的。

    第六,查查导师以前的经历

    不知道大家对E导师的故事还有没有印象(【极品导师】第十弹:高处不胜寒),在后记2中,我说到,E导师自己的博士读了12年。我们知道,一个人如何对待他人,跟自己的经历息息相关,这是因为,人们总是喜欢以自己做标杆来衡量他人。这一点在生活中就很常见,比如一个人穿着棉袄,那么他就会觉得穿单衣的人穿少了;比如一个人每天吃一个苹果,他就会觉得每天吃两个苹果的人吃多了。。

    科研学术上也是如此。如果一位导师在自己博士时曾经受过很大折磨,那么很有可能他会觉得就应该这样,这是正常的,读博就是应该经受这些磨难,然后以此标准施加于学生。这当然不是百分之百的,但有大概率是这样。(B导师的故事里,他自己博士期间没有发文章,后来对自己的学生也是压着文章不发)所以,看看导师的履历,也能给你带来一点提示。

    以上都是我总结出来的经验,欢迎大家留言补充。希望这篇文章能对正在申请,不知如何选导师的朋友们有所帮助。

    作者:匿名用户
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/337271152

    只会更差不会更好
    记住这句,只有不敢去写的,没有乱说导师坏话的
    我真是见过太多极其坑人的导师了,我所知道的top4高校实验室,大部分年龄大的导师都不靠谱,年轻老师群体好的多,你认为的坑可已经算是还不错的老师了,读研后会刷新你的下线的
    说实话我都挺想去写的,但是不敢,因为即使匿名,有些东西一写出来就知道是你了
    等我毕业
    最后奉劝一句,有能力出国读博,有钱出国读研


    作者:Zhou Ziliang https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/185881796

    看了一下川大生科院和神经所几乎没有评价数据。可能是毕业了不想来评价,在学的不敢评价吧(手动微笑)。也有可能是不知道有这个网站。本人觉得大家其实也不需要发表过于主观的对导师的评价,很多时候只要简单摆出一些事实来,就可以了解这个导师了。感谢此网站的作者。

    作者:就当我是小粉红
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/1101584697

    浙大博士

    知道这个网站还是本科高年级的时候,当时上面的评价还不多,因为最开始是在计算机学院火起来的,所以该学院的评价最多,而对于我这种劝退专业的来说参考价值其实就很小了,一个学院没几个老师有评价,还都只有一条,给人感觉不是那么有参考价值。

    其实研究生不小比例的都知道这个网站的存在(本学校本专业而言),但是显然没有人去写

    今年我发现导师也知道这个网站了,他表示难以置信的样子,对这个网站的存在似乎很不满意,我感觉在他的理解范围内,这个网站就是一个不用负责的匿名抹黑网站

    我可以很负责任地告诉你们,上面的每一条负面的信息都是学生真实的体验,那种越详细的越真实,越像是博士生写的,学生基本上其实是不敢写的,知道这个网站的导师会私下去一个个问,,即使是匿名也不安全。而好的信息,也不一定是假的,因为每个导师对每个人不一定是一样的,这和学生个人能力,性格,与导师关系,对导师的了解程度都有很大的关系,在同一个课题组出现对导师两种完全不同的看法是可能的,建议你还是以最不好的评价为主,因为你不知道自己未来能进入哪一派。

    因为我也不是看这个网站选导师的,就讲讲自己的经历吧

    我还是本科的时候,就认识导师几年了,觉得他人非常好,不能再好的那种,会亲自指导,待人友善,组内福利还多,理论水平高,研究方向新,选到就是赚到

    后来我明白在没有利益关系之前,所有表现出来的都是假象,接下来我尽量不带任何主观色彩,从他的角度去讲整个环境的现象

    作为一个年轻的博导,还没有杰青优青长江之类的职称,所以会非常push,会把毕业要求定得非常高

    他本人的学习经历是非常拼的,不讲道理的那种拼,放弃了个人生活的很多时间,所以他会觉得你们也应该一样一样,或者至少有我一半

    他本人智商很高,很多东西都是自学,所以他也觉得我们也应该自己学,只提供给我们很有限的大方向上的指导,实在有问题了也会让你和他比较信得过的师兄讨论

    他心气很高,认为自己是走在领域前列的(从发的文章产量质量来说在国内该领域确实是大牛),而且自己也懂技术,知识点很全面,所以他难免会觉得在他手下学习是你难有的锻炼机会,你要好好珍惜(在阿里996是你前世修来的福报?)

    他很有科研情怀,也会经常给我们讲这些,但是事实上研究生有真正有科研情怀打算一辈子干这个的有几个?大部分都是为了文凭好找工作吧?加上前面一段话的内容,他是不允许实习的,如果你非常努力达到了他极高的毕业标准而且不是博士,是女生,那么还有的商量

    他觉得女生做科研吃苦耐劳能力不如男生(他当年一天只休息八小时,其他时间都在工作),因此组内女生是很轻松没有什么工作时间时长的要求限制的

    他觉得能者多劳,你会管理实验器材,有技术基础,就会把这个全部交给你,这是最脏最累的活,但是你不会因此得到任何报酬,只会有源源不断让自己分心科研的事(这方面组内中流砥柱没有转博,而是转码找工作,他本身是喜欢科研的,但是导师苦苦留不下,可想而知该学生经历了什么心理)。所以组内干这些活活的对他是很有意见的,而另外一派,特别是女生,对他评价就好。

    科研经费不足,给钱少,但比最低补助高几百,没有年终奖,发文章奖钱也少,每个月会请大家吃饭搞团建

    他的画饼能力真的一级棒,加上年轻帅气有亲和力,讲课棒给分好,所有本科生都是非常非常喜欢他的,会梦想在他的手下读博士

    不过总体来说他还算一般,不算好也不算差,工作上很push,但是生活上你还是和他好商量的,而且发的文章可以,组内氛围也棒,只是对于价值观以及读博目的和他不一样的人来说,就会很痛苦了

    总之就是希望大家明白,大部分评价不好的导师并不觉得自己这样做是错的,而且都会在意学生对他的看法希望当个好导师,只是由于受到1.自己的科研经历塑造的观念。(他们当年的博士吃苦耐劳程度比当今扩招后不知道强多少)2.自己的老师圈子环境的影响。(哪个我觉得不如我的老师今年评上职称,我要加紧push学生出文章了)3.组内最和他心意的学生的影响。(别人任劳任怨自学成才,你们为啥不行)

    对于学生来讲最关心的指标无非就是学生前途,师生关系,读研压力这三点,而这些指标,建议还是多问组内几个博士生的意见最好

    作者:匿名用户
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/382555135

    这个不得不匿名,望理解!

    信息不透明,说白了就是买彩票,问题是本该透明的。现在总结一下找导师所有死法:

    1. 导师水平太次,根本不能指导你。

    2. 导师项目太少,你根本没有练手机会。

    3. 见不到导师,你会被散养/被副导带/被博士带。这在大牛身上比较常见。

    4. 导师抠门,不舍得花钱,严格控制报销,甚至你要为项目垫钱。

    5. 导师杂事或私活太多,不能静下来写文献。

    6. 导师散养,你得不到任何指导。

    7. 导师性格不好,控制欲过强,经常威胁恐吓你。

    8. 导师过于严格,控制作息,加班加点,以至于干扰你的正常生活和休息时间。

    9. 导师在外开公司,你们就是免费劳动力,他白赚,名利双收。

    10. 导师毕业要求太严,多篇SCI还有区甚至刊,影响因子的限制。因为达不到而被延毕很常见。

    11. 导师无理由不放你走,必须延毕,多见于博士。

    12. 导师记性太差,承诺经常不兑现。

    13. 没有假期或假期过少。

    14. 导师不让外出实习(对于找工作的),不让对外交流或出国(对于想出国读博的)

    15. 导师不发钱或扣钱太多,免费打工。

    16. 课题组氛围不好,阶级僵化,论资排辈,不以学术为主。明争暗斗,不合作。

    17. 导师方向前景太差,让你找不到工作(对于找工作的)或让你发不出文章(对于搞科研的)

    18. 学校办事效率低,甚至搞官僚主义。

    19. 学校位置不适合本学科发展,没有平台。

    20. 学校硬伤,比如东北冬天很冷或食堂很难吃等。

    21. 导师性格怪异有不良嗜好,比如某爸爸。

    22. 导师即将退休/离职/转校。

    23. 学校/课题组/导师走明显的下坡路。

    就这麽多了,希望大家再补充。以上来自导师评价网中国所有985以上学校导师评价数据。

    看看吧,上述23条中,你选学校找导师前知道哪些?又考虑过哪些?就这我还没说道德高尚呢,没说教书育人呢,没说发生意外呢。

    只要有一条不行,就是一个坑。你能全躲开么?

    你说说,这是不是在买彩票?真不是说什么,能遇到一个好的导师,真是三生有幸!

    导师评价网,就是为了规避这23条中的至少20条的,剩下的那几条,你可以通过查资料找到。

    可笑的是,没有一个官方网站提供这些信息。

    ————————————————————————

    偷偷补充一点,最近和别人聊起导师评价网这个话题,发现不少导师都已经知道了,知道的导师会要求自己的学生上去给自己洗白。这还比较正常,不正常的是一些学生为了自己的利益,甚至号召其他学生主动给老师洗白,这样导师在第二年不至于招不到好学生,这帮学生也就不至于找不到人帮他们毕业。所以,导师评价网的准确性正在逐步下降,公开且免费的东西总是免不了被大环境污染,建议:负面评价多的一定不要去,正面评价太离谱的一定要通过其他渠道再调查,否则往往是巨坑。

    作者:「已注销」
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/150984885

    刚刚看了一下,大部分学校数据都是空白,老师的数据库也不全。很多被评价的老师都是计算机专业的,大概也只有行内人才知道这个网站吧。这样网站是大势所趋,总感觉稍微用点心宣传一下就能做起来,做不起来大概是怕被查水表,还有很多谣言诽谤之类的法律问题。

    在或者哪位气量小的导师派人黑了这个站拖出来举报者的数据就麻烦了

    这样的网站要是交给学信网来做估计毕业前得要求刷好评,不然不给毕业。哈哈

    目前这网站被墙了,得扶梯子

    作者:2-20滑膛枪等96人
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/373655745

    本科生和导师没有利益冲突,没法评价。
    硕士在实验室里没人权就是个有手的工具,导师懒得管也懒得卡。

    真正有用的评价是博士生的。博士生和导师矛盾最尖锐,博士想早点毕业走人,但是导师不愿意放。这时候就看人性了。不过博士只要不转行都不会写这玩意,会死的很难看。

    我的建议是硕士去一线城市大组,大组平台好。导师就算为人不太好,也就是压榨你多干点活而已,何况导师还不一定有空管你。
    大城市转行机会多,导师其实也怕学生壮士断腕跑了。老是有人跑,对招生名额分配有影响。

    读博士的话,尽量出国读。到不是说国外好导师多。。。起码钱多点,不用担心吃喝拉撒,万一想生娃也能养得起。

    如果在国内的话,尽量选刚回国,课题很新颖但是导师没有那么高产的组。并且要考察一下导师出身的组的风格。

    当然咯不同的人有不同的追求, 这些建议适合想在劝退专业全须全尾混出学位来,而不是想做出什么工作来。


    作者:匿名用户
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/400194494

    反正我写的都是实话,但是这个网站有个不好的地方,目前没法主动联系网站管理人员,如果被导师发现你的评论想要删除非常不便!!!!严重的会影响毕业!!!!毕竟导师的一言堂啊!!

    这个网站随着武理那个变态人渣名气一下子涨了好多,我们学校有些老师甚至跑到上面给自己洗地。我导师十分小心眼爱记仇。我当初因为题目的事情和她有一些意见不合,之后不停在精神层面折磨我,一会说我题目不行,一会让我延期,我有一年的时间过得都非常低沉,上网查了各种方法,后来发现那些用自杀威胁这帮垃圾的都是傻瓜。这帮草鸡走到这个地步根本不怕你死,但是他们怕死,怕自己死,我就....嘿嘿嘿。

    希望这个网站可以出台一个功能,就是评论可以指定时间显现,譬如一般都是1月或者7月毕业,那么用户可以提前写完评论(一般这时候怒气值都非常高,很想表达一下自我内心),同时设定一个显现时间(肯定是毕业之后啦,不然卡你双证,没法工作),这样就可以收集到更多的评论了,还避免了风险,否则,忍到毕业之后再说,很多人就算了。因为很多导师很贼,临毕业了和你又开始缓和关系,斯德哥尔摩知道吧,很多人就上当了,竟然和师弟师妹说这导师还不错!!!!不错你奶奶个腿。

    作者:Chaoyue
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/337369070

    一直缺乏透明监督反馈机制的导师制度会因为这类网站的出现和普及而得到完善(只希望不要因为触动既得利益阶层给封了吧)
    淘宝买东西还给卖家打分呢 你看现在卖家服务态度多好
    这上学都卖了身了难道还不能评价一下相关人员作为约束和对其他要卖身的以最佳指导吗
    同时还可以顺便淘汰该领域的不作为乱作为的人
    这类网站必须大力推广并且完善啊

    作者:夏明朗
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/1110199825

    碰巧路过,唠叨两句

    国内某工科类院校,个人感觉导师评价网上对我们学院老师的评价还是比较公允的

    绝大多数老师无人问津,只有少数“神奇”的老师充当“流量担当”

    下面说一下我个人的浅薄的观点:

    无数过来的学长学姐都在不厌其烦的告诫学弟学妹导师的重要性

    毫不夸张地说,研究生的导师会直接影响着你未来的发展道路

    好的导师锦上添花,又或雪中送炭

    而大坑导师有可能直接给你釜底抽薪,让你万劫不复。

    那么如何选择一位德艺双馨的好导师哪?

    挺难的

    对于大多数萌新研究生来说,选导师的信息是极为不透明的

    学生们鲜有了解导师真实情况的途径

    学校官网上光鲜亮丽的科研成果

    无法全面的刻画出导师的全部

    这种信息的不对称会让很多孩子掉进坑里。

    导师评网或许不能严格、客观且公正的评价每一位导师,

    也的的确确存在别有用心,素质不高的学生对老师的诋毁

    这些情况肯定是有的,

    但是,我们绝大多数人都是正常人,

    谁又会无缘无故冒着风险去黑自己的导师哪?

    有人反驳这种不能保证公正的评价方式会影响导师的声誉

    我认为网站的影响力还远远达不到这种地步

    否则也不会出现网站难以为继的情况

    平心而论,

    谁会知道这个网站,

    谁又会费劲心思的去了解一位位导师

    大概率是求学的学子呀

    学生对于老师,是天生的弱势群体

    如果有一个地方能提供一点内部信息,

    哪怕是让考生看出一点端倪,进而激发其进一步打听了解导师的意识

    这都是一件功德无量的事情了

    我十分希望导师评价网能成为一个单纯提供导师信息的网站

    这并不影响导师的声望

    只是从师兄师姐的角度来评价这个导师是否值得选就可以了

    让良导桃李满天下,

    让神奇的劣导也体味一下自己所作所为的恶果

    网站的初衷也应该就实现了

    最后再啰嗦几句,

    为啥许多导师德不配位的事情

    可能是中国的发展确实太快了

    快到许多年长的老教授没有能力胜任现在当今时代下高校对学术的考核标准

    那怎么办

    只能压榨底层学生

    这便出现了矛盾。

    但我相信,

    随着制度不断的完善,

    国家人才的井喷式增长

    德不配位的现象会越来越少,

    毕竟,时代的清洗,可能会迟到,但是绝不会缺席。

    作者:MakoSin
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/337809236

    刚刚去围观了一下网站

    发现国外的学校涉猎不多

    但是竟然在为数不多的几个帖子了看到了自己的导师!!!!

    并且分数很低很低!!!

    作为一个硕博连读,进度条只跑了20%的渣渣,我的内心几乎是奔溃的

    我发现我们学校的板块下,投稿吐槽的都是同一个人

    于是我和研究室的几个中国人开始顺着投稿人展开了(并不)漫长的探(ren)索(rou)

    最后我顺利的加了投稿人的微信。。。。。。。(我也是蛮拼的)

    问了问情况,发现投稿人并不是我们学校的!!!!!

    他和他投稿的几位导师也只是邮件或是面试这样短暂的接触,然而最后几位导师都没有收他。。。

    我觉得作为他的立场,写下这种评论是很不负责的,甚至感觉还带有一些报复的心态在里面

    因为他可以说是根本不了解这几个导师

    【总结】

    虽然这样的系统可以让很多人了解一些导师的问题

    但其中不乏存在这种不负责任的言论

    感觉总的来说只能作为参考

    如果真的想了解一个老师,可以去搜搜这个老师的学生的论文,然后很容易可以找到他们的邮箱

    不妨直接发邮件问问这个老师的学生,这样准确率会比依靠这种匿名网站靠谱很多

    不过别人的感受也仅供参考

    毕竟和导师相处这种事情就像小马过河,每个人的体验都不一样的

    和我们导师相处1年多,总的来说觉得他还是很不错的教授

    自我安慰结束,我可以继续愉快的去刷我的进度条了!

    总结一下被问到的问题

    我也是第一次读研(废话!),所以读研之前并没有考虑过太多,只是选择了一个感兴趣的研究方向的研究室,因此只能简单分享一下自己的经验,仅供参考。

    1.如何了解导师?

    如果研究室有网址,从网站找毕业生。去网上搜这个毕业生的论文,一般第一作者都会留邮箱。直接发邮件问毕业生。

    2. 如何判断这个导师?

    对不起。没有办法。因为别人的话你只能作为参考,毕竟体验这种东西每个人看法都不一样。我来到现在的研究室之后,也有前辈曾经劝我换研究室,或者说老板不好。那个时候我也压力很大,因为已经没有退路了,害怕到甚至有一段时间得了焦虑症。但自己和教授相处一年半下来,真心觉得他是一个不错的老师,从我自己的体验来说,对现在的研究室很满意。所以这种东西,不能完全听别人的感受。

    3. 关于压榨

    我觉得有的时候,也要换角度理解。我确实不太了解国内的研究室情况,所以不知道国内的【压榨】和我指的是不是完全一样。但是如果你想跟一个实力强的老板,希望以后他能推荐你去个好公司,那你就要跟上他的节奏,需要不断出成果,以维持老板的实力。如果你想跟一个有钱的老板,到处公费旅游,那你就要不停投各种国际会议,才能有机会公费出国。换句话说,有时候你为老板的付出,其实和你的利益是挂钩的。

    作者:激光小河马
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/185865037

    任何人的意见都只能是个参考。毕竟每个老师的风格都不是适合所有学生的,不同学生的评价可能有天壤之别,难免有个人情绪的影响。

    但是如果某个老师负面消息过多,一定要小心。一个学生骂,可能是偶然的;但是一群学生骂,就真的可能是人品问题了。

    另外,还是希望这样的网站越办越好,推广开来,让渣导师无处遁形,让每一个志在读研的同学都能找到适合自己的导师。


    作者:匿名用户
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/1114254063

    先表态,绝对支持这个网站,跪求大家广而告之

    科研院所有专业壁垒,一般外行看不出来里面的实情。尤其是本科高年级要保研时候,对国内科研风气和环境不了解,一不小心就进坑。作为学长给刚进门的师弟师妹讲这些他们还半信半疑

    我们院9成评论基本符合情况,还有1成我怀疑是导师自己上去给自己写的好话。我自己写的揭发帖子也一直存在,我也会持续关注

    在读的一般不敢评论,毕业了解脱了很多同学不想再回顾过去,也不会评论。这里还是要鼓励大家大胆说出实情

    这个网站是约束导师的,在国内培养制度导师一支笔下,还有稍微能起到一点作用的,至少让垃圾导师招不到好生源,希望南邮zifen 这种事越少越好。

    预测一下,国内科研环境15到20年内,如果不加干预,还是虚假繁荣,不会改善。(其实10年前在老一代退了以后就已经这样了),有条件出国还是出国吧

    这个网站现在有在有偿招募各个学院的知情人,老司机们可以试试


    作者:木叶
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/644952388

    我想到另外一个提前了解自己研究生阶段所要选择的导师是一个什么样的人的途径,就是如果有条件的话,可以看看从这个导师手下毕业的学长学姐们的硕士论文里面的致谢部分,是怎么感谢自己导师的,如果是那种几乎没怎么提过,或者提了一两句就带过了的,那基本上可以肯定这个学长或学姐跟这个导师的关系一般般,如果从这个导师手下毕业的学长学姐们的硕士论文的致谢里面基本上都是这样,没怎么提过或者就提了一两句,那基本上可以确定这个导师是一个什么样的人了……

    我今天下午在写硕士论文,写到致谢部分的时候,因为跟导师关系比较好,所以致谢里面对于导师的感谢就写的比较多,然后突发奇想,觉得通过这个方法来判断导师如何应该会比较准确……

    作者:匿名用户
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/695217066

    换个角度想想,一般都是问题导师把学生逼得实在忍无可忍了,学生才会特意地去关注相关的网站然后去揭示他,不然一般正常老师的学生根本不会想着特意去找个网站宣传宣传老师有多好多好,所以有负面评价的老师的情况一般是属实的,没有谁吃饱了没事干去黑一个不相干的老师,遇到这时一定要慎重考虑。

    真后悔当初考研的时候没有好好看看导师的人品怎么样,导致读研期间各种被恶心,本来想着毕业了就两不相干了,论文也完成了盲审也过了快答辩了还来刻苦铭心地恶心你一遭,所以,毕业后,你一定看得到我在导师评论网的十分真实的评价,敬请期待!

    作者:匿名用户
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/538331354

    有功有过,不管怎么说,是进步的表现。当然人家也要恰饭,有缺点是正常的。希望不断改进,不断反思。

    看了一下我学校有资料的导师,评的都肯中肯。我认识的那几位导师,说的都完全在理。真的会帮助部分考生。

    但不足之处也显而易见,绝大部分导师,有待评价~

    努力把广大学子从渣导的苦海中解救出来吧!


    作者:匿名用户
    https://www.zhihu.com/question/38910709/answer/1139678850

    评价很少,而且不全。可能是因为在学的时候不敢评,毕业了又没那个心思去评价了。找导师的时候我觉得有几点很重要。

    1.联系学长学姐。导师好肯定会马上说好,不好的,会用诸如“挺好呀”,“经费挺多的”等等话术。支支吾吾或者转移话题。(我自己就是在读学生,师弟师妹过来问我我真的不敢说,我只能顺着师弟师妹的话说,然后转移话题。)

    2.看论文发表情况。最重要的是看作者。看看一作是学生还是导师。如果一溜烟下来,学生一作的占的比例超级小,只有一个字给你。逃。【这个真的很重要,有些学校需要推一个老师出来当门面,或者一个大组底下有很多小组。这样,一篇文章会有两个导师需要挂名,真心为学生的前途考虑的导师会挂双通讯,而某些学校会一个挂一作一个挂通讯。】

    3.多撒网。不要傻乎乎被第一印象骗了。没有利害冲突的时候,每一个正常人看起来都像好人。

    ☆ END ☆

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  • 数学建模评价类模型——模糊综合评价

    万次阅读 多人点赞 2020-04-05 21:54:00
    今天学习了**模糊综合评价**,想到又有一种可以用来评价的方法,不由得开心(我喜欢学这种可以在生活中用得到的东西)

    今天学习了模糊综合评价,想到又有一种可以用来评价的方法,不由得开心(我喜欢学这种可以在生活中用得到的东西)
    本文将从以下几方面来总结和介绍模糊综合评价(中间穿插一些个人的感悟):

    1、模糊综合评价法的定义

    先来看看官方标准定义

    模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价,即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。

    初次看,是不是觉得有点懵懵懂懂的?(偷笑)我来用非官方的语言解释一遍,或许你就明白了。

    大家想想,生活中,是不是有很多模糊的概念。比如班级要评三好学生,那评价的标准一般就是学习成绩好不好、思想品德好不好、身体好不好(我查了下百度才发现三好学生竟然要身体好!?感情身体不好还不行)。
    学习成绩好或者不好、思想品德好或者不好、身体好或者不好听起来是不是就很模糊?怎么样就算学习成绩好了或者思想品德好了或者身体好了?对,其实这些指标就是模糊的概念
    模糊综合评价法是什么呢?其实就是对评价对象就评价指标进行综合评判,最后给每个评价对象对于每个指标一个隶属度。(有点绕口,用三好学生的例子再来阐述一下)

    比如现在有个学生参与评判三好学生。标准假如就是评上和评不上。用模糊综合评价法得到的最终结果就是这名学生对于评上的隶属度和评不上的隶属度。假如评上的隶属度高一些,那这名学生肯定是被评上咯。(反之亦然)

    我这样介绍一下,是为了让大家知道我们这个模糊综合评价到底是干嘛的,不要嫌我啰嗦(吃手手)

    2、应用模糊综合评价法需要的一些小知识

    1)模糊集合

    ① 定义:(我觉得这段话不错,来自360百科)
    模糊集合
    这段话其实就举了模糊的一些概念,和经典集合(就是有明确数字的,高中学的那个集合)的区别及其历史。模糊集合是用来描述模糊性概念的集合。举个例子就是:{可爱、丑陋、富…}

    ② 模糊集合的表示法
    这里有三种表示方法:Zadeh表示法、序偶表示法和向量表示法。(有兴趣钻研的同学可以自己去看看,其实就是类似于经典集合的表示法,这里不介绍)

    ③ 模糊集合的类别
    模糊集合的类别

    2)隶属度、隶属函数及其确定方法

    ※※※※※※※※※※※※(我标了这么多重点符号,敲黑板,这里是重点)
    ① 隶属度
    其实就是在0-1之间的一个数,用来表示评价对象(任某)对评语集(优秀、良好、差)的归属程度。比如最后得到任某对优秀的隶属度是0.9,对良好的隶属度是0.2 ,对差的隶属度是0.1,那我们最后就评断任某是优秀的。
    ② 隶属函数
    隶属函数的话,就是用来确定隶属度的方法。(够直观吧,因为隶属度不可能凭空出现hhh)
    ③ 隶属函数的确定方法
    1)模糊统计法
    这种方法简单的讲就是找个专家或者来个问卷调查,看一下专家给出的评断或者调查统计结果显示比如给一个东西质量打分,优秀占多少,良好占多少,差又占多少。(那实际建模比赛中,由于时间比较短,可能发放问卷啥的来不及做)
    2)借助已有的客观尺度
    这种方法就是要找到数据(因为建模比赛中,有时候不会给你数据)比如评判一个设备是正品还是次品,要有正品率或者次品率这些数据。当然,假如有数据,也可以用熵权法进行打分。
    3)指派法(根据问题的性质直接套用一些已经规定好的隶属函数,这种方法主观性比较强)
    每种模糊分步都有偏大型、偏小型、中间型的数学描述(下面这些截图是出自杨纶标老师《模糊数学原理及应用》)
    ① 矩形与半矩形分布
    在这里插入图片描述
    矩形分布中间型
    ② 梯形与半梯形分布
    梯形与半梯形分布
    ③ 抛物型分布
    抛物型分布
    ④ 正态分布
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    ⑤ 柯西分布
    在这里插入图片描述
    ⑥ 岭型分布
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    3)因素集、评语集、权重集

    ① 因素集
    这个集合就是评价指标集合,举个例子就是评价一个同学:{学习成绩、社交能力、竞赛成绩}
    ② 评语集
    这个集合就是对因素集中每个指标的评判标准,比如{优秀、良好、差}
    ③ 权重集
    这个集合就是上面因素集中每个指标对评价这个同学占的权重是多少,比如{0.6,0.2,0.2}(这个意思就是学习成绩占60%,社交能力占20%,竞赛成绩占20%)

    3、模糊综合评价法的应用(实例)

    实际数学建模中,模糊综合评价的应用分为一级模糊综合评价多级模糊综合评价。这里就举一个一级模糊综合评价的例子(多级的其实就是好多个1级组合起来的),便于大家理解。

    一级模糊综合评价应用

    题目:
    某露天煤矿有五个边坡设计方案,其各项参数根据分析计算结果得到边坡设计方案的参数如下:
    设计方案
    据勘探,该矿探明储量8800吨,开采总投资不超过8000万元,试做出各方案的优劣排序,选出最佳方案。

    解题思路:
    ① 确定因素集、评语集
    ② 确定权重集(这里使用熵权法)
    ③ 确定隶属函数、计算隶属度

    解:
    ① 首先确定好
    因素集:{可采矿量、基建投资、采矿成本、不稳定费用、净现值}
    评语集:{方案1、方案2、方案3、方案4、方案5}

    ② 确定权重集(当然,专家评审或者找已有数据确定也可以
    使用熵权法确定权重(MATLAB)过程不再赘述
    确定好的结果如下:(A = [0.1405 0.1915 0.1724 0.2618 0.2338])
    在这里插入图片描述
    ③ 隶属函数的确定(隶属函数不唯一、只要合理就好)

    首先,具体就是对每一个因素进行判断,看它是偏大型还是偏小型,只有判断好这个,才可以带入前面提到的梯形分布。
    先来判断可采矿量,这个是个偏大型(为什么?因为肯定采的矿越多越好呀)
    再来判断基建投资,毫无疑问,这个是个偏小型(为什么?因为如果达到相同的效果,肯定投资越少越好呀)
    下面的三个指标评判方法一样。
    经评判,采矿成本、不稳定费用、净现值分别是偏小型、偏小型、偏大型。

    然后,确定隶属函数。我这里使用前文提到的指派法的梯形分布
    我写一个因素隶属函数的确定,其余四个因素类似。
    写个可采矿量吧。可采矿量是偏大型。找出可采矿量的最大值b(这里注意:题目要求可采矿量最大值是8800)和最小值a = 4700。那根据梯形分布偏大型的计算方法得到隶属函数为:
    A(x)1 = (x - a) / (b - a) 即A(x)1 = (x - 4700) / (8800 - 4700)
    这样的话,对于可采矿量的隶属函数就确定好了。
    接下来就是将五个可采矿量的值带入A(x)1
    即得到 因素评判矩阵第一列 [0 0.4878 0.2927 1.0000 0.7073]

    其余四个因素集确定各自因素评判矩阵所在列的向量类似哦!(大家自己确定一下)
    我这里确定好的是:
    基建投资:[1.000 0.7222 0.8333 0 0.444]
    采矿成本:[1.000 0.3000 0.5000 0 0.0667]
    不稳定费用:[1.000 0.8824 0.9412 0 0.2353]
    净现值:[1.000 0.4483 0.6552 0 0.0345]

    综合上述所有向量得到因素评判矩阵如下:
    R = [0 0.4878 0.2927 1.0000 0.7073
    1.000 0.7222 0.8333 0 0.444
    1.000 0.3000 0.5000 0 0.0667
    1.000 0.8824 0.9412 0 0.2353
    1.000 0.4483 0.6552 0 0.0345]

    最后一步得到诸方案的综合评价为:
    B = A * R (matlab计算)
    综合评价
    由综合评价得出:方案一隶属度最高(即方案一最佳),方案三次之,方案二再次之。
    那我们肯定选方案一咯。

    4、 最后总结

    总的来说,模糊综合评价就是确定因素集、评语集、权重集(实际中这个比较难确定)
    然后确定隶属函数计算每个因素的隶属度,组成因素评判矩阵
    再用因素评判矩阵乘以权重集就得到最后的综合评价

    如果大家觉得此文对你们有帮助,请动动小手指点个赞哦!

    以上内容参考清风老师的数学建模视频

    https://www.bilibili.com/video/BV1DW411s7wi?p=6

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  • 之前给大家介绍了“教育部办公厅关于2020-2021学年面向中小学生的全国性竞赛活动名单的公示”,今天给大家详细解答一下综合评价相关信息和院校。 随着新高考推进,综合评价作为新高考认可的招生录取模式备受家长和...

    之前给大家介绍了“教育部办公厅关于2020-2021学年面向中小学生的全国性竞赛活动名单的公示”,今天给大家详细解答一下综合评价相关信息和院校。

    随着新高考推进,综合评价作为新高考认可的招生录取模式备受家长和考生的关注。
     

    预计从今年开始高校会集中公布招生简章,但由于报名时间较短且集中,家长和考生们应该提前开始准备择校。陈老师整理了一些以往家长们疑问较多的综合评价小常识,赶紧收藏分享起来!

    基础概念

    1、什么是综合评价
    综合评价是高考改革逐步推动后的新招生模式。普遍呈现为基于考生高考成绩、高校综合测试成绩和高中学业水平测试成绩,按照一定比例计算成考生综合总分,高校按考生综合总分择优录取。

    2.综合评价和自主招生有什么不同?
    从招生范围、报名条件和录取优惠上都有区别。综合评价一本层次以上的院校约52所,招生范围不尽相同,大多集中在浙江、上海、江苏、山东、广东,其他省市考生选择范围在3-10所。

    综合评价虽然高校选择范围有限,但是报名条件相对宽松,绝大部分不要求奖项,综合成绩好就可以报考。在录取时根据综合成绩排序,择优录取。

    自主招生共计90所院校,面向全国招生。招生范围广,一般情况下,考生需具备学科竞赛相关奖项。高校给予考生降分优惠,考生可根据高考成绩+优惠分数报考院校。

    3.综合评价是全国招生吗?
    综合评价招生分两类情况,一类部分高校面向全国或多数省市招生,第二类仅面向高校所在地区招生。

    4.“三位一体”和综合评价有什么关系?
    三位一体指的是面向浙江考生招生的综合评价。

    5.清华、北大有什么综合评价?
    清华大学有领军计划,北京大学有博雅计划,两个都是综合评价的招生。

    6.开放综合评价的院校都是什么学校?有985/211吗?
    综合评价招生院校既有清华、北大、浙大、国科大等顶尖名校,也包括在本省招生的部分省属高校。在同一省份的综合评价招生中,高校层次分布较广,能够覆盖优等生和中等生。

    7.为什么某些院校综合评价没有在全国招生?
    目前部分高校综合评价面向全国,部分面向各别省份,预计未来高校招生范围会有所扩大。

    8.综合评价的招生专业数量多吗?
    高校综合评价一般开放部分专业进行招生,但其中也不乏好专业,只有综合评价才能填报,如北外的小语种专业。

    9.2020年综合评价政策什么时候出台?
    预计2020年4月高校会集中公布招生简章,但由于报名时间较短且集中,所以建议家长和考生提前择校,参考2019年综合评价招生简章准备报名材料。

    10.综合评价学生名额一般占学校的比例是多少?
    每所高校都不同,但从往年情况来看,除了高考统考,自主招生和综合评价是占据招生名额最多的自主选拔方式。另外,国科大、南科大等高校以综合评价招生为主,招生简章中会进行说明。

    11.综合评价需要缴费吗?
    部分院校需要。面向全国招生的院校一般不缴费,面向部分省份的院校会在初审通过后缴费,如江苏、山东等。具体情况以高校最新发布的简章为准。

    12.一个家长该如何去了解综合评价政策?
    有四种途径:本省市教育考试院官网、阳光高考平台、高校本科招生网和自主招生在线网站。

    13.哪里有2019年重点高校综合评价简章?
    同样可以在本省市教育考试院官网、阳光高考平台、高校本科招生网和自主招生在线网站了解!

    报考优惠

    14.报考综合评价对高考录取有什么优惠?
    综合评价入选的考生,高校将根据考生高考成绩、校测成绩、学考成绩按照一定比例测算形成的综合成绩进行录取,目前大多数高校采用631模式。

    15.报考清华北大,综合评价有什么优惠?
    清华大学领军计划降分幅度在10-60分,北京大学博雅计划降分幅度在5-60分。

    16.综合评价有什么专业选择的优惠吗?
    部分高校对于综合评价成绩优异的考生,可以直接获得高校王牌学院新生选拔资格。例如南京工业大学。

    17.化学省二,报考综合评价有什么加分优惠吗?
    部分高校在折算综合评价成绩时,对五大学科竞赛奖项、文科类奖项、学考等级优异、高中期末成绩优异等条件会有不同程度的加分。

    18.通过综合评价录取的考生,在大学有什么好处吗?
    部分重点招考院校如清华、北大面向全国的选军计划简章中明确提出了将根据学生测试情况择优给予学生的优惠不仅包含降分录取优惠,还包含了获得认定的学生可被邀请参与特殊培养环节,例如优先参加一些骨干项目、优选配备学科导师以及一些社会工作、海外实习,创新实践等很多机会,有利于考生今后的规划发展。

    报考条件

    19.综合评价都适合什么样的考生?
    根据往年情况,符合以下条件之一都可以考虑报考:

    (1)综合成绩突出(2)全面发展、综合素质优秀(3)获得权威竞赛奖项(理科、文、科创)(4)外语优秀(5)省级表彰-三好学生(6)思想道德奖励或有一些项目、研究型学习的经历。

    20.高中几年级可以报考?
    综合评价是高考选拔的补充,考生在高三报考。

    21.复读生可以报考综合评价吗?
    可以,原则上没有问题。

    22.有学科竞赛省级二等奖可以参加综合评价吗?
    考生只要综合成绩好都可以尝试的。考生具备学科竞赛省级二等奖在高校综合评价初审和校测时有非常大的积极作用。

    23.作文大赛一等奖,可以报名综合评价吗?
    只要考生综合成绩优秀,都可以尝试报考。多所高校综合评价明确认可作文竞赛奖项。

    24.体育生有什么院校的综合评价机会?

    部分院校如浙江师范大学提出体育特长生在省级运动会上前3名或国家举报运动赛事前8名也可报考。

    25.综合评价认可体育类奖项吗?比如全校千米跑第一名?
    综合评价最重要的审核依据是考生的成绩,体育奖项可以作为考生综合素质的体现,但不是关键因素。

    2019年高校都增加了体测项目,体育优秀可以在体测中发挥良好表现。近期,教育部会议认可且鼓励高校给体育测试优秀者加分,2020年综合评价、自主招生等选拔中,体育优秀的考生将具备更大优势。

    26、 没有奖项可以报名综合评价吗?需要哪些条件?
    报考高校综合评价,首先要符合学校招生范围;其次成绩突出、综合素质全面发展,也就是说成绩拔尖、一贯优秀的考生更有优势。

    27.综合评价对于高中成绩有什么具体要求?
    大部分高校对于高中成绩并没有具体要求,“综合素质优秀”是大多数高校的综合评价招生条件。

    28.综合评价招生对高考分数有什么要求?
    高校综合评价录取,需要考生高考成绩达到一本线/高优线/自主招生控制线。

    29.综评初审看哪些成绩?
    初审时要提交高一、高二、高三上学期期中、期末成绩,高三模拟考试成绩(各科成绩、各科满分、文理分科年级排名)。

    30.非全省统考的成绩可以在综合评价报名时提交吗?
    也可以的。

    31.综合评价需要看年级排名吗?
    在初审时需要。年级排名信息在报名系统中需要填写,作为初审依据之一。

    32.综合评价高校对考生高中成绩排名是指什么?
    一般是指全校同年级分科排名,提交报名材料时需要学校盖章。

    33.综合评价什么条件才能报?没有参加过竞赛可以报吗?
    只要高校在该省市进行招生,考生都可以报名申请。综合评价初审主要看重考生综合成绩,少部分院校会对奖项有要求。

    34.作文大赛全国奖项、文科生、平时成绩一本线,走综评可能性大吗?
    文科奖项突出,但文化课成绩偏低,建议在高三努力提高文化课成绩,增加录取几率。同时,认真研究往年招生政策,合理定位目标院校。

    35.综合评价招收复课生吗?
    复读生可以报名综合评价。

    36.农村考生没机会参与竞赛,怎么办?
    综合评价重点关注综合成绩,竞赛奖项不是必需的。此外,农村考生可以关注国家针对贫困地区农村考生的三大专项计划招生,包括国家专项计划、高校专项计划和地方专项计划。

    37.艺术生有综合评价吗?
    没有专门的艺术招生,但可以关注高水平艺术团。

    38.报考综合评价有帮助的社区服务、社会实践或研究性学习该怎么参加?
    需要咨询所在中学的老师或相关人员。

    39.想报考中外合作的大学,有什么特殊要求吗?
    中外合办大学一般对考生英语成绩有一定要求。

    40.高校对于要求成绩排名居年级“前列”之类的模糊性条件怎么解读?
    考生、家长在报考时可以参考学校层次、本中学往年报考情况等数据,不可一概而论。

    报考攻略

    41.平时成绩一本线上2-30分,怎么报综评?
    成绩较稳定的考生,建议报考比平时成绩高10-20分的高校,认真备考未必不会冲一冲拿下名校。

    发挥不太稳定的考生,建议选择稳妥的高校,高考发挥超常可以选择放弃综合评价,统招进好大学;发挥一般/失利,也能在综合评价批次提前锁定适合大学。

    42.可以同时报名几所学校的综合评价吗?
    根据往年情况,综合评价不存在学校数量限报,只要符合条件,可以同时报名多所学校。但考虑到综合评价学校测试较集中,建议选择错开考试时间的高校。

    43.什么类型的考生适合报考浙江三位一体综合评价呢?
    满足一下任一项即可尝试报考:重点线/本科线边缘、专业意向明确、临场发挥好、语言表达能力强、学考成绩优秀、成绩波动较大、具有获得竞赛奖项的学生。

    44.浙江地区的综合评价院校都什么层次的?
    浙江的招生规模较大,共有重点院校9所、中外合作校5所、省属一本层次14所。

    45.进行综合评价招生的中外/中港合作高校有哪些?

    在这里插入图片描述
    46.参加高校组办的营对综合评价报考有帮助?
    参加高校营对综合评价有很大的帮助的,但并不是必须参加,一般只有目标是清北等重点名校的考生才会关注。

    47.哪些高校体验营对通过重点高校的综合评价初审有帮助?
    据往年招生情况看,在清北综合营表现优异的考生会被推荐至学校招生办,有很大几率通过特殊招生初审。

    其次,其他高校王牌专业学院也会举办夏令营,考生需要在5、6月份关注高校夏令营资讯,符合条件的考生建议报名参加。

    报考流程

    48.综合评价报考流程?
    高校发布招生简章(4月-5月)考生网上报名(发布简章后约有10天时间)高校审核资料初审名单公布(5月下旬)高考(6月7-8日)高校测试、折算综合成绩填报综合评价志愿录取。

    49.综合评价在哪里报名?
    主要是在阳光高考或高校本科招生网上报名,具体报名方式以在2020年高校综合评价招生简章为准。

    50.综合评价、自主招生、高校专项可以同时报名吗?
    绝大多数情况下可以同时报名,少部分高校要求自主招生和高校专项不能兼报,具体以高校当年招生简章为准。

    51.如果报考了自主招生,还能报综合评价吗?
    可以的,自主招生和综合评价之间没有限报。

    52、综合评价报名需要哪些报名材料?
    综合评价报名材料主要为以下9大类:1、报名申请表;2、自荐信/个人陈述;3、高中阶段文化课成绩;4、高中学业水平测试成绩;5、模考成绩;6、推荐信;7、高中阶段获奖证书及证明材料;8、其他可证明材料;9、高校特殊要求提供的材料。

    53.学校没有组织,自己可以报名综合评价吗?
    考生个人申请报名,学校可以实名推荐,但不是必须。

    54、 报名以后需要关注哪些?
    综合评价报名完成后,高校初审结果、确认考试及缴费、高校测试时间及安排、测试模式等内容需及时获取。

    考试成绩

    55.综合评价考试怎么考?
    多数学校在高考后组织综合评价测试,中外合作校组织校园开放日活动,实际上都是综合评价考试。一般分为笔试、面试、体测。

    根据往年情况,有的高校三项都考,有的高校只考面试和体测。体测一般达标就好,不会计入成绩。笔试、面试成绩计入学校测试成绩,按照30%-40%比例折算进综合评价总成绩。

    56.综合评价的校测考试难度怎么样?
    高校综合评价校测由高校命题,考试范畴较广,试题难度一般难于高考。

    57.如何在综合评价测试中拥有优势?
    综合评价测试在高考后进行,一般没有时间充分备考,重点在于平时积累。

    58.高校综合评价测考试形式是什么样的?

    在这里插入图片描述
    59.综合评价招生对学考有哪些要求?
    学考成绩是计算在综合成绩里面的,一般是占10%,部分学校对学考的等级有一定要求。

    60.自招和综评如果都过了初审,高考后能同时参加吗?时间上还会冲突?

    可以同时报名参加,往年考试时间不冲突,具体参照要等2020年简章发布后确定。

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  • 目标检测评价指标—mAP

    千次阅读 2018-12-26 17:44:45
    对于了解目标检测的评价指标是很重要的,否则自己不懂这个代表什么意思,如何调参。网上有太多资料,可是杂乱,甚至有一乱说,我在学习mAP的时候,记录下自己所学,总结下,也分享出来,也便于自己自己复习。 分为...

    对于了解目标检测的评价指标是很重要的,否则自己不懂这个代表什么意思,如何调参。网上有太多资料,可是杂乱,甚至有一乱说,我在学习mAP的时候,记录下自己所学,总结下,也分享出来,也便于自己自己复习。

    分为三块,1、解释相关概念 2、 mAP的计算方法 3、比较mAP注意要点

    一、解释一些相关概念

    1、IoU

    IoU是预测框与ground truth(真实框)的交集和并集的比值,它可以作为评价边界框正确性的度量指标。其中蓝绿色部分是交集,而并集还包括橘色的部分。那么,IoU可以如下计算:

    2、TP(True Positives)

    即为真正例,我们需要计算IOU来决定一个检测结果是正确的还是错误的。一般来讲,如果IOU>0.5,我们则认为该检测结果为真正例。PASCAL VOC数据集所用的指标为0.5.

    3、FP(False Positives)

    即为假正例,同理,如果IOU<0.5,或者检测到同一个GT的多余检测框(意思是真实标签框检测出来有两个框或者多个框,置信度最高的那个作为了TP,那么剩下了为FP,即使这个检测框IOU大于0.5)。我们则认为该检测结果为假正例。

    4、FN( False Negatives)

    即为假反例,顾名思义,就是本来是真实框,可是没有检测出来。没有检测到的GT(真实框)的数量

    5、precision(精准率或者查准率)

    计算公式为:

    6、Recall(召回率或者查全率)

    计算公式为:

    7、AP

    PR曲线的面积。PR曲线为Precision(精准率或者查准率)与Recall(召回率或者查全率)的曲线,横轴是Recall,纵轴是Precision。

    8、mAP

    英文名:mean Average Precision, 就是所有类别AP的平均值

    二、mAP的计算方法

    1、计算方法

          训练好的目标检测模型会给出大量的预测结果,但是其中大多数的预测值都会有非常低的置信度(confidence score),因此我们只考虑那些置信度高于某个阈值的预测结果。

           将图片送入训练好的模型,就会预测出一系列框,然后根据置信度进行筛选,大于设置的那个置信度值就是预测的所有结果。根据前面的一些概念我们可以知道,至少有两个变量会影响Precision和Recall的计算结果,即IoU和置信度阈值,但是置信度却在不同模型会差异较大,可能在我的模型中置信度采用0.5却等价于在其它模型中采用0.8置信度,这会导致precision-recall曲线变化。为此,PASCAL VOC组织者想到了一种方法来解决这个问题,即要采用一种可以用于任何模型的评估指标。所以推荐使用Average Precision(AP)。mAP就是对每一个类别都计算出AP然后再计算AP平均值就好了。

        还有一个原因推荐使用AP若,想评估一个分类器的性能,一个比较好的方法就是:观察当阈值变化时,Precision与Recall值的变化情况。如果一个分类器的性能比较好,那么它应该有如下的表现:在Recall值增长的同时,Precision的值保持在一个很高的水平。而性能比较差的分类器可能会损失很多Precision值才能换来Recall值的提高。通常情况下,文章中都会使用Precision-recall曲线,来显示出分类器在Precision与Recall之间的权衡。相比较与曲线图,在某些时候还是一个具体的数值能更直观地表现出分类器的性能。通常情况下都是用 Average Precision来作为这一度量标准。

    假设我们以Aeroplane类别为例子,只计算Aeroplane类别的AP.

    首先要对模型预测结果进行排序(按照各个预测值置信度降序排列)这样形成一个排列rank。那么给定一个rank级别,计算Recall和Precision,Recall和Precision仅在高于该rank值的预测结果中计算,改变rank值会改变recall值。把这个排列rank全部计算完Recall和Precision。具体如何我在后面补充了一个计算例子,看着例子来理解比较好理解。

    如此,以Recall值为横轴,Precision值为纵轴就可以绘制Precision-Recall曲线。获得曲线后就开始计算AP(曲线下面积)。

    在VOC2010以前,只需要选取当Recall >= 0, 0.1, 0.2, ..., 1共11个点时的Precision最大值,即当recall>0时,Precision的最大值,当recall>0.1时Precision的最大值,依次类推。然后AP就是这11个Precision的平均值。

    在VOC2010及以后,需要针对每一个不同的Recall值(包括0和1),选取其大于等于这些Recall值时的Precision最大值,然后计算PR曲线下面积作为AP值。

    这里,先介绍VOC2010以前的。如下就是AP计算公式:

                                     其中:   

     

    式中,1/11代表着求平均值,因为0到1其中有11个数。P(r)代表着precision值取所有recall>r中的最大值(这样保证了p-r曲线是单调递减的,避免曲线出现摇摆)。简单来说就是选取当Recall >= 0, 0.1, 0.2, ..., 1共11个点时的Precision最大值。

    然后:按照上述方法计算AP,对于各个类别都计算,然后取所有类别的平均值就是mAP。

    VOC2010以后的AP计算公式:

       其中p代表Precision ,r代表Recall,p是一个以r为参数的函数

    实际上这一积分极其接近于这一数值:对每一种阈值分别求(Precision值)乘以(Recall值的变化情况),再把所有阈值下求得的乘积值进行累加。公式如下:

    其中N为rank 级别数,P(k)表示每一级别数Precision的值,而 Delta r(k) 则表示rank级别数从k-1变化到k时(通过调整阈值)Recall值的变化情况。

    2、例子

    2010以前VOC。

    这里借鉴别人的例子,我来解释下:

     

    这里解释一下这些数字是如何计算的。 按照例子来讲,检测到了十个框,即有十个rank,rank1中,Precision=1.recall=0.14如何计算呢?

    我们看,rank1就是BB1所在层,在BB1中,检测到一个,且为真正例,按照Precision公式计算,1/1=1。然而recall计算公式为1/(5+2)=0.14,注:计算recall时,分母要计算整个rank的数值,即为:5个真正例+两个假反例。

    然后再看rank3层,在rank3层之前,我们检测到了两个真正例,一个为假正例。按照Precision公式计算,2/3=0.66。然而recall计算公式为2/(5+2)=0.29。以此类推,就可以把所有数据算出来了。这样PR曲线就可以得到。

    对于上述PR值,如果我们采用:VOC2010之前的方法,我们选取Recall >= 0, 0.1, ..., 1的11处Percision的最大值:1, 1, 1, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0, 0, 0。此时Aeroplane类别的 AP = 5.5 / 11 = 0.5。这里解释一下:

    当recall>=0时,在之前算出的PR所有值中,Precision最大值为1,当recall>=0.3,在所有PR值中,大于0.3的recall中Precision最大值为0.5。以此类推。

    这里也可以用VOC2010以后的方法,

    对于Recall >= 0, 0.14, 0.29, 0.43, 0.57, 0.71, 1,我们选取此时Percision的最大值:1, 1, 1, 0.5, 0.5, 0.5, 0。此时Aeroplane类别的 AP = (0.14-0)*1 + (0.29-0.14)*1 + (0.43-0.29)*0.5 + (0.57-0.43)*0.5 + (0.71-0.57)*0.5 + (1-0.71)*0 = 0.5。

    这个方法待考察,我也不太确定。要是有人知道,麻烦告知是否正确。

    这是一种方法,还有另外一种方法,就是本文博客中提到的方法。即按照下面的公式来计算。

    AP=(0.14-0)*1+(0.29-0.14)*1+(0.29-0.29)*0.66+(0.29-0.29)*0.5+(0.29-0.29)*0.4+(0.43-0.29)*0.5+(0.43-0.43)*0.43+(0.43-0.43)*0.38+(0.57-0.43)*0.44+(0.71-0.57)*0.5

    三、比较mAP注意要点

    1、mAP通常是在一个数据集上计算。

    2、我们可以看到,这个只是一种评价方法而已,目前来看是比较合理的,如果以后有新的研究发现,可能会有更好的评价标注。

    3、mAP是所有类AP的平均值,只能代替总体效果。根据训练数据中各类的分布情况,mAP值可能在某一类具有很好的效果(有良好的训练数据),然而在其他类却比较不好(数据集不好或者缺少),这样你的mAP值是中等的,就是虽然mAP值是一样,可是有可能代表这不同的类有不同的好坏效果。可能你所训练的模型对有一些类好,所以我们不仅仅要看mAP,还需要看每个类的AP。看你的模型偏好哪一类,分析是什么原因导致这一类好,哪一类坏,如此有助于你调参。

    4、如果有一类AP较低,也许暗示你的这一类,是不是数据有问题,或者数据量太少。

    参考文献:https://www.jianshu.com/p/ba1f7895b429

    http://huchaowei.com/2018/01/11/%E8%AF%A6%E8%A7%A3%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%AF%84%E4%BB%B7%E6%8C%87%E6%A0%87/

     

     

     

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