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  • MybatisPlus调用count函数
    千次阅读
    2021-12-22 17:07:22

            项目整合了mybatisPlus时,可以使用count函数做一些简单的统计




    前言

            今天项目中遇到一个记录统计,由于项目整合过mybatisPlus,就不通过mybatis去写sql做查询,可通过QueryWrapper方法直接进行查询

    一、调用方法

            用mybatisPlus使用count聚合函数时,直接调用.select方法即可,例如:

    csArchiveQueryWrapper.select("COUNT(*) as importNo");



    二、详细server层代码

            这里我们通过 QueryWrapper.select() 进行查询,在传入getMap方法,定义map接收,最后取出我们需要的 importNo 即可,由于在实体类中定义的类型为 Integer,所以做了类型转换

    代码如下(示例):

        public ArchiveRecords query(ArchiveRecordsVo vo) {
            …………………………
            ArchiveRecords records = baseMapper.selectOne(queryWrapper);
            //查询archive表中档案总条数
            QueryWrapper<Archive> ArchiveQueryWrapper= new QueryWrapper<>();
            ArchiveQueryWrapper.select("COUNT(*) as importNo");
            Map<String , Object> map = archiveService.getMap(ArchiveQueryWrapper);
            System.out.println("==============>map:" + map);
            Integer No = Integer.valueOf(String.valueOf(map.get("importNo")));
            System.out.println("--------------->取出map中importNo:" + No);
            System.out.println("--------------->取出map中importNo:" + No);
            System.out.println("--------------->取出map中importNo:" + No);
            records1.setImportNo(No);
            System.out.println("--------------->set后新总条数:" + records.getImportNo());
            System.out.println("--------------->set后新总条数:" + records.getImportNo());
            System.out.println("--------------->set后新总条数:" + records.getImportNo());
            return records;
        }

    控制台输出:

    代码如下(示例):

    ==============>map:{importNo=5}
    --------------->取出map中importNo:5
    --------------->取出map中importNo:5
    --------------->取出map中importNo:5
    --------------->set后新总条数:5
    --------------->set后新总条数:5
    --------------->set后新总条数:5

    注意:

            在select()中自定义的sql语句,不需要加 from table_name,它会自动拼接,若自己加了,则会出现报错,拼接的sql语句将会变为:

    SELECT COUNT(*) as importNo FROM archive FROM archive

            sql会多拼接一个 from table_name 这里需要注意一下,需要where条件可通过 QueryWrapper.eq() 等方法实现,可根据实际需求自行选择




    总结

            通过mybatisPlus的方法,可以快速的实现某些方法,不用写xml,做层层调用,非常好用。

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    select count(1) from 表名;  #统计表的行数。添加一个字段中所有值全为1且行数为表的总行数的字段,再统计个数

    效率:

    MYISAM存储引擎下,count(*)的效率最高。因为它里面有一个内部的计数器,它直接就返回了个数

    INNODB存储引擎下:count(*)和count(1)差不多,但是比count(字段)高一些,因为count(字段)需要判断字段中的值是否为null

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  • mysql count函数加条件总结

    千次阅读 2020-11-12 17:42:07
    最近发现在处理Mysql问题时,count()函数频繁上镜,常常出现在分组统计的情景下,但是有时候并不是使用group by分好组就可以直接统计了,比如说一个常见的需求,统计每个班级男生所占的比例,这种情况一般会按照班级...

    文章目录

    前言

    最近发现在处理Mysql问题时,count()函数频繁上镜,常常出现在分组统计的情景下,但是有时候并不是使用group by分好组就可以直接统计了,比如说一个常见的需求,统计每个班级男生所占的比例,这种情况一般会按照班级分组,但是分组内不但要统计班级的人数,还要统计男生的人数,也就是说统计是有条件的,之前确实没有考虑过怎样实心,后来查询了资料,总结在这里,方便日后查找使用。

    Mysql中count()函数的一般用法是统计字段非空的记录数,所以可以利用这个特点来进行条件统计,注意这里如果字段是NULL就不会统计,但是false是会被统计到的,记住这一点,我们接下来看看几种常见的条件统计写法。

    测试环境

    Windows 10
    Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
    Your MySQL connection id is 7
    Server version: 5.7.21-log MySQL Community Server (GPL)
    Copyright © 2000, 2018, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
    Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners.
    Type ‘help;’ or ‘\h’ for help. Type ‘\c’ to clear the current input statement.

    准备工作

    1. 新建一个Mysql数据表a,包含idnum两个字段
    mysql> create table a(id int, num int);
    Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
    
    1. 插入测试数据,为了看count()函数的效果,我们插入两个空数据
    mysql> insert into a values (1,100),(2,200),(3,300),(4,300),(8,null),(9,null);
    Query OK, 6 rows affected (0.01 sec)
    Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    1. 查询表a中的数据,与后面的统计做比较
    mysql> select * from a;
    +----+------+
    | id | num  |
    +----+------+
    |  1 |  100 |
    |  2 |  200 |
    |  3 |  300 |
    |  4 |  300 |
    |  8 | NULL |
    |  9 | NULL |
    +----+------+
    6 rows in set (0.09 sec)
    
    1. 调用count()函数看效果,如果使用count(*)会查询出所有的记录数,但如果使用count(num)发现只有4条数据,numNULL的记录并没有统计上
    mysql> select count(*) from a;
    +----------+
    | count(*) |
    +----------+
    |        6 |
    +----------+
    1 row in set (0.03 sec)
    

    mysql> select count(num) from a;
    +------------+
    | count(num) |
    +------------+
    | 4 |
    +------------+
    1 row in set (0.04 sec)

    条件统计

    1. count()函数中使用条件表达式加or null来实现,作用就是当条件不满足时,函数变成了count(null)不会统计数量
    mysql> select count(num > 200 or null) from a;
    +--------------------------+
    | count(num > 200 or null) |
    +--------------------------+
    |                        2 |
    +--------------------------+
    1 row in set (0.22 sec)
    
    1. count()函数中使用if表达式来实现,当条件满足是表达式的值为非空,条件不满足时表达式值为NULL;
    mysql> select count(if(num > 200, 1, null)) from a;
    +-------------------------------+
    | count(if(num > 200, 1, null)) |
    +-------------------------------+
    |                             2 |
    +-------------------------------+
    1 row in set (0.05 sec)
    
    1. count()函数中使用case when表达式来实现,当条件满足是表达式的结果为非空,条件不满足时无结果默认为NULL;
    mysql> select count(case when num > 200 then 1 end) from a;
    +---------------------------------------+
    | count(case when num > 200 then 1 end) |
    +---------------------------------------+
    |                                     2 |
    +---------------------------------------+
    1 row in set (0.07 sec)
    

    总结

    使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为NULL的记录不计数,常用的有以下三种方式,假设统计num大于200的记录

    1. select count(num > 200 or null) from a;
    2. select count(if(num > 200, 1, null)) from a
    3. select count(case when num > 200 then 1 end) from a
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空空如也

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怎么调用count函数