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  • cuda版本以及pytorch版本选择问题
    千次阅读
    2022-03-19 00:44:08

    首先输入以下命令,先观察一下自己服务器里面的cuda版本
    在这里插入图片描述
    哦!如图,显然是cuda - 11.1

    上pytorch官网。显然都到cuda 11.3了
    在这里插入图片描述
    进入以前pytorch版本的页面

    在这里插入图片描述
    往下找到了对应cuda11.1 的版本和命令了。

    pip install torch1.9.0+cu111 torchvision0.10.0+cu111 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

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    这篇文章就当做是备忘录吧,方面后面自己来看,当然和我有同样问题的同学看了当然也会有帮助啊。

    一、根据电脑显卡选择CUDA

    Windows系统打开NVIDIA控制面板,具体步骤如下图。

     进行上述操作后,就可打开如下界面。

    可以看到我RTX3050的显卡对应的CUDA版本为 11.4.131 。

    二、根据CUDA版本更新显卡驱动

    直接上图,假如我第一步根据显卡找到的CUDA版本是10.2.89,那我就以CUDA10.2.89版本来确定显卡驱动,如图中所示,我要保证自己的显卡驱动版本>=440.33就可以了。这是最低要求,需要保证你显卡驱动版本>=440.33,如果你的显卡驱动版本大于440.33,毫无疑问,显然你可以安装CUDA 10.2.89了。

    展开全文
  • 安装Pytorch如何选择CUDA版本

    千次阅读 2021-08-01 16:04:08
    安装Pytorch时CUDA的选择Nvidia CUDA查看CUDA版本方法查看CUDA的驱动API版本查看CUDA的运行API版本查看官方CUDA的运行API版本方法1方法2查看Anaconda里cudatoolkit包版本 CUDA是一个并行计算平台和编程模型,能够...


    CUDA是一个并行计算平台和编程模型,能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA 库是一个完整的工具安装包,其中提供了 Nvidia驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。

    Nvidia CUDA

    Nvidia安装的cuda是一个完整的cuda库,包含cuda toolkit和相应的驱动。主要包含三部分:CUDA toolkit、CUDA driver和NVIDIA GPU driver。理论上在安装完驱动以后只需要安装CUDA toolkit就可以保证CUDA相关的程序运行。

    查看CUDA版本方法

    CUDA分为两种,驱动API和运行API,驱动API指的是指的显卡驱动支持的最高cuda版本,我们运行程序时用的是运行API。

    查看CUDA的驱动API版本

    表示的是驱动所能支持的最大运行API版本。如果显示11.3,用我们常说的话就是最大支持11.3的cuda。下面为查看CUDA驱动API版本的命令:

    nvidia-smi  #右上角显示CUDA版本(驱动API)
    

    显示结果:
    在这里插入图片描述

    查看CUDA的运行API版本

    这是平时我们所说的CUDA版本,由于运行API在CUDA里的CUDA Toolkit工具包中,所以运行API版本也是CUDA Toolkit工具包的版本。其实装了Anaconda之后Anaconda也会提供一个cudatoolkit工具包,同样包含了CUDA的运行API,可以用来替代官方CUDA的CUDA Toolkit。这也就是为什么有时候我们通过nvcc-V查看的cuda版本很低(比如7.5),但是能成功运行cuda9.0的pytorch的原因。因为在安装完anaconda后,运行pytorch代码就会使用anaconda的cudatoolkit,而忽视官方的CUDA Toolkit,所以我们只需要根据anaconda的cudaoolkit包的版本来安装相应的pytorch即可。下面为查看运行API版本的命令:

    查看官方CUDA的运行API版本

    方法1
    nvcc -V
    

    结果显示官方CUDA提供的CUDA Toolkit工具包的版本为7.5。
    在这里插入图片描述

    方法2

    输入下面的命令,也是显示官方提供的CUDA Toolkit版本。显示的版本和上面一样,也是7.5。

    cat /usr/local/cuda/version.txt
    

    查看Anaconda里cudatoolkit包版本

    输入以下命令,在显示列表中找到cudatoolkit包就可以看到它的版本了。

    conda list
    

    在这里插入图片描述
    显示的版本为10.2.89。这是我们运行pytorch的cuda版本,根据它来下载对应的pytorch即可。

    以上为本人参考了博客和动手实践得出的结论,如有错误可在评论区指出,方便一起学习。

    参考博客:
    显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么?
    CUDA、NVIDIA driver、多版本cuda

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  • Pytorch-GPU安装(选择正确的CUDA版本

    千次阅读 2021-11-23 16:44:11
    gpu版pytorch安装(如何选择正确的cuda版本

    进行深度学习第一步当然是配置开发环境了,目前使用Pytorch框架进行开发,就记录一下该框架的搭建方式。

    我们可以在pytorch的官网找到安装命令

    如果没有GPU,那直接选择CPU版本的安装命令即可。

    但如果有GPU,那么这里就遇到了问题:CUDA版本的选择!

    我们可以到Nvida的官网上查找我们需要安装的cudatoolkit版本。Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation

    这里,我们通过Nvidia控制面板>帮助>系统信息确定本机驱动程序版本为451.83

    那对照Nvida的官网上的版本对照表,立刻就能发现本地驱动版本满足CUDA10.2.29的要求,而不满足CUDA11.2.0及更高版本Toolkit的要求。

     因此,我们选择10.2版本的安装命令就好了。知道了正确的版本,安装就很简单了

    conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

     稍稍等一会,待安装完成即可。

    安装完成后,我们可以使用以下命令验证GPU是否可用(如果返回True就代表对了):

    import torch
    print(torch.cuda.is_available())

    使用一下命令检查pytorch和cuda的版本

    import torch
    print(torch.__version__)
    print(torch.version.cuda)

    展开全文
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怎么选择cuda版本