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  • 现在我们在网上搜索资料,大部分都是只能查看,想要下载需要收费,直接复制也被限制,那么有什么方法可以把这样的网页资料直接识别成文字到Word文档中呢? 方法1:查看源代码 在需要复制的页面处右击,选择“查看源...

    现在我们在网上搜索资料,大部分都是只能查看,想要下载需要收费,直接复制也被限制,那么有什么方法可以把这样的网页资料直接识别成文字到Word文档中呢?

    方法1:查看源代码

    在需要复制的页面处右击,选择“查看源代码”,然后直接复制源文件中的文字内容,再粘贴到你的Word文档中即可完成。不过这种方法一般很难复制大段文字,操作起来局限性比较大。
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    方法2:打印成PDF再转换Word

    直接在网页的页面任意处右击选择“打印”或快捷键“Ctrl+P”均可,将目标打印机选择“另存为PDF”后点击“保存”即可将页面以PDF格式保存。
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    然后搜索Speedpdf并打开其官网,进入后选择首页推荐中的“PDF to Word”即可。另外如不习惯英文界面,也可在页面任意处右击鼠标将其翻译为中文即可。
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    进入转换页面后,点击“Choose file”(选择文件)任意处即可上传PDF文档,上传后下方列表会显示已上传待转换的所有文档,点击对应文档后的“Convert”(转换)即可开始处理,转换完成后,点击“下载”按钮即可查看Word文档。
    在这里插入图片描述

    方法3、截图后将图片转Word

    如果电脑没有安装PDF虚拟打印机,也可以直接将网页用截屏功能截图保存后,将图片识别成文字即可。

    同样还是上面的speedpdf在线免费转换工具,点击左侧工具栏中的JPG to Word,上传所有截取的图片后,转换成Word后下载即可。

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  • 有些时候需要用到PDF文档中的部分文字内容,可能会遇到文字无法直接复制的问题,那么是什么原因导致文字无法复制呢?要怎么处理才能正常复制呢?下面一起来看看具体的原因和解决方案吧。 一、文字可以选中但复制失败...

    有些时候需要用到PDF文档中的部分文字内容,可能会遇到文字无法直接复制的问题,那么是什么原因导致文字无法复制呢?要怎么处理才能正常复制呢?下面一起来看看具体的原因和解决方案吧。

    一、文字可以选中但复制失败

    如下图所示选中文字后选择复制却提示复制文本失败,只能复制为图片,这种情况一般是因为文档被加密,限制被复制,解决方法也比较简单,只需要将PDF文档解密就可以了。
    在这里插入图片描述
    首先搜索speedpdf并打开这款在线免费转换工具后,选择首页中的Unlock PDF(解密PDF)即可;
    在这里插入图片描述
    根据提示上传PDF文档后,点击下方列表文档后的convert即可开始解密,完成后点击下载按钮即可。
    在这里插入图片描述

    二、文字无法选中

    这种情况一般是因为文档本身就是图片,也就是常说的扫描件,这种只能通过图片文字识别的方法解决了。

    1、单页部分段落

    如需要复制的文字比较少,可以通过QQ或微信截图屏幕识别实现,首先使用截图快捷键比如QQ一般是Ctrl+Alt+A,截取需要的文字部分后,点击工具按钮中的屏幕识图小工具;
    在这里插入图片描述

    接着系统会自动进行文字识别,然后右侧会出现识别后的文字,直接复制即可。
    在这里插入图片描述

    2、多页且内容较多

    页面比较多这时再一页一页截图识别就比较费时了,那我们可以直接将PDF转换成Word文档后再复制,同样是使用speedpdf在线工具,选择“PDF to Word”后上传PDF文档转换即可。
    在这里插入图片描述

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  • 从PDF中复制文字到word时,都会有回车符,要一个一个删掉回车符会非常麻烦,这里介绍一下怎么在word中快速替换掉回车符。 step1:把PDF中的文字复制到word中,并选中要删掉回车符的部分,如下图中灰色部分所示: ...

    从PDF中复制文字到word时,都会有回车符,要一个一个删掉回车符会非常麻烦,这里介绍一下怎么在word中整体替换掉回车符。

    其实在word中替换掉回车符也挺麻烦的,因此我用python编写了一个exe可执行程序,可在windows下直接运行,它可以方便快捷地去除回车符,还是一个翻译器,具体可见:
    超实用可执行程序-PDF文字复制后的回车符去除和谷歌百度英汉翻译-python GUI

    下面是在word中整体替换掉回车符的步骤:

    步骤

    step1:把PDF中的文字复制到word中,并选中要删掉回车符的部分,如下图中灰色部分所示:
    这里写图片描述
    step2:选择word中的替换,快捷键是Ctrl+H,「查找内容」一栏里填入「^p」(一定要英文输入法情况下输入),「替换为」一栏空着不填。最后,单击全部替换
    这里写图片描述
    step3:之后在弹出框时选择否,如果选择是,它会继续搜索除我们选中的其它区域。选择否则停止搜索,你将得到删除回车符之后的文字。
    这里写图片描述
    这里写图片描述

    针对英文

    以上是针对中文PDF复制的情况,如果是英文PDF复制,因为英文之间是有空格符的,因此要注意的是「替换为」一栏要填上空格,这样就是用空格去替换回车符。
    这里写图片描述
    替换操作前:
    这里写图片描述
    替换操作后:
    这里写图片描述

    多段复制

    另外,当一次性复制多段文字时,因为复制过来每段前的空格不会被保留,因此,在用上述方法替换之后,不同段落会连在一起,如下面情况所示:
    PDF截图:
    这里写图片描述
    word截图:
    这里写图片描述
    替换后截图:
    这里写图片描述
    可以看到替换后段落连在了一起,需要手动回车。

    注意

    1. 在执行替换操作前,可以先选中要操作的部分,如上面图中的灰色部分所示,这样替换操作只对灰色部分作用,而如果提前未选中,则是对全文进行操作
    2. 中文文字的「替换为」一栏什么也不填,英文文字的「替换为」一栏是空格
    3. 文字可以一次复制一段,这样容易分段;也可以一次复制多段,但每次选中一段进行替换操作,或全部替换后再手动分段。
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  • 或者像百度文档一样,只能复制部分,这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时,还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢?答案是肯定的。二、Tesseract文字识别是ORC...

    43a7c4fee1d7812e3b3e61e212657bd6.png

    一、前言

    不知道大家有没有遇到过这样的问题,就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章,你非常喜欢,但是不能复制。或者像百度文档一样,只能复制一部分,这个时候我们就会选择截图保存。但是当我们想用到里面的文字时,还是要一个字一个字打出来。那么我们能不能直接识别图片中的文字呢?答案是肯定的。

    二、Tesseract

    文字识别是ORC的一部分内容,ORC的意思是光学字符识别,通俗讲就是文字识别。Tesseract是一个用于文字识别的工具,我们结合Python使用可以很快的实现文字识别。但是在此之前我们需要完成一个繁琐的工作。

    (1)Tesseract的安装及配置

    Tesseract的安装我们可以移步到该网址 https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/,我们可以看到如下界面:

    17778bb3b948b7679332a6615d865ce8.png

    安装时我们需要知道我们安装的位置,将安装目录配置到系统path变量当中,我们路径是D:CodeFieldTesseract-OCR

    76b5059b1a9616bed28b80d219159601.png

    我们右击我的电脑/此电脑->属性->高级系统设置->环境变量->Path->编辑->新建然后将我们的路径复制进去即可。添加好系统变量后后我们还需要依次点确定,这样才算配置好了。

    (2)下载语言包

    Tesseract默认是不支持中文的,如果想要识别中文或者其它语言需要下载相应的语言包,下载地址如下: https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files ,进入网站后我们往下翻:

    39a3e98283efe0eb4ebb171a664e9bb9.png

    其中有两个中文语言包,一个Chinese-Simplified和Chinese-Traditional,它们分别是简体中文和繁体中文,我们选择需要的下载即可。下载完成后我们需要放到Tesseract的路径下的tessdata目录下,我们路径是D:CodeFieldTesseract-OCRtessdata。

    (3)其它模块下载

    除了上面的步骤,我们还需要下载两个模块:

    pip install pytesseract
    pip install pillow

    第一个是用于文字识别的,第二个是用于图片读取的。接下来我们就可以进行文字识别了。

    三、文字识别

    (1)单张图片识别

    接下来的操作就要简单的多,下面是我们要识别的图片:

    2140c2688027ac0d8618adabf43bb515.png

    接下来就是我们文字识别的代码:

    import pytesseract
    from PIL import Image
    # 读取图片
    im = Image.open('sentence.jpg')
    # 识别文字
    string = pytesseract.image_to_string(im)
    print(string)

    识别结果如下:

    Do not go gentle into that good night!

    因为默认是支持英文的,所以我们可以直接识别,但是当我们要识别中文或其它语言时就需要做些修改:

    import pytesseract
    from PIL import Image
    # 读取图片
    im = Image.open('sentence.png')
    # 识别文字,并指定语言
    string = pytesseract.image_to_string(im, lang='chi_sim')
    print(string)

    在识别时,我们设置lang='chi_sim',也就是把语言设置为简体中文,只有当你的tessdata目录下有简体中文包该设置才会生效。下面是我们用来识别的图片:

    ba74f404cf336c26ede4e241272e2fbe.png

    识别结果如下:

    不 要 温 顺 的 走 进 那 个 良 夜

    图片内容被准确识别出来了。有一点我们需要知道,在我们将语言设置为简体中文或其它语言后,Tesseract还是可以识别出英文字符。

    (2)批量图片识别

    既然我们把单张图片识别列出来了,就肯定还有批量图片识别这个功能,这就需要我们准备一个txt文件了,比如我有text.txt文件,内容如下:

    sentence1.jpg
    sentence2.jpg

    我们将代码修改为如下:

    import pytesseract
    # 识别文字
    string = pytesseract.image_to_string('text.txt', lang='chi_sim')
    print(string)

    但是这样自己写一个txt文件难免有些麻烦,因此我们又可以进行如下修改:

    import os
    import pytesseract
    # 文字图片的路径
    path = 'text_img/'
    # 获取图片路径列表
    imgs = [path + i for i in os.listdir(path)]
    # 打开文件
    f = open('text.txt', 'w+', encoding='utf-8')
    # 将各个图片的路径写入text.txt文件当中
    for img in imgs:
        f.write(img + 'n')
    # 关闭文件
    f.close()
    # 文字识别
    string = pytesseract.image_to_string('text.txt', lang='chi_sim')
    print(string)

    这样我们只需要传入一个文字图片的根目录就可以批量进行识别了。在测试过程中发现,Tesseract对手写体、行楷等飘逸的字体识别不准确,对一些复杂的字识别也有待提升。但是宋体、印刷体等笔画严谨的字体识别准确率很高。另外如果图片的倾斜大于一定的角度,识别结果也会有很大差别。

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