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  • 使用多目标优化的基于类别区分核稀疏表示的分类
  • 为进一步区分不同出行者偏好差异,在前景模型的基础上结合潜在类别模型,构建区分出行者潜在类别的前景概率模型。利用2013年北京市的实际调查数据进行参数估计并检验。结果表明:a)出行者的选择行为受自身的偏好...
  • 在度量连续特征与类别之间相关性的基础上结合类别区分互补性方法进行特征选择.在UCI数据集上的实验结果表明,提出的混合特征相关性度量方法是有效的、可行的.相比于几种经典的特征选择方法,提出的特征选择方法在特征...
  • 训练更多区分性的多类别分类器以进行手部检测
  • 话语类别专家
  • 类别区分的TOP10(学习备注)

    千次阅读 2012-12-14 11:16:56
    SELECT [InvNo],[Model],[Amount] FROM (SELECT [InvNo],[Model],[Amount],ROW_NUMBER() OVER(partition by [InvNo] ORDER BY [Amount] DESC) AS [Row Number] FROM [InvoiceDetail]) A WHERE [Row Number]
    SELECT [InvNo],[Model],[Amount] 
    FROM  (SELECT [InvNo],[Model],[Amount],ROW_NUMBER() OVER(partition by [InvNo] ORDER BY [Amount] DESC) AS [Row Number]
           FROM [InvoiceDetail]) A
    WHERE [Row Number]<=10 


    FOR SQL SERVER 2005 以上版本。主要是row_number()函数,和分区OVER的使用。


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  • category_oneclass_multiclass 在本模块中,我们将研究监督学习方法的一部分,即分类。... 简而言之,一个类别分类用于区分两个值,例如0和1。此外,如果需要区分的值大于两个,则使用多类别分类。
  • 逻辑回归-多类别分类

    2019-01-30 20:19:42
    什么是多类别问题 比如区分邮件,用以区分来自朋友的邮件,来自...多类别分类思想类似,比如我们有个三元类,需要区分三角形,正方形和圆形。 我们的做法是,将三元类拆成三个独立得二元分类,将三角形作为正样本...

    什么是多类别问题

    比如区分邮件,用以区分来自朋友的邮件,来自家人的邮件和工作邮件。
    比如区分天气,区分晴天,雨天,多云,小雪。这就是多类别问题。

    二元分类和多类别

    之前我们用逻辑回归来解决了二元分类问题,如预测肿瘤的恶/良性,我们的做法是将数据集分为正类和负类。
    多类别分类思想类似,比如我们有个三元类,需要区分三角形,正方形和圆形。
    我们的做法是,将三元类拆成三个独立得二元分类,将三角形作为正样本1,其他为0。

    i=1三角形
    i=2正方形
    i=3圆形
    h是我们的逻辑回归分类器。

    我们的目的是,训练一个逻辑回归分类器,来预测i类别y=i得概率。

    如上图,给出一个新的输入值x,为了获得预测,在三个分类器中运行输入x,然后选择h最大得类别,也就是让选择分类器,选择出三个中效果最好,可信度最高得分类器。
    无论i是多少,我们都能找出最高的概率值,就是我们预测得y

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  • 感谢论坛ACCESS版两位版主的指导。帖子链接:... 做一下学习记录: select InvNo,Model,Amount from dbo_InvoiceDetail a where 10>(select count(*) from dbo_invoiceDetail b where b.invNo=a.in

    感谢论坛ACCESS版两位版主的指导。帖子链接:http://bbs.csdn.net/topics/390316494


    做一下学习记录:

    select  InvNo,Model,Amount from dbo_InvoiceDetail a
    where  10>(select  count(*)  from dbo_invoiceDetail b where b.invNo=a.invNo and b.Amount>a.Amount )
    order by a.invNo,a.Amount desc
    

    遗留问题,如果invno,model,amount三个字段都重复的多条记录,那么条数会超出10条。

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  • 效果是这样的: ``` 类别 序号 数值 其他列 ...每个相同类别类别列合并,就像上面类别一一样 ,小计行的“类别一小计”中合并类别和序号列,其他列合并成一格,总计行也类似,怎么实现这种效果?
  • 成果图如上图所示,黑色的线,红色的线和绿色的线分别代表数据集中的三个标签类别,横轴代表样本总数90个(图中没有截全,只能看到40左右),纵轴代表每个样本的长度256个点。 主要实现函数(plot3) 步骤分为: 1....

    目的:将matlab二维数组通过plot3形象的三维图表达

    目标成品
    成果图如上图所示,黑色的线,红色的线和绿色的线分别代表数据集中的三个标签类别,横轴代表样本总数90个(图中没有截全,只能看到40左右),纵轴代表每个样本的长度256个点。

    主要实现函数(plot3)

    步骤分为:

    1.绘出plot3的图形

    2.根据分类标签改变图形的颜色

    步骤一:绘出plot3的图形

    不熟悉plot3函数的朋友们可以先使用帮助help或doc plot3 了解的matlab自带例程,然而会发现例程中直接使用函数cos(),而没有用一个现成的数组。

    因而我们需要自己写个XY网格,在将我们的数组换成对应的Z。

    为方便大家理解代码,增加了变量bios=n,用于移除每个样本前n个数值。
    数据样本设置:data_all=90 × 256 double

    bios=10;     %移除数据样本中前bios个数据,不需要移除数据设置为0就行
    [X,Y] = meshgrid(bios:size(data_all,2),1:size(data_all,1));   %建立XY网格
    Z = data_all(:,bios:end);
    plot3(X,Y,Z,'color',[0.5 0.5 0.5])   %绘制plot3图,设置全部颜色为灰
    

    运行结果如下
    基本的形象三维图

    步骤二 .根据分类标签改变图形的颜色

    这里我通过多次调用plot3实现了改变局部颜色的重绘覆盖,然而这个方法虽然实现了功能,但显然可以看出其效率不高,希望各路大神指点。

    接上面的代码继续:
    变量说明:label为我90个数据样本的标签集,大小为:90 × 1 double,数据只为1,0或者-1

     for i=1:numTrials%遍历每个样本
         hold on
         if(label(i) == -1)%%标签如果为-1 
             Z = data_all(i,bios:end);
             plot3(X(i,:),Y(i,:),Z,'k')   %%当前样本颜色重绘为黑色
             
         else if(label(i) == 1 ) %%标签如果为1      
                 Z = data_all(i,bios:end);
                 plot3(X(i,:),Y(i,:),Z,'r') %%当前样本颜色重绘为红色
                 
             else if(label(i) == 0)%%标签如果为0
            
                     Z = data_all(i,bios:end);
                     plot3(X(i,:),Y(i,:),Z,'color',[0.4 0.7 0.4])%%当前样本颜色重绘为浅绿色
                 end
             end
         end
     end
    

    运行结果如下:
    在这里插入图片描述
    不足:
    可以看到这个方法只改变了纵向(样本数据)线条的颜色,而横向(样本个数)线条的颜色并未改变。某菜在这里抛砖引玉,希望诸位大佬能够提出更好的解决方法~

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    2015-04-14 16:44:37
    LAX音响功放类别 功放电功率的区分
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空空如也

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