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  • 煤矿矿长相当于什么级别

    千次阅读 2019-09-25 12:07:01
    那么,矿长相当于什么级别呢? 如果是私营煤矿,属于私营企业,这个级别我们就不考虑了,没有级别。这里主要说说国营煤矿。煤矿矿长的级别,与煤矿的单位级别是挂钩的。如果这个企业是正部级单位,那么矿长(企业...

    矿长是指对矿区的生产经营和安全负全面责任的人员,算是一间煤矿的一把手。那么,矿长相当于什么级别呢?

    如果是私营煤矿,属于私营企业,这个级别我们就不考虑了,没有级别。这里主要说说国营煤矿。煤矿矿长的级别,与煤矿的单位级别是挂钩的。如果这个企业是正部级单位,那么矿长(企业总经理/董事长/党委书记)理应也是部长级别。但是目前的煤矿,大多数达不到这个级别,最高也只是正厅级。

    像一些国有大电厂,煤矿,金属矿等企业的一把手,都是正厅(副厅)干部。我们以大家熟知的矿务局为例,一般的一个矿务局的董事长相当于正厅级或副厅级,一个矿长和安监处长相当于正处级。

    1、矿务局是啥?

    矿务局是隶属于各省、市、自治区煤炭工业管理局。近年来,各地矿务局纷纷进行重组改制,原来的矿务局,现在都整合为矿业集团了。如大同矿务局变成了大同煤矿集团有限责任公司,淮南矿务局变成了淮南矿业集团等等。

    每一个矿务局,或者说矿业集团,下面会有很多的煤矿。例如同煤集团,下面就有塔山煤矿、王村煤矿、大斗沟煤矿等等。每一个煤矿的一把手,就是矿长。所以,如果矿务局的一把手,即煤业集团的董事长是正(副)厅级干部的话,那么矿长的级别应该是正(副)处级。

    2、矿长有哪些要求?

    一般来说,相当矿长的话,必须具备采矿工程、选矿工程以及相关专业大专以上学历,需要持有《矿长资格证》、《安全资格证》。至少需要5年以上矿山技术、管理方面工作的经验;熟悉矿的开采工艺、管理流程、安全设施及安全生产管理;精通现场施工管理,有较强的经营管理和组织协调能力。

    3、矿长的薪资行情?

    矿长的保底年薪通常为20~30万元,除此之外还有业绩提成等收入。收入高者,年薪可达百万。

    4、职业发展前景

    业绩突出的矿长可以调往上级公司,比如由某一个地方煤矿,升入煤业集团。当然,如果有钱的话,也可以自己开矿,自己当老板。这就是私营煤矿了,只是现在煤矿行情一般,私营煤矿前景也不是非常好。

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  • Logger级别

    千次阅读 2016-04-19 16:13:11
    很多程序员都忽略了日志输出级别, 甚至不知道如何指定日志的输出级别. 相对于System.out来说, 日志框架有两个最大的优点就是可以指定输出类别(category)和级别(level). 对于日志输出级别来说, 下面是我们应该记住的...

    很多程序员都忽略了日志输出级别, 甚至不知道如何指定日志的输出级别. 相对于System.out来说, 日志框架有两个最大的优点就是可以指定输出类别(category)和级别(level). 对于日志输出级别来说, 下面是我们应该记住的一些原则: 
    ERROR:系统发生了严重的错误, 必须马上进行处理, 否则系统将无法继续运行. 比如, NPE, 数据库不可用等. 

    WARN:系统能继续运行, 但是必须引起关注. 对于存在的问题一般可以分为两类: 一种系统存在明显的问题(比如, 数据不可用), 另一种就是系统存在潜在的问题, 需要引起注意或者给出一些建议(比如, 系统运行在安全模式或者访问当前系统的账号存在安全隐患). 总之就是系统仍然可用, 但是最好进行检查和调整. 

    INFO:重要的业务逻辑处理完成. 在理想情况下, INFO的日志信息要能让高级用户和系统管理员理解, 并从日志信息中能知道系统当前的运行状态. 比如对于一个机票预订系统来说, 当一个用户完成一个机票预订操作之后, 提醒应该给出"谁预订了从A到B的机票". 另一个需要输出INFO信息的地方就是一个系统操作引起系统的状态发生了重大变化(比如数据库更新, 过多的系统请求). 

    DEBUG:主要给开发人员看, 下面会进一步谈到. 

    TRACE: 系统详细信息, 主要给开发人员用, 一般来说, 如果是线上系统的话, 可以认为是临时输出, 而且随时可以通过开关将其关闭. 有时候我们很难将DEBUG和TRACE区分开, 一般情况下, 如果是一个已经开发测试完成的系统, 再往系统中添加日志输出, 那么应该设为TRACE级别. 

    以上只是建议, 你也可以建立一套属于你自己的规则. 但是一套良好的日志系统, 应该首先是能根据情况快速灵活的调整日志内容的输出. 

    最后要提到的就是"臭名昭著"的is*Enabled()条件, 比如下面的写法:

    Java代码    收藏代码
    1. if(log.isDebugEnabled())  
    2.     log.debug("Place for your commercial");  



    这种做法对性能的提高几乎微乎其微(前面在提到SLF4J的时候已经说明), 而且是一种过度优化的表现. 极少情况下需要这样写, 除非构造日志信息非常耗性能. 最后必须记住一点: 程序员应该专注于日志内容, 而将日志的输出的决定权交给日志框架去非处理. 

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  • 数据库隔离级别详解

    千次阅读 2019-03-18 23:28:40
    之前,我们有讲过数据库的索引,链接为数据库索引详解今天,我们将讲解数据库的隔离级别。 一、隔离级别的种类与分别可以解决的问题: 事务的隔离级别分为4个,即 读未提交(read uncommitted)、读已提交(read ...

      之前,我们有讲过数据库的索引,链接为 数据库索引详解 今天,我们将讲解数据库的隔离级别。

    一、隔离级别的种类与分别可以解决的问题:

      事务的隔离级别分为4个,即 读未提交(read uncommitted)、读已提交(read committed)、可重复读(Repeatable read)、可串行化(Serializable)

     oracle默认的隔离级别为 读已提交。mysql的默认隔离级别为 可重复读。

     其中可以解决的问题如下表:

      简单来说:

      脏读即为session A读取到了session B中未提交的数据

      不可重复读即为session A读取到了session B提交的数据,即前后session A读取的数据不一致

      幻读即为session A读取到了session B insert的数据。

     

    二、隔离级别的设置与查询:

     1、设置隔离级别:

      设置隔离级别分为设置全局的隔离级别与设置当前的隔离级别

      全局设置,已存在的session不会生效,以后的新session会生效(以读未提交举例):

       set global transaction isolation level read uncommitted;

      单独设置当前连接:

        set session transaction isolation level read uncommitted;

     2 、查看当前隔离级别:

       select @tx_isolation;

     

    三、事务隔离级别的测试:

    有一个goods表,里面有id、count(商品数量)、brandId(品牌id)

    CREATE TABLE `goods` (
    
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    
    `count` int(11) DEFAULT '0',
    
    `brandId` int(11) DEFAULT '0',
    
    PRIMARY KEY (`id`),
    
    KEY `idx_brandId` (`brandId`)
    
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf-8;

    1、脏读(设置隔离级别为读未提交):

      脏读为读到其它事务未提交的数据:

    AB

    select * from goods where id = 1;

    返回1

     
     update goods set count = 2 where id = 1;

    select * from goods where id = 1;

    返回2

     
     commit;

    2、不可重复读(设置隔离级别为 读已提交)

      不可重复读为读到其它数据已提交的数据,即前后查询数据不一致

    AB

    select * from goods where id = 1;

    返回1

     
     update goods set count = 2 where id = 1;

    select * from goods where id = 1;

    返回1

     
     commit;

    select * from goods where id = 1;

    返回2

     

    3、幻读(设置隔离级别为 可重复读):

      幻读为读到别人已提交的写入数据库的数据。

      幻读与不可重复读的区别为幻读为读到新插入的数据(insert),而不可重复读主要是更改与删除(update、delete)。

      即不可重复读前后被其它session update、delete的数据没有问题,不会有变化,但是其它session insert的可能有变化。

    AB

    select * from goods where brandId = 1;

    返回有id为1,2的两条

     
     insert into goods (count,brandId) values (3, 1);
     commit;

    select * from goods where brandId = 1;

    返回有id为1,2,3的三条

     

    当隔离级别为 可串行化 的时候则不会出现上述问题。

     

     

     

     

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  • 数据库隔离级别理解

    千次阅读 2019-05-07 17:24:29
    1.为什么要选择隔离级别? 通过例子说明隔离级别的必要性: 假设一个场景,一对夫妻共用一个账户,妻子喜欢网上支付,丈夫喜欢刷卡支付。 第一类丢失情况: 整个过程中只有老公消费1000元,而最后时刻,...

    1.为什么要选择隔离级别?

         通过例子说明隔离级别的必要性:

          假设一个场景,一对夫妻共用一个账户,妻子喜欢网上支付,丈夫喜欢刷卡支付。

    第一类丢失情况:

         整个过程中只有老公消费1000元,而最后时刻,老婆回滚事务,恢复到了原来的10000元,这不符合实际。这样的两个事务并发,一个提交,一个回滚导致的不一致成为第一类丢失更新,不过大部分数据库(mysql,oracle)基本上消灭了这类丢失更新,所以不做过多的阐述。

    第二类丢失情况:

     

       整个过程存在两处交易,老公消费1000元,老婆消费1000元,余额应该是8000元,但这里结果却是9000元,显然不符合常理。这是因为两个事务都提交了,在不同的事务中,无法探知其他事务的的操作导致的,

    通过上边2中情况,可知隔离级别的重要性。

    2.什么是隔离级别?

    隔离级别为了克服事务之间协助的一致性,数据库标准规范中定义了事务之间的隔离级别,来在不同的程度上减少出现丢失更新的可能性。

    3.隔离级别有哪些?

           1>.脏读

     在脏读级别中,一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据

    由于设置隔离级别为脏读,所以事务一和事务二可以相互读取数据。

    在上面的情况中事务一在提交的时候读取到事务二未提交的数据,事务一提交后的结果为8000

    后面事务二回滚,读取到了事务一提交的数据8000,所以回滚事务为8000.

    这也是不符合常理的

            2>.读/写提交

    在读/写提交中,事务之间只能读取到已经提交的数据。

           设置 隔离级别为读/写提交。事务一在提交的时候读取不到事务二未提交的数据,所以提交事务后余额为9000

        事务二在回滚的时候可以读取到事务一提交的时候,回滚结果为9000,符合常理。

            3>.可重复读

    即可以重复读取数据。为了保证数据的一致性。

      

           在事务一提交之前,事务二花了9000元并且已经提交事务。但是对于事务一来说,他在读取的时候是10000元。但是当他结账的时候余额已经变成了1000元,但是他并没有显示。老公也并不知道自己的余额不足,导致他在结账的时候(提交)由于可以读取到事务二已经提交的数据,发现自己余额不足,很尴尬。

    为了避免这种尴尬,可重复读隔离级别就出现了,它可以重复的读取。

    可重复读是针对于同一条数据而言的,当同一条数据在读/写提交后,他会去重复读取,从而保证数据的一致性。

    这样老公在结账的时候就会看到自己的余额为1000,而不是在提交事务的时候才发现自己余额不足。

           4>.序列化

    序列化是为了消除幻读而制定的规则,它是一种让SQL按照顺序读写的方式。

    老婆在查询消费记录的时候查到了10条,但当打印的时候打印出来11条,在这期间他并不知道老公消费了,他会认为这一条是错误打印,虚幻出来的。

    采用幻读后,老婆查询出来的数据不会包含老公刚刚消费的。

    4.各类隔离级别和产生的现象

    5.怎样选择隔离级别

       在应用的时候,不单单要考虑数据的一致性,还要考虑系统的性能,从脏读到序列化,性能直线下降。采用更高的隔离级别,会严重压制发,导致大量线程挂起,知道获取锁才能进行下一步操作,而恢复时有需要大量的等待时间。

      如果并发量比较大的话一般采用读/写提交,但在并发性很小甚至可以忽略的时候,一般采用序列化。

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