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  • 置信区间,上限,下限之间关系。

    千次阅读 2021-05-28 16:47:01
    置信区间具体计算方式为: 假设知道样本均值(M)和标准差(ST)...置信区间下限:a=M - n*ST;置信区间上限:a=M+ n*ST; 当求取90% 置信区间时 n=1.645 当求取95% 置信区间时 n=1.96 当求取99% 置信区间时 n=2.576 ...

    简单来说,置信区间就是误差范围。(误差和错误是两个概念。误差永远存在,而且不可避免。)

     

     置信区间具体计算方式为:

      假设知道样本均值(M)和标准差(ST)时:

      置信区间下限:a=M - n*ST;     置信区间上限:a=M + n*ST; 

      当求取90% 置信区间时 n=1.645  

      当求取95% 置信区间时 n=1.96

      当求取99% 置信区间时 n=2.576

     

    n的值,如何确定的?

     

    置信区间

    95%置信区间(Confidence Interval,CI):当给出某个估计值的95%置信区间为【a,b】时,可以理解为我们有95%的信心(Confidence)可以说样本的平均值介于a到b之间,而发生错误的概率为5%。

     

    参考:

    https://www.mathsisfun.com/data/confidence-interval.html

    https://en.wikipedia.org/wiki/Confidence_interval#cite_note-26

    https://www0.gsb.columbia.edu/faculty/pglasserman/B6014/ConfidenceIntervals.pdf

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  • 在对电信资费上限和下限管制的研究基础上,提出了电信资费上下限区间的概念和规制方法,以此达到变单一的价格竞争模式为多元的竞争模式,变信息不完全的博弈为信息完全博弈的目的,希望通过这些方法能够对未来更加...
  • --测试数据 DECLARE @t TABLE(ID int PRIMARY KEY,col decimal(10,2)) INSERT @t SELECT 1 ,26.21 UNION ALL SELECT 2 ,88.19 UNION ALL SELECT 3 , 4.21 UNION ALL SELECT 4 ,76.58 UNION ALL SELECT 5 ,58.06 ...
    --测试数据
    DECLARE @t TABLE(ID int PRIMARY KEY,col decimal(10,2))
    INSERT @t SELECT 1 ,26.21
    UNION ALL SELECT 2 ,88.19
    UNION ALL SELECT 3 , 4.21
    UNION ALL SELECT 4 ,76.58
    UNION ALL SELECT 5 ,58.06
    UNION ALL SELECT 6 ,53.01
    UNION ALL SELECT 7 ,18.55
    UNION ALL SELECT 8 ,84.90
    UNION ALL SELECT 9 ,95.60
    
    --统计
    SELECT a.Description,
    	Record_count=COUNT(b.ID),
    	[Percent]=CASE 
    		WHEN Counts=0 THEN '0.00%'
    		ELSE CAST(CAST(
    			COUNT(b.ID)*100./c.Counts
    			as decimal(10,2)) as varchar)+'%'
    		END
    FROM(
    	SELECT sid=1,a=NULL,b=30  ,Description='<30' UNION ALL
    	SELECT sid=2,a=30  ,b=60  ,Description='>=30 and <60' UNION ALL
    	SELECT sid=3,a=60  ,b=75  ,Description='>=60 and <75' UNION ALL
    	SELECT sid=4,a=75  ,b=95  ,Description='>=75 and <95' UNION ALL
    	SELECT sid=5,a=95  ,b=NULL,Description='>=95' 
    )a LEFT JOIN @t b 
    	ON (b.col=a.a OR a.a IS NULL)
    	CROSS JOIN(
    		SELECT COUNTS=COUNT(*) FROM @t
    	)c
    GROUP BY a.Description,a.sid,c.COUNTS
    ORDER BY a.sid
    /*--结果:
    Description    Record_count  Percent
    ------------------- ------------------ ---------------------- 
    <30          3            33.33%
    >=30 and <60  2            22.22%
    >=60 and <75  0            0.00%
    >=75 and <95  3            33.33%
    >=95         1            11.11%
    --*/
    
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  • 绘制阴影置信区间。 使用 matlab 填充函数,而不是面积。 这允许覆盖多个置信度图以进行统计比较。
  • 置信区间

    千次阅读 2017-12-10 05:01:38
    知道样本均值(M)和标准差(ST)时: 置信区间下限:a=M - n*ST; 置信区间上限:a=M + n*ST; 当求取90% 置信区间时 n=1.645 当求取95% 置信区间时 n=1.96 当求取99% 置信区间时 n=2.576 n值见t分布表格

    知道样本均值(M)和标准差(ST)时:
    置信区间下限:a=M - n*ST; 置信区间上限:a=M + n*ST;
    当求取90% 置信区间时 n=1.645
    当求取95% 置信区间时 n=1.96
    当求取99% 置信区间时 n=2.576
    n值见t分布表格

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  • 根节点区间长度为N的线段树,其层数的上下限层数上限 记命题P(n)表示根节点区间长度从1,2,3到2^n的线段树,这些线段树的层数小于等于n+1。 1. 易知根节点区间长度为1的线段树层数为1;根节点区间长度为2的线段树层数...

    根节点区间长度为N的线段树,其层数的上下限

    层数上限

    记命题P(n)表示根节点区间长度从1,2,3到2^n的线段树,这些线段树的层数小于等于n+1。

    1. 易知根节点区间长度为1的线段树层数为1;根节点区间长度为2的线段树层数为2;即当n=1时,P(n)成立。
    2. 假设当n=k(k>=1)时,P(n)成立,证明P(n+1)成立。
    3. 综合1、2两步,可知对任意自然数n>=1,命题P(n)成立。

    其中第二步的证明过程如下:

    对P(n+1)中的线段树按照区间长度从小到大拆成两部分,于是想要证明P(n+1)成立,只需证明后半部分线段树的层数上限小于等于n+2。

    根据线段树的构造原理,对根节点作一次划分之后,其左右两棵子树的区间长度分别为:

    <2^n - 2^(n-1) + 1, 2^n - 2^(n-1)    >,
    <2^n - 2^(n-1) + 1, 2^n - 2^(n-1) + 1>,
    ...
    <2^n - 1          , 2^n - 1          >,
    <2^n              , 2^n - 1          >,
    <2^n              , 2^n              >.

    可知这些子树的根节点区间长度与层数关系满足命题P(n)。 那么加上划分之前的真正的根节点,则有根节点区间长度从1,2,3到2^(n+1)的线段树,这些线段树的层数小于等于n+2,即P(n+1)成立。

    层数下限

    什么时候层数会尽可能少呢?当然是每层都尽可能铺满,仅余下最后一层未铺满的情况。类似完全二叉树的样子。

    1. 当最后一层铺满时,层数为log2(N)+1

    2. 当最后一层未铺满时,?

    后记

    最开始的疑惑是如果N为2的整数次幂当然没有问题,很容易就划分出一棵满二叉树。当它不是整数次幂时,随着区间的划分必会出现左子树比右子树区间长度多1的情况,最后会不会导致树的层数比整数次幂大呢?

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  • LeetCode之合并区间

    2019-07-27 15:18:06
    2.遍历所有区间,找到区间下限最小的那个,并用min,max记入。 3.删除步骤2找到的区间 4.遍历剩下的所有区间,如果该区间的最小值小于或等于步骤2中的最大值,记入该区间的最大值。 5.如果该区间的最大值大于max,...
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  • --测试数据DECLARE @t TABLE(ID int PRIMARY KEY,col decimal(10,2))INSERT @t SELECT 1 ,26.21UNION ALL SELECT 2 ,88.19UNION ALL SELECT 3 , 4.21UNION ALL SELECT 4 ,76.58UNION ALL SELECT 5 ,58.06UNION ALL ...
  • 区间估计——置信区间

    千次阅读 2020-06-09 19:28:43
    区间的最小值是置信下限区间的最大值是置信上限。 1.3 置信水平/置信度/置信系数 假定抽取100个样本,构造100个置信区间,这100个置信区间中有95%的区间包含了总体参数的真值,5%没包含,95%被称为置信水平。 ...
  • python实现区间转换、numpy图片数据转换 ...先将数据归一化,再乘以对应区间的差加上对于区间下限。 数据归一化的公式: # 区间变换 def unification_interval(data,interval_min,interval_max)...
  • 题目:请求出任意区间[a,b]的所有素数,简单考虑实用性 这道题看起来应该很easy是吧,但任意区间(这个问题有没get ...所以是不是要首先对区间下限向上取整、区间上限向下取整,得到新的区间[a,b]再判断呀: 如何判断?
  • import java.util.Scanner; public class Primzahl { public static void main(String[] args... System.out.print("请输入最小正整数区间下限:"); int min=scanner.nextInt(); System.out.print("请输入最大正整.
  • 题目 题解思路 此题难点应该在于建图吧,认真读题抽象出单向的图,然后建立个超级源点与每个点用原价相连。 用源点跑最短路,dis[1]就是答案。 但是坑就坑在区间! 这题居然有比酋长地位高... //枚举区间下限j { in
  • 最近工作中用到了区间估计,将自己程序中用到的方法整理如下,仅供参考~interval_estimated &lt;- function(x, sigma=-1, side=0, alpha=0.05){ n &lt;- length(x); xb &lt;- mean(x) if (sigma &...
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  • 置信区间的置信区间Gradient Boosting methods are a very powerful tool for performing accurate predictions quickly, on large datasets, for complex variables that depend non linearly on a lot of features...
  • 1 预测区间与置信区间的差别 预测区间估计(prediction interval estimate):利用估计的回归方程,对于自变量 x 的一个给定值 x0 ,求出因变量 y 的一个个别值的估计区间。变量的估计叫预测区间,预测区间反映了...
  • python 置信区间

    千次阅读 2019-10-11 22:37:00
    置信区间是指由 样本统计量 所构造的总体参数的估计区间。 这句话也就是说 ( 这里统计量一般指均值 ) 利用样本均值来估计总体均值的可靠程度, 这个"可靠程度"用"置信区间"来表示, 置信区间(是一个系数)取值范围为: ...
  • 微信红包算法以及带上下限的红包算法

    万次阅读 多人点赞 2018-08-25 19:54:52
    微信红包算法以及带上下限的红包算法 原文地址: 带上下限的红包算法实践总结 ...从0.01到20的区间中(其中20=10乘以2)随机抽取一个数,就是第一个人获得红包的大小。假设第一个人获得了15元,那么...
  • 合并区间

    2021-01-31 19:22:23
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  • 该算法仅利用期望输出区间的上下限, 通过预测输出与区间的等式关系构造区间跟踪偏差项, 同时利用预测输出和操作变量的增量二次型构造变量软约束项, 减小区间内的稳态轨迹的变化幅度, 上述两项合称为软约束区间跟踪...
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空空如也

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区间下限