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对电信资费上下限区间规制的探讨
2021-01-20 02:34:45在对电信资费上限和下限管制的研究基础上,提出了电信资费上下限区间的概念和规制方法,以此达到变单一的价格竞争模式为多元的竞争模式,变信息不完全的博弈为信息完全博弈的目的,希望通过这些方法能够对未来更加... -
置信区间
2017-12-10 05:01:38知道样本均值(M)和标准差(ST)时: 置信区间下限:a=M - n*ST; 置信区间上限:a=M + n*ST; 当求取90% 置信区间时 n=1.645 当求取95% 置信区间时 n=1.96 当求取99% 置信区间时 n=2.576 n值见t分布表格知道样本均值(M)和标准差(ST)时:
置信区间下限:a=M - n*ST; 置信区间上限:a=M + n*ST;
当求取90% 置信区间时 n=1.645
当求取95% 置信区间时 n=1.96
当求取99% 置信区间时 n=2.576
n值见t分布表格 -
LeetCode之合并区间
2019-07-27 15:18:062.遍历所有区间,找到区间下限最小的那个,并用min,max记入。 3.删除步骤2找到的区间 4.遍历剩下的所有区间,如果该区间的最小值小于或等于步骤2中的最大值,记入该区间的最大值。 5.如果该区间的最大值大于max,...今天在LeetCode上面做了一道排序题:合并区间。该题也不算太难,先用非常暴力的方法解决了。该步骤如下:
1.初始化每一个区间的最小值min与最大值max
2.遍历所有区间,找到区间下限最小的那个,并用min,max记入。
3.删除步骤2找到的区间
4.遍历剩下的所有区间,如果该区间的最小值小于或等于步骤2中的最大值,记入该区间的最大值。
5.如果该区间的最大值大于max,那么max 就等于该最大值。
6.重复步骤4,5若干次,并在结束后删除所有符合步骤4的区间,添加【min,max】为合并后的区间
7.但剩下的区间数大于零时,重复操作上述过程def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]: lists = [] while (len(intervals)>0): min = 100000 index = 0 for a in range(len(intervals)): if min> intervals[a][0]: min = intervals[a][0] max = intervals[a][1] index = a intervals.remove(intervals[index]) n = 10 while(n): re = [] for a in range(len(intervals)): if max >= intervals[a][0]: if max <= intervals[a][1]: max = intervals[a][1] re.append(intervals[a]) n -= 1 intervals = [a for a in intervals if a not in re] lists.append([min,max]) return lists
上述操作没有涉及的如何算法的思想,下面让我们在用另外一种操作,先按区间的最小值排好序,然后再遍历。排序后可以合并的区间是连续的,这样就省去了上面的步骤6的重复操作4,5,从而提高了程序的效率。
具体步骤就不写了,基本与上面的相似。def merge(self, intervals: List[List[int]]) -> List[List[int]]: intervals.sort(key=lambda x: x[0]) merges = [] for a in intervals: if not merges or merges[-1][-1] < a[0]: merges.append(a) else: if merges[-1][-1] < a[-1]: merges[-1][-1] = a[-1] return merges
Thank for your time !! ,
ps: 参考LeetCode官方解析。
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88.按指定上下限区间进行数据统计的案例
2019-03-08 08:54:28--测试数据 DECLARE @t TABLE(ID int PRIMARY KEY,col decimal(10,2)) INSERT @t SELECT 1 ,26.21 UNION ALL SELECT 2 ,88.19 UNION ALL SELECT 3 , 4.21 UNION ALL SELECT 4 ,76.58 UNION ALL SELECT 5 ,58.06 ...--测试数据 DECLARE @t TABLE(ID int PRIMARY KEY,col decimal(10,2)) INSERT @t SELECT 1 ,26.21 UNION ALL SELECT 2 ,88.19 UNION ALL SELECT 3 , 4.21 UNION ALL SELECT 4 ,76.58 UNION ALL SELECT 5 ,58.06 UNION ALL SELECT 6 ,53.01 UNION ALL SELECT 7 ,18.55 UNION ALL SELECT 8 ,84.90 UNION ALL SELECT 9 ,95.60 --统计 SELECT a.Description, Record_count=COUNT(b.ID), [Percent]=CASE WHEN Counts=0 THEN '0.00%' ELSE CAST(CAST( COUNT(b.ID)*100./c.Counts as decimal(10,2)) as varchar)+'%' END FROM( SELECT sid=1,a=NULL,b=30 ,Description='<30' UNION ALL SELECT sid=2,a=30 ,b=60 ,Description='>=30 and <60' UNION ALL SELECT sid=3,a=60 ,b=75 ,Description='>=60 and <75' UNION ALL SELECT sid=4,a=75 ,b=95 ,Description='>=75 and <95' UNION ALL SELECT sid=5,a=95 ,b=NULL,Description='>=95' )a LEFT JOIN @t b ON (b.col=a.a OR a.a IS NULL) CROSS JOIN( SELECT COUNTS=COUNT(*) FROM @t )c GROUP BY a.Description,a.sid,c.COUNTS ORDER BY a.sid /*--结果: Description Record_count Percent ------------------- ------------------ ---------------------- <30 3 33.33% >=30 and <60 2 22.22% >=60 and <75 0 0.00% >=75 and <95 3 33.33% >=95 1 11.11% --*/
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根节点区间长度为N的线段树层数的上下限
2015-03-13 16:09:06根节点区间长度为N的线段树,其层数的上下限层数上限 记命题P(n)表示根节点区间长度从1,2,3到2^n的线段树,这些线段树的层数小于等于n+1。 1. 易知根节点区间长度为1的线段树层数为1;根节点区间长度为2的线段树层数...根节点区间长度为N的线段树,其层数的上下限
层数上限
记命题P(n)表示根节点区间长度从1,2,3到2^n的线段树,这些线段树的层数小于等于n+1。
1. 易知根节点区间长度为1的线段树层数为1;根节点区间长度为2的线段树层数为2;即当n=1时,P(n)成立。 2. 假设当n=k(k>=1)时,P(n)成立,证明P(n+1)成立。 3. 综合1、2两步,可知对任意自然数n>=1,命题P(n)成立。
其中第二步的证明过程如下:
对P(n+1)中的线段树按照区间长度从小到大拆成两部分,于是想要证明P(n+1)成立,只需证明后半部分线段树的层数上限小于等于n+2。
根据线段树的构造原理,对根节点作一次划分之后,其左右两棵子树的区间长度分别为:
<2^n - 2^(n-1) + 1, 2^n - 2^(n-1) >, <2^n - 2^(n-1) + 1, 2^n - 2^(n-1) + 1>, ... <2^n - 1 , 2^n - 1 >, <2^n , 2^n - 1 >, <2^n , 2^n >.
可知这些子树的根节点区间长度与层数关系满足命题P(n)。 那么加上划分之前的真正的根节点,则有根节点区间长度从1,2,3到2^(n+1)的线段树,这些线段树的层数小于等于n+2,即P(n+1)成立。
层数下限
什么时候层数会尽可能少呢?当然是每层都尽可能铺满,仅余下最后一层未铺满的情况。类似完全二叉树的样子。
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当最后一层铺满时,层数为log2(N)+1
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当最后一层未铺满时,?
后记
最开始的疑惑是如果N为2的整数次幂当然没有问题,很容易就划分出一棵满二叉树。当它不是整数次幂时,随着区间的划分必会出现左子树比右子树区间长度多1的情况,最后会不会导致树的层数比整数次幂大呢?
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Python求解任意闭区间的所有素数
2020-12-23 14:38:32所以是不是要首先对区间下限向上取整、区间上限向下取整,得到新的区间[a,b]再判断呀: 如何判断? case1:当b<0>0,是不是a应该从1开始,区间变为[1,b] case3:当a>0,b>0,是不是区间还是[a,b] python的实现相关函数 ... -
按指定上下限区间进行数据统计的示例.sql
2012-06-02 18:49:00--测试数据DECLARE @t TABLE(ID int PRIMARY KEY,col decimal(10,2))INSERT @t SELECT 1 ,26.21UNION ALL SELECT 2 ,88.19UNION ALL SELECT 3 , 4.21UNION ALL SELECT 4 ,76.58UNION ALL SELECT 5 ,58.06UNION ALL ... -
关于数据区间变换及numpy数组转图片数据的python实现
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[教程]Python 求解任意闭区间的所有素数
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基于Logistic统计方法的煤粉爆炸下限研究
2020-05-05 10:08:01实验次数对爆炸下限概率分布存在影响,实验次数越多,爆炸下限概率分布的浓度区间越窄,但点火概率为50%的浓度值与实验次数无关,是研究粉尘爆炸下限的关键值。与其他计算方法的结果相比,以概率表示特定物质的爆炸下限更... -
区间比较_积分“利器”-区间再现公式
2021-01-13 19:35:02其实很简单本人就是这么懒,直接上图,最关键的地方就是a,b是它的上下限,上下限相加减x后面又换回来,这就是“区间再现”。重要性:区间再现作为一种积分技巧,不算太难也不容易,在考研中很常见,特别是三角函数定... -
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2018-12-26 22:38:00线段树的数组大小下限及证明 手动博客搬家: 本文发表于20170820 20:23:52, 原地址https://blog.csdn.net/suncongbo/article/details/77432667 线段树是一种将一个区间分成若干个子区间的数据结构。它是一... -
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