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  • 数学是符号加逻辑——罗素 罗素(接上文)表示集合的方法通常有四种,即列举法 、描述法 、图像法和符号法 。1.1 列举法列举法就是将集合的元素逐一列举出来的方式。例如,光学中的三原色可以用集合{红,绿,蓝}表示...

    数学是符号加逻辑——罗素 

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    罗素

    (接上文)表示集合的方法通常有四种,即列举法 、描述法 、图像法和符号法 。

    1.1 列举法

    列举法就是将集合的元素逐一列举出来的方式。例如,光学中的三原色可以用集合{红,绿,蓝}表示;由四个字母a,b,c,d组成的集合A可用A={a,b,c,d}表示,如此等等。

    1.1.1优点:可以明确集合中具体的元素及元素的个数。

    1.1.2注意点:

    ①元素间必须用“,”分隔;

    ②集合的元素必须满足三个特性(确定性、互异性、无序性);

    ③元素不能遗漏,重复的只写一次(互异性);

    ④适应范围:

    i.含有有限个元素且个数较少的集合;

    ii.有些集合的元素较多,元素的排列又呈现规律性,在不致于发生误解的情况下,也可以列出几个元素作为代表,其他的元素用省略号表示。如{1,2,3,…,100}可以表示不大于100的自然数构成的集合。

    iii.无限集有时也可以用上述的列举法表示,如自然数集:{0,1,2,3,…,n,…},你明白它与{0,1,2,3,…,n}的区别吗?

    1.2 描述法

    描述法的形式为{代表元素∣代表元素满足的性质},亦即{x∣p(x)}。

    设集合S是由具有某种性质P的元素的全体所构成的,则可以采用描述集合中元素公共属性的方法来表示集合:S={x|P(x)}。例如,由2的平方根组成的集合B可表示为B={x|x2=2}。而有理数Q和正实数集R+则可以分别表示为

    Q={x∣x=p/q p,q∈Z,p,q既约且q≠0}和 R+={x∣x∈R,x>0}

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    1.2.1注意点:

    i.在不致发生误解时,x的取值集合可以省略不写;例如,实数集R中取值“∈R”常常省略不写,上述R+={x∣x∈R,x>0}也可以写作R+={x∣x>0}。

    ii.所有描述都要写在 “{ }”内;

    iii.大括号是集合的表示,故已包含“所有”的意思吗,比如实数集(即所有实数构成的集合)的表示是R,不是{ R }.

    iv.大括号内的“,”除了隔开的意思外,往往兼有“且”的意思,注意灵活使用.

    v.用描述法表示集合时,首先弄清楚集合的类型,是数集、点集还是其他类型.

    vi.描述法多用于元素个数无限的集合。

    1.2.2描述法运用的关键点: 你能正确地区别下面四个集合吗?

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    总结:看清集合的“代表元素”,从而判断集合元素所共有的“特征性质”。

    1.3 图像法

    图像法,又称韦恩图法、文氏图法(不同是因为音译的不同),是一种利用二维平面上的点集表示集合的方法。一般用平面上的矩形或圆形表示一个集合,是集合的一种直观的图形表示法 。

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    小历史:数学的表述往往很抽象,而图形则以其生动活泼的形象展现在人们的面前。康托尔的集合论首次提出的时候,许多人都感到难以理解,把这一理论形容成“雾中之雾”。然而英国的逻辑学家韦恩(venn,1834~1923)建议用简单的圆表示集合,并用两圆相交的公共部分来表示两个集合的交集合,还用图形表达两个集合或三个集合间的关系。这种抽象中的形象,使得深奥的集合理论,一举变得人人感到非常亲切、合理。

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    把抽象的东西形象化,再通过直观的形象来深化抽象的内容,这大概就是数学教师的最终使命,也是教学的真谛。是谋求形象中的抽象,还是谋求抽象中的形象,这正是数学研究与数学教学的分水岭。

    1.4 符号法

    有些集合可以用一些特殊符号表示,举例如下:

    N:非负整数集合或自然数集合{0,1,2,3,…},英语单词Natural的首字母。

    N*或N+:正整数集合{1,2,3,…}

    Z:整数集合{…,-1,0,1,…},德语中的整数叫做Zahlen,德国人诺特在引入整数环概念的时候运用到它。当然它也是zone的首字母。

    Q:有理数集合, Q是英语/德语中Quotient(商)的首字母。

    R:实数集合(包括有理数和无理数),英文名字The set of real number。

    C:复数集合,英文名字complex number。

    ∅ :空集(不含有任何元素的集合)

    1.5元素与集合的关系符

    属于符号“∈”,不属于“∉”

    2.集合的相关问题

    2.1基数,集合中元素的数目称为集合的基数,集合A的基数记作card(A)。当其为有限大时,集合A称为有限集,反之则为无限集

    2.2集合的分类(按照元素个数的可数性),一般的,把含有有限个元素的集合叫做有限集,含无限个元素的集合叫做无限集

    2.3集合元素的特性

    2.3.1确定性,给定一个集合,任给一个元素,该元素或者属于或者不属于该集合,二者必居其一,不允许有模棱两可的情况出现。

    2.3.2互异性,一个集合中,任何两个元素都认为是不相同的,即每个元素只能出现一次。有时需要对同一元素出现多次的情形进行刻画,可以使用多重集,其中的元素允许出现多次。

    2.3.3无序性,一个集合中,每个元素的地位都是相同的,元素之间是无序的。集合上可以定义序关系,定义了序关系后,元素之间就可以按照序关系排序。但就集合本身的特性而言,元素之间没有必然的序。

    关于集合元素特性的题目,重点互异性

    填空题:

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    判断题:你觉得一元二次方程ax2+bx+c=0的解集表示成如下形式正确吗?它兼顾到无序性吗?确定性呢?

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    2.4区间

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    3.对集合表示的解读

    集合是高一新生遇到的第一个问题,往往会出现眼高手低的现象。集合表面上看并不是很难,事实上它也确实不难,但是它却非常重要。从前面的论述中也可以看到,它关涉的基本上都是数学语言、思想方法方面的问题,关系到我们如何去分析、解读概念、符号、图形等等问题。下面的前两个问题是整个高中必须掌握的思想方法必须达到精确理解与正确表述。

    3.1数形结合

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    华罗庚说:“数缺形时少直观,形少数时难入微,数形结合百般好,隔离分家万事休。”

    数与形是数学中的两个最古老,也是最基本的研究对象,它们在一定条件下可以相互转化。中学数学研究的对象可分为数和形两大部分,数与形是有联系的,这个联系称之为数形结合,或形数结合。作为一种数学思想方法,数形结合的应用大致又可分为两种情形:或者借助于数的精确性来阐明形的某些属性,或者借助形的几何直观性来阐明数之间某种关系,即数形结合包括两个方面:第一种情形是"以数解形",而第二种情形是"以形助数"。"以数解形"就是有些图形太过于简单,直接观察却看不出什么规律来,这时就需要给图形赋值,如边长、角度等。

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    由于数形结合的例子与相关文章很多,其中集合中的数形结合问题,大多是关于集合运算的,后文再说,其他的笔者也说不出什么新的花样,故不多说,自己去看相关文章。

    3.2数学符号意识

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    《标准(2011年版)》指出:“符号意识主要是指能够理解并且运用符号表示数、数量关系和变化规律;知道使用符号可以进行运算和推理,得到的结论具有一般性。建立符号意识有助于学生理解符号的使用是数学表达和进行数学思考的重要形式。”

    比如,学习“数数”可以看作学习数学起点,数字符号:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,……可以看作我们最早接触的数学符号,它给我们带来了巨大的方便,其中的“位值制”又蕴涵着最重要的数学智慧。

    比如集合中已经学过的符号,表示集合的A,B,C…,{ };列举法中的“,”;描述法中{x∣p(x)};常见数集表示N,Z,Q,R,C;元素与集合的关系符∈,∉等等。当然还有我们接下来要学习的交、并、补、子集、空集就更多了。后文会有相关的问题。

    3.3对区间解读

    3.3.1注意前提条件

    很多教师对区间的概念根本不讲,至多如上面那样列出图表就完事了,让学生死记硬背,以致后面的部分题目就会出现问题,如区间必须注意的是前提条件(a

    若A={x|-1≤x≤7},B={x|k+1≤x≤2k-1},且A∩B=Φ,则k的取值范围为 .

    若A=[-1,7],B=[k+1,2k-1],且A∩B=Φ,则k的取值范围为 .

    3.3.2注意开区间和闭区间

    一开一闭,大不相同。举个好玩的但很有难度的例子吧!

    闭区间[0,1]与开区间(0,1)的区别,前者有最大值1和最小值0,而后者没有最的大数与最小的数。

    假想闭区间里的每个点都是一个小人儿,下雨啦,它们撑起了无数的小伞,小伞替每个点都很好地遮了雨。有一条定理说:这时没有必要用无穷多把伞,从这些伞里一定可以挑出有限把,其他的都收起来,照样遮雨。这就是微积分学里一条有名的定理,叫“有限覆盖定理”。

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    有趣的是,对开区间(0,1),却没有“有限覆盖定理”。

    比如,下面这无穷多的一串伞(如下图):

    f36fd175fa91460215d5229bcb98af8b.png

    确实遮盖了(0,1)中的每个点。如图所示:

    394142b1463b5fbdfff814ef0a11b2d5.png

    具体的说,(1/3,1)包含了1/2,(1/4,1/2)又包含了1/3,(1/5,1/3)包含了1/4,……

    (1/(n+1), 1/(n-1))包含了1/n.

    但是,绝不可能从这一串“伞”里挑出有限把伞,替(0,1)中的每个点都遮好雨。

    事实很清楚,如果挑出来的这有限把伞里最左边的是(1/(m+1), 1/(m-1)),那么,1/m这个点便淋雨了。

    比1/m更小的那些数所表示的点,当然也都是不行的挨雨淋的小东西。

    多两点与少两点,这里面大有文章,值得反复推敲。数学家看问题,就是这样反复推敲的。

    而中学生解决的方法是代入检验法或者极限法。

    要知后续如何,下文在分解吧。

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  • 在我认为在python中最接近数学区间表示法的是Interval('[a, b)')如果将间隔作为参数传递给函数,并且函数在使用参数之前将其参数转换为适当的类型,则这种方法变得更加轻量级。示例:^{pr2}$import reclass Interval...

    通过创建一个自定义类来“修复”语法上无效的python是不可能的。在

    我认为在python中最接近数学区间表示法的是Interval('[a, b)')

    如果将间隔作为参数传递给函数,并且函数在使用参数之前将其参数转换为适当的类型,则这种方法变得更加轻量级。示例:

    ^{pr2}$

    import re

    class Interval:

    def __init__(self, interval):

    """Initialize an Interval object from a string representation of an interval

    e.g: Interval('(3,4]')"""

    if isinstance(interval, Interval):

    self.begin, self.end = interval.begin, interval.end

    self.begin_included = interval.begin_included

    self.end_included = interval.end_included

    return

    number_re = '-?[0-9]+(?:.[0-9]+)?'

    interval_re = ('^\s*'

    +'(\[|\()' # opeing brecket

    + '\s*'

    + '(' + number_re + ')' # beginning of the interval

    + '\s*,\s*'

    + '(' + number_re + ')' # end of the interval

    + '\s*'

    + '(\]|\))' # closing brecket

    + '\s*$'

    )

    match = re.search(interval_re, interval)

    if match is None:

    raise ValueError('Got an incorrect string representation of an interval: {!r}'. format(interval))

    opening_brecket, begin, end, closing_brecket = match.groups()

    self.begin, self.end = float(begin), float(end)

    if self.begin >= self.end:

    raise ValueError("Interval's begin shoud be smaller than it's end")

    self.begin_included = opening_brecket == '['

    self.end_included = closing_brecket == ']'

    # It might have been batter to use number_re = '.*' and catch exeptions float() raises instead

    def __repr__(self):

    return 'Interval({!r})'.format(str(self))

    def __str__(self):

    opening_breacket = '[' if self.begin_included else '('

    closing_breacket = ']' if self.end_included else ')'

    return '{}{}, {}{}'.format(opening_breacket, self.begin, self.end, closing_breacket)

    def __contains__(self, number):

    if self.begin < number < self.end:

    return True

    if number == self.begin:

    return self.begin_included

    if number == self.end:

    return self.end_included

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  • 介绍字符串(String)是由数字、字母、符号、转义符组成的一串字符,它是编程语言中表示文本的数据类型。一般格式如下:str="a0a1···an"(n>=0)字符串由 "" 或者 '' 包含元素,元素下标由0开始。编程中,字符串的...

    介绍

    字符串(String)是由数字、字母、符号、转义符组成的一串字符,它是编程语言中表示文本的数据类型。

    一般格式如下:

    str="a0a1···an"(n>=0)

    字符串由 "" 或者 '' 包含元素,元素下标由0开始。

    编程中,字符串的元素是可以被单独提取出来使用的,提取的方法有以下2中:

    从左到右索引:由下标0开始的,最大范围是字符串长度-1

    从右到左索引:由下标-1开始,一直到-n(n为字符串的首元素)

    如果你要提取字符串中的某个元素或者某个连续区间的元素时,可以使用字符串名 [头下标:尾下标],格式来提取相应的字符串(元素),也可以省略下标,此时表示提取整个字符串。

    创建字符串变量

    实例如下:

    #!/usr/bin/python3

    #-*- coding:UTF-8 -*-

    str = "Hello World" # 定义(创建)一个字符串

    print(str[0]) # 提取字符串首个元素

    print(str[2:8]) # 提取字符串中3~9区间的元素

    print(str[2:]) # 从第3个元素开始提取,直至最后一个元素

    print(str[:8]) # 从第一位元素开始提取,直至第9个元素截止

    print(str) # 提取整个字符串

    输出结果:

    H

    llo Wo

    llo World

    Hello Wo

    Hello World

    【分析】:以上使用了从左到右的索引方法

    1)当缺省上/下标时,表示取字符串的所有元素

    2)当缺省上标时,表示从字符串的首个元素开始提取,直至给定的下标位停止。

    3)当缺省下标时,表示从给定的上标开始取元素,知道字符串中的最后一个字符。

    【注意】字符串也占用一个元素!!!

    更新字符串变量

    在定义字符串后,你可以对已存在的字符串进行修改/更新,方法也很简单,从新赋值一次即可!

    实例如下:

    #!/usr/bin/python3

    #-*- coding:utf-8 -*-

    str = "hello World" # 创建字符串

    print("Front:", str) # 输出整个字符串

    str = "Hello Python" # 修改(更新)字符串

    print("Back:", str) # 再次输出整个字符串

    输出结果:

    Front: hello World

    Back: Hello Python

    【解析】:其中 print "Back:", str 中双引号包含的字符为需要输出的固定字符串,可随意更改,从逗号(,)后面开始的引用才是要输出的操作数。

    字符串中的连接符(+)

    使用连接符可以将多个字符串或者字符连接起来,实例如下:

    #!/usr/bin/python3

    #-*- coding:utf-8 -*-

    str1 = "Hello World"

    str2 = "learn python"

    print(str1+str2) # 将str2连接到str1的末端

    print(str1[0:6]+str2[6:13]) # 将Hello 与 python 进行连接

    输出结果:

    Hello Worldlearn python

    Hello python

    字符串中的重复操作符(*)

    使用重复操作符可以使字符串可以进行多次重复操作,实例如下:

    #!/usr/bin/python3

    #-*- coding:utf-8 -*-

    str1 = "Hello World"

    print(str1*3) # 将字符串重复打印3遍

    运行输出结果:

    Hello WorldHello WorldHello World

    注意:星号(*)后面的数值为要重复执行的次数,可根据实际需求修改,默认重复执行的字符附加在上一个字符串的末端。

    Python 转义字符

    在需要在字符中使用特殊字符时,python用反斜杠()转义字符。如下表:

    转义字符

    描述

    \ (在行末)

    续行符

    \

    反斜杠符号

    \'

    单引号

    \"

    双引号

    \b

    退格(backspace)

    \0

    空字符

    \n

    换行

    \t

    tab

    \r

    回车

    \f

    换页

    \other

    其它字符按普通格式输出

    实例如下:

    #!/usr/bin/python

    #!-*- coding:utf-8 -*-

    str1 = "Hello World"

    print("python\n",str1) # 先打印 python 然后换行打印 Hello World

    输出结果:

    python

    Hello World

    Python 字符串格式符

    Python 与C语言一样支持格式化输出,所谓的格式符输出就是将原有的东西换一种形式表现出来,例如:

    假设定义 i = 65,如果这时我们使用 %d 输出 i 时,显示的是它的整数形式 65,如果使用 %c 输出 i 时,显示的是它的字符(ASCII)形式 A。

    Python字符串格式符有:

    符号

    描述

    %c

    格式化字符串极其ASCLL码

    %s

    格式化字符串

    %d

    十进制整数

    %f

    十进制浮点数

    %g

    十进制整数或浮点数

    %o

    八进制整数

    %x,%X

    以十六进制整数的格式化(%x表示字母输出以小写表示,反之用大写表示)

    %e,%E

    科学计数法格式化浮点数(%e 表示使用e表示,反之用 E)

    %%

    输出普通字符 %

    应用实例:

    #!/usr/bin/python

    #!-*- coding:utf-8 -*-

    i = 65

    print("%d" %i) # 以整数形式输出" i "

    print("%c" %i) # 以字符形式输出" i "

    输出结果:

    65

    A

    其它使用方法

    (1)字符串大小写转换

    方法

    描述

    S.lower( )

    字母大写转换为小写

    S.upper( )

    字母小写转换为大写

    S.swapcase( )

    字母大写转小写,小写转大写

    S.title( )

    将首字母大写

    (2)Python 字符串搜索、替换

    方法

    描述

    S.find( substr, [start, [end]])

    返回S中出现substr的第一个字母的标号,如果S中没有substr则返回-1, statr 和 end 作用就相当于在S[start:end]中搜索。

    S.count(substr, [start, [end]])

    计算substr在S中出现的次数

    S.replace(oldstr, newstr, [count])

    把S中的oldstar替换为newstr,count为替换次数

    S.strip([chars])

    把S左右两端chars中有的字符全部去掉,一般用于去除空格

    S.lstrip([chars])

    把S左端chars中所有的字符全部去掉

    S.index(sub[, start[, end]])

    返回指定字符的索引值(默认匹配首个值)

    (3)字符串分割、组合

    方法

    描述

    S.split([sep, [maxsplit]])

    以sep为分隔符,把S分成一个list, maxsplit表示分隔的次数,默认的分隔符为空白字符

    S.join(seq)

    把seq代表的序列——字符串序列,用S连接起来

    (4)字符串编码、解码

    方法

    描述

    S.decode([encoding])

    将以encoding编码的S,解码成unicode编码

    S.encode([encoding])

    将以unicode编码的S编码成encoding, encoding可以是GB2312、GBK/BIG5...

    (5)字符串测试

    方法

    描述

    S.isalpha( )

    S是否全是字母,至少有一个字符

    S.isdigit( )

    S是否全是数字,至少有一个字符

    S.isspace( )

    S是否全是空白字符,至少有一个字符

    S.islower( )

    S中的字母是否全是小写

    S.isupper( )

    S中的字母是否全是大写

    S.istitle( )

    S是否是首字母大写的

    S.all( )

    S 中的所有值,是否都为真( True )

    S.any( )

    S 中的所有值,是否有部分为真( True )

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  • 1195: Mod [STL、二分、单调队列、...是取余运算,在程序中用符号”%“来表示。 如3%7=3,7%5=2,0%4=0。Ocean用巧妙的方法得到了一个序列,该序列有N个元素,我们用数组a来记录(下标从0到N−1)。Ocean定义f[i]=((

    1195: Mod [STL、二分、单调队列、DFS]
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    提交: 176 解决: 30
    [提交][状态][讨论版]
    题目描述

    mod
    是取余运算,在程序中用符号”%

    “来表示。
    如3%7=3,7%5=2,0%4=0。

    Ocean用巧妙的方法得到了一个序列,该序列有N个元素,我们用数组a来记录(下标从0到N−1)。

    Ocean定义f[i]=(((i%a[0])%a[1])%…)%a[N−1]。

    现在Ocean会给出Q次查询,每次给定一个区间[L,R],他想快速知道∑Ri=Lf[i] (即f[L]+…+f[R]
    )的值。
    输入
    第一行输入一个整数T
    ,代表有T组测试数据。
    每组数据占多行,第一行输入一个整数N,代表元素个数。
    下面一行输入N个整数ai。
    下面一行输入一个整数Q,代表Q次查询。
    接下来Q行,每行输入两个整数L,R,代表查询的区间。

    注:1<=T<=20,1<=N,Q<=1000,1<=ai<=100000,1<=L<=R<=100000。

    输出
    对每组测试数据,依次输出Q
    行,每行输出对应的查询结果。
    样例输入

    2
    5
    5 4 3 2 1
    4
    1 100000
    2 100000
    3 100000
    4 100000
    5
    5 5 5 5 5
    4
    1 100000
    2 100000
    3 100000
    4 100000

    样例输出

    0
    0
    0
    0
    200000
    199999
    199997
    199994

    来源

    CZY

    姑且把每次去余操作看成一次区间剖分~ 统计区间贡献即可~适当减枝~2s 足矣~~

    AC代码 : (1380ms)

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    using namespace std;
    typedef long long LL;
    const int MAXN = 1e5 + 10;
    LL a[1010],sum[MAXN],ans,N;
    void DFS(LL x,int t,LL s){ // 区间剖分
       while(t <= N && a[t] > x) t++;
       if(x == 0 || t == N + 1){
            ans += x * (x + 1) / 2 * s;
            return ;
       }
       DFS(a[t] - 1, t + 1,s * (x / a[t]));
       DFS(x % a[t],t + 1,s);
    }
    int main()
    {
        int T,Q,x,y;
        scanf("%d",&T);
        while(T--){
            scanf("%d",&N);
            memset(sum,-1,sizeof(sum));
            for(int i = 1 ; i <= N; i++)
                scanf("%lld",&a[i]);
            scanf("%d",&Q);
            while(Q--){
                scanf("%d %d",&x,&y);
                if(sum[y] == -1){ // 标记过滤,不过这个标记 并不尽善尽美
                    ans = 0;DFS(y,1,1);
                    sum[y] = ans;
                }
                if(sum[--x] == -1){
                    ans = 0;DFS(x,1,1);
                    sum[x] = ans;
                }
                printf("%lld\n",sum[y] - sum[x]);
            }
        }
        return 0;
    }
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  • 元素法 ①U是与一个变量x的变化区间...③部分量Δu的近似值可以用f(ε)Δx表示 du=f(ε)dx 那么U=∫ f(x)dx 这个方法就是元素法。 例1 计算两条抛物线y^2=x,y=x ^2所围成的图形面积。 syms x y eq1=y^2==x; eq2=y=...
  • 符号说明 上册 第一篇 初等的方法 第一章 ШНИРЕЛЪМАН的密率论 §1. 堆垒数论的问题 §2. 密率的引进 §3. Landau-Шнирелъман的假说及其证明 §4. 基本引理的证明 第二章 Brun的筛法 §1. 引论 ...
  • 不使用参数,它返回自1970年1月1日0时0分0秒到现在所经过的秒数,如果使用参数,参数的类型为时间类型或者时间类型的字符串表示,则是从1970-01-0100:00:00到指定时间所经历的秒数。有了这个函数,就可以很自然地把...
  • 但是相续值之间的差是未知的数值属性:是定量的,即他是可度量的量,可用整数或实数值表示(区间和比率标度)22、数据散布常见的度量量(数据如何分散的方法/识别离群点)极差 四分位数、四分位数极差、五...
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  • CABAC 基础三-M Coder

    千次阅读 2016-10-07 21:51:46
    1. CABAC上下文模型 1.1. MCoder 如第二章所述,算术编码一般采用区间递归分隔的方法来进行。...其中,pLPS表示LPS符号出现的概率,RLPS表示LPS符号对应的区间,与此相反MPS符号对应的区间大小为:
  • 如何理解左闭右开

    2020-12-17 11:20:27
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  • 我们平常所使用的数据表示方法为十进制,而在计算机中的表示方法则是二进制,数字的表示通过0和1完成。 打个比方说,有8条电路,每个电路有高低两个电平状态。根据数学排列组和,他们之间有2^8 种情况,可以表示256...
  • opencv学习笔记2

    2021-01-22 18:38:36
    1.图像的基本表示方法 二值图像: 仅仅包含黑色和白色两周颜色的图像,将白色像素点处理为1,黑色像素点处理为0。 灰度图像 二值图像不够细腻 计算机将灰度处理为256个灰度级,用区间[0,255]来表示。255表示纯白色,...
  • 自适应算术编码:算术编码的思想是用0到1的区间上的一个数字来表示一个符输入流,本质是为了整个输入流分配一个码字,而不是给输入流中的每个字符分别指定码字,算术编码是用区间递进的方法来为输入流寻找这个码字的...
  • 算术编码的原理和MATLAB实现

    千次阅读 2017-07-04 15:25:31
    算术编码方法是将被编码的一则消息或符号串(序列)表示成0和1之间的一个间隔(Interval),即对一串符号直接编码成[0,1]区间上的一个浮点小数。符号序列越长,编码表示它的间隔越小,表示这一间隔所需的位数就越多...
  • 关于cabac

    千次阅读 2011-04-06 21:28:00
    算术编码是用区间递进的方法来为输入流寻找这个码字的,它从于第一个符号确定的初始区间(0到1)开始,逐个字符地读入输入流,在每一个新的字符出现后递归地划分当前区间,划分的根据是各个字符的概率,将当前区间...
  • 连续属性的离散化就是在数值的取值范围内设定若干点离散的划分点,划分区间,然后用不同的符号表示落在每个子区间的数据值。 离散化涉及两个任务,确定分类数以及将连续属性值映射到这些分类值。 2.方法 (1)...
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  • 算术编码

    2017-03-25 16:23:28
    和其它熵编码方法不同的地方在于,其他的熵编码方法通常是把输入的消息分区为符号,然后对每个符号进行编码,而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数,一个满足(0.0≤ n 1,编码 算术编码将整个要编码...
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  • 1、当我们赋给无符号类型一个超出它表示范围的值时,结果是初始值对无符号类型表示数值总数取模后的余数。 2、unsigned char的表示范围是0~255,模就是256。 3、把-1赋给8比特大小的unsigned char所得的结果是255,...
  • 算术编码转载1

    2016-07-05 15:51:44
    和其它熵编码方法不同的地方在于,其他的熵编码方法通常是把输入的消息分区为符号,然后对每个符号进行编码,而算术编码是直接把整个输入的消息编码为一个数,一个满足(0.0 ≤ n < 1.0)的小数n。 1,编码 ...
  • OpenCV 图像缩减算法

    2018-08-30 18:48:05
    uchar类型的3通道图像,对颜色的表示方法有256X256X256(无符号整形大小范围是0~255)种,需要对其种类进行缩减,如0~9为0,10~19为10,20~29为20,这样就只有26X26X26种表示方法了。 若对图像中每点的像素值进行...
  • 1)一个名为no的私有字符串数据域表示股票的符号(代码) 2)一个名为name的私有字符串数据域表示股票的名称 3)私有浮点数openPrice,closePrice,highPrice,lowPrice分别表示开盘价,收盘价,最高价,最低价 4...
  • 模拟算术编码

    2013-04-10 09:31:34
    具体做法的步骤我在网上找到个很... 用算术编码方法是将被编码的一个消息或一个符号串(序列)表示成0和1之间的一个间隔,即对一串符号直接编码成[0,1)区间上的一个浮点小数,在传输任何符号串(消息)之前,设符
  • 分享一下通过多种不同的方法计算多项式的根。 数值根 使用代换法求根 特定区间内的根 符号根 数值根 roots函数用于计算系数向量表示的单变量多项式的根。 例如,创建一个向量以表示多项式x2−...
  • CIDR相关概念

    2020-02-22 18:07:25
    是一个用于给用户分配IP地址以及在互联网上有效地路由IP数据包的对IP地址进行归类的方法 网段的理解 最小网段值,最大网段值,这之间的区间范围 二进制表示 1000 = 2的3次方 = 8 << 有符号左移位 将运算数的二...
  • 但是相续值之间的差是未知的数值属性:是定量的,即他是可度量的量,可用整数或实数值表示区间和比率标度)22、数据散布常见的度量量(数据如何分散的方法/识别离群点)极差 四分位数、四分位...
  • B-树,B+树与B*树的优缺点比较

    万次阅读 2017-06-23 13:17:05
    首先注意:B树就是B-树,"-"是个连字符号,不是减号。  B-树是一种平衡的多路查找(又称排序)树,在文件系统中有所应用。主要用作文件的索引。其中的B就表示平衡(Balance)  B+树有一个最大的好处,方便扫库,B树...
  •  区间是数轴上某一线段或射线或直线上的点所对应的实数的取值集合的又一种符号语言,即用端点所对应的数、“+∞”(正无穷大)、“-∞”(负无穷大)、方括号(包含端点)、小圆括号(不包含端点)等符号表示. ...

空空如也

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区间符号表示方法