SQLserver和mysql两个不同的数据库有什么差别呢？嗨客小编就整理了一下有网友的一点心得，分享给大家！
今天练习sqlserver，一开始感觉应该像Oracle，Mysql语法差不多，但是经过一下午的奋战，才感觉原来这三个数据库就是有区别啊，
我原来学习触发器的时候用的是Mysql，感觉还行，但是今天采用的是sqlserver，就感觉差别就是很大了。
今天将部分代码展示给大家看看，
下面显示的是触发器用到的两个表
--创建sc表CREATETABLE[sc]([ScId]intNOTNULL,[SNo]intNOTNULL,[CNo]intNOTNULL,[Score]intDEFAULTNULL,PRIMARYKEY([ScId])
);
--添加履历表CREATETABLEscore_record (
SrIdintNOTNULL,
SNointNOTNULL,
CNointNOTNULL,
OldScoreintNOTNULL,
NewScoreintNOTNULL,
UpdateTimedatetimeNOTNULL,PRIMARYKEY(SrId),
);
下面显示的是Mysql写的触发器
--Mysql写的触发器--创建触发器，将修改前后的成绩插入到履历表DROPTRIGGERIFEXISTS`trigger_sr`;
DELIMITER//CREATETRIGGER`trigger_sr` AFTERUPDATEON`sc`FOREACH ROWBEGININSERTINTOscore_recordSETSNo=new.SNo,
CNo=new.CNo,
OldScore=old.Score,
NewScore=new.Score,
UpdateTime=NOW() ;END//DELIMITER ;
下面显示的是Sqlserver写的触发器
--Sqlserver写的触发器--创建触发器,将修改前后的成绩插入到履历表CREATETRIGGERtrigger_sronscforupdateasdeclare@SNoint,@CNoint,@OldScoreint,@NewScoreint,@UpdateTimedatetimeBEGINSelect@OldScore=ScoreFromDeleted;select@UpdateTime=getdate();Select@SNo=SNo,@CNo=CNo,@NewScore=ScoreFrominserted;INSERTINTOscore_record(SNo,CNo,OldScore,NewScore,UpdateTime)values(@SNo,@CNo,@OldScore,@NewScore,@UpdateTime)END
这个只是触发器之间的差别，像储存过程，自定义函数等一定还有很大的区别，不过，现在的感觉是学完一种数据库语言，其他的数据库学起来也是那样吧。

asp和ASP.NET有区别吗？ASP.NET与ASP有什么不同?很多人总是会把ASP.NET与ASP混为一谈，其实两者是有很大的差别的，下面我们来看一下。
1.asp和.net开发语言的不同，ASP.NET主要是针对网页进行开发的，并且页面中的代码和逻辑是相互分开的，可以使用任何一种语言进行开发，而asp是动态服务器的页面，主要是和数据库进行链接交互，是一种简单的编程工具。
2.两者运行的环境不同，ASP是在Windows操作系统下运行的，但是ASP.NET运行环境除了系统一样，还要安装.NET Framework。
3.asp和ASP.NET的运行机制和效率不同，asp是一种直编框架，不会进行编译好再去执行，而页面的执行效率就会变低，但是ASP.NET和asp是恰恰相反的，asp是利用早期绑定来进行编译，大大提高了执行效率。
4.其实ASP.NET与ASP主要的差别开发方式不同，其实就是思维的转换，asp使用脚本程序混合html来进行编程，思维逻辑比较混乱，管理起来也是很麻烦，而且脚本语言是面向结构，并不是面向对象。ASP.NET是将代码也逻辑进行分开的，维护起来也是比较方便。
以上就是对ASP.NET与ASP有什么不同的全部介绍，如果你想了解更多有关css视频教程，请关注php中文网。

采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次方。    假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的幅度特性。具体跟原始信号的幅度有什么关系呢？假设原始信号的峰值为A，那么FFT的结果的每个点(除了第一个点直流分量之外)的模值就是A的N/2倍。而第一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量的N倍。而每个点的相位呢，就是在该频率下的信号的相位。第一个点表示直流分量(即0Hz)，而最后一个点 N的再下一个点(实际上这个点是不存在的，这里是假设的第N+1个点，也可以看做是将第一个点分做两半分，另一半移到最后)则表示采样频率Fs，这中间被 N-1个点平均分成N等份，每个点的频率依次增加。例如某点n所表示的频率为：Fn=(n-1)*Fs/N。由上面的公式可以看出，Fn所能分辨到频率为为Fs/N，如果采样频率Fs为1024Hz，采样点数为1024点，则可以分辨到1Hz。1024Hz的采样率采样1024点，刚好是1秒，也就是说，采样1秒时间的信号并做FFT，则结果可以分析到1Hz，如果采样2秒时间的信号并做FFT，则结果可以分析到0.5Hz。如果要提高频率分辨力，则必须增加采样点数，也即采样时间。频率分辨率和采样时间是倒数关系。    假设FFT之后某点n用复数a+bi表示，那么这个复数的模就是An=根号a*a+b*b，相位就是Pn=atan2(b,a)。根据以上的结果，就可以计算出n点(n≠1，且n<=N/2)对应的信号的表达式为：An/(N/2)*cos(2*pi*Fn*t+Pn)，即2*An /N*cos(2*pi*Fn*t+Pn)。对于n=1点的信号，是直流分量，幅度即为A1/N。由于FFT结果的对称性，通常我们只使用前半部分的结果，即小于采样频率一半的结果。    下面以一个实际的信号来做说明。假设我们有一个信号，它含有2V的直流分量，频率为50Hz、相位为-30度、幅度为3V的交流信号，以及一个频率为 75Hz、相位为90度、幅度为1.5V的交流信号。用数学表达式就是如下：S=2+3*cos(2*pi*50*t- pi*30/180)+1.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180)。式中cos参数为弧度，所以-30度和90度要分别换算成弧度。我们以256Hz的采样率对这个信号进行采样，总共采样256点。按照我们上面的分析，Fn=(n-1)*Fs/N，我们可以知道，每两个点之间的间距就是 1Hz，第n个点的频率就是n-1。我们的信号有3个频率：0Hz、50Hz、75Hz，应该分别在第1个点、第50个点、第76个点上出现峰值，其它各点应该接近0。实际情况如何呢？我们来看看FFT的结果的模值如图所示。从图中我们可以看到，在第1点、第51点、和第76点附近有比较大的值。我们分别将这三个点附近的数据拿上来细看：    1点： 512+0i    2点： -2.6195E-14 - 1.4162E-13i    3点： -2.8586E-14 - 1.1898E-13i    50点：-6.2076E-13 - 2.1713E-12i    51点：332.55 - 192i    52点：-1.6707E-12 - 1.5241E-12i    75点：-2.2199E-13 -1.0076E-12i    76点：3.4315E-12 + 192i    77点：-3.0263E-14 +7.5609E-13i    很明显，1点、51点、76点的值都比较大，它附近的点值都很小，可以认为是0，即在那些频率点上的信号幅度为0。接着，我们来计算各点的幅度值。分别计算这三个点的模值，结果如下：    1点： 512    51点：384    76点：192    按照公式，可以计算出直流分量为：512/N=512/256=2；50Hz信号的幅度为：384/(N/2)=384/(256/2)=3；75Hz信号的幅度为192/(N/2)=192/(256/2)=1.5。可见，从频谱分析出来的幅度是正确的。    然后再来计算相位信息。直流信号没有相位可言，不用管它。先计算50Hz信号的相位，atan2(-192, 332.55)=-0.5236,结果是弧度，换算为角度就是180*(-0.5236)/pi=-30.0001。再计算75Hz信号的相位，atan2(192, 3.4315E-12)=1.5708弧度，换算成角度就是180*1.5708/pi=90.0002。可见，相位也是对的。根据FFT结果以及上面的分析计算，我们就可以写出信号的表达式了，它就是我们开始提供的信号。总结：假设采样频率为Fs，采样点数为N，做FFT之后，某一点n(n从1开始)表示的频率为：Fn=(n-1)*Fs/N；该点的模值除以N/2就是对应该频率下的信号的幅度(对于直流信号是除以N)；该点的相位即是对应该频率下的信号的相位。相位的计算可用函数atan2(b,a)计算。 atan2(b,a)是求坐标为(a,b)点的角度值，范围从-pi到pi。要精确到xHz，则需要采样长度为1/x秒的信号，并做FFT。要提高频率分辨率，就需要增加采样点数，这在一些实际的应用中是不现实的，需要在较短的时间内完成分析。解决这个问题的方法有频率细分法，比较简单的方法是采样比较短时间的信号，然后在后面补充一定数量的0，使其长度达到需要的点数，再做FFT，这在一定程度上能够提高频率分辨力。具体的频率细分法可参考相关文献。

什么是mysql
MySQL与oracle，Microsoft access等一样，是关系型数据库，是一个用以储存数据的数据库工具。
MySQL是在90年代开发设计的，是市场上第一个能用的开源数据库之一。今日有很多MySQL的替代品。可是，他们之间的差别并不大，因为他们使用同样的英语的语法，而且基本要素也维持不变。
MySQL是一种RDBMS，它允许维持数据库中存有的数据信息。MySQL的音标发音为“我的SQL”，但它也被称作“我的续篇”。它以创始人Michael Widenius的女儿的名字取名。MySQL可以提供数据库的多用户访问。在Linux发行版以上，此RDBMS与PHP和Apache Web Server的组合一起应用。MySQL利用SQL語言来查询数据库。
什么是sql
sql与java，Python等编程语言类似，它是一种结构化查询语言。一般关系型数据库全是适用sql语言来增删查改操作的。
SQL是一种用以操作数据库的語言。SQL是用以全部关系数据库的基础語言。不一样数据库中间存有较小的英语的语法区别，但基础的SQL英语的语法基本维持不变。SQL是Structured Query Language的简称。依照ANSI(美国国家标准协会)，SQL是操作关系数据库管理系统的标准語言。
SQL用以访问，更新和操作数据库中的数据信息。它的设计方案允许管理RDBMS中的数据信息，比如MYSQL。SQL語言还用以控制数据库访问及其数据库模式的建立和改动。
SQL和MySQL的区别总结
SQL是一种用以实际操作数据库的語言
SQL是一种查询語言，而MYSQL是数据库软件
SQL用以访问，更新和操作数据库中的数据信息
SQL是结构型查询語言
MySQL是一个应用MYSQL储存，查找，改动和管理数据库的RDBMS
MySQL是市场上第一个能用的开源系统数据库
MySQL是一种RDBMS，它允许维持数据库中存有的数据