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  • 通过连接分散的存储资源,构成一个具有自修复能力的规模浩瀚的全球共享的统一存储池,确保每个人的数据主权,在存储效率、数据可靠性、数据安全性和存储成本等方面都做到极致。 为什么YottaChain能让存储服务器数据...
  • 初识区块链

    2019-02-10 21:50:37
    1.区块链的本质:解决信任问题、降低信任成本的技术方案。 目的:为了去中心化,去信用中介。 区块链是比特币的底层技术,是一种分布式数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每个数据块都包含了一次网络...

    1.区块链的本质:解决信任问题、降低信任成本的技术方案。
    目的:为了去中心化,去信用中介。
    区块链是比特币的底层技术,是一种分布式数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每个数据块都包含了一次网络交易信息,用于验证其信息的有效性和生成下一个区块。
    2.去中心化
    这是区块链颠覆性特点,不存在任何中心机构和中心服务器,所以交易都发生在每个人电脑或手机上安装的客户端应用程序中。
    实现点对点直接交互,既节约资源,使交易自主化、简易化,又排除被中心化代理控制的风险。
    3.开放性
    区块链可以理解为一种公共记账的技术方案,系统是完全开放透明的,账簿对所有人公开,实现数据共享,任何人都可以查账。
    4.不可撤销、不可篡改和加密安全性
    区块链采取单向哈希算法,每个新产生的区块严格按照时线形顺序推进,时间的不可逆性、不可撤销导致任何视图入侵篡改区块链内数据信息的行为易被追溯,导致被其他节点的排斥,造假成本极高,从而可以限制相关不法行为。

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  • 区块链Introduction

    2018-04-17 23:02:49
    区块链技术的诞生, 改变 了这种医疗数据集中存储, 需通过组织机构完成权 限审查和数据校验的结构, 提出了一种可去除中间机构、增加数据安全性、节约时间和成本的全新模式.--引用自论文-自动化学报-《基于区块链的...

    区块链技术的诞生, 改变 了这种医疗数据集中存储, 需通过组织机构完成权 限审查和数据校验的结构, 提出了一种可去除中间机构、增加数据安全性、节约时间和成本的全新模式.

    --引用自论文-自动化学报-《基于区块链的医疗数据共享模型研究》,作者:薛腾飞 1,2 傅群超 1,2 王 枞 1,2 王新宴

    该模型的主要特点有: (1) 医疗机构联盟服务器群(Medical institution federate servers, MIFS) 和审计联盟服务器群 (Auditing federate servers, AFS)(2) 医疗记录存储结构 (3)分布式数据库系统 (Distributed database system, DDBS)

    来源:自动化学报-《基于区块链的医疗数据共享模型研究》




    区块链的核心技术主要包括 4 个方面 ----->摘取自《通信学报》-基于命名数据网络的区块链信息传输机制   作者:刘江 1,2,霍如 2,李诚成 1,2,邹贵今 1,2,黄韬 1,2,刘韵洁 1,2 

    1) 区块+链 区块链改进了传统的数据库结构,将数据分成 若干区块,每个区块记录着它被创建期间发生的所 有交易活动信息,这些区块按照时间的先后顺序链 接在一起,形成一个完整且不可篡改的交易数据 库,并被系统内的所有节点共享。 

    2) 非对称加密算法和授权技术 区块链技术的密钥对中的公钥全网公开,所 有人都可以用自己的公钥来加密一段内容,验证 内容的真实性;私钥只有信息拥有者可知,被加 密的内容只有通过相应的私钥才能解密,保证内 容的安全性。在区块链应用的交易中,公钥加密 交易信息,私钥解密交易信息;同时私钥对信息 签名,公钥验证签名,通过公钥签名验证信息可 以确认该交易信息是否由私钥持有人发出。整个 过程中,交易信息是透明公开的,但账户信息采 用纯数学方式高度加密,实现交易匿名,保证隐 私安全。 

    3) 共识机制 由于点对点网络下存在较高的网络时延,各个 节点所观察到的事务先后顺序不可能完全一致,因 此,区块链技术需要一种机制使所有通信节点对于 在差不多时间内发生的事务的先后顺序达成共识。这 种对一个时间窗口内事务的先后顺序达成一致的算 法被称为共识机制。常用的共识算法类别有工作量证 明(POW) 、权益证明(POS) 、代议制权益证明(DPOS) 和过去时间证明(POeT)等。

     4) 脚本 一个脚本本质上是众多指令的列表,具有可编程性,这些指令记录着每一次价值交换活动中,交 易双方进行交易需要满足的附加条件,而在去中心 化的环境下,所有的协议都需要提前取得共识,而 脚本的引入就使区块链技术能有机会去处理一些 系统中无法预见到的交易模式,增加了该技术的实 用性。

     



                                     命名数据网络(NDN, named-data networking

       未来区块链将更多地应用于如新型宽带网络、 保险行业风险评估、艺术交易、法律公证、数字资 产等生产、生活中的各个方面。 如何保证高效良好的区块链信息传输成为 未来一个值得研究的问题。在这个问题的研究过程 中,要充分考虑到支持分布式网络、支持点对点通 信、支持内容推送、很好地支持内容广播、更好地 缓解网络信息传输压力等特征。

    命名数据网络借鉴并保留了原有 TCP/IP 网络 体系架构的沙漏模型,但 NDN 在沙漏模型的“细 腰”部位采用了内容块(content chunk),也就是将 网络中的内容资源等信息与 IP 地址之间的关系解 耦,转而与内容的命名绑定,将网络的关注点从 “在哪里”转变成“是什么”,适应了当前互联网 对内容需求不断增加的趋势。

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  • 区块链入门

    2020-01-16 21:05:29
    这意味着没有中心的服务器,不受某个人的控制,整个系统直接由用户端的电脑构成。这样的技术难度是非常大的,并不像手机 App 或是小网站一样,你想发布就发布,这需要有人来跟你一起玩。 数据防篡改。 所有交易记录...

    特性

    去中心化。
    这意味着没有中心的服务器,不受某个人的控制,整个系统直接由用户端的电脑构成。这样的技术难度是非常大的,并不像手机 App 或是小网站一样,你想发布就发布,这需要有人来跟你一起玩。
    数据防篡改。
    所有交易记录全量保存,并公开给所有的人,而且还被加密和校验。并不是数据不能被篡改,而是数据被篡改的成本非常大。(有人借此说区块链的不可篡改可以解决人类的信任问题,这个并不一定。)
    固定的发行量。
    不会像国家中央银行那样乱印钞票,造成通货膨胀。
    此外:
    (1)提供了拜占庭容错、并保证了最终一致性的分布式数据库;从数据结构上看,它是基于时间序列的链式数据块结构;从节点拓扑上看,它所有的节点互为冗余备份;从操作上看,它提供了基于密码学的公私钥管理体系来管理账户。
    (2)区块链的存储基于分布式数据库;数据库是区块链的数据载体,区块链是交易的业务逻辑载体;区块链按时间序列化区块数据,整个网络有一个最终确定状态;区块链只对添加有效,对其他操作无效;交易基于非对称加密的公私钥验证;区块链网络要求拜占庭将军容错;共识算法能够“解决”双花问题。

    分布式一致性算法简介

    拜占庭错误
    伪造信息恶意响应的情况称为拜占庭错误,对应的节点是拜占庭节点;
    一般把出现故障但不会伪造信息的情况称为“非拜占庭错误”。

    拜占庭容错系统研究中的三个重要理论:CAP、FLP 和 DLS。

    CAP在网络发生阻断(partition)时,你只能选择数据的一致性(consistency)或可用性(availability),无法两者兼得,在一致性、可用性和分区容忍性上只能三选两
    FLP在异步环境中,如果节点间的网络延迟没有上限,只要有一个恶意节点存在,就没有算法能在有限的时间内达成共识
    DLS在部分同步(partially synchronous)的网络环境中(即网络延迟有一定的上限,但我们无法事先知道上限是多少),协议可以容忍最多 1/3 的拜占庭故障(Byzantine fault)。
    在异步(asynchronous)网络环境中,具确定性质的协议无法容忍任何错误,但这篇论文并没有提及 randomized algorithms 在这种情况可以容忍最多 1/3 的拜占庭故障。
    在同步(synchronous)网络环境中(网络延迟有上限且上限是已知的),协议可以容忍 100% 的拜占庭故障。
    分布式系统问题
    一致性问题 任意节点的提案能够在约定的协议下被其他所有节点所认可。这里的认可表示所有节点对外呈现的信息一致。
    可终止性问题 系统必须在有限的时间内给出一致性结果。
    合法性问题 提案必须是系统内的节点提出的。
    分布式系统的原理:
    FLP原理:不存在一个通用的共识算法可以解决所有的拜占庭错误;
    CAP原理:一致性、可用性、分区容忍性三者选择两个作为强化的点,另外一个必然被弱化。
    分布式一致性算法、共识算法
    经典的分布式一致性算法
    Raft强leader的一致性算法,Paxos提供不同场合不同类型的一致性算法。
    以上不提供拜占庭容错算法。
    PBFT要求所有节点共同维护一个状态。适合联盟链等对性能要求较高的场合。
    区块链共识算法
    工业成熟度的PoW,容错阈值是50%,作弊节点占全网节点的比例。
    PoX类的算法通过概率选择记账者降低了潜在的提案者,延长了最终一致性的时间。

    Pow Proof of Work

    区块链网络设计使用的算法思路:一个是限制一段时间内整个网络中出现提案的个数(增加提案成本),另外一个是放宽对最终一致性确认的需求,约定好大家都确认并沿着已知最长的链进行拓宽。PoW 共识机制是一种简单粗暴的共识算法,它不要求高质量的 P2P 网络资源,它可以为公链提供稳定有效的记账者筛选机制。
    共识机制
    业务吞吐量、交易速度、不可篡改性、准入门槛,最为关键的技术要素之一。
    POW工作机制
    计算资源是决定记账权的唯一因素
    计算难度是区块链为了控制产生答案的速度
    Pow的激励机制
    解决双花攻击:广播的内容分为两种,第一种是Transacton,第二种是区块,也就是信封。
    所有记账节点都会遵循两条规则:
    一、一个代币如果已经被花费,会被标记为已花费,如果再次接收到这个代币被花费的请求,记账节点会拒绝打包这个交易;二、如果同时接收到两个信封,这两个信封中的两笔交易出现了一个代币被花费两次的情况,这是我们所说的分叉(fork),那么会选择挖矿难度较大的那个信封。
    工作量证明就是为了下面几件事。
    提高对数据篡改的成本。
    提高网络中有不同声音的成本。
    解决分歧
    PoW 也有几个非常严重的问题。
    越来越中心化地记账。
    越来越跑不动。
    PoW 共识最大的缺点是非常消耗计算资源,耗电耗能源

    比特币

    区块链技术
    真正的数据。
    自己的地址(或是 ID)。
    前一个数据块的地址。
    工作量证明共识机制
    比特币的几个问题
    交易成本上升。
    个人无法参与
    社区的利益纷争。
    步骤
    公开记账、创建创世区块、交易、打包Transaction、广播交易
    比特币哈希算法
    Version,Previous Block Hash,Merkle Root,Timestamp,Difficulty Target 和 Nonce 这六个数据字段是区块链的区块数据协议头
    一般的挖矿流程如下
    (1)从网络上取得之前的区块信息。
    (2)从 " 待记账区 " 中获取一组交易数据(有优先级,比如成长时间、矿工小费等)。
    (3)形成区块头(计算 Merkle Root 并设计记账时间 Timestamp 等)。
    (4)开始穷举 Nonce,来计算区块头的 hash 值。如果前面有 18 个零(小于 Target),那么记账成功。如果没有,则从第一步重新开始。
    (5)一旦某矿工成功打包一个区块,他就会告诉其他矿工。收到消息的矿工会停下手上的工作,开始验证,验证通过后,广播给其他矿工。

    以太坊Merkle Root树

    一个是用来做交易 hash 的 Merkle Root。
    一个是用来表示状态 State 的。
    还有一个是用来做交易收据的。

    UTXO(Unspent Transaction Output)

    需要进行交易处理

    公链以及联盟链,依赖的核心技术

    P2P 网络协议、分布式一致性算法(共识机制)、加密签名算法、账户与存储模型。
    P2P 网络协议是所有区块链的最底层模块,负责交易数据的网络传输和广播、节点发现和维护。
    在经典分布式计算领域,我们有 Raft 和 Paxos 算法家族代表的非拜占庭容错算法,以及具有拜占庭容错特性的 PBFT 共识算法。
    在区块链领域,哈希算法是应用得最多的算法。哈希算法具有抗碰撞性、原像不可逆、难题友好性等特征
    p2p网络
    资源定位:节点发现、局域网穿透
    资源获取:节点交互协议

    几个常用名词

    全节点是一个独立节点,可以自己验证交易并且可以挖矿的节点。
    自私挖矿是指矿工先通过较大算力积累优势,挖出多的块的同时不广播,等别人广播一个新区块的时候,自己一下广播2个甚至更多区块,让别人一直处于被分分叉的状态,自己成为矿霸,可以形成100%出块率。
    双花攻击就是指一个币可以花费两次,属于数据库一致性问题。
    重放攻击与传统it的重放不同,是指硬分叉的两条链的交易都是合法的,可以在a生成交易后去b上去花费。
    pos
    proof of stake权益证明
    包含了多个变种实现
    币龄:币数量乘以天数
    缺陷:币发行 币龄与时间相关 用户还是倾向于囤积代币
    哈希与加密算法
    哈希算法 散列算法 h=HASH(X|z)
    四个特性:原像不可逆;难题友好性;发散性;抗碰撞性
    非对称加密算法

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  • 高性能区块链的大规模部署带来了新的问题:全节点的运维成本居高不下,应用数据无法高效同步,数据无法在多链之间共享。高性能区块链亟需引入轻量级的节点方案,为信任经济进一步发展扫清最后的障碍。EOS 弧光EOS ...
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    EOSC主网

    朝着去中心化的高性能智能合约平台的方向持续演进

    关注

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    EOSIO 的出现引领了区块链技术从实验室向大规模商用发展,随着更多高性能区块链协议涌现,信任经济的雏形已现。高性能区块链的大规模部署带来了新的问题:全节点的运维成本居高不下,应用数据无法高效同步,数据无法在多链之间共享。高性能区块链亟需引入轻量级的节点方案,为信任经济进一步发展扫清最后的障碍。

    EOS 弧光

    EOS 原力开发团队于近日发布了首个高性能区块链轻节点方案--EOS 弧光。该方案基于 Golang 开发,为 EOSIO 这类高性能区块链协议引入轻量级节点解决方案。与基于 nodeos 启动的 EOSIO 全节点不同 ,「EOS 弧光 」轻节点仅需验证区块头 , 无需执行区块中 Action。

    高性能区块链的新瓶颈:

    1、运维费用高

    EOSIO 的区块头结构支持轻量级的节点,但是当前 EOSIO 社区中并没有一个可靠的轻量级节点实现。

    在比特币白皮书中,中本聪提出不运行一个完整的网络节点也是可以进行支付验证。对于区块链数据可以采取剪枝的方式进行进行压缩, 老的区块可以只保留区块头和节点关注的交易数据,即使在白皮书发布的 2008 年,也可以在当时常见的微型计算机的内存中存储全部区块头数据。

    随后的讨论中, 中本聪认为比特币网络最终可能只存在 10 万左右的全节点,这些全节点具备生产区块的能力,而同时存在着数百万的轻量级客户端,这些客户端可以收发交易,虽然不能生产区块,但仍能自己验证支付,而不需要依赖别的节点进行验证。

    EOSIO 的区块链结构同样支持轻量级节点,在其网络与应用中,同样需要大量的轻量级节点,特别的, 区别于比特币的设计,EOSIO 全节点对机器性能的要求十分苛刻,并且由于其本身的 Token 增发与 RAM 扩容机制,这一要求不会随着机器物理性能的提升而得到缓解。

    在 EOSIO 网络中,一个全节点对于机器性能、网络和运维的要求是非常高的,目前 EOSIO 网络中可用的全节点很少 , 这意味着当前 EOSIO 网络结构不够去中心化 , 对整个网络的稳定性产生了很大影响 , 同时这也提高了链上应用的开发和部署难度。

    以 EOS 网络(chainID:aca376f206b8fc25a6ed44dbdc66547c36c6c33e3a119ffbeaef943642f0e906)为例(2020 年 1 月中旬),RAM 总量为 174G,已分配的内存为 74G 左右,虽然实际使用的数据很少,但作为一个全节点至少要配置超过 64G 的内存,否则会出现因为内存读写未命中而导致事务执行失败,即使是重放区块,也可能导致区块重放速度无法跟上新区块生产速度,这也意味着目前的大多数计算设备无法满足 EOSIO 节点的需求。

    另一方面,目前 EOSIO 区块数据十分庞大,这给节点的维护和存储带来很大挑战,同时重放区块消耗时间过长,在一些主流性能服务器上,完整的重放区块需要近一个月时间。即便使用快照功能可以在几个小时时间之内恢复 RAM 状态但依然不能解决节点消耗过大的问题。有的开发者甚至感叹高 TPS 是「伪命题」,认为今后节点部署甚至会花费一年时间,以至于没有新的全节点出现。

    2、开发难度及成本高

    虽然 EOSIO 的插件式架构可以允许节点拓展功能 , 但是节点对机器性能的要求较高 , 同时 EOSIO 基于 C++开发插件有较高的开发门槛 , 因此 EOSIO 的拓展工具很少 , 这也间接提高了 DAPP 的开发难度。

    早期的很多 DAPP 的查询与索引服务依赖于 EOSIO 的 history 插件和 mongoDB 插件,但随着节点区块数据的增多,这样的 history 节点或 mongoDB 数据库产生了很大的性能问题,虽然社区也提出了一些解决方案,但是由于其往往依赖于全节点,故而成本颇高,使得很多此类服务的价格比较高昂,这给 DAPP 的开发和运营带来了很多额外成本。

    中本聪对于比特币网络结构的预测同样适用于其他的区块链网络,除了全节点外,EOSIO 的网络也同样需要大量符合成本博弈的轻量级节点。

    3、跨链需求无法满足

    目前公有链发展的一个重要方向是跨链功能的支持 , EOSIO 将支持基于 IBC 来添加侧链 , 目前启动 IBC 需要基于全节点以使用户可以获取基于 Merkle Tree 的证明数据 , 但是由于搭建一个全节点的成本过高 , 即使要求少数验证者和钓鱼者启动全节点也是一件非常难以实现的事,这会使得某些理论上的支持方案从经济成本上不成立,如果跨链的运行仅仅依赖于少数的全节点提供的服务 , 那么整个系统将会十分脆弱。

    综合以上问题 , 我们需要一个足够轻量级的 EOSIO 节点实现 , 轻节点在保证对区块的验证同时 , 应当易于拓展和二次开发。

    EOS 弧光技术原理:

    EOS 弧光轻节点不会处理每一个事务,仅仅验证区块与区块头的有效性,同时确认其区块不可逆。

    EOSIO 对节点高需求的一个主要原因是其内存(RAM)状态,这些状态十分庞大且没有在区块中验证,所以任何一个想要获取任意状态的节点都需要完整的重放一遍 EOSIO 的区块,虽然可以通过快照功能复原节点,但即使对于保持同步的节点,一旦出现故障其复原时间也比较漫长。同时由于 EOSIO 链上的事务比较繁忙,峰值时可达 4000 TPS 左右,同步实时的 EOSIO 区块也会对机器的要求较高。

    不处理每一个事务意味轻节点的大部分工作可以并行完成,而且也可以从任意区块高度开始同步,在目前的原型实现中,轻节点只需占用很少的计算资源即可完成验证。

    不处理每一个事务虽然允许轻节点占用很少的资源,但是也使得轻节点无法提供内存(RAM)状态,而在 EOSIO 中几乎所有的状态都在内存中,一些操作(EOSIO 称之为 Action)也需要通过执行事务来触发,为了解决这个问题,这就需要一些断言机制来保证节点仅仅基于区块数据就可以获得 EOSIO 的状态,这可以通过 EOSIO 状态断言合约和状态静态断言合约来实现。

    根据 EOSIO 轻节点所负担的角色的不同,我们将 EOSIO 轻节点分为区块节点和区块头节点,前者包含全部或部分 EOSIO 区块,后者只包括 EOSIO 区块头数据。

    考虑到 EOSIO 还在不断的发展中 , 轻节点也需要跟随其进行迭代 , 所以轻节点的设计应该尽可能的和 EOSIO 保持同构 , 其 API 与操作也应该尽可能与 nodeos 保持统一 , 当然 , 轻节点不含内存状态 , 所以一些 API轻节点并不支持。如:get table 等。

    EOS 弧光使用场景:

    1 真正的去中心化钱包:

    目前的 EOSIO 钱包往往基于中心化的第三方提供的数据,这些数据并没有被验证,这与比特币的钱包有很大区别,这些钱包如果脱离了第三方提供的服务就无法正常使用,同时在这些钱包中,用户无法得到准确的交易执行回馈,如果要确认交易是否完成,只能依赖于其他服务,例如区块浏览器来确认交易完成,这实际上存在的很大安全风险。

    基于「EOS 弧光」我们可以将轻节点嵌入进钱包中,这样每一个钱包都是一个轻节点,这时钱包可以独立去验证交易是否成功,即使在不安全的网络环境中也可以安全的使用。

    2 可信实时的区块数据服务:

    很多 DAPP 需要实时的链上数据,尤其是去中心化交易所等响应短且重视安全性的应用,需要可以安全、确定的获取链上实时的状态,特别是 EOSIO 的不可逆区块判定,由于目前的共识算法尚处于初步完成的阶段,区块进入不可逆状态的时间间隔较长,这也就意味着很多应用需要先乐观的接受未进不可逆的区块,以事后验证的方式避免状态不一致,这样的逻辑需要编写节点插件,并部署全节点,这会增加很大的 DAPP 开发与运营成本。

    基于「EOS 弧光」,可以把轻节点以库的形式纳入到已有的数据服务中,轻节点基于 Golang 开发,对于后端开发比较友好且不存在门槛,同时因为轻节点完整的实现了共识算法,所以实现可信实时的区块数据服务十分方便。

    3 高性能跨链服务:

    如果需要实现 EOSIO 链与其他链的跨链交互,往往需要同时实现两条链的轻节点,「EOS 弧光」可以很简单的嵌入其他服务或节点中,并且能够独立的验证节点,可以很好的支撑此类应用。

    事实上,「EOS 弧光」最初的开发动机即是作为跨链服务中的一环,比如,目前很多链基于 Cosmos SDK 开发,一个很常见的架构就是把基于 Cosmos SDK 的链作为结算链,把基于 EOSIO 的链作为计算链,通过实现 Cosmos 的 IBC 协议来完成跨链计算结果结算。在这个系统中,我们只需在结算链节点节点中集成「EOS 弧光」,使每个结算链的节点都是计算链的轻节点,通过原有结算链的共识机制使各个结算链节点持有的计算链区块数据(只需考虑不可逆块的 ID)达成共识,这样就实现了计算链的数据回溯到结算链的过程。

    EOS 弧光技术路线图

    「EOS 弧光」由 EOSC 社区开发团队 EOS 原力开发,目前开发工作主要分为三个方向:节点实现、兼容全节点 API 和计算性能优化,EOS 原力团队已经实现了初步的版本,可以完成区块数据的同步和验证,同时发布了技术路线图:

    • 2020 Q1 :实现区块不可逆块判定算法,完善区块存储实现 , 兼容 nodeos 的 block db

    • 2020 Q2 : 支持其他节点从轻节点同步区块与事务,完善 API 接口以尽可能兼容 nodeos

    • 2020 Q3 :优化并发计算能力 , 加速同步过程,支持 EOS-VM 以实现部分 Action 的执行

    EOS 弧光已全部开源,Github 地址:https://github.com/eosforce/eos-light-node。

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  • 2020-10-26

    2020-10-26 13:22:36
    有了区块链后程序员只需要专注APP 有了区块链后,只要接入区块链网络所有智能终端将成为服务端…… ...将服务端放在区块链上,开发团队完全不需要去关心服务器在哪里,区块链怎么运行,更不需要去管理维护区块链
  • 2020-12-01

    2020-12-01 09:46:12
    程序员再也不用写服务端代码,为什么?区块链即服务它将无处不在 。...将服务端放在区块链上,开发团队完全不需要去关心服务器在哪里,区块链怎么运行,更不需要去管理维护区块链,这就极大的降低了运维成本。 无
  • 1/ 区块链不是为了削减计算成本(对比中心化的服务器),区块链通过增加计算成本的形式产生效率牺牲,以此实现降低社会成本的愿景。在过去的 70 年里,计算机每单位计算的价格便宜了 1 万亿倍,人力劳动的成本增加了...
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  • 应用类项目Augur.mp4

    2020-09-27 10:25:03
    它的意思是一群人的智慧会高于这群人中最聪明的人,所以Augur的预测结果往往比较接近事实的真实走向,依靠群体智慧来预判时间的发展结果,可以有效地消除对手方风险和服务器地中心化风险,同时利用区块链全球流通的...

空空如也

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区块链服务器成本