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  • 这次给大家带来 Python3.5怎么配置OpenCV3.2, Python3.5配置OpenCV3.2的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。1.OpenCV下载首先创建一个空的文件夹,进入文件夹执行如下命令,如我创建的文件夹是opencv-...

    这次给大家带来 Python3.5怎么配置OpenCV3.2, Python3.5配置OpenCV3.2的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。

    1.OpenCV下载

    首先创建一个空的文件夹,进入文件夹执行如下命令,如我创建的文件夹是opencv-pythoncd opencv-python

    git clone https://github.com/opencv/opencv.git

    也可以直接进入网址OpenCV_Download下载

    使用git下载后应有一个名字为opencv的文件夹,进入文件夹执行如下命令:cd opencv

    mkdir build

    cd build

    2.编译opencv源码

    使用cmake编译opencv源码,在编译前请确认所有的依赖项已经正确安装,可执行如下命令:sudo apt-get install build-essential

    sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

    sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

    如果项目已经安装会自动略过,如果项目没有安装则会安装。

    在使用cmake编译阶段系统是64位还是32位在这个地方执行的命令是不同的

    我的电脑比较渣,装的是32位的系统,这里以32位系统的编译命令为主,同样介绍64位的编译命令,理论上除了文件路径其他应该一样,但是没有经过验证,请慎重!!!

    以上执行完毕后,32位执行如下命令进行编译cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/i386-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/bin/i386-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ ..

    对于64位系统,cmake命令中的可选项即PYTHON_INCLUDE_DIR等在官方指导文件中可以通过下列提示具体查看PYTHON2(3)_EXECUTABLE =

    PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python

    PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python

    PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython.so

    PYTHON2(3)_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/lib/python/dist-packages/numpy/core/include/

    参考网上其他人给出的编译命令,将64位系统编译命令写出,但是未经本人验证,如果有已经配置成功的同学请给我留言,以便完善。cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local PYTHON3_EXECUTABLE = /usr/bin/python3 PYTHON_INCLUDE_DIR = /usr/include/python3.5 PYTHON_INCLUDE_DIR2 = /usr/include/x86_64-linux-gnu/python3.5m PYTHON_LIBRARY = /usr/lib/x86_64-linux-gnu-python3/libpython3.5m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS = /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include/ ..

    64位或32位系统编译opencv只在cmake命令有差别,cmake执行完之后分别执行如下命令make

    sudo make install

    如果没有出错的话,至此使用python3开发opencv的开发环境就已经配置完成了。写个小程序试一下:

    示例代码import cv2

    srcImage = cv2.imread('lena.jpg')

    cv2.imshow('Python3', srcImage)

    cv2.waitKey(0)

    运行结果如下:

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    https://blog.csdn.net/hktkfly6/article/details/83931873

     

    也可以配置:user,这样所有工程都会有这个环境

    这个配置方法适用于其他包:如opengv\ceres等

    写给自己,防止迷路

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  • 这次给大家带来在Python3.5.3里应该怎么配置opencv3.2.0,在Python3.5.3里配置opencv3.2.0的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。1.安装numpy进入python安装目录的lib下的site-packages文件夹下打开cmd...

    这次给大家带来在Python3.5.3里应该怎么配置opencv3.2.0,在Python3.5.3里配置opencv3.2.0的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。

    1.安装numpy

    进入python安装目录的lib下的site-packages文件夹下打开cmd输入pip install numpy下载numpy

    8250f66d017882d0015701be334affb4.png

    NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。

    2.下载opencv

    这里下载的是opencv3.2.0 64位

    fe7d002d063724f6f22528e668cccc0b.png

    3. 安装opencv

    拷贝下载的Opencv 3.2.0模块到Python的安装目录Lib\site-packages下,输入 pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl

    4. MSVCP140.dll库

    如果电脑中没有这个库,会在导入cv2模块时报错import cv2

    Traceback (mostrecent call last):

    File"", line1,in

    ImportError: DLLload failed: 找不到指定的模块。

    下载 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable 并安装

    5. 测试

    3edd662d1ad9e93df1a3a1d2047ad8c0.png

    这个时候没报错,代表配置成功!

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