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  • 2021-10-28 12:42:19

    中国生物医药产业集群产业战略布局及运营管理模式分析报告2021-2027年
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    【修订日期】:2021年10月
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    第一章 产业集群的概念及产生背景
     1.1 产业集群的内涵及构成
     1.1.1 产业集群的定义
     1.1.2 产业集群的要素构成
     1.1.3 产业集群的关键维度
     1.1.4 产业集群的主要载体
     1.1.5 产业集群相关概念辨析
     1.2 产业集群的形成因素
     1.2.1 历史因素
     1.2.2 基本因素
     1.2.3 市场因素
     1.3 产业集群的基本分类
     1.3.1 以产业特征及企业间关系分类
     1.3.2 从产业层次和实体间关系分类
     1.3.3 按产业集群内在关系分类
     1.3.4 基于产业集群机制分类
     1.3.5 按产业集群产生方式分类
     1.4 产业集群的主要特征
     1.4.1 专业化特征
     1.4.2 技术聚集性特征
     1.4.3 网络化特征
     1.4.4 根植性特征
     1.4.5 学习性特征
     1.4.6 以高端型集群发展为方向
     1.4.7 空间聚集性特征
     1.4.8 开放性特征
     第二章 产业集群对区域经济社会的效益分析
     2.1 产业集群的综合效应
     2.1.1 经济效应
     2.1.2 社会效应
     2.1.3 创新效应
     2.2 产业集群与区域经济的耦合
     2.2.1 产业集群与区域经济增长的耦合
     2.2.2 产业集群内企业关联性与区域经济的耦合
     2.2.3 特色产业集群与区域经济优势的耦合
     2.2.4 产业集群与区域经济结构升级的耦合
     2.2.5 产业集群同整合区域资源的耦合
     2.2.6 产业集群与区域技术创新的耦合
     2.3 产业集群成为区域发展的重要方式
     2.3.1 推动区域经济增长的重要方式
     2.3.2 区域创新系统的一种重要实现方式
     2.3.3 提升区域竞争力的重要方式
     2.4 产业集群对区域经济发展的意义
     2.4.1 通过产业集聚提升区域经济外部性
     2.4.2 有助于避免和克服地区间产业同构
     2.4.3 弱化了自然禀赋对竞争力的影响
     2.4.4 推动政府在经济增长中的角色转变
     2.4.5 通过区域品牌辐射迅速扩大市场
     2.5 产业集群与城市化的互动关系
     2.5.1 集群发展助推城市化进程提速
     2.5.2 城市化为集群发展提供有利条件
     2.5.3 集群发展与城市化互动的层次性
     2.6 产业集群对企业发展的影响
     2.6.1 提高产业的整体竞争能力
     2.6.2 加强集群内企业间的有效合作
     2.6.3 增加企业创新能力和促进企业增长
     2.6.4 有利于形成区位品牌
     2.7 产业集群的价值链深度分析
     2.7.1 产业价值链与产业集群的关系
     2.7.2 产业集群的层次与结构
     2.7.3 产业集群价值链模型
     2.7.4 产业集群价值实现途径
     第三章 生物医药产业运行现状及投资潜力分析
     3.1 2019-2021年世界生物医药产业发展综述
     3.1.1 行业范畴及产业链
     3.1.2 生物制药市场规模状况
     3.1.3 生物制药产能规模分析
     3.1.4 生物制药市场竞争格局
     3.1.5 产业发展趋势分析
     3.2 2019-2021年中国生物医药产业发展分析
     3.2.1 产业发展特点
     3.2.2 产业发展规模
     3.2.3 产业盈利水平
     3.2.4 产业SWOT分析
     3.2.5 产业发展模式
     3.3 中国生物医药重点细分市场分析
     3.3.1 血液制品行业
     3.3.2 疫苗行业
     3.3.3 基因工程药物行业
     3.3.4 抗体工程药物行业
     3.3.5 海洋生物医药行业
     3.4 中国生物医药行业竞争格局
     3.4.1 同业者竞争程度
     3.4.2 新进入者的威胁
     3.4.3 供应商的议价能力
     3.4.4 购买者的议价能力
     3.4.5 替代品的威胁
     3.5 中国生物医药产业投资潜力分析
     3.5.1 产业发展前景分析
     3.5.2 未来发展形势看好
     3.5.3 市场投资价值分析
     3.5.4 产业投资壁垒分析
     3.6 生物科技行业上市公司财务运行状况
     3.6.1 上市公司规模
     3.6.2 上市公司分布
     3.6.3 经营状况分析
     3.6.4 盈利能力分析
     3.6.5 营运能力分析
     3.6.6 成长能力分析
     3.6.7 现金流量分析
     3.7 2021-2027年中国生物医药产业预测分析
     3.7.1 2021-2027年中国生物医药产业影响因素分析
     3.7.2 2021-2027年中国生物药品制造行业主营业务收入预测
     3.7.3 2021-2027年中国生物药品制造行业利润总额预测
     第四章 2019-2021年生物医药产业集群化发展的背景分析
     4.1 经济环境
     4.1.1 宏观经济概况
     4.1.2 工业运行情况
     4.1.3 固定资产投资
     4.1.4 宏观经济展望
     4.2 社会环境
     4.2.1 居民收入水平
     4.2.2 居民消费水平
     4.2.3 人口规模与构成
     4.2.4 人口老龄化问题
     4.3 政策环境
     4.3.1 医药产业结构调整政策
     4.3.2 医药健康政策热点分析
     4.3.3 生物医药行业政策分析
     4.3.4 国家产业集群政策概述
     4.4 技术环境
     4.4.1 生物制药技术概述
     4.4.2 药品研发注册情况
     4.4.3 生物药研发注册规模
     4.4.4 生物技术创新规划
     4.5 生物医药产业集群的驱动因素分析
     4.5.1 金融因素
     4.5.2 科技因素
     4.5.3 产业因素
     4.5.4 一般因素
     4.5.5 总结
     4.6 生物医药产业集群的效益分析
     4.6.1 有利于提高国家竞争力和产业竞争力
     4.6.2 能够快速提高集群内企业的竞争能力
     4.6.3 具有市场竞争的差异化优势
     第五章 2019-2021年全球生物医药产业集群发展状况
     5.1 全球生物医药产业集群发展影响因素
     5.1.1 金融因素
     5.1.2 科技因素
     5.1.3 产业因素
     5.1.4 一般因素
     5.2 全球生物医药产业集群总析
     5.2.1 产业集群格局分布
     5.2.2 产业集群发展特点
     5.2.3 产业集群化趋势加强
     5.3 美国生物医药产业集群分析
     5.3.1 美国产业集聚状况
     5.3.2 美国产业聚集特点
     5.3.3 波士顿/剑桥聚集状况
     5.3.4 旧金山湾区聚集状况
     5.3.5 纽约/新泽西聚集状况
     5.3.6 其他地区聚集状况
     5.4 欧洲生物医药产业集群分析
     5.4.1 欧洲产业集聚状况
     5.4.2 欧洲产业集聚特点
     5.4.3 英国聚集状况
     5.4.4 德国聚集状况
     5.4.5 德国聚集案例
     5.4.6 法国聚集状况
     5.4.7 其他地区聚集状况
     5.5 亚太地区生物医药产业集群分析
     5.5.1 亚太地区聚集总况
     5.5.2 亚洲地区聚集特点
     5.5.3 日本聚集状况
     5.5.4 韩国聚集状况
     5.5.5 其他地区聚集状况
     5.6 全球生物医药产业集群发展特征
     5.6.1 宏观指导明确
     5.6.2 产学研联合密切
     5.6.3 软件配套齐全
     5.6.4 充分利用区域人才优势
     5.6.5 地区优势得到较好发挥
     第六章 2019-2021年中国生物医药产业集群发展现状分析
     6.1 中国生物医药产业集群发展状况
     6.1.1 基本特征分析
     6.1.2 发展优势分析
     6.1.3 产业聚集加快
     6.1.4 整体发展情况
     6.1.5 集群发展成效
     6.1.6 集群发展展望
     6.2 中国生物医药产业集群分布格局
     6.2.1 总体分布格局
     6.2.2 集群发展特点
     6.2.3 环渤海区域
     6.2.4 长三角区域
     6.2.5 珠三角区域
     6.3 中国生物医药产业布局规律剖析
     6.3.1 产业发展梯队分析
     6.3.2 产业基地分布特点
     6.3.3 重点园区分布情况
     6.4 中国生物医药产业集群的分类
     6.4.1 资源禀赋型产业集群
     6.4.2 生产制造型产业集群
     6.4.3 科研驱动型产业集群
     6.5 生物医药产业集群发展中的政府行为分析
     6.5.1 制度供给
     6.5.2 公共产品供给
     6.5.3 软件配套支持
     6.5.4 园区监管
     6.6 海洋生物医药产业集群的发展条件分析
     6.6.1 基础条件
     6.6.2 推动条件
     6.6.3 重要条件
     第七章 2019-2021年生物医药产业园发展分析
     7.1 国外生物医药产业园发展概况
     7.1.1 发展轨迹
     7.1.2 竞争格局
     7.1.3 区域分析
     7.2 2019-2021年中国生物医药产业园发展综述
     7.2.1 产业园SWOT分析
     7.2.2 园区运营模式分析
     7.2.3 产业园竞争力分析
     7.2.4 产业园区区域发展
     7.2.5 产业园区产值规模
     7.3 中国生物医药产业园存在的问题
     7.3.1 统筹规划不足
     7.3.2 集群效应不够
     7.3.3 产学结合松散
     7.3.4 忽视软件配套
     7.3.5 研发人才缺乏
     7.4 中国生物医药产业园发展的对策建议
     7.4.1 加强宏观统筹整合
     7.4.2 完善科学评价体系
     7.4.3 提升企业创新能力
     7.4.4 增强软件配套建设
     7.4.5 推进风险投资体系
     7.5 中国生物医药产业园区运营管理要点
     7.5.1 创造良好发展环境
     7.5.2 走专业化发展道路
     7.5.3 打造公共服务平台
     第八章 2019-2021年京津冀生物医药产业集群分析
     8.1 京津冀生物医药产业集群总体状况
     8.1.1 集群企业合作研发驱动机制
     8.1.2 集群企业的发展实力分析
     8.1.3 集群企业合作研发现状
     8.1.4 集群创新网络发展状况
     8.2 北京市
     8.2.1 集群分布格局
     8.2.2 集群发展基础
     8.2.3 政府政策举措
     8.2.4 区域集群分布
     8.2.5 集群发展状况
     8.2.6 发展策略探讨
     8.3 天津市
     8.3.1 集群发展基础
     8.3.2 政府政策举措
     8.3.3 特色集群分析
     8.3.4 发展策略探讨
     8.3.5 集群发展目标
     8.4 河北省
     8.4.1 集群发展基础
     8.4.2 政府政策举措
     8.4.3 特色集群分析
     8.4.4 发展策略探讨
     第九章 2019-2021年长三角生物医药产业集群分析
     9.1 上海市
     9.1.1 集群发展基础
     9.1.2 政府政策举措
     9.1.3 产业集群分布
     9.1.4 产业基地布局
     9.1.5 集群发展规划
     9.2 江苏省
     9.2.1 集群发展基础
     9.2.2 政府政策举措
     9.2.3 区域聚集板块
     9.2.4 城市产业集群
     9.2.5 发展策略探讨
     9.3 浙江省
     9.3.1 集群发展基础
     9.3.2 政府政策举措
     9.3.3 产业集群分布
     9.3.4 发展策略探讨
     第十章 2019-2021年泛珠三角生物医药产业集群分析
     10.1 福建省
     10.1.1 集群发展基础
     10.1.2 政府政策举措
     10.1.3 产业集群分布
     10.1.4 典型集群分析
     10.1.5 主要问题分析
     10.1.6 集群发展规划
     10.2 广东省
     10.2.1 集群发展基础
     10.2.2 政府政策举措
     10.2.3 基地建设动态
     10.2.4 制约因素分析
     10.2.5 集群发展规划
     10.3 深圳市
     10.3.1 集群发展基础
     10.3.2 政府政策举措
     10.3.3 产业集群分布
     10.3.4 产业发展问题
     10.3.5 产业发展战略
     10.4 广州市
     10.4.1 集群发展基础
     10.4.2 政府政策举措
     10.4.3 产业集群分布
     10.4.4 集群规划目标
     10.5 珠海市
     10.5.1 集群发展基础
     10.5.2 政府政策举措
     10.5.3 产业集群分布
     10.5.4 产业发展问题
     10.5.5 产业发展建议
     第十一章 2019-2021年中西部生物医药产业集群分析
     11.1 湖北省
     11.1.1 集群发展基础
     11.1.2 政府政策举措
     11.1.3 产业基地建设
     11.1.4 产业集群状况
     11.1.5 主要问题分析
     11.1.6 发展策略探讨
     11.2 湖南省
     11.2.1 集群发展基础
     11.2.2 政府支持政策
     11.2.3 产业集群分布
     11.2.4 主要挑战分析
     11.2.5 发展策略探讨
     11.3 江西省
     11.3.1 集群发展基础
     11.3.2 政府政策举措
     11.3.3 产业集群分布
     11.3.4 产业集群规划
     11.3.5 主要区域规划
     11.4 重庆市
     11.4.1 集群发展基础
     11.4.2 政府政策举措
     11.4.3 产业基地布局
     11.4.4 产业创新能力
     11.4.5 园区建设动态
     11.4.6 产业发展问题
     11.4.7 产业发展建议
     11.5 四川省
     11.5.1 集群发展基础
     11.5.2 项目建设动态
     11.5.3 产业集群现状
     11.5.4 重点产业集群
     11.5.5 集群发展规划
     11.6 云南省
     11.6.1 集群发展基础
     11.6.2 政府政策举措
     11.6.3 产业集群现状
     11.6.4 影响因素分析
     11.6.5 发展策略探讨
     第十二章 生物医药产业集群形成及运行模式分析
     12.1 产业集群形成模式分类
     12.1.1 按初始动因(政府/市场)
     12.1.2 按初始动因(内部/外部)
     12.1.3 空间形成方式
     12.1.4 内部市场结构为标准
     12.2 国际产业集群的典型模式
     12.2.1 轴轮式产业集群
     12.2.2 多核式产业集群
     12.2.3 网状式产业集群
     12.2.4 混合式产业集群
     12.2.5 无形大工厂模式
     12.3 中国产业集群的主流模式
     12.3.1 以政府为主导的产业集群发展模式
     12.3.2 以行业协会为主导的产业集群发展模式
     12.3.3 以市场为主导的产业集群发展模式
     12.4 中国生物医药产业集群运营模式
     12.4.1 以资源依托为主的产业集群
     12.4.2 以生产制造为主的产业集群
     12.4.3 以科研创新为主的产业集群
     12.5 中国生物医药产业园运营模式分析
     12.5.1 管理模式
     12.5.2 赢利模式
     12.5.3 资本运营模式
     12.6 中国生物医药产业集群升级发展模式
     12.6.1 创新升级模式
     12.6.2 优势升级模式
     12.6.3 品牌升级模式
     12.6.4 混合升级模式
     第十三章 2019-2021年生物医药产业集群典型载体分析
     13.1 上海张江生物医药基地
     13.1.1 园区基本介绍
     13.1.2 发展成就分析
     13.1.3 招商政策概况
     13.1.4 发展经验分析
     13.2 中关村大兴生物医药基地
     13.2.1 园区基本介绍
     13.2.2 园区发展优势
     13.2.3 园区产业格局
     13.2.4 园区发展实力
     13.2.5 园区招商策略
     13.2.6 园区项目动态
     13.3 武汉光谷生物城
     13.3.1 园区基本介绍
     13.3.2 园区发展优势
     13.3.3 园区运营状况
     13.3.4 总体规划分析
     13.3.5 发展前景展望
     13.4 常州生命健康产业园
     13.4.1 园区基本介绍
     13.4.2 园区利好因素
     13.4.3 园区创新载体
     13.4.4 园区典型企业
     13.4.5 园区规划目标
     13.5 长沙国家生物产业基地
     13.5.1 园区基本介绍
     13.5.2 园区运营状况
     13.5.3 园区发展动态
     13.5.4 发展思路分析
     13.5.5 园区发展目标
     13.6 青岛蓝色生物医药产业园
     13.6.1 园区基本介绍
     13.6.2 园区投资环境
     13.6.3 园区聚集效益
     13.6.4 园区技术支撑
     13.6.5 园区发展展望
     13.6.6 园区发展规划
     13.7 诏安金都海洋生物产业园
     13.7.1 园区基本介绍
     13.7.2 园区发展优势
     13.7.3 园区布局情况
     13.7.4 园区发展动态
     13.8 西安高新区生物医药产业基地
     13.8.1 园区基本介绍
     13.8.2 园区发展优势
     13.8.3 园区发展状况
     13.8.4 园区合作动态
     13.8.5 园区政策环境
     13.8.6 发展思路分析
     第十四章 2016-2021年生物医药产业集群重点招商目标企业
     14.1 中国生物制药有限公司
     14.1.1 企业发展概况
     14.1.2 2017年企业经营状况分析
     14.1.3 2018年企业经营状况分析
     14.1.4 2019年企业经营状况分析
     14.2 哈药集团股份有限公司
     14.2.1 企业发展概况
     14.2.2 经营效益分析
     14.2.3 业务经营分析
     14.2.4 财务状况分析
     14.2.5 核心竞争力分析
     14.2.6 公司发展战略
     14.2.7 未来前景展望
     14.3 北京天坛生物制品股份有限公司
     14.3.1 企业发展概况
     14.3.2 经营效益分析
     14.3.3 业务经营分析
     14.3.4 财务状况分析
     14.3.5 核心竞争力分析
     14.3.6 公司发展战略
     14.4 上海复星医药(集团)股份有限公司
     14.4.1 企业发展概况
     14.4.2 经营效益分析
     14.4.3 业务经营分析
     14.4.4 财务状况分析
     14.4.5 核心竞争力分析
     14.4.6 公司发展战略
     14.4.7 未来前景展望
     14.5 深圳市海王生物工程股份有限公司
     14.5.1 企业发展概况
     14.5.2 经营效益分析
     14.5.3 业务经营分析
     14.5.4 财务状况分析
     14.5.5 核心竞争力分析
     14.5.6 公司发展战略
     14.5.7 未来前景展望
     14.6 上海科华生物工程股份有限公司
     14.6.1 企业发展概况
     14.6.2 经营效益分析
     14.6.3 业务经营分析
     14.6.4 财务状况分析
     14.6.5 核心竞争力分析
     14.6.6 公司发展战略
     14.6.7 未来前景展望
     14.7 中山大学达安基因股份有限公司
     14.7.1 企业发展概况
     14.7.2 经营效益分析
     14.7.3 业务经营分析
     14.7.4 财务状况分析
     14.7.5 核心竞争力分析
     14.7.6 公司发展战略
     14.7.7 未来前景展望
     14.8 华兰生物工程股份有限公司
     14.8.1 企业发展概况
     14.8.2 经营效益分析
     14.8.3 业务经营分析
     14.8.4 财务状况分析
     14.8.5 核心竞争力分析
     14.8.6 未来前景展望
     第十五章 生物医药产业集群竞争力培育路径
     15.1 产业集群竞争力的主要来源
     15.1.1 地理集聚
     15.1.2 规模经济
     15.1.3 企业之问的联系与互动
     15.1.4 集群文化
     15.2 产业集群竞争优势形成模式
     15.2.1 市场创造模式
     15.2.2 产业转移模式
     15.2.3 政府主导模式
     15.2.4 国内外模式比较
     15.3 产业集群竞争优势构成要素
     15.3.1 成本优势
     15.3.2 创新优势
     15.3.3 扩张优势
     15.3.4 市场优势
     15.3.5 专业化优势
     15.3.6 集群网络优势
     15.4 生物医药产业集群发展水平比较维度
     15.4.1 园内企业
     15.4.2 园区环境
     15.5 生物医药产业集群竞争力影响因素
     15.5.1 政府因素
     15.5.2 技术进步因素
     15.5.3 资本市场因素
     15.5.4 公共服务平台因素
     15.6 产业集群竞争优势体系构建方略
     15.6.1 竞争优势的形成基础
     15.6.2 独特竞争体系的培育
     15.6.3 集群的竞争优势体系
     15.6.4 构建创新型集群园区
     15.6.5 建立生态型集群区
     15.6.6 完善产业配套政策
     第十六章 中国生物医药产业集群的发展战略研究
     16.1 生物医药产业集群存在的主要问题
     16.1.1 重复建设现象严重
     16.1.2 集聚力不够强
     16.1.3 融资渠道有限
     16.1.4 群内产业链较短
     16.1.5 持续创新力欠缺
     16.1.6 知识产权保护不够
     16.1.7 服务平台有待优化
     16.2 产业集群的战略制定理论
     16.2.1 产业集群的发展阶段划分
     16.2.2 产业集群各阶段政府角色定位
     16.2.3 产业集群布局战略选择影响因素
     16.2.4 产业集群布局的战略原则
     16.2.5 产业集群布局的战略要素
     16.2.6 产业集群布局的战略模式
     16.3 产业集群的布局战略深度剖析
     16.3.1 以主导产业为基础的多元化布局战略
     16.3.2 技术领先带动的布局战略
     16.3.3 以产业链接整合的布局战略
     16.3.4 基于产业集中度的布局战略
     16.3.5 政策支持型的布局战略
     16.4 生物医药产业集群建设培育思路
     16.4.1 政府宏观指导及加大协调
     16.4.2 确立企业投资主体地位
     16.4.3 构建区域内的人才池
     16.4.4 建立多元化的投融资平台
     16.4.5 促进集群内部合作网络的形成
     16.4.6 加大科技基础设施的投入
     16.5 生物医药产业创新集群形成途径
     16.5.1 政府牵头发展跨部门协作
     16.5.2 发展科技成果转换中介和公共服务平台
     16.5.3 保护知识产权完善激励机制
     16.5.4 创造有利于合作创新的环境和氛围
     16.6 生物医药产业集群招商引资路径分析
     16.6.1 招商引资效用分析
     16.6.2 建立项目内在关联
     16.6.3 建设专业服务网络
     16.6.4 积极发挥政府作用
     16.6.5 加强科技基础建设
     16.6.6 完善各环节的关系
     16.7 构建生物医药产业集群生态系统
     16.7.1 设立专业研发平台
     16.7.2 实现产业协同创新
     16.7.3 完善金融服务平台
     16.7.4 公共艺术中心建设
     16.7.5 完善政务服务平台
     16.8 生物医药产业集群持续发展战略
     16.8.1 引入风险资本为集群提供后续资金
     16.8.2 优化集群内服务平台运营的机制
     16.8.3 严把进入产业集群的企业和项目
     16.8.4 加强人才的引进和培养
     16.8.5 加大对新药的研发
     16.9 国外生物医药产业集群发展启示
     16.9.1 加大R&D投入
     16.9.2 优化产业集群内部价值链
     16.9.3 强化国际合作

    图表目录

    图表1 产业集群的类型及其绩效
     图表2 产业集群分类比较
     图表3 产业集群五大行动主体相互作用
     图表4 产业集群价值系统图
     图表5 钻石模型中的产业集群
     图表6 产业集群结构
     图表7 产业集群价值链要素分析
     图表8 产业集群价值链模型
     图表9 实现产业集群价值的途径
     图表10 政府、行业组织和企业组建的产业集群发展模式
     图表11 制药行业产业链示意图
     图表12 生物医药研发周期及花费
     图表13 生物药和传统化学药的简单比较
     图表14 2014-2030年全球医药市场规模及预测
     图表15 2018年全球生物制药产能规模
     图表16 全球批准生物制药表达体系
     图表17 2018年全球生物制药产能地域分布
     图表18 2018年全球生物制药产能规模分布
     图表19 2018年全球生物制药产能企业排名
     图表20 全球临床实验数量区域分布
     图表21 2013-2021年中国生物药物市场规模及增长
     图表22 2018年中国生物药品制造业运营状况
     图表23 血液制品的分类
     图表24 2012-2021年中国血浆站数量统计
     图表25 2015-2021年中国血液制品产品结构
     图表26 血液制品企业营收状况
     图表27 国家卫健委出台疫苗管理法
     图表28 2011-2021年疫苗行业整体批签发量
     图表29 2011-2021年疫苗签发品类结构占比
     图表30 2011-2021年疫苗签发类型占比
     图表31 国内疫苗企业分层梳理
     图表32 2018年抗体药物销售额排行(一)
     图表33 2018年抗体药物销售额排行(二)
     图表34 2018年各药企抗体药物市场规模
     图表35 2018年不同治疗领域抗体药物市场份额
     图表36 抗体药物的亚型选择
     图表37 生物科技行业上市公司名单(前20家)
     图表38 2014-2021年生物科技行业上市公司资产规模及结构
     图表39 生物科技行业上市公司上市板分布情况
     图表40 生物科技行业上市公司地域分布情况
     图表41 2015-2021年生物科技行业上市公司营业收入及增长率
     图表42 2015-2021年生物科技行业上市公司净利润及增长率
     图表43 2015-2021年生物科技行业上市公司毛利率与净利率
     图表44 2015-2021年生物科技行业上市公司营运能力指标
     图表45 2015-2021年生物科技行业上市公司营运能力指标
     图表46 2015-2021年生物科技行业上市公司成长能力指标
     图表47 2015-2021年生物科技行业上市公司成长能力指标
     图表48 2015-2021年生物科技行业上市公司销售商品收到的现金占比
     图表49 2021-2027年中国生物药品制造行业主营业务收入预测
     图表50 2021-2027年中国生物药品制造行业利润总额预测
     图表51 2014-2021年国内生产总值及其增长速度
     图表52 2014-2021年三次产业增加值占国内生产总值比重
     图表53 2019年中国GDP核算数据
     图表54 2018年规模以上工业增加至同比增长速度
     图表55 2018年规模以上工业生产主要数据
     图表56 2018-2021年规模以上工业增加值同比增长速度
     图表57 2019年规模以上工业生产主要数据
     图表58 2014-2021年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
     图表59 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
     图表60 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
     图表61 2018-2021年固定资产投资(不含农户)同比增速
     图表62 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
     图表63 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
     图表64 2019年居民人均可支配收入平均数与中位数
     图表65 2017年全国居民人均消费支出及其构成
     图表66 2018年居民人均消费支出及构成
     图表67 2019年居民人均消费支出及构成
     图表68 2017年年末人口数量及构成
     图表69 2011-2021年60岁以上人口占比
     图表70 2011-2021年年65岁以上人口占比
     图表71 2011-2021年药品注册申请受理数
     图表72 2011-2021年药品注册申请完成审评及等待审评情况
     图表73 2013-2021年国产1类化药创新药注册受理数(件)及品种数
     图表74 2014-2021年1类化药创新药临床试验批准品种数
     图表75 2018年上市审评通过的1类创新药
     图表76 2013-2021年生物制品各类受理情况
     图表77 2014-2021年生物制品IND及NDA批准数量
     图表78 2018年全球十大畅销药物
     图表79 2019年上市或可能上市重磅生物制品情况(一)
     图表80 2019年上市或可能上市重磅生物制品情况(二)
     图表81 生物医药产业集群发展的关键因素
     图表82 全球生物医药产业发展示意图
     图表83 中国生物医药产业空间分布示意图
     图表84 我国主要生物医药产业集群板块发展优势及特色
     图表85 环渤海区域生物医药产业基本发展情况图示
     图表86 长三角区域生物医药产业基本发展情况图示
     图表87 珠三角区域生物医药产业基本发展情况图示
     图表88 国内生物医药产业发展梯队
     图表89 国际几大典型生物园区的主要特点
     图表90 我国不同生物医药产业园区运营模式差异比较
     图表91 2019年中国生物医药产业园区综合竞争力前50强(一)
     图表92 2019年中国生物医药产业园区综合竞争力前50强(二)
     图表93 2019年中国生物医药产业园区环境竞争力前10强
     图表94 2019年中国生物医药产业园区产业竞争力前10强
     图表95 2019年中国生物医药产业园区技术竞争力前10强
     图表96 2019年中国生物医药产业园区人才竞争力前10强
     图表97 2019年中国生物医药产业园区龙头竞争力前10强
     图表98 2018年生物医药产业区域产值占比
     图表99 2016-2021年所调研园区生物产业总产值变化
     图表100 环渤海地区重点园区占全国74个重点园区比重
     图表101 不同区域企业实力主要指标排名对比
     图表102 创新网络架构示意图
     图表103 北京国家生物医药产业基地布局示意图
     图表104 2018年北京市各地区生物医药产业企业个数
     图表105 2018年各地区生物医药企业个数增长情况
     图表106 天津市部分生物医药重点企业
     图表107 2013-2021年石家庄生物医药产业规模
     图表108 石家庄市上市企业营业收入及净利润情况
     图表109 石家庄市部分重要科研院所
     图表110 河北省国产药品批准数量分布
     图表111 石家庄批准药品种类分布
     图表112 河北省国产药品批准数量分布(不含一类)
     图表113 石家庄国产药品批准数量分布
     图表114 石家庄CDE药品受理数量分布
     图表115 石家庄生物医药企业药物临床试验分布
     图表116 2014-2021年上海生物医药制造业工业总产值及增速
     图表117 上海市主要生物医药产业政策
     图表118 上海张江主要生物医药产业园区概况
     图表119 上海国家生物医药产业基地布局示意图
     图表120 江苏省生物医药产业集聚区发展状况
     图表121 2018年珠三角区域九市规上生物医药产业总产值和生物医药营业收入
     图表122 2018年大湾区生物医药制造业规模
     图表123 深圳市重点创新主体的创新成果
     图表124 深圳市生物医药产业集聚区
     图表125 广州市重点生物医药产业政策盘点
     图表126 广州市生物医药产业空间布局
     图表127 广州市重点载体发展概况
     图表128 广州市重点载体发展概况(续表)
     图表129 广州六区九个基地生物产业目标收入
     图表130 珠海市生物医药部分重点企业
     图表131 湖北省生物医药主要政策文件
     图表132 湖北省光谷生物城
     图表133 湖北省生物产业园概况
     图表134 江西省生物医药产业重点企业(部分)
     图表135 2013-2021年重庆市获批新药分布情况
     图表136 2018年重庆市获批药品情况
     图表137 生物医药产业集群升级模式示意图
     图表138 中关村大兴生物医药产业基地招商工作流程
     图表139 中关村大兴生物医药产业基地招商上会流程
     图表140 浏阳经开区部分生物医药重点企业
     图表141 2018年CDE受理浏阳经济技术开发区药品分布
     图表142 2016-2021年中国生物制药综合收益表
     图表143 2016-2021年中国生物制药分部资料
     图表144 2017-2021年中国生物制药综合收益表
     图表145 2017-2021年中国生物制药分部资料
     图表146 2018-2021年中国生物制药综合收益表
     图表147 2018-2021年中国生物制药分部资料
     图表148 2016-2021年哈药集团股份有限公司总资产及净资产规模
     图表149 2016-2021年哈药集团股份有限公司营业收入及增速
     图表150 2016-2021年哈药集团股份有限公司净利润及增速
     图表151 2018年哈药集团股份有限公司主营业务分行业
     图表152 2018年哈药集团股份有限公司主营业务分产品、地区
     图表153 2016-2021年哈药集团股份有限公司营业利润及营业利润率
     图表154 2016-2021年哈药集团股份有限公司净资产收益率
     图表155 2016-2021年哈药集团股份有限公司短期偿债能力指标
     图表156 2016-2021年哈药集团股份有限公司资产负债率水平
     图表157 2016-2021年哈药集团股份有限公司运营能力指标
     图表158 2016-2021年北京天坛生物制品股份有限公司总资产及净资产规模
     图表159 2016-2021年北京天坛生物制品股份有限公司营业收入及增速
     图表160 2016-2021年北京天坛生物制品股份有限公司净利润及增速
     图表161 2018年北京天坛生物制品股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
     图表162 2016-2021年北京天坛生物制品股份有限公司营业利润及营业利润率
     图表163 2016-2021年北京天坛生物制品股份有限公司净资产收益率
     图表164 2016-2021年北京天坛生物制品股份有限公司短期偿债能力指标
     图表165 2016-2021年北京天坛生物制品股份有限公司资产负债率水平
     图表166 2016-2021年北京天坛生物制品股份有限公司运营能力指标
     图表167 2016-2021年上海复星医药(集团)股份有限公司总资产及净资产规模
     图表168 2016-2021年上海复星医药(集团)股份有限公司营业收入及增速
     图表169 2016-2021年上海复星医药(集团)股份有限公司净利润及增速
     图表170 2018年上海复星医药(集团)股份有限公司主营业务分行业
     图表171 2018年上海复星医药(集团)股份有限公司主营业务分产品、地区
     图表172 2016-2021年上海复星医药(集团)股份有限公司营业利润及营业利润率
     图表173 2016-2021年上海复星医药(集团)股份有限公司净资产收益率
     图表174 2016-2021年上海复星医药(集团)股份有限公司短期偿债能力指标
     图表175 2016-2021年上海复星医药(集团)股份有限公司资产负债率水平
     图表176 2016-2021年上海复星医药(集团)股份有限公司运营能力指标
     图表177 2016-2021年深圳市海王生物工程股份有限公司总资产及净资产规模
     图表178 2016-2021年深圳市海王生物工程股份有限公司营业收入及增速
     图表179 2016-2021年深圳市海王生物工程股份有限公司净利润及增速
     图表180 2017-2021年深圳市海王生物工程股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
     图表181 2016-2021年深圳市海王生物工程股份有限公司营业利润及营业利润率
     图表182 2016-2021年深圳市海王生物工程股份有限公司净资产收益率
     图表183 2016-2021年深圳市海王生物工程股份有限公司短期偿债能力指标
     图表184 2016-2021年深圳市海王生物工程股份有限公司资产负债率水平
     图表185 2016-2021年深圳市海王生物工程股份有限公司运营能力指标
     图表186 2016-2021年上海科华生物工程股份有限公司总资产及净资产规模
     图表187 2016-2021年上海科华生物工程股份有限公司营业收入及增速
     图表188 2016-2021年上海科华生物工程股份有限公司净利润及增速
     图表189 2017-2021年上海科华生物工程股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
     图表190 2016-2021年上海科华生物工程股份有限公司营业利润及营业利润率
     图表191 2016-2021年上海科华生物工程股份有限公司净资产收益率
     图表192 2016-2021年上海科华生物工程股份有限公司短期偿债能力指标
     图表193 2016-2021年上海科华生物工程股份有限公司资产负债率水平
     图表194 2016-2021年上海科华生物工程股份有限公司运营能力指标
     图表195 2016-2021年中山大学达安基因股份有限公司总资产及净资产规模
     图表196 2016-2021年中山大学达安基因股份有限公司营业收入及增速
     图表197 2016-2021年中山大学达安基因股份有限公司净利润及增速
     图表198 2017-2021年中山大学达安基因股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
     图表199 2016-2021年中山大学达安基因股份有限公司营业利润及营业利润率
     图表200 2016-2021年中山大学达安基因股份有限公司净资产收益率
     图表201 2016-2021年中山大学达安基因股份有限公司短期偿债能力指标
     图表202 2016-2021年中山大学达安基因股份有限公司资产负债率水平
     图表203 2016-2021年中山大学达安基因股份有限公司运营能力指标
     图表204 2016-2021年华兰生物工程股份有限公司总资产及净资产规模
     图表205 2016-2021年华兰生物工程股份有限公司营业收入及增速
     图表206 2016-2021年华兰生物工程股份有限公司净利润及增速
     图表207 2017-2021年华兰生物工程股份有限公司营业收入分行业、产品、地区
     图表208 2016-2021年华兰生物工程股份有限公司营业利润及营业利润率
     图表209 2016-2021年华兰生物工程股份有限公司净资产收益率
     图表210 2016-2021年华兰生物工程股份有限公司短期偿债能力指标
     图表211 2016-2021年华兰生物工程股份有限公司资产负债率水平
     图表212 2016-2021年华兰生物工程股份有限公司运营能力指标
     图表213 国内外产业集群竞争优势形成模式比较
     图表214 东莞、苏州、青岛产业集群特性比较
     图表215 产业集群中企业的学习曲线
     图表216 制度环境条件下构成的产业集群核心竞争力
     图表217 产业集群的竞争体系
     图表218 产业循环链建立的产业集群模式
     图表219 产业集群生命周期
     图表220 产业集群生命周期与产业区位
     图表221 产业集群增长型模式设计要素

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    我国区域大数据产业规划布局研究摘要目前,我国大数据产业进入快速发展阶段。围绕国家大数据战略,省域层面及重点城市地方政府陆续出台了诸多大数据相关政策,特别是对大数据产业发...

    我国区域大数据产业规划布局研究

     摘要

    目前,我国大数据产业进入快速发展阶段。围绕国家大数据战略,省域层面及重点城市地方政府陆续出台了诸多大数据相关政策,特别是对大数据产业发展进行了规划,为推动产业快速成长提供了依据,奠定了基础。本文全面梳理我国31个省(区、市)的大数据产业相关政策文件,客观分析我国区域大数据产业的布局现状与问题,针对关键问题进行深入研究并提出相应的对策,以期更加科学有效地推动我国大数据产业稳步健康发展。


    一、中国大数据产业政策体系初步形成


    目前,我国大数据产业已经进入应用爆发的关键节点,关键技术、相关应用模式逐步成熟,大数据基础设施、法律法规、政策体系和数据标准等产业生态环境逐步完善。尤其是我国大数据产业顶层设计文件相继出台,为大数据产业的快速发展提供了有力的保障。其中,国务院在2015年公布《促进大数据发展行动纲要》,对大数据产业发展进行了总体设计和统筹部署(见图1)。


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    图1 《促进大数据发展行动纲要》大数据产业相关内容


    随后,工信部在分析总结我国大数据产业发展现状及面临的形势的基础上,出台了《大数据产业发展规划(2016—2020年)》,明确我国大数据产业2016~2020年的发展目标。规划围绕大数据技术产品、大数据行业应用能力、大数据产业生态、大数据产业支撑体系、大数据保障体系五个方面提出七项重点任务和八个重大工程,为我国大数据产业未来5年的发展明确了目标和任务(见图2)。


    在明确国家整体布局要求的情况下,各级地方政府结合自身发展基础,陆续出台了推进大数据产业发展的政策文件和配套举措,引导科技、人才、资金等各项资源向大数据产业倾斜,培育骨干企业,落实大数据的产业支撑和保障工作。据不完全统计(见表1),在各地政府公开发布的大数据发展相关政策文件中,有6个省级层面政策规划,13个市级层面政策规划,共计19个政策规划以大数据产业为切入点展开。其中,安徽、新疆和厦门、成都四地分别发布了地方大数据产业发展的专项规划。在省级层面,贵州、青海、山东三地发布本地大数据产业发展指导政策。在重点城市层面,南京、贵阳、武汉、厦门、沈阳等地出台大数据产业的发展指导政策。同时,部分省份根据地区发展差异性,在区域大数据产业政策的制定以及实施方面进行了探索,如河南和宁夏分别提出运用大数据开展综合治税工作实施方案;河南和贵州还分别编制了大数据产业发展引导目录,以更好地指导大数据产业培育发展工作。


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    图2 《大数据产业发展规划(2016—2020年)》总体目标和任务


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    表1 全国省级政府及重点城市大数据产业专项政策及规划一览


    二、区域大数据产业布局分析


    当前,我国众多地区政府瞄准大数据产业,积极实施政策谋划,加快产业引导与竞争布局。为进一步厘清地区大数据产业的结构与特征,我们将截至2018年2月的省级地方政府公开对外发布的大数据产业相关政策文本作为主要分析对象(见表2),从产业政策分析角度入手,比较各地大数据产业布局的特点和问题,以准确把握我国区域大数据产业发展现状和态势。


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    表2 全国省(区、市)公开发布的大数据发展政策汇总


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    表2 全国省(区、市)公开发布的大数据发展政策汇总-续表1


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    表2 全国省(区、市)公开发布的大数据发展政策汇总-续表2


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    表2 全国省(区、市)公开发布的大数据发展政策汇总-续表3


    (一)区域大数据产业目标定位分析


    在各地公开发布的大数据发展政策中,有14个地区明确提出了大数据产业的目标定位和方向(见表3),主要以大数据产业聚集区、产业中心和产业高地为主。其中,上海、河南、重庆作为国家区域示范类大数据综合试验区,以引领东部、中部、西部的大数据发展为主要目标。北京、广东等地凭借较强的技术创新能力、较好的数字设施基础和已初步形成大数据产业集群的先发优势,提出面向国际或国家的大数据产业高地定位。部分数字基础设施建设较为薄弱的地区也勇于发挥后发优势,力争在大数据发展竞争中实现弯道超车。比如,贵州提出成为“全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区”。


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    表3 大数据产业相关地区发展的目标定位


    在大数据产业目标设定方面,由于目前大数据产业统一的统计口径尚未建立,各地在设置大数据产业规模时,使用了“大数据产业”“大数据相关产业”“带动相关产业”,甚至“信息技术产业”等模糊或相近概念。以2020年大数据产业规模目标为例,江苏省提出要“带动相关产业产值超过1万亿元”,河南省提出“以云计算、大数据为主要内容的现代信息技术产业规模达到2000亿元”。这也在一定程度上反映出在规划大数据产业时还需要对大数据产业进行深入研究。同时,省市之间的大数据产业目标规划还表现出一定的不兼容性,例如,湖北省提出“2020年,全省云计算大数据产业规模达到500亿元”。而仅武汉市一地就提出“2018年,全市大数据产业实现产值达2000亿元”。由此看出,急需对大数据产业进行清晰准确的界定。


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    (二)区域大数据产业空间布局分析


    区域大数据产业空间布局方面,在各地公开发布的大数据产业政策文件中,仅有11个省(区、市)对当地大数据产业的空间布局进行了具体的规划(见表4),提出了当地大数据产业的核心区以及产业发展格局,而大部分地区缺乏清晰的空间指向性。


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    表4 大数据产业区域布局规划


    三、区域大数据产业策略分析


    (一)大数据产业主体培育策略分析


    在大数据产业主体培育方面,大数据龙头企业的培育成为各地共识(见图4),有超过七成的省(区、市)将培育大数据龙头企业作为大数据产业发展的核心目标,部分省(区、市)还提出了具体的龙头企业数目目标。围绕大数据龙头企业的培育,各地政府主要从三个方面给予了政策支撑。一是建立大数据产业园。总体上来看,各地政府对大数据产业园的建设尤为重视,同时也带来了产业园区遍地开花的现象。从各省(区、市)公开发布的产业政策文件上看,有超过60%的地区提出通过加大园区建设力度推动大数据产业集聚,但在园区快速建设的背后隐藏着资源重复建设、数据共享率低、资源利用率低等不良现象。二是延伸大数据产业链。从大数据分析处理技术拓深延展至相关的应用平台、增值服务。据不完全统计,31个省(区、市)中有18个地区提出要通过积极延伸大数据产业链培育多元化的产业主体。三是完善创新创业环境。东部地区相比于中部、西部地区的创新创业环境具有明显优势,据不完全统计,北京、上海等大多数东部省份均提出大数据创新创业相关推动措施,而西部仅有内蒙古、广西、四川和贵州四省区对大数据创新创业进行布局(见图5)。

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    图4 各地培育大数据龙头企业的目标

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    图5 大数据产业主体培育措施


    (二)大数据产业支撑体系建设情况分析


    为创造良好的产业发展环境,各地主要从基础设施、产业公共服务平台以及发展评估体系三个方面来完善大数据产业支撑体系(见图6)。从各地政府的公开文件可以看出,各地区高度重视大数据基础设施统筹建设,尤其是宽带网络提质增速和数据中心整合发展。


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    图6 大数据产业支撑体系建设举措


    大数据基础设施建设方面,各地区的大数据基础设施发展水平与经济发达程度、技术发展水平关联度较高。从宽带网络水平来看,《中国宽带普及状况报告》显示,截至2017年第二季度,东部地区的固定宽带家庭普及率为82.4%,分别比中部地区和西部地区高26.1个百分点和20.4个百分点。为此,中部大部分省(区、市)和西部的广西、重庆、四川、贵州、云南都在大数据产业政策中把推进光纤网络、构建高速安全的宽带网络作为工作重点。而北京、上海等地则更侧重于传感器、电子标签等物联网感知设备的建设布局。


    从数据中心分布来看,北京、上海等东部发达地区的数据中心总量较多,目前,各地数据中心的政策均按照《促进大数据发展行动纲要》的要求,以优化数据中心布局、严格控制新建数据中心为主。而对于贵州、内蒙古等具有适宜气候、丰富能源多重区位优势的中西部地区,合理扩大绿色集约型数据中心建设规模,将使得我国数据中心布局趋向合理。


    然而,大数据产业统计和评估指标体系建设并未引起各地重视,仅有广东、内蒙古、河南3个地区提出构建大数据产业统计指标体系。大数据属于新兴领域,传统的国民经济统计体系无法对其覆盖和衡量,大数据统计指标的缺失,使得各地大数据产业发展能力、应用水平等状况的衡量存在困难,影响大数据产业的健康发展。


    (三)推动大数据技术产品研发情况分析


    大数据产业快速发展和大数据服务优化离不开大数据技术产品的研发。在大数据技术产品方面,《大数据产业发展规划(2016—2020年)》指出,我国在新型计算平台,分布式计算架构,大数据处理,分析和呈现方面与国外仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统的影响力小,并提出大数据技术产品先进可控的目标。对此,各地政府积极响应国家政策,在大数据技术研发、大数据产品体系以及大数据技术服务模式三个方面进行充分的探索和布局(见图7)。


    通过推动大数据技术研发促进产业发展成为各地共识,21个地区提出要加强大数据领域技术的攻关,占总数的67.7%,重点聚焦在大数据采集、传输、存储、管理、分析、可视化等数据本身的处理技术,以及访问应用控制和数据安全审计等安全保障技术的研究。其中,上海、重庆、广东等地区对大数据核心技术攻关尤为重视,上海等研究实力雄厚的地区还提出研究探索大数据相关的基础理论,为数据技术的攻关和数据产业发展提供指导和支撑。


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    图7 大数据技术产品研发情况


    地方政府在大数据产品培育过程中高度重视大数据产品的自主可控,有20个省(区、市)提出自主可控的大数据产品体系。需要指出的是,从已公开发布的产业政策文本看,对培育数据即服务模式、降低大数据应用门槛和成本方面的关注较少,仅有17个省(区、市)提出开展相关的探索,而且也没有专门针对这项工作提出相应策略。


    (四)工业大数据创新应用举措分析


    工业大数据是大数据产业发展的重要组成部分。《大数据产业发展规划(2016—2020年)》提出,要加快工业大数据等新兴技术在制造业的深度集成和应用,打造制造业企业的大数据“双创”平台,通过培育新技术、新业态和新模式,推动工业企业转型升级。


    大数据的发展推动了定制化、协同化、服务化等制造业新模式的日益兴起,各地结合不同行业业务流程的特征和需求,大力推广不同类型的工业大数据应用创新(见图8)。统计显示,共有19个地区围绕工业大数据提出相关举措,其中16个地区提出推动大数据在工业全产业链各环节的应用,占工业大数据举措的84.2%。数据是实现工业与大数据融合创新的基本元素,但仍有很多问题使数据的可获得性、可用性有限,致使工业数据的海量计算和智能分析难以实现,尤其是工业企业的数据孤岛现象严重,给工业大数据的应用带来很大的制约。而对于工业领域的数据开放的推动,仅有北京、浙江、福建、河南4个省(区、市)提出相关的引导推动措施(见表5)。


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    图8 相关省份工业大数据创新应用举措


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    表5 相关省份工业大数据相关举措


    (五)行业大数据应用发展举措分析


    大数据在各行业领域应用逐步深入,各地政府纷纷在农业、金融、电信、电子商务等领域加大技术应用推动力度,促进跨行业大数据融合创新,推动大数据与各行业领域的融合发展(见图9)。各地具体的行业应用选择多与自身的优势产业相关,如北京的金融、文化,贵州的旅游等。但总体上看,这些行业的选择多有相似和重叠,其中农业是地方政府在行业大数据应用中关注的一大重点。31个省(区、市)中有20个地区在大数据产业政策中提出了在农业领域率先开展大数据应用,应用主要围绕农业生产智能化、农业资源环境监测、农业自然灾害预测预报、动物疫病和植物病虫害监测预警、农产品质量安全追溯、农产品产销信息监测预警等方面进行推进。其中,山东省农业厅印发了《山东省推进农业大数据运用实施方案(2016—2020年)》推进现代信息技术与现代农业的融合。此外,金融、电子商务等信息化水平较高的领域也是大数据应用的热点,各地积极推动不同行业大数据的应用研发,形成行业大数据应用解决方案,推进产业发展。但在电信、能源和商贸等领域的大数据应用关注度还有待提高。


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    图9 相关省份行业大数据应用发展关注点


    从地域上看,广东、重庆、河南、贵州等地对推动行业大数据应用比较重视,尤其是贵州省结合本地实际,发布《大数据+产业深度融合2017年行动计划》,对大数据与产业深度融合应用提出具体的行动计划和时间安排(见表6)。


    表6 相关省份行业大数据应用分布

    省份

    电信

    能源

    金融

    商贸

    物流

    农业

    电子商务

    北京

    天津

    河北

    山西

    内蒙古

    辽宁

    吉林

    上海

    江苏

    浙江

    安徽

    福建

    江西

    山东

    河南

    湖北

    湖南

    广东

    广西

    海南

    重庆

    四川

    贵州

    云南

    陕西

    甘肃

    青海

    宁夏

    新疆

    表6 相关省份行业大数据应用分布


    四、区域大数据产业规划布局的主要问题


    从我们对已公布政策文件的收集统计情况看,除黑龙江、西藏外的29个地区均制订了大数据产业相关的重点任务及计划,并提出一系列保障措施确保大数据产业有序发展。在整体发展势头良好的情况下,各地大数据产业规划布局还存在一些值得关注的问题。


    (一)各地大数据产业规划布局表现出比较明显的同质性


    在大数据产业园及数据中心方面,部分地区“重规模,轻建设”,园区内产业集群结构趋同,缺乏对整体园区发展与大数据应用模式相结合的思考,缺少特色应用和模式。在区域间合作方面,各地也没有形成产业群体间的相互合作,地方大数据产业多是以水平分工为主,垂直方向上的分工较少,彼此之间多是竞争关系,不利于产业之间的协调发展。


    (二)各地对大数据产业及大数据行业应用缺乏深度研究,部分地方政府倾向于提出一揽子方案,大数据产业定位和目标表述笼统


    由于目前大数据产业边界、产业范围尚不清晰,部分地方政府对大数据产业的布局规划还停留在表面,对其中具体的机制和范围的界定说明较少,使得部分大数据政策规划无法发挥引导大数据产业发展方向这一基本功能。尤其是大数据统计标准滞后带来产业统计口径不一、地区间发展水平不可测等一系列问题。


    (三)部分地区缺乏对大数据产业发展政策的具体落实方案和检验标准,这在一定程度上使得产业规划布局流于表面


    大数据产业区域分工的不明确带来了产业发展路径不明确,而具体落实方案和政策评估的缺失造成政府执行部门在具体执行中没有完全贯彻落实,并且照搬政策或者机械性实施,从而使得产业政策难以真正落地,同时有可能造成政策偏差,使得执行人员对政策精神或部分内容产生曲解。


    五、优化区域大数据产业布局建议


    (一)错位发展,加强区域分工与合作


    各地政府在布局当地大数据产业时,应当将地区发展置于国家大数据产业布局的大框架下,结合不同行业应用、不同地区的不同特点,结合自身所处的产业链的位置,明确区域功能定位,找准产业发展切入点,探索形成不同的数据驱动发展模式。在此基础上,各地政府还需要跳出传统以行政区域为基本单元的产业发展模式,打破行政区划壁垒,从大区域、大产业的角度,整合优势资源,通过数据要素的互联互通促进区域合作,在不同区域之间形成以产业链分工为基础的大数据产业协调发展体系,在基础理论、关键技术的前瞻性研究方面,探索跨区域联合攻关模式、联合资助和政策保障机制,实现区域间的产业联动发展。


    (二)活化培育,深化大数据产业研究


    产业研究方面,各地应持续、系统地跟踪数据资源、大数据产业内涵、分类及重点领域的研究,并建立统一合理的统计评估指标和体系,明确产业范围和产业主体,确定产业口径,开展产业发展统计监测,从而更好地衡量产业发展情况,为行业管理部门提供参考。同时,加大大数据理论、技术等领域研究力度,积极支持大数据跨领域的协作研究和应用。学习欧洲创新与技术研究院的模式,构建大数据创新共同体,建立大学、科研院所、企业等利益相关者的协商协作机制。


    (三)推动政策落地,制定监督和问责机制


    政策目标的具体性和政策陈述的明确性是避免产业政策产生偏差的有效路径,为了推动大数据产业政策顺利落地,各地政府应从以下两点着手:一是应当出台具体的执行落实政策,明确各项任务的范围、时间节点、责任主体及任务目标,同时目标必须是清晰、可衡量的,政策措施和行动步骤是明确且可操作的;二是制定相应的监督问责机制,对政策落实的全过程进行有效把控。不仅可以监督政策执行情况,纠正执行偏差,保障战略的顺利推进,还能及时发现大数据产业政策中的问题和失误,在第一时间对大数据产业布局做出反馈。


    内容来源:江苏省企业技术改造协会

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    大数据产业创新服务媒体

    ——聚焦数据 · 改变商业


    作   者|张涵诚、张宇欣

    前言

    区域差异大、发展不平衡是我国的基本国情,而解决区域均衡发展问题是新时代的重大课题。当前,我们区域发展战略已经由非均衡发展转向协调发展,区域发展协调性显著增强。党的十九大报告中明确提出实施区域协调发展战略,对区域发展作出新部署。根据国家发展规划,区域协调发展战略全面实施,使各区域的比较优势得到充分发挥,经济增长较快、结构优化加速、区域协调增强。我们已经取得重大成就,取得了重要经验。

    随着大数据基础设施和数据资源的进一步丰富,我们利用数据的手段建立区域经济大脑推动区域经济个性化、协调发展,协同发展又为我们提供了新的发展理念和创新手段,利用大数据分析建立区域经济大脑,推动区域经济协同发展理念是我们第二阶段进一步优化区域经济协同发展的重要举措。接下来我们从三个方面来和大家分析:为什么要建立区域经济大脑,如何建立区域经济大脑,区域经济大脑有那些功能。

    为什么要建立区域经济大脑?

    首先,我们要认知到,经济是一个复杂系统。经济的本质是非均衡的、动态发展的、不断进行自我“计算”的、不断演进的、自适应(自组织)的、充满了不确定性的系统。而经济增长的本质是秩序的增长,也就是信息、知识的增长。经济增长的机制是在现有(已有)的秩序的基础上,各类要素和主体之间不断建立并强化连接(物理连接、知识连接等),进而在整体系统中宏观层面上涌现新的机制、新的规律。而市场的本质也正是各类主体相互作用的机制。

    为了能够加快“秩序的增长”,需要同时发挥好“市场”和“政府”的力量,更好的“洞悉无形之手,用好有形之手”,实现“有效的市场,有为的政府”。

    图1:“经济进化”路径示意图

    为了优化经济进化路线的,这就需要有以下几个策略需要落实:

    1)初始秩序

    通过造影区域经济发展格局,分析掌握其初始秩序,以有的放矢地开展后续城市发展要素的动态监测和评估。

    2)要素评估

    评估城市发展的基础资源、软资源和硬资源,解析发展的优劣势。

    Ø 基础资源:水、电、气等资源,道路、航空等交通资源

    Ø 软资源:政策、制度、城市文化、生态环境等

    Ø 硬资源:产业、资本流、人流、物流等

    3)要素连接

    动态监测市场主体发展变化,通过连接城市发展要素资源(资本、人才、技术等),实现要素递增,推动秩序生长。

    4)正负反馈

    构建基于市场主体的“和合效益”模型,并根据模型指标对市场效益影响的结果进行筛选,分为正反馈(提升-正效益)和负反馈(降低-负效益)。同时,随着“和合效益”正负反馈的不断聚集,将发现城市发展的堵点,这将有利于优化城市发展策略,为有关政策决策者制定政策提供参考。

    5)结构涌现

    随着要素资源的连接,局部资源相互作用构成新整体的同时,正负反馈的集聚将形成城市发展的新机制,来清理城市发展堵点,这些都将促进涌现新结构,发现变革。

    6)秩序进化

    随着城市发展要素的递增,“和合效应”持续发酵,势必将增强城市内部发展要素聚合力和外部要素吸引力,优化区域经济发展体系,促进区域经济增长秩序的进化。

    7)质量升级

    只要这样,随着区域经济秩序进化,更为优化的政策制度,更多的要素连接等,将增强促进经济发展的能力,推动城市产业结构升级,提高城市发展质量。

    根据以上分析,区域经济发展是一个在整体经济发展中一个局部经济如何发展的问题,这就需要一个可以更加清楚的展示描述区域经济动态的区域经济监测平台,来辅助我们优化这个发展路径,减少重复投资,浪费投资,提高经济效率,效用。

    如何建立区域经济大脑

    区域经济的发展是一个螺旋上升的过程。政府促进区域经济诊断(如运行监测、景气指数等)、规划(如目标制定、产业选择等)、招商(如精准选择、招商管理等)、集聚(如楼宇经济、企业动态等)、科技(如科技资源、新兴业态等)、开放(如国际贸易、跨区域产业协作等)、监管(如信用体系、风险洞察等)、税收(如企业集团税收征管、行业税收征管等)、财政(如隐形债务风险、专项资金使用等)、扶贫、审计(如离职审计、环境审计等)、监督(如人大经济监督、国有资产监督等)、评估等环节,推动产业生态的不断演替和进化。

    1、 建立区域经济大脑——“区域经济大数据平台”要建立如下策略:

    (一)定位与目标

    l 决策指挥中心:基于对区域经济及其规律的正确而深刻的认知,为政府决策和执行提出有效的建议。

    l 区域经济晴雨表:动态监测区域经济发展的脉动,用数据为区域经济“造影”,发现经济发展的“堵点”。

    l 区域经济的驱动器:深度融合到区域经济的各个节点,为政府促进区域经济提供支撑,以数据驱动经济增长。

    (二)方法路线

    1.区域经济大脑运转三步曲:数据、连接、涌现

    基于对城市发展规律正确而深刻的认知,“区域经济大脑”的运转可以分为三步:全盘梳理城市数据,对城市进行全景画像的描述;

    连接要素资源,精准匹配连接城市发展所需的要素资源;促进秩序涌现,推动“和合效应”集聚,清理城市发展堵点,促进涌现新秩序。

    2.区域经济大脑运转四大标准体系:

    以复杂经济学、数据科学和系统学等为理论基础,以企业数据、投资数据、知识产权数据等为数据资源,以大数据、人工智能等先进技术,基于行为主体的建模为技术支撑,以构建数据档案、知识图谱等具有内在联系的有机体系为数据标准,搭建区域经济大脑运转的四大标准体系。 

    1) 理论体系:复杂经济学、数据科学、系统论等

    2) 资源体系:数据资源(企业、人员、资本、知识产权等数据)

    3) 标准体系:数据标签、数据档案、知识图谱等

    4) 技术体系:大数据、人工智能等先进技术,基于行为主体的建模

    最后通过一个可以承载我们所有想法的区域大脑平台,把我们的所想所思落地实现。

    区域经济大脑平台功能设计

    1、区域经济大脑总体架构设计

    区域经济大脑以海量数据和大数据技术为基础,基于对地区经济及其规律的正确而深刻的认知,为政府决策和执行

    提出有效的建议;同时动态监测地区经济发展的脉动,用数据为地区经济“造影”,发现经济发展的“堵点”;最终深度融合到地区经济的各个节点,为政府促进区域经济提供支撑,以数据驱动经济增长。区域经济大脑,要基于对重点产业区域,情报解决方案,大数据技术,定位于国内发达省份的产业区域、高新区、自主创新示范区及招商、经促等产业促进机构,提供基于多渠道数据融合的一体化的情报解决方案,实现区域产业发展实时监控、企业相关信息和知识沉淀。

    设计模块一:区域经济全景洞察

    以某市为例,在页面的中部,看到一幅色阶图,每一个区县的颜色因其企业的数量多少而进行区分。颜色越深代表该区县企业数量越多,颜色越浅代表其企业数量越少。

    设计页面的两侧共分布着六组数据图表。

    1、CRI(宏观经济景气指数)。首先,从左上角来看,第一幅图为宏观经济景气指数【CRI指数】。宏观经济景气指数是基于某一时间段内注册资本净流入在当期注册资本总量中份额的变化率做线性拟合后得出的指数。反映一段时期市场投资的活跃程度。CRI指数将每个微观企业的行为汇聚成宏观趋势,可提前半年左右预判宏观经济拐点,预测地区宏观经济走势。由该图表可知天津自2017年开始,经济总况呈现缓慢下行趋势。其原因我们可以在第二幅图即存量企业中找到部分答案。

    2、存量企业。在该数据表中,能够得知柱状图所代表的天津市存量企业的数量是增长的,但是折线图所代表的存量企业数量变化率是缓慢下降的。切换成注册资本依然有同样的趋势。通过鼠标悬浮,可以看到当期企业数量/注册资本的数值及变化率。

    3、新设/死亡企业。在这个数据表中,可以看到每一年/月份新成立的企业数量/注册资本、当期死亡的企业数量/注册资本。基于该监测,如果在某一时间段内,地区出现大量企业死亡情况的时候,是值得注意的。原因可能是宏观经济、营商环境、产业政策,出现了一定的问题。那么从这一阶段的真实数据可以看到,天津市企业死亡数量的增加是因为宏观经济和税收制度调整所引致的,因为不仅是一个城市有这样的特征,而是全国的大量城市都存在类似的经济规律。

    4、企业概览。该表中,可实时监测地区存量企业、个体户的数量及变化率。

    5、上市企业。该表中,可实时监测地区上市企业数量及变化率。

    6、招商引资。该表中,可以看到天津市该年份所吸引到外省投资的企业数量及变化率。

    模块二:区域经济大脑产业云图设计


    产业云图模块以片区为基底,以产业为纵深,分析不同区域产业结构、产业布局,重点产业包括:战略新兴产业、文化及相关产业等。产业云图为地区的产业政策制定、重点产业发展提供实时有效的数据分析支撑。产业云图是针对战略性新兴产业(新一代信息技术产业、高端装备制造产业、新材料产业、生物产业、新能源汽车产业、新能源产业、节能环保产业、数字创意产业、相关服务业)、文化产业、旅游业等重点产业的规模、结构、变化率等量化分析指标,进行细致分析的功能模块,能够为地区的产业政策制定,重点产业发展提供实时有效的数据分析支撑。

    产业地图。右上角的地图,代表重点产业的企业数量和规模。

    产业结构。左上角的柱状图,可以通过点击,向下钻取产业的门类、大类、中类、小类所对应企业的数量。折线图代表其数量/注册资本的变化率。

    产业态势。左下角的散点图代表的重点行业细分领域的企业规模变化率。每一个圆圈的直径代表的是该细分领域的企业规模,圆圈所处的上下位置代表的该行业的发展态势,增长抑或萎缩。举两个例子来体现该分析对产业政策制定有何帮助。首先对于圆圈很大但是处在下部的细分产业,这是需要警惕的,因为其在经济体量中占有一定的规模但是处于萎缩周期,萎缩的原因可能是因为与地区的产业发展阶段不协调、产业环境不好、或者是产业的要素配置效率较低;另外另外,对于圆圈很小但是处于上部的企业,体量虽小但是成长性很好,可能是未来的产业新星,可能是需要产业政策做重点扶持的。

    产业统计。该部分是针对细分产业领域的统计数据,支持按照高低进行升降排序。

    模块三:区域经济大脑资本流动设计


    资本流动模块可以量化体现地区的资本流入和流出情况。

    通过监测不同年度主要资本向外溢出的情况,可以有效协助排查资本流出的主要原因,流出地的产业政策更有吸引力、抑或是本地的产业环境不足。通过监测在不同的地区吸引到的资本情况。可以协助判断主要的资本流入来源,从而界定重点的招商引资地区。

    2、区域经济大脑系统功能设计

    1)全景洞察

    Ø 区域经济概览,包括经济主体总量/增量、资本总量/增量GDP、知识产权拥有量、高新技术企业数量、上市企业、进出口企业数量等宏观经济指标,并进行趋势分析和组间比较。

    Ø 区域经济指数,构建区域资本活跃度指数CRI、高质量发展指数、营商环境指数等监测指标,对地区经济发展态势进行实时监测。

    Ø 区域经济户籍库,将关注地区范围内全量企业数据进行抽取并校准核验;实现企业内外部全景信息融合,形成本地经济数据库;上线日起,每天对企业明细数据更新。


    区域经济概览界面示例

    2)产业云图

    Ø 产业监测,以片区为基底,以产业为纵深,分析不同区域产业结构、产业布局及重点企业。重点产业包括:新一代信息技术、高端装备制造业、新材料产业、生物产业、新能源产业、新能源汽车产业、节能环保产业、数字创意产业、文化产业、旅游业。

    Ø 产业对标,定制跟踪特定竞合关系区域近期重点产业结构、体量等变化情况,收集产业舆情等外部情报


    图4产业监测界面示例

    3)监测预警

    Ø 变更监测,针对企业的营业执照变更、股东结构、对外投资、主要人员、对外投资等4大类16大维度的信息变更进行监测预警。

    Ø 风险提示,针对企业的法院执行信息、裁判文书、终本案件、企业失信、高管失信、行政处罚、异常经营等信息变更进行监测风险提示。

    Ø 舆情监测,针对监控企业的财务/经营、人事、信誉/成果、资本运作、违法乱纪、产品/生产等舆情信息进行监测。

    4) 企业画像

    Ø 企业画像,将企业各类信息整理、融合和归类后,向用户进行信息情报的集中展示,展示的内容包含企业名片、工商登记信息、企业投资、高管投资、能力评价、企业年报、发展历程、资质荣誉、知识产权、人才需求、员工流向、网站网店、贸易信息、违法警示、信用中国、交易信息、产品服务、新闻舆情等几十个数据模块。

    Ø 能力评价,与专业信用机构共同设计的企业综合评价模型,对企业多种能力进行量化评价。包括:综合能力、创新能力、企业活跃度、合法合规水平、经营风险、社会贡献度、企业成长性、企业效率、发展潜力、就业带动指标。

    5)资本流动

    资本流动模块可以量化体现地区的资本流入和流出情况。通过监测不同年度主要资本向外溢出的情况,可以有效协助排查资本流出的主要原因,流出地的产业政策更有吸引力、抑或是本地的产业环境不足。通过监测在不同的地区吸引到的资本情况。可以协助判断主要的资本流入来源,从而界定重点的招商引资地区。

    对内对外投资:

    Ø 地区对外投资:展示所选地区对省投资企业总量、对外省投资区域排名及所投区域企业数量;地图以路径图形式展示投资去向(省),圆球直径大小代表投资企业数量规模;页面下方展示所选区域历年对外投资企业数量总量。

    Ø 所选地区吸收资本企业总量、吸收资本区域排名及吸收资本企业数量

    Ø 展示吸收资本(省),圆球直径大小代表投资企业数量规模

    Ø 页面下方展示所选区域历年吸收资本企业数量总量

    6)区域互投

    区域互投模块量化体现区域间经贸互动情况。通过监测不同年度地区间资本互投情况,展现地区经济活跃度及景气程度,预测宏观经济走势,并界定地区资本发源地,协助政府部门判定重点招商引资地区。

    我们思考的区域经济大脑,是以海量数据和大数据技术为基础,基于对地区经济及其规律的正确而深刻的认知,定为政府决策和执行提出有效的建议;同时动态监测地区经济发展的脉动,用数据为地区经济“造影”,发现经济发展的“堵点”;最终深度融合到地区经济的各个节点,为政府促进区域经济提供支撑,以数据驱动经济增长。

    作者介绍

    -------------------------------------------

    张涵诚:数据猿专栏专家,北大创新评论-大数据与互联网商业模式研究专家

    研究领域:数字经济体系建设,数字政府体系建设,大数据基础概论等。

    张宇欣:国家注册咨询工程师、经济师,哈尔滨工业大学技术经济管理专业硕士,淘数科技CEO。主要研究领域为产业经济及产业园区发展。

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    2019数据猿年度金猿榜:

    2019大数据产业趋势人物榜TOP 10

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  • 第一章 绪论、第二章 生产要素配置与产业聚集、第三章 区域经济发展理论与发展模式、第四章 区域产业结构演进、第五章 区域竞争与合作、第六章 国民收入区际分配与政府调控、第七章 城乡二元结构
  • 现代农业产业园是以技术密集为特点,科技开发、示范、辐射和推广为主要内容,以促进区域农业结构调整和产业升级为目标,把现代科技和物质装备作为基础,打造出具有产业融合发展、促进农业增效、技术集成、就业增收等...

    现代农业产业园是以技术密集为特点,科技开发、示范、辐射和推广为主要内容,以促进区域农业结构调整和产业升级为目标,把现代科技和物质装备作为基础,打造出具有产业融合发展、促进农业增效、技术集成、就业增收等功能作用。

    作为探索农业发展新模式的重要载体,通过引进先进技术,减少生产环节中大量的劳动力,那么,产业园区合作运营模式,现代农业产业园的运营模式有哪些?下面就随君思智慧园区小编一起来了解一下!

    产业园区合作运营模式,现代农业产业园的运营模式有哪些?
    【君思智慧园区】产业园区合作运营模式,现代农业产业园的运营模式有哪些?

    1、坚持理念先行
    在新时代,应顺应时代发展的潮流,纵观当今发展趋势,及时掌握社会流行元素,整合新型发展的思路,打造即有文化底蕴,又符合市场的创新需求,发挥区域示范和带头作用,所以促成发展已经成为不可逆转的趋势。
    2、突出文化创意
    随着社会生活压力与日俱增,营建农业与特色创意资源相结合,能吸引和满足更多消费者的需求,将文化、科技与农业三要素融合,通过文化创意作为引导,提升农业科技发展的整体价值,同时拓展传统农业新兴业态,扩大农业的市场前景。
    3、产品导向思维
    通过产品上结合文化创意的设计和有绿色有机健康的角度进行导向,从中创造出更多的消费价值,满足市场的高标准,切实提高我国农产品的竞争力,实现拉动产业的发展。
    4、市场拓展战略
    加快农业产业结构战略性调整,推动传统农业往休闲农业和观光农业拓展延伸。同时以降低成本、提供品质保障作为农业发展的核心来施行,开拓农业发展领域和市场空间。
    【君思智慧园区】产业园区合作运营模式,现代农业产业园的运营模式有哪些?

    5、产业融合发展
    产业融合发展是提升产业发展层次,进一步推进与一二三产业融合发展,实现农产品产业链延伸,拓宽农民增收渠道,从而成为推动现代农业产业园区经济发展的有效途径。
    综合上述,现代农业产业园建设正处于加速时期,因此科学运营规划至关重要,需切实将资源优势转化为产业优势,完善发展机制,才能提升农业科技的含量和附加值,开辟农业结构优化的新途径。
    君思集团是专注于智慧园区、智慧社区、智慧城市整体解决方案的服务商,致力于为客户提供战略咨询、业务规划、项目实施和运维增值等数字化服务,满足园区、社区的大数据、物联网、运营管理、增值服务、投资规划、设计建设等全生命周期的智慧化需求。如需解决园区各种难题,君思软件必定是您的首选!

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  • 1.2.2 与区域经济发展相结合 1.2.3 合理布局产业园区 1.2.4 合理规划配套建设 (1)人才配套建设 (2)基础设施配套建设 (3)扶持政策制定 1.3 LED产业园区核心竞争力分析 1.3.1 资源整合能力 (1)城市...
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  • 7.1.2 中国垃圾车行业利润水平 7.1.3 中国垃圾车行业成本管控 7.2 中国垃圾车行业商业模式分析 7.3 中国垃圾车行业市场痛点分析 7.4 中国垃圾车产业结构优化与转型升级发展路径 7.5 中国垃圾车产业结构优化与转型...
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  • 2022年童装行业市场经营模式分析及市场消费规模结构研究预测 (1)商业模式:品牌童装的商业模式基本可分为纵向一体化型经营模式、虚拟经营模式、品牌专业零售商模式(SpecialtyRetailerofPrivateLabelApparel,...
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  • 区块链产业正开启“赛马”模式

    千次阅读 2020-07-05 19:00:31
    而近期,北京、深圳、海南等地成为区块链产业发展的“先行部队”,且大有用区块链来推动城市建设之势。 区块链已成为各地的发展主旋律,其政策红利期将推动区块链将迎来新一波“落地潮”, 揭开产业发展新篇章。 ...
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