背景：
几十个sheet的页面数据要汇总到一个sheet，每个sheet的结构相同。
比如：a1，c3，d6存储具体数据，每个sheet都是交易日命名，比如20151113之类。


方法：
跨sheet取数据直接用sheetX！Yn   '20151113'!A1 即可获取数据，然后汇总。
难点在于sheet的名字没有办法按照序列填充。


解决方法：
1. 生成交易日时间序列， 2015-11-13 、2015-11-16、.... ...
2. 复制到交易日列，比如A列


3. 处理日期数据为yyyymmdd的文本    =SUBSTITUTE(TEXT(A2,"yyyymmdd"),"-","")
注：如果直接用a2，不用text，会看到数值变成42321.因为日期是按照数值存储的，虽然展示成各种日期格式，
所以用了text进行转化。此处substitute可不用，直接使用text( src,format)即可。


4.合并成引用字符   C2 = B2&“！C3”


5.使用indirect函数，取值 D2  =INDIRECT(C2)

Hello，大家好，我是Excel从零到一，今天跟大家分享一种比较简单的多表合并的方式，这种方法适合你的工作表不是太多，三五个，甚至十几个都可以利用这种方法进行表格合并，但是如果太多还是建议使用vba或者PQ进行数据合并，话不多说我们开始把
今天我们要用到的功能是剪切板，首先我在开始选项卡中点击下图方框中的小方框即可调出剪切板
然后我们选择要使用的数据进行复制当我们点击复制后，我们复制的数据会自动出现在剪切板中
我们将想要粘贴的数据都复制一遍，因为我们的演示表只有三个数据表所以我们就复制了三次，然后我们点击汇总表，在汇总表中已经有表头的存在所以我们复制的时候并没有复制表头，紧接着我们在在汇总表中点击表头姓名下面的单元格然后选择全部粘贴，数据就会全部粘贴进汇总表中
这样的话数据就被会汇总到一个表格中了，这样的方法仅仅适用于表格个数不多的情况下，如果表格个数不多用这种方法可以效率还是可以的
我是Excel从零到一你们的关注点赞和转发是对我最大的支持

参考：
python 处理 Excel 表格

Python中，添加写入数据到已经存在的Excel的xls文件，即打开excel文件，写入新数据



要解决的问题：
公司每周有一个日常统计任务量的表格，每个表格有十几个sheet，分别是不同组员的。每月需要把四-五周表格汇总，统计该组员每月任务量。
不知道excel怎么能弄好，也不会VBA。
希望能一劳永逸地解决这个问题，把每月花在统计excel的时间从2小时压缩到10分钟 


解决步骤：
1.下载安装xlrd、xlwt、xlutils。
2.新建一个当月统计表格。用组员名命名好所需的sheet。这一步可以用python做，但excel直接做比较快。
3.用python把所有的表格数据按组员姓名汇总到当月统计表格。代码如下：
import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy

count = 0
x = 1

output_path = input('请给出统计表格地址：')

while True:
    confirm_1 = input('继续请回车，终止程序请输入n。')
    
    if confirm_1 == 'n':
        print ('程序已终止，可关闭。')
        break
    else:    
        name = input('请输入组员英文名: ')  #指明要读取哪个组员的数据
        sheetNum = int(input("放在第几个sheet:"))-1  #指明该组员数据放在统计表格第几个sheet
        
        while True:
            path = str(input('请输入源表格路径。如该组员已统计完，请输入n。\n'))#指明要打开的表格
            if path == 'n':
                break
            else:
                data = xlrd.open_workbook(path) #打开表格
                print ('该表格含有以下组员资料：',data.sheet_names())  #列举所有sheet
                confirm_2 = input('如该表格不含所需组员资料，请输入n。继续请回车。\n')
                
                if confirm_2 == 'n':
                    print ('已退出该表格。\n')
                    continue
                else:                
                    table = data.sheet_by_name(name)    #打开对应数据
                    rowNum = table.nrows    #源数据表格数据数目
                    oldbook = xlrd.open_workbook(output_path)   #打开统计表格
                    newbook = copy(oldbook) #复制
                    newsheet = newbook.get_sheet(sheetNum)    #读取统计表格的对应条目

                    for i in range (1,rowNum):
                        layer = table.cell(i,4).value   #源表格layer数据
                        mistake = table.cell(i,2).value #源表格mistake数据
                        newsheet.write(count,0,layer)    #把layer数据复制到新表格
                        newsheet.write(count,1,mistake)  #把mistake数据复制到新表格
                        #然后不断重复
                        i = i+1
                        count = count + 1
      
                    print ("write new values ok",'第',x,'次')
                    newbook.save(output_path)
                    del i
                    print ("save with same name ok",'第',x,'次\n')
                    x = x+1
print ('Done')



4.在当月统计表格里sum一下就好了。


感言：纯新手的代码orz。两小时能做完的表格，代码写了一天半，再次orz。不过第一次为了解决一个实际问题写代码，居然还解决了，o(≧v≦)o~~好棒

	

我们在实际工作中经常遇到的情况是，从办公ERP系统导出的数据只是一个底层的汇总表格，还需要汇总加工一下才能得到我们想要的结果。要汇总的每个工作表中有多列文本，这些工作表的数据结构完全相同，日积月累会发现表格已经有上万多条记录，工作簿的大小也达到了十几兆的储存，这时候在使用的时候会发生Excel加载缓慢，卡顿的情况。今天我们来学习下在Excel中通过数据链接来使用SQL语句汇总表格。
Excel+SQL很类似于Excel+VBA。通过编写简单的查询语句，可以快速得到自己想要的表格格式和运算结果。它具有以下优点：
省时、省力(将复杂的人工手动加工过程变成几条语句，或数据量太大手动加工运算很慢)
查询语句编写简单(sql语言很简单，也是数据分析必备的技能之一)
可重复多次使用(同样的操作或类似操作可以使用同一语句直接完成)
语句延伸使用的空间较大(即使表格数据有一些变化，只要大体的加工思路不变，只需更简单改语句中一些地方即可复用)
等等
需要注意的是，为了能够利用导入数据用于SQL数据查询汇总，每个工作表的第一行最好是数据区域的列标题，如果每个工作表的第一行不是数据区域的列标题，就需要先对数据区域定义名称，或者在SQL语句中进行特殊处理。
我模拟了一份导出的数据文件，有14个区域，112家门店2016年、2017年每天销售记录，每个工作表均有几万行记录，工作簿达到了13.7M大小。
举一个简单的例子，咱们就汇总一下每个区域每年的销售合计。
新建一个Excel文件。打开“数据->来自其他源->来自Microsoft Query”
点击“来自Microsoft Query”后会弹出一个提示框，选择Excel Files后点确认。
从目录中选择Excel文件的文件地址和文件名(为数据库名)，确定后添加表"2016年“、”2017年“。
添加表"2016年“、”2017年“后，关闭窗口。点击显示的SQL按钮，在显示的SQL窗口中写入SQL语句。
SELECT `2016年$`.区域, Sum(`2016年$`.分类一)+Sum(`2016年$`.分类二)+Sum(`2016年$`.分类三)+Sum(`2016年$`.分类四)+Sum(`2016年$`.分类五)+Sum(`2016年$`.分类六) AS '2016年合计'FROM `2016年$` `2016年$`GROUP BY `2016年$`.区域
要汇总2017年的只需要将代码的2016年替换成2017年即可。
点击"文件"-"将数据返回microso Excel(R)"，保存数据到单元格。
要实现其他的汇总查询功能只需要修改SQL语句就可以了，至于SQl语句的使用我相信它比英语语法还要简单易懂。
细心的小伙伴可能发现我使用了Microsoft Query，它是用于将数据从外部数据源检索到Excel中的一种程序。通过使用Query可以从企业的数据库和文件中检索数据，而不必重新键入需要在Excel中分析的数据。也可以在每次更新数据库时，自动通过源数据库中的数据来更新Excel报表和汇总数据。2010版和2013版的Excel需要下载安装，2016版的已经内置。
小伙伴们如果有什么关于Excel的问题或者想了解哪方面的内容，可以发消息给我留言，欢迎互相交流学习，共同进步。
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