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  • namespace mynamespace{ public class Downloader { /// summary /// 下载图片 /// /summary /// param name=picUrl图片Http地址/param /// param name=savePath保存路径/param /// param name=timeOutRequest最大...

    C#代码如下:

    using System;using System.Net;using System.IO;using System.Text;namespace mynamespace{ public class Downloader { /// summary /// 下载图片 /// /summary /// param name=picUrl图片Http地址/param /// param name=savePath保存路径/param /// param name=timeOutRequest最大请求时间,如果为-1则无限制/param /// returns/returns public static bool DownloadPicture(string picUrl, string savePath,int timeOut) { bool value = false; WebResponse response = null; Stream stream = null; try { HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(picUrl); if (timeOut != -1) request.Timeout = timeOut; response = request.GetResponse(); stream = response.GetResponseStream(); if (!response.ContentType.ToLower().StartsWith(text/)) value = SaveBinaryFile(response, savePath); } finally { if(stream!=null) stream.Close(); if (response != null) response.Close(); } return value; }private static bool SaveBinaryFile(WebResponse response, string savePath) { bool value = false; byte[] buffer = new byte[1024]; Stream outStream = null; Stream inStream = null; try { if (File.Exists(savePath)) File.Delete(savePath); outStream = System.IO.File.Create(savePath); inStream = response.GetResponseStream(); int l; do { l = inStream.Read(buffer, 0, buffer.Length); if (l 0) outStream.Write(buffer, 0, l); } while (l 0); value = true; } finally { if(outStream!=null) outStream.Close(); if(inStream!=null) inStream.Close(); } return value; } }}

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  • 答:(1)步骤1:打开考生文件夹下的文档“WORD.docx”。步骤2:单击“页面布局”选项卡一“页面设置”组的对话框启动器,打开“页面设置”对话框,在“页边距”选项卡中的“页边距”区域中设置页边距(上、)为2厘米...

    答:

    (1)步骤1:打开考生文件夹下的文档“WORD.docx”。

    步骤2:单击“页面布局”选项卡一“页面设置”组的对话框启动器,打开“页面设置”对话框,在“页边距”选项卡中的“页边距”区域中设置页边距(上、下)为2厘米,页边距(左、右)为3厘米。

    步骤3:在“纸张”选项卡中的“纸张大小”区域设置为,“自定义”,然后设置页面高度18厘米,页面宽度为30厘米。

    (2)单击“页面布局”选项卡→“页面背景”组的“页面颜色”右侧的下三角,打开“页面颜色”下拉列表,选择“填充效果”,打开“填充效果”对话框,单击“图片”选项卡中的“选择图片”按钮,然后选择考生文件夹下的图片“背景图片.jPg”,这样就设置好了背景。

    (3)步骤1:选中文本“大学生网络创业交流会”,设置字号为“初号”、字体为“黑体”和颜色为“深蓝”。对齐方式为“居中”。

    步骤2:选中文本“邀请函”,设置字号为“初号”、字体为“黑体”和颜色为“黑色”。

    (4)选中文本,单击“开始”选项卡→“段落”组,在“段落”组对话框中选择对齐方式为“居中”。

    (5)选中剩下的文本,单击“开始”选项卡→“段落”组的对话框启动器,打开“段落”对话框,在“行距”中选择“多倍行距”,在“设置值”中设置“3”。

    (6)步骤1:单击“邮件”选项卡→“开始邮件合并”组→“开始邮件合并”→“邮件合并分步向导”命令。

    步骤2:打开“邮件合并”任务窗格,进入“邮件合并分步向导”的第1步(共6步),在“选择文档类型”中选择“信函”。

    步骤3:单击“下一步:正在启动文档”链接,进入“邮件合并分步向导”的第2步,在“选择开始文档”中选择“使用当前文档”,即以当前的文档作为邮件合并的主文档。

    步骤4:接着单击“下一步:选取收件人”链接,进入“邮件合并分步向导”的第3步。在“选择收件人”中选择“使用现有列表”,然后单击“浏览超链接”按钮。

    步骤5:打开“选择数据源”对话框,选择保存拟邀请的专家和老师姓名(在考生文件夹下的“通讯录.xlsx”文件中)。然后单击“打开”按钮;此时打开“选择表格”对话框,选择保存专家和老师姓名信息’的工作表名称,然后单击“确定”按钮。

    步骤6:打开“邮件合并收件人”,可以对需要合并的收件人信息进行修改,然后单击“确定”按钮,完成了现有工作表的链接。

    步骤7:接着单击“下一步:撰写信函”链接,进入“邮件合并分步向导”的第4步。如果用户此时还没有撰写邀请函的正文,可以在活动文档窗口输入与输出一致的文本。如果需要将收件人信息添加到信函中,先将鼠标指针定位在文档中的合适位置,然后单击“地址块”等超链接,本例单击“其他项目”超链接。

    步骤8:打开“编写和插入域”对话框,在“域”列表中,选择要添加邀请函的邀请人的姓名所在位置的域,本例选择姓名,单击“插入”按钮。插入完毕后单击“关闭”按钮,关闭“插入合并域”对话框。此时文档中的相应位置就会出现已插入的标记。

    步骤9:单击“邮件”选项卡→“开始邮件合并”组→“规则”→“如果…那么…否则”命令,打开“插入Word域”对话框,进行信息设置,单击“确定”按钮。

    步骤10:在“邮件合并”任务窗格单击“下一步:预览信函”链接,进入“邮件合并分步向导”的第5步。

    步骤11:在“邮件合并”任务窗格单击“下一步:完成合并”链接,进入“邮件合并分步向导”的第6步。选择“编辑单个信函”超链接。

    步骤12:打开“合并到新文档”对话框,选中“全部”按钮,单击“确定”按钮。这样Word将Excel中存储的收件人信息自动添加到邀请函正文中,并合并生成一个新文档。

    (7)将该文档以“Word.docx”作为文件名保存在考生文件夹下。

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  • 2007-03-04怎样设置阅读时的背景色?h除?h除加上背景色加上背景色左右翻转效果左右翻转效果上下翻转效果上下翻转效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字...

    2007-03-04

    怎样设置阅读时的背景色

    ?h除?h除加上背景色加上背景色左右翻转效果左右翻转效果上下翻转效果上下翻转效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果投射阴影文字效果 投射阴影文字效果投射阴影文字效果 投射阴影文字效果投射阴影文字效果 投射阴影文字效果投射阴影文字效果 投射阴影文字效果投射阴影文字效果 投射阴影文字效果投射阴影文字效果 投射阴影文字效果投射阴影文字效果 投射阴影文字效果投射阴影文字效果 投射阴影文字效果阴影文字效果阴影文字效果?/P>...全部

    ?h除?h除加上背景色加上背景色左右翻转效果左右翻转效果上下翻转效果上下翻转效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果发光文字效果投射阴影文字效果  投射阴影文字效果投射阴影文字效果  投射阴影文字效果投射阴影文字效果  投射阴影文字效果投射阴影文字效果  投射阴影文字效果投射阴影文字效果  投射阴影文字效果投射阴影文字效果  投射阴影文字效果投射阴影文字效果  投射阴影文字效果投射阴影文字效果  投射阴影文字效果阴影文字效果阴影文字效果?/P> 雕刻文字效果雕刻文字效果扭曲文字效果扭曲文字效果首字符放大下沉示例。

    首字符放大下沉示例。首字符放大下沉示例。首字符放大下沉示例。首字符放大下沉示例。首字符放大下沉示例。首字符放大下沉示例。首字符放大下沉示例。【代码】首字符放大下沉示例。首字符放大下沉示例。首字符放大下沉示例。

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  • # print(soup) #可以测试是否可以接收到网页源代码 time.sleep(1) #这里设置一个访问时长,防止把网页服务器爬崩 try: #这里添加异常处理是因为网页图片太多,需要向滑动才能刷新,后面加载不出来,所以加一个异常...

    网址:人文景观_图片_高清人文景观壁纸-回车桌面

    ||由于这种网站是第一层放着只是放着单个链接(不太清楚的图片链接)然后打开获取其中单个稍微清楚的链接,这个链接也是不清楚的图片的链接,从这个网也源代码取大图的链接

    ps:最好写一个time.sleep(3)来更改访问时间,防止被拉黑


    爬取的总的源代码:

    # https://up.enterdesk.com/edpic_source/aa/ec/48/aaec4824403a6bbda9061b3494a693d2.jpg  #大图链接
    # https://up.enterdesk.com/edpic/aa/ec/48/aaec4824403a6bbda9061b3494a693d2.jpg  #小图链接  这里从网页源代码中找到大小图的链接来比较,找到不同处,然后更改
    import os  #这个是新建文件夹的库
    import time  #设定访问时间长短
    import urllib.request,urllib.error  #导入请求网页的库
    import re   #导入使用正则表达式需要的库
    from bs4 import BeautifulSoup  #导入BeautifulSoup 这个库是来解析的库
    
    baseurl = "https://www.enterdesk.com/zhuomianbizhi/renwenbizhi/"
    head = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.44"
    }  #防着第一遍就访问不去网页
    # print(os.getcwd())  #这一条命令可以显示当前所在目录
    #请求网页
    requ1 = urllib.request.Request(url=baseurl,headers=head)
    #对请求网页进行打开
    resp1 = urllib.request.urlopen(requ1)
    #对返回的网页源代码实行中文类似的解码
    html1 = resp1.read().decode('utf-8')
    #对上面的字符类型的网页源代码进行解析,可以是电脑识别
    soup1 = BeautifulSoup(html1,'html.parser')
    # print(soup)  #可以测试是否可以接收到网页源代码
    
    # 这里在当前目录下新建一个名为图片的目录来存储获取到的图片
    dir_name = '图片'
    if not os.path.exists(dir_name):
        os.mkdir(dir_name)
    
    time.sleep(1)  #这里设置一个访问时长,防止把网页服务器爬崩
    #从网页中获取第一个类似相册的图片的网页源代码
    links1 = re.compile(r'<a href="(.*?)"')  #正则来匹配第一个图片的
    for item in soup1.find_all("div",class_="egeli_pic_li"):
        item = str(item)
    
    
        try:  #这里添加异常处理是因为网页图片太多,需要向下滑动才能刷新,后面加载不出来,所以加一个异常处理
            link1 = re.findall(links1,item)[0]  #从网页源代码中查找每个链接
            # print(link)
        except(IndexError):
            pass
    
        #对获取的第一层链接,进行上述操作获取第二步的小图链接
        requ2 = urllib.request.Request(url=link1,headers=head)
        resp2 = urllib.request.urlopen(requ2)
        html2 = resp2.read().decode('utf-8')
        soup2 = BeautifulSoup(html2,'html.parser')
        # print(soup2)
        links2 = re.compile(r'src="(.*?)"')
        for it in soup2.find_all('img',class_="arc_main_pic_img"):
            it = str(it)
            link2 = re.findall(links2,it)[0]
            # print(link2)
    
            #从网页源代码中查看小链接和原网站下载下来网页的大图来链接区别,然后找规律来让小图链接改变成大图链接
            link3 = link2.replace('edpic','edpic_source')
            print(link3)
    
            #重新请求一下数据来为下文保存做准备
            requ3 = urllib.request.Request(url=link3,headers=head)
            resp3 = urllib.request.urlopen(requ3)
            #从最终获取到的大图链接保存到单个文件目录下,这里默认为python程序所在目录下一个文件目录下面
            file_name = link3.split('/')[-1]  #这个是以图片链接最后/的后面为名字命名,若是不改变,可以注释,并且把下面的file_name及前面的一个+号去掉
            with open(dir_name + '/' + file_name,"wb") as f:
                f.write(resp3.read())
    

     1.请求浏览器,获取源代码中要的第一层链接

    # https://up.enterdesk.com/edpic_source/aa/ec/48/aaec4824403a6bbda9061b3494a693d2.jpg  #大图来凝结
    # https://up.enterdesk.com/edpic/aa/ec/48/aaec4824403a6bbda9061b3494a693d2.jpg  #小图链接  这里从网页源代码中找到大小图的链接来比较,找到不同处,然后更改
    import os  #这个是新建文件夹的库
    import time
    import urllib.request,urllib.error  #导入请求网页的库
    import re   #导入使用正则表达式需要的库
    from bs4 import BeautifulSoup  #导入BeautifulSoup 这个库是来解析的库
    
    baseurl = "https://www.enterdesk.com/zhuomianbizhi/renwenbizhi/"
    head = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.44"
    }  #防着第一遍就访问不去网页
    #请求网页
    requ1 = urllib.request.Request(url=baseurl,headers=head)
    #对请求网页进行打开
    resp1 = urllib.request.urlopen(requ1)
    #对返回的网页源代码实行中文类似的解码
    html1 = resp1.read().decode('utf-8')
    #对上面的字符类型的网页源代码进行解析,可以是电脑识别
    soup1 = BeautifulSoup(html1,'html.parser')
    # print(soup)  #可以测试是否可以接收到网页源代码
    
    time.sleep(1)  #这里设置一个访问时长,防止把网页服务器爬崩
    #从网页中获取第一个类似相册的图片的网页源代码
    links1 = re.compile(r'<a href="(.*?)"')  #正则来匹配第一个图片的
    for item in soup1.find_all("div",class_="egeli_pic_li"):
        item = str(item)
    
    
        try:  #这里添加异常处理是因为网页图片太多,需要向下滑动才能刷新,后面加载不出来,所以加一个异常处理
            link1 = re.findall(links1,item)[0]  #从网页源代码中查找每个链接
            # print(link)
        except(IndexError):
            pass

    2.打开第一层的链接获取小图的链接

    # https://up.enterdesk.com/edpic_source/aa/ec/48/aaec4824403a6bbda9061b3494a693d2.jpg  #大图来凝结
    # https://up.enterdesk.com/edpic/aa/ec/48/aaec4824403a6bbda9061b3494a693d2.jpg  #小图链接  这里从网页源代码中找到大小图的链接来比较,找到不同处,然后更改
    import os  #这个是新建文件夹的库
    import time  
    import urllib.request,urllib.error  #导入请求网页的库
    import re   #导入使用正则表达式需要的库
    from bs4 import BeautifulSoup  #导入BeautifulSoup 这个库是来解析的库
    
    baseurl = "https://www.enterdesk.com/zhuomianbizhi/renwenbizhi/"
    head = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.44"
    }  #防着第一遍就访问不去网页
    #请求网页
    requ1 = urllib.request.Request(url=baseurl,headers=head)
    #对请求网页进行打开
    resp1 = urllib.request.urlopen(requ1)
    #对返回的网页源代码实行中文类似的解码
    html1 = resp1.read().decode('utf-8')
    #对上面的字符类型的网页源代码进行解析,可以是电脑识别
    soup1 = BeautifulSoup(html1,'html.parser')
    # print(soup)  #可以测试是否可以接收到网页源代码
    
    
    time.sleep(1)  #这里设置一个访问时长,防止把网页服务器爬崩
    
        try:  #这里添加异常处理是因为网页图片太多,需要向下滑动才能刷新,后面加载不出来,所以加一个异常处理
            link1 = re.findall(links1,item)[0]  #从网页源代码中查找每个链接
            # print(link)
        except(IndexError):
            pass
    
        #对获取的第一层链接,进行上述操作获取第二步的小图链接
        requ2 = urllib.request.Request(url=link1,headers=head)
        resp2 = urllib.request.urlopen(requ2)
        html2 = resp2.read().decode('utf-8')
        soup2 = BeautifulSoup(html2,'html.parser')
        # print(soup2)
        links2 = re.compile(r'src="(.*?)"')
        for it in soup2.find_all('img',class_="arc_main_pic_img"):
            it = str(it)
            link2 = re.findall(links2,it)[0]
            # print(link2)
    

    3.改变小图链接到大图

    # https://up.enterdesk.com/edpic_source/aa/ec/48/aaec4824403a6bbda9061b3494a693d2.jpg  #大图链接
    # https://up.enterdesk.com/edpic/aa/ec/48/aaec4824403a6bbda9061b3494a693d2.jpg  #小图链接  这里从网页源代码中找到大小图的链接来比较,找到不同处,然后更改
    import os  #这个是新建文件夹的库
    import time
    import urllib.request,urllib.error  #导入请求网页的库
    import re   #导入使用正则表达式需要的库
    from bs4 import BeautifulSoup  #导入BeautifulSoup 这个库是来解析的库
    
    baseurl = "https://www.enterdesk.com/zhuomianbizhi/renwenbizhi/"
    head = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.44"
    }  #防着第一遍就访问不去网页
    #请求网页
    requ1 = urllib.request.Request(url=baseurl,headers=head)
    #对请求网页进行打开
    resp1 = urllib.request.urlopen(requ1)
    #对返回的网页源代码实行中文类似的解码
    html1 = resp1.read().decode('utf-8')
    #对上面的字符类型的网页源代码进行解析,可以是电脑识别
    soup1 = BeautifulSoup(html1,'html.parser')
    # print(soup)  #可以测试是否可以接收到网页源代码
    
    time.sleep(1)  #这里设置一个访问时长,防止把网页服务器爬崩
    
        try:  #这里添加异常处理是因为网页图片太多,需要向下滑动才能刷新,后面加载不出来,所以加一个异常处理
            link1 = re.findall(links1,item)[0]  #从网页源代码中查找每个链接
            # print(link)
        except(IndexError):
            pass
    
        #对获取的第一层链接,进行上述操作获取第二步的小图链接
        requ2 = urllib.request.Request(url=link1,headers=head)
        resp2 = urllib.request.urlopen(requ2)
        html2 = resp2.read().decode('utf-8')
        soup2 = BeautifulSoup(html2,'html.parser')
        # print(soup2)
        links2 = re.compile(r'src="(.*?)"')
        for it in soup2.find_all('img',class_="arc_main_pic_img"):
            it = str(it)
            link2 = re.findall(links2,it)[0]
            # print(link2)
    
            #从网页源代码中查看小链接和原网站下载下来网页的大图来链接区别,然后找规律来让小图链接改变成大图链接
            link3 = link2.replace('edpic','edpic_source')
            print(link3)
    

    4.下载网页图片保存到单个目录下面

    # https://up.enterdesk.com/edpic_source/aa/ec/48/aaec4824403a6bbda9061b3494a693d2.jpg  #大图链接
    # https://up.enterdesk.com/edpic/aa/ec/48/aaec4824403a6bbda9061b3494a693d2.jpg  #小图链接  这里从网页源代码中找到大小图的链接来比较,找到不同处,然后更改
    import os  #这个是新建文件夹的库
    import time  #设定访问时间长短
    import urllib.request,urllib.error  #导入请求网页的库
    import re   #导入使用正则表达式需要的库
    from bs4 import BeautifulSoup  #导入BeautifulSoup 这个库是来解析的库
    
    baseurl = "https://www.enterdesk.com/zhuomianbizhi/renwenbizhi/"
    head = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.44"
    }  #防着第一遍就访问不去网页
    # print(os.getcwd())  #这一条命令可以显示当前所在目录
    #请求网页
    requ1 = urllib.request.Request(url=baseurl,headers=head)
    #对请求网页进行打开
    resp1 = urllib.request.urlopen(requ1)
    #对返回的网页源代码实行中文类似的解码
    html1 = resp1.read().decode('utf-8')
    #对上面的字符类型的网页源代码进行解析,可以是电脑识别
    soup1 = BeautifulSoup(html1,'html.parser')
    # print(soup)  #可以测试是否可以接收到网页源代码
    
    # 这里在当前目录下新建一个名为图片的目录来存储获取到的图片
    dir_name = '图片'
    if not os.path.exists(dir_name):
        os.mkdir(dir_name)
    
    time.sleep(1)  #这里设置一个访问时长,防止把网页服务器爬崩
    #从网页中获取第一个类似相册的图片的网页源代码
    links1 = re.compile(r'<a href="(.*?)"')  #正则来匹配第一个图片的
    for item in soup1.find_all("div",class_="egeli_pic_li"):
        item = str(item)
    
    
        try:  #这里添加异常处理是因为网页图片太多,需要向下滑动才能刷新,后面加载不出来,所以加一个异常处理
            link1 = re.findall(links1,item)[0]  #从网页源代码中查找每个链接
            # print(link)
        except(IndexError):
            pass
    
        #对获取的第一层链接,进行上述操作获取第二步的小图链接
        requ2 = urllib.request.Request(url=link1,headers=head)
        resp2 = urllib.request.urlopen(requ2)
        html2 = resp2.read().decode('utf-8')
        soup2 = BeautifulSoup(html2,'html.parser')
        # print(soup2)
        links2 = re.compile(r'src="(.*?)"')
        for it in soup2.find_all('img',class_="arc_main_pic_img"):
            it = str(it)
            link2 = re.findall(links2,it)[0]
            # print(link2)
    
            #从网页源代码中查看小链接和原网站下载下来网页的大图来链接区别,然后找规律来让小图链接改变成大图链接
            link3 = link2.replace('edpic','edpic_source')
            print(link3)
    
            #重新请求一下数据来为下文保存做准备
            requ3 = urllib.request.Request(url=link3,headers=head)
            resp3 = urllib.request.urlopen(requ3)
            #从最终获取到的大图链接保存到单个文件目录下,这里默认为python程序所在目录下一个文件目录下面
            file_name = link3.split('/')[-1]  #这个是以图片链接最后/的后面为名字命名,若是不改变,可以注释,并且把下面的file_name及前面的一个+号去掉
            with open(dir_name + '/' + file_name,"wb") as f:
                f.write(resp3.read())
    

    PS:这里可能是这个网站的原因,下载的麻烦并且少,我爬取别的网站可以爬取到了七百多张,到服务器超时的时候才断开,我们可以利用这个思想去爬取一些你想要的链接。【ConnectionRefusedError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。】

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    千次阅读 2021-06-16 05:17:21
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    千次阅读 2021-06-14 04:12:26
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    千次阅读 2021-06-08 16:52:22
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空空如也

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怎样保存网页到文件夹下