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  • 怎样修改一个序列的当前值

    千次阅读 2014-06-11 14:38:23
    declare  LastValue integer; begin  loop  select SEQ_CONTRACT.currval into LastValue from dual;... exit when LastValue >= 160 - 1;... select SEQ_CONTRACT.nextval into LastValue from dual;
    declare
      LastValue integer;
    begin
      loop
        select SEQ_CONTRACT.currval into LastValue from dual;
        exit when LastValue >= 160 - 1;
        select SEQ_CONTRACT.nextval into LastValue from dual;
      end loop;
    end;
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  • 在AngularJS中ng-repeat中使用$index可以得到当前的序列,但是是阿拉伯数字,怎样置换成罗马数字或者汉字的数字呢
  • 当我们想要从序列中获取一些元素时,可以使用切片来进行操作。在大多数的情况下,我们会选择一系列连续的元素。那么在不连续元素的选择上,就需要对step_size的值进行修改。下面我们先简单了解切片的概念,然后就...

    223f4ba398503826894652e55f296c31.png

    当我们想要从序列中获取一些元素时,可以使用切片来进行操作。在大多数的情况下,我们会选择一系列连续的元素。那么在不连续元素的选择上,就需要对step_size的值进行修改。下面我们先简单了解切片的概念,然后就修改step_size的值获取不连续元素,带来详细的讲解。

    1、概念

    切片(slice)是取部分元素的操作。列表list,字典dic,字符串,元组均可进行切片操作。

    提取单个元素时,返回结果的类型为该元素的类型;切片返回值类型为列表。

    2、非连续序列实例

    切片(slice)用于从给定的序列中提取元素的连续序列/子序列。默认情况下,step_size为1,因此生成一个连续序列。但是,我们可以为step_size提供任何值来获得非连续的元素序列。# Python program to rotate an array by 'd' elements.

    def rotate(arr, d):

    return arr[d:] + arr[:d]

    if __name__ == '__main__':

    arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

    arr = rotate(arr, 3)

    print (arr)

    # prints [3 ,4, 5, 6, 7, 8, 1, 2]

    这里,我们再次连接两个切片操作的结果(列表)。首先,我们将列表从索引' d '切片到结束,然后从开始切片到索引' d '。# Python program to reverse an array.

    def reverse(arr):

    return arr[::-1]

    if __name__ == '__main__':

    arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

    arr = reverse(arr)

    print (arr)

    # prints [8 ,7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

    这是一个显示step_size用法的例子。步长为-1表示从结束到开始切片。

    以上就是python中切片获取非连续序列的方法,关键在于对于step_size的设置。大家学会这种特殊的切片方法,可以多展开相关练习加强记忆。

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  • 我这里要解决的是怎样找到其中所有的最长公共子序列,采用Java实现,其中的动态规划求解方法是参考网上修改后的,所有子序列打印则是自己独立完成的。 时间关系,我先把代码给摆出来吧!有问题再进行完善。package ...

        最近做笔试题发现有许多算法题涉及到了最长公共子序列(LCS)问题,一般解决办法就是用动态规划。这里不再介绍,可以在网上查到许多相关资料。我这里要解决的是怎样找到其中所有的最长公共子序列,采用Java实现,其中的动态规划求解方法是参考网上修改后的,所有子序列打印则是自己独立完成的。

        时间关系,我先把代码给摆出来吧!有问题再进行完善。

    package com.mytest;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashSet;
    
    //LCS: 最长公共子序列
    public class Main08 {
        public static void main(String[] args) {
    //        testMethod1();
            testMethod2();
        }
    
        public static void testMethod1() {
            ArrayList<Integer> arrayList1 = new ArrayList();
            arrayList1.add(1);
            arrayList1.add(2);
            arrayList1.add(3);
            ArrayList<Integer> arrayList2 = new ArrayList();
            arrayList2.add(1);
            arrayList2.add(2);
            arrayList2.add(3);
            HashSet<ArrayList> hashSet = new HashSet<>();
            hashSet.add(arrayList1);
            hashSet.add(arrayList2);
            System.out.println(hashSet);//[[1, 2, 3]]
        }
    
        public static void testMethod2() {
            String stringA = "ABCDEF";
            String stringB = "AECDBFA";
            solveLCS(stringA, stringB);
    
            String stringA2 = "ABC";
            String stringB2 = "CBA";
            solveLCS(stringA2, stringB2);
        }
    
        public static int solveLCS(String a, String b) {
            int aLen = a.length();
            int bLen = b.length();
            int[][] array = new int[aLen + 1][bLen + 1];
            for (int i = 1; i <= aLen; i++) {
                for (int j = 1; j <= bLen; j++) {
                    if (a.charAt(i - 1) == b.charAt(j - 1)) {
                        array[i][j] = array[i - 1][j - 1] + 1;
                    } else if (array[i][j - 1] >= array[i - 1][j]) {
                        array[i][j] = array[i][j - 1];
                    } else {
                        array[i][j] = array[i - 1][j];
                    }
                }
            }
            //下面是打印部分
            System.out.print("  ");
            for (int i = 1; i <= bLen; i++) {
                System.out.print(b.charAt(i - 1) + " ");
            }
            System.out.println();
            for (int i = 0; i <= aLen; i++) {
                for (int j = 0; j <= bLen; j++) {
                    System.out.print(array[i][j] + " ");
                }
                if (i != 0) {
                    System.out.print(a.charAt(i - 1) + " ");
                }
                System.out.println();
            }
            for (int i = aLen, j = bLen; i >= 1 && j >= 1; ) {//倒着打印
                if (a.charAt(i - 1) == b.charAt(j - 1)) {
                    System.out.print(a.charAt(i - 1) + " ");
                    i--;
                    j--;
                } else {
                    if (array[i][j - 1] >= array[i - 1][j]) {//>
                        j--;
                    } else {
                        i--;
                    }
                }
            }
            System.out.println();
            System.out.println(printLCSImpl(array, a, b, aLen, bLen));
            return array[aLen][bLen];
        }
    
        public static HashSet<ArrayList<Character>> printLCSImpl(int[][] array, String a, String b,
                                                                 int i, int j) {
            if (i == 0 || j == 0) {
                HashSet<ArrayList<Character>> hashSet = new HashSet<>();
                hashSet.add(new ArrayList<>());
                return hashSet;
            }
            HashSet<ArrayList<Character>> hashSet;
            if (a.charAt(i - 1) == b.charAt(j - 1)) {
                hashSet = printLCSImpl(array, a, b, i - 1, j - 1);
                for (ArrayList<Character> arrayList : hashSet) {
                    arrayList.add(a.charAt(i - 1));
                }
            } else {
                if (array[i][j - 1] > array[i - 1][j]) {
                    hashSet = printLCSImpl(array, a, b, i, j - 1);
                } else if ((array[i][j - 1] == array[i - 1][j])) {
                    HashSet<ArrayList<Character>> hashSet1 = printLCSImpl(array, a, b, i, j - 1);
                    HashSet<ArrayList<Character>> hashSet2 = printLCSImpl(array, a, b, i - 1, j);
                    hashSet1.addAll(hashSet2);
                    hashSet = new HashSet<>(hashSet1);
                } else {
                    hashSet = printLCSImpl(array, a, b, i - 1, j);
                }
            }
            return hashSet;
        }
    }
    

    运行结果如下,根据需要可以修改:
      A E C D B F A 
    0 0 0 0 0 0 0 0 
    0 1 1 1 1 1 1 1 A 
    0 1 1 1 1 2 2 2 B 
    0 1 1 2 2 2 2 2 C 
    0 1 1 2 3 3 3 3 D 
    0 1 2 2 3 3 3 3 E 
    0 1 2 2 3 3 4 4 F 
    F D C A 
    [[A, C, D, F]]
      C B A 
    0 0 0 0 
    0 0 0 1 A 
    0 0 1 1 B 
    0 1 1 1 C 

    [[A], [B], [C]]


    Process finished with exit code 0



    展开全文
  • 怎样才能找出使用短块移动次数最少的排序算法是计算生物学等领域最热门的研究问题之一。给出了短块移动的最优解算法,对近似算法进行了修改。实验验证了最优解算法和近似算法在实际运行过程中都有较好的表现。
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    传送门


    思路

    看到可离线、无修改、区间询问,相信一定可以想到莫队。

    然而,莫队怎么转移是个大问题。

    考虑\([l,r]\rightarrow[l,r+1]\)时答案会怎样变化?(左端点变化时同理)

    \(ans+=\sum_{i=l}^r \min\{a_i,a_{i+1} ,\dots ,a_r\}\)

    那么这东西如何快速统计呢?

    考虑使用前缀和。

    首先,显然要用单调栈预处理每个点左边最靠右的第一个比它小的数的位置\(L_i\),和ST表处理出RMQ的位置。

    预处理出对于每一个\(r\)\(F(r)=\sum_{i=1}^r \min\{a_i,a_{i+1} ,\dots ,a_r\}\),方法如下:
    \[ F(r)=F(L_r)+a_r\times (r-L_r) \]
    上面公式的意思是:\((L_r,r]\)这一段带来的贡献是\(a_r\),其他就和\(a_r\)无关,可以用\(F(L_r)\)代替了。

    然后,\([l,r-1]\rightarrow[l,r]\)时就有:
    \[ \Delta ans=F(r)-F(L_{pos})-a_{pos}\times (l-1-L_{pos}) \]
    其中\(pos\)表示\([l,r]\)中最小值的位置。

    于是就做完了。


    代码

    #include<bits/stdc++.h>
    clock_t t=clock();
    namespace my_std{
        using namespace std;
        #define pii pair<int,int>
        #define fir first
        #define sec second
        #define MP make_pair
        #define rep(i,x,y) for (int i=(x);i<=(y);i++)
        #define drep(i,x,y) for (int i=(x);i>=(y);i--)
        #define go(x) for (int i=head[x];i;i=edge[i].nxt)
        #define templ template<typename T>
        #define sz 101100
        typedef long long ll;
        typedef double db;
        mt19937 rng(chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count());
        templ inline T rnd(T l,T r) {return uniform_int_distribution<T>(l,r)(rng);}
        templ inline bool chkmax(T &x,T y){return x<y?x=y,1:0;}
        templ inline bool chkmin(T &x,T y){return x>y?x=y,1:0;}
        templ inline T min(T x,T y){return x<y?x:y;}
        templ inline T max(T x,T y){return x>y?x:y;}
        templ inline void read(T& t)
        {
            t=0;char f=0,ch=getchar();double d=0.1;
            while(ch>'9'||ch<'0') f|=(ch=='-'),ch=getchar();
            while(ch<='9'&&ch>='0') t=t*10+ch-48,ch=getchar();
            if(ch=='.'){ch=getchar();while(ch<='9'&&ch>='0') t+=d*(ch^48),d*=0.1,ch=getchar();}
            t=(f?-t:t);
        }
        template<typename T,typename... Args>inline void read(T& t,Args&... args){read(t); read(args...);}
        void file()
        {
            #ifndef ONLINE_JUDGE
            freopen("a.in","r",stdin);
            #endif
        }
        inline void chktime()
        {
            #ifndef ONLINE_JUDGE
            cout<<(clock()-t)/1000.0<<'\n';
            #endif
        }
        #ifdef mod
        ll ksm(ll x,int y){ll ret=1;for (;y;y>>=1,x=x*x%mod) if (y&1) ret=ret*x%mod;return ret;}
        ll inv(ll x){return ksm(x,mod-2);}
        #else
        ll ksm(ll x,int y){ll ret=1;for (;y;y>>=1,x=x*x) if (y&1) ret=ret*x;return ret;}
        #endif
    //  inline ll mul(ll a,ll b){ll d=(ll)(a*(double)b/mod+0.5);ll ret=a*b-d*mod;if (ret<0) ret+=mod;return ret;}
    }
    using namespace my_std;
    
    int n,m;
    ll a[sz];
    
    int L[sz],R[sz];
    ll Fl[sz],Fr[sz];
    int st[sz][23],lg2[sz];
    #define cmp(x,y) ((a[x]<a[y])?(x):(y))
    inline int query(int l,int r){int len=lg2[r-l+1];return cmp(st[l][len],st[r-(1<<len)+1][len]);}
    void init()
    {
        rep(i,1,n) st[i][0]=i;
        rep(i,2,n) lg2[i]=lg2[i>>1]+1;
        rep(i,1,20)
            rep(j,1,n-(1<<i)+1)
                st[j][i]=cmp(st[j][i-1],st[j+(1<<(i-1))][i-1]);
        stack<int>s;
        rep(i,1,n)
        {
            while (!s.empty()&&a[s.top()]>=a[i]) s.pop();
            L[i]=(s.empty()?0:s.top());
            s.push(i);
        }
        while (!s.empty()) s.pop();
        drep(i,n,1)
        {
            while (!s.empty()&&a[s.top()]>a[i]) s.pop();
            R[i]=(s.empty()?n+1:s.top());
            s.push(i);
        }
        rep(i,1,n) Fl[i]=a[i]*ll(i-L[i])+Fl[L[i]];
        drep(i,n,1) Fr[i]=a[i]*ll(R[i]-i)+Fr[R[i]];
    }
    #undef cmp
    
    inline ll queryL(int l,int r) /* [l+1,r]->[l,r] */ 
    {
        int pos=query(l,r),Rpos=R[pos];
        return Fr[l]-Fr[Rpos]-a[pos]*ll(Rpos-1-r);
    }
    inline ll queryR(int l,int r) /* [l,r-1]->[l,r] */
    {
        int pos=query(l,r),Lpos=L[pos];
        return Fl[r]-Fl[Lpos]-a[pos]*ll(l-1-Lpos);
    }
    
    int blo,pos[sz];
    void Init(){blo=n/sqrt(m);rep(i,1,n) pos[i]=i/blo;}
    struct hh{int l,r,id;}q[sz];
    inline bool cmp(const hh &x,const hh &y){return pos[x.l]==pos[y.l]?((pos[x.l]&1)?x.r<y.r:x.r>y.r):pos[x.l]<pos[y.l];}
    ll Ans[sz];
    
    int main()
    {
        file();
        read(n,m);
        rep(i,1,n) read(a[i]);
        int l,r;
        rep(i,1,m) read(l,r),q[i]=(hh){l,r,i};
        init();Init();sort(q+1,q+m+1,cmp);
        ll ans=0;
        int LL=1,RR=0;
        rep(i,1,m)
        {
            int l=q[i].l,r=q[i].r;
            while (LL>l) --LL,ans+=queryL(LL,RR);
            while (RR<r) 
                ++RR,ans+=queryR(LL,RR);
            while (LL<l) ans-=queryL(LL,RR),++LL;
            while (RR>r) ans-=queryR(LL,RR),--RR;
            Ans[q[i].id]=ans;
        }
        rep(i,1,m) printf("%lld\n",Ans[i]);
        return 0;
    }

    转载于:https://www.cnblogs.com/p-b-p-b/p/10398250.html

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  • 给定一个 没有重复 数字的序列,返回其所有可能的全排列。 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 解题思路 怎样输出所有的排列方式呢?对于每一个当前位置 i,...
  • a序列一开始为0,b序列为输入中给出的固定序列有n次修改,l r k ,即在a的(l,r)区间内的元素全部加1。在m次查询,l r 即询问在区间以内 的值思路:区间修改已经区间维护就会想到线段树。但是怎样维护这棵树?由于b是...
  • DescriptionData ConstraintSolution这道题很经典。 ...现在问题是怎样取消修改前的贡献。我们用线段树维护每一段连续的颜色的起点和终点。每一次修改暴力跳一下每个颜色段,查询他们原来的贡献。
  • sqlite数据库有一个日志表,存放的数据有更新的表名,数据的ID,以及需要更新这张表的字段(Json字符串,一张表可能有多个修改的字段),在...如果更新sql语句用“,”隔开,更新字段怎么控制(json该怎样序列化呢)
  • 思路:单点修改不必说,对于询问:若只修改一个数使得序列符合要求,那么我们需要找有多少数不符合要求,那怎样才算符合要求呢? 我这样说: 若询问的区间的最大公约数是k的倍数(即gcd%k==0),那么所有的数(都是k的....
  • 题解 CF650D 【Zip-line】

    2020-03-09 18:55:34
    题解- CF650D Zip-line 题目意思 就是给你个序列以及多次操作,每次把aiaiai换做bibibi求一遍lislislis(操作之间互不...于是我们要思考每次修改会对答案形成怎样的影响。 先对原序列每个点做一遍以他为结束的lis...
  • sort() 方法会就地排序列表,也就是说不会把原列表复制一份再去排序,而是在原序列内进行修改。所以,这个方法是不能用于不可变序列的,比如元组。 sorted()函数会新建一个列表作为返回值。这个方法可以接受任何形式...
  • 4.json和pickle的序列化和反序列化 一.装饰器decorator 1.什么是装饰器? 装饰器的本质就是返回函数的高阶函数,用来装饰其他函数,为其他函数添加一些附加的功能 2.装饰器的原则 1)不能修改被装饰函数的源代码...
  • 7.1 Efficient Java中的性能要点Effective Java是一本被广泛认可的著作,它指明了在写Java代码时兼顾可维护性与效率的方式。Android也是使用Java来开发的,书...不管怎样,书中的大部分规范是稍微修改下甚至不修改就...
  • 元组是一个不可修改的,元素以逗号分隔的以小括号包围的有序序列, 可以将元组看成一个不可修改的列表。 格式: 变量名=(元素1,元素2,…) 创建一个元组打印并查看数据类型 a = ('小啦','小小','小娜','小闻') print...
  • Harry And Math Teacher

    2020-01-03 15:03:51
    笔者一看查询区间,就想到了各种神仙的序列操作。 划分树?AVL?Treap?红黑树?明显会TLE 于是,我们就回到了最基础的线段树。线段树神仙 好吧,我们可以构造一棵区间线段树,每个点弄成一个矩阵,查询与修改都...
  • 写在前面ldx神犇今讲线段树,然后就涉及到了...那么注意到,开一次方,一个序列中的每个数逐步接近其他的数,所以说我们可以考虑这么干:对序列维护一个最大值与最小值,如果说他们开方以后最大值减去最小值的差大于...

空空如也

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怎样修改序列