python做excel数据分析统计服_怎样用 Excel 做数据分析？

2020-12-02 07:46:27

用excel做数据分析，不难，难在如何做好。拆分成两块：掌握excel分析技能+数据分析的硬核经验。一、快速掌握excel分析技能1、excel学习excel教程不要太多，如何快速学习excel，我之前也回答过，反正就是逮住一本教程...

文科出身，在excel上算是一路摸爬滚打。现在带着3个人的团队，组建了信息部，主要负责公司的营运数据分析。分享一些我的经验。
用excel做数据分析，不难，难在如何做好。拆分成两块：掌握excel分析技能+数据分析的硬核经验。
一、快速掌握excel分析技能
1、excel学习
excel教程不要太多，如何快速学习excel，我之前也回答过，反正就是逮住一本教程，照着练：
把一本体系化的excel教程吃透了，就足以应对业务工作所需的数据分析了。
如果觉得书籍太枯燥，那把视频课看起来。对数据分析有帮助的一些还不错的视频课，我梳理了一下：
数据计算课程：Excel函数与公式_ExcelHome - 全球极具影响力的Excel门户,Office视频教程培训中心www.excelhome.net
数据处理实战课程：实战技巧精粹_ExcelHome - 全球极具影响力的Excel门户,Office视频教程培训中心www.excelhome.net
还有一些短期的系统训练课程，比如腾讯教育的数据分析训练营，一样适合数据分析新手，比较偏向商业数据分析：
2、excel实操
好用的函数能让你数据分析时，如有神助，下面是我在数据分析时常用的函数：常用函数(加总求和、计数、平均、最值、排序、乘积、除余、取整)
逻辑运算(if、iferror、and、or)
文本编辑(文本提取、文本查找、文本替换、文本转换及合并)
引用与查找(vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match)
1)排序函数
rank(排序的目标数值，区域，逻辑值)
逻辑值如果输入0或者不输入时，为降序排列(数值越大，排名越靠前)；逻辑值输入非0时，为升序排列(数值越大，排名越靠后)比如：对业绩排名的计算，小李排名第5
2)逻辑判断
if(计算条件的表达式或值，满足条件返回true,否则返回false)
根据指定条件来判断其“满足”(TRUE)、“不满足”(FALSE)，从而返回相应的内容。比如：判断团队业绩是否达标，小李和小军均不合格
3)计算文本长度
len(要计算字符长度的文本)，用来计算文本串的字符数比如：判断手机号是否有效，小李手机号少一位，为无效信息
不全部列举了，这篇讲的比较全，可以移步参考：数据分析excel常用函数_大数据_su_2018的博客-CSDN博客blog.csdn.net
数据处理上，可以使用一些excel插件，提高处理速度：
1)
3)
5)
注：插件方便也不用贪多，挑顺手的数据处理和图形制作的各一个即可。
缺实操的伙伴，可以从https://hao.199it.com/找点数据练练手。常见的公开数据网站都可以搜索到：
好的图表可视化是一份分析报告的点睛之笔。平时要多看美图、多参考：图表配色参考地址：图表配色
关于如何制作干净漂亮的excel表格，我在这篇回答分享了自己经验，有需要可以看：怎样做出干净漂亮的excel表格？www.zhihu.com
二、数据分析的几点硬核经验
1、务必提升数据采集的效率
因为读了四年社会学(社会调查专业户)，经常需要大面积采集数据，所以吃够了数据收集的亏。excel重处理而弱采集，尤其在大体量的公司，跨部门收集、汇总四面八方的数据，很崩溃。
所以我从去年5月找了一些表单工具(j简道云、麦客、金数据、氚云等)，一圈试下来，碰上年初的疫情我们公司上了钉钉，现在是【钉钉+简道云+excel】搭配使用，数据收集效率还是很可观地，目前在库存管理、销售管理上都已形成了规范的数据采集管理：
关于实际使用的心得，我就不展开讲了，以后再作分享。
数据采集还涉及线上数据爬取，但这方面我了解不多，就不班门弄斧了。有意者可以参考这篇回答：如何入门 Python 爬虫？
2、业务知识大于工具选择
所有数据分析师都会告诉后来人“业务知识很重要”，因为大家在踩了坑之后才恍然大悟分析中遇到的很多难题问题都源于对业务的不了解。
例如，同样是对客户进行分析，互联网电商的客户与保险客户具有明显区别，前者重视来源，活跃度，购买率，流失率，后者关注渠道，报价，理赔风险，投诉。业务知识包括这种大方向的行业知识，也包括公司内部特殊情况，了解得越详细可以避免绕很多弯路。
例如，有些行为是内部人员参与的造成的数据异常要提前做处理，有些业务开展是带地区特性的，分析时候要区分对待等。
而真正做分析时候，你会发现市面上有太多的分析工具，需要掌握的实在是太多了，其实不必纠结于此，依据个人能力，配合当前的数据分析环境，适用的工具自然会被选出。
数据分析过来人都会说80％的时间都在做数据处理工作，所以数据处理能力是必须的，简单工具有Excel、SQL，复杂的有R，Python，Java。专业点的是finebi、tableau等。
3、规范良好的数据思维
分享几本在我成长过程中帮助较大的【数据分析书籍】
数据分析入门第一本。通俗简单，能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解。这本书蕴含的思想逻辑和分析原则，要好好体会，会对你以后的学习有很大的帮助。
号称“文科生也能看懂”的统计书。阅读起来相当容易，一口气就能看完。这本书所讲的知识在数据分析中都是常见且必须掌握的，比如基本的统计量，基本上每个分析项目中都会用到；比如基本的概率分布，总体与样本的概念、置信区间、假设检验、回归分析，都是关于数据分析的统计学知识。“HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。”“此书优势在于将企业分成了几个大的行业类别，并分门别类的讲解了每个行业的商业模式特点及分析技巧，对使用者的分析能力要求较高，且必须具备相应的业务知识。”
书中并没有讲到具体的数据分析技术，主要分析了各种产品中用到的指标、模型和“数据驱动型产品”的一些思路。
阿里巴巴前数据副总裁车品觉所著，讲解了阿里巴巴在企业内部治理数据过程中的心得，所讲“存-通-用”数据管理三板斧和“从数据化运营到运营数据”，字字珠玑，可堪借鉴。
由于回答以来很多伙伴来私信一些问题，尤其最常提问“自己是否适合数据分析”，害怕自己零基础入门难，或者文科生学不会。
我再多说一点，个人建议的是最好去尝试一下，但尝试≠立马转行，我指的尝试是去尝试入门、尝试使用。所以我推荐的一些书籍也好、工具也罢，是希望大家能从看到练，有一个系统的体验过程。
我在回答中间也提到可以看一些免费的视频课程，除了比较常见的一些excel视频学习网站之外，一些平台开设的短期训练营也非常适合新手。
体验一下数据分析过程中真正的思维与方法、体验一下各大主流数据工具、体验一下如何用数据分析解决商业问题……体验之后你就知道自己是不是真的适合数据分析了。
推荐这个，偏向商业数据分析入门训练：
个人经验仅分享，不当之处，欢迎大家补充交流~

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仓库每天的账怎样做_仓库职业经理人数据统计与分析

2020-12-27 16:21:02

一直以来，我认为仓库数据统计与分析，直接关系到仓库管理工作的水平。数据的统计与分析可以看出一个仓库的效率，可提升空间，有助于进行合理的工作分配和绩效考核，最主要的是能作为后续仓库整改和作业优化的重要...

一直以来，我认为仓库数据统计与分析，直接关系到仓库管理工作的水平。数据的统计与分析可以看出一个仓库的效率，可提升空间，有助于进行合理的工作分配和绩效考核，最主要的是能作为后续仓库整改和作业优化的重要依据。
那么仓库应当统计好哪些数据，又要进行哪些分析呢？格式是怎样的？今天在这里做一个简单的分享，让大家有个了解，并作为参考！(备注：此文不讲美观，只讲实用，所有格式中的数据仅是举例，不具有真实性！)
数据统计
1.数据目录
我们可以把所有数据放在一个工作表中，以方便查阅，如上：所有的sheet命名，都可以用编号代替，在“sheet1目录”中做好链接，直接点击就可以进入相应的表格中。其中第2-14个sheet表主要是统计的信息数据，第15-21为分析的结果。
2.货品信息统计及格式
我们要知道库存货品的编号，名称，条码等主要信息，还要知道单位，单位重量与体积，以及包装规格，这有助于我们计算库存容积，货架承载量，以及库存货物是整件还是散件，有多少整箱，零散数量等。
3.库位信息统计及格式
要统计好这个仓库设有多少存储位，与每个储位相关的尺寸，空间，承重，所在库房，库区，以及巷道等等都对后续数据分析起很大的作用。
4.包材信息统计及格式
发货包装用到哪些包装材料和填充材料，除了分析后续的用量之外，也能帮助核对发货重量和体积。
5.库存数据统计及格式
库存数据是最主要的数据，主要统计清楚什么储位放着什么货，什么货放在什么储位，这样可以分析货品的分布，以及库位空间的利用率等。
6.入库数据统计及格式
统计好所有货品的入库信息，什么时间来的货，来了多少。如果有记录来货时，分别入到了哪些库位，就更好了。
7.发货订单信息
主要是体现发货订单明细，每一天下了哪些发货订单。
8.出库数据
也就是发货订单分别从哪些库位出的货，尤其是一种货分布在不同库位时。
9.作业数据
所有发货是哪些人员拣配的，哪些人员复核，包装，称重的，这样可以知道每个人做了哪些事，做了多少。
10.发货装箱明细
统计发货时每一箱装了哪些货，每种货品分别装在哪一箱，这有助于分析货品包装用料，以及核对重量和体积的准确率。
11.包装数据
统计发货包装用的是什么材料，同时看出每种材料的使用量，且可以核对发货的重量和体积。
12.发货数据
每天仓库发出的货，分别交给了哪些货运公司或快递公司，用于分析每家货运公司和快递公司的货量，以及核对运费。
13.员工工时
统计好每一天每个员工的工时，后续可以分析工作效率。
14.区域面积
每个仓库内部的区域划分情况，以及每个区域的面积有大。
数据分析
15.库存概况
16.货品分析
根据数据分析得到：每种货品在仓库占用了多少库位，尤其是累计发货频次，属于畅销还是滞销等。
17.库位分析
分析每个库位，每个巷道的存储量，存储多少种货品，这个库位产生的拣货多不多等。同时看出货品分布是否合理，尤其是重型货架一层的货品，如果长期未动，就要考虑移走。
18.订单分析
每一天的出入库订单量。
每个月的出入库量。
出入库整体概况。
19.物料分析
分析每一种物料的使用情况。
20.货运分析
分析每家快递公司和货运公司的发货及交接工作量。
21.员工工作情况分析
分析每个员工累计工作时间，参与了哪些工作及工作量情况。
对于一些职能较多的仓库，可能还涉及一些质检，验收，贴标，整理，维修等的工作量，我们统计数据无非是让我们知道，整个仓库有什么，有多少，分布情况等，以及我们做了哪些工作，消耗了多少人力和物力。同时，数据统计清楚，把分析结果做成各种图形，就更加直观了。至于如何根据数据得到分析的结果，以及如何优化，欢迎收听或参加仓储匠人培训！
总之呢，仓库职业经理人要对整个仓库做到心中有数，同时让老板也能清清楚楚，我想这应该算得上是称职的仓储职业经理人了！
至于如何根据数据得到分析的结果，以及如何优化，欢迎参加仓储匠人培训！
参加仓储匠人培训您将获得：
1.学会管理各种类型仓库的方法；
2.学会统计分析仓库各作业数据；
3.掌握仓库作业优化方法和思路；
4.学会制作工作常用的表格程序；
5.学会制作仓库可视化效果图等。
课程赠送：仓储匠人原创表格程序69例+课程PPT。
2019年时间安排：
3月：
(1) 厦门站 3月23日-24日(周六，周日)
培训地址：厦门市集美区软件园三期凤歧路200号极风网络科技培训室
(2)杭州站 3月30日-31日(周六，周日)
培训地址：杭州市西湖区三墩镇西园路10号尚坤生态创意园A111室
4月：
(1) 济南站 4月13日-14日(周六，周日)
培训地址：济南市天桥区明湖西路1146号乔景商旅酒店
(2) 广州站 4月20日-21日(周六，周日)
培训地址：广州市黄埔区双沙工业区富达路99号怀远物流培训室
(3)北京站 4月27日-28日(周六，周日)
培训地址：北京市通州区潞城镇武兴路8号腾玥云仓培训室
5月：
(1)长沙站 5月11日-12日(周六，周日)
培训地址：长沙市芙蓉区宇成朝阳广场T1栋麓枫酒店会议室
(2)重庆站 5月18日-19日(周六，周日)
(3)吉林站 5月25日-26日(周六，周日)
6-12月：
郑州站、上海站、天津站、青岛站、沈阳站、西安站、南昌站、贵阳站、温州站、苏州站、深圳站
开课时间：
第一天：9:00-17:30
第二天：8:30-16:00
仓库管理培训大纲 
第一部分：仓储匠人十八年实战经验
1.管理仓库首先要弄明白什么是物流；
2.仓库管理者要有怎样的供应链思维；
3.为什么工作计划要围绕这七个要素；
4.运营好一个仓库需要具备哪些条件；
5.仓库管理者带好团队当先扪心自问；
6.仓库规划思路通常要考虑哪些区域；
7.管好仓库我们要了解仓库哪些信息；
8.对货品熟悉要从哪些方面进行分析；
9.仓库管理者每天应当关心哪些数据；
10.仓库日常管理中用到哪些号表账图；
11.库存和库位账的重要性与制作方法；
12.管理仓库如何用好流水号与流水账；
13.仓库管理者需要画好哪些图怎么画；
14.仓库现场的管理我们常用哪些方法；
15.仓库优化不离一分为二法和编号法；
16.仓库要做到先进先出有哪些好方法；
17.为什么现场管理要强调待正已待完；
18.盲人思维与自动化思维给我们启发；
19.RFID技术与思维帮你解决疑难问题；
20.库存货品整零分开与ABC分开管理；
21.动态盘点与低水位盘点及盘点技巧；
22.仓库管理要用包装规格发挥大用途；
23.仓库条形码的编码与制作打印技巧；
24.货卡在仓库管理中的应用如何延续；
25.库位编号技巧与拣货路径距离计算；
26.大宗货品整进整出时库位规划方法；
27.仓库货品堆码计算隐藏着哪些学问；
28.货品出库复核包装需要考虑哪些点；
29.提高员工诚信度责任心用什么方法；
30.仓库管理中绩效考核有哪些好方法；
31.为什么仓库管理要与运输紧密联系；
32.如何全方位无死角的提高仓库效率。
第二部分：管理者实用计算能力提升
1.货品快速上架时库位选择计算方法；
2.分批到货时拣货与分拣单制作方法；
3.分区拣货与按人数平均拣货单制作；
4.一货多位时拣货单与标签拣货方法；
5.如何自制可视化扫描分拣播种程序
6.整车到货大批量货品越库方法计算；
7.独创播种发货单优化制作技巧讲解；
8.大宗货品仓库布局和库位设计案例；
9.货品托盘混码混箱时货品配发方法；
10.不同黄金包比例货品配发计算方法；
11.服装退货整理依靠怎样的计算能力；
12.各种仓库库存账的制作思路与方法；
13.数据格式转换与数据分析程序制作；
14.移仓扫描装箱与分拣理货程序制作；
15.盘点扫描数据统计与差异提取程序；
16.运输方式选择与运费结算程序制作。
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作者 | 仓储匠人：叶剑
来源 | 物流沙龙
此文系作者个人观点，不代表物流沙龙立场

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