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    最佳应城天气预报软件测试案

    今天(17日星期三)低温17℃ ~高温20℃ 中雨百微风明天(18日星期四)低温17℃ 微风

    许昌

    天气

    23日(星期二) 晴 16℃~27℃ 无持续风向 微风

    许昌

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    7天:http:

    问题说7月28号门源天气预报明:

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    最佳山东齐鲁频道天气预报背景音乐案

    河南

    许昌

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    2016-01-01星期五 11℃/ 0℃ 多云~晴 2016-01-02星期六

    15

    ℃/ -2℃ 晴 2016-01-03星期日 12℃/ 0℃ 多云 2016-01-04星期一 5℃/-2℃ 阴~多云 2016-01-

    贵州铜仁市天气预报许昌

    天气预报

    (2010-02-23 08:00发布) 关闭未来4-7天

    天气预报

    天气

    图例 日期

    天气

    现象 气温 风向 风力 23日星期二 白天 多云 高温 19℃ 无持续风向 微风 夜间 多

    最佳有没有适合老年人用的天气预报案

    日期

    天气预报

    气温风向风力8月17日 星期四 多云转阵雨 23°C~33°C 东南风 3-4级转微风 8月18日 星期五 小雨 23°C~30°C 东南风 3-4级转微风 8月19日 星期六 中雨转小雨

    最佳今天武冈天气预报案

    你好,1,今,明两天多云,一1~10℃。2,4~5日有小雨。3,6日小雨夹雪。4,7日多云。5,8日小雪。6,9日多云。7,10~11日,小雨夹雪。8,12日~16日多云为主。气温在一2

    浙江省绍兴市天气预报江西南昌

    天气预报

    10月10日(今天)晴17~24℃10月11日(周二)晴转多云20~25 (周四)阴转阵雨19~23℃10月14日(周五)多云19~24℃10月

    15

    日(周六)晴转多云

    最佳沂源县22号天气预报案

    许昌

    一周

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    :03月05日(今天)白天:阴夜间:多云1℃~9℃微风03月06日(星期二)白天:多云夜间:多云2℃~10℃微风03月07日(星期三)白天:多云夜间:

    最佳天气杭州预报15天气案

    未来10天

    许昌

    天气预报

    简报 明天

    许昌

    天气

    : 白天晴朗,夜间晴朗, 气温4℃~18℃, 南风 二级 后天

    许昌

    天气

    : 白天局部多云,夜间阵雨, 气温5℃~18℃, 南风 二级 3

    四川省攀枝花天气预报15天今天

    许昌

    天气

    :多云,气温低温 6℃,无持续风向,微风 明天

    许昌

    天气

    :多云,气温高温 14℃/低温 6℃,无持续风向,微风 后天

    许昌

    天气

    :晴,气温高温

    15

    ℃/低温 6℃,

    问题说张家口天气预报15号明:

    许昌

    一月

    天气预报

    成都五月份天气★

    许昌

    未来10天

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    许昌

    天气预报

    03月24日 星期六:[白天] 晴,19℃,微风,无持续风向 [夜间] 晴,6℃,微风,无持续风向

    许昌

    天气预报

    3月25日 星期日:[白

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  • 39.104.69.*(原因39.104.69.6 在2018年10月的 17~20日 排行为top 1,每天几万次。) 47.98.211.* (原因47.98.211.131 在2018年11月份长期每天30~40万次每天) 2019年05月14日15:02:25 更新禁用IP列表如下: ...

     

    紧急情况说明:

    禁用IP列表:

    39.104.69.*(原因39.104.69.6 在2018年10月的 17~20日 排行为top 1,每天几十万次。)

    47.98.211.* (原因47.98.211.131 在2018年11月份长期每天30~40万次每天)

    2019年05月14日15:02:25 更新禁用IP列表如下:

    1. 121.40.192.*,111.61.21.*,60.29.188.*,61.164.49.*,39.107.58.*,117.90.4.*,49.82.107.*,223.242.131.*,61.150.107.*,45.32.90.*,124.160.11.*,59.173.243.*,140.143.7.*,123.139.56.*,58.40.228.*,106.2.232.*,118.186.228.*,47.99.107.*,59.49.50.*,183.95.250.*,202.115.193.*,47.106.181.*,124.163.225.*,111.77.20.*,106.57.6.*,218.241.82.*,59.55.49.*,223.247.165.*,113.239.198.*,183.188.90.*,47.110.42.*,47.101.65.*,39.104.69.*,106.56.247.*,202.204.214.*,49.4.95.*,101.224.74.*,106.92.157.*,114.95.87.*,58.38.47.34,188.131.154.*,1.202.142.*,218.3.243.*,47.98.211.*,183.194.169.135,118.113.200.*,47.92.165.222,39.107.225.34

    天气接口优化点:

    1.接口每8小时更新一次,机制是  CDN  缓存8小时更新一次。注意:“自己做缓存,因为你每请求我一次,我就是有费用的,又拍云 CDN加速回源是按次收费,你可以了解下”。

    2.接口采用城市ID来精准查询请求,具体每个城市对应的ID可以查看下面的文件“city.json”每个城市的city_code字段,如果是"",就是省份不能直接查询天气。

    3.如果需要1个小时更新一次的接口,并且支持  https  ,需要付费800元,不限次数,永久有效,不足一年按 12 / 8 * 使用月数退款,提供公司盖章收据。

    4.每分钟阈值为300次,如果超过会禁用一天。请谨慎使用。

    5.增加了独立的年月日字段:ymd 如“2018年12月12日” 原来的date改成了独立的日,如12,增加了独立的星期字段week:如“星期日”,具体看下面返回值说明。

    6.天气取消了昨天天气,增加到了15天天气(2019年02月16日更新)

    接口自问自答

    1、接口能不能 ajax jsonp 的方式调用?

    答:不能,必须后端语言,比如   Java  、PHP、C#,PY等。 注:Android,iOS 之类直接调用,我发现后会封掉,建议后端调用。

    2、接口每天的更新时间是什么时候?

    答:天气更新时间为每天的:3点,8点,13点,19点,所以建议不要凌晨去获取,加上CDN有1个小时的缓存,建议4点,9点,14点,20点后获取。

    3、接口稳定吗?

    答:应该,也许、如果的话,是稳定的。如果不明白的话,你摸着良心觉得您问的是不是废话。

    4、天气有哪些状态?天气图片哪里获取?

    答:请加QQ群:608222884 (验证消息“sojson api”),群内有全部的类型和参考文件。此群不收费,不要发广告。

    5、提示403是怎么回事?

    答:此接口理论上不限制次数,如果你一天需要调用大量,比如几十万次一天必封无疑。几万次也有封的可能性比如一瞬间高并发调用,我会酌情考虑封掉。

    6、提示有恶意调用是什么意思?

    答:因为你一直循环调用,没有做缓存,对服务器造成了很大的压力,请参照第五点。

    新天气接口请求参数:

    具体请看下面的city.json文件,下面以天津举例,其他城市ID,请看最下面的城市数据

    1. {
    2. "id":26,//没有用
    3. "pid":0,//没有用,级联关联的上级ID
    4. "city_code":"101030100",//城市ID
    5. "city_name":"天津",//城市name
    6. "post_code":"300000",//邮政编码,这个没有用,您自己的API可以通过邮政编码来转换
    7. "area_code":"022",//区号,这个没有用,您自己的API可以通过这个来转换
    8. "ctime":"2019-07-11 17:30:08"//这个没有用
    9. }

    上面不算参数,只是对于city.json 文件说明一下,有用的参数就city_code的值。其他的都没用,数据提供全一点,希望对您有帮助

    那天津对于的ID就是city_code:101030100。

    请求链接:http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101030100就这个链接,然后get请求,不用再带任何参数。请求是restfull风格,city_code 为9位数字。只要拼接在地址 “http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/+city_code” 后面即可。

    接口返回值:

    接口成功返回值:

    1. {
    2. "time":"2018-09-22 12:37:21",//系统更新时间
    3. "cityInfo":{
    4. "city":"天津市",//请求城市
    5. "cityId":"101030100",//请求ID
    6. "parent":"天津",//上级,一般是省份
    7. "updateTime":"12:32"//天气更新时间
    8. },
    9. "date":"20180922",//当前天气的当天日期
    10. "message":"Success !",//返回message
    11. "status":200,//返回状态
    12. "data":{
    13. "shidu":"22%",//湿度
    14. "pm25":15.0,//pm2.5
    15. "pm10":46.0,//pm10
    16. "quality":"优",//空气质量
    17. "wendu":"24",//温度
    18. "ganmao":"各类人群可自由活动",//感冒提醒(指数)
    19. "forecast":[//今天+未来14天
    20. {
    21. "date":"22",
    22. "ymd":"2018-09-22",//年月日 (新增)
    23. "week":"星期六",//星期 (新增)
    24. "sunrise":"05:57",
    25. "high":"高温 26.0℃",
    26. "low":"低温 15.0℃",
    27. "sunset":"18:10",
    28. "aqi":55.0,
    29. "fx":"西北风",
    30. "fl":"4-5级",
    31. "type":"晴",
    32. "notice":"愿你拥有比阳光明媚的心情"
    33. },
    34. {
    35. "date":"23",
    36. "ymd":"2018-09-22",//年月日 (新增)
    37. "week":"星期日",//星期 (新增)
    38. "sunrise":"05:58",
    39. "high":"高温 23.0℃",
    40. "low":"低温 14.0℃",
    41. "sunset":"18:09",
    42. "aqi":29.0,
    43. "fx":"西北风",
    44. "fl":"4-5级",
    45. "type":"晴",
    46. "notice":"愿你拥有比阳光明媚的心情"
    47. },
    48. {
    49. "date":"24",
    50. "ymd":"2018-09-22",//年月日 (新增)
    51. "week":"星期一",//星期 (新增)
    52. "sunrise":"05:59",
    53. "high":"高温 24.0℃",
    54. "low":"低温 15.0℃",
    55. "sunset":"18:07",
    56. "aqi":25.0,
    57. "fx":"西北风",
    58. "fl":"<3级",
    59. "type":"晴",
    60. "notice":"愿你拥有比阳光明媚的心情"
    61. },
    62. {
    63. "date":"25",
    64. "ymd":"2018-09-22",//年月日 (新增)
    65. "week":"星期二",//星期 (新增)
    66. "sunrise":"06:00",
    67. "high":"高温 24.0℃",
    68. "low":"低温 16.0℃",
    69. "sunset":"18:05",
    70. "aqi":56.0,
    71. "fx":"西南风",
    72. "fl":"<3级",
    73. "type":"晴",
    74. "notice":"愿你拥有比阳光明媚的心情"
    75. },
    76. {
    77. "date":"26",
    78. "ymd":"2018-09-22",//年月日 (新增)
    79. "week":"星期三",//星期 (新增)
    80. "sunrise":"06:01",
    81. "high":"高温 24.0℃",
    82. "low":"低温 17.0℃",
    83. "sunset":"18:04",
    84. "aqi":86.0,
    85. "fx":"西南风",
    86. "fl":"3-4级",
    87. "type":"阴",
    88. "notice":"不要被阴云遮挡住好心情"
    89. }
    90. ]
    91. }
    92. }

    参数错误返回值:

    1. {
    2. "time":"2018-09-22 12:45:29",
    3. "message":"CityId不在返回之内。",
    4. "status":403
    5. }

    参数数位不对返回值:

    1. {
    2. "message":"Request resource not found.",
    3. "status":404
    4. }

    城市数据:

    请在百度网盘下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1JFAwnH2MRLc5OD3hsJZwGQ 提取码: u8sk 

    我是真怕了,以前的链接“http://cdn.sojson.com/_city.json” 有人居然对这个文件请求了1900GB出来。产生费用1000RBM+

    有问题请加QQ群:608222884 (验证消息“sojson api”)

    如果需要https,并且每个小时更新天气状况,请加群后联系群主,付费800元,永久有效,不限次数。

    版权所属:SO JSON在线解析

    原文地址:https://www.sojson.com/blog/305.html

    转载时必须以链接形式注明原始出处及本声明。

     

    如果本文对你有帮助,那么请你赞助我,让我更有激情的写下去,帮助更多的人。

     

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    展开全文
  • 爬取全国未来十天天气数据一、网页分析二、数据提取三、数据保存 一、网页分析 二、数据提取 三、数据保存

    天气网站:https://www.tianqi.com/

    一、网页分析

    (一)请求分析(url)

    在这里插入图片描述

    1、观察

    北京海淀区 天气预报15天:https://www.tianqi.com/haidian/15/
    北京朝阳区 天气预报15天:https://www.tianqi.com/chaoyang/15/
    北京朝阳区 天气预报30天:https://www.tianqi.com/chaoyang/30/

    https://www.tianqi.com/haidian/15/
    https://www.tianqi.com/chaoyang/30/

    2、分析

    • https://www.tianqi.com:网址
      /haidian/:行政区域
      15/:未来15天

    3、结论

    • 改变请求(url)中的“行政区域”部分就可以获取不同城市地区的未来15日天气数据。

    (二)行政区域分析

    1、观察

    点击:【天气】——>【全国】
    获取行政区域:https://www.tianqi.com/chinacity.html
    在这里插入图片描述

    2、分析

    <div class=“citybox”>

    • <h2>:包含省份(provinces)
    • <span>:省份下的城市(citys)<a>

    3、结论

    通过提取 <div class=“citybox”> 下的信息就可获取到全国行政区域

    (三)未来15日 天气数据分析

    1、观察

    重庆渝中未来15日天气:https://www.tianqi.com/yuzhongqu/15/
    在这里插入图片描述

    2、分析

    <div class=“inleft”> :大类别

    • <ul class=“weaul”>:未来15日天气数据
      <li>:每一天的天气数据

    3、结论

    通过提取 <div class=“inleft”> 下的信息就可获取每个城市未来15日的天气状况

    二、数据提取

    (一)请求页面

    • get_html_soup(url) 函数,通过请求地址(url),返回soup(BeautifulSoup解析后的界面)
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.132 Safari/537.36',
        'Cookie': 'cityPy=kunming; cityPy_expire=1561950588; UM_distinctid=17133bbc7e6685-0b6045e36118e6-4313f6a-144000-17133bbc7e7a8e; CNZZDATA1275796416=1819259675-1585710340-%7C1585715624; Hm_lvt_ab6a683aa97a52202eab5b3a9042a8d2=1585710877,1585712908,1585712984,1585716742; Hm_lpvt_ab6a683aa97a52202eab5b3a9042a8d2=1585716834'
    }
    
    '''
    功能:请求页面
    parameters: 
        url:请求地址
    return:
        soup:BeautifulSoup解析后的界面
    '''
    def get_html_soup(url):
        req = requests.get(url, headers=headers)
        req.encoding = 'utf-8'
        html = req.text
        soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
        return soup
    

    (二)根据url获取行政区域

    <div class=“citybox”>

    • <h2>:包含省份(provinces)
    • <span>:省份下的城市(citys)<a>

    get_admArea(url) 函数

    • url:获取行政区域
    • 返回provinces_citys:——格式:list[string]:string如:‘ 北京,/beijing/,海淀,/haidian/ ’
    '''
    功能:根据url获取行政区域
    parameters:
        url:页面请求地址
    return:
        provinces_citys:list[string]:【北京,/beijing/,海淀,/haidian/】
    '''
    def get_admArea(url):
        # 省份及其城市
        provinces_citys = []
        # 请求页面
        soup = get_html_soup(url)
        cityBox = soup.find('div', class_='citybox')
        province_list = cityBox.find_all('h2')
        city_list = cityBox.find_all('span')
        # print(len(province_list))#31
        # 提取数据
        for i in range(len(province_list)):
            # 省份
            province_name = province_list[i].a.get_text()  # h2下的<a>标签下的内容
            province_url = province_list[i].a['href']  # h2下的<a>标签下的href
            # print(province_name,province_url)
            # 城市
            citys = city_list[i].find_all('a')
            for j in range(len(citys)):
                city_name = citys[j].get_text()
                city_url = citys[j]['href']
                str = province_name + ',' + province_url + ',' + city_name + ',' + city_url  # 以字符串形式存储
                provinces_citys.append(str)
        # 返回省份及其城市
        return provinces_citys
    

    (三)获取未来15天的天气数据

    <div class=“inleft”> :大类别

    • <ul class=“weaul”>:未来15日天气数据
      <li>:每一天的天气数据

    get_15_weather(provinces_city, year) 函数:

    • provinces_city:行政区域字符串string(格式:【北京,/beijing/,海淀,/haidian/】)
    • year: 年份<class ‘str’>如:‘2020’
    • 返回city_weather_list 天气状况:string‘北京,/beijing/,海淀,/haidian/,20200702,小雨,20,27,优,东风,2
    '''
    功能:获取未来15天的天气数据
    parameters:
        provinces_city:行政区域字符串string(格式:【北京,/beijing/,海淀,/haidian/】)
        year:年份<class 'str'>如:'2020'
    return:
    	city_weather_list天气状况:string‘北京,/beijing/,海淀,/haidian/,20200702,小雨,20,27,优,东风,2’
    '''
    def get_15_weather(provinces_city, year):
        year_now = year  # 年份<class 'str'>
        # https: // www.tianqi.com / yuzhongqu / 15 /
        city_weather_list = []  # 城市天气信息
        tianqi_url = 'http://tianqi.com'  # 历史天气
        content_list = provinces_city.split(',')  # 将每条行政区的信息转为list:‘北京’,’/beijing/‘,’海淀‘,’/haidian/‘
        city_tianqi_15_url = tianqi_url + content_list[3] + '15'  # 构建未来15天天气url
        soup = get_html_soup(city_tianqi_15_url)
        div_temp = soup.find('div', class_='inleft')
        if (div_temp != None):
            weather_list = soup.find('div', class_='inleft').find('ul', class_='weaul').find_all('li')
        else:
            return None
        # print(weather_list)
        for i in range(len(weather_list)):
            li = weather_list[i]
            # 提取时间:月日
            str_temp = li.find_all('div')[0].get_text()
            time_m_d = ''.join(re.findall(r'\d+', str_temp))  # ['07', '01']——月日0701
            time_y_m_d = year_now + time_m_d
            # 过渡时间(跨年)判断处理
            if (time_m_d == '1231'):
                y = int(year_now)
                y += 1
                year_now = str(y)
            # 提取天气状况
            str_temp = li.find_all('div')[2].get_text()  # 多云转小雨21~35℃
            weather_station = ''.join(re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', str_temp))  # 多云转小雨
            # 提取温度(最低、最高)
            temperature = re.findall(r'\d+', str_temp)
            temperature_min = temperature[0]
            temperature_max = temperature[1]
            # 提取空气质量
            air_quality = li.find_all('div')[3].span.get_text()  # 多云转小雨21~35℃
            # 提取风向、风力等级
            str_temp = li.find_all('div')[4].get_text()
            wind = ''.join(re.findall(r'^[\u4e00-\u9fa5]+', str_temp))
            wind_scale = ''.join(re.findall(r'\d+', str_temp))
            weather = provinces_city + ',' + time_y_m_d + ',' + weather_station + ',' + temperature_min + ',' + temperature_max + ',' + air_quality + ',' + wind + ',' + wind_scale
            city_weather_list.append(weather)
        return city_weather_list
    

    (四)数据保存

    • save_15_weather(weather_path, provinces_citys, year_now)
      • weather_path: 保存地址,如 ‘citys_15_weather.csv’
      • provinces_citys: 行政区域字符串list[string](格式:list【北京,/beijing/,海淀,/haidian/】)
      • year_now: 当前年份 <class ‘str’>r如:‘2020’
    '''
    功能:保存未来15日天气
    parameters:
        weather_path:'citys_15_weather.csv'
        provinces_citys:行政区域字符串list[string](格式:list【北京,/beijing/,海淀,/haidian/】)
        year_now:<class 'str'>r如:'2020'
    return:
        None
    '''
    def save_15_weather(weather_path, provinces_citys, year_now):
        with open(weather_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
            for i in range(len(provinces_citys)):
                city_weather_list = get_15_weather(provinces_citys[i], year_now)
                if (city_weather_list != None):
                    for li in city_weather_list:
                        f.write(li + '\n')
                else:
                    continue
    

    (五)主函数

    if __name__ == '__main__':
        year_now = str(datetime.datetime.now().year)  # 获取当前时间(年)
        path_15_weather = 'citys_15_weather.csv'#数据存放地址(根目录下)
        # 获得行政区域列表
        city_url = 'https://www.tianqi.com/chinacity.html'  # 天气网站,用于爬取行政区
        provinces_citys = get_admArea(city_url)  # <class 'list'>:【北京,/beijing/,海淀,/haidian/】
        # 保存未来15日天气数据
        save_15_weather(path_15_weather, provinces_citys, year_now)
    
    展开全文
  • 本工具使用C#语言开发WinFrom软件,根据国家气象局天气预报接口获取未来十五天天气预报。只用来新手学习,里边主要涉及到Url请求,Json转List,Json转model。
  • 准备 一张图标 apk文件 程序运行截图 登录平台,例如百度开发者平台

    学习参考资源:https://www.gitbook.com/book/zhangqx/mini-weather/details

    准备:

    一张应用图标

    apk文件

    4~6张程序运行截图

    操作:

    登录平台,例如360移动开发平台:http://dev.360.cn

    按操作填写信息,上传材料,等待审核


    通过二维码下载:教程:https://www.zhihu.com/question/28001228

    草料网址二维码生成器:http://cli.im/url

    展开全文
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空空如也

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