精华内容
下载资源
问答
  • 个人有多少种不同组合

    千次阅读 2020-04-15 17:28:34
    今天在头条看到一组有趣的图片内容如下 那么问题来了,这个人有多少种不同组合? 1.如果他们是同性恋的话90 2.不是同性恋的话50

    今天在头条看到一组有趣的图片内容如下
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    那么问题来了,这十个人有多少种不同组合?

    let arr=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
    let sumlist=new Set()
    for(let i = arr.length ; i >0 ; i-- ){
        let nub = arr[i-1]
        for(let x = arr.length ; x >0 ; x-- ){
            if(nub != arr[x-1]){
                sumlist.add(nub+""+arr[x-1]) 
            }
        }
        arr.splice(i-1,1)
    }
    console.log(sumlist)
    

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 组合位数

    千次阅读 2018-05-16 16:32:19
    组合位数(4分)  题目内容:  将1到9这九个数字分成三个3位数,要求第一个3位数,正好是第二个3位数的1/2,是第三个3位数的1/3。问应当怎样分,编写程序实现。  输入格式:无  输出格式: "%d,%d,%d\n"...

     组合三位数(4分)
      题目内容:
      将1到9这九个数字分成三个3位数,要求第一个3位数,正好是第二个3位数的1/2,是第三个3位数的1/3。问应当怎样分,编写程序实现。
      输入格式:无
      输出格式: "%d,%d,%d\n" (注意:输出的顺序为第一个3位数,第二个3位数,第三个3位数)
      注意:为避免出现格式错误,请直接拷贝粘贴上面给出的输入、输出提示信息和格式控制字符串:
      时间限制: 500ms  内存限制: 32000kb 

     

    从最开始1000000000次循环 一直优化到200次循环大笑

    (12月23日更新注释)

    # include<stdio.h>
    int judge(int n);
    int a[10]={0};
    int main()
    {
    	int i,j,z,n1,n2,n3,k;
    	for(i=123;i<333;i++)
    	{
    		if(judge(i)&&judge(i*2)&&judge(i*3)) 
    			printf("%d,%d,%d\n",i,i*2,i*3);
    		for(k=0;k<10;k++)
    			a[k]=0;
    	}
    }
    int judge(int n)  //这个函数就是用来判断是否有重复的数出现,因为题中说的是1~9,每个数字只能出现一次。 
    {                 // 用 233这个数来举例吧 
    	a[n%10]++;    //a[]数组下表表示1~9,a[]数组中的值表示该数出现的次数。这个就是a[3]++,表示个位3出现的次数加一。 
    	a[n/10%10]++; // 这个表示十位的 3,次数再加一。 
    	a[n/100]++;   // 这个表示百位 2 , 加一。 
    	if(a[n%10]>=2||a[n/10%10]>=2||a[n/100]>=2)  //这个判断,只要是该数出现了 两次及以上,那肯定就不符合了,返回0.
    		return 0;
    	return 1; 	
    } 

     

    展开全文
  • 位数的排列组合排列

    千次阅读 2021-01-10 17:57:27
    0、1、2、3、4、5、6、7、8、9 个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? 分析:可以先写出所有的排列组合,然后排除不符合条件的组合。 int main() { int count = 0; for (int i=1;i...

    有0、1、2、3、4、5、6、7、8、9 十个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?

    分析:可以先写出所有的排列组合,然后排除不符合条件的组合。

    int main()
    {
    	int count = 0;
    	for (int i=1;i<=9;i++) {
    		for (int j = 0; j <= 9; j++) {
    			for (int z = 0; z <= 9; z++) {
    				if (i!=j&&j!=z&&i!=z) {
    					count++;
    					printf("%d\n", i * 100 + j * 10 + z);
    				}
    			}
    		}
    	}
    	printf("能组成%d个互不相同且无重复的三位数",count);
    	return 0;
    }

     

    展开全文
  • 排列组合的问题,如果没有合适的算法去解决,时间复杂度会相当的大,毕竟阶乘的时间复杂度不仅让人头大,也让他计算机欲罢不能,而且我们遇到排列组合的相关问题的概率相当的大,所以非常必要掌握...

     

    目录

    •写在前面

    •问题引入

    •暴力枚举

    循环枚举

    递归枚举

    回溯枚举

    •深度优先搜索

    前序遍历

    中序遍历

    后序遍历

    •字典序

    •二进制位运算

    •带重复数字

    •总结


    •写在前面

    排列组合的问题,如果没有合适的算法去解决,时间复杂度会相当的大,毕竟阶乘的时间复杂度不仅让人头大,也让他计算机欲罢不能,而且我们遇到排列组合的相关问题的概率相当的大,所以非常有必要掌握排列组合相关的算法,碰到很多问题,我们心里就有些底气了。我这里例举几种算法,其中想要特别强调二进制的相关解法,非常有趣。

    •问题引入

    我们把实际问题抽象一下,就是从一个集合中取出任意元素,形成唯一的组合。如 [a,b,c] 可组合为 [a]、[b]、[c]、[ab]、[bc]、[ac]、[abc]。我们既然说的是排列组合,当然就有区分这个集合里面,是否存在重复的元素的问题,如 [a,a,b,c] 可组合为 [a]、[b]、[c]、[ab]、[aa]、[bc]、[ac]、[abc]、[aab]等等。针对是否存在重复的元素问题,我们自然需要不同的解决方案,不过有些方法思路存在共性,接下来我们以不同算法为基础,结合不同的问题进行讲解,完成思路的理解(我们的重点是思路,有了思路,实现代码的时候就简单多了)。这里我们抛出一个问题,即如下

    给定一组不含重复元素的整数数组 nums,返回该数组所有可能的子集(幂集)。
    说明:解集不能包含重复的子集。
    
    输入: nums = [1,2,3]
    输出:
    [
      [3],
      [1],
      [2],
      [1,2,3],
      [1,3],
      [2,3],
      [1,2],
      []
    ]

    我们先按照不含重复元素来进行思考,然后附上含重复元素的思路。

    •暴力枚举

    对于这种排列组合的问题,首先想到的当然是穷举。由于排列的要求较少,实现更简单一些,如果我先找出所有排列,再剔除由于位置不同而重复的元素,即可实现需求。假设需要从 [A B C D E] 五个元素中取出所有组合,那么我们先找出所有元素的全排列,然后再将类似 [A B] 和 [B A] 两种集合去重即可。当然,我们可以在枚举的时候进行一些剪枝,即在枚举个过程中进行一些判断,也可以当做一种优化。总结就是,逐个枚举,空集的幂集只有空集,每增加一个元素,让之前幂集中的每个集合,追加这个元素,就是新增的子集。还是不知道啥意思?没关系,我么来看思路和代码实现,这里我们分为两种枚举方式。

    循环枚举

    循环枚举的思路其实特别简单(暴力的思路就是人类的直觉,思路当然简单啦,哈哈哈),我们先创建结果集(res),然后往结果集里面添加一个空集,现在完成结果集的初始化之后(初始化的结果集中只有一个空集),我们开始在集合(nums)中开始循环遍历所有的元素,每次遍历一个元素,我们就把这个元素添加在当前结果集的每一个子集后,并形成新的子集,添加到结果集中,思路非常的简单暴力,代码吐下:

    public static List<List<Integer>> enumerate(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        res.add(new ArrayList<Integer>());
        for (Integer n : nums) {
            int size = res.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                List<Integer> newSub = new ArrayList<Integer>(res.get(i));
                newSub.add(n);
                res.add(newSub);
            }
        }
        return res;
    }

    递归枚举

    递归枚举的总体思路和循环枚举一致,只不过我们的实现方式是使用递归,代码的变化其实就是把循环枚举里面的最外面那层遍历集合(nums)的循环,使用递归来代替,很简单的,看代码你就明白了。

    public static void recursion(int[] nums, int i,
                                    List<List<Integer>> res) {
        if (i >= nums.length) return;
        int size = res.size();
        for (int j = 0; j < size; j++) {
            List<Integer> newSub = new ArrayList<Integer>(res.get(j));
            newSub.add(nums[i]);
            res.add(newSub);
        }
        recursion(nums, i + 1, res);
    }

    回溯枚举

    回溯枚举就和上面的两种枚举思路有点不一样了,这种枚举思路就好像是我们人的思路,进行一个一个拼凑,只要符合我们子集的条件,就将这个子集添加进结果集,代码如下:

    public static void backtrack(int[] nums, int i, List<Integer> sub, 
                                     List<List<Integer>> res) {
        for (int j = i; j < nums.length; j++) {
            if (j > i && nums[j] == nums[j - 1]) continue;
            sub.add(nums[j]);
            res.add(new ArrayList<Integer>(sub));
            backtrack(nums, j + 1, sub, res);
            sub.remove(sub.size() - 1);
        }
    }

    •深度优先搜索

    集合中每个元素其实就两种状态,就是选和不选,我们通过这两种状态,可以构成了一个满二叉状态树,比如,左子树是不选,右子树是选,从根节点、到叶子节点的所有路径,构成了所有子集。可以有前序、中序、后序的不同写法,结果的顺序不一样。本质上,其实是比较完整的中序遍历。我这样光说,可能比较抽象,我这里通过画的一张中序遍历的图进行讲解,如下。

    前序遍历

    public static void preOrder(int[] nums, int i, 
                  ArrayList<Integer> subset, List<List<Integer>> res) {
        if (i >= nums.length) return;
        subset = new ArrayList<Integer>(subset);
    
        res.add(subset);
        preOrder(nums, i + 1, subset, res);
        subset.add(nums[i]);
        preOrder(nums, i + 1, subset, res);
    }

    中序遍历

    public static void inOrder(int[] nums, int i, 
                  ArrayList<Integer> subset, List<List<Integer>> res) {
        if (i >= nums.length) return;
        subset = new ArrayList<Integer>(subset);
    
        inOrder(nums, i + 1, subset, res);
        subset.add(nums[i]);
        res.add(subset);
        inOrder(nums, i + 1, subset, res);
    }

    后序遍历

    public static void postOrder(int[] nums, int i, 
             ArrayList<Integer> subset, List<List<Integer>> res) {
        if (i >= nums.length) return;
        subset = new ArrayList<Integer>(subset);
    
        postOrder(nums, i + 1, subset, res);
        subset.add(nums[i]);
        postOrder(nums, i + 1, subset, res);
        res.add(subset);
    }

    •字典序

    如果你足够理解了前面的思路,其实你应该会发现前面本质思路可以分为两类,暴力、递归、回溯一类,以及深度优先搜索一类,分类的依据是什么呢?其实就是思考的角度不一样,前面的那一类,我们思考的对象是每个子集,我们对每个子集进行相关算法的实现,而深度优先搜索开始,我们将关注的点放在集合(nums)中的每个元素的状态,我们集合中的每个元素在子集中只有两个状态,也就是存在和不存在。现在我们将关注的点转到了元素的状态上,即01状态,上面的深度优先搜索的实现只是一个过渡,本质上和递归等效率差不了多少,因为01状态是二进制的天下,我们自然使用二进制来代替,效率很高。利用二进制的思想去解决这个问题,就很简单了,值得一提的是,我们在使用二进制思想解决问题的时候,并不一定说使用位运算,而这里要讲的字典序,就不适用位运算来实现二进制思路。为了更好的理解思路,我们暂时先将问题简化为:

    给定两个整数 n 和 k,返回 1 ... n 中所有可能的 k 个数的组合。
    
    输入: n = 4, k = 2
    输出:
    [
      [2,4],
      [3,4],
      [2,3],
      [1,2],
      [1,3],
      [1,4],
    ]

    算法其实非常的直观,不过有一个值得注意的是,我们在子集的最后需要放一个标志位(也就是所说的哨兵),在每次循环的时候,我们只要找到nums中的第一个满足 nums[j] + 1 != nums[j + 1]的元素,并将其加一nums[j]++ 以转到下一个组合。这种思想代替了位运算,完成了二进制的实现

    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
      LinkedList<Integer> nums = new LinkedList<Integer>();
      for(int i = 1; i < k + 1; ++i)
        nums.add(i);
      nums.add(n + 1);
    
      List<List<Integer>> output = new ArrayList<List<Integer>>();
      int j = 0;
      while (j < k) {
        output.add(new LinkedList(nums.subList(0, k)));
        j = 0;
        while ((j < k) && (nums.get(j + 1) == nums.get(j) + 1))
          nums.set(j, j++ + 1);
        nums.set(j, nums.get(j) + 1);
      }
      return output;
    }

    •二进制位运算

    很多算法都能通过位运算巧秒地解决,其优势主要有两点:一者位运算在计算机中执行效率超高,再者由于位运算语义简单,算法大多直指本质。组合算法也能通过位运算实现,而且代码实现之后,简直令人回味无穷。我们将问题回归到最开始的问题,现在我们假设,从 M 个元素中取任意个元素形成组合,组合内元素不能重复、元素位置无关。我们使用状态的思想,对于每个元素来说,要么被放进组合,要么不放进组合。每个元素都有这么两种状态。我们这里举个例子,如果从 5 个元素中任意取 N 个元素形成组合的话,用二进制位来表示每个元素是否被放到组合里,就是:

    每种组合都可以拆解为 N 个二进制位的表达形式,而每个二进制组合同时代表着一个十进制数字,所以每个十进制数字都就能代表着一种组合。十进制数字的数目我们很简单就能算出来,从00000... 到 11111... 一共有种,排除掉全都不被放进组合这种可能,结果有几种。

    public List<List<String>> combination(String[] m) {
        List<List<String>> result = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i < Math.pow(2, m.length) - 1; i++) {
            List<String> eligibleCollections = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < m.length; j++) {
                if ((i & (int) Math.pow(2, j)) == Math.pow(2, j)) {
                    eligibleCollections.add(m[j]);
                }
            }
            result.add(eligibleCollections);
        }
        return result;
    }

    当然,还想更秀操作一点,我们在第一和二层循环那里,使用位移运算,来完成与运算,本质是一样的,代码如下

    public static List<List<Integer>> binaryBit(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        for (int i = 0; i < (1 << nums.length); i++) {
            List<Integer> sub = new ArrayList<Integer>();
            for (int j = 0; j < nums.length; j++)
                if (((i >> j) & 1) == 1) sub.add(nums[j]);
            res.add(sub);
        }
        return res;
    }

    当然,如果我们还有一种稍微绕一点点的二进制实现方式,就是数1的个数,这种思路有点绕,不过不管怎么样都还是二进制的一种实现方式,带着二进制的特色,我这里就大概的提一下数二进制中1的个数的实现方式,具体的问题解决代码,感兴趣的可以自己去实现以下,数二进制中1的个数的代码如下,想要关于数二进制的个数的其他算法,可以看我另一篇文章

    int BitCount1(unsigned int n)
    {
        unsigned int c =0 ; // 计数器
        for (c =0; n; n >>=1) // 循环移位
            c += n &1 ; // 如果当前位是1,则计数器加1
        return c ;
    }

    •带重复数字

    我们在集合中带有重复数字,这样的集合和不带重复数字有什么区别呢?我们按照这个思路,其实可以使用不重复数字的求解方式,在求解带重复数字集合的过程中,进行去重即可。有了这种思路,我们去设计算法其实就不难了,在暴力、递归、回溯、深搜的方法中,我们很容易的将算法进行改进,我在这里就不多提了,这里要说的是二进制的算法改进。你仔细想一下我们怎么样才能在二进制的算法中进行相应的去重,这其实不容易想到的。

    我们来假设nums中有[1,2,3],那么它的结果集以及对应的二进制形如下面这这样

    1 2 3
    0 0 0 -> [     ]
    0 0 1 -> [    3]
    0 1 0 -> [  2  ]   
    0 1 1 -> [  2 3]  
    1 0 0 -> [1    ]
    1 0 1 -> [1   3] 
    1 1 0 -> [1 2  ]
    1 1 1 -> [1 2 3]

    但是如果有了重复数字,很明显就行不通了。例如对于 nums = [ 1 2 2 2 3 ]。

    1 2 2 2 3
    0 1 1 0 0  -> [  2 2  ]
    0 1 0 1 0  -> [  2 2  ]
    0 0 1 1 0  -> [  2 2  ]

    上边三个数产生的数组重复的了。三个中我们只取其中 1 个,取哪个呢?我们仔细想一下应该好想到,就是我们只要去重复数字的开头的序列就可以了,比如重复了三个2,那么我们只要分别取一个2开头即“2”,两个2开头即“22”以及三个2开头即“222”就可以了,这样就可以避免重复,更形象的解释,我们举个五个2的例子,然后例举出他们不重复的序列,像下面这样

    2 2 2 2 2 
    1 0 0 0 0 -> [  2         ]
    1 1 0 0 0 -> [  2 2       ]
    1 1 1 0 0 -> [  2 2 2     ]
    1 1 1 1 0 -> [  2 2 2 2   ]
    1 1 1 1 1 -> [  2 2 2 2 2 ] 

    那么这个时候,我们就可以将问题转成,我们怎么去取不同个数的2在一起,其实仔细思考也不难理解,我们只要对二进制稍微研究一下就知道了,我们先拿两个2来举例子,在五位二进制中,有两个2开头的二进制序列有哪些?

    2 2 2 2 2 
    1 1 0 0 0 -> [  2 2       ]
    1 0 1 0 0 -> [  2 2       ]
    0 1 1 0 0 -> [  2 2       ]
    0 1 0 1 0 -> [  2 2       ]
    0 0 0 1 1 -> [  2 2       ]

    上面所有两个2的情况,我们只需要去其中一种,那么我们应该取哪种?怎么取呢?这个时候我们观察一下他们是否存在不同点,而且其中存在一个和其他情况都不同的形式,我们来看一下出现了重复数字,并且当前是 1 的前一个的二进位。

    对于 1 1 0 0 0 ,是 1。
    
    对于 1 0 1 0 0 , 是 0。
    
    对于 0 1 1 0 0 ,是 0。
    
    对于 0 1 0 1 0 ,是 0。
    
    对于 0 0 0 1 1 ,是 0。

    可以看到只有第一种情况对应的是 1 ,其他情况都是 0。其实除去从开头是连续的 1 的话,就是两种情况。第一种就是,占据了开头,类似于这种 10...1....。第二种就是,没有占据开头,类似于这种 0...1...。这两种情况,除了第一位,其他位的 1 的前边一定是 0。所以的话,我们的条件是看出现了重复数字,并且当前位是 1 的前一个的二进位。有了这种思路,我们只需要在不重复的代码中,进行一个判断就可以了,代码如下

    public static List<List<Integer>> binaryBit(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        for (int i = 0; i < (1 << nums.length); i++) {
            List<Integer> sub = new ArrayList<Integer>();
            boolean illegal=false;
            for (int j = 0; j < nums.length; j++)
                if (((i >> j) & 1) == 1) {
                    if(j>0&&nums[j]==nums[j-1]&&(i>>(j-1)&1)==0){
                        illegal=true;
                        break;
                    }else{
                        sub.add(nums[j]);
                    }
                }
            if(!illegal){
                res.add(sub);
            }
        }
        return res;
    }

    •总结

    二进制是真的很美妙,我们的很多问题都可以通过二进制来解决,所以我们需要慢慢适应并融入二进制的世界,思考问题的角度和 思路也将变得更加开阔。

    展开全文
  • 题目:1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?请输出所有组合循环较少的代码实例: #include int main() { int i,j,k;//分别表示百、、个位 for(i=1;i;i++){ for(j=1;j;j++)...
  • JAVA算法 几个数有排列组合

    千次阅读 2019-08-16 17:35:25
    // 将新的排列组合存放起来 } else { for (int i=start; i; i++) { int temp = nums[start]; // 交换数组第一个元素与后续的元素 nums[start] = nums[i]; nums[i] = temp; permutation(nums, start + 1, end); // ...
  • 是用Stack的方法,我是参考网上一个牛人的算法实现的。 另外一,理解起来就容易好多。如:ABCD 其实就是1111(16进制)进行-1的操作,直到变成0000为止。每次减一时,将得到的为1的值输出。如1111-1 = 1110...
  • 1234四个数字,可以组成多少个三位数 思路 让个位十位百位分别遍历1234,但是不保证个位十位百位不能相同 #1234四个数字,可以组成多少个三位数 num=0 for ge in range(1,5): for shi in range(1,5): for ...
  • 用 0到9 生成 十位数的所有排列组合,数字0不能在第一个,这个生成的十位数, 不能重复的数字。
  • C / C++ 组合位数

    千次阅读 2018-03-27 13:20:16
     将0到9这个数字分成三个3位数,要求第一个3位数,正好是第二个3位数的1/2,是第三个3位数的1/3。问应当怎样分,编写程序实现。 输入格式 无 输出格式 “%d,%d,%d\n” (注意:输出的顺序为第一个3位数,第二...
  • 举个例子,一个电影院里面,有十个座位和8个客人,到底有多少种坐法?(不考虑客人之间的相互位置。)高中组合数的知识告诉我们答案是C = 10 * 9 / 1 * 2 = 45多少种坐法现在我们知道了,现在我们来考虑另外一...
  • C语言循环经典题:1,2,3,4这四个数字,能组成多少个互不相同,并且没有重复的三位数?都是多少?分析:既然要组成三位数,我们这里就需要使用三层循环的嵌套,然后按照个百位输出。这里的时间复杂度为O(n^3)...
  • C语言程序1234可以组成多少种3位数

    千次阅读 2018-08-28 20:05:12
    *项目名称:1234可以组成多少种不同的3位数 *程序文件名:1234可以组成多少种不同的3位数 *使用软件:vs2017 ******************************************** / #include&lt;stdio.h&gt; int main() { ...
  • 组合数打印

    千次阅读 2012-10-21 17:02:08
    组合数打印 //[北京直真笔试题]比如给定4个,分别为1,2,3,4。现在要求从中选取3个的组合数,不能重复。 即打印:123,124,234...。 方法1:【思路】1)将1,2,3,4存入数组中,然后从4个中选出1个,即为...
  • 如果我们要把进制的150转化为二进制,可以使用下面两方法: 第一方法:表格法 这种方法的核心思想就是用二进制的各位来“拼凑”出我们的进制。 我们先把二进制各位的权列在表格里面。(我们如何...
  • 合并的方式是:将a十位和个位依次放在c十位和千位上,b十位和个位依次放在c的百位和各位上。 例如,当a=45,b=12时,调用该函数后,c=5142我的代码如下(C语言):#include int main() { int fun(int...
  • 合并的方式是:将a十位和个位数依次放住c的百位和个位上,b十位和个位数依次放c的千位和十位上。 例如,a=45,b=12,调用该函数后,c=1425。 #include <stdio.h> int fun(int a,int b){ int c=10...
  • 解题报告 (四) 数位DP

    千次阅读 2021-04-24 05:56:56
    数位DP解题报告
  • java生成10不重复的字母+数字组合

    千次阅读 2014-07-07 16:46:48
    最近项目需求,需要生成10不重复的字母+数字组合。开始时将数据向数据库中插入。再插入的时候需要跟数据库一个个的比对。非常慢。就想,如果前四前缀固定的话,每次插入前,查询数据库是否存在这个前缀,不存在...
  • 组合数的各种性质和定理

    万次阅读 多人点赞 2017-07-23 19:21:30
    从m个物品里选出n个的方案,记作CnmCmnC_m^n,即为组合数 组合数有很多很多的性质和定理。。。 注意由于本人沉迷玩梗...证明:现在我们从m个不同的里选出n个组成一个排列,第一个子上的数有m取法,第二...
  • //随机给定10个小于10的数字(出现的数字可能重复),从其中取出3个各不相同的数字可组合出多个不同的3位数,请输出这些3位数中最大的那个3位数 //随机给定10个小于10的数字(出现的数字可能重复),从其中取出3个各不...
  • 1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? 分析 可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4.组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。 public class Prog11{ public static ...
  • #include int main(){ int i,j,k,t; int count=0; printf("they are as follows:\n"); for(t=0,i=1;i;i++)//百位数字4选择 for(j=1;...j++)//十位数字3选择 if(j!=i)//遇到十位数字等于百位
  • //3题目:四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少? //程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去 掉不满足条件的排列。 public class ...
  • 需求: 使用JavaScript生成随机位数的字母数字组合和指定位数字母数字组合。 代码: 此代码可以放到你的公共方法里,需要用的时候引入使用... * @param {number} min 生成随机位数的最小 * @param {number} ...
  • 数位dp总结 之 从入门到模板

    万次阅读 多人点赞 2016-08-03 14:37:59
    for(int i=le;i;i++) if(right(i)) ans++; 基础篇 ...位还算是比较好听的名字,位的含义:一个数有个位、十位、百位、千位......的每一位就是位啦! 之所以要引入位的概念完全就是为了dp。
  • 题目:1234 四个数,能组成多少个不同且无重复数字的三位数 ,并且是多少? 分析:首先题目要求的是组成三位数,所以我们可以先将所有的三位数拿出来,用for循环遍历所有三位数,即: 第一步 for (int i = 100;...
  • 1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?程序分析:可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。 package demo;public class Demo1{...
  • 输入两十六进制,输出其进制值 题目: 输入:ff 输出:255 输入:12 输出:018 (默认字符为小写) 代码 stack segment stack ends data segment string_1 db 'please input a num: $' string_2 db 0ah,0dh,'...
  • (?!.*\s)(?![\u4e00-\u9fa5]+$)(?!^[0-9]+$)(?![A-z]+KaTeX parse error: Double superscript at position 7: )(?!^[^̲A-z0-9]+)^.{8,20}$

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 136,040
精华内容 54,416
关键字:

十位数有多少种组合