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  • WPF创建图表

    2019-05-27 21:38:47
    当我们需要统计数据的时候,那就要用到各种图表了,那在WPF中怎么创建图表呢,下面我就说一个图表,图表的创建方法基本都一样,会一个就差不多都会了,因为变化不大 首先,我们先把我们的数据从数据库里提取出来 要...

    当我们需要统计数据的时候,那就要用到各种图表了,那在WPF中怎么创建图表呢,下面我就说一个图表,图表的创建方法基本都一样,会一个就差不多都会了,因为变化不大
    首先,我们先把我们的数据从数据库里提取出来
    在这里插入图片描述
    要构建一个图表就要知道它具体包含的内容,比如说标题、xy轴数据,所以我实例化一个DataTable接受我们服务端传过来的数据,但是DataTable接受的是一个表,而我们要绑定的是一个图表,图表包含俩个内容,一部分是x轴,一部分是y轴,所以就需要把这俩部分拆分出来
    在这里插入图片描述
    接下来我们就去写一个方法CreateChartColumn创建一个图表,创建表格需要设置一下表格的名字,表格的宽度高度、边框、是否打印和保存图片,然后用个Axis属性设置一下我们的x轴y轴,因为是车辆所以单位为辆,那车辆是不可能为负数的,所以设置我们y轴最小值永远是0
    在这里插入图片描述

    其次,我们应用到的图表属性是用RenderAs来决定的,它提供了24种图表,那我现在用的是Bar柱形
    在这里插入图片描述
    创建数据线后我们在来创建数据线上的数据点
    在这里插入图片描述
    最后,我们就要显示图表,那我们上面只是绘制一个图表,如果我们要显示图表的话就要调用Grid,往Grid里面插入Children
    在这里插入图片描述
    来看一下效果,当我们的鼠标移动到图表框内会显示保存和打印,我们也可以设置不允许保存和打印
    在这里插入图片描述
    如果想换一种表格也可以,只要把Bar改成自己想要的就可以
    在这里插入图片描述
    我在设置数据点的时候有加上一个点击事件MouseLeftButtonDown,如果想在点击的时候显示什么可以在这个事件里面写就好了
    在这里插入图片描述

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        Steema是全球领先的图表类控件公司,总部设在西班牙的巴塞罗那附近,Steema公司的VCL图表报表控件在全球拥有极高知名度。Steema公司和慧都科技针对中国市场联合推出中文版TeeChart for .NET图表控件,一经推出,就在市场上大受欢迎,如果有感兴趣的用户,可以下载试用版体验一下。


    使用TeeChart向导创建图表

    一般情况下,可按以下步骤进行:

    1. 新建一个工程。初始文件→新建→应用命令,新建一个工程Project1。

    2. 启动Tee Chart向导。依次单击Fle→New→Other→Business命令,打开New Items对话如图1所示。

      图1.new items对话框

      图1

    3. 在图1中选择 Tee Chart Wizard图标后单击OK按钮,启动 Tee Chart向导,如图2所示。

      图2.teechart向导窗口

      图2

    4. 在 TeeChart向导窗口中选择图表风格,其中包括数据库图表、非数据库图表、图表格式模板(*.tee)三种风格,选择非数据库图表( Non Database Chart),单击Next按钮,打开选择图表类型窗口,如图3所示。

    5. 在图3的图表类型窗口中选择希望的图表类型( Chart Type)、维数(2D、3D)是否平滑等,然后单击Next按钮,显示如图4所示的图表预览对话框。

      图3.选择图表类型窗口

      图3

      图4.图表预览窗口

      图4

    6. 如果对预览效果不满意,单击Back按钮返回上页重新选择,否则单击 Finish按钮,完成向导操作,将制作成功的图表放入一个新窗体中,如图5所示。

      图5.向导制作完成的图表放入窗体中

        图5

        经过以上步骤,就完成了利用向导制作图表的过程。

    使用TeeChart向导创建数据库图表

        利用TeeChart向导创建数据库图表很方便,上节—使用TeeChart向导创建图表。在图2中图表风格包含有数据库图表( Database Chart),如果需要制作数据库类图表,可以选中Database Chart单选项,如图6所示。

    图6.选择数据库图表

    图6

    1. 在图6中单击Next按钮进入下一步,显示如图7所示的对话框,然后单击Aias列表框右边的“…”按钮,浏览指定数据库表所在的路径或别名,并在 Table下拉列表中选择数据库表的名称。

      图7.选择数据库图表

      图7

    2. 单击Next按钮进入如图8所示的对话框,该对话框列出数据库表中可用字段,选择用于序列的标签和数值字段名称。

    3. 单击Next按钮进入如图9所示的对话框,选择希望的图表序列类型以及其他参数。

    4. 单击Next按钮进入如图10所示图表预览对话框,如果不满意,可以单击Back按T钮返回上一步,否则单击Finish按钮。

      图8.选择图表中序列所用字段

      图8

      图9.选择序列类型

      图9

      图10.图表预览对话框

      图10

    5. 单击 Finish按钮进入如图11所示的窗口,这时通过向导所建的图表外观已显示在窗体中,到此,就完成了数据图表的创建。

        图11.创建的数据库图表放入窗体中

    图11

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    FR:徐海涛(hunk Xu) QQ技术交流群:386476712







     

    FR:徐海涛(hunk Xu)
    QQ技术交流群:386476712

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    """
    openpyxl_chart_demos.py
    
    (openpyxl三:图表相关操作:创建图表、使用轴、图表布局)
    
    使用:
    创建图表:
    openpyxl.chart.Reference(), Chart.add_data(), Worksheet.add_chart();
    
    使用轴:
    Chart.title / style / x_axis.title / y_axis.title, 
    Chart.x_axis.scaling.min, 
    Chart.x_axis.Scaling.max, 
    
    openpyxl.chart.Series(), Chart.series.appedn(Series), Chart.append(Series),
    Chart.x_axis.scaling.logBase
    
    Chart.x_axis.scaling.orientation
    
    Chart.y_axis.crosses, Chart.y_axis.majorGridlines
    Chart1 + Chart2
    
    图表布局:
    openpyxl.chart.layout.Layout(): 为手动布局对象ManualLayout(),
    openpyxl.chart.layout.ManualLayout():为Lyaout()类的参数,
    Chart.layout,
    Chart.legend.position;
    
    
    """
    
    
    import openpyxl
    from openpyxl import Workbook, load_workbook
    from openpyxl.chart import (AreaChart,           #AreaChart面积图表(2D区域图)
                                AreaChart3D,         #AreaChart面积图表(3D区域图)
                                
                                BarChart,            #BarChart条形图/柱形图/成交量图
                                
                                BubbleChart,         #BubbleChart气泡图
                                LineChart,           #LineChart折线图
                                LineChart3D,         #LineChart3D折线图
                                ScatterChart,        #ScatterChart散点图
                                PieChart,            #PieChart饼图
                                PieChart3D,          #PieChart3D饼图3D
                                ProjectedPieChart,   #ProjectedPieChart投影饼图
                                
                                StockChart,          #StockChart股票图
                                
                                Reference,           #用来对单元范围进行标准化引用
                                Series)              #用来方便创建图表数据系列
    from copy import deepcopy                        #深层复制
    from openpyxl.chart.axis import DateAxis         #时间轴
    from openpyxl.chart.series import DataPoint      #
    from openpyxl.chart.layout import (Layout,       #布局
                                       ManualLayout  #手动布局
                                       )
    
    
    
    
    wb = Workbook()
    wb_filename = r'openpyxl_cases\openpyxl_chart_demos_case1.xlsx'
    
    
    ####################  图表类型
    #参考文件 openpyxl_chart_type_demos.py
    
    
    ####################  创建图表
    #图表至少由一系列一个或多个数据点组成。系列本身由对单元格范围的引用组成。
    
    #####
    #使用:openpyxl.chart.Reference(worksheet=None, min_col=None, min_row=None, max_col=None, max_row=None, range_string=None)
    #来对单元范围进行标准化引用。
    
    #使用:Chart.add_data() 来给图表添加系列数据。
    #使用:Worksheet.add_chart() 来给工作表添加图表 至 指定cell位置。
    
    #注意:使用Worksheet.append()方法添加的内容必须为 序列类型。
    ws_cjtb = wb.create_sheet('创建图表', index=0)
    for i in range(10):
        ws_cjtb.append([i])         
    
    chart = BarChart()
    values = Reference(ws_cjtb, min_col=1, min_row=1, max_col=1, max_row=10)
    chart.add_data(values)
    ws_cjtb.add_chart(chart)        #如果不指定参数2锚定单元格,则默认在'E15'位置插入图表。
    
    
    ####################  使用轴
    
    
    ##### 设置轴线的 最小值 和 最大值
    
    #####
    #使用:Chart.title  属性 来赋值添加 图表标题
    #使用:Chart.style  属性 来赋值设置 图表样式
    #使用:Chart.x_axis.title 属性 来赋值添加 X轴标题
    #使用:Chart.y_axis.title 属性 来赋值添加 y轴标题
    
    #使用:Chart.x_axis.scaling.min  属性 来赋值X轴的最小值
    #使用:Chart.x_axis.scaling.max  属性 来赋值X轴的最大值
    #使用:Chart.y_axis.scaling.min  属性 来赋值Y轴的最小值
    #使用:Chart.y_axis.scaling.max  属性 来赋值Y轴的最大值
    
    ws_zxzxdz = wb.create_sheet('轴线最小大值', index=0)
    ws_zxzxdz.append(['X', '1/X'])
    for x in range(-10, 11):
        if x:
            ws_zxzxdz.append([x, 1.0 / x])
    
    chart1 = ScatterChart()
    chart1.title = "Full Axes"
    chart1.x_axis.title = 'x'
    chart1.y_axis.title = '1/x'
    chart1.legend = None
    
    chart2 = ScatterChart()
    chart2.title = "Clipped Axes"
    chart2.x_axis.title = 'x'
    chart2.y_axis.title = '1/x'
    chart2.legend = None
    
    chart2.x_axis.scaling.min = 0        #设置X轴的最小值
    chart2.y_axis.scaling.min = 0        #设置Y轴的最小值
    chart2.x_axis.scaling.max = 11       #设置X轴的最大值
    chart2.y_axis.scaling.max = 1.5      #设置Y轴的最大值
    
    #####
    #使用:openpyxl.chart.Series(values, xvalues=None, zvalues=None, title=None, title_from_data=False)
    #来方便创建图表数据系列
    #参数values       : 指定 y轴值
    #参数xvalues=None : 指定 x轴值
    #参数zvalues=None : 指定 大小
    #参数title=None   : 指定图表的系列标题 
    
    #使用:Chart.series.append(Series) 方法来添加 经过Series类 方便创建的气泡图表数据系列。
    #等同于 Chart.append(Series)
    #使用:Chart.series 属性 来获取所有数据系列值。
    
    x = Reference(ws_zxzxdz, min_col=1, min_row=2, max_row=22)
    y = Reference(ws_zxzxdz, min_col=2, min_row=2, max_row=22)
    s = Series(y, xvalues=x)
    chart1.series.append(s)
    chart2.series.append(s)
    
    ws_zxzxdz.add_chart(chart1, "C1")
    ws_zxzxdz.add_chart(chart2, "C20")
    
    
    ##### 设置轴线 按倍数显示
    #####
    #使用:内置函数enumerate(序列) 来将参数序列组合成一个 索引序列。
    
    #使用:Chart.x_axis.scaling.logBase  属性 来进行X轴的数字倍数显示
    #使用:Chart.y_axis.scaling.logBase  属性 来进行Y轴的数字倍数显示
    #注意:如果对X轴按数字倍数比例显示,则X轴域中的负值将被丢弃。
    
    import math
    ws_zxbsxs = wb.create_sheet('轴线倍数显示', index=0)
    ws_zxbsxs.append(['X', 'Gaussian'])
    for i, x in enumerate(range(-10, 11)):  #使用:内置函数enumerate(序列) 来将参数序列组合成一个 索引序列。
        ws_zxbsxs.append([x, '=EXP(-(($A${row}/6)^2))'.format(row= i+2)])
        
    chart1 = ScatterChart()
    chart1.title = 'No Scaling'
    chart1.x_axis.title = 'X'
    chart1.y_axis.title = 'Y'
    chart1.legend = None
    
    chart2 = ScatterChart()
    chart2.title = 'X Log Scale'
    chart2.x_axis.title = 'X (log10)'
    chart2.y_axis.title = 'Y'
    chart2.legend = None
    chart2.x_axis.scaling.logBase = 2    #设置 X轴线 按数字倍数显示
    
    chart3 = ScatterChart()
    chart3.title = 'Y Log Scale'
    chart3.x_axis.title = 'X'
    chart3.y_axis.title = 'Y (log10)'
    chart3.legend = None
    chart3.y_axis.scaling.logBase = 10   #设置 X轴线 按数字倍数显示
    
    chart4 = ScatterChart()
    chart4.title = 'Both Log Scale'
    chart4.x_axis.title = 'X (log10)'
    chart4.y_axis.title = 'Y (log10)'
    chart4.legend = None
    chart4.x_axis.scaling.logBase = 10   #设置 X轴线 按数字倍数显示
    chart4.y_axis.scaling.logBase = 10   #设置 X轴线 按数字倍数显示
    
    chart5 = ScatterChart()
    chart5.title = 'Log Scale Base e'
    chart5.x_axis.title = 'X (ln)'
    chart5.y_axis.title = 'Y (ln)'
    chart5.legend = None
    chart5.x_axis.scaling.logBase = math.e    #math.e 表示一个常量。
    chart5.y_axis.scaling.logBase = math.e    #设置 X轴线 按 math.e常量 的倍数显示
    
    x = Reference(ws_zxbsxs, min_col=1, min_row=2, max_row=22)
    y = Reference(ws_zxbsxs, min_col=2, min_row=2, max_row=22)
    s = Series(y, xvalues=x)
    chart1.append(s)
    chart2.append(s)
    chart3.append(s)
    chart4.append(s)
    chart5.append(s)
    
    ws_zxbsxs.add_chart(chart1,'C1')
    ws_zxbsxs.add_chart(chart2,'K1')
    ws_zxbsxs.add_chart(chart3,'C18')
    ws_zxbsxs.add_chart(chart4,'K18')
    ws_zxbsxs.add_chart(chart5,'F35')
    
    
    ##### 设置轴线的方向
    #轴可以“正常”显示或反向显示。
    #轴方向由比例orientation属性控制,该属性的值可以 'minMax'为法向或'maxMin'反向。
    
    #####
    #使用:Chart.x_axis.scaling.orientation 属性 来指定轴方向从小到大minMax / 从大到小maxMin
    
    ws_zxfx = wb.create_sheet('轴线方向', 0)
    ws_zxfx['A1'] = 'Archimedean Spiral'
    ws_zxfx.append(['T', 'X', 'Y'])
    for i, t in enumerate(range(100)):
        ws_zxfx.append([t/16.0, '=$A${row}*COS($A${row})'.format(row= i+3),
                                '=$A${row}*SIN($A${row})'.format(row= i+3)])
    
    chart1 = ScatterChart()
    chart1.title = 'Default Orientation'
    chart1.x_axis.title = 'X'
    chart1.y_axis.title = 'Y'
    chart1.legend = None
    
    chart2 = ScatterChart()
    chart2.title = 'Flip X'
    chart2.x_axis.title = 'X'
    chart2.y_axis.title = 'Y'
    chart2.legend = None
    chart2.x_axis.scaling.orientation = 'maxMin'    #设置X轴线防线 从大到小
    chart2.y_axis.scaling.orientation = 'minMax'    #设置Y轴线方向 从小到大
    
    chart3 = ScatterChart()
    chart3.title = 'Flip Y'
    chart3.x_axis.title = 'X'
    chart3.y_axis.title = 'Y'
    chart3.legend = None
    chart3.x_axis.scaling.orientation = 'minMax'    #设置轴线方向 从小到大
    chart3.y_axis.scaling.orientation = 'maxMin'    #设置轴线方向 从大到小
    
    chart4 = ScatterChart()
    chart4.title = 'Flip Both'
    chart4.x_axis.title = 'X'
    chart4.y_axis.title = 'Y'
    chart4.legend = None
    chart4.x_axis.scaling.orientation = 'maxMin'    #设置轴线方向 从大到小
    chart4.y_axis.scaling.orientation = 'maxMin'    #设置轴线防线 从大到小
    
    x = Reference(ws_zxfx, min_col=2, min_row=2, max_row=102)
    y = Reference(ws_zxfx, min_col=3, min_row=2, max_row=102)
    s = Series(y, xvalues=x)
    chart1.append(s)
    chart2.append(s)
    chart3.append(s)
    chart4.append(s)
    
    ws_zxfx.add_chart(chart1, 'D1')
    ws_zxfx.add_chart(chart2, 'L1')
    ws_zxfx.add_chart(chart3, 'D18')
    ws_zxfx.add_chart(chart4, 'L18')
    
    
    ##### 添加轴线
    #添加第二个轴,实际上就是 创建一个只有Y轴,且与第一个图标共享X轴的第二个图表。
    
    #####
    #使用:Chart.y_axis.crosses = 'max' 属性 来设置在右侧显示图表的Y轴,将其设置为最大横过X轴。
    #使用:Chart.y_axis.majorGridlines = None 来设置网格线。
    #使用:Chart1 + Chart2  方式 来添加第二个轴线,如:柱状图 + 折线图。
    
    ws_tjzx = wb.create_sheet('添加轴线', 0)
    rows = [
            ['Aliens', 2, 3, 4, 5, 6, 7],
            ['Humans', 10, 40, 50, 20, 10, 50]
           ]
    for row in rows:
        ws_tjzx.append(row)
    
    c1 = BarChart()      #第一个图表,柱状线。
    c1.title = 'Survey results'
    c1.x_axis.title = '1 Days'
    c1.y_axis.title = '1 Aliens'
    c1.y_axis.majorGridlines = None                           #设置Y轴网格线 
    v1 = Reference(ws_tjzx, min_col=1, max_col=7, min_row=1)  #引用第一行的所有数据
    c1.add_data(v1, titles_from_data=True, from_rows=True)
    
    c2 = LineChart()     #第二个图标,折线图表。
    c2.y_axis.title = '2 Humans'
    c2.y_axis.axId = 200
    v2 = Reference(ws_tjzx, min_col=1, max_col=7, min_row=2)  #引用第二行的所有数据
    c2.add_data(v2, titles_from_data=True, from_rows=True)
    
    c1.y_axis.crosses = 'max'  #在右侧显示图表的y轴,将其设置为最大横过x轴
    c1 += c2                   #使用:Chart1 + Chart2  方式 来添加第二个轴线,如:柱状图 + 折线图。
    
    
    
    ws_tjzx.add_chart(c1, 'D4')
    
    
    
    ####################  图表布局
    
    
    ##### 图表布局 和 图例布局
    
    #使用:openpyxl.chart.layout.Layout(self, manualLayout=None, extLst=None) 类
    #来创建布局对象。
    #参数manualLayout: 为手动布局对象ManualLayout()
    
    #使用:openpyxl.chart.layout.ManualLayout(self, layoutTarget=None, 
    #xMode=None, yMode=None, wMode='factor', hMode='factor', 
    #x=None, y=None, w=None, h=None, extLst=None) 类 
    #来创建 手动布局对象。
    #参数x,y: 指定位置
    #参数h,w: 指定大小
    
    #使用:Chart.layout 属性 来赋值 设置布局为 创建的手动布局对象。
    #使用:Chart.legend.position 属性 来设置图例的位置:r,l,t,b,tr,分别代表:右、左、顶、底、右上。
    
    
    ws_tbbj = wb.create_sheet('图表布局', 0)
    rows = [
            ['Size', 'Batch 1', 'Batch 2'],
            [2, 40, 30],
            [3, 40, 25],
            [4, 50, 30],
            [5, 30, 25],
            [6, 25, 35],
            [7, 20, 40]
           ]
    for row in rows:
        ws_tbbj.append(row)
    
    ch1 = ScatterChart()
    xvalues = Reference(ws_tbbj, min_col=1, min_row=2, max_row=7)
    for i in range(2,4):
        values = Reference(ws_tbbj, min_col=i, min_row=1, max_row=7)
        series = Series(values, xvalues, title_from_data=True)
        ch1.series.append(series)
    
    #散点图表1
    ch1.title = 'Default layout'
    ch1.style = 13
    ch1.x_axis.title = 'Size'
    ch1.y_axis.title = 'Percentage'
    ch1.legend.position = 'r'          #设置图例的位置:r,l,t,b,tr,分别代表:右、左、顶、底、右上。
    ws_tbbj.add_chart(ch1, 'B10')
    
    
    #散点图表2
    ch2 = deepcopy(ch1)
    ch2.title = 'Manual chart layout'
    ch2.legend.position = 'tr'        #设置图例的位置:右上
    ch2.layout = Layout(manualLayout = ManualLayout(x=0.25, y=0.25,    #x,y调整位置
                                                    h=0.5, w=0.5       #h,w调整大小
                                                    ))   
    ws_tbbj.add_chart(ch2, 'K10')
    
    
    #散点图表3
    ch3 = deepcopy(ch1)
    ch3.title = 'Manual chart layou, edge mode'
    ch3.layout = Layout(ManualLayout(x=0.25, y=0.25,    #x,y调整位置
                                     h=0.5, w=0.5,      #h,w调整大小
                                     xMode='edge', 
                                     yMode='edge'
                                     ))
    ws_tbbj.add_chart(ch3, 'B27')
    
    
    #单点图表4
    ch4 = deepcopy(ch1)
    ch4.title = 'Manual legend layout'
    ch4.legend.layout = Layout(manualLayout = ManualLayout(x=0, y=0.9,     #x,y调整位置
                                                           h=0.1, w=0.5,   #h,w调整大小
                                                           xMode='edge',   
                                                           yMode='edge'
                                                           ))
    ws_tbbj.add_chart(ch4, 'K27')
    
    
    
    
    
    wb.save(wb_filename)
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
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