1. 上下组合

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options

# 1、准备数据
country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国']
quezheng = [923189,553301,354065,298136,244328,192439,188252,181298,157716]
siwang = [45241,7478,11903,41969,27136,9065,8802,4842,29547]

# 2、绘制柱形图
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng)
    .add_yaxis("死亡人数", siwang)
    .set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="我是标题", subtitle="我是副标题"))
)

# 3、绘制线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("quzheng人数", quezheng)
    .add_yaxis("siwang人数", siwang)
    .set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_bottom="45%"))
)

# 4、创建组合图
(Grid(init_opts=opts.InitOpts(width='750px', height='350px'))
 .add(bar,grid_opts=opts.GridOpts(pos_bottom="60%"))
 .add(line,grid_opts=opts.GridOpts(pos_top="60%"))
).render_notebook()

结果如下：

2. 左右组合

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options

# 1、准备数据
country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国']
quezheng = [923189,553301,354065,298136,244328,192439,188252,181298,157716]
siwang = [45241,7478,11903,41969,27136,9065,8802,4842,29547]

# 2、绘制柱形图
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_yaxis("死亡人数", siwang, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="我是标题", subtitle="我是副标题"),
                     legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right="20%"))
)

# 3、绘制线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("quzheng人数", quezheng, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_yaxis("siwang人数", siwang, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="20%"))
)

# 4、创建组合图
(Grid(init_opts=opts.InitOpts(width='750px', height='350px'))
 .add(bar,grid_opts=opts.GridOpts(pos_left="55%"))
 .add(line,grid_opts=opts.GridOpts(pos_right="55%"))
).render_notebook()

结果如下：

3. 一轴多图

from pyecharts.charts import Bar, Line, Grid
from pyecharts import options

# 1、准备数据
country = ['巴西', '俄罗斯', '印度', '英国', '西班牙', '伊朗', '德国', '土耳其', '法国']
quezheng = [923189,553301,354065,298136,244328,192439,188252,181298,157716]
siwang = [45241,7478,11903,41969,27136,9065,8802,4842,29547]

# 2、绘制柱形图
bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='750px', height='350px'))
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng)
    .add_yaxis("死亡人数", siwang)
    .set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title="我是标题", subtitle="我是副标题"))
)

# 3、绘制线图
line = (
    Line()
    .add_xaxis(country)
    .add_yaxis("确诊人数", quezheng, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .add_yaxis("死亡人数", siwang, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
)

# 4、创建组合图
bar.overlap(line).render_notebook()

结果如下：

4. 推荐阅读

《ECharts数据可视化：入门、实战与进阶》

作者

这是一部ECharts的实战手册，内容系统而全面，由浅入深，能带领读者快速从新人晋级为高手，做出漂亮的商业级数据图表。本书内容得到了ECharts项目官方核心Committer&PPMC 成员羡辙的高度评价和推荐。 

本书一共12章，从逻辑上可分为四个部分。 
第一部分 基础篇（第1~4章） 
主要介绍了ECharts的基础知识、环境搭建、常用组件、可视化图，以及如何利用ECharts制作简单可视化图。 
第二部分 进阶篇（第5~6章） 
主要讲解了ECharts的色彩主题，以及如何制作复杂动态可视化图。 
第三部分 应用篇（第7~10章） 
讲解了如何使用ECharts制作Dashboard，如何使用ECharts开发数据产品demo，如何使用Python将ECharts和大数据可视化结合起来，以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。 
第四部分 提高篇（第11~12章） 
总结了一些ECharts可视化的高级用法，并分享了作者在制作可视化过程中的经验与思考。

作者简介

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在这个信息过度传播的时代，老板已经不再有耐心看表格里长篇大论的数据，而图表凭借它生动形象、直观易懂的特点，已经逐渐获得职场人的青睐。它能够直观地展示数据，并帮助分析数据和对比数据。作为EXCEL中非常重要的功能，今天给大家介绍一个柱形图和折线图的组合图案例。

如下图数据源，是某一时间段6个销售员工的销售数据。现在需要在柱形图上显示销售数据的平均线，并让大于平均值和小于平均值的数据显示不同的颜色。并且当数据变动的时候，平均值和数据系列都会随之变动。

第一步 插入柱形图

选择数据源，点击“插入”选项卡下，“图表”组里“插入柱形图或条形图”里的簇状柱形图。

小技巧：

每次点击图表的时候，上方选项卡最右侧就会出现“图表工具”，下方有“设计”和“格式”两个选项卡。这个选项卡只有点击图表时才出现。

图表区域有很多元素，当需要修改图表中某个元素时，双击该元素，右侧就能调出设置格式选项卡。

第二步 添加平均线

创建一列辅助数据，写在C列，公式是=AVERAGE($B$2:$B$7)，求出这列数据的平均值。这样当数据有变动的时候，平均值也能跟着变动。

在图表上单击右键—选择数据。

在“图表数据区域”里，把这列平均值也添加进来。

点击“图表工具”下方“设计”选项卡下，“类型”组里的“更改图表类型”。

在更改图表类型窗口，“所有图表”下方选择“组合”，修改平均值图表系列的图表类型为“折线图”，勾选次坐标轴。

由于折线图显示在次纵坐标轴上，为了让它的数据间距与主纵坐标轴保持一致，双击次纵坐标轴调出“设置坐标轴格式”选项卡。

修改坐标轴选项卡下方的“坐标轴选项”，边界最大值改成和主纵坐标轴一样为2500。

点击坐标轴选项下方“标签”，坐标标签位置选择“无”。

此时我们会看到平均线的起始和终止位置都是在柱形图中间，那怎样把这条线延长到跟坐标轴一致呢？由于折线图是绘制在次坐标轴的，所以先把这个横坐标轴调出来。

点击“图表工具”下方“设计”选项卡下，“图表布局”组里的“添加图表元素”，添加坐标轴—--次要横坐标轴。

次要横坐标轴就显示在图表上方。

双击次要横坐标轴，选择对话框下方“坐标轴选项”，设置坐标轴位置“在刻度线上”。

再选择下方“标签”，坐标标签位置选择“无”，把次要横坐标轴隐藏。

完成效果如图：

第三步 设置不同系列

由于我们需要柱形图根据数据和平均值的比较而显示不同的颜色，所以要创建一列辅助数据，写在D列，公式是=IF(B2>C2,0,B2)，如果B列数据大于平均值，显示为0，否则为原值。

在图表上单击右键—选择数据。

在“图表数据区域”里，添加这列辅助列。

点击“图表工具”下方“设计”选项卡下，“类型”组里的“更改图表类型”。

在更改图表类型窗口，“所有图表”下方选择“组合”，修改辅助列图表系列的图表类型为“簇状柱形图”。

双击辅助列数据系列。

在“设置数据系列格式”下设置“系列重叠”为100%。

最后可以套用“设计”选项卡下的“图表样式”选择一个喜欢的样式就可以了。

大家学会这种方法了吗？我们制作图表时，若不能直接达到我们想要的效果，可以转换思路，比如今天的案例，就是通过增加辅助列并将图形重合的方式，达到在平均线上、下柱形图显示不同颜色的效果。

＊＊＊＊部落窝教育－Excel柱形图和折线图的组合＊＊＊＊

原创：夏雪/部落窝教育(未经同意，请勿转载)