html5绘制折线图详细代码
(function (){
window.addEventListener("load", function(){
var data = [100,-1000,0,700];
// 获取上下文
var a_canvas = document.getElementById('a_canvas');
var context = a_canvas.getContext("2d");
// 绘制背景
var gradient = context.createLinearGradient(0,0,0,300);
// gradient.addColorStop(0,"#e0e0e0");
//gradient.addColorStop(1,"#ffffff");
context.fillStyle = gradient;
context.fillRect(0,0,a_canvas.width,a_canvas.height);
// 描绘边框
var grid_cols = data.length + 1;
var grid_rows = 4;
var cell_height = a_canvas.height / grid_rows;
var cell_width = a_canvas.width / grid_cols;
context.lineWidth = 1;
context.strokeStyle = "#a0a0a0";
// 结束边框描绘
context.beginPath();
// 准备画横线
/*for (var col = 0; col <= grid_cols; col++) {
var x = col * cell_width;
context.moveTo(x,0);
context.lineTo(x,a_canvas.height);
}
// 准备画竖线
for(var row = 0; row <= grid_rows; row++){
var y = row * cell_height;
context.moveTo(0,y);
context.lineTo(a_canvas.width, y);
}*/
//划横线
context.moveTo(0,a_canvas.height/2);
context.lineTo(a_canvas.width,a_canvas.height/2);
//画竖线
context.moveTo(0,0);
context.lineTo(0,a_canvas.height);
context.lineWidth = 1;
context.strokeStyle = "#c0c0c0";
context.stroke();
var max_v =0;
for(var i = 0; i
var d=0;
if(data[i]<0)
{d=d-data[i];
}
else{d=data[i];};
if (d > max_v) { max_v =d};
}
max_v = max_v * 1.1;
// 将数据换算为坐标
var points = [];
for( var i=0; i < data.length; i++){
var v= data[i];
var px = cell_width *　(i +1);
var py = a_canvas.height/2 - a_canvas.height*(v / max_v)/2;
points.push({"x":px,"y":py});
}
// 绘制折现
context.beginPath();
context.moveTo(points[0].x, points[0].y);
for(var i= 1; i< points.length; i++){
context.lineTo(points[i].x,points[i].y);
}
context.lineWidth = 2;
context.strokeStyle = "#8BA9FF";
context.stroke();
//绘制坐标图形
for(var i in points){
var p = points[i];
context.beginPath();
context.arc(p.x,p.y,4,0,2*Math.PI);
//实心圆
/*
context.fillStyle = "#000";*/
//空心圆
context.strokeStyle = "#000";
context.stroke();
context.fillStyle="white";
context.fill();
}
//添加文字
for(var i in points)
{  var p = points[i];
context.beginPath();
context.fillStyle="black";
context.fillText(data[i], p.x + 1, p.y - 15);
}
},false);
})();
运行结果如下：

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数据集可以利用 learning python:part 1- scraping and cleaning the nba draft 部分的内容获得，同时这部分内容也是非常好的python爬虫学习素材。 本文主要记录自己重复以上教程的笔记。 原文内容相对较长，自己将其分成几个部分分别记录第一部分：折线图导入需要用到的模块import numpy as npimport pandas as pdim...
本人在学习使用python和plotly处理数据时，经过两个小时艰难试错，终于完成了散点图和折线图的实例。 在使用过程中遇到一个大坑，因为官方给出的案例是用在线存储的，所以需要安装jupyter（也就是ipython）才能使用notebook来处理生成的文件，一开始我没太懂iplot和plot之间的差异，导致浪费了很多时间。 重要提示...
封面图片：《python程序设计实验指导书》（isbn：9787302525790），董付国，清华大学出版社=====本文代码运行于win10+python 3. 6.8，需要先下载并安装软件imagemagick-7.0. 8-59-q16-x64-dll.exe。 1、绘制折线图并保存为文件lines.gif参考代码：? 生成的gif文件：? 2、绘制动态柱状图并保存为bars.gif参考代码：? ...
在用python绘图的时候，经常由于数据的原因导致画出来的图折线分界过于明显，因此需要对原数据绘制的折线进行平滑处理，本文介绍利用插值法进行平滑曲线处理：实现所需的库 numpy、scipy、matplotlib 插值法实现 nearest：最邻近插值法 zero：阶梯插值 slinear：线性插值 quadratic、cubic：2、3阶b样条曲线插值 拟合...
本文链接：https:blog.csdn.netweixin_44580977articledetails101992970 函数式绘图例程import numpyas np# 生成一个 等差数列 ，从0.5 ~ 7.5之间包括 0.5，7.5有1000个元素的数组x = np.linspace(0.5, 7.5, 1000)# 对ndarray类型x进行矢量运算y = np.sin(x) import matplotlib.pyplot as plt #创建图形并设置大小plt...
发现python越强大啊！ 数据可视化指的是通过可视化表示来探索数据，它与数据挖掘紧密相关，而数据挖掘指的是使用代码来探索数据集的规律和关联。 数据集可以是用一行代码就能表示的小型数字列表，也可以是数以吉字节的数据。 最流行的工具之一是matplotlib，它是一个数学绘图库，我们将使用它来制作简单的图表，如...
三、需求实现代码# 调用本地echarts.min.js 文件 from pyecharts.globals importcurrentconfigcurrentconfig.online_host =d:develop_studypython38pyecharts from pyecharts.charts import line #数据可视化折线图import pyecharts.options as optsimport xlrd #读取excel文件import webbrowser # 用于自动打开生成...
折线图1-使用python生成我们不仅仅可以显示星期日的数据，还可以查看整周的数据。 从该图可以看出，这一差异在不同的日子是相当一致的。 从这个小小的分析中，您可能会得出结论，对此差异最有说服力的解释是，与男性相比，该产品在男性中更受欢迎。 但是，如果您看到像这样的图形怎么办？? 折线图2-也使用python生成...
这里小编将其处理为折线图。 xaxisdata = line = (line() .add_xaxis(xaxisdata)add_yaxis(author,authorscore]) .add_yaxis(author,authorscore])...1 前言在上周，小编在《python数据可视化之公众号得分的柱状图》一文中，将各作者的得分数据与文章数通过pyecharts进行了简单的分析处理，但是数据的分析...
line chart 2---also generated with python折线图2 ---也是用python生成的then,what explains the difference on sunday? 那么，是什么解释了周日的差异？ you might say,perhaps men tend to buy more of this product only on sunday for some reason.or,perhaps it was just a coincidence that men bought more ...
practice.png双y轴折线图(plot both of those plots in one plot with 2 y-axislabels)一个y轴用来展示每年选秀总人数，另一个y轴用来展示赢球贡献值的平均值。 导入需要的模块、读入数据（如需要下文用到的数据，可至公众号后台回复管检测选秀）import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as ...
所他的数据处理能力比不上python，但是也足以够用。 ? 上图的上映日期默认的是字符串类型，我们分析需要用的是日期类型，这里我们可以转换类型。 为什么要转换成日期类型呢，因为我们可以按照年月日来进行分析，如果选用了字符串类型，我们就不能进行上述操作了。 ? 上图的日期已经转换了类型。 5、绘制折线图 绘制...
坐在电脑前抠上一天越看越丑，最后把自己丑哭了... 到了画折线图分析的时候，在想用哪些工具的时候。 首先否决了excel，读书人的事，怎么能用excel画论文的图呢？ 然后我又尝试了gnuplot、matlab、python等。 这些软件作图无疑是一个非常好的选择，他们都有一个共同的特点，就是图片都是用代码生成的。 但是学习成本...
下面分析一组京东上某产品的评论数据并生成折线图：部分源数据：? 实现过程：#加载情感分析模块from snownlp import snownlp#from snownlp import...正面评价的概率是多少呢？ 利用python的第三方模块snownlp可以实现对评论内容的情感分析预测，snownlp可以方便的处理中文文本内容，如中文分词、词性标注...
关联图是查找两个事物之间关系的图像，他能为我们展示出一个事物随着另一个事物的变化如何变化。 典型的关联图有：折线图、散点图、相关矩阵等我们什么时候会需要关联图？ 1、数据报告 & 学术研究展示趋势：比如产品销量随着时间如何变化，智力水平随着教育程度如何变化等展现状态：不同年龄的客户的成交率...
例如 iphone7 32g 、 64g、128g 存储分析该商品销售和评论时间并且生成折线图，分析出商品在什么时间最畅销分析用户购买该商品的渠道，例如用户通过京东 ...开始分析使用 python 的扩展库 wordcloud 分别提取好评、中评、差评的关键字，并且生成相应的词云图片分析该商品不同颜色的销量占比，并且生成柱状图...
根据linux系统的sar值，画出execl 的折线图。 #!usrbinenvpython#-*-coding: utf-8-*-importcommandsimportxlsxwritersar=sar-q-fvarlogsasaworkbook=xlsxwriter.workbook(ccccc.xlsx)worksheet=workbook.add_worksheet()#创建一个sheetchart=workbook.add_chart({type:line})#定义图标类型#获取xls的数据defdata...
折线图2 - 也是用python生成的那么，是什么解释了周日的差异？ 你可能会说，也许男人往往只是因为某种原因在周日购买更多的这种产品。 或者，也许只是巧合，周日男人买了更多。 因此，这是数据分析在现实世界中可能看起来像的简化示例。 一般思路是使用sql来从我们的数据库中提取数据。 然后，我会使用python和mat...
折线图和柱状图现有excel文档“销售数据.xlsx，表中数据内容如下：? 现在我们在excel中生成折线图，结果如下：? 我们还可以生成柱状图：? 代码如下：from openpyxl import load_workbook# 生成折线图from openpyxl.chart importlinechart,referencewb=load_workbook(销售数据.xlsx)sheet=wb.activechart=linechart()#...
新冠疫情已经持续好几个月了，目前，我国疫情已经基本控制住了，我们会看到很多网站都提供了多种疫情统计图，今天我们使用 python 的 pyecharts 框架来绘制一些比较常见的统计图。 玫瑰图首先，我们来绘制前段时间比较火的南丁格尔玫瑰图，数据来源我们通过接口 https:lab.isaaclin.cnncovzh 来获取，我们取疫情中...

excel制作折线图
标题第一步：新建excel—>添加数据

第二步：插入—>折线图—>选择自己要用的一个---->弹出空白区域


第三步：右击表格—>选择数据—>选中要制作的数据


标题第四步：选中要编辑的—>选择编辑—>生成折线表

第五步：设计—>添加图表元素—>图标标题—>根据自己的需要选择

第六步:添加图表元素—>

Numbers中有丰富的图表可供用户们选择，有的人想要了解下 Numbers怎么做折线图 。Numbers如何做折线图？小编带来了Numbers制作折线图教程，看完就知道Numbers怎么画折线图啦~
Numbers制作折线图教程：
点按工具栏中的 “图表”按钮，然后点按“二维”、“三维”或“交互式”。
点按左箭头和右箭头以查看更多样式，找到折线图。
【注】堆叠条形图、柱形图和面积图显示两个或更多个堆叠在一起的数据序列。
点按图表或将它拖到工作表。
如果添加三维图表，则将看到 “旋转”控制 位于其中心。随时拖移此控制以调整图表的方向。
点按所选图表附近的“添加图表数据”按钮(如果看不到“添加图表数据”按钮，请确定图表已被选中)。
选择要使用其数据的表格单元格。
您可以从一个或多个表格(包括不同工作表上的表格)中选择单元格。编辑图表的数据引用时，图表引用图标 会出现在任何包含图表中所用数据的工作表的标签上。
若要更改是否将行或列绘制为数据序列，请从窗口底部栏中的弹出式菜单中选取一个选项。
点按窗口底部栏中的“完成”。
以上就是小编带来的Numbers制作折线图教程解析了，有所了解之后小伙伴们可以亲自去操作一下啦~有问题就看教程哦。