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  • 就是类似于sql server数据表,然后可以增删改查,我下载的Oracle打开就是一个网页,里面一大堆东西,我也不知道是干嘛用的,只想知道,怎样创建表格,百度上搜了一些资料,说是创建表空间,可是我创建表空间后...
  • {"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里云数据库专家保驾护航,为用户的数据库应用系统进行性能和风险评估,参与配合进行数据压测演练,...

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  • 我用EF的Code First原则,建立了一个数据库,并根据实例Table1库里自动生成了dbo.Table1, 但是如果我再新建一个实体,意图新增一个运行之后,却无法新增。这个要怎样解决呢?
  • 创建一个表中列的顺序某些程度上对性能会有一定的影响。(表中的列有数据) Oracle对行数据的存储结构ROW HEADER(行头)和COLUMN DATA(列数据)。ROW HEADER存储的信息是一个FLAG BYTE,...

    创建一个表时表中列的顺序在某些程度上对性能会有一定的影响。(表中的列有数据)

    Oracle对行数据的存储结构ROW HEADER(行头)和COLUMN DATA(列数据)。ROW HEADER存储的信息是一个FLAG BYTE,一个LOCK BYTE 和COLUMN,COUNT.COLUMN DATA包含COLUMN LENGTH和COLUMN DATA。


    关于这些我们可以DUMP个表做一下测试:

    create test as select * from dba_objects;
    select header_file,header_block from 
    dba_segments where owner='TEST' and segment_name='TEST';
    
    HEADER_FILEHEADER_BLOCK
    ------------------------  ---------------------------
      13 1179
    alter system dump datafile 13 block 1180

    得出来的文件在UDUMP中。

    我们查看如下信息:

    block_row_dump:
    tab 0, row 0, @0x1f20
    tl: 96 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 13--------row header信息.
    col 0: [ 3] 53 59 53-------------------COLUMN DATA
    fb: --H-FL-- 是FLAG BYTE.
    fb Flag Byte:
    K = Cluster Key (Flags may change meaning if this is set to show HASH cluster)
    C = Cluster table member
    H = Head piece of row
    D = Deleted row
    F = First data piece
    L = Last data piece
    P = First column continues from previous piece
    N = Last column continues in next piece
    lb: 0x0-----------LOCK BYTE,锁信息
    cc: 13------------COLUMN COUNT
    col 0---------第一列
    [ 3]-------------COLUMN LENGTH
     53 59 53---------实际数据

    列的值,Oracle首先做的是检查这些相关列的长度位.这个操作比较快而且效率较高。但是如果反复频繁的这样子做还是会带来性能方面的影响。

    下面的例子中创建了一个有10列的表并插入数据。

    先设置DB_BLOCK_SIZE=2K(用参数设置,在这里设置为这个只是为了测试方便):

    SQL> create table small (
     2n0 number,
     3n1 number,
     4n2 number,
     5n3 number,
     6n4 number,
     7n5 number,
     8n6 number,
     9n7 number,
     10n8 number,
     11n9 number
     12 ) pctfree 0;
    
    Table created.
    
    SQL> begin
     2for i in 1..78 loop
     3 insert into small values (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0);
     4end loop;
     5 end;
     6 /
    
    PL/SQL procedure successfully completed.
    
    SQL> set timing on
    SQL> declare
     2n number;
     3 begin
     4for i in 1..1000000 loop
     5 select sum(n0) into n from small;
     6end loop;
     7 end;
     8 /
    
    PL/SQL procedure successfully completed.
    
    Elapsed: 00:07:437.30
    SQL> declare
     2n number;
     3 begin
     4for i in 1..1000000 loop
     5 select sum(n9) into n from small;
     6end loop;
     7 end;
     8 /
    
    PL/SQL procedure successfully completed.
    
    Elapsed: 00:08:482.13

    从上面的例子很明显可以看到在一个表中做查询时,查询的数据和列的属性都是一样的,但是所查的列位于第一列时查询速度比在第10快了差不多10%。所以在建表的时候规则就是根据应用将表中经常访问的列放面前面。建表时一般都有一个PRIMARY KEY的列,像这种属性的列一般我们直接访问的并不多。所以我们一般不放在第一列.关于这个其实如果我们有注意到的话,Oracle本身字典内表也是这样子,desc dba_objects看看或者其他的表可以试试。还有另外一个要考虑的列的位置的就是列中含有较多的NULL值时所要放的位置。

    Oracle存储NULL值时,一行中某个列存在NULL值,而这一列的后面的列中存在有数据(非NULL),则Oracle会分配1byte来存放NULL。如果这一列的后面没有列或者都是NULL值时。这一列和后面的NULL值Oracle都不做存储.列信息也不存储。这一点可以看以下例子:

    SQL> create table null_order (
     2column1 number,
     3column2 number,
     4column3 number
     5 );
    
    Table created.
    
    SQL> insert into null_order (column2) values (0);
    
    1 row created.
    
    SQL> select header_file, header_block from dba_segments
     2 where segment_name = 'TEST' and owner = 'TEST';
    
    HEADER_FILE HEADER_BLOCK
    ----------- ------------
     350010
    
    SQL> alter system dump datafile 3 block 50011;
    
    System altered.

    然后查看DUMP出来的文件的相关信息:

    block_row_dump:
    tab 0, row 0, @0x7b2
    tl: 6 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2
    col 0: *NULL*--------------第一列的NULL
    col 1: [ 1] 80----------------第二列的值(后面没有了第三列的值)
    end_of_block_dump

    结论:创建一个表时,可以将我们经常访问到的列放在表的前面。一般很少直接SELECT出来的PRIMARY KEY列可以放到中间来。列中如果可能会含有较多NULL值的列可以放在最后面。可以终合考虑上面两点,根据系统的应用做相应操作。(责任编辑:王瑞)

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  • Oracle对行数据的存储结构ROW HEADER(行头)和COLUMN DATA(列数据)。ROW HEADER存储的信息是一个FLAG BYTE,一个LOCK BYTE ... 创建一个表中列的顺序某些程度上对性能会有一定的影响。(表中的列有数据)  Oracle

    Oracle对行数据的存储结构ROW HEADER(行头)和COLUMN DATA(列数据)。ROW HEADER存储的信息是一个FLAG BYTE,一个LOCK BYTE 和COLUMN,COUNT.COLUMN DATA包含COLUMN LENGTH和COLUMN DATA.

      创建一个表时表中列的顺序在某些程度上对性能会有一定的影响。(表中的列有数据)

      Oracle对行数据的存储结构ROW HEADER(行头)和COLUMN DATA(列数据)。ROW HEADER存储的信息是一个FLAG BYTE,一个LOCK BYTE 和COLUMN,COUNT.COLUMN DATA包含COLUMN LENGTH和COLUMN DATA.

      关于这些我们可以DUMP个表做一下测试:

      create test as select * from dba_objects;select header_file,header_block from dba_segments where owner='TEST' and segment_name='TEST';HEADER_FILEHEADER_BLOCK------------------------  ---------------------------  13 1179alter system dump datafile 13 block 1180

      得出来的文件在UDUMP中。

      我们查看如下信息:

      block_row_dump:tab 0, row 0, @0x1f20tl: 96 fb: --H-FL-- lb: 0x0 cc: 13--------row header信息.col 0: [ 3] 53 59 53-------------------COLUMN DATAfb: --H-FL-- 是FLAG BYTE.fb Flag Byte:K = Cluster Key (Flags may change meaning if this is set to show HASH cluster)C = Cluster table memberH = Head piece of rowD = Deleted rowF = First data pieceL = Last data pieceP = First column continues from previous pieceN = Last column continues in next piecelb: 0x0-----------LOCK BYTE,锁信息cc: 13------------COLUMN COUNTcol 0---------第一列[ 3]-------------COLUMN LENGTH 53 59 53---------实际数据

      列的值,Oracle首先做的是检查这些相关列的长度位。这个操作比较快而且效率较高。但是如果反复频繁的这样子做还是会带来性能方面的影响。

      下面的例子中创建了一个有10列的表并插入数据。

      先设置DB_BLOCK_SIZE=2K(用参数设置,在这里设置为这个只是为了测试方便):

      SQL> create table small ( 2n0 number, 3n1 number, 4n2 number, 5n3 number, 6n4 number, 7n5 number, 8n6 number, 9n7 number, 10n8 number, 11n9 number 12 ) pctfree 0;Table created.SQL> begin 2for i in 1..78 loop 3 insert into small values (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0); 4end loop; 5 end; 6 /PL/SQL procedure successfully completed.SQL> set timing onSQL> declare 2n number; 3 begin 4for i in 1..1000000 loop 5 select sum(n0) into n from small; 6end loop; 7 end; 8 /PL/SQL procedure successfully completed.Elapsed: 00:07:437.30SQL> declare 2n number; 3 begin 4for i in 1..1000000 loop 5 select sum(n9) into n from small; 6end loop; 7 end; 8 /PL/SQL procedure successfully completed.Elapsed: 00:08:482.13

      从上面的例子很明显可以看到在一个表中做查询时,查询的数据和列的属性都是一样的,但是所查的列位于第一列时查询速度比在第10快了差不多10%.所以在建表的时候规则就是根据应用将表中经常访问的列放面前面。建表时一般都有一个PRIMARY KEY的列,像这种属性的列一般我们直接访问的并不多。所以我们一般不放在第一列。关于这个其实如果我们有注意到的话,Oracle本身字典内表也是这样子,desc dba_objects看看或者其他的表可以试试。还有另外一个要考虑的列的位置的就是列中含有较多的NULL值时所要放的位置。

      Oracle存储NULL值时,一行中某个列存在NULL值,而这一列的后面的列中存在有数据(非NULL),则Oracle会分配1byte来存放NULL.如果这一列的后面没有列或者都是NULL值时。这一列和后面的NULL值Oracle都不做存储。列信息也不存储。这一点可以看以下例子:

      SQL> create table null_order ( 2column1 number, 3column2 number, 4column3 number 5 );Table created.SQL> insert into null_order (column2) values (0);1 row created.SQL> select header_file, header_block from dba_segments 2 where segment_name = 'TEST' and owner = 'TEST';HEADER_FILE HEADER_BLOCK----------- ------------ 350010SQL> alter system dump datafile 3 block 50011;System altered.

      然后查看DUMP出来的文件的相关信息:

      block_row_dump:tab 0, row 0, @0x7b2tl: 6 fb: --H-FL-- lb: 0x1 cc: 2col 0: *NULL*--------------第一列的NULLcol 1: [ 1] 80----------------第二列的值(后面没有了第三列的值)end_of_block_dump

      结论:创建一个表时,可以将我们经常访问到的列放在表的前面。一般很少直接SELECT出来的PRIMARY KEY列可以放到中间来。列中如果可能会含有较多NULL值的列可以放在最后面。可以终合考虑上面两点,根据系统的应用做相应操作。


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  • 如果一个MyISAM包含任何可变长度列(VARCHAR, BLOB或TEXTDynamic),或者如果一个被用ROW_FORMAT=DYNAMIC选项来创建,动态存储格式被使用,这个格式更为复杂一点,因为每行有一个表明行有多长...如果一个表中有...

    如果一个MyISAM表包含任何可变长度列(VARCHAR, BLOB或TEXTDynamic),或者如果一个表被用ROW_FORMAT=DYNAMIC选项来创建,动态存储格式被使用,

    这个格式更为复杂一点,因为每行有一个表明行有多长的头。当一个记录因为更新的结果被变得更长,该记录也可以在超过一个位置处结束。

    你可以使用OPTIMIZE TABLE或myisamchk来对一个表整理碎片。如果在一个表中有你频繁访问或改变的固定长度列,表中也有一些可变长度列,仅为避免碎片而把这些可变长度列移到其它表可能是一个好主意。

    动态格式表的一般特征:

    · 除了长度少于4的列外,所有的字符串列是动态的。

    · 在每个记录前面是一个位图,该位图表明哪一列包含空字符串(对于字符串列)或者0(对于数字列)。注意,这并不包括包含NULL值的列。如果一个字符列在拖曳空间移除后长度为零,或者一个数字列为零值,这都在位图中标注了且列不被保存到磁盘。 非空字符串被存为一个长度字节加字符串的内容。

    · 通常比固定长度表需要更少的磁盘空间。

    · 每个记录仅使用必需大小的空间。尽管如此,如果一个记录变大,它就按需要被分开成多片,造成记录碎片的后果。比如,你用扩展行长度的信息更新一行,该行就变得有碎片。在这种情况下,你可以时不时运行OPTIMIZE TABLE或myisamchk -r来改善性能。可使用myisamchk -ei来获取表的统计数据。

    · 动态格式表在崩溃后要比静态格式表更难重建,因为一个记录可能被分为多个碎片且链接(碎片)可能被丢失,怎样掌握MySQL数据库中动态表特征MySQL综合》(https://www.unjs.com)。

    · 动态尺寸记录期望的行长度用下列表达式来计算:

    ·3

    ·+ (number of columns + 7) / 8

    ·+ (number of char columns)

    ·+ (packed size of numeric columns)

    ·+ (length of strings)

    ·+ (number of NULL columns + 7) / 8

    对每个链接需要额外的6字节。在一个更新导致一个记录的扩大之时,一个动态记录被链接了。每个新链接至少是20字节,所以下一个扩大可能在同样的链接里进行。如果不是,则另一个链接将被建立。你可以使用myisamchk -ed来找出链接的数目。所有的链接可以用myisamchk -r来移除。

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    这里以学生信息的录入与读取来作为演示,主要目的是演示数据库的...然后,我们命令行下用sqlite命令创建数据库 C:\StudentInfo\sutdentdata.db,并且建立了一个数据库表student,该有四个字段ID、Name、Sex、Age

空空如也

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怎样在数据库中创建数据表