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  • 2020-11-26 01:00:59

    我们在使用Excel时,Excel查找数据不仅是数据管理与分析中最频繁的操作。也是很复杂的操作。由于工作表数据的复杂性和多样性。要进行Excel数据查找,需要根据具体情况采用不同的查找函数。设计不同的查找公式。而且在很多情况下。在数据查询中。很少只使用一个函数。而是多个函数联合使用。

    Excel提供了十几个查找和引用函数。这些函数都有非常大的用途。可以根据实际问题选择相应的函数。在这些函数中。最常用的是VLOOKUP函数、INDEX函数、MATCH函数和OFFSET函数。关于0FFSET函数。将在以后Excel教程中详细介绍。这里主要介绍VLOOKTUP、INDEX、MATCH函数的使用方法和实际案例。

    VLOOKUP函数用于在表格或数值救组的首列查找指定的数值,并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值。其语法如下:

    =VLOOKUP(Lookup_value,table_array,col_index_num,

    [range_lookup])

    =VLOOKUP(查询值,数据表,第几列,[是否精确查询])

    在使用这个函数时。需要注意以下几点:

    ①如果range_lookup为TRUE.则table_array的第一列数值必须按升序排列。否则。函数VLOOKUP将不能给出正确的数值。如果range_lookup为FALSE.则table_array不必进行排序。

    ②函数VLOOKUP查询不区分大小写。

    ③如果参数range_Lookup为TRUE或省略。则函数VLOOKUP进行近似查询,也就是说,如果找不到精确匹配值,则返回小于lookup_value的最大数值。如果range_value为FALSE.函数VLOOKUP将查找精确匹配值。如果找不到。则返回错误值#N/A!。

    图1所示是一个销售记录表。现要求设计一个查询系统。查找指定月份的各个产品的销售数据。即在单元格B1中输入月份名称。将在第3行显示该月各产品的数据。

    sg_trans.gif

    在单元格A3输入下面的公式。并向右复制。即可得到需要的结果。

    =VLOOKUP(SB$1,$SA$6:$F$17,COLUMN()。O)

    这里使用了COLUMN函数来获取动态的序列号数字。

    MATCH函数用于在指定方式下查找与指定数值匹配的数组中元素的相应位置。其语法如下

    =MATCH(L00kup_Value,lookup_array,match_type)

    =MATCH(查找值,数据范围,对比方式)

    需要注意的是。一般情况下都是精确查找,因此需要把参数matche_type设置为0。

    INDEX函数用于涉及两个变量的查询,也就是取出列表或数组中的指定由行序号和列序号交叉处的值。其语法如下:

    =INDEX(array,row_num,column_num)

    =INDEX(列表或数组。行序号,列序号)

    一般情况下,往往需要联合使用MATCH函数和INDEX函数进行查询。也就是先用MATCH函数确定数据所在的行和列。然后利用INDEX函数将该行和列交叉处的教据取出。

    我们也可以使用MATCH函数和INDEX函数进行查询。此时,单元格A3中的公式为:

    =INDEX(A6:A17,MATCH($B$1,$A$6:$A$17.0))

    今天我们学习了在Excel中比较常用的:Excel查找数据的方法,Excel查找数据将来在进行数据分析和数据处理有着非常大的作用。http://cda.pinggu.org/view/19181.html

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    如何在Excel中计算一组数字的百分位数和四分位数?

    在我们的日常学习或工作中,您可能需要根据一些标准计算特定的数字。 例如,对于一组收入,找到30%输入的收入的数字要比显示的屏幕截图要少的工作是什么。 在这种情况下,我们需要在Excel中应用PERCENTILE和QUARTILE公式。

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    您可以执行以下操作以应用百分号功能。

    选择一个空白单元格,输入此公式 = PERCENTILE(A1:A10,0.3), 按 输入 键,现在您可以看到输入的收入的30%低于3700。请参见屏幕截图:

    e5ffe7ce5d71911f1e9a835ce6b09c48.png

    请注意:

    1.在公式中,A1:A10是您要使用的收入集,0.3表示找到收入的30%低于的数字,您可以根据需要进行更改。

    2. PERCENTILE函数的第二个参数必须是0到1之间的十进制数。

    1806386f8b3b81433ef45fc28e8c9333.png 四分位数功能

    使用QUARTILE功能,您还可以找到列表中收入最高的25%大于的数字。

    选择一个空白单元格,输入此公式 =四位数(A1:A10,3), 按 输入 键,现在您可以发现输入的收入的75%低于6750,这也意味着输入的收入的25%高于6750。请参见截屏:

    4e9229ddb80cba870fec0545bfb81714.png

    备注:

    1.在上面的公式中,A1:A10是您使用的收入集,3表示找到收入的75%低于的数字。 您可以根据需要更改它们。

    2. QUARTILE函数的第二个自变量必须是0到4之间的整数。

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    展开全部

    典型的规划求解问题,但对截图中的数据有个疑问,就是单价中有两个542.1,一个542。对于这3行的e69da5e887aa3231313335323631343130323136353331333431346333数量取值,在期望的误差之内会是按同样的单价来处理的,不知单价是随意输入的,还是实际的数据。本回答中按截图数据来处理,但这3行数据分成3行的实际意义不大。

    规划求和时先建立数据模型,以截图数据为例,D列(截图无行号和列标——百度知道提问中的通病!)总额为数量(B列)*单价(C列),如:

    D2=B2*C2

    下拉,然后对总额求和:

    D10=SUM(D2:D9)

    D11中输入目标数据:8099.8

    D12中输入求和总额与目标值的误差绝对值:

    D13=ABS(D10-D11)

    9a18dfa746dc48d23b805122d2967ea3.png

    数据模型建立后,就可以开始用规划求解了,数据选项卡——分析——规划求解,调出规划求解对话框。在对话框中,目标单元格:D12;目标值选择最小(能否达到<5,则与你的数据源有关,如果能有解,误差会很小,如果没有满意解,设置为小于5也没用。可变单元格:B2:B9(数量)。然后添加2个约束:

    B2:B9=整数 ——数量必须是整数,添加约束为整数时,选择int就是整数

    B2:B9<=A2:A9 ——数量不能超过实际数量吧(提问中并没有提及)

    B2:B9>=1 ——要求数量不能为0

    然后选择求解方法,一共有3个方法,3种方法具体有什么不同,Excel中也没有提供具体的帮助说明,一般来说,只要问题有解,总有一种方法能得到比较满意的解。为了防止无解的问题或数据模型建立缺乏合理性、约束条件过多或缺乏条理,造成求解列循环或耗时太长,可以在“选项”设置最大求解时间或/和最大循环次数。

    52b01fb2611bcbda19aab368de2eb8ed.png

    以上都设置好后,就点“求解”,根据问题的难易程度、数据的复杂程度,Excel经过数分钟到数十分钟后,只要问题有解,就会给出一个组解。得到的解不满意或得不到求解结果时,可修改设置(如约束条件、改变求解方法等)后,再进行求解。

    ff262615bdd80ec7d150afc99d198b1e.png

    本解结果误差为0.4,已远小于题主误差小于5的要求。

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  • 作者 |陈熹来源 | 早起Python今天分享个真实的办公自动化需求,大家一定要仔细阅读需求说明,理解需求之后即可体会Python的强大。需求说明首先我们来看下今天的需求,有份档...




    作者 | 陈熹

    来源 | 早起Python

    今天分享一个真实的办公自动化需求,大家一定要仔细阅读需求说明,在理解需求之后即可体会Python的强大。

    需求说明

    首先我们来看下今天的需求,有一份档案记录总表的Excel工作簿, 每天会根据当天日期建立新表,每天的表格内包含所有档案信息,同时也有可能会添加新的档案名。同个年度的总表在年末可能会有两、三百个工作表,同时每个表中可能也存在千余份档案信息。表格形式如下(为了直观呈现本例以7个工作表和十余份档案的形式呈现)

    需要完成的操作:为了方便审查特定档案信息,需要给出档案名后生成一份新表,该表包含指定档案在所有日期(即所有工作表)中的记录。最终结果如下(以档案x003为例):

    也就是老板说:给我把这几百个表格中所有包含档案x003的相关数据全部找到并整理个新的表格给我。

    步骤分析

    正式写代码前可以把需求分析清楚,将复杂问题简单化。

    说白了,这个需求要求把所有日期工作表中的特定行都提取出来整合成一个新表。那么我们可以遍历每一张表,然后遍历第一列(名称列,也可以看作A列)每一个有数据的单元格,如果单元格中的文字为我们需要的档案名,就把这一行提取出来放到新的表格中,进一步梳理步骤为

    • 建立一个新的EXCEL工作簿

    • 新表的表头和档案记录Excel中的一样,也是名称配置提交日期

    • 遍历档案记录Excel的每一张工作表sheet,再遍历第一列每一个有数据的单元格,对内容进行判断

    • 找到符合条件的单元格后获取行号,根据行号将当前表中的特定行提取出来,并将行追加新创建的表中

    分析清楚就可以着手写代码了。

    Python实现

    首先导入需要的库本例中涉及旧表的打开和新表的创建,因此需要从openpyxl导入load_workbookWorkbook(如果是ppt和word用到的模块就更智能了,一个方法就能搞定)

    from openpyxl import load_workbook, Workbook
    
    

    接着导入旧表及创建新表

    # 从桌面上获取总表
    filepath = r'C:\Users\chenx\Desktop\台账.xlsm' # 根据实际情况进行修改
    workbook = load_workbook(filepath)
    # 创建新的Excel工作簿获取到工作表
    new_workbook = Workbook()
    new_sheet = new_workbook.active
    
    # 给新表写入表头
    new_headers = ['名称', '配置', '提交日期', '受限操作', '操作时间', '状态', '存储位置']
    new_sheet.append(new_headers)
    

    现在是核心步骤:多次遍历,可以用workbook.sheetnames获取工作簿所有工作表名称的列表,然后遍历即可。

    for i in workbook.sheetnames:
        sheet = workbook[i]
        # 获取档案名称所在列
        names = sheet['A']
    

    按照前面的分析,需要遍历名称列,判断每一个单元格的值是不是需要的档案名。这里应注意,如果已经循环到需要的单元格,就可以停止循环了,但一定要把符合单元格的行号传递给一个变量做记录,不然一旦break出循环就没有记忆了。

    flag = 0
    for cell in names:
    if cell.value == keyword: # 这里的keyword就是档案名,可以以 档案x003 为例
        flag = cell.row
        break
    

    获得到符合条件的行号后用sheet[flag]就可以拿到符合行了。openpyxl不支持旧表的一整行写入新表,因此应对策略就是将这一行的所有单元格具体值组装成一个列表,用sheet.append(列表)的方法写入新表,遍历部分的完整代码如下:

        for i in workbook.sheetnames:
            sheet = workbook[i]
            names = sheet['A']
            flag = 0
            for cell in names:
                if cell.value == keyword:
                    flag = cell.row
                    break
            if flag:   # 如果flag没有被修改则不需要顺序进行下列代码
                data_lst = []
                for cell in sheet[flag]:
                    # 这里加上一个对内容的判断,是让无内容的行直接放空,而不是写入一个 none
                    if cell.value:  
                        data_lst.append(str(cell.value))
                    else:
                        data_lst.append(' ')
                new_sheet.append(data_lst)
    

    最后记得保存

    new_workbook.save(r'C:\Users\chenx\Desktop\台账查询.xlsx')
    


    小结

    这是经过一定改编的真实案例,可见Python自动化办公确实能够帮助我们解放自己的双手,不过在写自动化脚本之前也要先拆分任务,明确思路再进行,如果对本文的代码和数据感兴趣可以在后台回复自动化获取。最后还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是批量操作-解放双手,让复杂的工作自动化。

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